Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung (Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Persatuan Guru Republik Indonesia)
Not a member yet
1643 research outputs found
Sort by
PENERAPAN METODE MABAC DALAM REKOMENDASI PLATFORM INVESTASI EMAS ONLINE TERBAIK
Get PDFInvestasi emas telah menjadi pilihan utama untuk diversifikasi portofolio dan perlindungan nilai aset dari fluktuasi ekonomi. Kemajuan teknologi informasi memunculkan platform investasi emas online sebagai alternatif populer, memberikan akses mudah bagi investor. Pemilihan platform investasi emas online yang tepat kritis, membutuhkan metode sistempendukung keputusan seperti Metode MABAC. Penelitian ini menyoroti kebutuhan akan rekomendasi platform investasi emas online terbaik dengan mempertimbangkan faktor-faktor relevan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, khususnya dalam konteks investasi emas. Platform investasi emas online yang memfasilitasi investasi elektronik, memberikan kenyamanan kepada investor dengan harga kompetitif dan layanan penyimpanan emas yang aman. Metode MABAC dipilih untuk mengevaluasi platform investasi emas dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria penting. Hasil penelitian ini memperbaiki pendekatan sebelumnya dengan menghasilkan nilai akhir yang lebih tepat. Studi literatur, pengumpulan data termasuk langkah-langkah penelitian dalam pemilihan platform investasi emas. Penerapan metode MABAC menghasilkan pemeringkatan platform investasi emas terbaik, dengan BukaEmas mendapatkan nilai preferensi tertinggi. Kriteria seperti Rating Ulasan, Integrasi E-commerce, Metode Pembayaran, Mitra, dan Minimal Pembelian menjadi faktor penentu. Oleh karena itu, BukaEmas dianggap sebagai alternatif terbaik dengan nilai 1,123, memberikan panduan yang akurat bagi generasi muda yang berminat berinvestasi emas online
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality Untuk Pengenalan Peta Bagi Siswa Sekolah Dasar (Sd) Di Kabupaten Maluku Tengah
Get PDFBeranjak dari kondisi pembelajaran pada dunia pendidikan di sekolah dasar yang masih menggunakan buku teks sebagai media belajar bagi siswa di tengah gencarnya persaingan dan inovasi dari teknologi yang terus bermunculan maka dianggap perlu untuk menyediakan media pembelajaran bagi siswa yang lebih menyenangkan dan interaktif dengan memanfaatkan teknologi. Tujuan penelitian ini diantaranya; (1) Menyediakan alternatif media pembelajaran bagi siswa untuk pengenalan peta menggunakan teknologi Augmented Reality. (2) Memberi inovasi bagi guru dalam pemanfaatan teknologi untuk media pembelajaran. Metode IMSDD (Interactive System Multimedia Design and Development) digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini dilakukan pada SD Negeri 160 Maluku Tengah. Rancangan teknologi AR untuk pengenalan peta disesuaikan dengan materi dari kurikulum yang berlaku di sekolah sehingga hanya menggunakan Peta Pulau Ambon dan Peta Desa Layeni sebagai objek dalam penelitian. Hasil implementasi dari sistem AR yang dirancang menunjukkan bahwa pengenalan terhadap Peta Pulau Ambon memberikan hasil yang baik, tetapi tidak optimal untuk Peta Desa Layeni. Akan tetapi diharapkan implementasi terhadap pengembangan teknologi augmented reality pada pengenalan peta dapat memberikan pengalaman digital yang menyenangkan bagi siswa dan guru dalam mendukung kegiatan pembelajaran serta memberikan hasil yang baik terhadap proses belajar siswa
KLASIFIKASI RASA BUAH SALAK BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Get PDFSalak (Salacca zalacca) merupakan produk pertanian Indonesia yang populer di seluruh nusantara. Salak mempunyai nilai ekonomi yang tinggi dengan perawatan yang sangat penting untuk memperoleh kualitas yang enak. Masih adanya kendala dalam penentuan rasa salachis yang masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan pengetahuan petani sehingga menyebabkan terjadinya kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam klasifikasi. Pada penelitian sebelumnya mengenai klasifikasi rasa mangga menggunakan metode saraf tiruan. Namun keakuratannya masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, klasifikasi buah salak dilakukan dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (ANN). Beberapa skenario pelatihan dan pengujian dilakukan untuk memilih kombinasi fitur dengan akurasi tinggi dan waktu komputasi tercepat. Diperoleh kombinasi dari tiga fitur yang paling banyak digunakan yaitu fitur bentuk dan warna RGB. Berdasarkan hasil pemeriksaan 160 citra latih, akurasinya mencapai 100% dengan waktu komputasi 512,443 detik untuk seluruh citra. Sementara itu, hasil pengujian 40 gambar uji mencapai akurasi 100%, dan waktu perhitungan seluruh gambar adalah 321,389 detik. Oleh karena itu, dapat dinyatakan bahwa metode yang diterapkan berfungsi sempurna dalam mengklasifikasikan gambar salak berdasarkan warna dan bentuknya
PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING
Get PDFRetinopati Diabetik (RD) merupakan komplikasi serius dari diabetes yang dapat menyebabkan kerusakan pada retina dan mengancam penglihatan. Deteksi dini RD sangat penting untuk mencegah kerusakan mata yang lebih lanjut. Dalam usaha untuk meningkatkan deteksi dini ini, teknologi deep learning, khususnya metode CNN, telah digunakan secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan kinerja empat arsitektur CNN yang berbeda, yaitu ResNet152V2, Xception, DenseNet201, dan InceptionV3, dalam klasifikasi gambar retina untuk mendeteksi RD. Pertama, dataset gambar retina dibagi menjadi kategori yang terinfeksi RD dan yang tidak. Kemudian, model CNN dikembangkan dan dilatih menggunakan data latih untuk mengklasifikasikan gambar. Penggunaan teknik augmentasi data membantu meningkatkan generalisasi model. Setelah melatih model, pengujian dilakukan menggunakan dataset uji yang terpisah untuk mengevaluasi kinerja masing-masing model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Xception dan DenseNet201 menghasilkan kinerja yang sangat baik dalam mendeteksi RD, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score mencapai 96%. Hasil evaluasi ini menegaskan bahwa teknologi deep learning, terutama dalam bentuk CNN, memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis medis, khususnya dalam deteksi penyakit mata kompleks seperti RD. Penggunaan model-model ini dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pasien RD, memungkinkan deteksi dini yang lebih efektif dan penanganan yang lebih tepat waktu. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan solusi otomatis untuk diagnosis RD, yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan mata secara keseluruhan
ANALISIS KONSENTRASI PELARUT DAN KUAT ARUS TERHADAP KUALITAS PELAPISAN LOGAM PERAK (Ag) PADA LOGAM TEMBAGA (Cu)
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu perendaman dan kuat arus terhadap kualitas lapisan Ag yaitu terhadap massa, ketebalan dan kondisi morfologi permukaan dari hasil pelapisan terbaik. Elektroda yang digunakan adalah tembaga yang berbentuk silinder dengan ukuran 5x0,2 cm dan Larutan elektrolit yang dipakai adalah larutan perak nitrat (AgNO3). Proses electroplating pada penelitian ini dilakukan pada tegangan 12 volt, dengan variasi arus listrik 4A, 6A, 8A selama waktu perendaman 30 menit dan konsentrasi elektrolitnya 0,6 M, 0,3 M dan 0,1 M. Karakterisasi morfologi permukaan tembaga yang telah dilapisi perak menggunakan instrumen SEM. Hasil penelitian didapatkan sampel dengan hasil terbaik dari nilai berat logam Ag yang mengendap, tebal lapisan yang terbentuk yaitu sampel tembaga dengan perlakuan (0,28 M, selama 30 menit). Dari hasil foto SEM pada permukaan Cu/Ag terlihat sampel hasil electroplating selama 30 menit sudah terdapat gumpulan gumpalan kecil sampai menengah dan permukaannya tampak halus dan terdapat sedikit pori pada permukaan tembaga hasil electroplating perak
PENGEMBANGAN MODUL AJAR BERBASIS KURIKULUM MERDEKA MATERI BUMI DAN TATA SURYA MATA PELAJARAN IPA SMP
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menilai validitas, kelayakan, dan keefektifan modul ajar kurikulum merdeka pada topik materi Bumi dan Tata Surya di SMP Negeri 9 Banjarmasin. Penelitian ini menggunakan metodologi Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) dengan menggunakan model pengembangan 4D, yang meliputi empat tahap yang berbeda: pendefinisian (define), perancangan (design), pengembangan (develop), dan penyebaran (disseminate). Metodologi pengumpulan data menggunakan kuesioner, bersama dengan hasil pretest dan posttest, yang kemudian dievaluasi sesuai dengan kriteria validitas, kelayakan, dan keefektifan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) berdasarkan penilaian para ahli tingkat validitas modul ajar rata-rata sebesar 88% dengan demikian modul ajar masuk dalam kategori sangat layak dan dinyatakan dapat digunakan; (2) tingkat kepraktisan berdasarkan skor angket respon peserta didik terhadap modul ajar rata-rata sebesar 82% dengan demikian skor tersebut masuk dalam kategori sangat praktis dalam penggunaannya; (3) tingkat keefektifan modul ajar yang diperoleh dari hasil perhitungan n-gain sebesar 0,682. Nilai tersebut masuk pada kategori sedang dan menunjukkan bahwa penggunaan modul ajar efektif dalam meningkatkan hasil belajar peserta didik
ANALYZE OF STUDENT LEARNING OUTCOMES USING PROBLEM BASED LEARNING AND DISCOVERY LEARNING REVIEWED FROM HOTS
Get PDFThis study aims to determine whether there is a difference between the learning outcomes of students taught with Problem Based Learning and Discovery Learning models in terms of higher order thinking skills (HOTS) on chemical equilibrium material. The study population was all students of class XI IPA SMA Negeri 11 Medan. The sample in this study consisted of 2 experimental classes. The instrument used in the study was a test instrument. Before hypothesis testing, normality test and homogeneity test were conducted first. In the normality and homogeneity test in each class sample, the results showed that the data were normally distributed and homogeneous. Furthermore, the N-Gain test was carried out, the results of data processing showed that the increase in learning outcomes in experimental class I was in the medium category, and in experimental class II was in the high category. Based on the results of data processing with the Independent Sample T-Test test for hypothesis testing, the Sig value is obtained. = 0.017 at the 5% significance level (α = 0.05). Because the value of Sig. α (0.05), then in this study the alternative hypothesis (Ha) is accepted.
KLASIFIKASI RASA JERUK SIAM BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Get PDFJeruk merupakan salah satu buah yang sangat populer di kalangan masyarakat Indonesia karena memiliki rasa yang segar, enak, dan memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Kandungan vitamin C yang melimpah membuat buah ini banyak dijadikan sebagai suplemen kesehatan sehingga jeruk memiliki nilai komersial dan pangsa pasar yang besar. Untuk mendapatkan manfaat yang maksimal dari buah ini, diperlukan kualitas jeruk yang baik, dilihat dari segi rasa dan tingkat kematangan buah jeruk. Salah satu jenis jeruk yang populer adalah jeruk siam. Akan tetapi, dari segi rasa buah jeruk asam dan manis masih sulit untuk dibedakan jika hanya dilihat oleh mata. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem klasifikasi rasa buah jeruk siam berdasarkan warna dan tekstur kulit menggunakan jaringan syaraf tiruan berbasis pengolahan citra digital. Pada penelitian ini, rasa jeruk dibagi ke dalam 2 kelas, yaitu manis dan asam. Metode yang diusulkan terdiri atas 7 tahapan utama yaitu tahap akuisisi citra, preprocessing, segmentasi menggunakan Otsu Thresholding, penghilangan noise citra biner menggunakan K-Means, operasi morfologi, ekstraksi fitur warna serta tekstur, dan klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan. Beberapa skenario pengujian dilakukan dan diperoleh skenario penggabungan fitur warna LAB dengan fitur tekstur contrast, correlation, energy dan homogeneity yang menghasilkan akurasi tertinggi. Adapun nilai akurasi, precision, dan recall yang diperoleh, yaitu 98,75%, 100%, dan 97,56%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasian rasa buah jeruk ke dalam kelas manis atau asam
THE EFFECT OF AUGMENTED REALITY-BASED AUTOMATIC TRANSMISSION MEDIA ON BASIC KNOWLEDGE
Get PDFInnovative and interactive learning media was needed to graduate a workforce that was in accordance with the world of work. Automatic Transmission based on Augmented Reality operated using a smartphone can help students know the components, functions and workings of AT. Augmented Reality is an application that combines the real world with the virtual world in the form of two dimensions or three dimensions projected in a real environment at the same time. Smartphones can be a digital media in delivering material. This research uses the ADDIE development model. This research aims to develop Automatic Transmission media based on Augmented Reality. AT media was evaluated by media experts, automotive experts and students. The validity test results show that AT media was valid according to media experts and automotive experts. This study aims to develop this media to help students master the prior knowledge of AT material. ANOVA test results show that AT AR media has an effect on prior knowledge. AT AR media was attractive, easy to operate using a smartphone and improves the ability to mention the names of AT components, explain the functions and workings of AT
FASILITASI PROSES PEMBELAJARAN SISWA SMA PADA MATERI VIRUS MELALUI KOMBINASI MODEL PjBL DAN METODE GALLERY WALK
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh penggunaan model pembelajaran PjBL (Project Based Learning) dengan metode gallery walk untuk memfasilitasi pemahaman konsep dan keterampilan berpikir kreatif siswa SMAN 1 Ciruas pada materi virus. Pemahaman konsep siswa diukur menggunakan soal tes pilihan ganda. Keterampilan berpikir kreatif siswa diukur menggunakan lembar observasi. Metode penelitian yang digunakan yaitu randomized control-group pretest-posttest design. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik random sampling yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Teknik pengumpulan data menggunakan tes, observasi, dan dokumentasi. Teknik analisis data dengan menggunakan uji t (t-test) untuk menguji hipotesis. Hasil uji hipotesis diperoleh nilai t hitung sebesar 0,000 0,05 artinya H0 ditolak dan H1 diterima. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada pengaruh penggunaan model pembelajaran PjBL (Project Based Learning) dengan metode gallery walk untuk memfasilitasi pemahaman konsep dan berpikir kreatif siswa SMA Negeri 1 Ciruas pada materi virus