University of Las Palmas de Gran Canaria
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Costas útiles frente al cambio climático
No full textPara el año 2050, un 66% de la población de los países marítimos europeos residirá en áreas costeras. Los datos recogidos indican que existe una alta probabilidad de que las pérdidas por inundaciones marinas en las ciudades costeras europeas aumenten en los próximos años si no se implementan medidas de adaptación adicionales.
Para abordar este desafío, se está llevando a cabo un proyecto de investigación que busca desarrollar estrategias para aumentar la "inmunidad" o capacidad de autoprotección de un tramo específico de la costa canaria, donde en ocasiones se encuentran viviendas ubicadas directamente en la línea costera.
El proyecto LIFE COSTAdapta, mediante la construcción de charcos de marea, combate la subida del nivel del mar a la vez que genera infraestructuras de protección y espacios sociales. El enfoque busca evitar los impactos negativos de las defensas convencionales, como diques, al tiempo que fomenta la sostenibilidad y la coexistencia con el entorno natural. Se proponen soluciones tangibles y medibles, ampliando el papel de la arquitectura hacia un activismo ambiental y social.
El proyecto, con la construcción de un prototipo, se convertirá en un terreno de experimentación para encontrar soluciones efectivas y respetuosas con el medio ambiente. El resultado será un sistema con múltiples beneficios, ya que no solo proporcionará protección contra el aumento del nivel del mar, sino que también servirá como hábitat para diversas especies de flora y fauna, lo que contribuirá a la biodiversidad y la salud del medio ambiente. Además, la integración paisajística de estas medidas de protección realzará la belleza del litoral, promoviendo una conexión más profunda entre la comunidad local y su entorno natural, y destacando la importancia de conservar y restaurar estos sistemas esenciales para un futuro resiliente.1771621
Optimization of Autoencoders for Speckle Reduction in SAR Imagery Through Variance Analysis and Quantitative Evaluation
No full textSpeckle reduction in Synthetic Aperture Radar (SAR) images is a crucial challenge for effective image analysis and interpretation in remote sensing applications. This study proposes a novel deep learning-based approach using autoencoder architectures for SAR image despeckling, incorporating analysis of variance (ANOVA) for hyperparameter optimization. The research addresses significant gaps in existing methods, such as the lack of rigorous model evaluation and the absence of systematic optimization techniques for deep learning models in SAR image processing. The methodology involves training 240 autoencoder models on real-world SAR data, with performance metrics evaluated using Mean Squared Error (MSE), Structural Similarity Index (SSIM), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and Equivalent Number of Looks (ENL). By employing Pareto frontier optimization, the study identifies models that effectively balance denoising performance with the preservation of image fidelity. The results demonstrate substantial improvements in speckle reduction and image quality, validating the effectiveness of the proposed approach. This work advances the application of deep learning in SAR image denoising, offering a comprehensive framework for model evaluation and optimization.270,4752,3Q2Q1SCIE10,
Shining Light on Dark Matter: Advancing Functional Analysis of Obsidian Tools with Confocal Scanning Microscopy
No full textOver the past decade, confocal microscopy has increasingly been employed to examine changes in stone tool surfaces and has proven to be an accurate technique for quantifying use-wear texture. Promising results have emerged from characterizing Polish formation on experimental and archaeological flint tools. Recent studies also highlighted the potential of confocal microscopy for analyzing tools made from reflective materials, such as quartzite. In this paper, we investigate the capability of confocal microscopy to discriminate use-wear on obsidian quantitatively. We examine whether confocal microscopy and 3D texture analysis can correctly classify several worked materials that are challenging to differentiate using the optical standard method of use-wear analysis. For cutting activities, we include butchery, de-skinning a fresh hide from grease and meaty tissues, cutting tanned leather, harvesting domestic ripe cereals, harvesting semi-green wild cereals, and sawing wet limestone. As for scraping activities, we explore discriminating differences among tools used for working dry hide, dry antler, soaked antler, fresh bone, softwood, fresh reeds, and wet limestone. Our results demonstrate that these worked materials can be confidently identified in experimental tools. While other relevant factors affecting use-wear texture, such as the intensity of use or post-depositional alterations, need to be controlled before employing the method on archaeological materials, our research suggests that the quantitative approach can enhance the standard method of use-wear analysis, providing unprecedented precision for identifying worked materials in obsidian tools.631,4863,2Q1Q1AHCISSCI10,9ERIH PLU
Módulos VIII. Parte 3. Cuidados paliativos desde la perspectiva enfermera
No full text<p>Módulos teóricos de la asignatura CEA-I</p>
ESTRATEGIAS DE INTERVENCIÓN ENFERMERA PARA PROMOCIONAR LA SALUD MENTAL POSITIVA
No full text<p>Este manual forma parte de los contenidos de la Maestría de Enfermería Escolar que se desarrolla en la ULPGC. Aborda la salud mental desde una perspectiva positiva, alejada de la enfermedad, incidiendo en la promoción de factores protectores como la resiliencia, la autoestima, las competencias sociales, las habilidades para la toma de decisiones y la resolución de conflictos. Describe instrumentos de evaluación, así como intervenciones en el entorno escolar que han resultado eficaces en esta promoción de la salud mental.</p>
