Actual problems of automation and information technology (E-Journal) / Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій
Not a member yet
254 research outputs found
Sort by
THE INFORMATION TRANSMISSION SYSTEM USING TWOFISH INTERACTIVE BLOCK CRYPTOGRAPHIC ALGORITHM
No full textАктуальність створення системи передачі інформації із застосуванням інтерактивного блокового криптографічного перетворення пов’язана із значним розповсюдженням телекомунікаційних, інформаційних та комп’ютерних технологій і полягає в необхідності вдосконалення досліджень в даній області. Крім того, одним із методів навчання здобувачів вищої освіти є саме засвоєння принципів роботи криптографічних алгоритмів. Тому розроблену систему можна використовувати як приклад застосування цих алгоритмів. Метою статті є розробка системи передачі інформації із застосуванням інтерактивного блокового криптографічного алгоритму twofish. Проведено класифікація криптографічних алгоритмів, які застосовуються у сучасних системах передачі інформації. Особливістю та характерним показником блокових алгоритмів є багатократне і непряме використання матеріалу ключа. А застосування алгоритму twofish додає системі, що розроблена, великий запас стійкості до злому і в порівнянні з іншими алгоритмами є практично найстійкішим. Наведено структурну та функціональну схеми системи передачі інформації із застосуванням інтерактивного блокового криптографічного алгоритму. При розробці програмного забезпечення застосовано мову програмування Python. Все це дозволило забезпечити неможливість зворотного декодування ключа при наявності відкритого і закритого тексту. Розробка системи передачі інформації із застосуванням інтерактивного блокового криптографічного перетворення дозволить забезпечити конфіденційність та цілісність переданої інформації, у вигляді повідомлень, між співрозмовниками. Представлено результати тестування цієї системи передачі інформації, а саме наведено шифрування та дешифрування повідомлень із застосуванням трьох різних довжин ключів – 128, 192 та 256 біт. Практична реалізація застосування системи вирішує проблему захисту конфіденційності та цілісності інформації щодо реалізації секретного каналу зв’язку.Актуальность создания системы передачи информации с применением интерактивного блочного криптографического преобразования связана со значительным распространением телекоммуникационных, информационных и компьютерных технологий. Кроме того, одним из методов обучения студентов высшей школы по специальности «Кибербезопасность» является изучение принципов работы криптографических алгоритмов. Поэтому данную систему можно использовать в качестве наглядного примера. Целью статьи является разработка системы передачи информации с применением интерактивного блочного криптографического алгоритма twofish. Проведена классификация криптографических алгоритмов, применяемых в современных системах передачи информации. Особенность и характерный показатель блоковых алгоритмов – многократное и косвенное использование материала ключа. Применение алгоритма twofish позволяет разработанной системе иметь большой запас устойчивости ко взлому и по сравнению с другими алгоритмами является самым устойчивым. Представлена структурная и функциональная схема системы передачи информации с использованием блочного криптографического алгоритма. При разработке программного обеспечения использован язык программирования Python. Все это позволило обеспечить невозможность обратного декодирования ключа при наличии открытого и закрытого текста. Разработка системы передачи информации с применением интерактивного блочного криптографического преобразования позволит обеспечить конфиденциальность и целостность передаваемой информации посредством сообщений между собеседниками. Представлены результаты тестирования этой системы передачи информации, а именно представлены шифрование и дешифрование сообщений с применением трех разных длин ключей – 128, 192 и 256 бит. Практическая реализация применения системы решает проблему защиты конфиденциальности и целостности информации по реализации секретного канала связи.The urgency of creating an information transmission system using interactive block cryptographic transformation is associated with the significant spread of telecommunications, information and computer technology and is the need to improve research in this area. In addition, one of the methods of teaching higher education is to master the principles of cryptographic algorithms. Therefore, the developed system can be used as an example of the application of these algorithms. The aim of the article is to develop a system of information transfer using an interactive block cryptographic algorithm twofish. The article classifies cryptographic algorithms used in modern information transmission systems. A feature and characteristic of block algorithms is the repeated and indirect use of key material. And the use of the twofish algorithm gives the developed system a large margin of resistance to burglary and in comparison with other algorithms is almost the most stable. The structural and functional schemes of the information transmission system with the use of interactive block cryptographic algorithm are given. Python programming language is used in software development. All this made it possible to reverse decode the key in the presence of open and closed text. The development of an information transmission system with the use of interactive block cryptographic transformation will ensure the confidentiality and integrity of the transmitted information, in the form of messages, between interlocutors. The results of testing this information transmission system are presented, namely the encryption and decryption of messages using three different key lengths – 128, 192 and 256 bits. The practical implementation of the system solves the problem of protecting the confidentiality and integrity of information on the implementation of the secret communication channe
THE REVIEW OF MODERN MEDICAL INFORMATION SYSTEMS
No full textРозглянуто деякі медичні інформаційні системи, призначенням яких є оптимізація управління діяльністю медичного закладу. Визначено особливості медичних інформаційних систем, які необхідно враховувати при їх виборі. З’ясовано основні характеристики медичної інформаційної системи, на основі яких проведено порівняльний аналіз розглянутих систем, результати якого зібрано у таблицю.В статье рассмотрены некоторые медицинские информационные системы, назначением которых является оптимизация управления деятельностью медицинского учреждения. Определены особенности медицинских информационных систем, которые необходимо учитывать при их выборе. Выяснены основные характеристики медицинской информационной системы, на основе которых проведен сравнительный анализ рассматриваемых систем, результаты которого собраны в таблицу.The article considers such modern Hospital Information System as MedElement, Medods, Clinic365, Meduchet SQL, Doctor Eleks, EMCiMED. The purpose of the described HIS is to optimize the management of the medical institution. They help to improve the quality of service, improve the efficiency of all departments of the organization, get rid of filling a large number of papers and keeping paper records, and use all the benefits of modern technologies such as telemedicine and artificial intelligence. The advantages of using HIS are: transparency of the patient care system and financial activities of medical institutions, wide opportunities for reports, in particular, real-time reporting. The work defines the features of medical information systems that must be considered when choosing them. The main characteristics of the Hospital Information System, on the basis of which the comparative analysis of the systems under consideration, the results of which are collected in the table, are found. It is established that with the successful choice of the Hospital Information System, its implementation contributes to: simplification of access to the necessary information, ease of search for resources, lack of need for double input of data, possibility of using document templates, possibility of access to reference information. When implementing the information system, the personnel of health care institutions need to make certain efforts – to make information to the system, consistently conduct electronic medical documentation and necessarily adhere to the algorithm for working with the information system. Patients of the healthcare institution also have advantages: the ability to access their own medical information, the ability to communicate with a doctor outside the medical institution, the absence of queues (planning time to visit a doctor), improving the medical result (quality management)
IMAGE SEGMENTATION AND SEGMENTS GROUPING TO INCREASE THE DEGREE OF COMPRESSION OF A SET OF PNG IMAGES
Get PDFЗапропоновано новий підхід до задачі стиснення розміру набору графічних даних формату PNG за допомогою попередньої обробки цих даних. Зокрема, наведено приклад покращення результату роботи вбудованого у цей формат методу стиснення DEFLATE за рахунок сегментації зображень, застосування методу кластеризації K-means та запропонованого підходу до групування сегментів. Розроблене програмне забезпечення продемонструвало збільшення степені стиснення для окремих графічних даних.Предложен новый подход к задаче сжатия размера набора графических данных формата PNG при использовании предварительной обработки этих данных. В частности, приведен пример улучшения результата работы встроенного в этот формат метода сжатия DEFLATE за счет сегментации изображений, применения метода кластеризации K–means и предложенного подхода к группированию сегментов. Разработанное программное обеспечение продемонстрировало увеличение степени сжатия для отдельных графических данных. This article proposes a new approach to the problem of compressing a set of graphical data and specifically PNG format by pre-processing this data. In particular, provided an example of improving the performance of the DEFLATE compression method built into this format. In a similar way to the existing methods of increasing the lossy compression ratio of PNG images, provided approach demonstrates lossless compression optimization for a group of images after additional data preprocessing. The transformations are composed from 2 steps: images segmentation and rearrangement of segments to generate new set of images, where each image would contain more homogeneous color palette and more repetitive sequences of pixels. 2 ways to solve the segmentation problem are proposed – using K-means clustering method and simple segmentation. This article also describes the method for segments rearrangement that leads to higher compression ratio of outcoming data. This algorithm is not necessarily optimal, as no preliminary analysis of the input data is performed, but proposed ideas of additional conditions and processes can significantly increase compression ratio for more heterogeneous collections of graphical data, as well as definition of certain parameters (number of segments in one image, in a group), which in this case was determined experimentally, is the issues for future researches. Implemented software has shown an increase in the compression ratio for some graphics data up to 5% and 26% depending on chosen method for images segmentation and can be used in future for cold line data storages, for example in case of necessity to store big amount of image data due to law requirements but with highly infrequent access to it
ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В СИСТЕМАХ ВЫЯВЛЕНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ КИБЕРУГРОЗ
No full textПроведено огляд сучасних математичних методів, які знайшли застосування в задачах побудови ефективних систем виявлення та попередження кібернетичних загроз. Особливістю сучасного суспільства є постійно зростаюча інформатизація та комп’ютеризація. Отже, розробка і впровадження ефективних заходів кібербезпеки є особливо актуальними на сьогоднішній день. Дієвим заходом є застосування систем виявлення та попередження вторгнень (IDPS). При розробці сучасних і ефективних IDPS застосовують різні математичні методи, різноманіття яких потребує дослідження та узагальнення. Розглянуто наступні математичні методи: сигнатурні методи; статистичні методи, а саме – приховані марковські моделі, метод опорних векторів, сплайни багатовимірної адаптивної регресії, методи кластеризації, байєсовські мережі; методи природних обчислень, такі як штучні нейронні мережі, штучні імунні мережі, генетичні алгоритми; біометрія поведінки; методи нечіткої логіки; експертні системи; теорія графів; теорія фракталів; теорія ігор. Кожен із методів має свої переваги, особливості та недоліки. На теперішній час ще не розроблено ідеальної IDPS, яка б не вимагала змін, доповнень та вдосконалень. Отже, розробка та пошук ефективних математичних методів триває. Вектор подальших досліджень може бути спрямований на порівняльний аналіз розглянутих математичних методів з метою розробки таких комбінацій методів, які будуть відрізняться низькою обчислювальною складністю, високою адаптивністю, достатньою стійкістю, мінімальною кількістю хибних спрацьовувань, коректністю, верифікованістю та ін. Вивчення застосовуваних у кібербезпеці математичних методів є необхідним для адаптивних змін в методології освіти фахівців з кібербезпеки. Запропоновано впровадження результатів огляду в навчальний процес для студентів, що навчаються за спеціальністю 125 «Кібербезпека».The article reviews modern mathematical methods that have found application in the construction of effective systems for detecting and preventing cyber threats. A feature of modern society is the ever-increasing informatization and computerization. Therefore, the development and implementation of effective cybersecurity measures are particularly relevant today. An effective measure is the use of intrusion detection and prevention systems (IDPS). In the development of modern and effective IDPS, various mathematical methods are used, the diversity of which requires research and generalization. The following mathematical methods are considered in the work: signature methods; statistical methods, namely hidden Markov models, the method of reference vectors, splines of multidimensional adaptive regression, clustering methods, Bayesian networks; methods of natural calculations, such as artificial neural networks, artificial immune networks, genetic algorithms; behavior biometrics; methods of fuzzy logic; expert systems; graph theory; fractal theory; game theory. Each of the methods has its advantages, features and disadvantages. To date, the ideal IDPS has not been developed that does not require changes, additions or improvements. Thus, the development and search for effective mathematical methods continues. The vector of further research can be directed to the comparative analysis of the considered mathematical methods for the purpose of development of such combinations of methods which will differ in low computational complexity, high adaptability, sufficient stability, the minimum quantity of false positives, correctness, verifiability, etc. The study of mathematical methods used in cybersecurity is necessary for adaptive changes in the methodology of education of cybersecurity professionals. It is proposed to implement the results of the review in the educational process for students majoring in 125 "Cybersecurity".Проведен обзор современных математических методов, которые применяются в задачах разработки эффективных систем обнаружения и предупреждения кибернетических угроз. Особенностями современного общества являются растущая информатизация и компьютеризация. Следовательно, разработка и внедрение эффективных мер кибербезопасности особенно актуальны на сегодняшний день. Действенной мерой является применение систем обнаружения и предупреждения вторжений (IDPS). При разработке современных и эффективных IDPS используют разные математические способы, разнообразие которых нуждается в исследовании и обобщении. В работе рассмотрены следующие математические методы: сигнатурные методы; статистические методы, а именно – скрытые марковские модели, метод опорных векторов, сплайны многомерной адаптивной регрессии, методы кластеризации, байесовские сети; методы естественных вычислений, такие как искусственные нейронные сети, искусственные иммунные сети, генетические алгоритмы; биометрия поведения; методы нечеткой логики; экспертные системы; теория графов; теория фракталов; теория игр. Каждый метод имеет свои преимущества, особенности и недостатки. В настоящее время еще не разработана идеальная IDPS, которая не требовала бы изменений, дополнений и усовершенствований. Следовательно, разработка и поиск эффективных математических методов продолжается. Вектор дальнейших исследований может быть направлен на сравнительный анализ рассматриваемых математических методов с целью разработки таких комбинаций методов, которые будут отличаться низкой вычислительной сложностью, высокой адаптивностью, достаточной устойчивостью, минимальным количеством ошибочных срабатываний, корректностью, верифицированностью и т.д. Исследование применяемых в кибербезопасности математических методов необходимо для внесения адаптивных изменений в методологию образования специалистов по кибербезопасности. Предложено внедрение результатов обзора в учебный процесс для студентов, обучающихся по специальности 125 «Кибербезопасность»
Програмна реалізація алгоритму розв’язання динамічної задачі побудови оптимальних траєкторій тривимірного друку
Get PDFРобота присвячена питанню обчислення оптимальних траєкторій друку моделей, представлених у триангуляційному форматі, на 3Dпринтері. Сьогодні велика кількість галузей використовує результати 3Dдруку. Серед найпоширеніших – медицина, інженерія, протезування, ігрова індустрія тощо. Швидкість і простота проєктування, а також якість друку й широкий вибір матеріалів забезпечують широкі можливості для застосування як у суміжних галузях, так і в принципово інших сферах людського життя. Велика індустрія проєктування і створення 3D-принтерів нині успішно вирішує питання тривимірного друку не лише пластиком, а й рідкими смолами, спеченими порошками, різними полімерними матеріалами та навіть металом. Такий широкий спектр матеріалів і висока точність друку дозволяють масово виготовляти навіть військову продукцію й вироби подвійного призначення. Успішне використання таких технологій в Україні спостерігається у виготовленні протезів для військових, а також деталей для наземних, надводних, підводних і повітряних роботів. Серійне виробництво таких деталей зазвичай ускладнюється необхідністю дотримання високої точності, що дуже важко забезпечити в традиційному серійному виробництві. Водночас комп’ютерне моделювання і відтворення за допомогою 3D-принтерів дають змогу досягати необхідної точності виготовлення деталей і виробів. Незважаючи на згадані переваги, друк на 3D-принтері має свої недоліки та виклики, які потрібно розв’язувати як на рівні інженерних, так і на рівні математичних рішень для побудови траєкторії друку. Ця робота присвячена математичній нормалізації процесу побудови траєкторії друку, застосуванню існуючих прикладних обмежень, продиктованих реаліями задачі, формалізації критеріїв якості отриманого розв’язку та розробці алгоритмів і методів для обчислення оптимальної траєкторії друку
ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ДИНАМІЧНОГО КОНФІГУРУВАННЯ ТИПІВ ДАНИХ
Get PDFNowadays, you can buy any household goods, order delivery of clothes from the other side of the planet, buy a plane ticket and book a hotel room in the destination city via the Internet. Moreover, a lot of people are working remotely. The COVID-19 pandemic and accompanying measures implemented by the governments of many countries around the world have significantly accelerated the process of digitalization of the economy. Despite the huge variety of services, many of them face similar business tasks, such as retrieving information from a database, searching, filtering by certain characteristics, sorting by selected characteristics, creating or updating records, verifying the correctness of entered data. On the other hand, there are a lot of similar technical challenges different projects face, such as designing the architecture of the system and its components, minimizing the time of processing user requests, organizing efficient work with data. Having a framework that solves common business and technical problems in a generalized manner can significantly reduce resources needed to implement projects in various fields and areas, which will allow to focus on developing unique functionality, giving end users more features to use and better experience interacting with the system. The purpose of the work is to design a flexible and extendable server-side framework that can be used as a starting point, a foundation for projects in different domains and can reduce recourses project requires for its development. The key feature of the framework is the ability to manage your own data types, which are consist of fields. Field has its base data type, validation rules and other settings, for example flags, which indicate whether it is possible to sort by that field or not. The framework could be implemented on any server-side platform and programming language because its design and fundamental idea has no technical platform-specific restrictions. Suggested framework implementation based on .NET 6 platform and C# programming language. It uses MongoDB as a data storage and ElasticSearch as a search engine that provides fast read access to the data.Проведён анализ существующих сервисов и фреймворков, которые решают распространённые задачи разработки интернет-ресурсов и упрощают производство программного обеспечения. Спроектирован фреймворк, который упрощает разработку серверного программного обеспечения и служит базой для дальнейшего построения интернет-ресурсов.Проведено аналіз існуючих сервісів і фреймворків, що вирішують поширені задачі розробки інтернет-ресурсів і спрощують виробництво програмного забезпечення. Спроєктовано фреймворк, що спрощує розробку серверного програмного забезпечення і є базою для подальшої побудови інтернет-ресурсів
ЭФФЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ОДНИМ УЗЛОМ
Get PDFРозглянуто класичний алгоритм відновлення кусково-лінійної регресії з одним вузлом та його існуючі модифікації. Для класичного алгоритму та однієї з його модифікацій запропоновано ефективну програмну реалізацію та версію на основі методу оптимізації. Проведено обчислювальні експерименти, які показали значну перевагу в часі роботи запропонованих версій класичного алгоритму.This paper is devoted to the algorithms of the estimation of the piecewise linear regression model with one breakpoint. The most standard algorithm estimates separately a breakpoint and other model parameters. If a breakpoint is fixed, the least square method is used to estimate other parameters. In order to find the best breakpoint the exhaustive search is used. Also, there are modifications in which global optimization methods are used so that a breakpoint will be found. The problem is that the speed of the standard algorithm and its modifications is not always satisfactory, especially on large samples. In order to speed up the standard algorithm its efficient implementation and modification based on the optimization method such as the bisection method or golden section search are suggested in the paper. The efficient implementation requires only two passes through the sample to find the breakpoint and other model parameters. The bisection and golden section search methods are faster than the global optimization methods but can be applied provided that the function is unimodal. The results of the numerous experiments carried out in this work suggest that the sum squared errors as a function of the breakpoint is unimodal. Because of this, methods such as the bisection method or golden section search are more suitable than the global optimization methods. The ideas of efficient implementation and modification based on optimization methods are also applied to one of the standard algorithm modifications. The standard algorithm, one of its modifications and the proposed modifications are implemented on the C# programming language with the .Net framework. Computational experiments were carried out using the created software. Their results show that the proposed modifications, especially efficient implementation, allow significant speeding up the standard algorithm.Рассмотрен классический алгоритм восстановления кусочно-линейной регрессии с одним узлом и его существующие модификации. Для классического алгоритма и одной из его модификаций предложены эффективная программная реализация и версия на основе метода оптимизации. Проведены вычислительные эксперименты, которые показали значительный выигрыш во времени работы предложенных версий классического алгоритма
ОБЗОР МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ УКОРЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СТОЛКНОВЕНИЙ МНОЖЕСТВА ТЕЛ В 3Д ПРОСТАНСТВЕ
Get PDFНа сьогоднішній день особливо актуальною є проблема накопичення космічного сміття на орбіті Землі. Під космічним сміттям розуміється термін штучних об’єктів, створених людиною в космосі (головним чином, на орбіті Землі), які більше не виконують корисної функції. Космічне сміття являє собою величезний ризик для космічних кораблів, тому що навіть незначний уламок може спричинити серйозні руйнування, матеріальні та людські втрати. А найдрібніші предмети завдають збитків подібних піскоструминній роботі, особливо сонячним батареям та оптиці, наприклад, телескопам чи зоряним трекерам, які неможливо легко захистити балістичним щитом. Із огляду на вищезазначене, розробка системи взаємодії штучних небесних тіл із космічним сміттям є особливо актуальною на даний момент. Вона дозволить спрогнозувати потенціальну можливість зіткнення космічного сміття із штучним небесним тілом на певній висоті з плином часу та дасть час для маневру, щоб уникнути небезпеки. В даній статті наведено аналіз методів і алгоритмів (та їх комбінацій) пришвидшення розпізнання факту зіткнень множини тіл між собою.Today, the problem of the accumulation of space debris in the Earth's orbit is especially urgent. Space debris refers to the term artificial objects created by human in space (mainly in Earth orbit) that no longer perform a useful function. Space debris poses a huge risk to spacecraft, because even small debris can cause serious destruction, material and human losses. And the smallest objects do damage to those like sandblasting, especially solar panels and optics such as telescopes or star trackers, which are easily protected with a ballistic shield. Considering the above, the development of a system for the interaction of artificial celestial bodies with space debris is especially relevant at the moment. It will allow predicting the potential for collision of space debris with an artificial celestial body at a certain height over time and will give time to maneuver to avoid danger. This article provides an analysis of methods and algorithms (and their combinations) for accelerating the recognition of the fact of collisions of a set of bodies with each other.На сегодняшний день особенно актуальна проблема накопления космического мусора на орбите Земли. Под космическим мусором понимается термин искусственных объектов, созданных человеком в космосе (главным образом, на орбите Земли), больше не выполняющих полезной функции. Космический мусор представляет огромный риск для космических кораблей, потому что даже незначительный обломок может вызвать серьезные разрушения, материальные и человеческие потери. А мельчайшие предметы наносят ущерб подобно пескоструйной работе, особенно солнечным батареям и оптике, например, телескопам или звездным трекерам, которые невозможно легко защитить баллистическим щитом. Учитывая вышесказанное, разработка системы взаимодействия искусственных небесных тел с космическим мусором особенно актуальна на данный момент. Она позволит спрогнозировать потенциальную возможность столкновения космического мусора с искусственным небесным телом на определенной высоте с течением времени и даст время к маневру, чтобы избежать опасности. В данной статье приведен анализ методов и алгоритмов (и их комбинаций) ускорения распознавания факта столкновений множества тел между собой
АНАЛІЗ НЕОБХІДНИХ КОМУНІКАТИВНИХ НАВИЧОК ПРИ РОЗРОБЦІ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
Get PDFSoftware engineering is a complex team process. Teamwork involves the constant development of effective communication skills in all its participants. On the one hand, the ability to cooperate with other people is determined by personal qualities – education and character traits, rather than a set of techniques. On the other hand, the need to interact effectively with colleagues determines the desire to develop common algorithms and technologies, even in such areas as informal communication. The importance of IT professionals soft skills improving is increasingly recognized. Much attention is drawn to this topic, new disciplines are introduced in the training programs for students in relevant specialties. However, if there are clear requirements for the availability and level of professional hard skills, then formulate a list of necessary soft skills, and even more assess their quality is a more difficult task. This article attempts to identify key communication skills, taking into account the importance of developing relevant competencies for future software engineers. Among the wide range of interpersonal communication skills required in modern teams, experts recognize the special importance of giving and receiving feedback (on various aspects of business communication: communicative, perceptual, interactive). This category of skills provides training and development of the team and further formation of quality communications in it. Communication in a team involves the possession of a wide range of relevant skills by its members. These should also include the skills of effective self–presentation, presentation of ideas, proposals, results; public speaking; negotiating; behavior in conflict situations, etc.Рассмотрены вопросы важности коммуникативных навыков при разработке программного обеспечения, проанализированы и даны рекомендации по формированию соответствующих компетенций при подготовке студентов.Розглянуто питання важливості комунікативних навичок при розробці програмного забезпечення, проаналізовано та надано рекомендації щодо формування відповідних компетенцій під час підготовки здобуваів вищої освіти
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ НАЛОГОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ
No full textРозглянуто математичну модель податкової системи. Застосування генетичних алгоритмів та створення відповідного програмного продукту дозволили проаналізувати результат роботи підприємства при фіскальному навантаженні наближеному до реалій української податкової системи. Аналіз економічних показників свідчить, що високі податки не приносять більше доходів до державного бюджету, оскільки кожне підприємство намагається їх «оптимізувати». В результаті держава не отримує значну кількість податкових надходжень. При високих податках підприємство шукає можливість хоча б частково їх уникнути, бо в іншому випадку, це загрожує низьким рівнем зростання ВВП.A mathematical model of the tax system was compiled in the work and with the help of genetic algorithms and software product, the result of the enterprise's work was obtained with the tax burden close to the Ukrainian tax system. High taxes do not bring more revenue to the state than low ones, because every company tries to "optimize taxes" – as a result, the state does not receive this money. If at high taxes, it is not possible to "optimize taxes" for the company, then for developing countries it will result in very low GDP growth. Modeling tax revenues to the budget is an important and urgent task. To do this, set the model of the state, stock exchange and enterprises and find the optimal conditions for the operation of enterprises and maximize tax revenues. This is important primarily for developing countries that want to quickly develop their economies. Analyzing the work of genetic algorithms, which formulated the behavior of enterprises in different tax conditions, obtained results, first, high taxes (40–50%) do not bring more income to the state compared to low (10–20%), because each company tries to «optimize taxes» as a result, the state does not comply with this money. If the state at high taxes, will not give the chance to "optimize taxes" for that developing countries it will turn into very low growth of GDP.Рассмотрена математическая модель налоговой системы. Использование генетических алгоритмов и создание программного продукта позволили проанализировать результат работы предприятия при фискальной нагрузке, близкой к реальностям украинской налоговой системы. Анализ экономических показателей свидетельствует, что высокие налоги не приносят больше доходов государству, поскольку каждое предприятие пытается их «оптимизировать». В результате государство не получает значительную часть налоговых поступлений. При высоких налогах предприятие ищет возможность хотя бы частично их избежать, так как, в ином случае, это угрожает низким уровнем роста ВВП.