Actual problems of automation and information technology (E-Journal) / Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій
Not a member yet
254 research outputs found
Sort by
СИНТЕЗ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ РОЗРОБКИ КРОСПЛАТФОРМЕННИХ ДОДАТКІВ
No full textPopular architecture templates are considered, their main features, advantages and disadvantages are analyzed. An approach of synthesis of Microkernel Architecture and Onion Architecture is proposed on the example of the author's cross–platform application "Draw & GO" development. Рассмотрены популярные архитектурные шаблоны, проанализированы их основные особенности, преимущества и недостатки. Предложен подход синтеза Microkernel Architecture и Onion Architecture на примере разработки авторского кроссплатформенного приложения "Draw & GO". Розглянуто метод формалізації понять у ході аналізу текстів новин засобів масової інформації на предмет їх емоційної забарвленості. В умовах сучасного інформаційного зростання необхідно в ході автоматизованої обробки текстової інформації не лише ознайомитись з їх загальним характером, а й розуміти цей зміст «у глибину». Приділено увагу поняттю «емоції», яким є його сучасне бачення у галузі психології, та «емоційна забарвленість». Їх властивості тісно пов’язані з емоційним реагуванням. Воно є відправною точкою для усіх проявів, які є об’єктом нашого дослідження. Зокрема, бути позитивними або негативними, впливати на поведінку, інтенсивністю (глибина переживань та обсяг фізіологічних зрушень), характеризуватись іншими параметрами, що формують зазначені прояви. Представлено основні характеристики тексту, які є предметом формального опису, а саме: елементи, що впливають на формування емоційної забарвленості тексту новини; фактори, що обумовлюють силу інформаційного впливу тексту. Розглянуті основні етапи, за якими проводиться всебічне оцінювання тексту, зокрема, емоційної забарвленості. Досліджено семантичний диференціал та вивчено можливість його використання. Це забезпечує більш точну оцінку змісту тексту, у тому числі й тексту новин ЗМІ, щодо їх характеру та, зокрема, емоційної забарвленості. Представлено класифікацію розпізнавання словоформ, на основі якої визначається характер тексту і зокрема його емоційна складова. Визначено логіко-семантичні правила, в яких демонструється взаємодія словоформ всередині речення з відповідним результатом. Прийняття їх до уваги дозволяє визначити емоційну забарвленість тексту правильно і більш точно. Використання цих правил забезпечує оцінювання характеру тексту за певними словоформами, які представляють різні рівні організації тексту. Усі ці дії дають можливість виявити у тексті новини певні емоції, визначити їх силу та спрямованість, виміряти інтенсивність потоку новин, в якому вони наявні. Результати процедур розпізнавання та аналітичної обробки представлено у графічному вигляді. Відповідні мовні конструкції всередині тексту марковано, виведено графік та діаграму висновків по характеру тексту, динаміку розподілу його емоційної забарвленості та співвідношенням їх вмісту в тексті як його важливої властивості. Даний метод передбачає ретельне опрацювання інформаційного потоку, зокрема, новин ЗМІ, з вимірюванням їх емоційної забарвленості, поєднаним із різноплановим аналізом вмісту та наочним представленням результатів
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
Get PDFБурхливий розвиток інформаційних та телекомунікаційних систем вимагає вирішення актуальних проблем забезпечення кібербезпеки таких систем. Одним із напрямків вирішення зазначених проблем є використанням складних широкосмугових сигналів. Використання таких сигналів забезпечує підвищення завадостійкості систем, але є недостатньо дослідженим. Зокрема, залишаються питання щодо формування складних сигналів за допомогою модуляції сигналів з використанням розширюючих функцій, в якості яких використовуються двійкові кодові послідовності. Метою статті є аналіз властивостей та вибір складних широкосмугових сигналів при їх використанні в інформаційних та телекомунікаційних системах. У роботі розглянуто алгоритми побудови лінійних рекурентних послідовностей максимальної довжини. Суттєвою перевагою використання лінійних рекурентних послідовностей є можливість їх апаратної реалізації за допомогою багаторозрядних регістрів зсуву. Проаналізовано необхідні та достатні умови отримання лінійних рекурентних послідовностей максимальної довжини у вигляді М-послідовностей. Показано, що неприводимість характеристичного багаточлена є необхідною, але не достатньою умовою побудови М-послідовності. Отримано також, що необхідною і достатньою умовою існування М-послідовності є примітивність характеристичного багаточлена. Наведено приклади примітивних багаточленів для різних значень ступеню багаточленів та основні структурні властивості М-послідовностей, які дозволяють використовувати їх при вирішенні задач інформаційної безпеки. Стаття містить довідкову інформацію, яка буде корисною для спеціалістів, які працюють у галузі інформаційної безпеки, а також для студентів вищих навчальних закладів, що навчаються за спеціальністю 125 – Кібербезпека.The rapid development of information and telecommunications systems requires addressing the pressing issues of cybersecurity of such systems. One of the ways to solve these problems is the use of complex broadband signals. The use of such signals increases the noise immunity of systems, but is insufficiently studied. In particular, there are questions about the formation of complex signals by modulating signals using expansion functions, which use binary code sequences. The aim of the article is to analyze the properties and selection of complex broadband signals when used in information and telecommunication systems. Algorithms for constructing linear recurrent sequences of maximum length are considered in the paper. A significant advantage of the use of linear recurrent sequences is the possibility of their hardware implementation using multi-bit shift registers. Necessary and sufficient conditions for obtaining linear recurrent sequences of maximum length in the form of M-sequences are analyzed. It is shown that the irreducibility of a characteristic polynomial is a necessary but not sufficient condition for constructing an M-sequence. It is also obtained that a necessary and sufficient condition for the existence of an M-sequence is the primitiveness of a characteristic polynomial. Examples of primitive polynomials for different values of the degree of polynomials and the main structural properties of M-sequences, which allow them to be used in solving information security problems, are given. The article contains background information that will be useful for professionals working in the field of information security, as well as for students of higher education institutions majoring in 125 – Cybersecurity.Бурное развитие информационных и телекоммуникационных систем требует решения актуальных проблем обеспечения кибербезопасности таких систем. Одним из направлений решения указанных проблем является использование сложных широкополосных сигналов. Использование таких сигналов обеспечивает повышение помехоустойчивости систем, но недостаточно исследовано. В частности, остаются вопросы по формированию сложных сигналов посредством модуляции сигналов с использованием расширяющих функций, в качестве которых используются двоичные кодовые последовательности. Цель статьи – анализ свойств и выбор сложных широкополосных сигналов при их использовании в информационных и телекоммуникационных системах. В работе рассмотрены алгоритмы построения линейных рекуррентных последовательностей максимальной длины. Существенным преимуществом использования линейных рекуррентных последовательностей является возможность их аппаратной реализации с помощью многоразрядных регистров сдвига. Анализируются необходимые и достаточные условия получения линейных рекуррентных последовательностей максимальной длины в виде М-последовательностей. Показано, что неприводимость характеристического многочлена является необходимым, но недостаточное условие построения М-последовательности. Получено также, что необходимым и достаточным условием существования М-последовательности является примитивность характеристического многочлена. Приведены примеры примитивных многочленов для различных значений степени многочленов и основные структурные свойства М-последовательностей, которые позволяют использовать их при решении задач информационной безопасности. Статья содержит справочную информацию, которая будет полезна специалистам, работающим в области информационной безопасности, а также студентам высших учебных заведений, обучающихся по специальности 125 – Кибербезопасность
THE METHOD OF EVALUATING PROPERTIES OF TEXT DURING THE ANALYTICAL STUDY OF DATA PROCESSING
Get PDFРозглянуто метод формалізації понять у ході аналізу текстів новин засобів масової інформації на предмет їх емоційної забарвленості. В умовах сучасного інформаційного зростання необхідно в ході автоматизованої обробки текстової інформації не лише ознайомитись з їх загальним характером, а й розуміти цей зміст «у глибину». Приділено увагу поняттю «емоції», яким є його сучасне бачення у галузі психології, та «емоційна забарвленість». Їх властивості тісно пов’язані з емоційним реагуванням. Воно є відправною точкою для усіх проявів, які є об’єктом нашого дослідження. Зокрема, бути позитивними або негативними, впливати на поведінку, інтенсивністю (глибина переживань та обсяг фізіологічних зрушень), характеризуватись іншими параметрами, що формують зазначені прояви. Представлено основні характеристики тексту, які є предметом формального опису, а саме: елементи, що впливають на формування емоційної забарвленості тексту новини; фактори, що обумовлюють силу інформаційного впливу тексту. Розглянуті основні етапи, за якими проводиться всебічне оцінювання тексту, зокрема, емоційної забарвленості. Досліджено семантичний диференціал та вивчено можливість його використання. Це забезпечує більш точну оцінку змісту тексту, у тому числі й тексту новин ЗМІ, щодо їх характеру та, зокрема, емоційної забарвленості. Представлено класифікацію розпізнавання словоформ, на основі якої визначається характер тексту і зокрема його емоційна складова. Визначено логіко-семантичні правила, в яких демонструється взаємодія словоформ всередині речення з відповідним результатом. Прийняття їх до уваги дозволяє визначити емоційну забарвленість тексту правильно і більш точно. Використання цих правил забезпечує оцінювання характеру тексту за певними словоформами, які представляють різні рівні організації тексту. Усі ці дії дають можливість виявити у тексті новини певні емоції, визначити їх силу та спрямованість, виміряти інтенсивність потоку новин, в якому вони наявні. Результати процедур розпізнавання та аналітичної обробки представлено у графічному вигляді. Відповідні мовні конструкції всередині тексту марковано, виведено графік та діаграму висновків по характеру тексту, динаміку розподілу його емоційної забарвленості та співвідношенням їх вмісту в тексті як його важливої властивості. Даний метод передбачає ретельне опрацювання інформаційного потоку, зокрема, новин ЗМІ, з вимірюванням їх емоційної забарвленості, поєднаним із різноплановим аналізом вмісту та наочним представленням результатів.Рассмотрен метод формализации понятий в ходе анализа текстов новостей средств массовой информации на предмет их эмоциональной окраски. В условиях современного нарастания информационной нагрузки в ходе автоматизированной обработки текстовой информации необходимо не только ознакомиться с общим характером информации, а и понимать содержание «вглубь». Уделено внимание понятию «эмоции», тому, как его видят в сфере психологии, и «эмоциональная окраска». Их свойства тесно связаны с эмоциональным реагированием, являющимся отправной точкой для всех проявлений – объектов нашего исследования. А именно: быть положительными или отрицательными, воздействовать на поведение интенсивностью (глубина переживаний и объём физиологических сдвигов), а также характеризоваться другими параметрами, формирующими данные проявления. Рассмотрены основные этапы всестороннего оценивания текста, в частности, эмоциональной окраски. Представлена классификация распознавания словоформ, на основе которой определяется характер текста и, в частности, его эмоциональная составляющая. Определены логико-семантические правила, в которых демонстрируется взаимодействие словоформ внутри предложения с соответственным результатом. Принятие их во внимание позволяет определить эмоциональную окраску текста правильно и более точно. Использование всех этих инструментов даёт возможность определить эмоциональную окраску текста с большей точностью. Все вышеприведённые действия позволяют выявить в текстах определённые эмоции, определить их силу и направленность, измерить интенсивность потока новостей, частью которого они являются. Результаты процедур распознавания и аналитической обработки представлены в графической форме. Соответственные языковые конструкции в тексте получают маркировке, выводятся график и диаграмма выводов по характеру текста, динамику распределения его эмоциональной окраски и соотношения их в тексте как его важного свойства. Результатом применения данного метода является тщательная обработка информационного потока, в частности, новостей СМИ, с замером их эмоциональной окраски в соединении с разноплановым анализом содержания и наглядным представлением результатов.The technique of notions formalization for emotional coloring analysis of mass media news texts is examined in the article. There is a need to comprehend mass media news texts «in depth» in the process of today information streams growth. Attention is paid to the meaning of the concept «emotion», and its derivative «emotional colouring». Their apparition in psychology is also studied. Their properties are closely related to the term «emotional reaction». It is a starting point for all expressions that are the subject of our research. In particular, to be positive or negative, to impact the behaviour, to be intensive (in depth and with physiological bias) and to be characterised by other indices that form expressions above stated. Main text features that are the subject of formal description are presented. In particular, they are the elements that influence the nature of emotional coloring of the news text, and variables that stipulate the power of the text informational impact. The basic phases for the text multilateral assessment, in particular its emotional coloring, are examined. The method of Semantic differential is studied and preconditions of its use are explored. It provides more thorough analysis and precise assessment of the text content. Mass media news text is also a subject to this procedure, concerning its nature and emotional coloring. Classification for wordforms recognition is exposed and forms the basis for the text nature and it’s emotional coloring. The logic semantic rules are proposed, the interaction of wordforms inside of sentences is considered. Taking their properties into account enables multilateral analysis of the text. These rules entail enabling of different levels of text organization. All these procedures make possible to identify different emotions inherent to the news text, to define their force and tendency, and to measure the general intensity of the information workflow that they are present in. Results of this analytical processing and recognition procedure are presented in the graphical form. The technique above stated makes possible to explore information workflow thoroughly, in particular mass media news, and to measure it’s emotional coloring, which is combined with multilateral analysis of content and visual exposure of results obtained.
THE USAGE OF SOFTWARE OF ANALYSIS AND FORECASTING TIME SERIES TO BUILD A RESTAURANT’S SALES FORECAST
No full textПредставлено опис використання розробленого програмного забезпечення, яке реалізує прогнозування продажів ресторану з використанням методів регресійного аналізу та ARIMA моделей. Проведено апробацію програмного забезпечення на реальних даних.Представлено описание использования разработанного программного обеспечения, выполняющего прогнозирование продаж ресторана с использованием методов регрессионного анализа и ARIMA моделей. Проведена апробация программного обеспечения на реальных данных.The paper describes using of the developed software that predicts restaurant sales with regression analysis methods and ARIMA models. The software was tested on real data. The time series contains 734 observations and representing the sales of the Brazilian restaurant for the two years.Time series forecasting can be divided into two types. One-factor forecasting methods, if only the previous values of the time series are used to build the forecast. If additional predictors (exogenous variables) are used to construct forecasts, the methods are multifactorial forecasting methods.The paper presents the results of forecasting restaurant sales using a set of additional exogenous variables. An assessment of the impact of the use of exogenous variables on the quality of the constructed forecast is performed. The obtained results are built using the created software product of time series analysis and forecasting.Estimation of accuracy and quality of constructed forecasts was done for the models without exogenous variables, with one additional exogenous variable (indicator if the relevant day is a holiday, an indicator that shows how many other restaurants have been opened nearby), two additional exogenous variables (low season, the amount of opened restaurants) and three additional exogenous variables (low season, the amount of opened restaurants, the indicator that describes the temperature on a particular day and other combinations). The best result was observed for the combination of two additional factors: the indicator that shows how many other restaurants have been opened nearby and the low season
Software implementation of the COVID-2019 spread simulation algorithm using the theory of optimal set partitioning
Get PDFThe article presents the results of the development of specialized software designed for the numerical solution of the dynamic optimal set partitioning problem arising in the context of modeling the spread of the COVID-19 pandemic. The considered mathematical model takes into account the temporal evolution of subsystem parameters (infection transmission intensity, local changes in population density, effects of spatio-temporal migration) and allows for uncertainty in the initial conditions caused by statistical incompleteness of epidemiological data. enThe main focus is placed on the algorithmization of the process of optimal partitioning of the system’s set of elements (territorial or demographic subsets) considering the nonlinear structure of the objective function. The software implementation is based on a hybrid computational core that integrates methods of infinite-dimensional mathematical programming, elements of nonsmooth optimization, and intelligent modeling. Numerical experiments conducted on conditionally realistic infection spread scenarios at regional scales demonstrate the system’s ability to provide acceptable solution quality while maintaining computational efficiency, which is critically important for the operational support of decision-making in anti-epidemic planning
Розробка серверного програмного забезпечення з використанням мікросервісної архітектури
Get PDFПроведён сравнительный анализ существующих методов проектирования и реализации серверного программного обеспечения. Спроектирована и реализована система микросервисов, обеспечивающая работу Telegram-бота. Реализована возможность обновления функционала программы без необходимости приостанавливать работу сервера на время обновления.In the world of modern commercial development, the creation of a product does not complete after release. Instead, the business seeks to expand the functionality to meet the growing demands of users and to attract new customers. Making changes to poorly structured and highly coupled code is time-consuming and potentially insecure. This can be clear from the fact that along with the complexity of the code the risk of new errors increases. And that, in turn, leads to additional time and money expenses and slow down the speed of delivery of new functionality to users, which reduces competitiveness and can cause losses for business or destruct it in a competitive market. That is why it is so essential to choose an appropriate architecture of the system and its components according to the project specification and business needs. Nowadays, most of the created server software can be divided into two groups by its high-level architecture: monolithic applications and microservice-based applications. A monolithic application is an application that could be considered as a single process which implements all the features of the system. A microservice-based application is a system of loosely coupled applications (microservices), each of which implements a separate business or functional opportunity and can interact with other components of the system using their public interface. The purpose of the work is to investigate existing approaches in server-side architecture creation and to implement loosely coupled system parts of which can be reused in other projects with minimum changes. In the process of work the investigation of existing approaches of the server-side architecture creation and its comparison were made. Furthermore, for the purpose of personalized content delivery the software was created using microservice architecture. The project is implemented using .NET Core 3.1 platform, C# programming language, and Visual Studio 2019 as a development environment. For data storage, SQLite is used. The project consists of 7 separate server-side applications. Each of them can be run on Windows 10, Linux, or macOS operation systems.Проведено порівняльний аналіз існуючих методів проектування і реалізації архітектури серверного програмного забезпечення. Спроектовано і реалізовано систему мікросервісів, що забезпечує функціонування Telegram-бота. Реалізовано можливість оновлення функціоналу програми без необхідності призупиняти роботу сервера на час оновлення
Математичне моделювання та чисельне дослідження контактної взаємодії пружних тіл
Get PDFУ даному дослідженні розглянуто математичне і скінченно-елементне моделювання контакту штампа з пружним півпростором, що має складну геометрію межі у вигляді двозв’язної област близької до прамокутної. Геометрія контурів описується гармонічним розкладом у ряди Фур’є в полярній системі координат. Це забезпечує точне аналітичне представлення форми штампа та дозволяє отримати необхідні залежності для контактного тиску та заглиблення. Числові дослідження проведено методом скінченних елементів із застосуванням програмного комплексу ANSYS, у якому створена тривимірна комп’ютерна модель. Досягнуто задовільне узгодження результатів числового моделювання з отриманими раніше аналітичним
Застосування моделювання системи масового обслуговування до робочих процесів у хостинговій компанії
Get PDFОбъектом исследования является система массового обслуживания в хостинговой компании. Цель работы – разработка модели системы массового обслуживания в хостинговой компании, исследование полученной системы, определение и решение найденных проблем. Методом исследования является имитационное моделирование. Для исследования системы создана программа-симулятор работы системы массового обслуживания. Полученные результаты: программа была использована для изучения рабочего процесса системы массового обслуживания реальной хостинговой компании. С помощью функциональных характеристик системы и визуального наблюдения за системой был сделан вывод, что система работает не оптимально и нуждается в улучшении. Благодаря программной разработке были получены рекомендации по оптимизации работы системы.Object of research is queuing system in a hosting company. The system uses the following scheme of work. If customers have any questions, they can contact technical support. Customer requests are queued and processed gradually. Some requests can be satisfied immediately, and some can be transferred to another department. The input stream has a Poisson distribution. Service time is determined by exponential law. All queues of the system have a «first in, first out» discipline. Queues to other departments can be formed from the initial queue. After the request is processed by another department, the application is returned to the employee of the technical support department and is put into his personal queue. All queues in the system are unlimited, and the input stream of clients’ requests is infinite. A queuing system simulation program was developed in the C# programming language. Streams are used to simulate the work of employees of various departments of the company. Queues are simulated with the Queue data structure. Requests are generated randomly, and they are processed in turn. The type of a request is stored in a separate field of the Zayavka structure, the type is chosen randomly. For each request, you can track the time of receipt, the time of transfer to another department and the time of logout, as well as see which queue the request is currently in. The program displays recommendations for increasing the number of employees if the «Allowed time (sec.)» parameter is set. In the simulation of the system, the speed of receipt of requests and their processing was increased 60 times compared to reality. Results: the program was used to study the workflow of the queuing system of a real hosting company. Using the functional characteristics of the system and visual observation of the system, it was concluded that the system is not working optimally and needs improvement. Thanks to the developed software, recommendations were obtained to optimize the system.Об’єктом дослідження є система масового обслуговування в хостинговій компанії. Метою роботи є розробка моделі системи масового обслуговування в хостинговій компанії, дослідження отриманої системи, визначення та вирішення знайдених проблем. Методом дослідження є імітаційне моделювання. Для дослідження системи побудовано програму-симулятор роботи системи масового обслуговування. Одержані результати: програма була використана для вивчення робочого процесу системи масового обслуговування реальної хостингової компанії. За допомогою функціональних характеристик системи та візуального спостереження за системою було зроблено висновок, що система працює не оптимально та потребує покращення. Завдяки програмній розробці було отримано рекомендації щодо оптимізації роботи системи
Огляд методів інтелектуального аналізу тексту
Get PDFВ настоящее время наблюдается увеличивающаяся тенденция в использовании компьютеров для того, чтобы хранить документы. Как результат, существенный объем данных хранится в компьютерах в форме документов. Документы могут иметь различное представление, например, структурированные документы, частично структурированные документы и неструктурированные документы. Восстановление полезной информации из огромного объема документов является очень сложной задачей. Интеллектуальный анализ текста является важной областью исследования, поскольку он пытается получить знания из неструктурированного текста. Эта статья дает краткий обзор понятий, приложений, проблем и инструментов, используемых для анализа текста.Nowadays there is an increasing trend in the usage of computers for storing documents. As a result of it substantial volume of data is stored in the computers in the form of documents. The documents can be of any form such as structured documents, semi-structured documents and unstructured documents. Retrieving useful information from huge volume of documents is very tedious task. Text mining is an inspiring research area as it tries to discover knowledge from unstructured text. This paper gives an overview of concepts, applications, issues and tools used for text mining. In the contemporary world the text is the most common means for exchanging information. The data stored in the computer can be in any one of the form structured semi structured and unstructured. The data stored in databases is an example for structured datasets. The examples for semi structured and unstructured data sets include emails, full text documents and HTML files etc. Huge amount of data today are stored in text databases and not in structured databases. Text Mining is defined as the process of discovering hidden, useful and interesting pattern from unstructured text documents. Text Mining is also known as Intelligent Text Analysis or Knowledge Discovery in Text or Text Data Mining. Approximately 80% percent of the corporate data is in unstructured format. The information retrieval from unstructured text is very complex as it contains massive information which requires specific processing methods and algorithms to extract useful patterns. As the most likely form of storing information is text, text mining is considered to have a high value than that of data mining. Text mining is an interdisciplinary field which incorporates data mining, web mining, information retrieval, information extraction, computational linguistics and natural language processing.У даний час спостерігається дедалі більша тенденція у використанні комп’ютерів для того, щоб зберігати документи. Як результат, істотний обсяг даних зберігається в комп'ютерах у формі документів. Документи можуть бути представлені по-різному, наприклад, структуровані документи, частково структуровані документи і неструктуровані документи. Відновлення корисної інформації з величезного обсягу документів є дуже складним завданням. Інтелектуальний аналіз тексту є важливою областю дослідження, оскільки він намагається отримати знання з неструктурованого тексту. Ця стаття дає короткий огляд понять, додатків, проблем і інструментів, які використовуються для аналізу тексту
Побудова моделі прогнозування результату лікування на прикладі однієї медичної задачі
Get PDFРассмотрена технология построения модели прогнозирования результата лечения в виде бинарной логистической регрессии. В рамках технологии предложена процедура отбора информативных признаков на основе метода рекурсивного исключения признаков. В процессе практической апробации технологии построены две модели, позволяющие прогнозировать результат реваскуляризации первого бассейна при необходимости реваскуляризации обоих у больных с сочетанными атеросклеротическими поражениями церебральных и коронарных артерий при последовательной тактике лечения.The paper considers the technology of building a treatment outcome prediction model in the form of binary logistic regression. The technology implies three stages. The first stage involves data preprocessing which includes anomaly detecting, missing values handling, one-hot encoding of categorical features, analyzing the correlations between features in order to exclude highly correlated features and classes balancing. The second stage involves a feature selection. The feature selection procedure based on the recursive feature elimination method was suggested for this stage. The third stage implies learning of binary logistic regression on a dataset with the selected features. Newton’s method was applied in order to learn the model in the research. To evaluate the model performance such metrics as accuracy, sensitivity and specificity were measured using 7-fold cross-validation technique. Two models for predicting the outcome of revascularization of the first basin while revascularization of the both basins is required in patients with combined atherosclerotic lesions of the cerebral and coronary arteries were built during practical testing of the technology. The first model predicts whether the outcome of revascularization will be favorable (1, 2, 3, 5) or not (4, 6) with 97% accuracy. If it predicts a favorable outcome, then the second model distinguishes the outcome 1, 5 from 2, 3 with 62% accuracy. The suggested feature selection procedure allowed significant reduction in the features number as well as building models without overfitting, whose performance was comparable to that of the model on the full set of features. The features number was reduced to 8 for the first model and 4 for the second model (initially there were 78 features). The scikit-learn python library and the Jupyter Notebook application were used to build the models.Розглянуто технологію побудови моделі прогнозування результату лікування у вигляді бінарної логістичної регресії. В рамках технології запропоновано процедуру відбору інформативних ознак на основі методу рекурсивного вилучення ознак. У ході практичної апробації технології побудовано дві моделі, що дозволяють прогнозувати результат реваскуляризації першого басейну при необхідності реваскуляризації обох у хворих з поєднаними атеросклеротичними ураженнями церебральних та коронарних артерій при послідовній тактиці хірургічного лікування