Portal E-Journal Politeknik Negeri Bengkalis
Not a member yet
1494 research outputs found
Sort by
IMPROVING STUDENTS’ READING COMPREHENSION THROUGH QUESTION ANSWER RELATIONSHIP STRATEGY (QARS)
Get PDFThis research was intended to find out the empirical evidence of the influence the (QARS) Question Answer Relationship strategy on student reading comprehension ability in reading comprehension explanation text. The research used quantitative method with quasi experimental design This research was used purposive sampling with the research sample totally 20 students with classified into two classes, namely experimental group and control group, the population of this research was eight grade of SMP YPK Pematangsiantar. The instrument used is reading comprehension test, before giving treatment the student from both classes were give pre-test to know the ability of student reading comprehension in reading explanation text, the test consists 10 multiple choice question.at the end of treatment the student given post-test the data from both tests were analyzed by using mean to measure the score of student the result of mean score of pre-test reveal a significant improvement between pre-test and post-test. In the pre-test the experimental group got 61 while the control group 66 in post-tes
DEVELOPMENT OF THE SUSTAINABLE INNOVATION ECOSYSTEM AREA IN INDONESIA AND IT’S OBSTACLES
Get PDFRecently, several regions in Indonesia have been active in developing sustainable innovation ecosystem areas. This is inseparable from the birth of several policies that encourage it. However, there are still many obstacles to be found. Commitment from stakeholders, determination of focus areas to be developed, management human resources who focus on area management, availability of early adopters greatly affect the sustainability of the area. Several lessons learned and breakthroughs in area management in ensuring sustainability are discussed in this paper. From several keywords for success, stakeholder commitment is the main key to the success of the sustainable innovation ecosystem area
What Can We Learn from Business Innovation Fail-ure of Uber in Southeast Asia Market?
Get PDFUber is a global pioneer in the sharing economy platform entitled ride-hailing. It started to enter the Asian market in 2013-2014 with various community responses in each region. In March 2018, Uber withdrew from the competition in Southeast Asia after being acquired by one of the dominant players in the region, Grab. In connection with Uber's failure to operate its business in the region, this paper discusses Uber's business model, business expansion, competition in the market, and the factors that led to Uber's failure in the Southeast Asian market. To comprehensively describe the developing context, we used a qualitative method with a systematic data collection approach from literature reviews in conducting this study. This study emphasizes that large funding supports do not guarantee the success of business operations in a more globalized setting. Different market characteristics require different approaches. The case of Uber's failure in the Southeast Asian market, even though it was supported by large funds to "Uberize the entire world," proves that the characteristics made more "localized" are more likely at a certain point in time to survive. This study also underlines some learning points from the dominant factors causing the failure of Uber's business operations in the region that require immediate adaptation: non-conformity with market preferences, challenges from prevailing policies and infrastructure issues, and strong competition from local competitors
Klasifikasi Booking Servis Kendaraan Pada Pesan Interaktif
No full textIntisari - PT. Tunas Ridean Tbk yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada pelayanan jasa servis kendaraan mobil. Dalam melakukan layanannya PT Tunas Ridean Tbk sering mendapatkan keluhan pelanggan yang mengantri pendaftaran servis dan menunggu terlalu lama untuk proses perbaikan mobil. Aplikasi booking kendaraan dibangun dengan tujuan pelanggan dapat melakukan booking servis kendaraan melalui pesan interaktif. Setiap pesan teks yang dikirimkan oleh pelanggan akan diproses untuk menentukan jenis servis yang sesuai menggunakan text mining. Di sisi lain, data-data historis servis dapat diolah menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi durasi servis kendaraan. Durasi servis diklasifikasikan ke dalam interval waktu kurang dari 1 jam, 1 - 2 jam, 2 - 3 jam, 3 - 4 jam, 4 - 5 jam, 5 - 6 jam, dan lebih dari 7 jam. Pengolahan data historis ini menggunakan metode naive bayes dengan variable jenis servis, tahun produksi dan tipe kendaraan. Aplikasi berbasis web ini memiliki fitur meneriman pesan interaktif dari pelanggan, melakukan pengolah data pesan dan kemudian pengolah data histori yang menghasilkan jenis servis yang diinginkan oleh pelanggan. Selanjutnya sistem dapat memprediksi durasi servis berdasarkan jobs pada bengkel sehingga dan kemudian mengirimkan jawaban berupa pesan singkat kepada pelanggan estimasi waktu kedatangan pelanggan ke bengkel. Kata Kunci – Aplikasi, Booking servis, Pesan Interaktif, naive baye
Evaluasi Penerapan Algoritma Neural Network Sebagai Teknik Reduksi PAPR Pada Sistem OFDM
Get PDFPada makalah ini dilakukan evaluasi kinerja algoritma Neural Network sebagai teknik reduksi sistem OFDM. Â Hasil simulasi untuk sinyal OFDM dengan jumlah subcarrier sebanyak 64 dan modulasi 16 QAM menunjukkan penerapan algorima NN menghasilkan penurunan nilai PAPR sekitar 5,6 dB dari PAPR sinyal OFDM tanpa reduksi. Juga dibandingkan dengan teknik reduksi PAPR metode Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Dari kurva CCDF juga ditunjukkan bahwa metode NN menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding metode digabungkan dengan teknik Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Evaluasi di sisi penerima dengan pengamatan nilai bit error rate, penerapan algoritma NN memiliki kinerja yang terbai
Optimasi Penempatan Elektroda Batang Pada Jalan Ringroad Kota Tarakan
Get PDFSistem pentanahan (Earthing System) yang kurang baik dapat menyebabkan penurunan kualitas tenaga listrik. Dengan demikian fasilitas-fasilitas pendukung pada Jalan RingRoad Kota Tarakan seperti tiang listrik, lampu PJU, transformator stepdown maupun bangunan memiliki resiko besar mengalami kerusakan. Untuk melindungi dan mengurangi dampak kerusakan akibat gangguan secara mekanik maupun gangguan alam seperti sambaran petir maka dipasang sistem pengaman. Sistem pengaman itu salah satunya adalah sistem pentanahan.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan menganalisa penempatan elektroda batang pada Jalan RingRoad Kota Tarakan. Dengan melalukan pengukuran di 5 titik, masing-masing titik berjarak kurang lebih 100 meter. Langkah pertama mengukur resistansi pentanahan menggunakan alat Digital Earth Tester dengan simulasi kedalaman tanah 1, 2, dan 3 meter. Dan mengetahui kadar air tanah, dengan melaukakan penelitian di Laboratorium. Kemudian langkah berikutnya adalah menghitung nilai tahanan jenis tanah berdasarkan hasil pengukuran nilai resistansi pentanahan.Hasil penelitian optimasi penempatan elektroda batang pada Jalan Ringroad Kota Tarakan di 5 titik pengujian dengan menggunakan batang elektroda sepanjang 4 meter dengan diamater 0,015 meter (1,5 cm) semuanya memiliki nilai Resistansi pentanahan dibawah 5 Ω, sesuai dengan Persyaratan Umum Instalasi Listirk (PUIL 2000:68)
Identifikasi Jenis Gangguan Pada Jaringan Distribusi Menggunakan Metode Artificial Neural Network
Get PDFBerkembangnya kebutuhan masyarakat terhadap tenaga listrik saat ini meningkat pesat, sehingga perlindungan terhadap jaringan distribusi sangatlah penting untuk menjamin pelayanan tenaga listrik. Paper ini menyajikan algoritma yang diusulkan untuk identifikasi variasi tegangan durasi pendek. Artificial Neural Network (ANN) digunakan untuk mengidentifikasi 7 jenis varasi tegangan durasi pendek seperti sinyal normal, sag instantaneous, sag momentary, sag temporary, swell instantaneous, swell momentary, dan juga swell temporary. Simulasi untuk membangkitkan gangguan menggunakan software MATLAB Simulink yang telah disimulasikan dan mendapat nilai untuk input data ke ANN. Hasil algoritma yang diusulkan sangatlah efektif untuk identifikasi, dimana ANN dengan 5 x 5 neuron pada lapisan tersembunyi memiliki tingkat akurasi 100%
STABILISASI TANAH LEMPUNG MENGGUNAKAN LIMBAH KARBIT DAN SILICA FUME TERHADAP SUBGRADE PERKERASAN JALAN
Get PDFTanah dasar (subgrade) adalah bagian bawah lapisan perkerasan yang akan menerima beban sampai batas-batas yang mampu dipikulnya. Kekuatan struktur perkerasan sangat bergantung pada kondisi kuat dukung tanah. Kuat dukung tanah yang rendah dapat dilakukan berbagai macam stabilisasi salah satunya dengan bahan tambah. Pada penelitian ini dilakukan penambahan bahan kimia berupa limbah karbit dan silica fume sebagai bahan stabilitas perkerasan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk menganalisis karakteristik, pengaruh terhadap nilai CBR dan swelling, serta untuk mendapat kadar terbaik dari campuran limbah karbit dan silica fume sebagai lapisan tanah dasar untuk konstruksi jalan. Variasi campuran yang dipakai yaitu 3%,7%,11% dan 15%. Hasilnya untuk nilai CBR setelah diperam selama 7 hari pada kondisi unsoaked didapatkan hasil berturut-turut sebesar 19,33%, 23,81%, 24,24%, dan 36,15%. Pada CBR soaked didapatkan hasil sebesar 6,17%,10,42%,21,69% dan 33,17%. Untuk nilai swelling sebesar 2,81%,2%,0,17% dan 0%. Maka dari itu, untuk kondisi limbah terbaik pada 15% limbah karbit + 8% silica fume dimana perlu dilakukan pemeraman terlebih dahulu agar proses pengikatan antara butiran lebih sempurna
The Influence of Price and Store Atmosphere on Cafe Customer Satisfaction in Bengkalis (Case Study at Bikin Betah Cafe)
Get PDFThe objective of this study was to determine the influence of price and store atmosphere on customer satisfaction. The study was faced at Bikin Betah Cafe Bengkalis in May until June 2020. The population of the research were customers with unknown and unlimited numbers in Bikin Betah Cafe. There were 100 respondents from Bengkalis who have visited Bikin Betah Cafe. The data was collected using an online questionnaire and purposive sampling. Data analysis method used desctiptive statistic and multiple linear regression by doing F Test and t test. According to the research results, all hypotheses have a positive and significant influence on customer satisfaction. Price and store atmosphere, together or partially, have a positive and significant effect on customer satisfaction