Portal E-Journal Politeknik Negeri Bengkalis
Not a member yet
1494 research outputs found
Sort by
ANALYSIS OF PREPAID ELECTRICITY MARKETING COMMUNICATION STRATEGY IN THE ERA OF PANDEMI COVID 19 IN WORKING AREAS PT. PLN (Persero) CUSTOMER SERVICE UNIT (CSU) CIBADAK SUKABUMI
Get PDFThe purpose of this study were (1). To give you an idea of how models of Marketing Communication Strategies used PT. PLN (Persero) Customer Service Unit Cibadak Sukabumi Prepaid Electric Program. (2). To find out the factor and factor inhibitors Marketing Communication Strategy Supporting the use PT. PLN (Persero) Customer Service Unit Cibadak Sukabumi Prepaid Electric Program. This study uses descriptive qualitative method. Data from this study were obtained by performing Inteview, observation and documentation. Development of the validity of the data in this study was done by using triangulation. Triangulation techniques used in this study were triangulation, triangulation of data sources and time triangulation. The results obtained are: (1). Electricity Programme Prepaid socializing, PT. PLN (Persero) Customer Service Unit Cibadak Sukabumi, using the Model of Marketing Communications Strategy include: Sender (Source/Sender). Enconding (Translation), The transmission, decoding (Respond and intrepetasi), Action and Feedback. By utilizing direct marketing communications media, and not directly. This direct communication includes several programs related to information and dissemination of Prepaid Electricity Program, the Program Through SARLING (Marketing Roving), cooperation with local or central government, and Person to Person or from the mouth of the mouth. While no direct communication, we use the media covering Promotion Mix Advertising, Sales Promotion, Personal Selling, and Digital Online Marketing. (2). In this socialization is the limiting factor is the lack of public knowledge of the system to change the current information system, and the lack of public response to a change. While supporting factor is the support of the central government, local, and community leaders in the socialization process petrified
SOCIAL MEDIA AND VIRAL MARKETING ANALYSIS OF PURCHASE DECISIONS THROUGH TIKTOK APPLICATIONS
Get PDFThe purpose of this study was to determine the effect of social media and viral marketing on purchase decisions through tiktok apps. The method used in this research is descriptive method and associative method with a quantitative approach. The sampling technique in this study used non-probability sampling with purposive sampling type, and in this case only 190 respondents. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis, including the coefficient of determination test, multiple correlation coefficient, simultaneous test (F test) and partial test (T test). The results of the study, using the F test the probability value of sig. 0.00 0.05 which means that together social media and viral marketing have a significant influence on purchase decisions. While the t test shows that social media has a significant influence on purchase decisions and viral marketing has a significant influence on purchase decisions
The Accuracy of Relative Strength Index (RSI) Indicator in Forecasting Foreign Exchange Price Movement
Get PDFThis study aims to measure the accuracy of the Relative Strength Index (RSI) Indicator in predicting the direction of foreign exchange (forex) price movements. To achieve the research objectives, six foreign exchange currencies that fall into the major pair category were determined as samples. RSI data is collected from the Foreign Exchange Market which can be accessed via tradingview.com during the research period, January – September 2021. The data is analyzed using SPSS software with the Mann Whitney U Test which can prove statistically whether there is a significant difference between the predictions of forex price movements with the reality price movement. Thus, this study provides evidence of the accuracy of the Relative Strength Index (RSI) Indicator in predicting the direction of forex price movements. The findings of this study can be a reference for practitioners such as forex traders or business people who deal with foreign currencies in choosing technical analysis methods that can help make the right decisions
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk Balita Menggunakan Metode Weight Product
Get PDFBalita membutuhkan asupan gizi yang baik, oleh karena itu pemilihan menu makanan yang bergizi sangat penting untuk memaksimalkan pertumbuhan dan perkembangan pada balita. Kebutuhan energi pada balita yang dianjurkan untuk memenuhi Angka Kecukupan Gizi. Untuk membantu orang tua dalam menentukan kebutuhan energi pada balita dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan menu makanan yang bergizi untuk balita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan penentuan menu makanan balita dengan menerapkan perhitungan  Metode Weight Product untuk menghasilkan keputusan terbaik. Hasil perhitungan berdasarkan Metode Weight Product diperoleh nilai terbesar yaitu 0,078 pada paket menu J, dengan kriteria yang digunakan yaitu 5 kriteria dan 15 paket menu. Sehingga paket menu J mendapatkan peringkat 1 dan merupakan paket menu terbaik yang diputuskan oleh sistem
Penerapan Teknologi IoT pada Sistem Monitoring Tekanan Ban Mobil yang Berjalan
Get PDFThere are many vehicle accidents on the road, around 18-23% are caused by tire burst. One solution is to monitor the car tire pressure. In this study, we created a car tire pressure monitoring system that runs using IoT technology. This system successfully monitors tire pressure changes remotely
Development of SIAKAD Applications in Balikpapan Schools using APXP: Advanced Personal Extreme Programming
Get PDFThe iteration process in Personal Extreme Programming (PXP) consists of Initialization, Design, Implementation, Testing, and Retrospective. There are still areas for improvement in this method. In the future, this method will be a problem because it can make the application unable to run after the retrospective process. One of the problems is the version update app on Android. We propose an Advanced PXP model (APXP) for an academic information system (SIAKAD) in Balikpapan Schools that contains PXP modifications at the beginning and end of the process. At the middle stage of APXP is system testing. Each process from 1-11 iterations produces Valid results. We add Deployment methods such as Blue-Green Deployment Strategy. The deployment process can change very quickly once the switch service changes in the APXP method. Furthermore, the deployment process has almost no issues with different versions of the servic
Rancang Bangun Aplikasi Museum Digital Berbasis Android (Studi Kasus: Museum Sang Nila Utama Provinsi Riau)
No full textMuseum Sang Nila Utama mengoleksi warisan-warisan budaya Melayu Riau. Saat ini, Museum Sang Nila Utama memiliki lebih dari 4000 koleksi yang dibagi menjadi 10 klasifikasi, yaitu Geologika, Biologika, Etnografi, Arkeologika, Historika, Numismatika, Filologika, Keramilogika, Seni Rupa, dan Teknologika. Sejak tahun 2018, kunjungan ke Museum Sang Nila Utama mengalami peningkatan, namun sejak pandemi COVID-19 mulai masuk ke Indonesia, khususnya kota Pekanbaru, Museum Sang Nila ditutup untuk masyarakat. Dengan ditutupnya museum sang nila utama, fungsi museum sebagai wisata edukasi menjadi terhambat dan tidak terlaksana. Aplikasi museum digital merupakan solusi yang penulis tawarkan agar kunjungan museum tidak lagi terbatas pada kunjungan offline, namun juga dapat dilakukan secara online, kapan dan dimana saja. Aplikasi Museum Digital yang dibangun akan meliputi semua koleksi yang dipamerkan oleh pihak museum, yakni terdiri dari 10 klasifikasi, dengan total jumlah koleksi hampir 300 koleksi. Aplikasi mobile yang dibangun berbasis android agar aplikasi dapat digunakan oleh sebagian besar masyarakat. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi museum digital telah memenuhi kelima aspek pengujian usability dan memiliki nilai usability yang baik. Kelima aspek usability yaitu Learnability, Efisiensi, Memorability, Error, dan Satisfaction, memiliki nilai rata-rata di atas 4 yang berada di atas nilai tengah dalam skala 5
Prediksi Harga Beras Berdasarkan Kualitas Beras dengan Metode LSTM
Get PDFBerdasarkan penelitian sebelumnya terkait memprediksi harga beras, bahwa beras merupakan kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia. Sehingga dibutuhkan model yang bisa memprediksi harga beras di waktu selanjutnya yang mendekati harga aktual di Indonesia. Kami mengusulkan arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras. Tujuan penelitian ini membuat model arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras berdasarkan kualitas, yaitu premium, medium, dan luar kulit. Data yang digunakan mulai tahun 2019 sampai 2021, total dataset 36 baris. Data training 28 baris, dan data tes 8 baris. Kami memprediksi berdasarkan urutan waktu, waktu yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan 4 waktu sebelumnya. Arsitektur yang dibuat adalah layer input, 3 layer hidden LSTM, dan layer output, yaitu 4-50-50-50-1. Hasil evaluasi MAE dari prediksi harga beras premium, medium, dan luar kulit secara berurutan adalah 83.49, 89.6, 96.99
Analisa Manajemen Resiko Keamanan Pada Sistem Informasi Akademik (Simak) Uin Raden Fatah Palembang Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA)
Get PDFSistem Informasi Akademik (SIMAK) UIN Raden Fatah Palembang merupakan sistem informasi pelayanan yang diberikan pihak PUSTIPD (Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data) membantu Mahasiswa dan Dosen salah satunya untuk melihat data pribadi, data nilai, data krs. Dalam menerapkan SIMAK bisa muncul resiko akibat terjadi kesalahan dalam menerapkan penggunaannya salah satunya koneksi system error, hardware yang rusak, network yang gagal, backup data yang gagal, power failure, penyalahgunaan hak akses, cybercrime. Untuk meminimalkan efek ancaman tersebut dapat menerapkan manajemen resiko yang bertujuan mengatasi resiko menggunakan mengantisipasi kerugian - kerugian yang terjadi serta mengimplementasikan prosedur yang mampu menimimalkan terjadinya kerugian. Dengan adanya pengelolaan manajemen resiko sistem informasi ini Penulis menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dengan metode pendekatan kualitatif. FMEA yang dipergunakan untuk mengetahui potensi kegagalan, resiko, akibat serta memprioritaskan kategori tersebut dengan nomor prioritas yaitu Risk Priority Number (RPN).  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 kategori dalam prioritas nilai RPN pada SIMAK yaitu, 1 nilai berkategori sangat tinggi, 3 nilai berkategori tinggi, 4 nilai berkategori sedang, 3 nilai berkategori rendah, 6 nilai berkategori sangat rendah dan 1 nilai berkategori hampir tidak ada kegagalan.Kata kunci : Manajemen Resiko, Sistem Informasi Akademik, Failure Mode and Effect Analysi