Portal E-Journal Politeknik Negeri Bengkalis
Not a member yet
1494 research outputs found
Sort by
Implementasi Alat Penjernih Air Tanah (Artesis) Menjadi Air Layak Pakai Pada Gedung Elektro Politeknik Negeri Bengkalis
Meeting the need for clean water has become a very common problem and has not been resolved in most parts of the Indonesian state in general, especially in coastal areas. Even though artesian well water is available, the condition of the water is generally slightly yellowish in color and has a high acid content. The same thing happened to the Electrical Building of the Bengkalis State Polytechnic, so that the toilet, ceramics and some equipment in the toilet quickly turned yellow and corroded due to the high acid content in the water and could create a dirty/dirty impression on the toilet. The method implemented is to create a water purification system using a media tube sourced from bore well water (artesian) which is yellow in color and has a high acid content, which can produce clear water and low acid levels so as to avoid yellowing in the toilet and equipment in the toilet. The stages carried out are installing water purification installations (installation of water jet pump machines, media tubes and piping systems), installing electrical installations for water purification systems, testing water purifiers, and making iron cages for media tubes. (artesian) which is yellow in color and has high acid content can become clear water and low acid content, so that it can overcome the problem of the need for clear water suitable for use at the Bengkalis State Polytechnic Electrical Building. Based on the results of the activity, which is made capable of producing water that is fit for consumption with no odor and the color is clearer than before, and this water purifier has been submitted to the Department of Electrical Engineering at the Bengkalis State Polytechnic through the Head of the Electrical Engineering Department on August 19, 2022Amri, H., Syaiful, A. (2018). Implementasi Teknologi Pengolahan Air Tanah Artesis Menjadi Air Layak Minum Di Desa Buruk Bakul. Jurnal Pengabdian DIKEMAS, 2(1), 1-4.Yaqin, R. I., Ziliwu, B. W., Demeianto, B., Siahaan, J. P., Priharanto, Y. E., Musa, I. (2020). Rancang Bangun Alat Penjernih Air Portable Untuk Persediaan Air Di Kota Dumai. Jurnal Teknologi, 12(2), 107-116Wan M. F.(2015).“Implementasi Teknologi Pengolahan Air Gambut Menjadi Air Layak Konsumsi Bagi Masyarakat Desa Sungai Alam, BengkalisIndra, S.,T., Mulyono,R.,A., Suprawihadi,R. (2019). Alat Pengolah Air Tanah Menjadi Air Bersih dengan Proses KombinasiAerasi-Filtrasi Upflow (Desain Rancang Bangun). Jurnal Kesehatan,10(1), 53-60
The Influence of Financial Literacy on Financial Inclusion in Indonesia with Fintech as a Mediator
This study aims to examine the relationship between financial literacy and financial inclusion in Indonesia, with fintech as a mediating factor. Financial literacy plays a crucial role in enabling individuals to make informed financial decisions and effectively participate in the formal financial system. Fintech, on the other hand, has emerged as a transformative force, providing innovative financial services to previously underserved populations. This research investigates whether financial literacy positively impacts financial inclusion and whether fintech acts as a mediator in this relationship. The study utilizes a quantitative research design, employing survey data collected from a representative sample of Indonesian residents. The findings of this research will contribute to our understanding of the importance of financial literacy and fintech in promoting financial inclusion and provide insights for policymakers, financial institutions, and fintech providers
THE EFFECT OF PRODUCT ATTRIBUTES ON REPURCHASE INTENTION THROUGH UTILITARIAN VALUE IN READY TO DRINK COFFEE BEVERAGES IN SURABAYA
This study aims to determine the effect of content sensory attribute beliefs, packaging and branding attribute beliefs, content functional attribute beliefs on utilitarian value through repurchase intention on RTD coffee products in Surabaya.The sampling technique used nonprobability sampling with the quota sampling method. The sample taken was 130 respondents who were consumers of RTD products. While the tool used to retrieve and collect data is an online questionnaire via google form. The data analysis technique uses a Structural Equation Model (SEM) using SmartPLS 4.0 softwareThe results of this study indicate that the effect of ready to drink coffee product attributes on repurchase intention through utilitarian value has a significant positive effect
The Effect of Total Quality Management and Service Quality to Customer Satisfaction in the Store Feandra Cake Pekanbaru
Customer satisfaction is element important in developing a company to remain able to face business competition. Factors that can affect customer satisfaction are total quality management and service quality. This study aims to determine how much influence total quality management has on customer satisfaction and how much influence service quality has on customer satisfaction. The study used a quantitative approach with sampling techniques using purposive sampling through questionnaires distributed to customers at Feandra Cake Pekanbaru store as many as 130 respondents. The study used multiple linear regression analysis. The results of this study show that the relationship is positive and significant between total quality management and customer satisfaction. While on the independent variable, namely service quality, has a positive and significant relationship with the dependent variable, namely customer satisfaction
Implementasi Metode Design thinking dalam Perancangan Ulang UI/UX Website Perguruan Tinggi
Kredibilitas sebuah perguruan tinggi ditunjukkan dengan adanya website yang dirancang secara profesional dengan konten informatif dan update. Website juga menjadi sarana komunikatif efektif untuk meningkatkan branding sebuah perguruan tinggi. Menyadari hal tersebut, Politeknik Caltex Riau melakukan perancangan ulang website yang sesuai dengan kebutuhan user, memenuhi aspek UI/UX dan seluruh informasi tersaji dengan baik dan update. Performa website PCR saat ini dinilai monoton dan kurang menarik dari sisi tampilan, beberapa halaman pada website tidak responsive sehingga tidak mobile friendly, terlalu banyak penggunaan button pada halaman home, dan perlu pembaharuan keragaman informasi sehingga dapat memenuhi berbagai kebutuhan institusi secara keseluruhan. Mengatasi permasalahan tersebut, redesain UI/UX website PCR dilakukan dalam bentuk rancangan prototype untuk menjadi landasan dalam dalam perancangan front end dan back-end Website Politeknik Caltex Riau V.2. Metode yang digunakan adalah serangkaian tahapan di dalam design thinking. Dengan implementasi metode design thinking dalam 2 kali iterasi, permasalahan yang terdapat dalam website PCR saat ini dapat teratasi karena melibatkan user pada seluruh tahapan dan seluruh kebutuhan user dapat terpenuhi. Hasil dari rancangan UI/UX website ini memperoleh nilai SEQ sebesar 7 yang menunjukkan kemudahan pengguna dalam menggunakan rancangan website dan rata-rata skor SUS 93 dalam kategori "Excellent,"
Kontrol Logika Fuzzy untuk Pengisian Baterai Metode Constant Voltage Menggunakan SEPIC Converter
Energi Surya merupakan sumber energi yang saat ini dapat dimanfaatkan untuk membangkitkan energi listrik. Penggunaan energi matahari di Indonesia dapat didukung dengan letak Indonesia yang merupakan negara beriklim tropis sehingga selalu disinari matahari setiap tahunnya. Perubahan energi matahari menjadi energi listrik memerlukan panel surya sehingga sinar matahari dapat diubah menjadi energi listrik yang dapat digunakan. Pada sistem charging proyek akhir ini memanfaatkan sumber dari sinar matahari yang akan menghasilkan energi listrik dengan panel surya. Dengan tegangan output 14.4V dan arus output 16A untuk charging baterai lead acid 12V/100Ah dengan tegangan input 18V dari panel surya yang akan diturunkan menggunakan sepic coverter. Baterai lead acid 12V/100Ah ini digunakan untuk mensuplai beban rumah DC yang meliputi 6 buah lampu DC masing-masing 10Watt, 2 buah kipan angin DC masing-masing 12Watt dan 1 biah pompa air DC 60 Watt. Sistem charging menggunakan metode constant voltage dengan kontrol fuzzy logic controller. Pada hasil pengujian close loop tegangan keluaran dari SEPIC converter untuk pengisian baterai yaitu antara 14,52Volt sampai 14,35Volt pada irradiasi antara 1000W/m2 sampai 600W/m2 dengan rata-rata error tegangan keluaran SEPIC converter dengan tegangan set point yaitu sebesar 0,43%
Factors Influence Brand Loyalty in Shoe Products in Batam City
This study aims to determine the factors that influence shoe brand loyalty in Batam City. The independent variables used include brand experience, brand personality, corporate social responsibility, consumer involvement, and perception mediated by brand trust. The research methodology used is quantitative research methodology. The data used is primary from the survey results using an online questionnaire. The number of samples studied was 400 respondents. Sampling using purposive sampling technique, the samples were selected based on certain considerations. Respondents who were sampled were residents of Batam City who often wore shoes. The analysis method used is the Structural Equation Model (SEM) method using SmartPLS 3 software. The results of this study found that brand experience, corporate social responsibility, brand involvement, and perceived value have a significant and positive effect on brand trust. Brand trust plays a mediating role between the independent variables and brand loyalty. A mediating effect on brand trust was found. Brand experience, corporate social responsibility, brand involvement, and perceived value have an indirect effect on brand loyalty mediated by brand trust. Brand trust has a significant and positive effect on brand loyalty
Klasifikasi Status Stunting Balita Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis Web
Orang tua harus memperhatikan anak mereka saat balita, karena di usia tersebut mereka rentan terhadap berbagai gangguan pertumbuhan dan perkembangan, salah satunya stunting. Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan yang disebabkan oleh kekurangan gizi dan ditandai dengan tinggi badan yang tidak memenuhi kriteria pertumbuhan normal anak seusianya. Untuk mencegah stunting, tenaga kesehatan atau kader posyandu mengukur antropometri tubuh anak-anak di posyandu. Data hasil pengukuran tubuh anak diproses secara manual, sehingga ada kemungkinan besar kesalahan pemrosesan karena kesalahan manusia (human error). Dengan mempelajari pola data pengukuran, data mining dapat mengatasi masalah dalam proses pengolahan data pengukuran. SVM merupakan salah satu metode data mining yang umum dipakai untuk permasalahan klasifikasi dengan kelebihannya yang dapat bekerja dengan menggunakan memori yang kecil serta dapat memisah data yang tidak dapat dipisahkan secara linier. Usia, jenis kelamin, Inisiasi Menyusui Dini (IMD), berat badan, dan tinggi badan adalah atribut yang digunakan untuk klasifikasi menggunakan algoritma SVM ini. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, terdapat 1172 data dengan hasil rata-rata performa model terbaik menggunakan parameter γ = 0.01 dan akurasi 98.99%, sehingga model dapat digunakan untuk memprediksi data pengukuran baru secara akurat dan tindakan pencegahan stunting dapat segera dilakukan
User Acepptence Testing Pada Aplikasi Penyaluran Bantuan Keuangan Khusus Bagi Pemerintah Desa
Aplikasi Sidesa menghubungkan antara tiga instansi yaitu Pemerintah Desa, Kecamatan dan Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) terkait penggunaan dana bantuan keuangan khusus yang diberikan oleh Pemerintah Kabupaten Bengkalis, Riau. Sidesa mulai digunakan ditahun 2022 dan berlanjut di tahun 2023. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis web yang memiliki 3 level user yaitu pemerintah desa, kecamatandan DPMD. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) merupakan salah tahap dalam pengembangan perangkat lunak, berfokus pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan dan harapan end user. Penelitian ini ditujukan untuk menggambarkan nilai usability terhadap aplikasi Sidesa. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur UAT adalah menggunkan metode SUS dengan memberikan beberapa kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan terkait aplikasi penggunaan aplikasi SIdesa kepada 74 responden. Dari penelitian tersebut didapatkan 8 rekomendasi perbaikan fitur untuk di implementasikan pada aplikasi Sidesa. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai usability dengan nilai 76,72 dimana nilai tersebut berada pada Grade B level Excellent
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Deteksi Banjir
Banjir merupakan bencana yang paling banyak terjadi pada tahun 2022 di Indonesia. Berdasarkan laporan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), jumlah bencana banjir setara 43,1% dari total kejadian bencana nasional sekitar 1.524 kejadian. Salah satu wilayah yang secara berulang terkena dampak banjir selama periode 2022 hingga 2023 adalah Sumatera Selatan sebanyak 99 kali. Dalam upaya penanggulangan masalah ini, teknologi machine learning dapat digunakan sebagai alat pendeteksi dan peringatan dini terhadap banjir, salah satunya Algoritma SVM. Dalam penelitian ini, kinerja berbagai kernel SVM dinilai, dan kernel dengan kinerja terbaik dipilih untuk digunakan dalam sistem deteksi banjir. Penelitian ini mengkategorikan status banjir dengan tiga label klasifikasi: "aman," "waspada," dan "bahaya". Dalam upaya membangun model prediksi status banjir, berbagai algoritma SVM seperti linear, polynomial, RBF, dan sigmoid diimplementasikan menggunakan dataset publik. Lalu akan diuji dengan alat deteksi banjir yang terdiri dari dari arduino uno, nodemcu, dan berbagai sensor seperti sensor ultrasonik, sensor debit air, sensor curah hujan, sensor suhu dan kelembaban. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran akurasi, presisi, recall, F1-Score, kurva ROC, dan Cross-Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel polynomial terpilih sebagai model deteksi yang optimal dibandingkan dengan kernel lainnya. Model ini mencapai akurasi pelatihan dan pengujian sebesar 1.0, waktu pelatihan hanya 0.0012 detik, waktu prediksi 0.0002 detik, serta presisi, recall, dan F1-score sebesar 1.0. Selain itu, cross-validation juga mencapai 1.0 dalam mengklasifikasikan data banjir. Pengujian pada alat digunakan 131 data uji dengan hasil akurasi sebesar 1.0. Hasil klasifikasi dan data sensor disajikan melalui aplikasi Android, memudahkan dalam pemantauan banjir