Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY): Open Journal Systems
Not a member yet
9386 research outputs found
Sort by
Penguatan Kapasitas SDM Desa Wisata Bojong: Integrasi Growth Mindset dan Benchmarking ke Desa Pentingsari
Get PDFThis community service program aimed to strengthen the human resource capacity of tourism village administrators of Bojong Tourism Village through the development of a growth mindset integrated with a benchmarking visit to Pentingsari Tourism Village, Sleman. The program, conducted on July 26, 2025, involved 19 prospective tourism village administrators, consisting of 12 men and 7 women. The benchmark was designed through four main stages: (1) outbound activities; (2) a sharing session with Pentingsari managers on strategies for tourism village development and the formulation of a unique selling point; (3) participation in local attractions, namely the gamelan-playing experience and Merapi honey coffee educational tour; and (4) filling of a growth mindset questionnaire before the activities. The results indicated increased awareness among participants regarding the importance of continuous learning, creativity, collaboration, spontaneous leadership, and communication skills in tourism village management. These findings highlight that integrating growth mindset and benchmarking can serve as an effective strategy to strengthen human resource capacity, foster innovation, and promote sustainability in the development of Bojong Tourism Village.
Keywords: growth mindset, benchmarking, tourism village, integratio
Analisis Penerimaan Platform Trading Cryptocurrency Binance Exchange Dengan Menggunakan Metode UTAUT
Get PDFBinance Exchange merupakan platform perdagangan cryptocurrency terbesar di dunia, namun adopsinya menghadapi tantangan, termasuk ketidakpastian regulasi seperti status ilegalnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan Binance Exchange dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Metode kuantitatif diterapkan dengan menyebarkan kuesioner online kepada 403 pengguna aktif Binance di Indonesia, yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian membuktikan bahwa keempat variabel independen UTAUT, yaitu Ekspektasi Kinerja (Performance Expectancy), Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy), Pengaruh Sosial (Social Influence), dan Kondisi yang Memfasilitasi (Facilitating Conditions), secara signifikan memengaruhi Niat Perilaku (Behavioral Intention) dan Perilaku Penggunaan (Use Behavior). Ekspektasi Kinerja dan Pengaruh Sosial teridentifikasi sebagai faktor paling dominan yang membentuk niat pengguna. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang dan penyedia layanan untuk lebih memfokuskan pengembangan pada aspek kinerja platform dan strategi pemasaran berbasis komunitas guna meningkatkan adopsi dan loyalitas pengguna
Rancang Bangun Website Profil Desa Oesoko
Get PDFDi era transformasi digital, pemanfaatan teknologi informasi terbukti efektif dalam memperluas jangkauan promosi dan memperkuat transparansi tata kelola pemerintahan desa. Desa Oesoko, yang terletak di Kecamatan Insana Utara, Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi Nusa Tenggara Timur, memiliki beragam potensi lokal di sektor pertanian, peternakan, perikanan, dan sosial budaya, namun belum dikelola melalui media informasi digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Website Profil Desa Oesoko sebagai sarana publikasi terpusat yang mudah diakses oleh masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan requirement, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website ini dikembangkan dengan tampilan yang sederhana namun informatif, serta dilengkapi dengan berbagai fitur utama seperti profil desa, demografi penduduk, potensi unggulan, galeri foto, berita terkini, serta halaman admin untuk manajemen data. Hasil implementasi membuktikan bahwa Website Profil Desa Oesoko layak dioperasikan sebagai media informasi resmi yang mendukung transparansi data, meningkatkan promosi potensi lokal, dan membuka peluang kerja dengan pihak eksternal. Keberadaan media informasi digital ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan keunggulan desa, membuka peluang kerja sama dengan pihak eksternal, serta mendukung pertumbuhan ekonomi daerah
Implementasi Internet Of Things dalam Memonitoring Penyediaan Air Pada Perumda Air Minum Tirta Dharma
Get PDFPenyediaan air yang efisien dan terkontrol merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya air, khususnya bagi PERUMDA (Perusahaan Umum Daerah) Air Minum Tirta Darma. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring penyediaan air berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan NodeMCU ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04, serta platform Blynk sebagai notifikasi dan pengontrol distribusi air. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi ketinggian air dalam bak penampung menggunakan sensor ultrasonik yang terintegrasi dengan NodeMCU ESP32. Data yang diperoleh kemudian dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk, yang memungkinkan pengguna untuk memantau status air dan mengendalikan pompa air submersible serta katup solenoid melalui aplikasi tersebut. Sistem akan mengaktifkan pompa secara otomatis ketika ketinggian air turun hingga 2 cm3 dan akan mati saat mencapai 8 cm3, sesuai dengan batas yang telah ditentukan. Sistem notifikasi berbasis Blynk mampu mengirimkan data ketinggian air dari sensor ultrasonik, sementara kontrol aktuator (pompa dan solenoid valve) berfungsi sesuai dengan skenario yang dirancang
Transformasi Digital: Penggunaan AI Pada Pelaporan Emisi Gas Rumah Kaca Nasional Sesuai Paris Agreement
Get PDFPenelitian ini membahas tantangan pelaporan emisi Gas Rumah Kaca nasional dalam kerangka Paris Agreement yang menuntut akurasi, konsistensi, dan transparansi data melalui Enhanced Transparency Framework. Dalam praktiknya, mekanisme pelaporan yang masih sangat bergantung pada input manual dan koordinasi birokratis berpotensi menimbulkan kesenjangan antara data administratif dan kondisi ekologis di lapangan, khususnya terkait deforestasi dan perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum normatif dengan pendekatan konseptual dan komparatif untuk menganalisis kewajiban hukum negara dalam pelaporan emisi serta implikasi penerapan teknologi Artificial Intelligence sebagai alat bantu teknis. Analisis difokuskan pada prinsip tanggung jawab negara, asas itikad baik, dan kewajiban transparansi dalam hukum internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan Artificial Intelligence berpotensi meningkatkan integrasi data lintas sektor, verifikasi perubahan tutupan lahan, dan konsistensi metodologis pelaporan emisi. Namun, efektivitas pendekatan ini sangat bergantung pada kualitas data awal, desain kelembagaan, serta kerangka regulasi yang mengatur akuntabilitas dan pengawasan manusia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan Artificial Intelligence tidak dapat dipandang sebagai solusi tunggal, melainkan sebagai instrumen pendukung dalam model tata kelola hibrida yang bertujuan memperkuat integritas pelaporan emisi nasional serta mendukung pemenuhan kewajiban hukum internasional Indonesia secara lebih akuntabel dan bertanggung jawab. Temuan ini diharapkan memberikan kontribusi konseptual bagi pengembangan kebijakan iklim nasional berkelanjutan
Penerapan Retrieval-Augmented Generation untuk Pembuatan Soal Pilihan Ganda dari Materi Berbasis PDF
Get PDFPembuatan soal pilihan ganda merupakan bagian penting dalam evaluasi pembelajaran, namun penyusunannya masih memerlukan waktu dan konsistensi yang tinggi. Pemanfaatan Large Language Model (LLM) membuka peluang otomatisasi, tetapi generasi soal tanpa konteks dokumen sering menghasilkan soal yang kurang relevan terhadap materi sumber. Penelitian ini menerapkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan soal pilihan ganda secara otomatis dari dokumen pembelajaran berformat PDF. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi teks dokumen, chunking teks, pembentukan embedding, penyimpanan vektor, mekanisme retrieval berbasis kemiripan semantik, serta generasi soal menggunakan model GPT-4o-mini. Dataset terdiri dari dokumen buku teks SMA/SMK kelas XI dari beberapa mata pelajaran. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik ROUGE untuk mengukur kesesuaian konten antara soal hasil generasi dan soal referensi. Hasil evaluasi menunjukkan nilai ROUGE-1 sebesar 0,78, ROUGE-2 sebesar 0,63, dan ROUGE-L sebesar 0,78, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu menghasilkan soal dengan tingkat relevansi dan kesesuaian konteks yang baik terhadap materi sumber. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan RAG efektif dalam menjaga keterikatan konteks dan meningkatkan kualitas generasi soal otomatis berbasis dokumen pembelajaran.
Kata kunci: Retrieval-Augmented Generation; Generasi Soal Otomatis; Large Language Model; ROUGE; PD
Implementasi Media Pembelajaran Sains dan Teknologi Miniatur Longsor Berbasis IoT di SD Negeri Lulu
Get PDFNorth Central Timor Regency has a high level of landslide vulnerability, while students’ understanding of disaster mitigation remains low. This community service program aims to enhance the science and technology literacy of students at SD Negeri Lulu through learning activities using an Internet of Things (IoT)-based landslide miniature as an educational medium. The miniature is designed to simulate landslide processes with IoT sensors that monitor soil moisture, allowing students to directly observe the relationship between environmental conditions and landslide potential. Through this activity, science and technology learning becomes more contextual, interactive, and engaging for elementary school students. The program also supports Sustainable Development Goals (SDGs) 4 (Quality Education), 11 (Sustainable Cities and Communities), and 13 (Climate Action). The integration of technology in science education has proven effective in improving students’ understanding of abstract geophysical and environmental concepts. Through experiments using the IoT-based miniature, students not only gain theoretical knowledge but also understand the practical application of technology in analyzing natural phenomena. This activity is expected to serve as a model for science and technology learning based on disaster mitigation in landslide-prone areas
A Systematic Review: Examining the Impacts of Artificial Intelligence
Get PDFSince its breakthrough in the mid-20th century, Artificial Intelligence (AI) has held great promises for improving the capacity of urban planning to address complex problems. Despite this, the literature on how AI was specifically utilized and how it impacted urban planning remains limited. This study was aimed at examining how AI-driven technology shapes the landscape of urban planning. To attain this, we reviewed 48 articles after performing a systematic screening of 2,359 journal records in the Scopus database, published since the rising use of AI in urban planning. We found that urban planners have broadly adopted AI to address various complex environmental problems toward the making of sustainable and smart cities. Additionally, Machine Learning, Big Data, and the Internet of Things (IoT) are also indicated as AI-driven technologies commonly adopted in urban planning over the years
INVESTIGATING ESP STUDENTS’ RESPONSES ON THE LECTURER-APPLIED GAMIFICATION STRATEGIES
Get PDFThis study was geared by previous research that covered the effectiveness of the application of gamification concepts in English for Specific Purposes classes in university level. Gamification has been considered relevant in growing and maintaining students’ learning motivation, as most research focused on how lecturers applied the concepts of gamification and the results of the processes on students. This research will scrutinize how students respond to the lecturer’s application of the gamification elements in class. This study uses a questionnaire on how students perceive the use of gamification elements in class and how it helps them improve their self-confidence. The results of this research show that students were aware of the gamification strategies applied in class activities and they responded positively to the application of gamification elements in their ESP classes. Most of them agreed that gamification helped motivate them to relax and be more engaged in class activities as it improved their self-confidence in using English.
Keywords: students’ self-confidence, gamification, ESP, learning motivation
Rancang Bangun Sistem Informasi Untuk Jasa Penyewaan Rental PlayStation Naya
Get PDFAbstrak. Penyewaan PlayStation merupakan usaha yang diminati banyak pecinta game, namun sebagian besar masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan transaksi, pengelolaan data pelanggan, dan pembayaran. Sistem manual ini menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan administrasi, dan terbatasnya promosi digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis web untuk mengoptimalkan proses penyewaan pada rental PlayStation NAYA. Sistem dilengkapi fitur pengecekan ketersediaan unit real-time, pemesanan online, manajemen data pelanggan, pencatatan transaksi otomatis, serta integrasi pembayaran digital. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasilnya diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, memperluas jangkauan promosi, serta meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing usaha