Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences (Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University) / Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Not a member yet
507 research outputs found
Sort by
Особливості розрахунку спотворення сигналу в електронній системі
No full textThe preence of interfering loads in low, medium, and high voltage networks leads to an increase in harmonic distortion and asymmetry of transmission levels. Economic reasons make it difficult to install harmonic measurement devices throughout the entire system. Instead, harmonic measurement equipment could be installed in selected sections of the network, covering only a fraction of the blocks. These devices can then be used to estimate harmonic current injection. This article presents a method to determine the optimal parameters for installing harmonic voltage measurement devices. A key characteristic of programs for calculating the harmonic coefficient is the sensitivity threshold, which is primarily determined by rounding errors. A numerical experiment was conducted to analyze the dependence of the harmonic distortion coefficient on the parameters of the computational process. Based on the ADC configuration, the device's limitations for experimentally determining the harmonic distortion coefficient are simulated. The error that occurs due to rounding when determining the harmonic coefficient of a function is also investigated. For a given number of digits ADC, the value of the sensitivity threshold for the harmonic coefficient significantly exceeds the analytically obtained value of the absolute errorНаявність заважаючих навантажень у мережах низької, середньої та високої напруги призводить до збільшення гармонійних спотворень та асиметрії рівнів передачі. Економічні причини ускладнюють встановлення приладів вимірювання гармонік по всій системі. Натомість, обладнання для вимірювання гармонік можна встановити на окремих ділянках мережі, охоплюючи лише частину блоків. Ці пристрої потім можна використовувати для оцінки інжекції струму гармонік. У цій статті представлено метод визначення оптимальних параметрів для встановлення приладів вимірювання гармонійної напруги. Ключовою характеристикою програм для розрахунку гармонічного коефіцієнта є поріг чутливості, який в першу чергу визначається помилками округлення. Було проведено числовий експеримент для аналізу залежності коефіцієнта гармонійних спотворень від параметрів обчислювального процесу. На основі конфігурації АЦП моделюються обмеження пристрою для експериментального визначення коефіцієнта гармонійних спотворень. Також досліджується похибка, що виникає через округлення під час визначення гармонічного коефіцієнта функції. Для заданої кількості розрядів АЦП значення порогу чутливості для коефіцієнта гармоніки значно перевищує аналітично отримане значення абсолютної похибк
Моделювання нелінійних кіл енегретичних систем за допомогою рядів Вольтерри: критерії збіжності та межі стійкості при періодичному збудженні
No full textThis paper derives sufficient conditions for the convergence of Volterra series representing solutions to a class of nonlinear integral equations that model energy objects’ dynamic networks with periodic input signals. By formulating the system’s response through a nonlinear integral equation, we establish rigorous criteria for the absolute convergence of the Volterra series expansion. Specifically, we analyze energy objects’ networks containing ideal bandpass filters excited by trigonometric polynomial inputs, a configuration common in simplified analyses of physically realizable systems. For energy systems’ resistive nonlinear chains, we demonstrate that the Volterra series reduces to a power series and provide explicit estimates of its convergence radius (Theoretical statement 3). Additionally, Theoretical statements 1 and 2 present generalized convergence criteria based on the minimization of a functional over a constrained spatial domain, extending prior results for NARX-type systems. The results can contribute to bridging theoretical analysis with engineering applications, offering practical tools for designing nonlinear energy systems’ chains with predictable dynamics, such as those found in power electronics and signal processing systems.
У даній роботі отримано достатні умови збіжності рядів Вольтерри, які описують розв'язки класу нелінійних інтегральних рівнянь, що моделюють динамічні кола енергетичних об'єктів із періодичними вхідними сигналами. Шляхом формулювання реакції системи через нелінійне інтегральне рівняння ми встановлюємо суворі критерії абсолютної збіжності розкладу в ряд Вольтерри. Зокрема, досліджено кола енергетичних об'єктів, що містять ідеальні смугові фільтри, збуджені тригонометричними поліноміальними вхідними сигналами – конфігурація, типова для спрощеного аналізу фізично реалізованих систем. Для резистивних нелінійних кіл енергетичних систем показано, що ряд Вольтерри зводиться до степеневого ряду, та наведено явні оцінки його радіусу збіжності (Теоретичне твердження 3). Додатково, Теоретичні твердження 1 та 2 містять узагальнені критерії збіжності, засновані на мінімізації функціоналу в обмеженій просторовій області, що розширює попередні результати для систем типу NARX. Отримані результати можуть сприяти поєднанню теоретичного аналізу з інженерними застосуваннями, пропонуючи практичні інструменти для проектування нелінійних кіл енергетичних систем із передбачуваною динамікою, таких як системи силової електроніки та обробки сигналів
Якісний аналіз математичних моделей енергетичних процесів на основі загальної теорії систем
No full textTheorems of existence and uniqueness of the decision of system of the equations in the private derivatives, representing the generalized mathematical model of processes and devices of preprocessing of crude hydrocarbons are formulated and proved. Generalization gives the chance to apply the principle of unification and typification when developing a method of numerical realization of mathematical models of a class of processes (devices) of preprocessing of crude hydrocarbons, and the proof of the corresponding theorems (an essence – the qualitative analysis) provides a correctness of application of the generalized model in applied problems of mathematical modeling of studied processes (devices). Proofs of the formulated theorems are strict, logically true and are consistently executed within terms of the functional analysis. Practical applicability of theorems of existence and uniqueness of the decision as component of the qualitative analysis, is defined by possibility of research on their basis of adequacy of algorithmic means of mathematical modeling of a studied class of processes (devices)Сформульовано та доведено теореми існування та єдиності розв’язку системи рівнянь у частинних похідних, що представляють собою узагальнену математичну модель процесів та пристроїв первинної переробки сирих вуглеводнів. Узагальнення дає можливість застосувати принцип уніфікації та типізації при розробці методу числової реалізації математичних моделей класу процесів (апаратів) первинної переробки сирих вуглеводнів, а доведення відповідних теорем (суть ‒ якісний аналіз) забезпечує коректність застосування узагальненої моделі в прикладних задачах математичного моделювання досліджуваних процесів (апаратів). Доведення сформульованих теорем є строгими, логічно коректними та послідовно виконуються в рамках функціонального аналізу. Практичне застосування теорем існування та єдиності розв’язку, як складової якісного аналізу, визначається можливістю дослідження на їх основі адекватності алгоритмічних засобів математичного моделювання досліджуваного класу процесів (апаратів)
Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту
No full textThe digitalization of various areas of activity to ensure sustainable development is accompanied by the increasing use of artificial intelligence (AI) tools. Adaptation of artificial intelligence models to the target application area can be carried out using subject knowledge models. The use of artificial intelligence in combination with effective knowledge management is crucial for ensuring the competitiveness of organizations in conditions of rapid environmental changes. The integration of artificial intelligence with knowledge models creates several problems related to the coordination of information processing models and the interpretation of their results. These problems are related to technological, organizational and ethical aspects. Large language models (LLM) based on deep learning (DL) methods are used in the field of natural language recognition (NLP). The convergence of LLM and GN aims to use the advantages of both models, providing a convergent model that can work well in both knowledge representation and logical inference. Applying knowledge models to classify AI applications in 5G/6G networks according to their role in network operations and impact on vertical areas such as the Internet of Things (IoT), healthcare, and transportation provides network optimization, predictive analytics, and improved security. The convergence of AI and knowledge models into a metaverse creates specific challenges that arise from the interaction between virtual environments and technologies. The article discusses approaches to ensuring the consistent use of AI and knowledge models in solving various tasks, and also identifies priority tasks related to the integration of AI and knowledge modelsЦифровізація різних сфер діяльності для забезпечення сталого розвитку супроводжується дедалі більш широким використанням інструментів штучного інтелекту. Адаптація моделей штучного інтелекту до цільової області застосування може здійснюватися за допомогою предметних моделей знань. Використання штучного інтелекту в поєднанні з ефективним управлінням знаннями має вирішальне значення для забезпечення конкурентоспроможності організацій в умовах швидких змін навколишнього середовища. Інтеграція штучного інтелекту з моделями знань створює кілька проблем, пов'язаних з координацією моделей обробки інформації та інтерпретацією їх результатів. Ці проблеми пов’язані з технологічними, організаційними та етичними аспектами. Великі мовні моделі (LLM), що працюють на основі методів глибокого навчання (DL) використовуються у області розпізнавання натуральної мови (NLP). Конвергенція LLM та ГЗ спрямована на використання переваг обох моделей, забезпечуючи конвергентну модель, яка може добре працювати як у представленні знань, так і в логічному виведенні. Застосування моделей знань для класифікації застосувань ШІ у мережах 5G/6G відповідно до їхньої ролі в мережевих операціях та впливу на вертикальні сфери, такі як Інтернет речей (IoT), охорона здоров'я та транспорт забезпечують оптимізацію мережі, прогнозну аналітику та підвищення безпеки. Конвергенція моделей ШІ та моделей знань у метавсесвіт створює окремі проблеми, що виникають через взаємодію між віртуальними середовищами та технологіями. У статті розглядаються підходи до забезпечення узгодженого використання моделей штучного інтелекту та моделей знань у вирішенні різних завдань, а також визначаються пріоритетні завдання, пов'язані з інтеграцією моделей штучного інтелекту та моделей знан
Структурно-функціональне моделювання системи автоматизованого тестування адаптивних веб-інтерфейсів
No full textThis study addresses a critical scientific and applied problem: enhancing the efficiency of automated testing for web applications developed using Responsive Web Design (RWD). The relevance of this research arises from the widespread adoption of the Mobile First paradigm, which imposes significant challenges on Quality Assurance (QA) processes due to the need for consistent functionality across heterogeneous platforms.
An analysis of conventional approaches, particularly the Page Object Model (POM) pattern, revealed their limitations in multi-platform environments. These shortcomings include exponential growth in code volume, violations of Clean Code principles, and difficulties in adapting to structural discrepancies in Document Object Model (DOM) elements across different viewports.
The objective of this work is to improve testing efficiency by designing an architecture that clearly separates scenario-level business logic from interface-level technical implementation. To achieve this, a structural-functional system model is proposed, formalized as a set-theoretic tuple S = <D, P, B, T, C> where D represents test data, P page objects, B business steps, T specifications, and C the context state space. Introducing a dynamic context enables modeling page behavior as a function of a configuration vector, ensuring adaptability to varying execution conditions.
The theoretical framework was implemented in practice through the development of a four-layer architecture based on the Playwright tool. A novel algorithm for dynamic context injection was introduced, enabling automatic selection of locator strategies and interaction modes (Touch/Mouse) during runtime.
Experimental evaluation demonstrated that the proposed approach ensures architectural invariance of tests, facilitates efficient matrix builds in CI/CD pipelines (GitHub Actions) for parallel execution in isolated containers, and reduces code maintenance costs by 35-40%. Furthermore, it eliminates the need to duplicate scenarios for new devices, thereby significantly improving scalability and maintainability.У статті розв’язано актуальне науково-прикладне завдання підвищення ефективності автоматизованого тестування веб-застосунків, розроблених на основі адаптивного дизайну (Responsive Web Design). Актуальність дослідження зумовлена тим, що в умовах домінування концепції Mobile First забезпечення стабільної роботи на гетерогенних платформах створює критичне навантаження на QA-процеси. На основі аналізу традиційних підходів, зокрема патерну Page Object Model, виявлено їхню неефективність у мультиплатформенному середовищі, що проявляється в експоненційному зростанні обсягу коду, порушенні принципів Clean Code та складності адаптації до структурних розбіжностей DOM-елементів у різних в’юпортах.
Метою роботи є підвищення ефективності тестування шляхом розробки архітектури, що забезпечує чітке розмежування бізнес-логіки сценаріїв та технічної реалізації інтерфейсу. Для цього запропоновано структурно-функціональну модель системи, формалізовану теоретико-множинним описом у вигляді кортежу S = <D, P, B, T, C>, який включає множини тестових даних, об’єктів сторінок, бізнес-кроків, специфікацій та простір станів контексту. Введення динамічного контексту дозволяє представити поведінку сторінок як функцію від вектора конфігурації, забезпечуючи адаптивність системи до умов виконання.
Практичну реалізацію теоретичних положень здійснено шляхом розробки фреймворку з чотирирівневою архітектурою на базі інструментарію Playwright. Впроваджено алгоритм динамічної ін’єкції контексту, що автоматично вибирає релевантну стратегію пошуку локаторів і тип взаємодії (Touch/Mouse) під час виконання. Експериментальні результати засвідчили, що запропонований підхід гарантує архітектурну інваріантність тестів, дозволяє ефективно застосовувати матричну збірку в CI/CD (GitHub Actions) для паралельного виконання в ізольованих контейнерах та скорочує витрати часу на підтримку кодової бази на 35-40%, усуваючи необхідність дублювання сценаріїв для нових пристроїв
Процедурна генерація цифрового рельєфу за допомогою дискретних гідродинамічних моделей
No full textThis article investigates discrete hydrodynamic models for advanced procedural generation of digital terrains, aiming to synthesize dynamic and geomorphologically plausible landscapes. Our approach proposes a novel hybrid method. It combines procedural fractal noise with layered discrete hydrodynamic modeling, providing a robust and realistic synthesis pipeline that significantly surpasses conventional static techniques.
Initially, fractal algorithms create a foundational base heightmap, establishing essential large-scale elevation variations. To enhance physics-based modeling plausibility, successive hydrodynamic simulations meticulously mimic water flow, erosion, sediment transport, and channel formation. Specifically, Euler's and shallow water equations model large-scale water dynamics and terrain evolution. For micro-scale refinement, Burgers' and Korteweg-de Vries equations are utilized for sedimentation processes, generating finer redistribution patterns and adding morphological complexity consistent with natural fluvial landscapes. A custom software application was developed to sequentially integrate these layers, enabling precise and iterative application of hydrodynamic effects. This ensures the generated topographical features are both accurate and aesthetically compelling.
Simulations demonstrate the proposed method generates heightfields with realistic geomorphology, while maintaining high computational efficiency facilitated by optimized numerical methods. This makes it well-suited for diverse applications: computer graphics, game development, virtual reality, and geographical education. Integrating discrete physics-based hydrodynamics into procedural noise synthesis fundamentally elevates the realism, coherence, and structural consistency of synthetic terrains, offering a versatile and effective tool for complex environmental representation.У статті досліджуються дискретні гідродинамічні моделі для вдосконаленої процедурної генерації цифрових рельєфів для синтезу динамічних та геоморфологічно правдоподібних ландшафтів. Наш підхід пропонує новий гібридний метод. Він поєднує процедурний фрактальний шум з пошаровим дискретним гідродинамічним моделюванням, забезпечуючи надійний і реалістичний конвеєр синтезу, що значно перевершує традиційні статичні підходи.
Спочатку за допомогою фрактальних алгоритмів створюється базова карта висот рельєфу, що формує суттєві великомасштабні варіації висот. Для підвищення правдоподібності фізично обґрунтованого моделювання послідовні гідродинамічні симуляції ретельно імітують потік води, ерозію, транспортування осаду та формування русел. Зокрема, рівняння Ейлера та рівняння мілкої води моделюють великомасштабну динаміку води та еволюцію рельєфу. Для мікромасштабного уточнення процесів седиментації застосовуються рівняння Бюргерса та Кортевега–де Фріза. Це дозволяє генерувати дрібніші структури перерозподілу та формувати морфологічну складність, характерну для природних флювіальних ландшафтів. Розроблений програмний додаток забезпечує точне й ітераційне застосування моделювання, що сприяє формуванню топографічних особливостей з високою точністю та естетичною привабливістю.
Проведені симуляції демонструють, що запропонований метод генерує поля висот з реалістичною геоморфологією, зберігаючи при цьому обчислювальну ефективність, що забезпечується чисельними методами. Це робить його придатним для різноманітних застосувань: комп'ютерної графіки, розробки ігор, віртуальної реальності та географічної освіти. Інтеграція дискретної фізично обґрунтованої гідродинаміки в процедурний синтез шуму фундаментально підвищує реалізм, узгодженість та структурну послідовність синтетичних рельєфів, пропонуючи універсальний та ефективний інструмент для складного представлення навколишнього середовища
Розробка методу антиспуфінгу зображень в системах біометричної безпеки з використанням ML
No full textThis article addresses the problem of detecting presentation attacks (spoofing) in facial biometric authentication systems. Given the growing prevalence of spoofing attacks using printed photos, video replays, and 3D masks, there is an urgent need to develop robust anti-spoofing mechanisms. The objective of this study is to develop a multi-level combined method for spoofing detection that integrates both physical and behavioral facial features using machine learning models for adaptive decision-making.
The proposed system includes four functional modules: edge detection, motion analysis, blink detection, and smile detection. Each module generates a binary decision regarding the presence of liveness indicators, which are subsequently passed to an integration block. Unlike traditional approaches with fixed weighting schemes, this system computes weights adaptively based on a trained machine learning model. This enables the dynamic adjustment of each module's influence depending on environmental conditions, video quality, and individual facial characteristics.
The scientific novelty of this work lies in the development of a flexible mechanism for optimizing weighted coefficients of anti-spoofing modules based on the outcome of the learning phase. The system demonstrates the ability to self-adjust, enhancing overall detection accuracy while reducing false acceptance/rejection rates in challenging scenarios. The proposed model dynamically balances the contributions of physical and behavioral features to the final decision in real time.
The system is implemented as a modular architecture and tested on a controlled dataset containing various spoofing scenarios. Experimental results demonstrate high detection accuracy (up to 100% in test settings) and resilience to variability in input data. The article presents the operational algorithm, mathematical formulation of the modules, the principle of decision integration, and scalability potential. The proposed solution shows promise for practical implementation in mobile devices, access control systems, and online identity verification platforms.Розглянуто проблему виявлення презентаційних атак (спуфінгу) в системах біометричної автентифікації на основі розпізнавання облич. Зростання спуфінг-атак із використанням статичних зображень, відеозаписів та 3D-масок створює нагальну потребу у розробці стійких до підробок систем їх виявлення. Метою дослідження є розробка багаторівневого комбінованого методу антиспуфінгу, який інтегрує фізичні та поведінкові ознаки обличчя з використанням моделей машинного навчання (ML) для адаптивного прийняття рішень.
Запропонована система включає чотири функціональні модулі аналізу зображень: виявлення країв (Edge Detection), аналіз мікрорухів (Motion Analysis), виявлення моргання (Blink Detection) та ідентифікація посмішки (Smile Detection). Кожен з модулів формує бінарне часткове рішення, яке далі передається до інтеграційного блоку. На відміну від класичних підходів зі сталими ваговими коефіцієнтами, у запропонованій системі ці ваги обчислюються адаптивно за допомогою навченої ML-моделі. Це забезпечує динамічну зміну впливу кожного модуля залежно від умов середовища, якості відеопотоку та характеристик обличчя користувача.
Наукова новизна роботи полягає в розробці гнучкої моделі комбінованої біометричної системи безпеки при впровадженні механізму оптимізації зважених коефіцієнтів модулів антиспуфінгу на основі реалізації методів машинного навчання. Система демонструє здатність до самоналаштування, що дозволяє підвищити точність і знизити частоту помилкових спрацьовувань у складних умовах експлуатації. Запропонована модель дозволяє балансувати між фізичними та поведінковими ознаками, адаптуючи їхній внесок у фінальне рішення у режимі реального часу.
Система реалізована у вигляді модульної архітектури та протестована на контрольованому наборі даних, який містить кілька типів атак. Результати експериментів демонструють високу точність виявлення підробок (до 100% у тестових умовах) та стійкість до варіативності вхідних даних. Описано алгоритм функціонування, математичні моделі модулів, принцип інтеграції та можливості масштабування. Запропоноване рішення має перспективи практичного впровадження в мобільні пристрої, системи контролю доступу та онлайн-ідентифікації
Моделювання багатопотокових процесів
No full textMulti-stream processes modeling is carried out on the example of a container ship loading system modeling during maritime transportation. The relevance of the study is determined by the need to improve the safety and operational efficiency of maritime transportation. Traditional cargo placement planning systems are sequential and unable to effectively manage the continuous loading process in real time. The aim of the work is to develop a model of container ship loading as a multi-stream system that ensures synchronization of physical, logistical and engineering operations.
Loading a ship is a continuous process that involves waiting, reconfiguring equipment, and moving cargo. Unforeseen events occur in real-world conditions. Time-phased scheduling allows for minimizing downtime and optimizing the sequence of port resource use, which directly impacts operating costs. Temporal decomposition allows for the creation of an adaptive model that can quickly change the loading plan for subsequent time intervals, minimizing the impact of disruptions.
The concept of a multi-stream approach, within which four integrated flows (physical, logistical, engineering, and management) are distinguished, is substantiated and formalized in the article. The innovative value of the model lies in the transition from sequential verification to integrated multithreading: the management flow uses software synchronization mechanisms (semaphores, locking) to ensure the atomicity of critical operations and dynamic verification of all constraints simultaneously.
A multi-criteria optimization objective function is proposed that minimizes the weighted sum of three key indicators: total vessel downtime, number of unnecessary container rearrangements and ship stability correction costs. The use of heuristic algorithms and graph theory to find optimal indicators is justified.
The practical value of the model is in minimizing the impact of the human factor, increasing vessel safety and reducing port downtime through integrated and synchronized loading process management.Моделювання багатопотокових процесів здійснюється на прикладі моделювання системи завантаження контейнеровоза під час морських перевезень. Актуальність дослідження визначається необхідністю підвищення безпеки та операційної ефективності морських перевезень. Традиційні системи планування розміщення вантажу є послідовними та нездатні ефективно управляти неперервним процесом завантаження у реальному часі. Метою роботи є розробка моделі завантаження контейнеровоза як багатопотокової системи, що забезпечує синхронізацію фізичних, логістичних та інженерних операцій.
Завантаження судна – це неперервний процес, що включає очікування, переналаштування обладнання та переміщення вантажу. У реальних умовах виникають непередбачені події. Розбиття на часові етапи дозволяє мінімізувати час простою та оптимізувати послідовність використання портових ресурсів, що прямо впливає на операційні витрати. Темпоральна декомпозиція дозволяє створити адаптивну модель, яка може швидко змінити план завантаження для наступних часових інтервалів, мінімізуючи вплив збоїв.
У статті обґрунтовано та формалізовано концепцію багатопотокового підходу, в рамках якої виділено чотири інтегровані потоки (фізичний, логістичний, інженерний та управлінський). Інноваційна цінність моделі полягає у переході від послідовної перевірки до інтегрованої багатопотоковості: управлінський потік використовує механізми програмної синхронізації (семафори, блокування) для забезпечення атомарності критичних операцій та динамічної верифікації усіх обмежень одночасно.
Запропоновано цільову функцію багатокритеріальної оптимізації, яка мінімізує зважену суму трьох ключових показників: сумарний час простою судна, кількість зайвих перестановок контейнерів та витрати на корекцію остійності. Обґрунтовано використання евристичних алгоритмів та теорії графів для знаходження оптимальних показників.
Практична цінність моделі полягає у мінімізації впливу людського фактору, підвищенні безпеки судна та скороченні часу простою в порту за рахунок інтегрованого та синхронізованого управління процесом завантаження
Аналіз редукції діагностичних моделей окорухової системи у психофізіологічних дослідженнях
No full textThis study investigates the reduction of informational models of the human eye movement system (EMS) constructed from experimental eye-tracking «input–output» data. Second-order Volterra integral models are employed to account for the dynamic and nonlinear properties of the system under investigation. Model identification is performed using the least squares method based on the EMS responses to test step signals. The resulting multidimensional transient characteristics are used to construct a set of diagnostic feature spaces, including a space of heuristic features, as well as spaces formed through sampling and wavelet decomposition. An analysis of model variability with respect to the respondent’s psychophysiological state is carried out, along with model reduction by selecting the most informative components. Based on the generated features, psychophysiological state classification is performed using a Bayesian classifier and the support vector machine (SVM) method. Classification performance is evaluated using the probability of correct recognition criterion, taking into account robustness to noise. The presented results confirm the feasibility of using quadratic models for constructing diagnostic features in intelligent technologies for psychophysiological state assessment.Досліджуються можливості редукції інформаційних моделей око-рухової системи людини, що побудовані на основі даних експериментів з айтрекінгу у форматі «вхід–вихід». Застосовуються інтегральні моделі Вольтерри другого порядку, які дозволяють враховувати динамічні та нелінійні властивості досліджуваного об’єкта. Ідентифікація моделей виконується методом найменших квадратів на основі відгуків ОРС на тестові ступінчасті сигнали. Отримані багатовимірні перехідні характеристики використовуються для побудови множини просторів діагностичних ознак, зокрема простору евристичних ознак, а також просторів, що сформовані за допомогою семплінгу та вейвлет-декомпозиції. Здійснено аналіз варіативності моделей залежно від стану респондента, а також проведено редукцію моделей шляхом вибору найбільш інформативних компонент. На основі сформованих ознак виконано класифікацію психофізіологічного стану із застосуванням байєсівського класифікатора та методу опорних векторів. Ефективність класифікації оцінюється за критерієм вірогідності правильного розпізнавання з урахуванням стійкості до шумів. Представлені результати підтверджують доцільність використання квадратичних моделей для побудови діагностичних ознак в інтелектуальних технологіях оцінювання психофізіологічного стану людини