Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba: Portal del Periódicos Electrónicos do IFPB
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    LOGÍSTICA REVERSA NA MINERAÇÃO: UMA INVESTIGAÇÃO-AÇÃO APLICADA À DEVOLUÇÃO DE MATERIAL

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    As empresas estão num cenário em constante mudança, buscando mais eficiência e uma melhoria contínua, almejando alcançar as melhores práticas para a continuidade no mercado. A atividade de mineração no Brasil não foge dessa realidade, visto que é uma das principais atividades nos contextos nacional e internacional, prestando um importante papel para o desenvolvimento socioeconômico do País. O objetivo geral deste é analisar o processo de logística reversa em uma grande mineradora no Brasil, com foco na devolução de materiais em 2022, considerando os aspectos econômicos e ambientais. Adotou-se uma proposta metodológica de investigação-ação em que o estudo examina as informações disponibilizadas pelo sistema empresarial e analisa o protocolo institucional do procedimento interno de devolução da organização. Como conclusão do estudo foi possível extrair a elevada relevância financeira e ambiental da logística reversa na organização. Para futuras investigações, recomenda-se analisar a eficiência da logística reversa em diferentes setores da organização

    REDE IF ECOSOL: TRABALHO EM REDE PARA O FORTALECIMENTO DA ECONOMIA SOLIDÁRIA NA REDE FEDERAL DE EPCT

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    O presente artigo tem como objeto de discussão a Rede IF EcoSol (Rede de Economia Solidária da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica - RFEPCT) e as relações entre o campo da economia solidária com a RFEPCT. Criada em 2022, a Rede IF Ecosol tem como objetivo fortalecer as ações de ensino, pesquisa e extensão no campo da economia solidária na Rede Federal, proporcionando o fortalecimento popular, a superação das desigualdades e o desenvolvimento social. No presente trabalho, será sistematizado o percurso da Rede IF Ecosol desde sua criação, abrangendo uma análise das características das/os participantes, sua organização e funcionamento, bem como resultados alcançados até o momento. A partir da análise, observa-se que a Rede IF Ecosol tem desempenhado um papel importante para o fortalecimento do movimento de economia solidária no Brasil, contribuindo para a construção de políticas públicas e o fortalecimento do tema dentro da Rede Federal

    Poemas

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    Liberdade

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    Junho

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    A cidade de Moema

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    Editorial

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    Moema Selma D'Andrea

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    Avaliação dos fatores determinantes da evasão estudantil: um estudo de caso no Instituto Federal da Paraíba, campus Cabedelo

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    Dropout is a problem faced by several educational institutions and can have a negative social and economic impact on the country, especially when the dropout is permanent and occurs at the level of public institutions. The lack of qualified workers can compromise the labor sector, reduce the chances of improving income, and make impossible to develop human skills and social awareness. In this context, Federal Institutes deserve attention, because despite their recent developments, they have enormous potential to produce qualified professionals, trained in different levels and types of education and in different regions of Brazil. Therefore, this study aims to evaluate the possible of individual, institutional, and external factors related to dropout rates in in-person courses at the Federal Institute of Paraíba, Campus Cabedelo. The study was characterized as a case study, carried out with the help of online questionnaires, and addressed students who dropped out of the institution in 2023 and 2024, the post-pandemic period. The results showed that the main causes of dropout were related to external issues, followed by individual and institutional factors. The external factors that stood out with the highest average responses were difficulty in getting to the Campus Cabedelo, lack of safety when returning home, and distance between the Campus and the place of residence. The individual factors were mainly related to personal issues, such as difficulty in reconciling study and work, and health issues, with emphasis on mental health problems, anxiety, and depression. The institutional factors that contributed most to dropout were related to student assistance. In addition, the population consisted mainly of adults who worked and did not return to school after dropping out. It is concluded that the data are important for monitoring the dropout phenomenon at a Federal Institute and that they make it possible to identify the population most likely to drop out, so that preventive measures can be adopted.A evasão estudantil é um desafio enfrentado por diversas instituições de ensino e pode gerar impactos sociais e econômicos significativos no país, principalmente quando a evasão é definitiva e ocorre em instituições públicas. A falta de mão de obra qualificada pode comprometer o setor produtivo, reduzir as oportunidades de melhoria de renda e prejudicar o desenvolvimento humano e a consciência social. Nesse contexto, os Institutos Federais merecem atenção especial, pois, apesar de sua recente criação, apresentam grande potencial para a formação de profissionais qualificados, atuam em diferentes níveis e modalidades de ensino e estão presentes em diversas regiões do Brasil. Este estudo tem como objetivo avaliar os possíveis fatores individuais, institucionais e externos associados à evasão em cursos presenciais do Instituto Federal da Paraíba, Campus Cabedelo. Trata-se de um estudo de caso realizado por meio de questionários online direcionados aos alunos que evadiram da instituição nos anos de 2023 e 2024, no período pós-pandemia. Os principais achados indicaram que os fatores externos foram as causas mais frequentemente relatadas para a evasão, seguidos pelos fatores individuais e institucionais. Dentre os fatores externos, destacaram-se as dificuldades de transporte até o Campus Cabedelo, a falta de segurança no trajeto para casa e a distância entre o campus e a residência dos alunos. Os fatores individuais estiveram relacionados principalmente a circunstâncias pessoais, como a dificuldade de conciliar estudo e trabalho, além de problemas de saúde, com destaque para condições de saúde mental, como ansiedade e depressão. Os fatores institucionais que contribuíram para a evasão foram associados principalmente ao apoio estudantil insuficiente. Além disso, a população pesquisada foi composta predominantemente por indivíduos adultos, empregados e que não retornaram aos estudos após a evasão. Conclui-se que os dados são relevantes para o monitoramento do fenômeno da evasão no contexto dos Institutos Federais e permitem identificar o perfil mais propenso à evasão, subsidiando o desenvolvimento de medidas preventivas

    Avaliação do uso de modelos de aprendizagem profunda na tradução automática de línguas de sinais

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    Os modelos recentes de Tradução Automática Neural (Neural Machine Translation – NMT) podem ser aplicados a idiomas e domínios de poucos recursos sem limitações significativas. Vários estudos investigam se novas técnicas de NMT também podem ser generalizadas para diferentes contextos, considerando a disponibilidade de dados e infraestrutura computacional. Nesse contexto, o objetivo principal deste estudo foi explorar métodos modernos de NMT e analisar a sua potencial aplicabilidade em cenários de poucos recursos, como os das línguas de sinais. Para uma melhor avaliação, foram adaptados e utilizados alguns modelos promissores identificados no componente de tradução automática da Suíte VLibras e os resultados foram comparados com aqueles fornecidos pela arquitetura LightConv atual, utilizando-se o mesmo corpus de treinamento e validação bilíngue Português-Libras, um dos maiores desse tipo disponíveis no mundo, constituído por mais de 70.000 frases geradas por linguistas. Os resultados indicam que a adoção de uma das duas arquiteturas de melhor desempenho – a Basic Transformer ou a ByT5 – ajudaria a melhorar a precisão e a qualidade da tradução da Suíte VLibras, com um aumento percentual de até 12,73% considerando a métrica BLEU

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