Portal Jurnal Universitas Serang Raya
Not a member yet
3166 research outputs found
Sort by
Pelatihan Literasi Keuangan Digital: Pelindungan Mahasiswa Digital dari Pinjaman Online Ilegal
Get PDFKegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan digital bagi mahasiswa penyandang disabilitas serta memberikan pemahaman mengenai perlindungan dari pinjaman online ilegal. Berkolaborasi dengan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Jawa Barat, kegiatan ini memberikan informasi yang relevan dan meningkatkan kesadaran peserta terhadap risiko finansial yang dapat mereka hadapi di era digital ini. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui workshop yang mencakup tiga sesi utama, yaitu pemaparan materi oleh narasumber dari OJK, sesi tanya jawab dan kuis interaktif, serta sesi pengecekan Sistem Layanan Informasi Keuangan (SLIK) OJK secara langsung. Hasil evaluasi dari peserta menunjukkan bahwa mayoritas merasa materi yang disampaikan sesuai dengan kebutuhan mereka, jelas, serta mudah dipahami. Selain itu, aspek pelayanan panitia dan aksesibilitas dalam kegiatan ini juga mendapatkan respons positif, meskipun masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti profesionalisme Juru Bahasa Isyarat (JBI), pengaturan tata letak ruangan yang lebih ergonomis, serta penyediaan waktu yang lebih fleksibel untuk pengisian quiz maupun kuesioner. Dengan adanya kegiatan ini, diharapkan mahasiswa penyandang disabilitas dapat memiliki pemahaman yang lebih baik mengenai literasi keuangan digital dan mampu mengambil keputusan finansial yang lebih bijak. Evaluasi dan masukan dari peserta akan menjadi dasar perbaikan untuk kegiatan serupa di masa depan agar semakin inklusif khususnya dalam ruang akademis
Apakah Manajemen Laba Mempengaruhi Perencanaan Pajak Dan Earning Pressure
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perencanaan pajak dan earning pressure terhadap manajemen laba pada perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index Periode 2014-2017. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 11 perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif asosiatif dan analisis data menggunakan statistik deskriptif, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, uji hipotesis dan uji determinasi (Uji R2). Data diolah dengan menggunakan program SPSS versi 23.Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: 1) tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara perencanaan pajak terhadap manajemen laba, 2) terdapat pengaruh signifikan antara earning pressure terhadap Manajemen Laba , dan 3) terdapat pengaruh yang signifikan antara perencanaan pajak dan earning pressure terhadap manajemen laba.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perencanaan pajak dan earning pressure terhadap manajemen laba pada perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index Periode 2014-2017. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 11 perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif asosiatif dan analisis data menggunakan statistik deskriptif, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, uji hipotesis dan uji determinasi (Uji R2). Data diolah dengan menggunakan program SPSS versi 23.Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: 1) tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara perencanaan pajak terhadap manajemen laba, 2) terdapat pengaruh signifikan antara earning pressure terhadap Manajemen Laba , dan 3) terdapat pengaruh yang signifikan antara perencanaan pajak dan earning pressure terhadap manajemen laba
Pengaruh Jangka Waktu, Suku Bunga Dan Jaminan Kredit Terhadap Besarnya Kredit Macet
Get PDFTujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh jangka waktu, suku bunga dan jaminan kredit terhadap besarnya kredit macet. Variable independen yang digunakan adalah jangka waktu, suku bunga dan jaminan kredit. Variable dependen yang digunakan adalah besarnya kredit macet. Populasi dalam penelitian adalah perusahaan DP BPR BERKAH yang datanya diambil untuk sumber data penelitian. Metode penentuan sempel yang digunakan adalah metode kausal dengan sempel sebanyak 86 perusahaan selama periode pengamatan 1 tahun berjalan sehingga total sampel 86. Metode analisis penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa jangka waktu berpengaruh terhadap besarnya kredit macet, suku bunga tidak berpengaruh terhadap besarnya kredit macet dan jaminan kredit berpengaruh terhadap besarnya kredit macet.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh jangka waktu, suku bunga dan jaminan kredit terhadap besarnya kredit macet. Variable independen yang digunakan adalah jangka waktu, suku bunga dan jaminan kredit. Variable dependen yang digunakan adalah besarnya kredit macet. Populasi dalam penelitian adalah perusahaan DP BPR BERKAH yang datanya diambil untuk sumber data penelitian. Metode penentuan sempel yang digunakan adalah metode kausal dengan sempel sebanyak 86 perusahaan selama periode pengamatan 1 tahun berjalan sehingga total sampel 86. Metode analisis penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa jangka waktu berpengaruh terhadap besarnya kredit macet, suku bunga tidak berpengaruh terhadap besarnya kredit macet dan jaminan kredit berpengaruh terhadap besarnya kredit macet
PROFESIONALISME, INDEPENDENSI, DAN KUALITAS AUDIT DIMODERASI OLEH TIME BUDGET PRESSURE
Get PDFThis research aims to see whether there is an effect of professionalism and auditor independence on audit quality with time budget pressure as a moderating variable. This study uses a quantitative method with the sample being auditors who are in public accounting firms located in the south Jakarta area. The data collection technique used simple random sampling with a sample size of 110 respondents. The data was processed and tested using the Partial Least Square method with the SmartPLS.3.0 application. The results of this study indicate that auditor professionalism and auditor independence have a significant positive effect on audit. Meanwhile, time budget pressure cannot weakening the relationship between auditor professionalism and auditor independence on audit quality.Penelitan ini bertujuan untuk melihat apakah terdapat pengaruh profesionalisme dan independensi auditor terhadap kualitas audit dengan time budget pressure sebagai variabel moderasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan sampel adalah auditor yang berada di kantor akuntan publik yang berada di wilayah Jakarta Selatan. Teknik pengambilan data menggunakan simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 110 responden. Data diolah dan diuji menggunakan metode Partial Least Square dengan aplikasi SmartPLS.3.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Profesionalisme Auditor dan Independensi Auditor berpengaruh signifikan positif terhadap Kualitas Audit. Sementara, Time Budget Pressure tidak dapat memperlemah hubungan Profesionalisme Auditor dan Independensi Auditor terhadap Kualitas Audit
Application of Accounting Information Systems on profitability in Bank Syariah Indonesia
Get PDFThe purpose of this study is to reveal the significant influence of AIS (Accounting Information System) in the form of total assets, working capital, earning after tax, net operating assets, capitalization and cost efficiency on Islamic banking ROE. The research location used Islamic banking with audited financial statements. The number of samples in this study 45 financial statements. Research methods using multiple linear regression with software EVIEWS with descriptive analysis, classical assumption test and regression test panel data. There is an effect of capitalization Information System and cost effisiency on ROE that Islamic banking can adapt to changes in the environment and show a high level of competitiveness, thereby increasing the dynamic character in which Islamic products and services based on profit sharing have higher income volatility by taking into account the efficiency of resources such as human resources, infrastructure, and technology, regulation, level of competition, and economic conditions. While there is no significant effect of Accounting Information System total assets, working capital, earning after tax, net operating assets on ROE this is because Islamic banks do more credit loss reserves where, if the era of negative interest rates still lasts a long time, they will face serious problems plus the quality of unproductive assets, operating in an unstable business environment during a pandemic, an income structure that is dominated by revenue sharing rather than cost-based income in Islamic banks can create higher volatility in the Income Statement and require more current assets than fixed assetsTujuan dari penelitian ini untuk mengungkapkan pengaruh siginikan atas SIA (Sistem Informasi Akuntansi) berupa total aset, working capital, earning after tax, net operating asset, capitalization dan cost efficiency terhadap ROE perbankan syariah. Lokasi penelitan menggunakan perbankan syariah dengan laporan finansial yang telah diaudit. Jumlah sampel dalam penelitian ini 45 laporan keuangan. Metode penelitian menggunakan regresi linier berganda dengan software EVIEWS dengan analisis deskriptif, uji asumsi klasik serta uji regresi data panel. Terdapat pengaruh Sistem Informasi capitalization) dan cost effisiency terhadap ROE bahwa perbankan syariah dapat beradaptasi terhadap perubahan lingkungan dan mengunjukkan daya saing tingkat tinggi, sehingga meningkatkan karakter dinamis dimana produk dan jasa syariah yang berbasis bagi hasil memiliki volatilitas pendapatan yang lebih tinggi dengan memperhatikan efisiensi sumber daya seperti SDM, infrastruktur, dan teknologi, regulasi, tingkat persaingan, dan kondisi ekonomi. Sedangkan tidak terdapat pengaruh signifikan Sistem Informasi Akuntansi total aset, working capital, earning after tax, net operating asset terhadap ROE hal ini dikarenakan bank syariah melakukan lebih banyak pencadangan kerugian kredit dimana, jika era suku bunga negatif masih berlangsung lama akan menghadapi masalah serius ditambah adanya kualitas aset yang tidak produktif, beroperasi di lingkungan bisnis yang tidak stabil di saat pandemi cenderung untuk meningkatkan net working capital untuk menjaga likuiditasnya, struktur pendapatan yang didominasi pendapatan bagi hasil dibanding pendapatan berbasis biaya pada bank syariah dapat menciptakan volatilitas yang lebih tinggi dalam laporan laba rugi serta membutuhkan lebih banyak aset lancar dibanding aset teta
Pemanfaatan Potensi Lokal Sebagai Desa Wisata di Lingkungan Lerek, Gombengsari
Get PDFTo advance regional development and people\u27s welfare, active community involvement is needed through the development of tourist villages. Gombengsari Village, especially the Lerek Neighborhood, has abundant local potential. Therefore, it is hoped that the community can take advantage of this local potential to advance the previously conceptualized tourist village further. This community service implementation uses the PAR method, in which the relevant parties must be actively involved. The activities include identifying local potential, introducing local potential to elementary school-age children, and discussions with MSME actors. Based on the activities above, it is known that the potential that exists in the Lerek Environment is the potential for education-based tourism (edutourism), namely education about coffee and milking etawa goats. MSMEs also play an important role in village tourism, namely utilizing natural resources and advancing the village economy. After joint discussions, MSME players realized that choosing packaging and labeling was very important to attract consumers to buy their products. Apart from that, several MSME players are also interested in marketing their products to e-commerce.Untuk memajukan pembangunan daerah dan kesejahteraan rakyat, diperlukan keterlibatan aktif masyarakat melalui pengembangan desa wisata. Kelurahan Gombengsari, khususnya Lingkungan Lerek, memiliki potensi lokal yang melimpah. Oleh karenanya, diharapkan masyarakat dapat memanfaatkan potensi lokal tersebut untuk dapat semakin memajukan desa wisata yang telah terkonsep sebelumnya. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan metode PAR, yang mana pihak yang berkaitan harus terlibat secara aktif. Kegiatan-kegiatan yang dilakukan meliputi identifikasi potensi lokal, pengenalan potensi lokal kepada anak usia sekolah dasar, dan diskusi bersama pelaku UMKM. Berdasarkan kegiatan diatas, diketahui bahwa potensi yang ada di Lingkungan Lerek adalah potensi wisata berbasis edukasi (eduwisata), yakni edukasi mengenai kopi dan perah kambing etawa. UMKM pun turut mengambil peranan penting dalam desa wisata, yakni pemanfaatan kekayaan alam serta memajukan perekonomian desa. Setelah dilakukan diskusi bersama, para pelaku UMKM memiliki kesadaran bahwa pemilihan kemasan dan pemberian label sangat penting untuk dapat menarik konsumen untuk membeli produk mereka. Selain itu, beberapa dari pelaku UMKM juga tertarik untuk memasarkan produk mereka ke e-commerce
GAUSSIAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER METHOD FOR CLASSIFYING FAST FOOD CONSUMPTION AT THE LEVEL OF OBESITY RISK
No full textProses klasifikasi pada konsumsi makanan cepat saji berdasarkan fakta nutrisi di menu McDonald’s tentunya perlu dilakukan karena untuk mengetahui pola konsumsi makanan dengan kandungan yang beresiko menyebabkan obesitas Obesitas merupakan salah satu penyakit yang tidak menular, akan tetapi banyak terjadi di kalangan remaja. Salah satu dampak dari adanya penyakit obesitas ini yaitu pesatnya arus globalisasi yang memberikan kemudahan pada pengaruh pola hidup, salah satunya yaitu pola konsumsi makanan. Dengan mengkonsumsi makanan cepat saji yang berlebihan maka akan meningkatkan seseorang itu terkena penyakit obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengklasifikasian serta pengelompokan mengenai makanan cepat saji yang nantinya dapat dilakukan prediksi apakah seseorang itu beresiko terkena penyakit obesitas ataupun tidak beresiko terkena penyakit obesitas. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu model Gaussian Naïve Bayes menggunakan Bahasa pemrograman python yang kemudian akan dilakukan pembagian data training dan data testing untuk dilihat seberapa besar nilai akurasinya. Data fakta nutrisi pada makanan cepat saji di McDonald’s ini terdapat 500 dataset menggunakan parameter menu calories, cholesterol, sodium, carbohydrates, sugars, protein, vitamin, calcium, fat, iron, fiber, potassium, minerals, dan condition. Dengan implementasi yang telah dilakukan klasifikasi yaitu 20% data testing dengan jumlah data sebanyak 100 data. Akurasi dicapai 80% dari data training dengan jumlah data sebanyak 400 dataThe increasing prevalence of obesity, particularly among adolescents, has become a significant public health concern. Main contribution factors are the excessive consumption of fast food, which is often high in calories, fats, sodium, and sugar. This shift in dietary habits is largely leveraged by globalization, which promotes a more convenient yet unhealthy lifestyle. In response to this issue, this study focuses on the designation of fast-food consumption based on nutrition facts, specifically employing data from McDonald’s menu items. The primary goal is to identify consumption patterns and predict whether a particular is at liability of dynamic obesity. This research utilizes the Gaussian Naïve Bayes (GNB) classification algorithm, implemented using the Python programming language. The dataset consists of 500 entries containing nutritional information such as calories, cholesterol, sodium, carbohydrates, sugars, protein, vitamins, calcium, fat, iron, fiber, potassium, minerals, and condition labels indicating obesity risk. The data was carved into training and testing sets, with 20% (100 data points) allocated for testing to assess the conduct of the model. The results of the experiment show that the GNB algorithm achieved an accuracy of 61%. For comparison, other machine learning models were also tested: Random Forest (RF) reach out the accuracy at 68%, succeeded by Multinomial Naïve Bayes at 65%, Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree (DT) both at 62%. GNB showed limitations in predicting the TRUE class (indicating obesity risk), with a precision score of 60% and recall of 61%. These results suggest that the dataset distribution and the learning characteristics of GNB contributed to its relatively lower performance. Among the tested models, Random Forest demonstrated the best predictive capability, achieving a TRUE class precision of 76%, significantly outperforming GNB. This indicates that Random Forest is more reliable for classifying obesity risk based on fast food nutritional content. As a direction for future work, improvements can be made by tuning the parameters of the Random Forest model and exploring the application of deep learning techniques to further enhance predictive performance and generalizability.
Keywords: Classifier, Gaussian Naive Bayes, Klasifikasi, Preprocessing, Modeling, Good Health and Well-being
IMPLEMENTASI MANDATORY DESIRABLE INESSENTIAL (MDI) PADA SISTEM POINT OF SALE DI UD. FAZAL TANI BERBASIS ANDROID
Get PDFPermasalahan utama pada UD. Fazal Tani adalah inefisiensi dalam proses transaksi dan pengelolaan data stok barang yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pelaporan, serta tidak akuratnya data stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem Point of Sale (POS) berbasis Android dengan pendekatan Mandatory, Desirable, Inessential (MDI) guna mengidentifikasi dan memprioritaskan kebutuhan fitur sistem secara efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, serta studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem POS yang dikembangkan mampu menangani transaksi penjualan, manajemen stok barang, pencetakan tanda terima, dan pelaporan penjualan dengan lebih terstruktur dan cepat. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Penerapan metode MDI mampu memfokuskan pengembangan sistem pada fitur utama yang dibutuhkan pengguna, sehingga rata-rata waktu transaksi berkurang dari 30 menit menjadi 4 menit atau terjadi efisiensi sebesar 86,67%.The main problem at UD. Fazal Tani lies in the inefficiency of transaction processes and inventory management, which are still carried out manually, often leading to recording errors, delays in reporting, and inaccurate stock data. This study aims to develop and implement an Android-based Point of Sale (POS) system using the Mandatory, Desirable, Inessential (MDI) approach to effectively and efficiently identify and prioritize system feature requirements. The research method employed is qualitative descriptive through observation, interviews, and literature study, while the system development follows the Waterfall method with stages of requirement analysis, design, development, testing, and maintenance. The implementation results show that the developed POS system is capable of handling sales transactions, inventory management, receipt printing, and sales reporting in a more structured and faster manner. Black box testing indicates that all functions operate as expected. The application of the MDI method focuses system development on the main features required by users, reducing the average transaction time from 30 minutes to 4 minutes, achieving an efficiency of 86.67%.
Keywords: Point of Sale, Mandatory Desirable Inessential, Information System, Android, Inventory Management
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APLIKASI WEB DENGAN MENGGUNAKAN GRAPHQL DAN REST API PADA SKENARIO BEBAN TINGGI (HIGH LOAD) DENGAN STUDI KASUS APLIKASI BERITA DAN MEDIA
Get PDFSemakin Berkembang pesatnya sebuah teknologi dan banyaknya manusia yang mengakses internet maka website juga semakin banyak dikunjungi dan dipergunakan oleh manusia. Penggunaan yang banyak ini membuat meningkatnya kompleksitas permintaan dan tuntutan agar website tersebut tetap dalam performa yang tinggiSemakin Berkembang pesatnya sebuah teknologi dan banyaknya manusia yang mengakses internet maka website juga semakin banyak dikunjungi dan dipergunakan oleh manusia. Penggunaan yang banyak ini membuat meningkatnya kompleksitas permintaan dan tuntutan agar website tersebut tetap dalam performa yang tinggi. Selama dua dekade terakhir, Representational State Transfer (REST) telah dianggap sebagai arsitektur standar untuk merancang dan mengimplementasikan Application Programming Interfaces (APIs) sebagai aplikasi backend atau layanan web sisi server. Prosedur penelitian dilakukan untuk memberikan penjelasan berupa analisis komparatif langkah demi langkah kinerja aplikasi web menggunakan graphql dan rest api dalam skenario beban tinggi. antara arsitekturGraphQL dan REST, GraphQL memiliki kemampuan membaca lebih cepat dan efisien ketimbang REST pada aplikasi website Berita & Media. Dapat dilihat dari pengujian yang telah dilakukan dan diterapkan pada parameter response time, troughput,cpu load dan memory utilization yang menerima hasil response yang sangat cepat dibandingkan RES
Hubungan Antara Jumlah Debitur dan Kredit Menggunakan Regresi Linear
Get PDFKredit merupakan aspek utama dalam dunia perbankan yang mendukung pertumbuhan ekonomi, terutama melalui skema Kredit Usaha Rakyat (KUR). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara jumlah debitur dan jumlah kredit yang disalurkan menggunakan metode regresi linear sederhana. Data yang digunakan berasal dari katalog informasi penyaluran KUR. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif antara jumlah debitur dan jumlah kredit yang disalurkan, dengan persamaan regresi Y=186.537.010 + 6.230.878XY = 186.537.010 + 6.230.878XY = 186.537.010 + 6.230.878X. Namun, nilai koefisien determinasi (R² = 0,267) mengindikasikan bahwa jumlah debitur hanya menjelaskan 26,7% variasi jumlah kredit, yang berarti terdapat faktor lain yang turut memengaruhi penyaluran kredit. Penelitian ini memiliki kebaruan dalam menganalisis hubungan spesifik antara jumlah debitur dan penyaluran KUR menggunakan data katalog informasi resmi. Selain itu, hasil penelitian mengidentifikasi keterbatasan model regresi linear sederhana dalam memprediksi jumlah kredit, sehingga diperlukan penelitian lanjutan dengan variabel tambahan atau metode prediksi yang lebih kompleks, seperti regresi berganda atau machine learning. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman faktor-faktor yang memengaruhi penyaluran kredit serta membuka peluang pengembangan model prediksi kredit yang lebih akurat