Portal Jurnal Universitas Serang Raya
Not a member yet
3166 research outputs found
Sort by
Early fault detection system for sugar mill machines through various machine learning approach
Get PDFThe milling machine is a crucial aspect of the sugarcane agroindustry production system; a disturbed milling machine will cause a decrease in production efficiency, sap quality degradation, and excessive energy consumption. An early fault anomaly detection system through machine learning is a solution to overcome the problems in sugarcane milling machines. The purpose of this research is to propose a system architecture design for early fault anomaly detection in sugarcane agroindustry milling machines and to evaluate the performance of various machine learning models on historical sensor data, identifying the most promising approach. This study proposes a novel anomaly detection framework for sugarcane milling machines to advance smart monitoring in agro-industrial systems. Using an empirical dataset of 7,673 sensor instances (temperature, vibration, pressure, and humidity), and applying several machine learning algorithms (logistic regression, decision tree, and random forest), the framework integrates multi-sensor data to improve fault prediction and reduce downtime. The results showed that the random forest had the best accuracy, at 98.13%, followed by the decision tree, at 97.87%, and logistic regression, at 89.70%. Feature contribution analysis reveals that the vibration signal is the most dominant contributing factor among other features. The results show that machine learning is a potential approach for predicting faults in sugarcane milling machines, which can help the sugarcane agriculture industry make informed decisions in the event of disturbances in these machines
THE URGENCY OF AN EXTERNAL OVERSIGHT INSTITUTION ON THE LEGAL PRODUCTS OF THE PEOPLE\u27S CONSULTATIVE ASSEMBLY (MPR)
No full textThe People\u27s Consultative Assembly is a State Institution regulated in the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia, has the authority to determine and amend the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia, appoint and dismiss the President and Vice President, is a very large authority in running the wheels of government, there is a decree of the People\u27s Consultative Assembly No. MPR No XI / MPR / 1998 concerning State Administrators who are clean and free from Corruption, Collusion, and Nepotism, this decree invites public polemic because it contains efforts to eradicate KKN must be firmly against anyone who is wrong including President Soeharto while still paying attention to the principle of presumption of innocence and human rights, so that a conflict of interest arises in it, until now there is no external supervisory institution but an Internal supervisor, especially in legal products issued by the MPR, while great power tends to abuse power, the purpose of this study 1) to determine the position of the People\u27s Consultative Assembly in the administration of the State in Indonesia 2) to determine the formulation of an external supervisory institution in the legal products of the People\u27s Consultative Assembly People\u27s Consultative Assembly, the research method used in this research is a type of normative research (Normative Legal Research), with a conceptual approach (conceptual approach), and a statute approach (statute approach), the results of this research are : 1) The position of the People\u27s Consultative Assembly in the Indonesian constitutional system is equal to other state institutions such as the DPR, DPD, KY, MA, MK, and so on, the difference lies in the scope of power or authority held by the People\u27s Consultative Assembly and state institutions whose members consist of the DPR and DPD which should be supervised. 2) The urgency of an External Supervisory Institution to the People\u27s Consultative Assembly (MPR) There are several fundamental reasons: The authority held by the MPR can change and determine the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia, can appoint and dismiss the President and Vice President, and there has been a conflict of interest in the MPR Decree Number XI/MPR/1998 concerning State Administrators who are clean and free from Corruption, Collusion, and Nepotism, so the formulation of the MPR State institution is that the Constitutional Court is the right institution to carry out external supervision of the MPR\u27s legal products by conducting a Judicial Review because the MPR\u27s strictness is certain regarding the provisions for changing and determining the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia. The purpose of this reformulation is to minimize the occurrence of abuse of authority, conflict of interest, which can harm the community and as a form of responsibility for the authority held by the MPR
THE APPOINTMENT OF JUDGES IN RESTORATIVE JUSTICE: BETWEEN QUASI-JUDGMENT AND RES JUDICATA FROM THE PERSPECTIVE OF LEGAL CERTAINTY
Get PDFRestorative Justice (RJ) in the 2025 Draft Criminal Procedure Code (RKUHAP) offers an alternative to resolving criminal cases outside of court through agreements between perpetrators, victims, and law enforcement officials. However, the judge\u27s decision on the outcome of RJ has sparked debate regarding its legal force and certainty as a final res judicata decision, as well as protection of the ne bis in idem principle. This study aims to analyze the legal force of the judge\u27s decision in the RJ mechanism according to the 2025 RKUHAP and its implications for the ne bis in idem principle. The method used is normative juridical analysis through the analysis of regulations and the latest legal literature. The results show that the judge\u27s decision in RJ does not fully meet the requirements of a binding final decision, thus potentially causing legal uncertainty and opening up the possibility of retrial. It is necessary to strengthen the norms in the 2025 RKUHAP so that the judge\u27s decision in RJ has permanent legal force and maximally protects the principle of ne bis in idem
Optimalisasi Legalitas dan Pemanfaatan Aset Wakaf Muhammadiyah Melalui Pendataan dan Pemberkasan Aset di Kabupaten Tuban
Get PDFKegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan legalitas dan pemanfaatan aset wakaf Muhammadiyah melalui pendekatan pendataan digital, pemberkasan legalitas, serta pelatihan pengelolaan usaha berbasis wakaf. Metode pelaksanaan meliputi empat tahap utama, yaitu: (1) inventarisasi aset wakaf dan pembangunan sistem database digital untuk mendukung pendataan yang akurat dan terpusat; (2) pendampingan hukum dalam penyusunan dan pemberkasan dokumen wakaf, termasuk pengurusan sertifikat ke Badan Pertanahan Nasional (BPN); (3) pelatihan manajemen usaha produktif yang dapat dikembangkan dari aset wakaf, seperti usaha jasa, pendidikan, atau pemanfaatan lahan; serta (4) penguatan kapasitas pemasaran melalui strategi digital marketing. Partisipasi mitra diwujudkan dalam penyediaan data lapangan, keterlibatan dalam pelatihan, dan pengelolaan langsung hasil implementasi program. Hasil yang diharapkan dari program ini adalah tersusunnya basis data aset wakaf Muhammadiyah di Tuban yang terdigitalisasi, meningkatnya jumlah aset wakaf yang memiliki legalitas sah, serta tumbuhnya unit usaha produktif berbasis wakaf yang berdaya saing. Selain itu, kegiatan ini juga berkontribusi pada pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, mendukung implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) melalui keterlibatan mahasiswa lintas disiplin, serta memperkuat fokus pengabdian di bidang pemberdayaan ekonomi umat berbasis aset keagamaan.Dengan demikian, penguatan legalitas dan pemanfaatan aset wakaf Muhammadiyah tidak hanya memberikan kepastian hukum, tetapi juga membuka peluang pemberdayaan ekonomi dan sosial masyarakat, sehingga keberadaan wakaf dapat berfungsi optimal sebagai pilar kesejahteraan umat
PENGEMBANGAN LANDING PAGE WEBSITE PADA SIMPANAJA DENGAN METODE AGILE
Get PDFDi era digital, pemanfaatan teknologi dan strategi pemasaran online sangat penting bagi bisnis untuk meningkatkan visibilitas dan menjangkau audiens target. Salah satu alat yang efektif untuk mencapai tujuan ini adalah landing page, yang dirancang untuk mendorong pengunjung mengambil tindakan tertentu. Yellotek, perusahaan pengembang software, berkolaborasi dengan SimpanAja, perusahaan rental self-storage, untuk membuat landing page guna mendukung kampanye pemasarannya. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain UI/UX, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian kualitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa landing page yang dikembangkan berhasil meningkatkan visibilitas SimpanAja dan memudahkan pengumpulan data calon pelanggan serta memperoleh umpan balik yang baik. Kesimpulannya, kolaborasi ini berhasil memenuhi kebutuhan digital SimpanAja dengan solusi yang inovatif dan berkualitas
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CAKAP BELAJAR ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES CLASSIFIER
Get PDFAbstrak - Perkembangan teknologi informasi yang pesat memerlukan evolusi metode pendidikan untuk mengintegrasikan kemajuan tersebut. E-learning telah menjadi lingkungan belajar penting yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan hasil pendidikan. Aplikasi Cakap Belajar Online menawarkan berbagai layanan seperti bimbingan virtual, platform pengujian online, tutorial video sesuai permintaan, les privat, dan konten pendidikan yang dapat diakses. Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi ini dengan melakukan klasifikasi ulasan pengguna dari Playstore menggunakan Naive Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi komentar positif dan negatif, menghitung skor sentimen, dan mengklasifikasikan ulasan berdasarkan nilai sentimen. Data dikumpulkan dari ulasan pengguna tahun 2022-2023 dan dianalisis menggunakan pemrograman Python. Total data yang digunakan yaitu 1974 dengan rincian 1833 komentar sentimen positif dan 141 komentar sentimen negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi tinggi sebesar 93,33% pada rasio data latih dan data uji 90:10. Penelitian ini menggunakan uji validitas TF-IDF dan pengujian cross validation untuk menghasilkan nilai yang optimal. Hasil rata-rata uji validitas TF-IDF dan cross validation dengan nilai K=10 rata-rata akurasi yang didapat yaitu accuracy79%, precision 76.22%, recall 78.59%, dan f1-score 78.59%.
Kata Kunci: Aplikasi Cakap, E-learning, Naive Bayes Classifier, Sentimen pengguna, Ulasan pengguna Playstor
Penerapan Algoritma Caesar Cipher dan Metode Least Significant Bit Untuk Mengamankan Teks Dalam Vidio
Get PDFAbstrak - Data digital adalah representasi informasi dalam bentuk angka atau simbol yang bisa diproses oleh komputer. Jenis-jenis data digital termasuk teks, gambar, audio, video, spreadsheet, presentasi, dan basis data. Ada data yang umum dan dapat diakses oleh banyak orang, serta data rahasia yang memerlukan perlindungan khusus saat ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi dalam video menggunakan algoritma Caesar Cipher dan metode Least Significant Bit (LSB). Melalui analisis dan implementasi, penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknik tersebut dapat efektif melindungi teks dalam video tanpa mengubah kualitas visualnya. Hasil penelitian ini memberikan sumbangan bagi pengembangan keamanan informasi digital serta memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut. Selain itu, tantangan utama dalam penelitian ini adalah memperhatikan kecepatan pengolahan video agar dapat diunggah dan diunduh dengan mudah oleh pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi untuk masalah keamanan informasi, tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dalam penerapannya. Ke depannya, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi metode keamanan yang lebih canggih dan efisien untuk meningkatkan perlindungan data digital. Secara keseluruhan, penelitian ini menyajikan solusi yang relevan dan berpotensi untuk diterapkan secara luas dalam konteks keamanan informasi digital yang terus berkembang
ANALISIS PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA APLIKASI X
Get PDFThe Free Nutritious Meal Program (MBG), which represents a priority program of President Prabowo Subianto, has garnered widespread attention from Indonesian society. This program has received sympathy from various groups, including students and informal workers, and has been extensively discussed through social media, particularly on platform X. This research aims to analyze public response in the form of positive and negative sentiment toward the MBG Program based on data from platform X. A total of 1,378 tweets were collected using crawling methods, followed by preprocessing, sentiment labeling using the InSet lexicon dictionary, and feature extraction using three techniques: Term Presence, Bag of Words (BoW), and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Subsequently, sentiment classification was performed using the Support Vector Machine (SVM) algorithm for each feature extraction technique. Classification results demonstrate that the TF-IDF technique achieved the highest accuracy of 77.5%, compared to Term Presence (76.2%) and BoW (75.3%). Validation using K-Fold Cross Validation with five iterations was conducted with imbalanced data handling through the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method. In this validation, TF-IDF consistently demonstrated superior performance with an average accuracy of 75.54%, precision of 74.31%, recall of 73.86%, and f1-score of 73.98%. Despite a slight decrease in accuracy following data synthesis, the TF-IDF technique proved to be stable and effective in handling data variation. The superiority of the TF-IDF feature extraction technique is suitable for combination with the SVM algorithm.The Free Nutritious Meal Program (MBG), which represents a priority program of President Prabowo Subianto, has garnered widespread attention from Indonesian society. This program has received sympathy from various groups, including students and informal workers, and has been extensively discussed through social media, particularly on platform X. This research aims to analyze public response in the form of positive and negative sentiment toward the MBG Program based on data from platform X. A total of 1,378 tweets were collected using crawling methods, followed by preprocessing, sentiment labeling using the InSet lexicon dictionary, and feature extraction using three techniques: Term Presence, Bag of Words (BoW), and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Subsequently, sentiment classification was performed using the Support Vector Machine (SVM) algorithm for each feature extraction technique. Classification results demonstrate that the TF-IDF technique achieved the highest accuracy of 77.5%, compared to Term Presence (76.2%) and BoW (75.3%). Validation using K-Fold Cross Validation with five iterations was conducted with imbalanced data handling through the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method. In this validation, TF-IDF consistently demonstrated superior performance with an average accuracy of 75.54%, precision of 74.31%, recall of 73.86%, and f1-score of 73.98%. Despite a slight decrease in accuracy following data synthesis, the TF-IDF technique proved to be stable and effective in handling data variation. The superiority of the TF-IDF feature extraction technique is suitable for combination with the SVM algorithm.
Keywords: Free Nutritious Meal Program, SVM algorithm, TF-IDF, Platform X, SMOTE Metho
M – UJIAN SEBAGAI MEDIA DALAM MENGUKUR KEMAMPUAN SISWA DI SMK MAHAPUTRA
Get PDFPada zaman globalisasi, peran pendidikan sangat krusial dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Salah satu contohnya adalah saat pelaksanaan ujian, di mana kini ujian dilaksanakan secara daring. SMK Mahaputra telah mengimplementasikan hal ini, tetapi masih menggunakan aplikasi dari pihak ketiga dengan biaya yang cukup tinggi. Oleh sebab itu, SMK Mahaputra seharusnya memiliki aplikasi ujian online sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi ujian online yang dinamakan M-Ujian, sehingga SMK Mahaputra tidak perlu lagi menyewa layanan dari luar. Sistem ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk menyimpan informasi. Perancangan sistem mencakup beberapa diagram seperti Use Case, diagram Aktivitas, diagram Penyebaran, serta menggunakan pendekatan berbasis objek dan mengembangkan sistem melalui metode prototyping. Fitur-fitur utama yang ada termasuk akses yang berbeda untuk siswa, guru, dan admin, serta kompatibilitas dengan perangkat laptop dan mobile. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi M-Ujian yang mampu memberikan sistem baru bagi SMK Mahaputra dalam menyelenggarakan ujian guna menilai kemampuan siswa, sekaligus membantu mengurangi biaya sewa E-Ujian karena M-Ujian telah tersedia. Selain itu, penerapan teknologi ini tidak hanya meningkatkan mutu pembelajaran di SMK Mahaputra, tetapi juga menunjukkan komitmen sekolah dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mencetak lulusan yang siap bersaing di dunia industri
APLIKASI LAYANAN KESEHATAN DI POSYANDU BERBASIS WEBSITE
Get PDFPosyandu memiliki peran penting dalam pelayanan kesehatan dasar bagi ibu dan anak di Indonesia. Namun, masih terdapat kendala dalam pengelolaan data yang dilakukan secara manual, menyebabkan ketidakefisienan, risiko kehilangan data, serta keterlambatan dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan aplikasi layanan kesehatan berbasis web untuk Posyandu guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan data kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian menggunakan metode black box dan serta evaluasi sistem. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi PHP, MySQL, JavaScript, dan WhatsApp API sebagai fitur pengingat jadwal Posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalisir kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses informasi kesehatan. Dengan adanya sistem notifikasi otomatis, partisipasi masyarakat dalam kegiatan Posyandu juga meningkat. Kesimpulannya, aplikasi ini berkontribusi dalam mendukung digitalisasi layanan kesehatan di Posyandu, serta dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem serupa di masa depa