Digital library of University of Maribor
Not a member yet
81039 research outputs found
Sort by
11th National Conference on Local Safety and Security
No full textZbornik prispevkov predstavlja recenzirane prispevke, ki so bili predstavljeni na 11. Nacionalni konferenci o varnosti v lokalnih skupnostih v Mariboru v novembru 2025. Glavna tema konference je varnost v lokalnih skupnostih, poudarek letošnje konference pa je odpornost lokalnih skupnosti na varnostna tveganja. Prispevki so rezultat raziskovanja v okviru programske skupine Fakultete za varnostne vede Univerze v Mariboru »Varnost v lokalnih skupnostih – primerjava ruralnih in urbanih okolij« in sodelovanja s praktiki iz policije in lokalnih skupnosti. Prispevki se osredotočajo na različne vidike zagotavljanja varnosti in zaznave groženj v lokalnih skupnostih, reševanje težav v multikulturnih skupnostih, značilnosti kriminalitete, vlogi šole pri preprečevanju medvrstniškega nasilja, trajnostno oskrbo s hrano, sodelovanje pri zaščiti in reševanju ob naravnih nesrečah, vlogo policije pri zagotavljanju varnosti in zagotavljanju kibernetske varnosti. Prispevki hkrati predstavljajo tudi primere dobrih praks.Conference proceedings comprise peer-reviewed papers presented at the 11th National Conference on Safety and Security in Local Communities, which took place in Maribor in November 2025. Safety and security in local communities remain the main topic of the conference, with a special focus of this year\u27s conference on the resilience of local communities to security risks. Papers present the result of the research programme »Safety and Security in Local Communities – Comparison of Rural and Urban Environments« of the Faculty of Criminal Justice and Security, University of Maribor and collaboration with practitioners from the police and local communities. Papers focus on various aspects of ensuring safety and security and the perception of threats in local communities, characteristics of crime, the role of schools in preventing peer violence, sustainable food supply, cooperation in protection and rescue in the event of natural disasters, the role of the police in ensuring security and cybersecurity. In addition, papers present examples of good practices
Predicting relative density of pure magnesium parts produced by laser powder bed fusion using XGBoost
Get PDFIn this work, Laser Powder Bed Fusion (LPBF), an additive manufacturing (AM) process, was optimised to produce pure magnesium components. The focus of the presented work is on the prediction of the relative product density using the machine learning model XGBoost to improve the production process and thus the usability of the material for practical use. Experimental tests with different parameters, laser power, scanning speed and layer thickness, and fixed parameters, track overlapping and hatching distance, were analysed and resulted in relative material densities between 89.29% and 99.975%. The XGBoost model showed high predictive power, achieving an R2 test result of 0.835, a mean absolute error (MAE) of 0.728 and a root mean square error (RMSE) of 0.982. Feature importance analysis showed that the interaction of laser power and scanning speed had the largest influence on the predictions at 35.9%, followed by laser power × layer thickness at 29.0%. The individual contributions were laser power (11.8%), scanning speed (10.7%), scanning speed × layer thickness (9.0%) and layer thickness (3.6%). These results provide a data-based method for LPBF parameter settings that improve manufacturing efficiency and component performance in the aerospace, automotive and biomedical industries and identify optimal parameter regions for a high density, serving as a pre-optimisation stage
Growth dynamics in the modern economy: a comparison of companies in the joinery and aluminium products sectors
Get PDFV sodobnem dinamičnem gospodarstvu se podjetja srečujejo z izzivi, priložnostmi in nevarnostmi, ki zahtevajo nenehno prilagajanje in inovativnost. Ključen dejavnik za doseganje uspešnega poslovanja je sposobnost podjetja, da učinkovito upravlja podjetniško rast, pri čemer dinamično podjetništvo predstavlja gonilo inovacij ter ustvarjanja vrednosti. Sodobna podjetja morajo uporabljati različne strategije rasti za oblikovanje konkurenčnega podjetja, ki lahko vključujejo notranje in zunanje pristope ter se prepletajo med seboj. Rastoče podjetje, kot sta Roletarstvo Medle d.o.o. in Aluminium Kety Emmi d.o.o., mora ustvarjati pozitivne denarne tokove ali dobiček, ki raste hitreje kot celotno gospodarstvo. To omogoča reinvestiranje dobička v razširitev poslovanja, razvoj produktov in storitev ter raziskave trga in odjemalcev. Obe podjetji sta v fazi rasti svojega življenjskega cikla, kjer se osredotočata na povečanje učinkovitosti, inovacije in pridobivanje novih trgov. Roletarstvo Medle d.o.o. se osredotoča na kakovost proizvodov, zadovoljstvo kupcev in vlaganja v raziskave ter razvoj novih tehnologij. Ključne strategije vključujejo optimizacijo proizvodnih procesov in motivacijo zaposlenih. Aluminium Kety Emmi d.o.o. pa je usmerjeno v avtomobilsko industrijo in uvajanje naprednih tehnologij ter digitalizacijo proizvodnje. Obe podjetji bosta morali ohraniti prilagodljivost, inovativnost ter uspešno upravljati s tveganji v spremenljivem poslovnem okolju, da bi lahko nadaljevali svojo rast in razvoj.In the modern dynamic economy, companies face challenges, opportunities, and risks that demand constant adaptation and innovation. A key factor in achieving successful operations is a company\u27s ability to effectively manage entrepreneurial growth, with dynamic entrepreneurship driving innovation and value creation. Modern companies must employ various growth strategies to shape a competitive enterprise, which may include internal and external approaches that intertwine. Growing companies, such as Roletarstvo Medle d.o.o. and Aluminium Kety Emmi d.o.o., must generate positive cash flows or profits that grow faster than the overall economy. This enables reinvestment of profits into expanding operations, product and service development, and market and customer research. Both companies are in the growth phase of their life cycle, focusing on increasing efficiency, innovation, and entering new markets. Roletarstvo Medle d.o.o. focuses on product quality, customer satisfaction, and investments in research and development of new technologies. Key strategies include optimizing production processes and motivating employees. Aluminium Kety Emmi d.o.o. is oriented towards the automotive industry, introducing advanced technologies and digitizing production. Both companies will need to maintain flexibility, innovation, and effectively manage risks in a changing business environment to continue their growth and development
REVERSE CHARGE IN VAT SYSTEM
Get PDFDiplomsko delo govori o Mehanizmu davčnih utaj v EU in SLo, pove pa tudi nekaj o davčnih utajah na področju ddv in solidarni odgovornosti za plačilo DDV.Reverse charge mechanizem in EU and in Sloveni
Changing number of public accountants, companies and population – condition analysis
Get PDFRevizija računovodskih izkazov pomeni zbiranje dokazov z namenom ugotavljanja, ali so informacije, predstavljene v računovodskih izkazih točne, popolne in ali se nanje lahko zanesemo. Revizijo opravlja pooblaščeni revizor s svojo delovno skupino, na koncu pa je pooblaščeni revizor tudi tisti, ki poda končno mnenje in je odgovoren za kakovost izvedene revizije.
Slovenija se v zadnjih letih sooča z zaskrbljujočim upadanjem števila pooblaščenih revizorjev. V magistrski nalogi smo preučevali gibanje števila pooblaščenih revizorjev ter podjetij v Sloveniji med leti 2008 in 2019. Najprej smo predstavili pot do poklica pooblaščenega revizorja ter njegovo delo, nato pa smo v okviru praktičnega dela naloge predstavili še gibanje števila pooblaščenih revizorjev v Sloveniji in gibanje števila podjetij ter iskali pojasnila, zakaj je do takega stanja prišlo. Stanje v Sloveniji smo primerjali s stanjem v Švici.
Ugotovili smo, da je število pooblaščenih revizorjev med leti 2008 in 2019 upadalo, število podjetij pa je v skupnem številu sicer naraščalo, a predvsem na račun mikro in majhnih podjetij, ki se večinoma ne poslužujejo revizijskih storitev. Po drugi strani pa je število pooblaščenih revizorjev in podjetij v Švici raslo, a se ta zaradi tako oblikovane zakonodaje niso toliko posluževala revizijskih storitev. V zadnjem delu magistrske naloge smo iskali možne rešitve, zaradi katerih bi poklic pooblaščenega revizorja postal bolj privlačen. Zanimala nas je tudi vloga revizije računovodskih izkazov in pooblaščenega revizorja v prihodnosti, ki se bosta zaradi vedno večje prisotnosti novih tehnologij ter umetne inteligence močno spremenili.An audit of financial statements means gathering evidence for the purpose of confirming that the information presented in the financial statements is accurate, complete and can be trusted. The audit is performed by a certified auditor and his working group. Certified auditor in the end gives a final opinion and is also responsible for the quality of the audits performed.
In recent years, Slovenia has been facing a worrying decline in the number of certified auditors. In our study we were researching the movement of the number of certified auditors and companies in Slovenia between year 2008 and 2019. We firstly presented the path to the profession of certified auditor and his work, and then we presented the movement of number of certified auditors in Slovenia and the number of companies and sought explanation of causes such a situation had arisen. We compared the situation in Slovenia with the situation in Switzerland.
We found out that between years 2008 in 2019 the number of certified auditors has dropped significantly, but the total number of companies increased, mostly beceause of increasing number of micro and small companies, which mostly do not use audit services. On the other hand, the number of companies and certified auditors in Switzerland has grown, but smaller companies in Switzerland are allowed to be exempted from smaller audit. In the last part of our research we looked for possible solutions that would make the profession of certified postal auditor more attractive. We were also interested in the role of audits of financial statements and the certified auditor in the future, which will change significantly due to the presence of new technologies and artificial intelligence
Pomanjkanje gradiv na področju tujega jezika stroke v slovenskih poklicnih šolah: potrebam prilagojen pristop za poučevanje bodočih frizerk in frizerjev
Get PDFThis master\u27s thesis examines the inclusion of field-related elements in the coursebook High Note 1 for hairdressing students at the secondary vocational school of design in Maribor. The theoretical part of the thesis provides an overview of the development of English for Specific Purposes (ESP), early theories of the communicative approach, the communicative approach defined by the Common European Framework of Reference (CEFR) and first foreign language programs in Slovenia. The empirical part of the thesis includes the analysis of the coursebook High Note 1 and its appropriateness for hairdressing students as well as two online questionnaires, for both students and their ESP teachers, with analysis of the results and the interpretations of results collected through the questionnaires. The thesis aims to explore the inclusion of ESP elements in the coursebook as well as to highlight the importance of not having sufficient field-related elements incorporated into the students\u27 coursebooks. The thesis also provides a suggestion unit on how ESP and general English elements could be incorporated into a tailored coursebook that would cater to the students\u27 needs.V magistrskem delu skušam prikazati negativne posledice, ki jih lahko ima pomanjkanje ustreznih gradiv za poučevanje angleščine za posebne namene – ESP (angl. English for Specific Purposes) oziroma angleščine kot tujega jezika stroke (TJS) v okviru srednjega strokovnega izobraževanja bodočih frizerjev in frizerk na Srednji šoli za oblikovanje Maribor. Delo je sestavljeno iz teoretičnega, empiričnega ter praktičnega dela, v katerih je prikazana teoretična osnova, empirične ugotovitve na podlagi vprašalnikov, prilagojenih dijakom, dijakinjam in profesorjem, profesoricam, ter predlogi za poučevanje. Dodan je tudi praktični primer kratke učne enote, ki predstavlja možnost integracije strokovnega jezika kot tudi temeljev za usvajanje osnov angleškega jezika. Hkrati je prikazana morebitna neustreznost učbenikov, ki se uporabljajo pri pouku angleščine na Srednji šoli za oblikovanje Maribor na strokovnem področju programa frizer. Raziskava se osredotoča na pomanjkljivosti in pomanjkljivo vključevanje ključnih elementov v poučevanje angleščine za posebne namene, pri čemer se predpostavlja, da bi učenje tujega jezika v poklicni šoli moralo vključevati več področju specifičnih jezikovih elementov, kot jih je trenutno ponujenih in predstavljenih dijakom in dijakinjam programa frizer. Vključevanje jezikovnih elementov, ki bi tudi pri pouku angleščine vključevali strokovni jezik frizerstva, naj bi dijake in dijakinje opremilo s potrebnimi komunikacijskimi veščinami za uspeh in zmožnosti komuniciranja v njihovem bodočem poklicnem okolju v tujem jeziku (angleščini)
Einsatz von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz in der Unternehmensressourcenplanung: Fallbeispiel der Umsatz- und Lagerbestandsplanung
Get PDFIzziv dela predstavlja integracijo celovitih informacijskih rešitev s tehnologijami umetne inteligence za napovedovanje prodaje in upravljanje zalog v podjetjih, s posebnim poudarkom na platformi Microsoft Dynamics 365 Business Central. V sodobnem poslovnem okolju predstavlja napovedovanje prodaje in zalog enega izmed ključnih elementov za ohranjanje konkurenčne prednosti podjetij. Zaradi naraščajočega pomena teh dejavnikov se vse pogosteje poslužujemo orodij umetne inteligence in strojnega učenja, ki omogočajo bolj natančne in pravočasne napovedi ter optimizacijo zalog. Ena izmed glavnih prednosti strojnega učenja je sposobnost obravnave kompleksnih podatkovnih nizov, ki vključujejo več dejavnikov ali značilk. S tem lahko izboljšamo model in natančnost napovedi, saj lahko algoritmi strojnega učenja učinkoviteje izkoristijo informacije, ki jih vsebujejo podatki. Ta pristop nam daje pomembno prednost nad konkurenco in nam omogoča, da ostajamo korak pred njo v dinamičnem poslovnem okolju. Seveda pa je ključnega pomena pravilna izbira dejavnikov, ustrezna obdelava podatkov ter izbira ustrezne metode strojnega učenja, da lahko dosežemo najboljše rezultate pri napovedovanju. Velik izziv na področju na tem področju je zato vprašanje, katere podatke in zgodovino podatkov umetna inteligenca uporablja in potrebuje za izvajanje kvalitetnih napovedi.
V magistrskem delu predstavimo osnovne paradigme strojnega učenja (angl. machine learning, v nadaljevanju ML), ki so uporabljene v našem eksperimentu napovedovanja prodaje iz zalog. Opisani so elementi poteka dela ML, okvir regresijsko temelječih metod ML in ocenjevalne matrike ML. Pomemben del naloge je posvečen analizi in opisu programske kode jezika R, s katero poglobimo razumevanje delovanja modela strojnega učenja v okolju Azure Machine Learning (v nadaljevanju AML) Studio. Model strojnega učenja v AML Studio je nato objavljen kot spletna storitev, do katere dostopamo preko REST (prenos predstavitvenega stanja, angl. REpresentational State Transfer, v nadaljevanju REST) API (aplikacijski programski vmesnik, angl. Application Programming Interface, v nadaljevanju API) protokola.
V nadaljevanju je opisan razvoj razširitve Business Centrala, ki predstavlja jedro izvedbe napovedovanja in integracije vtičnika strojenega učenja. Razširitev služi kot neposredni komunikator med uporabnikom in modelom strojnega učenja. Končnemu uporabniku Business centrala omogoča izvajanje funkcij učenja, ocenjevanja in napovedovanja.
Magistrsko delo zaključimo z interpretacijo kvantitativnih rezultatov napovedi. Kvantitativna primerjava rezultatov različnih modelov strojenega učenja nam pokaže, da eksperiment strojnega učenja sicer izpolnjuje osnovne pogoje in procese napovedovanja, a se sooča z določenimi pomanjkljivostmi.Die Herausforderung dieser Arbeit besteht darin, umfassende Informationstechnologielösungen mit Künstlicher Intelligenz für Umsatzprognosen und das Lagerbestandsmanagement in Unternehmen zu integrieren, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Plattform Microsoft Dynamics 365 Business Central liegt. In der modernen Geschäftswelt stellen Umsatzprognosen und Lagerbestandsmanagement Schlüsselelemente für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen dar. Aufgrund der zunehmenden Bedeutung dieser Faktoren greifen wir immer häufiger auf Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens zurück, die präzisere und rechtzeitigere Prognosen sowie eine Optimierung der Lagerbestände ermöglichen. Ein wesentlicher Vorteil des Maschinellen Lernens liegt in der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verarbeiten, die mehrere Faktoren oder Merkmale umfassen. Dies verbessert das Modell und erhöht die Genauigkeit der Prognosen, da die Algorithmen des Maschinellen Lernens die in den Daten enthaltenen Informationen effektiver nutzen können. Dieser Ansatz verschafft uns einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil und ermöglicht es uns, in einer dynamischen Geschäftsumgebung einen Schritt voraus zu bleiben. Natürlich ist es entscheidend, die richtigen Faktoren auszuwählen, Daten angemessen zu verarbeiten und die geeignete Methode des Maschinellen Lernens zu wählen, um die besten Ergebnisse bei der Prognose zu erzielen. Eine große Herausforderung in diesem Bereich besteht daher darin, zu bestimmen, welche Daten und welche Datenhistorie für hochwertige Prognosen verwendet und benötigt werden. In der Masterarbeit werden die grundlegenden Paradigmen des Maschinellen Lernens (ML) vorgestellt, die in unserem Experiment zur Umsatzprognose aus Lagerbeständen verwendet werden. Die Ablaufelemente des ML-Prozesses, das Rahmenwerk regressionsbasierter ML-Methoden und die Bewertungsmatrizen des ML werden beschrieben. Ein wichtiger Teil der Arbeit ist der Analyse und Beschreibung des Programmcodes in der R-Sprache gewidmet, mit dem wir das Verständnis für die Funktionsweise des Maschinellen Lernmodells in der Azure Machine Learning Studio-Umgebung vertiefen. Das ML-Modell im AML Studio wird anschließend als Webdienst veröffentlicht, auf den über das REST API-Protokoll zugegriffen wird.
Im weiteren Verlauf wird die Entwicklung der Business Central-Erweiterung beschrieben, die das Kernstück der Implementierung der Vorhersage und der Integration des Machine Learning-Plugins darstellt. Die Erweiterung dient als direkter Kommunikator zwischen dem Benutzer und dem ML-Modell. Sie ermöglicht dem Endbenutzer von Business Central die Ausführung von Funktionen für Training, Bewertung und Vorhersage. Die Masterarbeit schließt mit der Interpretation der quantitativen Ergebnisse der Prognosen ab. Ein quantitativer Vergleich der Ergebnisse verschiedener Machine Learning-Modelle zeigt, dass das Machine Learning-Experiment zwar die grundlegenden Anforderungen und Prozesse der Prognoseerstellung erfüllt, aber auch mit bestimmten Mängeln konfrontiert ist
Motivating employees in an accounting firm unija smart accounting
Get PDFMotivacija je ključno gonilo, ki posameznika spodbuja k opravljanju svojih nalog, ne glede na to, ali so naloge povezane z nalogami zasebnega življenja človeka, ali naloge poslovnega sveta. Razumevanje motivacije je zelo pomembno za izboljšanje lastne produktivnosti, uspešnosti in samozavesti. Motivacija je lahko notranja in zunanja. Notranja motivacija izhaja iz nas samih, kar pomeni, da mogoče določene naloge radi opravljamo in potem nam jih ni težko dokončati. Zunanja motivacija pa pride iz okolja in to pomeni, da mogoče potrebujemo tudi druge osebe, da nas motivirajo, ali nagrade, ki jih dobimo od drugih. Ugotavljamo, da ne vpliva ista motivacija na različne osebe, torej tudi s tega vidika se lahko vprašamo, ali dejavnost vpliva na način motiviranja posameznika. Različne teorije motivacije so predstavljene in analizirano je mnenje zaposlenih v evropskem računovodskem servisu, da bi ugotovili, ali je res pomembno, kateri posel opravljamo, da nas lahko motivira..Motivation is the key driver that encourages an individual to perform his tasks, regardless of whether the tasks are related to the tasks of a person\u27s private life or the tasks of the business world. Understanding motivation is very important to improving your own productivity, performance and self-confidence. Motivation can be internal or external. Internal motivation comes from ourselves, which means that we may like to perform certain tasks and then it is not difficult for us to complete them. External motivation comes from the environment, which means that we may need other people to motivate us, or rewards that come from our environment. We note that the same motivation does not affect different people, so also from this point of view, we can ask whether the activity affects the way an individual is motivated. Various theories of motivation are presented and the opinion of employees in the European accounting service is analyzed in order to determine whether it is really important which business we do, for ways of motivating ourselves
Equestrian tourism in municipality Ivančna Gorica - establishment of a new tourism product
Get PDFKonjeništvo in turizem sta se prepletala že skozi zgodovino, od prvih olimpijskih iger in prevoznih sredstev do olimpijskega športa. Glede na velik razvoj konjeništva po svetu smo se odločili vzpostaviti nov turistični produkt v občini Ivančna Gorica, ki ima veliko konjeniških ponudnikov in razvit športni turizem ter s tem potencial za ta turistični produkt. V diplomskem delu je opredeljen športni turizem, kdo je športni turist in tipi športnega turizma, konjeniški športni turizem in konjeništvo v Slovenijituristični produkt in njegov razvojobčina Ivančna Gorica, njene znamenitosti in športni turizem ter konjeniški ponudniki v občini. Opravili smo raziskavo z intervjuji, ki nam je postavila temelje za vzpostavitev novega turističnega produkta povezanega s konjeništvom. Temeljni pojmi v raziskavi so bili: konjeništvo in turizem, narava in kultura, unikatnost in sodelovanje, elementi konjeniških poti ter dobrobit konj. Zastavljene idejne zasnove za konjeniške poti vsebujejo elemente poti, tehnično izvedljivost in označbo ter opis pričakovanih rezultatov poti.Equestrianism and tourism have been intertwined throughout history, from the first Olympic Games and means of transport to Olympic sports. Given the great development of equestrianism around the world, we decided to establish a new tourism product in the municipality of Ivančna Gorica, which has a large number of equestrian providers and a well-developed sports tourism, and thus the potential for this tourism product. The thesis defines sports tourism, who is a sports tourist and types of sports tourism, equestrian sports tourism and equestrianism in Sloveniaa tourism product and its developmentthe municipality of Ivančna Gorica, its attractions and sports tourism, as well as equestrian providers in the municipality. We conducted a survey with interviews, which laid the foundations for the establishment of a new tourism product related to equestrianism. The fundamental concepts in the research were: equestrianism and tourism, nature and culture, uniqueness and cooperation, elements of equestrian trails and horse welfare. Concept designs for equestrian trails include trail elements, technical feasibility and signage, as well as a description of expected trail results
Pomembnost depropagacije pri prosti radikalski kopolimerizaciji itakonatov
Get PDFBiobased monomers offer a means to enhance the sustainability of acrylic resins, which are traditionally manufactured from acrylate and methacrylate monomers derived from petrochemical sources. However, utilizing renewable feedstocks for these monomers is currently not economically viable, necessitating the exploration of alternative pathways for producing sustainable acrylic resins. Itaconates, which are produced via fermentation, share a similar structure with conventional monomers, making it possible to achieve comparable polymer properties without significantly changing production processes. However, itaconates have limitations: they depropagate at lower temperatures and exhibit much slower polymerization rates than conventional methacrylates during homopolymerization. This study explores the copolymerization of itaconates with acrylates under standard commercial conditions as a promising approach to address these challenges.
The copolymerization of dibutyl itaconate (DBI) with butyl acrylate (BA) is examined in detail. Initial investigations involved batch homopolymerizations of DBI, varying monomer and initiator concentrations, solvent types, and reaction temperatures to validate known propagation and termination kinetics and to gain a deeper understanding of DBI depropagation. Conversion rates and molecular weight distributions were measured using 1H NMR and size exclusion chromatography, respectively. These results were used to refine the representation of depropagation kinetics by fitting the data to a comprehensive kinetic model of DBI homopolymerization, implemented in the PREDICI software, with additional kinetic parameters sourced from recent literature.
Subsequently, BA was employed as a highly reactive, non-depropagating comonomer in a batch system to mitigate the strong depropagation and slow polymerization rates of DBI. Experiments were conducted with varying initial monomer concentrations and compositions at different temperatures. In addition to demonstrating that BA significantly enhances the polymerization rate, the data provided initial estimates of reactivity ratios for acrylate-itaconate copolymerization.
Furthermore, semi-batch copolymerization experiments were performed with varying monomer compositions under starved feed conditions and elevated temperatures, reflecting typical commercial practices. These trials indicated that resins containing up to 50% itaconate are feasible for production, offering the potential to greatly increase the sustainable content of acrylic polymer resins.
Finally, a comprehensive kinetic model for BA/DBI copolymerization, incorporating itaconate depropagation and acrylate backbiting, was developed using the PREDICI software. The model\u27s predictions are compared to experimental batch and semi-batch conversion profiles, polymer molar mass distributions, and comonomer composition drift profiles. This comparison enhances the understanding of the system and provides a tool for further process development and optimization of operating conditions.Biološko osnovani monomeri ponujajo način za izboljšanje trajnosti akrilnih smol, ki se tradicionalno proizvajajo iz akrilatnih in metakrilatnih monomerov, pridobljenih iz petrokemičnih virov. Vendar uporaba obnovljivih surovin za te monomere trenutno ni ekonomsko izvedljiva, kar zahteva raziskovanje alternativnih poti za proizvodnjo trajnostnih akrilnih smol. Itakonati, ki se proizvajajo s fermentacijo, imajo podobno strukturo kot konvencionalni monomeri, kar omogoča doseganje primerljivih lastnosti polimerov brez bistvenih sprememb v proizvodnih procesih. Kljub temu imajo itakonati omejitve: pri nižjih temperaturah depropagirajo in pri homopolimerizaciji izkazujejo veliko počasnejše hitrosti polimerizacije kot konvencionalni metakrilati. Ta študija raziskuje kopolimerizacijo itakonatov z akrilati v standardnih komercialnih pogojih kot obetaven pristop k reševanju teh izzivov.
Kopolimerizacija dibutil itakonata (DBI) z butil akrilatom (BA) je podrobno preučena. Začetne raziskave so vključevale serijsko homopolimerizacijo DBI, pri čemer smo spreminjali koncentracije monomerov in iniciatorjev, vrste topil ter reakcijske temperature, da bi preverili znano kinetiko propagacije in terminacije ter pridobili globlje razumevanje depropagacije DBI. Konverzije in porazdelitve molekulskih mas so bile merjene z uporabo ¹H NMR in gelske izključitvene kromatografije. Ti rezultati so bili uporabljeni za izboljšanje ocene kinetike depropagacije z ujemanjem podatkov s celovitim kinetičnim modelom homopolimerizacije DBI, implementiranim v programski opremi PREDICI, z dodatnimi kinetičnimi parametri iz nedavne literature.
Nato je bil BA uporabljen kot zelo reaktiven komonomer, ki ne depropagira, v šaržnem sistemu za namen zmanjšanja močne depropagacije in počasnih hitrosti polimerizacije DBI. Izvedli smo poskuse z različnimi začetnimi koncentracijami in sestavami monomerov pri različnih temperaturah. Poleg potrditve, da BA bistveno poveča hitrost polimerizacije, so podatki zagotovili začetne ocene reaktivnostnih razmerij za kopolimerizacijo akrilat-itakonat.
Poleg tega so bili izvedene tudi eksperimenti polšaržne kopolimerizacije z različnimi monomernimi sestavami v pogojih omejenega dovajanja surovin in pri povišanih temperaturah, kar odraža tipično industrijsko prakso. Ti poskusi so pokazali, da je proizvodnja smol, ki vsebujejo do 50 % itakonata, izvedljiva, kar omogoča znatno povečanje trajnostne vsebnosti akrilnih polimernih smol.
Nazadnje je bil razvit celovit kinetični model za kopolimerizacijo BA/DBI, ki vključuje depropagacijo itakonata in prenos radikala (»backbiting«) akrilata, z uporabo programske opreme PREDICI. Napovedi modela so bile primerjane z eksperimentalnimi profili konverzije pri šaržnih in polšaržnih postopkih, porazdelitvijo molske mase polimerov in profili odmika sestave komonomerov v primerjavi z monomerno sestavo. Ta primerjava izboljša razumevanje sistema in zagotavlja orodje za nadaljnji razvoj procesa ter optimizacijo delovnih pogojev