Pusat Jurnal Universitas Muhammadiyah Riau
Not a member yet
2510 research outputs found
Sort by
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Hinge AFT dengan Metode Six Sigma di PT X
No full textPT. X merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Industri pesawat. Dari fase perakitan yang kemudian berkembang hingga memproduksi komponen-komponen pesawat. Hinge AFT adalah salah satu komponen penutup tangki pesawat. Pada penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) dan usulan perbaikan menggunakan Kaizen. Data yang diperoleh dari tahun 2013 – 2019 dengan jumlah produksi 3.309 , jumlah produk cacat 89 dan jenis produk cacat 13. Diperoleh perhitungan nilai rata – rata Defect Per Million Opportunities (DPMO) 18764.16 dengan rata – rata nilai sigma 3.61. Dari 13 jenis produk cacat terdapat 1 jenis yang tingkat kecacatannya sangat tinggi yaitu Dia Hole Oversized dengan jumlah cacat 18 dan persentase 20.22%. Jenis produk cacat ini yang menjadikan prioritas perbaikan. Analisis permasalahan penelitian ini menggunakan Diagram Pareto dan Fishbone dengan usulan perbaikan alat kaizen (Five M Checklist dan 5S (seiri, seiton, seiso,seiketsu dan shitsuke))
Kajian Aktivitas Antioksidan Dari Kayu Secang (Caesalpinia Sappan L.)
Full text linkFree radicals can weaken the function of cell membranes and endoplasmic reticulum and destroy cells at the DNA molecular level. The human body needs antioxidants to stabilize the number of free radicals in the body. Natural antioxidants found in plants include vitamins, phenols, flavonoids, and carotenoids. Sappan wood is a herbal plant that has antioxidant properties. The antioxidant compounds contained in sappan wood are phenolic compounds, resorcinins, brazilein, gallic acid, flavonoids, saponins, terpenoids, and tannins. The method used is a literature study which is reviewed one by one, after which the journals obtained are collected and the information is compiled by summarizing the contents of the journals used as sources. From the processed data, sappan wood has an antioxidant activity which can be seen from the In Vitro test with the IC50 value and the In Vivo test on rats. Sappan wood is used as a cosmetic ingredient in the form of essence and hair tonic. Apart from that, it is also used as an ingredient in the manufacture of drinks and food because sappan wood has high antioxidants.Radikal bebas dapat melemahkan fungsi membran sel dan retikulum endoplasma serta menghancurkan sel pada tingkat DNA molekuler. Tubuh manusia membutuhkan antioksidan untuk menstabilkan jumlah radikal bebas dalam tubuh. Antioksidan yang alami terdapat pada tumbuhan diantaranya vitamin, fenol, flavonoid dan karetonoid. Kayu secang termasuk tanaman herbal yang bersifat antioksidan. Senyawa antioksidan yang terkandung pada kayu secang berupa senyawa fenolik,resorsinin, brasilein, asam galat, flavonoid, saponin, terpanoid dan tanin. Metode yang digunakan adalah studi pustaka yang dikaji secara saru persatu, setelah itu jurnal yang diperoleh dikumpulkan dan informasinya disusun dengan cara merangkum isi jurnal yang dijadikan sumber. Dari hasil olahan data, kayu secang memiliki aktivitas antioksidan yang dapat dilihat dari uji In Vitro dengan nilai IC50 dan uji In Vivo pada tikus. Kayu secang digunakan sebagai bahan sediaan kosmetik dapat berupa essence dan hair tonic. Selain itu, juga digunakan sebagai bahan dalam pembuatan minuman dan makanan karena kayu secang memiliki antioksidan yang tinggi
Penerapan Pendekatan RME (Realistic Mathematics Education) Berbasis Google Classroom Guna Meningkatkan Minat dan Hasil Belajar Siswa
No full textPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan minat belajar siswa melalui penerapan pendekatan RME (Realistic Mathematics Education) berbasis Google Classroom. Subjek penelitian adalah sisiwa kelas Kelas XII AK1 SMKN 1 yang berjumlah 29 orang. Hasil penelitian adalah 1) Penerapan pendekatan RME (Realistic Mathematics Education) berbasis Google Classroom, dan memanfaatkan fitur-fitur yang ada didalamnya maka minat belajar siswa menjadi lebih baik. 2) Penerapan pendekatan RME dapat Meningkatkan Minat Belajar Siswa Kelas XII AK1 SMKN 1 Benai. Pada siklus I siswa dengan kategori berminat berjumlah 34.48% menjadi 62.07 % pada siklus II. 3) Penerapan pendekatan RME dapat Meningkatkan hasil belajar siswa kelas XII AK1 SMKN 1 Benai, pada siklus I siswa yang mencapai KKM berjumlah 55.2% dan pada siklus II meningkat menjadi 82.8%
Pelatihan Design Grafis Online Menggunakan Aplikasi Canva Bagi Remaja Majelis Ta’lim Hidayatul Mubtadiin
Full text linkTraining or workshop is one way to hone one's interests and deepen one's talents. In this community service that has been carried out for the odd 2022-2023 period, we as Nusa Mandiri University lecturers carry out community service activities by carrying out Canva training. The Canva application that we use as a learning media tool for the youth of the Hidayatul Mubtadiin ta'lim assembly. This Canva training was attended by teenagers and the parents of the board of directors of the Hidayatul Mubtadiin ta'lim assembly in Tangerang City. This training aims to improve the ability of millennial youth in mastering Graphic Design, which is useful for increasing youth creativity in entrepreneurship such as making billboards, making banner posters. Logo, template for branding on social media. The method used is Waterfall, with a focus on building products or works using the Canva application. We obtained the results of the training through the distribution of questionnaires. The results of the training showed that 98% of the youth partners of the ta'lim assembly were satisfied with the activity. The assessment variables are mastery of the material, discipline, and satisfaction, each of which gets a score of Very Satisfactory Grade A.
Keywords: servant, Canv
Prediksi Indeks Harga Produsen Pertanian Karet Di Indonesia Menggunakan Metode LSTM
Full text linkKaret alam merupakan salah satu bahan baku tanaman yang memiliki pasar yang cukup luas dalam perdagangan internasional, karena dibutuhkan sebagai bahan baku di berbagai industri. Harga produksi karet harus diramalkan karena harga produksi merupakan harga pertama diantara tingkat harga lainnya. Oleh karena itu, informasi mengenai perubahan harga pada suatu produsen sangat penting sebagai sistem peringatan dini terhadap fluktuasi harga pada tingkat harga selanjutnya. Algoritma Long-Short-Term-Memory (LSTM) dipilih karena dianggap cocok untuk menyelesaikan permasalahan peramalan indeks harga produsen pada sektor budidaya karet, karena LSTM sendiri merupakan salah satu pengembangan neural network yang dapat digunakan untuk memodelkan. data deret waktu dan mampu belajar terus menerus. Analisis parametrik yang dilakukan pada penelitian ini adalah jumlah hidden neuron, epoch dan ukuran stack. Kombinasi parameter terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah 50 hidden neuron, 25 epoch, dan stack size 10. Nilai terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah nilai RMSE data training sebesar 384,20 dan nilai RMSE test sebesar 306,01 dan nilai latih MAPE sebesar 1,25 dan nilai uji MAPE sebesar 1,09%. Perhitungan error MAPE terbaik pada penelitian ini adalah studi Prediksi Indeks Harga Produsen Pertanian Karet di Indonesia dengan Metode Long Short Term Memory yang memberikan MAPE terbaik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MAPE error dapat dikatakan sangat baik karena nilai MAPE terbaik yang dihasilkan kurang dari 10%
Perencanaan Strategis SITI PT. Nirmala Orion Persada dengan Metode Ward and Peppard
No full textPT. Nirmala Orion Persada adalah sebuah perusahaan yang terletak di Kota Pekanbaru yang bergerak pada bidang distribusi sembako. Penerapan SI/TI pada PT. Nirmala Orion Persada masih terbilang kurang memadai. Saat ini PT. Nirmala Orion Persada hanya masih menggunakancara konvensional dalam menjalankan proses bisnisnya. Hanya bagian administrasi yang meggunakan sebuah sistem informasi bernama accurate yang digunakan untuk membantu proses akuntansi. Beberapa proses bisnis krusial masih dijalankan dengan cara manual yang salah satunya pada proses penerimaan permintaan barang, PT. Nirmala Orion Persada masih gunakan dengan pesan teks yang dikirimkan oleh pelanggan yang ingin membeli barang kepada salesman yang menawarkan barang ke mereka. Hal ini menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam proses penerimaan permintaan dan kesulitan dalam mengelola data pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan framework Ward and Peppard yang diawali dengan pengumpulan data, analisa Value Chain, analisa SWOT, kemudian mejelaskan faktor faktor yang mempengaruhi dalam lingkungan yang dilakukan dengan Analisa PEST, setelah itu dilakukan analisa Mcfarlan StrategicGrid untuk mengetahui strategi aplikasi masa depan yang akan diterapkan pada PT. Nirmala Orion Persada.Output dari penelitian yang kami lakukan ini adalah blueprint yang kemudian akan diterapkan pada SI/TI di PT. Nirmala Orion Persada
Penerapan logika fuzzy mamdani pada sistem penyiram tanaman stroberi otomatis berbasis mikrokontroler
Full text linkTechnological sophistication in this era is developing so rapidly, technology is increasingly facilitating human work in all fields, including in the agricultural sector, namely in automation systems that can replace human work with machine power, where this system can regulate a job automatically. The problem that often occurs is in the watering system, special plants that have a certain humidity and temperature should be treated regularly with sufficient water content every day, one of which is strawberry plants, from the results of the author's observations that strawberry plants can still grow in 50% humidity - 90% RH and at a temperature of 12 oC - 25 oC, so it should be a concern how strawberry plants can get enough water according to their needs. Of the existing problems, the author provides a solution by creating a microcontroller-based strawberry automatic plant watering system, a system created using the fuzzy mamdani logic method, this logic is used as a system of rules in the duration of watering according to the rules that have been made, this system will display a value notification soil moisture, air temperature and watering time, little, medium, long and dead on the Liquid Crystal Display (LCD).Kecanggihan Teknologi zaman ini begitu pesat perkembangannya, teknologi semakin memudahkan pekerjaan manusia didalam segala bidang, diantaranya yaitu dalam bidang pertanian yakni dalam sistem otomatisasi yang dapat mengganti pekerjaan manusia dengan tenaga mesin, dimana sistem ini dapat mengatur sebuah pekerjaan secara otomatis. Masalah yang sering terjadi adalah dalam sistem penyiraman, tanaman khusus yang mempunyai kelembapan dan suhu tertentu baiknya dirawat secara rutin dengan kadar air yang harus tercukupi setiap harinya, salah satunya yaitu pada tanaman stroberi, dari hasil observasi penulis bahwa tanaman stroberi masih dapat tumbuh dikelembapan 50% - 90% RH dan pada suhu 12 oC - 25 oC, sehingga hal tersebut harus menjadi sebuah perhatian bagaimana tanaman stroberi bisa tercukupi kadar airnya sesuai dengan kebutuhan. Dari permasalahan yang ada, penulis memberikan solusi dengan dibuatnya sistem penyiram tanaman stroberi otomatis berbasis Mikrokontroler, sistem yang dibuat menggunakan metode logika fuzzy mamdani, logika ini dipakai sebagai sistem aturan dalam lamanya waktu penyiraman sesuai dengan aturan yang sudah dibuat, sistem ini akan menampilkan notifikasi nilai kelembapan tanah, nilai suhu udara dan lamanya waktu penyiraman, sedikit,sedang,lama dan siram off pada Licuid Crystal Display (LCD)
Perbandingan algoritma c4.5 dan naive bayes dalam prediksi kelulusan mahasiswa
Full text linkCollege management requires graduation predictions to determine early prevention measures for drop out cases. The length of a student's study period can be caused by various factors, so it is necessary to know which students have the potential to graduate not on time. Data mining techniques can be used to explore new knowledge so that it can produce predictions of student graduation. Some algorithms that can be used are C4.5 and Naive Bayes. The purpose of this study was to predict the graduation of students from the Faculty of Social and Political Sciences at Andalas University using the C4.5 and Naive Bayes algorithms. The attributes used are age at college, gender, grade point average 1-4. The data used are FISIP undergraduate students who graduated in 2022 as many as 378. The results show that the accuracy of the Naive Bayes algorithm is better than C4.5 with the highest accuracy of 81.58%.Manajemen perguruan tinggi membutuhkan prediksi kelulusan untuk menentukan langkah-langkah pencegahan dini kasus drop out. Lama masa studi mahasiswa dapat disebabkan karena berbagai faktor sehingga perlu diketahui siapa saja mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu. Teknik data mining dapat digunakan untuk menggali suatu pengetahuan baru sehingga dapat menghasilkan prediksi kelulusan mahasiswa. Beberapa Algoritma yang dapat digunakan adalah C4.5 dan Naive Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Andalas menggunakan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Atribut yang digunakan yaitu umur masuk kuliah, jenis kelamin, indeks prestasi semester 1-4. Data yang digunakan adalah mahasiswa FISIP strata 1 yang lulus di tahun 2022 sebanyak 378. Pengujian dikakukan dengan membagi data training dan data testing 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:20%. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi algoritma Naive Bayes lebih baik dari C4.5 dengan akurasi tertinggi 81,58%. Hasil prediksi pada mahasiswa yang lulus terlambat diharapkan dapat menjadi evaluasi sehingga menghasilkan lulusan yang tepat waktu.
 
Implementasi Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Masyarakat pada Twitter Terhadap Flash Sale Shopee
Full text linkRumors spread among the public that there was fraud occurring during the ongoing flash sale Shopee process. In order to answer the problems found, this study aims to find out how the public feels about the flash sale activity. Data was taken using the Twitter API, and the tweets used started from January 2021–June 2021. As a result, there were 3,467 Twitter data points. After passing through the text preprocessing stage, the data becomes clean data, which amounts to 457. The research results obtained using the Nave Bayes Classifier method show the results of public opinion on Twitter with positive sentiment categories of 19.4%, negative sentiment categories of 43.1%, and neutral sentiment categories of 37.4%, with an accuracy rate of 98%.
Tersebar isu dikalangan masyarakat bahwa terdapat kecurangan yang terjadi pada proses flash sale shopee sedang berlangsung. Guna menjawab permasalahan yang ditemukan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sentimen masyarakat terhadap kegiatan flash sale tersebut. Data diambil menggunakan Twitter API, tweet yang digunakan dimulai dari bulan Januari 2021 – Juni 2021. Sehingga didapat data sebanyak 3467 data twitter. Setelah melewati tahapan text preprocessing data tersebut menjadi data bersih yang berjumlah 457. Hasil penelitian yang didapatkan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier menunjukkan hasil opini masyarakat pada twitter dengan kategori sentimen positif sebesar 19.4%, sentimen negatif sebesar 43.1%, dan sentimen netral sebesar 37.4% dengan tingkat akurasi 98%.
 
Pelatihan Perhitungan Harga Pokok Produksi (HPP) dalam Menentukan Harga Jual pada Produk Kreativitas Siswa/Siswi yang tergabung dalam Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS)
Full text linkPerhitungan Harga Pokok Produksi sangat penting dalam penentuan harga jual produk. Kreatif, Sebagian besar siswa dalam menentukan harga jual tidak berdasaarkan perhitunagn Hara Pokok Produksi yang sesuai kaidah akuntansi, terutama dalam biaya produksi dan harga jual dari produk kreatisvitas siswa di SMA Negeri 1 Siak. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan memberikan pemahaman, pelatihan dan pendampingan penghitungan Harga Pokok Produksi dalam menentukan harga Jual. Pelaksanaan kegiatan melalui presentasi materi dan pendampingan ke lokasi. Hasil evaluasi kegiatan ini menunjukakn hasil pemahaman yang baik Berdasarkan sharing yang dilaksanakan pada saat diskusi, peserta sangat antusias ketika mengikuti pelatihan dan penyuluhan. Para peserta dapat melihat manfaat pelatihan ini, yakni menambah pengetahuan tentang produk kreativitas yang bernilai tambah bagi siswa-siswi sekolah dengan disertai bagaimana perhitungan HPP dalam menentukan harga jual pada produk kreatifitas.Abstrac