Pusat Jurnal Universitas Muhammadiyah Riau
Not a member yet
2510 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI TEKNIK MENGAJAR BERBICARA: PENDEKATAN WAWANCARA PADA PEMBELAJAR BIPA MANDIRI (LEVEL 1)
Full text link This research aims to evaluate the implementation of speaking teaching techniques using an interview approach to independent learners. Through interview techniques, this research focuses on developing learners' speaking skills by paying attention to Graduate Competency Standards (SKL). Data was collected through observation, interviews and analysis of audio recordings. The subject in this research is an independent learner where the subject of this research is the main informant. This research uses a qualitative descriptive method by describing the importance of applying speaking teaching techniques using an interview approach. The results show that, although students are able to answer questions with adequate understanding, there is still a tendency to use English vocabulary and a low level of confidence in expressing ideas. Therefore, the implementation of interview techniques needs to be accompanied by additional learning strategies that overcome these shortcomings, such as strengthening vocabulary and developing self-confidence. This research provides important insights for improving the effectiveness of speaking teaching in the BIPA level 1 context.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi teknik mengajar berbicara dengan pendekatan wawancara pada pembelajar mandiri. Melalui teknik wawancara, penelitian ini memfokuskan pada pengembangan keterampilan berbicara pembelajar dengan memperhatikan Standar Kompetensi Lulusan (SKL). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan analisis rekaman audio. Subjek dalam penelitian ini adalah satu pembelajar mandiri yang mana subjek penelitian ini adalah informan utama. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan mendeskripsikan pentingnya penerapan teknik mengajar berbicara dengan pendekatan wawancara. Hasil menunjukkan bahwa, meskipun pembelajar mampu menjawab pertanyaan dengan pemahaman yang memadai, masih terdapat kecenderungan untuk menggunakan kosa kata bahasa Inggris dan rendahnya tingkat kepercayaan diri dalam mengungkapkan ide. Oleh karena itu, implementasi teknik wawancara perlu disertai dengan strategi pembelajaran tambahan yang mengatasi kekurangan tersebut, seperti penguatan kosakata dan pengembangan rasa percaya diri. Penelitian ini memberikan pandangan penting untuk meningkatkan efektivitas pengajaran berbicara dalam konteks BIPA level 1
Pengaruh Kepercayaan Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada Marketplace Tiktok Shop di Kalangan Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Riau
Full text linkThis study uses quantitative methods to determine whether consumer confidence on their decision to make online purchases in the Tiktok Shop market among students of Universitas Muhammadiyah Riau. This study used a sample of 100 students who are Tiktok shop customers. This study found that the Consumer Trust variable (X) has a tcount value greater than the ttable, namely 14.569 greater than 1.984, and a significant level of 0.000 greater than 0.05. The hypothesis results show that H0 is rejected and H1 is accepted, which indicates that there is a positive and significant influence between increasing Consumer Trust (X) on Online Purchasing Decisions (Y)
Application of FP-Growth Method in Retail Business Optimization
No full textData transaksi penjualan merupakan sebuah hal yang dapat dimanfaatkan kembali untuk pengambilan keputusan bisnis. Namun pada kasus ini data transaksi tersebut tidak dimanfaatkan kembali untuk keperluan bisnis, dan hanya dijadikan sebagai arsip laporan penjualan. Algoritma FP-Growth yakni tingkatan dari algoritma asosiasi apriori yang menggunakan alternatif frekuensi itemset berdasarkan pada angka yang paling sering muncul pada tiap transaksi(frequent itemset) dalam sebuah kelompok data. Karakteristik dari algoritma FP-Growth yaitu struktur pada data yang dipakai berupa tree dengan nama FP-Tree. Dengan penggunaan FP-Tree, algoritma FP-Growth dapat mengekstrak frequent Itemset dari FP-Tree. Metode FP-Growth terbagi menjadi 3 tahapan-tahapan utama yaitu tahap pembangkitan conditional pattern base, tahap pembangkitan conditional FP-Tree, dan tahap pencarian frequent itemset. Dengan penerapan metode FP-Growth pada penelitian ini bisa digunakan untuk melihat pola penjualan produk. Hasil yang didapatkan berupa 5 interesting rules dengan memasukkan nilai min support 10% dan min confidance 50 % yaitu jika membeli popok maka membeli baju, jika membeli dot baby maka membeli baju, jika membeli topi maka membeli baju, jika membeli celana akan membeli baju, dan jika membeli singlet akan membeli baju. Diharapkan penelitian ini dapat membantu pemilik Retail Aura Moms Baby & Kids dalam memanfaatkan hasil transaksi penjualan sehingga hasil dapat dimanfaatkan dengan tepat. Hal ini dibuktikan dengan dibuatnya sistem E-Business yang dapat mengelola transaksi penjualan untuk menentukan pola pembelian produk pada Retail Aura Moms Baby & Kids.Sales transaction data is something that can be reused for business decision making. However, in this case, the transaction data is not reused for business purposes, and is only used as an archive of sales reports. The FP-Growth algorithm is a level of a priori association algorithm that uses alternative itemset frequencies based on the numbers that most frequently appear in each transaction (frequent itemset) in a group of data. The characteristic of the FP-Growth algorithm is that the structure of the data used is a tree with the name FP-Tree. With the use of FP-Tree, the FP-Growth algorithm can extract frequent Itemsets from FP-Tree. The FP-Growth method is divided into 3 main stages, namely the conditional pattern base generation stage, the FP-Tree conditional generation stage, and the frequent itemsset search stage. With the application of the FP-Growth method in this study, it can be used to see product sales patterns. The results obtained are in the form of 5 interesting rules by entering a min support value of 10% and min confidance 50%, namely if you buy diapers then buy clothes, if you buy a pacifier baby then buy clothes, if you buy hats then buy clothes, if you buy pants you will buy clothes, and if you buy a singlet you will buy clothes. It is hoped that this research can help Aura Moms Baby & Kids Retail owners in utilizing the results of sales transactions so that the results can be utilized appropriately. This is evidenced by the creation of an E-Business system that can manage sales transactions to determine product purchase patterns at Retail Aura Moms, Baby & Kids
Sistem pendukung keputusan penerima program bedah rumah di desa maliwowo menggunakan metode simple additive weighting (SAW)
Full text linkTujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) penerima program bedah rumah guna membantu agar penentuan calon penerima program bedah rumah di Desa Maliwowo dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien. Sistem ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan simple additive weighting (SAW). Sistem yang dibuat dirancang dengan menggunakan pengembangan Unifed Modeling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram dan sequence diagram. Adapun perangkat lunak yang digunakan dalam perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman php, framework laravel, xampp sebagai webserver, phpmysql sebagai database. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang terdiri dari berbagai fitur yang dapat digunakan dalam menentukan penerima program bedah rumah di mana pengelolaan datanya hanya dapat dilakukan oleh admin dan petugas. Dari hasil perhitungan kuesioner presentase interval skala likert pada penelitian ini responden sangat setuju dengan sistem ini.The aim of this research is to design and build a decision support system (DSS) for recipients of the house renovation program to help determine potential recipients of the house renovation program in Maliwowo Village more effectively and efficiently. This system uses a simple additive weighting (SAW) decision support system method. The system created was designed using the development of Unifed Modeling Language (UML) which consists of use case diagrams, activity diagrams and sequence diagrams. The software used in designing this system uses the PHP programming language, Laravel framework, XAMPP as the web server, PHPMySQL as the database. This research produces a decision support system consisting of various features that can be used to determine recipients of a home surgery program where data management can only be done by admins and officers. From the results of the Likert scale interval percentage questionnaire calculations in this study, respondents strongly agreed with this system
TRACER STUDY LULUSAN 2022 ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF. DR. HAMKA
Full text link This research is the result of a tracer study survey of 2022 graduates of the Communication Science Study Program, Faculty of Social and Political Sciences, University of Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA. The results showed that 39% participated in filling out the tracer study, meaning that it did not reach the target set by 50%. Then, on the side where large graduates are large, there are 64% working in private companies, and the suitability of the field of science with work shows 58% (medium), 38% (high), and 4% (low). This marks most of the relevance between the field of science and the world of work. However, in terms of other aspects, 70% of practicums during college support jobs for 2022 graduates, and 21% (low)/does not support graduate employment. These tracer study output aspects can be a comprehensive evaluation; maximizing practicum, curriculum, and lecture aspects. Keywords: Alumni, Tracer Study, Communication Science, Working WorldPenelitian ini merupakan hasil survei tracer study lulusan 2022 Program Studi Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA. Hasil menunjukkan 39% ikut andil pengisian tracer study, artinya bahwa kurang mencapai target yang ditetapkan 50%. Lalu, pada sisi tempat lulusan besar terdapat 64% bekerja di Perusahaan Swasta, lalu kesesuaian bidang ilmu dengan pekerjaan menunjukkan 58% (Sedang), 38% (Tinggi), 4% (Rendah). Hal ini menandai sebagian besar relevan antara bidang ilmu dengan dunia pekerjaan. Namun, dari sisi aspek lainnya, 70% praktikum saat kuliah menunjang pekerjaan bagi lulusan 2022, dan 21% (Rendah)/tidak menunjang pekerjaan lulusan. Aspek-aspek luaran tracer study ini dapat menjadi evaluasi menyeluruh; praktikum, kurikulum dan aspek perkuliahannya.
Kata kunci: Alumni, Tracer Study, Ilmu Komunikasi, Dunia Kerj
Implementasi Tata Kelola Sistem Informasi Manajemen Daerah Barang Milik Daerah (Simda Bmd) Menggunakan Framework Cobit 5 dengan Domain MEA 01 Pada Badan Keuangan dan Aset Daerah PPU
No full textDalam mewujudkan tata pemerintahan yang baik efektif dan efisien tentunya membutuhkan suatu sistem informasi dan juga teknologi informasi yang mendukung, untuk itu Pemerintah Kabupaten Penajam Paser Utara telah memenuhi langkah dan tahap pertahap melaluinya, pada kesempatan kali ini melalui penelitian yang kami lakukan pada Badan Keuangan dan Aset Daerah yang mana diketahui memiliki sebuah sistem dari beberapa yang dipakai di dalam menata laporan keluar masuknya keuangan maupun Aset yang digunakan untuk pelayanan. yaitu SIMDA Keuangan, SIPKD, SIPD dan SIMDA BMD. Namun dari beberapa sistem tersebut kami tertarik untuk melakukan kajian atau penelitian yang bertujuan apakah sistem tersebut berjalan dengan baik ,tertata dengan baik dan memang sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini kami fokuskan kepada sebuah aplikasi yaitu SIMDA BMD untuk mengetahui seberapa tingkat Capability aplikasi tersebut, dengan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan evaluatif de Purposive Sampling, teknik yang kami pakai adalah wawancara, observasi, kuesioner dan data yang kami gunakan data primer dan sekunder sebagai pendukung, Hardware yang kami gunakan sebuah Laptop ,Handphone Pribadi, sedangkan Software yang kami gunakan dalam pengolahan data adalah Excel Online yaitu bawaan dari Google Sheet, sedangkan dukungan lainnya berupa jaringan internet, Web Google Scholar yang kami gunakan sebagai referensi untuk memperoleh bahan dan juga rujukan yang dapat membantu kami dalam penyusunan penelitian yang lakukan. Framework yang kami gunakan dalam penelitian adalah COBIT 5 dengan pemilihan domain MEA khususnya MEA 01. Dalam penelitian kami melakukan perhitungan yang dihasilkan dari 40 responden dengan 5 pertanyaan yang dibagi berdasarkan tanggung jawab pekerjaan 4 diantara berasal yang memiliki kewenangan terhadap aplikasi SIMDA BMD tersebut dan 36 sisanya sebagai pengguna atau yang tidak memiliki kewenangan. Adapun hasil yang diperoleh dari pertanyaan pertama, apakah Instansi telah memiliki sistem pengawasan terhadap proses sistem SIMDA BMD dengan tingkat capability 4 dari target yang ingin dicapai 5 sehingga terdapat gab =1 dan dapat disimpulkan bahwa dengan nilai tersebut dapat dinyatakan dalam kondisi manage and measurable,dari pertanyaan kedua, apakah pemantauan terhadap proses sistem SIMDA BMD dilakukan secara independen dengan tingkat capability 4 dari target yang ingin dicapai 5 sehingga terdapat gab =1 dan dapat disimpulkan bahwa dengan nilai tersebut dapat dinyatakan dalam kondisi manage and measurable,dari pertanyaan ketiga, apakah Tersedianya laporan data SIMDA BMD yang akurat dan tepat waktu dengan tingkat capability 3,90 dari target yang ingin dicapai 5 sehingga terdapat gab =1.10 dan dapat disimpulkan bahwa dengan nilai tersebut dapat dinyatakan dalam kondisi manage and measurable,dari pertanyaan kelima, apakah Pengelolaan Permintaan Layanan dan Insiden dengan tingkat capability 4 dari target yang ingin dicapai 5 sehingga terdapat gab =0 dan dapat disimpulkan bahwa dengan nilai tersebut dapat dinyatakan dalam kondisi optimize, berdasarkan hasil tersebut dapat dirata-ratakan bahwa kondisi dari 5 pertanyaan tersebut adalah manage measurable.
 
Penilaian risiko keamanan siber kampus menggunakan framework cybersecurity NIST 1.1
Full text linkRevulusi Industri 4.0 memaksa institusi dan perusahanan untuk mulai berbenaha dalam impelmentasi teknologi informasi untuk mampu bersaing dengan baik. Kampus menjadi salah satu sektor yang paling masif dalam pengembangan dan implentasi teknologi informasi. Karena banyak sekali layanan dan proses bisnis yang ada dalam sistem kampus.Sistem bisnis kampus yang komples dan memiliki banyak data di informasi tentu menimbulkan ancaman dalam sektor keamanan teknolgi infomasi. Keamanan teknolgi tentu harus menjamin kerahasiaannya, keutuhannya dan ketersediaannya.Penaggulangan terkait ancaman cyberscurity dapat dengan melakukan penilaian resiko cyberscurity. Standar untuk melakakukan penilaian cyberscurity sepeti COBIT 5, NIST, dan ISO 20071. Setiap standar memiliki modul-modul audit yang bertujuan untuk membuat instusi menjadi good gaverment.NIST Cybersecurity Framework 1.1 merupakan standar yang digunakan untuk mengarahkan organisasi pada aktivitas keamanan siber dan mempertimbangkan risiko keamanan siber sebagai bagian dari proses manajemennya.Tujuan penelitian ini menghasilkan penilaian Risiko keamanan siber kampus dengan menggunakan NIST cybersecurity framework 1.1 sebagai acuan standar. Hasil penelitian keseluruhan yaitu menghasilkan adalah pemeringkatan (level) penilaian resiko siber kampus. Penilaian resiko keamanan siber kampus ini didapatkan hasil nilai 1,20 sehingga menempatkan instistusi kampus berada pada kondisi keamanan siber “Partial Implemented” dimana kampus melaksanakan kontrol pada framework seperlunya saja dan belum terdokumentasidan sehingga perlu ditingkatkan terkait kontrol dan pendokumntasian dengan baik untuk mengkatkan keamanan siber yang lebih baik.The Industrial Revolution 4.0 forced institutions and companies to start improving the implementation of information technology to be able to compete well.The campus is one of the most massive sectors in the development and implementation of information technology.Because there are so many services and business processes that exist in the campus system.Campus business systems that are complex and have a lot of data in the information certainly pose a threat in the information technology security sector.Technological security must of course guarantee its confidentiality, integrity and availability. Countermeasures related to cybersecurity threats can be carried out by conducting a cyber security risk assessment.Standards for conducting cyber security assessments include COBIT 5, NIST, and ISO 20071. Each standard has audit modules that aim to make the institution a good government.NIST Cybersecurity Framework 1.1 is a standard used to direct organizations to cybersecurity activities and consider cybersecurity risks as part of their management process. The purpose of this study is to produce an assessment of campus cybersecurity risks using the NIST cybersecurity framework 1.1 as a standard reference.The overall result of the research, which is to produce, is the ranking of campus cyber risk assessments.The assessment of campus cyber security risks resulted in a value of 1.20, placing the campus institution in a "Partially Implemented" cybersecurity condition.Where campuses only carry out control on the framework as necessary and have not been documented, and so it needs to be improved regarding proper control and documentation to improve better cyber security
Rancang bangun alat sistem pengaman kunci pintu otomatis dengan perintah suara
Full text link
Pada saat ini sistem keamanan sangat diperlukan untuk memberikan rasa nyaman kepada pengguna dari tindak kejahatan. Salah kejahatan yang sering kita temukan adalah tindak kejahatan pencurian dan pembobolan kunci pintu rumah ataupun kantor. Sehingga penelitian ini dilakukan bertujuan untuk merancang dan membangun alat pengaman kunci pintu otomatis dengan perintah suara melalui android. Di mana pembuatan alat ini untuk mengembangkan sistem kunci pintu untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan pengguna. Perancangan pada alat ini menggunakan Nodemcu ESP8266 yang dapat terhubung dengan smartphone untuk mengendalikan kunci pintu secara otomatis yang dapat diakses dimanapun kita berada selama smartphone terkoneksi ke internet. Untuk perancangan software menggunakan Arduino IDE dalam pembuatan kode program dari sistem yang dibuat. Berdasarkan hasil pengujian sistem pengaman kunci ini dapat membuka dan menutup pintu secara otomatis ketika diberikan perintah suara dan dapat diakses dimanapun selama smartphone tekoneksi dengan intenet.
 
Strategi Penentuan Kebijakan Peningkatan Kualitas Hidup Civitas Akademika Dalam Penerapan Kampus Hijau di Universitas Muhammadiyah Riau
Full text linkCO2 emissions are a serious problem that has a direct impact on the environment. Therefore, this paper aims to look at the short and longterm effects of the variables economic growth (GDP), number of industries (JI), foreign investment (FDI) and poverty (KM) on CO2 emissions in Indonesia. Questionnaires were given to 100 academic community respondents, consisting of; lecturers, staff and students at Muhammadiyah University of Riau. This research uses Error Correction Model (ECM) method analysis for the period 1995 to 2019. Empirical results show that the GDP, JI and FDI variables have a significant effect on CO2 emissions, while the poverty variable does not have a significant effect on CO2 emissions in both the short and long term. 1995-2019 in Indonesia
ANALISA KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI VIRUS HEPATITIS C
Full text linkVirus hepatitis C (HCV) adalah virus RNA dan salah satu patogen manusia yang dilahirkan melalui darah yang disebut sebagai Hepatitis C. Menurut World Health Organization (WHO), diperkirakan hampir 3% atau 120-130 juta penduduk dunia terinfeksi HCV dan 3-4 juta kasus infeksi baru. Diagnosa dini HCV belum efektif sehingga sebagian besar faktor yang berkontribusi terhadap penyakit masih belum jelas. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma machine learning untuk mengidentifikasi faktor yang berkontribusi terhadap virus hepatitis C dan permasalahan prediksi virus hepatitis C dengan melakukan perbandingan pada tiap algoritma untuk menentukan algoritma terbaik dalam memprediksi virus hepatitis C pada dataset HCV UCI Machine Learning Repository. Enam algoritma pengklasifikasi di usulkan yaitu Naive Bayes, Decision Tree, Logictic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, dan Random Forest. Hasil menunjukkan dari nilai akurasi tiap algoritma didapati algoritma terbaik untuk memprediksi virus hepatitis C yaitu random forest dengan tingkat akurasi 98.37% dan didapati fitur yang paling berkontribusi terhapat model prediksi pasien infected HCV dan not infected HCV yaitu AST(Aspartat aminotransferase) dan ALP(alkaline phosphatase).Hepatitis C (HCV) is an RNA virus and one of the blood-borne human pathogens known as Hepatitis C. According to the World Health Organization (WHO), it is estimated that nearly 3% or 120-130 million of the world's population are infected with HCV and 3-4 million new infection cases. Early diagnosis of HCV has not been effective so most of the factors that contribute to the disease are still unclear. This study aims to implement a machine learning algorithm to identify factors that contribute to hepatitis C virus and hepatitis C virus prediction problems by comparing each algorithm to determine the best algorithm for predicting hepatitis C virus in the HCV UCI Machine Learning Repository dataset. Six classification algorithms are proposed: Naive Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, and Random Forest. The results show that from the accuracy value of each algorithm, the best algorithm for predicting hepatitis C virus is random forest with an accuracy rate of 98.37% and it was found that the features that contributed the most to the prediction model for HCV-infected and non-HCV patients were AST (Aspartate aminotransferase) and ALP (alkaline phosphatase)