Pusat Jurnal Universitas Muhammadiyah Riau
Not a member yet
2510 research outputs found
Sort by
Analisis Tingkat Akurasi Prediksi Gejala COVID - 19 Dengan Menggunakan Metode Logistic Regression dan Support Vector Machine
Full text linkSalah satu teknologi ilmu komputer yang deprogram untuk mempelajari dan melakukan aktivitas seperti manusia adalah kecerdasan buatan. Teknologi kecerdasan buatan telah dipakai pada beberapa bidang, salah satunya di bidang kesehatan. Dibidang kesehatan, kecerdasan buatan digunakan sebagai alat untuk mendeteksi penyakit pada manusia, salah satu contohnya adalah memprediksi gejala awal COVID-19 merupakan salah satu penyakit menular SARS-CoV2 yang menyebabkan pandemi di seluruh dunia, dan virus tersebut terdeteksi pertama kali dari hewan-hewan liar di pasar Kota Wuhan, China pada akhir 2019. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul Metode Klasifikasi Gejala Penyakit Coronavirus Disease 19 (COVID-19) Menggunakan Algoritma Neural Network” oleh Rahmi, dkk, menggunakan data gejala-gejala COVID-19 untuk mendapatkan tingkat akurasi dalam prediksi COVID-19 menggunakan metode Neural Network dan Logistic Regression. Hasil penelitian tersebut mendapatkan tingkat akurasi sebesar 95% dengan metode Neural Network, dan 94% dengan metode Logistic Regression. Pada penelitian ini, penulis ingin membandingkan metode Logistic Regression dengan Support Vector Machine dalam memprediksi gejala awal COVID-19. Hasil dari penelitian ini adalah mendapatkan akurasi dengan tingkat yang tertinggi dari kedua metode tersebut
Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19: Systematic Literatur Review
Full text linkBanyak penelitian yang dilakukan untuk membahas peyebaran, dampak serta akibat yang ditimbulkan oleh COVID-19 terhadap masyarakat pada pandemic terjadi. Pada saat dunia sedang terdampak penyakit COVID-19, penggunaan perangkat IoT terus meningkat setiap harinya. Ada beberapa hal yang bisa dilakukan untuk mengurangi kontak antarmanusia, termasuk pembatasan sosial. Machine Learning merupakan teknologi yang dapat digunakan dengan perangkat IoT. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memprediksi risiko yang terkait dengan COVID-19, untuk membuat prediksi dari data yang dikumpulkan oleh sensor hasil dai perangkat IoT. Artikel ini membahas terkait teknologi IoT yang memanfaat pendekatan machine learning untuk membantu penyebaran dan penangangan pendemi yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Dari hasil banyak penelitian yang telah dilakukan tersebut, algoritma machine learning yang banyak digunakan pada perangkat IoT dengan perbandingan beberapa algoritma yang digunakan untuk data berskala menengah hingga kompleks, dengan tingkat akurasi tertinggi oleh RF (Random Forest) dengan akurasi mendekati 99%. daripada algoritma machine learning lainnya
Analisis Opini Publik Terhadap Undang-Undang KUHP Tahun 2022 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier
Full text linkAnalisis sentimen, juga disebut penambangan opini, melibatkan proses otomatis dalam memahami, mengekstraksi, dan memproses data tekstual untuk mendapatkan informasi sentimen yang diungkapkan dalam opini seseorang tentang suatu subjek atau objek, biasanya mengambil sikap negatif atau positif. Penelitian ini berupaya untuk mengkategorikan data tweet menjadi sentimen positif dan negatif. Dengan menggunakan teks berbahasa Indonesia dari platform media sosial Twitter, penelitian ini memanfaatkan opini masyarakat dalam tweet tersebut untuk analisis sentimen masyarakat untuk mengetahui persepsi masyarakat terkait Rancangan Undang-Undang KUHP yang baru saja disahkan. Kumpulan data yang digunakan diambil dari social media Twitter, sebanyak 142 data tweet yang gunakan pada penelitian ini. Klasifikasi data tweet ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebelum dilakukan analisis dilakukan tahapan awal untuk mempersiapkan data, disebut dengan tahapan pre-processing, tahapan ini dilakukan untuk membersihkan teks, meliputi proses seperti case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stopword removal. Hasil dari 142 data uji yang klasifikasi menghasilkan 62 data bersentimen positif dan sebanyak 80 data sentimen negatif. Setelah dilakukan evaluasi didapat hasil performa algoritma Naïve Bayes Classifier dengan nilai akurasi sebesar 87%
Peramalan Penerima Dana Guru Bantu Di Provinsi Riau Tahun 2022-2023 Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur
No full textDana guru bantu merupakan bantuan dari pemerintah berupa uang yang diberikan kepada guru honorer atau non PNS. Dana guru bantu ini bertujuan untuk membantu sekolah agar terpenuhi kebutuhan akan tenaga guru di suatu kabupaten/kota atau Provinsi tertentu melalui sistem seleksi yang telah ditetapkan yang bersifat sementara. Dalam Permasalahan menentukan perkiraan jumlah guru yang menerima dana guru bantu se-Provinsi Riau tahun 2022-2023 ini dapat diatasi dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur yang mendefinisikan himpunan fuzzy pada data historis yang diamati dengan pembentukan interval, fuzzifikasi data historis, menetapkan Fuzzy Logic Relations Group dan melakukan peramalan probabilitas matriks transisi dan defuzzifikasi data fuzzy menghitung nilai menggunakan MAPE. Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh hasil MAPE sebesar 0,536073441 dan jumlah guru yang akan mendapat dana bantu pada tahun 2022 sekitar 138-196 orang dan pada tahun 2023 sekitar 110-138 orang dengan hasil rata-rata MAPE 0,168687 % yang termasuk kategori sangat baik
Aplikasi dan Kerentanan Algoritma Probabilistic Neural Network (PNN): Systematic Literature Review
Full text linkPNN (Probabilistic Neural Network) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan (artificial neural network) yang dapat digunakan untuk berbagai macam aplikasi, seperti prediction, classification, word embedding, medical detection, biometric identification dan aplikasi lainnya. Meskipun PNN menunjukkan kinerja yang baik dalam banyak kasus, algoritma ini juga memiliki kerentanan terhadap serangan dan kekurangan tertentu. Oleh karena itu, penelitian tentang aplikasi dan kerentanan PNN sangat penting dalam pengembangan sistem pembelajaran mesin yang lebih aman dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis tentang aplikasi dan kerentanan PNN. Metode tinjauan literatur sistematis digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis publikasi terkait PNN dari berbagai sumber seperti jurnal ilmiah. Hasil tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa PNN telah berhasil digunakan dalam berbagai aplikasi dan menunjukkan kinerja yang baik. Namun, beberapa studi juga mengungkapkan kerentanan dan kelemahan PNN. Penelitian ini memberikan wawasan tentang aplikasi dan kerentanan PNN, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan teknik yang lebih aman dan andal dalam pembelajaran mesin. Hasil tinjauan literatur ini juga dapat digunakan sebagai sumber referensi bagi peneliti yang tertarik dalam pengembangan sistem pembelajaran mesin yang lebih baik dan andal menggunakan algoritma PNN.PNN (Probabilistic Neural Network) is an artificial neural network that can be used for various applications, such as prediction, classification, word embedding, medical detection, biometric identification, and other applications. Although PNN performs well in most cases, this algorithm also has specific weaknesses to attacks and flaws. Therefore, research on PNN applications and vulnerabilities is fundamental in developing more secure and reliable machine learning systems. This study aims to conduct a systematic literature review on PNN applications and vulnerabilities. The systematic literature review method identifies and analyzes PNN-related publications from various sources, such as scientific journals. The results of this literature review indicate that PNN has been successfully used in various applications and shows good performance. However, several studies have also revealed the vulnerabilities and weaknesses of PNN. This research provides insight into PNN applications and vulnerabilities, which can be used to develop more secure and reliable techniques in machine learning. The results of this literature review can also be used as a reference source for researchers interested in developing better and more reliable machine learning systems using the PNN algorithm
PENGARUH KUALITAS JARINGAN, HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN SMARTFREN DI PEKANBARU
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas jaringan, harga dan promosi terhadap kepuasan pelanggan Smartfren di kota Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan studi kuantitatif. Metode ini disebut metode kuantitatif karena data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah timbulnya perusahaan sejenis yang menjadi pesaing ketat smartfren diindonesia hingga menimbulkan masalah pada kepuasan pelanggan Smartfren. Responden dalam penelitian ini adalah 140 orang pelanggan Smartfren yang berada di kota Pekanbaru. Dari hasil analisis Analisis data dilakukan dengan bantuan program aplikasi SPSS (Stastistic Product And Service Solution). yang ditemukan bahwa variabel kualitas jaringan, harga dan promosi mempunyai pengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan Smartfren
PENGARUH JAM KERJA, GAYA KEPEMIMPINAN DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. CENTRAL ALAM RESOURCES LESTARI PEKANBARU
Full text linkTujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh jam kerja, gaya kepemimpinan dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan di PT. Central Alam Resources Lestari. Metode penelitian yang digunakan merupakan metode penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan PT. Central Alam Resources Lestari Pekanbaru yang berjumlah 50 orang. Mengingat jumlah populasi relatif kecil, yaitu di bawah 100, maka seluruh anggota populasi diambil semua sebagai sampel penelitian, sehingga penelitiannya disebut sebagai penelitian populasi atau penelitian sensus. Data yang didapatkan dari penyebaran kuesioner dianalisis dengan analisis regresi berganda untuk pengujian hipotesisnya. Hasil penelitian jam kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan di PT. Central Alam Resources Lestari Pekanbaru; gaya kepemimpinan tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan di PT. Central Alam Resources Lestari Pekanbaru dan disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan di PT. Central Alam Resources Lestari Pekanbar
Pengaruh Motivasi, Kedisiplinan, Dan Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Virajaya Riauputra Desa Kualu Nenas
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi, kedisiplinan dan kepemimpinan terhadap kinerja karyawan pada PT. Virajaya Riauputa desa Kualu Nenas. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Objek penelitian adalah PT. Virajaya Riauputra. Populasi adalah karyawan PT. Virajaya Riauputra yang berjumlah 70 orang dengan jumlah sampel sebanyak 70 orang. Pemilihan sampel dilakukan dengan menggunakan metode sampel jenuh artinya keseluruhan populasi dijadikan sebagai sampel. Analisis data menggunakan regresi linier berganda. hasil penelitian menjelaskan bahwa motivasi dan kepemimpinan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Virajaya Riauputra, kedisiplinan memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap terhadap kinerja karyawan pada PT. Virajaya Riauputr
PENGARUH BEBAN KERJA DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN BANK BRI KANTOR CABANG TANJUNG BALAI KARIMUN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh beban kerja dan komitmen organisasi terhadap produktivitas kerja karyawan Bank kantor cabang Tanjung Balai Karimun. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dan penggunaan skala likert sebagai pengukuran. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah para karyawan yang berada di perusahaan tersebut. Sampel penelitian yaitu 46 responden. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada karyawan dengan teknik sampel jenuh. Analisis penelitian ini meliputi uji instrumen, uji asumsi klasik, dan uji statistik yang diolah dengan alat bantu berupa SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa beban kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, komitmen organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan
Pengaruh Citra Merek, Kesadaran Merek, dan Inovasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian di Toko Feandra Cake pekanbaru
Full text linkPenelitian ini dilakukan melihat persaingan bisnis yang semakin ketat. banyak sekali bermunculan pesaing mengenai oleh-oleh khas Riau, semakin banyak orang-orang berkunjung di kota Pekanbaru maka semakin tinggi keinginan pembelian terhadap oleh-oleh khas Riau khususnya Gerai Oleh-Oleh Feandra Cake. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh citra merek, kesadaran merek, dan inovasi produk terhadap keputusan pembelian di Toko Feandra Cake Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan studi kuanttatif dengan penarikan sampel penelitian yaitu Nonprobability Sampling dengan jumlah responden 100 dengan metode analisis regresi linear berganda. Dari hasil analisis data dilakukan dengan bantuan program aplikasi SPSS (Statistical Program For Social Scanial) yang ditemukan bahwa citra merek, kesadaran merek, dan inovasi produk mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian di Toko Feandra Cake Pekanbaru