Jurnal terbitan UBD (Universitas Buddhi Dharma)
Not a member yet
2850 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN INVENTORI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS WEB DENGAN PENERAPAN METODE FIFO
Pencatatan penerimaan dan pengeluaran barang adalah kegiatan penting bagi perusahaan untuk mengetahui jumlah bahan baku yang dimiliki. Tujuannya adalah untuk mencapai efektivitas dan efisiensi produk. Oleh karena itu, keberadaan aplikasi teknologi informasi berbasis web sangat dibutuhkan untuk mencatat setiap stok barang di gudang. Ilmu pengetahuan harus selalu berkembang agar dapat membantu dan memberikan solusi bagi perusahaan. Optimalisasi berarti mendapatkan kinerja terbaik dengan biaya terendah, sementara inovasi berarti menciptakan sesuatu yang benar-benar baru. Kesuksesan perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya sangat bergantung pada kemampuan mereka mengelola stok barang, Tujuan penelitian ini adalah merancang prototipe sistem informasi pendataan barang masuk dan keluar gudang yang efektif dan efisien untuk membantu mengatasi kelemahan sistem manual. Perusahaan dapat memantau stok barang secara real-time, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan produktivitas. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi perusahaan dalam mencapai tujuan bisnisnya
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SVM, DECISION TREE, DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGELOMPOKAN SPESIES IRIS
Kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi aspek penting dalam era digital saat ini. Klasifikasi merupakan salah satu metode yang memungkinkan pengelompokan objek berdasarkan pola tertentu. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan Naive Bayes, dalam mengklasifikasikan spesies bunga Iris. Dataset Iris dipilih karena karakteristiknya yang sering digunakan dalam penelitian klasifikasi, mencakup tiga spesies utama: Iris setosa, Iris versicolor, dan Iris virginica. Penelitian ini menggunakan metodologi berbasis pendekatan terstruktur yang mencakup pemahaman masalah, eksplorasi data, pemrosesan, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Implementasi algoritma dilakukan menggunakan Python dengan pustaka scikit-learn, sedangkan aplikasi berbasis web dikembangkan menggunakan framework PHP dan Laravel untuk mendukung pengujian hasil model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja paling unggul dibandingkan dengan Decision Tree dan Naive Bayes, terutama dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Aplikasi berbasis web yang dibangun mampu memproses gambar bunga yang diunggah untuk menghasilkan prediksi spesies dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Temuan ini menunjukkan potensi integrasi algoritma pembelajaran mesin dengan aplikasi berbasis web sebagai solusi praktis dalam pengelompokan dan klasifikasi data secara efisie
SISTEM INFORMASI PEMESANAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI
Perkembangan teknologi yang pesat telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor bisnis restoran. Salah satu inovasi teknologi yang diterapkan adalah pemesanan menu digital. Tujuan Pada sistem ini adalah untuk pengelolaan menu secara efisien, seperti menonaktifkan menu yang tidak tersedia dan memperbarui menu dengan mudah. Penelitian ini mengusulkan Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman Berbasis Web Menggunakan Metode Apriori. Hasil pengujian sistem menggunakan System Usability Scale (SUS). Dengan 10 pertanyaan sebagai tolak ukur kualitas, sebanyak 37 responden. Hasil pengujian menunjukkan penilaian System Usability Scale (SUS) berada pada skor rata-rata 72,4. Dari hasil tersebut, maka sistem pemesanan makanan dan minuman mendapat grade C+, peringkat persentilnya berada pada kisaran 63,8%, masuk dalam kategori Good untuk sifatnya (Adjective) dan masuk dalam kategori marginal untuk tingkat penerimaannya (Acceptable) dan untuk nilai NPS-nya sediri tergolong passive. Hasil yang diperoleh menempatkan sistem pemesanan makanan dan minuman sebagai layanan yang masih bisa diterima oleh para pengguna
RANCANG BANGUN SMART HOME SYSTEM BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI SIDIK JARI (FINGERPRINT) DAN OTOMASI ELEKTRONIK
Otomasi didalam rumah sering disebut sebagai rumah pintar dengan sistemnya yang dikenal dengan sistem otomasi rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang sistem yang dapat mengendalikan elektronik secara otomatis serta dapat mengaturnya dengan mudah dari jarak jauh dan menciptakan keamanan yang sangat penting untuk lingkungan rumah. Penelitian ini menggunakan desain dan pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras yang terdiri dari sensor Fingerprint dan modul Telegram sebagai pengontrol jarak jauh. Sensor Fingerprint bekerja ketika penghuni rumah menempelkan jari pada Fingerprint yang berada pada pintu rumah. Kondisi dimana id pada sidik jari sudah terdaftar untuk membuka secara otomatis pintu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan akses secara otomatis ketika sidik jari tidak terdaftar makan pintu akan tetap terkunci akses di tolak, saat akses diterima maka pintu akan otomatis terbuka dan otomatis ,elektronik akan menyala jika kita memerintah di aplikasi telegram, Sistem ini di rancang untuk meningkatkan keamanan rumah dan menciptakan efisiensi
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGHASILKAN POLA PENJUALAN PADA CV TERATAI CAFÉ
Teratai Café adalah usaha yang bergerak di bidang penjualan makanan dan minuman, yang saat ini tengah mencari cara untuk mengembangkan strategi bisnis, khususnya dalam meningkatkan penjualan. Selama ini, data penjualan hanya disimpan dalam sistem POS(Point of Sales) CloudMe tanpa dimanfaatkan untuk analisis lebih lanjut. Padahal, data tersebut berpotensi besar untuk digunakan dalam menyusun strategi, seperti menentukan paket penjualan yang lebih efektif dan tepat sasaran. Secara manual, analisis pola pembelian pelanggan membutuhkan waktu yang lama dan sering dipengaruhi oleh sugesti tanpa dasar fakta yang jelas. Untuk mengatasi tantangan ini, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web dengan memanfaatkan metode Data Mining, yaitu Algoritma Apriori. Algoritma ini digunakan untuk menghasilkan kaidah asosiasi yang membantu memahami hubungan antar item penjualan. Aplikasi ini dirancang untuk menganalisis data transaksi dengan menetapkan rentang tanggal, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence yang sesuai. Hasil analisis berupa pola pembelian transaksi dapat memberikan rekomendasi kombinasi produk, yang dapat digunakan untuk menyusun strategi promosi dan penjualan yang lebih efektif. Dengan penerapan sistem ini, Teratai Café diharapkan mampu menarik lebih banyak pelanggan, meningkatkan penjualan, dan memajukan bisnisnya tanpa bergantung pada metode manual. Hal ini juga menunjukkan komitmen café untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi dalam dunia bisni
Marketing Strategies For Increased Product Sales MSMEs Sari Boga Ayu Matrijeron Village, Matrijeron District, Yogyakarta City
Marketing Strategies For Increasing Product Sales to find out the influence both individually and jointly between independent variables on dependent variables. The research was conducted in Sari Boga Ayu MSMEs, Matrijeron Village, Matrijeron District, Yogyakarta City, distributing a questionnaire of questions while the research sample was randomly sampling. R2 87.9% contribution of independent variables to the dependent variable of MSMEs Sari Boga Ayu Matrijeron Village, Matrijeron District, Yogyakarta City is 87.9% 12.1% the rest excluding other factors of independent variables., F count 172,359 sig= 0.000 and F table 3.87 F count > F table 172,359 > 3.87 probability values 0.000 < 0.05, stated that the independent variables simultaneously had a close potential relationship and had a significant effect on the dependent variable of MSMEs Sari Boga Ayu Matrijeron Village, Matrijeron District, Yogyakarta City and Product b1 = 0, .531, t count 6,369 > t table 1.65 and sig. 0000 < 0.05, price b2= 0, .548, t count 3.559 > t table 1.65 and .sig.0001 < 0.05, distribution b3= 0, 613, t count 5.904 > t table 1.65 and . sig. 0000 < 0.05 and promotion b4= 0, 329, t count 4.648 > t table 1.65 and sig. 0000 < 0.05 This independent variable has a close potential relationship and has a significant effect on the dependent variable of MSMEs Sari Boga Ayu Matrijeron Village, Matrijeron District, Yogyakarta City
The Analysis of Language Styles Used by the Main Characters in the Dialogues in Webtoon Get Schooled
This thesis explores the language styles used by Na Hwajin and Im Hanrim, the main characters in the webtoon Get Schooled by Chae Yong Taek. The analysis is based on Martin Joos' language style theory from his book The Five Clocks, which categorizes language into five styles: Frozen, Formal, Consultative, Casual, and Intimate. The study aims to identify and categorize the language styles of these characters, providing insights into their use of dialects and the implications within the narrative context. The research questions focus on identifying the language styles used by Na Hwajin and Im Hanrim and determining the most dominant styles. The goal is to show the different language styles and identify the most prevalent ones among the main characters. The scope of this study includes analyzing the language styles in episodes 1 to 111 of the webtoon, concentrating on the dialogues of Na Hwajin and Im Hanrim. Using Joos' theory and supporting references from books, journal articles, and online sources, the study analyzes the dialogues, revealing that Na Hwajin utilizes 64 language styles and Im Hanrim 45. For Na Hwajin, the breakdown is: 0% Frozen, 0% Formal, 32.8% Consultative, 67.2% Casual, and 0% Intimate. For Im Hanrim, it is: 0% Frozen, 2.2% Formal, 37.8% Consultative, 60% Casual, and 0% Intimate. The most dominant language style for both characters is the Casual Style, reflecting their informal and everyday conversational interactions. The Consultative Style is the second most dominant, highlighting their roles as teachers
Peran Komunikasi Kelompok dalam Membangun Teamwork Mahasiswa Magang KIM Diskominfo Kota Tangerang: pada KIM Kampung Pot Tahun 2022
Penelitian ini dilatarbelakangi karena mahasiswa magang Diskominfo Kota Tangerang belum saling mengenal hingga dapat bekerja sama menyelesaikan tugas program magang. Penelitian ini memfokuskan komunikasi kelompok yang terjadi pada mahasiswa magang KIM Kampung Pot tahun 2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan peran komunikasi kelompok yang dilakukan dalam membangun teamwork mahasiswa magang di KIM Kampung Pot tahun 2022. Teori yang digunakan adalah Teori Perkembangan Kelompok Tuckman, Teori Elemen Pembentuk Kelompok Adler dan Rodman, dan Teori Bentuk Komunikasi Kelompok Mudrack dan Farrell. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan disertai dengan wawancara kepada 2 mahasiswa dari dua universitas berbeda yang ditempatkan di KIM Kampung Pot tahun 2022. Hasil penelitian ini bahwa komunikasi kelompok efektif dalam membangun teamwork, mulai dari tahap pembentukan (forming), hingga mencapai tahap kerja sama (performing). Komunikasi tugas, iklim, dan prosedural teridentifikasi sebagai tiga faktor kunci keberhasilan kelompok. Namun, hasil ini terbatas pada kelompok kecil dan konteks magang KIM, sehingga tidak dapat digeneralisasi secara luas.Penelitian ini dilatarbelakangi karena mahasiswa magang Diskominfo Kota Tangerang belum saling mengenal hingga dapat bekerja sama menyelesaikan tugas program magang. Penelitian ini memfokuskan komunikasi kelompok yang terjadi pada mahasiswa magang KIM Kampung Pot tahun 2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan peran komunikasi kelompok yang dilakukan dalam membangun teamwork mahasiswa magang di KIM Kampung Pot tahun 2022. Teori yang digunakan adalah Teori Perkembangan Kelompok Tuckman, Teori Elemen Pembentuk Kelompok Adler dan Rodman, dan Teori Bentuk Komunikasi Kelompok Mudrack dan Farrell. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan disertai dengan wawancara kepada 2 mahasiswa dari dua universitas berbeda yang ditempatkan di KIM Kampung Pot tahun 2022. Hasil penelitian ini bahwa komunikasi kelompok efektif dalam membangun teamwork, mulai dari tahap pembentukan (forming), hingga mencapai tahap kerja sama (performing). Komunikasi tugas, iklim, dan prosedural teridentifikasi sebagai tiga faktor kunci keberhasilan kelompok. Namun, hasil ini terbatas pada kelompok kecil dan konteks magang KIM, sehingga tidak dapat digeneralisasi secara luas
OPTIMALISASI EFISIENSI PRODUKSI KANTONG PLASTIK LDPE DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN 5W+1H DI PT. POLYTECH INDO HAUSEN
Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan harus memperhatikan kualitas produk sebagai komponen utama penawaran. PT Polytech Indo Hausen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis cacat terbesar pada produk kantong plastik Low Density Polyethylene (LDPE) serta faktor penyebabnya. Analisis menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) untuk memetakan variasi produksi dan 5W1H untuk menggali penyebab cacat lebih dalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab utama cacat produksi berasal dari mesin tiup dan operator. Masalah dalam proses produksi terletak pada ketidakstabilan berat variabel, di mana berat rata-rata seharusnya 11,61 gram, namun terdapat data yang melebihi batas maksimal dan minimal, yang menunjukkan bahwa mekanisme mesin perlu diperbaiki. Selain itu, kapabilitas proses juga hampir tidak memenuhi standar, dengan nilai Cpk sebesar 1,19, padahal target minimal Cpk seharusnya di atas 1,33. Untuk mengatasi masalah ini, perawatan mesin secara berkala, pelatihan operator, serta perbaikan proses kalibrasi suhu dan penggantian komponen yang aus diusulkan sebagai solusi. Implementasi sistem pengendalian kualitas ini diharapkan dapat mengurangi cacat produksi dan meningkatkan efisiensi serta kualitas produk secara berkelanjuta
PENGEMBANGAN WEBSITE E-COMMERCE BERBASIS MERN STACK DENGAN PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN PADA PT.SUKSES MULIA SEIMBANG
Perkembangan teknologi digital mendorong kebutuhan akan platform e-commerce yang responsif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website e-commerce berbasis MERN Stack dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) untuk PT. Sukses Mulia Seimbang, guna meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi transaksi. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi pencarian produk, keranjang belanja, perhitungan ongkos kirim otomatis dengan API Raja Ongkir, serta pembayaran online aman menggunakan API Midtrans. Penelitian ini menggunakan pendekatan UCD, dimulai dengan analisis kebutuhan melalui wawancara, observasi, dan analisis data transaksi. Sistem dikembangkan menggunakan MERN Stack (MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS) dan diuji melalui evaluasi fungsionalitas, integrasi API, dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan platform ini meningkatkan efisiensi transaksi dan pengalaman pengguna secara signifikan. Simpulan penelitian ini adalah bahwa integrasi MERN Stack dengan pendekatan UCD memberikan kontribusi signifikan terhadap transformasi digital perusahaa