Universidad Distrital de la ciudad de Bogotá: Open Journal Systems
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Análisis de vehículos híbridos e híbridos paralelos para la movilidad urbana
Get PDFObjective: To electrically and economically analyze two types of hybrid vehicles: Parallel Hybrid and Full Hybrid. This analysis is easily related to the readers of engineering fields to know the results are the strengths and options for improvement that exist regarding this type of vehicle.Methodoly: A bibliographic search, analysis and comparison of different investigations was carried out, summarizing the main control strategies and the electrical and economic characteristics of hybrid vehicles, which represent research niches for electrical, electromechanical and related engineering.Results: Motors, voltage converters, batteries, braking and suspension systems are important research niches for the development of hybrid vehicles. Additionally, areas such as control and optimization are of great importance since the correct synchronization between the propulsion systems and the optimal use of the vehicle’s energy depend on these. The purchase price of a hybrid vehicle is higher than that of a traditional vehicle. However, this is offset by a greater social benefit and better operating performance, since the consumption of hydrocarbons is reduced byapproximately 50% compared to traditional vehicles.Conclusions: Despite the economic and social advantages of hybrid vehicles, there are still options for improvement in terms of construction materials; motors and batteries, and in the use of dynamic and static forces present in vehicles. Additional development of control and optimization strategies for efficient energy use.Objetivo: Analizar eléctrica y económicamente dos tipos de vehículos híbridos: híbridos (full hybrid) e híbridos paralelos (parallel hybrid). Esto les permitirá a los lectores de campos relacionados con la ingeniería conocer las fortalezas y opciones de mejora que existen en este campo.Metodología: Se realizó un rastreo bibliográfico, análisis y comparación de diferentes investigaciones. Se resumieron las principales estrategias de control y las características eléctricas y económicas de los vehículos híbridos, las cuales representan nichos de investigación para las ingenierías Eléctrica, Electromecánica, entre otras.Resultados: Los motores, convertidores de tensión, baterías, sistemas de frenado y suspensión son nichos importantes de investigación para el desarrollo de vehículos híbridos. Adicionalmente, áreas como el control y la optimización son de gran importancia, pues de estas depende la correcta sincronía entre los sistemas de propulsión y el uso óptimo de la energía del vehículo. El precio de compra de un vehículo híbrido es más elevado que el de un vehículo tradicional. Sin embargo, esto se compensa con un mayor beneficio social y un mejor rendimiento operativo, pues el consumo de hidrocarburos se reduce en un 50% aproximadamente, con respecto a los vehículos tradicionales.Conclusiones: A pesar de las ventajas económicas y sociales de los vehículos híbridos, aún se presentan opciones de mejora en cuanto a los materiales de construcción de motores y baterías; en el aprovechamiento de las fuerzas dinámicas y estáticas presentes en los vehículos; y en el desarrollo de estrategias de control y optimización para el uso eficiente de la energía
De la Indignación a la Empatía: Urgencia y Compromiso con la Verdad Histórica.: Reseña de Enlazando Voces por la Verdad: Reflexiones Psicosociales al Informe Final de la Comisión de la Verdad
Get PDFEl libro Enlazando Voces por la Verdad ofrece un análisis psicosocial del informe final de la Comisión para el Esclarecimiento de la Verdad (CEV) en Colombia. Examina el impacto del conflicto armado en la sociedad, las dificultades en la implementación de la justicia transicional y la importancia de la memoria histórica para la construcción de paz. El texto destaca cómo el conflicto ha afectado a las personas, la economía y la democracia, además de evaluar la asignación de responsabilidades y las reacciones sociales al informe de la CEV. A través de una perspectiva crítica, resalta los avances y desafíos del proceso de verdad, justicia y reconciliación en el país. Entre sus principales enseñanzas, el libro subraya que la verdad es un proceso en construcción, que el conflicto no ha terminado completamente, y que la justicia restaurativa es clave para la reparación de las víctimas. También advierte sobre el peligro del olvido y la necesidad de un compromiso colectivo para la transformación social. Aunque su enfoque en las víctimas y la memoria lo convierte en una obra valiosa para la construcción de paz, el libro enfrenta desafíos en su accesibilidad y en la propuesta de soluciones concretas para fortalecer la reconciliación comunitaria
Páginas Finales
No full textPáginas finales. Edición 17.2 (2024): Relaciones de Poder y Construcción de paz en los Territorios Colombiano
¿Las Nominaciones de la paz?
No full textEn este número de la Revista Ciudad Paz-ando (RCP) se reúnen un conjunto de estudios que analizan las múltiples manifestaciones de paz construidas por los habitantes del país desde diversos territorios y las relaciones de poder que estos procesos implican. Dichas experiencias colectivas y sociales otorgan sentido a las acciones de paz cotidianas y expresan una tendencia consolidada en los estudios sobre el tema: su dimensión desde lo micro, las pequeñas obras y los proyectos de alcance moderado que, sumados, permiten construir la gran obra, la paz como un proyecto integral
Diseño y prueba de un sensor de densidad para el tratamiento biológico de aguas residuales en una planta piloto
Get PDFThis paper investigates the design of a density sensor for wastewater treatment. Piezoelectric crystals were chosenfor this application, although a vibrating tube element could also be used. The physical implementation, dataprocessing, and sensor’s electronic components are presented. The proposed sensor is capable of measuring density and characterizes the density profile inside the clarifier, as density correlates with the amount of flocs and dirt in the water. The entire sensing component of the sensor has been successfully developed and tested, with a preference for piezoelectric crystals. This sensor can differentiate between clean and dirty water, as it presents distinct output signals for both media at varying frequencies. Additionally, the electronic part of the sensor has been developed and tested, yielding satisfactory results.Este artículo investiga el diseño de un sensor de densidad para el tratamiento de aguas residuales. Para el estudio,se seleccionaron cristales piezoeléctricos, aunque un elemento de tubo vibratorio también puede ser utilizado.Se presenta la implementación física, el procesamiento de datos y la parte electrónica correspondiente al sensor. Elsensor propuesto es capaz de medir la densidad y es utilizado para caracterizar el perfil de densidad dentro delclarificador, ya que la densidad está relacionada con el número de flóculos y suciedad en el agua. Se ha realizadoy probado toda la parte de detección del sensor, dando preferencia al uso de cristales piezoeléctricos. Se demostróque este sensor tiene la capacidad de distinguir entre agua limpia y sucia, pues generó señales de salida distintaspara ambos tipos de agua a diferentes frecuencias. Además, la parte electrónica del sensor ha sido desarrollada y probada, obteniendo resultados satisfactorios
Caficultor digital: tecnologías 4.0 para producción de café mediante modelos predictivos
Get PDFContext: Industry 4.0, automation, and data processing are transforming business models across various sectors, including agriculture. This work focuses on the coffee sector in Colombia, analyzing the current situation and proposingIndustry 4.0 technologies to enhance production.Method: Trends are explored, and coffee farms in Quindío, Colombia are visited, interviewing coffee farmers to gather information about their work and needs. An experimental IoT network is proposed to collect data on agroenvironmentalvariables, and the “Digital Coffee Farmer” is defined, an artificial intelligence model that replicates the decision-making of an expert coffee farmer.Discussion: Reflection is made on the implementation of technology in the coffee-growing area, highlighting the experience and knowledge of local coffee farmers. The need to gather more data to train the proposed model israised, and preliminary results are discussed with a Multilayer Perceptron (MLP) neural network model.Conclusions: Despite the lack of real data and economic constraints, the concept of the “Digital Coffee Farmer” promises to improve decision-making in coffee cultivation. The importance of continuing data collection and experimentationwith artificial intelligence models to advance in this field is emphasized.Contexto: la industria 4.0, la automatización y el procesamiento de datos están transformando los modelos de negocio en diversos sectores, incluida la agricultura. Este trabajo se enfoca en el sector del café, en Colombia, para analizar la situación actual y así proponer tecnologías 4.0 para mejorar la producción.Método: se exploraron tendencias y se visitaron fincas cafetaleras en Quindío (Colombia); también, se formularon entrevistas a caficultores para obtener información sobre su trabajo y necesidades. Se propone una red experimentalbasada en internet de las cosas (internet of things [IoT]) para recolectar datos sobre variables agroambientales y se define al “caficultor digital”, como un modelo de inteligencia artificial que replica la toma de decisiones de un caficultor experto.Discusión: se reflexiona sobre la implementación de tecnología en la zona cafetalera, para lo cual se destaca la experiencia y conocimiento de los caficultores locales. Se plantea la necesidad de recopilar más datos para entrenar el modelo propuesto y se discuten los resultados preliminares con un modelo de red neuronal perceptrón multicapa (multilayer perceptron [MLP]).Conclusiones: a pesar de la falta de datos reales e imposibilidades económicas, el concepto de “caficultor digital” promete mejorar la toma de decisiones en el cultivo del café. Se destaca la importancia de continuar con la recopilaciónde datos y la experimentación con modelos de inteligencia artificial para avanzar en este campo
Uma cama. Mil e uma vidas. Uma reflexão sensível, materializada em performance, sobre o trabalho sexual de mulheres transgênero no setor Barbacoas, Medellín
No full textA bed. A thousand and one lives is a performance that aims to reflect on the social and emotional reality that both the population of transgender sex workers in the Barbacoas sector in Medellín, and the regular clients of the context, live mediated and divided by different identities. . What is sought in this way is, on the one hand, to invite reflection on the archaic prejudices that are still exercised in Antiochian culture around sexual dissidence and, on the other, to question the dynamics that reify the sexual dissident as a mere object of consumption. Crossed then by an interdisciplinary methodological task, which ranges from ethnography to relational art, what is achieved with the intervention is to symbolically represent a thousand lives in a single action accompanied by sensitive supports located in the sector as representative constituents of other bodies, the bodies that matter.Una cama. Mil y una vidas es una performace que tiene como objetivo reflexionar sobre la realidad social y emocional que atraviesan tanto la población de trabajadoras sexuales transgénero del sector de Barbacoas en Medellín como sus clientes asiduos al vivir mediados y divididos por diferentes identidades. De esta manera se busca, por un lado, invitar a la reflexión en torno a los prejuicios arcaicos que aún se ejercen en la cultura antioqueña alrededor de la disidencia sexual y, por el otro, cuestionar las dinámicas que cosifican al disidente sexual como un mero objeto de consumo. Atravesado entonces por un quehacer metodológico interdisciplinar que abarca desde la etnografía hasta el arte relacional, la intervención logra representar simbólicamente mil vidas en una sola acción acompañada de soportes sensibles emplazados en el sector como constituyentes representativos de los cuerpos otros, los cuerpos que importan.Neste artigo, são mostrados os resultados de uma experiência que consistiu em analisar a percepção auditiva e sua imersão por meio da écfrase. Em sua execução, 400 participantes dispuseram de uma instalação sonora onde foi reproduzida uma paisagem sonora imersiva em uma repetição contínua durante três semanas. A metodologia para a análise foi qualitativa representativa. Os 400 participantes foram divididos em dois grupos: 200 responderam individualmente a um inquérito controlado por 6 conceitos: 10,08% relacionaram a sua experiência imersiva com a relaxação, 9,22% com a meditação, 9,04% com a profundidade, 9,04% com a tranquilidade, 8,27% com a paz e 8,1% com a imersão. Os outros 200 responderam ao inquérito sem restrições e os seus conceitos mais importantes foram: 7,6% com tranquilidade, 5,9% com paz e 4,4% com relaxação. Nos resultados, os dois grupos expressaram coincidências sobre os conceitos de tranquilidade, relaxação e paz. Finalmente, através de uma seleção randomizada simples, foi escolhido um número significativo de écfrases para expor o efeito da imersão
Aproximación al diagnóstico del parto por cesárea mediante modelos bio-inspirados
Get PDFIn 2021, the cesarean section-related maternal mortality rate in Colombia was 46.4%. Efforts to reduce this rate have focused on monitoring maternal health, but the high volume of data and patient load complicate comprehensive symptom tracking. This study introduces a bio- inspired model for classifying cesarean deliveries using demographic information and electrohystereographic (EHG) biosignals from the mother-child dyad. The implemented classifiers include K-nearest neighbors (KNN), multilayer perceptron (MLP), support vector machines (SVM), and deep learning algorithms.
For demographic data analysis, KNN achieved a sensitivity (S) of 100% and a specificity (ES) exceeding 80%, while SVM recorded an S of 75% and an ES of 83.3%. In EHG analysis, MLP demonstrated an S of 82.3% and an ES of 85.7%, followed by deep learning with an S of 72.8%. This model facilitates early detection of cesarean births by integrating maternal history and fetal behavior data.La tasa de mortalidad materna por cesárea de Colombia en 2021 es 46,4 %, para disminuirlo, profesionales de la salud dan seguimiento a las gestantes, sin embargo, la densidad de información y el volumen de pacientes hace complejo tener en cuenta la sintomatología. Este artículo desarrolla un modelo bio-inspirado para la clasificación de parto por cesárea, basado en información demográfica y la bioseñal Electrohistereograma (EHG) del binomio madre-hijo. Los clasificadores son k vecinos más cercanos (KNN), perceptrón multicapa (MLP), máquinas de vectores de soporte (SVM) y aprendizaje profundo. Finalmente, se calcula el rendimiento.
El mejor desempeño del análisis de datos demográficos se obtiene con: KNN con sensibilidad (S) del 100 % y especificidad (ES) de más del 80 % junto a SVM con S del 75 % y ES del 83,3 %. El mayor rendimiento en el análisis del EHG son MLP con S de 82.3 % y ES de 85.7 %. Esta herramienta brinda apoyo a la detección temprana de nacimientos por cesárea, teniendo en cuenta los antecedentes de la gestante y el comportamiento del feto
Análisis de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca en la Miocardiopatía Ventricular Dilatada
Get PDFA case study of dilated ventricular cardiomyopathy (DCM) is performed. Pathology is known as a disease of the heart muscle in which there is evidence of left, right or biventricular ventricular dilatation and systolic dysfunction in the absence of hypertension, coronary artery disease or valvular heart disease to justify it. In addition, ventricular dilatation and resulting systolic dysfunction can lead to congestive heart failure. This means that the heart cannot pump enough blood to meet the body\u27s needs, causing symptoms such as fatigue, shortness of breath, fluid accumulation in the tissues and general weakness. MVD can increase the risk of developing cardiac arrhythmias, such as irregular or rapid heartbeats, due to the altered electrical structure and function of the heart. Furthermore, detection of the main causes is challenging due to geographic variability, incomplete penetrance of the disease, or late onset of presentation. However, it is possible to find a correlation of parameters extracted from an ECG (Electrocardiogram) in relation to heart rate variability (HRV) as a determinant in the identification of the pathology.
The main causes and risk factors that generate MVD are related to genetic predisposition, viral infections, excessive alcohol consumption, drug abuse and autoimmune diseases. In addition, some risk factors include family history of cardiomyopathy, arterial hypertension, coronary artery disease and obesity. Therefore, treatment of the pathology usually includes medication for symptom control, but in more severe cases, it may be necessary to consider a pacemaker or cardiac transplantation. For the study performed, a 47-year-old test subject was taken, who has a subdermal pacemaker, given that he has eccentric left ventricular hypertrophy with severely decreased ventricular systolic function, aortic and mitral sclerosis with moderate insufficiency, and even severe biauricular dilatation with dysfunction.
Thus, to recognize and diagnose MVD in a shorter time, HRV analysis is performed, allowing the collection of features that enable the acquisition of a pattern given by the nature of the disease. Additionally, as a future work, it is expected to submit these features to artificial intelligence algorithms to evaluate the possibility of diagnosing MVD by extracting ECG features.Se presenta un caso clínico de miocardiopatía ventricular dilatada (MCD). Se trata de una enfermedad del músculo cardiaco en la que hay evidencia de dilatación ventricular izquierda, derecha o biventricular y disfunción sistólica en ausencia de hipertensión, arteriopatía coronaria o valvulopatía que la justifiquen. Además, la dilatación ventricular y la disfunción sistólica resultante pueden provocar insuficiencia cardíaca congestiva. Esto significa que el corazón no puede bombear suficiente sangre para satisfacer las necesidades del organismo, lo que provoca síntomas como fatiga, dificultad para respirar, acumulación de líquido en los tejidos y debilidad general. La ECM puede aumentar el riesgo de desarrollar arritmias cardiacas, como latidos irregulares o rápidos, debido a la alteración de la estructura eléctrica y el funcionamiento del corazón. Además, la detección de las causas principales es un reto debido a la variabilidad geográfica, la penetrancia incompleta de la enfermedad o el inicio tardío de su presentación. Sin embargo, es posible encontrar una correlación de los parámetros extraídos de un ECG (Electrocardiograma) en relación con la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) como factor determinante en la identificación de la patología.
Las principales causas y factores de riesgo que generan MVD están relacionados con la predisposición genética, las infecciones víricas, el consumo excesivo de alcohol, el abuso de drogas y las enfermedades autoinmunes. Además, algunos factores de riesgo incluyen antecedentes familiares de miocardiopatía, hipertensión arterial, enfermedad coronaria y obesidad. Por lo tanto, el tratamiento de la patología suele incluir medicación para el control de los síntomas, pero en los casos más graves puede ser necesario plantearse un marcapasos o un trasplante cardíaco. Para el estudio realizado se tomó un sujeto de 47 años, portador de un marcapasos subdérmico, dado que presenta hipertrofia ventricular izquierda excéntrica con disminución severa de la función sistólica ventricular, esclerosis aórtica y mitral con insuficiencia moderada, e incluso dilatación biauricular severa con disfunción.
Así, para reconocer y diagnosticar la MVD en un menor tiempo, se realiza un análisis de la VFC que permite recoger características que permiten adquirir un patrón dado por la naturaleza de la enfermedad. Además, como trabajo futuro, se espera someter estas características a algoritmos de inteligencia artificial para evaluar la posibilidad de diagnosticar la MVD mediante la extracción de características del ECG