Universidad Distrital de la ciudad de Bogotá: Open Journal Systems
Not a member yet
9272 research outputs found
Sort by
Aplicación de machine learning para predicciones de datos dependientes consecutivos de tipo {[(a, b)->c]->d}
Get PDFObjective: Machine learning techniques have emerged in response to the desire for automatic pattern detection withindatasets in fields such as statistics, mathematics, and data analytics. They allow for the extraction of relevant informationfrom datasets of significantly large volumes, providing the possibility of making predictions. This paper presents an application focused on decision trees, linear regression, and random forest regression algorithms to predict final data fromconsecutive dependent data of type {[(a, b) → c] → D}.
Methodology: The study adopts a quantitative research design, which takes as input datasets based on interval data. It utilizes a correlational research model by implementing Python and its Scikit-Learn library, which includes various algorithms for prediction. Specifically, we compare the application of decision trees, linear regression, and random forest regression on the same set of datasets, but with a characteristic of dependency between them.
Results: Upon application of the proposed model, it yields an estimated prediction score, which indicates the accuracy of the model concerning the data provided.
Conclusions: The application of a complex algorithm does not inherently guarantee a higher rate of accuracy. Conversely, configuring the model correctly, training multiple trees, or adjusting parameter values can significantly enhance the obtained resultsObjetivo: Las técnicas de Machine Learning surgen como una respuesta al deseo de detectar automáticamente patrones en un conjunto de datos (datasets) en campos como la estadística, la matemática y la analítica de datos, permitiendo extraer información relevante de datasets de volúmenes significativamente grandes y realizar predicciones. Éste artículo presenta una aplicación enfocada en los algoritmos de árboles de decisión, regresión lineal y regresión aleatoria de tipo bosque para predecir un dato final a partir de datos dependientes consecutivos de tipo {[(a, b) → c] → D}.
Metodología: Se parte de un diseño de investigación cuantitativo, que toma como insumo unos datasets basados en datos de intervalo, establecidos en un modelo de investigación correlacional al aplicar Python y su librería Scikit-learn. Esta biblioteca incluye diferentes algoritmos que pueden ser utilizados para realizar predicciones. En este caso, se compara la aplicación de árboles de decisión, regresión lineal y regresión aleatoria de tipo bosque sobre un mismo grupo de datasets, pero que tienen una característica de dependencia entre ellos.
Resultados: Cuando se aplica el modelo propuesto, este genera un puntaje estimado de la predicción, el cual indica la precisión del modelo respecto a los datos entregados.
Conclusiones: La aplicación de un algoritmo complejo no garantiza un mayor índice de precisión; por el contrario, configurar de manera correcta el modelo, entrenando múltiples árboles o cambiando los valores de los parámetros mejora en gran medida los resultados obtenido
El río: Adaptación del cuento de Julio Cortázar
Get PDFUn sueño: como reencuentro. Una pesadilla: como culpa. Una pareja torturada por sus manipulaciones y violencias, entre el suicidio y la infidelidad. Revivida por aquel que le dejó irse a suicidar, no creyendo en la repetitiva amenaza. ¿Una despedida, o un saludo? Un eterno retorno de quien nunca podrá limpiarse del pecado de ambos. Cicatriz diaria
Amor chino
Get PDFLuego de un grave accidente en el trabajo la vida de Marcos da un giro de 180. Intenta mantener su rutina, pero ahora sin sus piernas ni su esposa, Celeste, la cual lo abandonó luego del accidente. Así lleva su vida con amargura hasta que se cruza con un par de orejas y una nariz húmeda que se convierte en su nuevo cielo
El color de tu voz
Get PDFEl color de tu voz es la historia de un bailarín sordomudo, que por medio del baile conoce a su verdadero amor. ¿El amor tiene algún lenguaje preestablecido
Panorama de la desigualdad de género en Colombia
Get PDFThis article presents an investigation on the fulfillment and status of the indicators of Sustainable Development Goal 5 “Gender Equality” in Colombia. DANE (National Administrative Department of Statistics) documents were reviewed, where data from 2000 to approximately 2020 were found; a survey of 103 women was conducted to obtain updated data and thus be able to make a comparison with the data presented by government agencies. The results are not encouraging for Colombian women; therefore, greater security measures must be implemented to protect the lives and rights of all women.Este artículo presenta una investigación sobre el cumplimiento y el estado de los indicadores del Objetivo de Desarrollo Sostenible número 5 "Igualdad de género" en Colombia. Se revisaron los documentos del DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) donde se hallaron datos desde el 2000 hasta el año 2020 aproximadamente; se realizó una encuesta a 103 mujeres para obtener datos actualizados y así poder realizar una comparación con los datos que presentan los entes gubernamentales. Los resultados no son alentadores para las colombianas por lo que se deben implementar mayores medidas de seguridad y velar por la vida y los derechos de todas las mujeres
El Investment de los Estudiantes en el Aprendizaje de Inglés como Lengua Adicional: Un Estudio con Futuros Profesores
Get PDFLearning additional languages is an experience and a process influenced by numerous aspects. This article presents a qualitative case study focused on the aspects influencing the investment of seven learners of English as an additional language, all of whom are pre-service teachers pursuing bachelor’s degrees in English education. The data under consideration is part of a larger intervention-based action research study that explored the language learning experiences of twenty pre-service teachers enrolled in a teacher preparation program at a public university in Colombia. The study is grounded in Darvinand Norton’s (2015) concept of investment and highlights the significance of communities of practice (Wenger, 2011). We analyzed open-ended interviews using Saldaña’s (2016) coding framework. The findings suggested that the investment of additional language learners can be influenced by their teachers’ pedagogical practices, the learning communities created by teachers, and the learners’ own imagined selves or identities. We discussed the implications of these findings for language teachers, language centers or institutes, and teacher education programs.El aprendizaje de idiomas es una experiencia y un proceso influenciado por una variedad de aspectos. Este artículo presenta un estudio de caso cualitativo enfocado en los aspectos que influyeron el compromiso (investment) de siete estudiantes de un programa de licenciatura en inglés como lengua adicional en su aprendizaje del idioma. Los datos considerados provienen de un estudio más amplio que investigó las experiencias de aprendizaje de idiomas de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera en una universidad pública colombiana. Tomando como base el modelo de investment de Darvin y Norton (2015), se resalta el impacto de las comunidades de práctica en el aprendizaje de una lengua adicional (Wenger, 2011). En el estudio, se analizó entrevistas abiertas realizadas con los participantes utilizando el marco de codificación de Saldaña (2016). Los hallazgos sugieren que este compromiso puede estar influenciado por las prácticas pedagógicas delos docentes, las relaciones dentro de las comunidades de práctica que los docentes crean y los imaginarios e identidades de cada estudiante. Analizamos las implicaciones para los profesores de idiomas, los centros o institutos de idiomas y los programas de formación docente
Programación de trabajos en una celda robótica de ensamble simple para minimizar los adelantos y las tardanzas
Get PDFBackground: Robotics Assembly Cells (RAC) have been designed to meet the flexibility requirements demanded by today\u27s globalized market. The objective is to manufacture a vast variety of products at a low cost, which requires equipment with a high level of flexibility, such as robots. The need to schedule a great variety of jobs in an RAC is a very relevant issue, as efficiency and productivity depend on the sequence in which jobs are scheduled. Studies around this matter have developed models with analytical and heuristic approaches, as well as simulation methods and genetic algorithms, seeking to improve performance measures based mainly on time, utilization, and costs.
Method: The purpose of this article is to formulate an exact mathematical model using mixed-integer linear programming (MILP) to optimize small scheduling problems. The objective is to minimize the measure of performance related to the tardiness and earliness of jobs. This optimization aims to mitigate the effects of delays in product deliveries, queue times, and work-in-process inventory in subsequent processes. Doing so facilitates adherence to agreed-upon delivery deadlines and prevents bottlenecks in the assembly cell.
Results: The proposed mathematical model generates optimal solutions to the job scheduling problem in the assembly cell, which serves as a case study. This addresses the need to minimize tardiness to meet delivery deadlines or minimize earliness while avoiding an increase in work-in-process inventories. The model ensures that optimal scheduling decisions are made to optimize both delivery performance and inventory levels.
Conclusions: Due to the NP-hard complexity of the scheduling problem under study, the proposed mathematical model demonstrates computational efficiency in solving scheduling problems with fewer than 20 jobs. The model is designed to handle such smaller-scale problems within a reasonable computational time frame, considering the inherent complexity of the scheduling problem.Contexto: Las celdas robóticas de ensamble RAC han sido diseñadas para cumplir con los requerimientos de flexibilidad que exige el mercado globalizado actual. El objetivo es fabricar una alta variedad de productos a bajos costos, por lo cual se requiere de equipos con un alto nivel de flexibilidad como los robots. La necesidad de programar una amplia variedad de trabajos en una RAC es un problema muy relevante, dado que la eficiencia y la productividad dependen de la secuencia en la cual se programan los trabajos. Los estudios alrededor de este asunto han desarrollado modelos con enfoques analíticos y heurísticos, así como métodos de simulación y algoritmos genéticos, que buscan mejorar medidas de desempeño basadas principalmente en el tiempo, el grado de utilización y el costo.
Método: El propósito de este artículo es formular un modelo matemático exacto mediante programación lineal entera mixta (MILP) para optimizar problemas pequeños de programación. El objetivo es minimizar las medidas de desempeño de tardanza y adelanto de los trabajos. Esta optimización busca mitigar los efectos de las demoras en las entregas de los productos, los tiempos de cola y los inventarios de producto en proceso en instancias posteriores. Esto permite cumplir con los plazos de entrega pactados y evita bloqueos en la celda de ensamble.
Resultados: El modelo matemático propuesto genera soluciones óptimas al problema de programación de trabajos en la celda de ensamble propuesta, lo que sirve como caso de estudio. Esto aborda la necesidad de minimizar las tardanzas para cumplir con los plazos de entrega o de minimizar los adelantos y evitar un aumento en los inventarios de producto en proceso. El modelo garantiza que se tomen decisiones óptimas de programación tanto para mejorar los tiempos de entrega como los niveles de inventario.
Conclusiones: Debido a la complejidad NP-difícil del problema de programación estudiado, el modelo matemático propuesto demuestra eficiencia computacional en la resolución de problemas de programación con menos de 20 trabajos. El modelo está diseñado para manejar tales problemas de menor escala dentro de un marco de tiempo computacional razonable, considerando la complejidad inherente del problema de programación
Estructura poblacional de Mauritia flexuosa L. f. en la altillanura colombiana, Puerto Gaitán, Meta
Get PDFThe palm Mauritia flexuosa, which is dominant in morichales [palm swamps], offers diverse ecosystem services that benefit human communities and wildlife. However, anthropogenic impacts affect its integrity, and, given its potential and use as a non-timber product, knowledge of population aspects becomes necessary for its conservation. Therefore, the population structure of M. flexuosa was evaluated in a conserved morichal of the Colombian Altillanura. To this effect, six transects (20 x50 m) were established, in which all individuals of the species were measured. As a result, 434 individuals were recorded and classified into four size classes: seedlings (4%), juveniles I (25%), juveniles II (3%), and adults (68%). These individuals showed an aggregated spatial distribution and densities between 630 and 32 palms/ha. The population exhibits a trend towards low natural regeneration and a decrease in juvenile classes as the level of soil saturation decreases and the canopy closure increases.La palma Mauritia flexuosa, dominante en los morichales, ofrece diversos servicios ecosistémicos que benefician a las comunidades humanas y la vida silvestre. Sin embargo, los impactos antrópicos afectan su integridad y, dada su potencialidad y uso como producto no maderable, se hace necesario el conocimiento de aspectos poblacionales para su conservación. Por tanto, se evaluó la estructura poblacional de M. flexuosa en un morichal conservado de la altillanura colombiana. Para ello, se establecieron seis transectos (20 x 50 m) en los que se midieron todos los individuos de la especie. Como resultado, se registraron 434 individuos, clasificados en cuatro clases de tamaño: plántulas (4 %), juveniles I (25 %), juveniles II (3 %) y adultos (68 %). Estos individuos presentaron una distribución espacial agregada y densidades entre 630 y 32 palmas/ha. La población refleja una tendencia hacia una baja regeneración natural y una disminución de las clases juveniles a medida que disminuye el nivel de saturación del suelo y aumenta el cierre del dosel