Jurnal Online Universitas Jambi
Not a member yet
13172 research outputs found
Sort by
STRATEGI PENGEMBANGAN KOMPETENSI GUNA KEBERLANJUTAN USAHA TENAGA KERJA DI KABUPATEN TANJUNG JABUNG BARAT
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Kompetensi terhadap Keberlanjutan Bisnis dan Kebijakan Pemerintah dengan menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS). Model penelitian terdiri atas tiga variabel laten, yaitu Kompetensi, Keberlanjutan Bisnis, dan Kebijakan Pemerintah. Hasil analisis model pengukuran (outer model) menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai outer loading di atas 0,7 serta nilai Average Variance Extracted (AVE) lebih besar dari 0,5, yang menandakan terpenuhinya validitas konvergen. Nilai composite reliability yang melebihi 0,9 menunjukkan tingkat reliabilitas konstruk yang sangat baik. Hasil analisis model struktural (inner model) menunjukkan nilai R-square sebesar 0,569 untuk variabel Keberlanjutan Bisnis dan 0,702 untuk variabel Kebijakan Pemerintah, dengan nilai Q² sebesar 0,872 yang mengindikasikan kemampuan prediktif model yang sangat kuat. Pengujian hipotesis membuktikan bahwa Kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keberlanjutan Bisnis dan Kebijakan Pemerintah, serta Keberlanjutan Bisnis memediasi hubungan antara Kompetensi dan Kebijakan Pemerintah. Dengan demikian, peningkatan kompetensi memiliki peran yang sangat penting dalam memperkuat keberlanjutan bisnis dan mendukung efektivitas kebijakan pemerintah
Implementasi machine learning dalam pengelompokkan provinsi di indonesia berdasarkan data pencemaran lingkungan hidup
Environmental pollution is a crucial issue that needs serious attention. The increasing world population will also increase the level of environmental pollution (Mittal & Mittal, 2013) especially in developing countries (Remilekun Adeuti, 2020) This is also the case in Indonesia. Therefore, this research aims to find out which provinces in Indonesia have a high level of pollution by clustering provinces based on environmental pollution data. The methods used in this research are K-Medoids, K-Means, and Fuzzy C- Means as well as Complete Linkage and Ward's Linkage for Agglomerative Hierarchy. The results show that the K-Medoids method is the best method produces 3 clusters, namely clusters with high average pollution of 11 provinces, clusters with average pollution of 12 provinces, and clusters with low average pollution of 11 provinces
Fertility decline and economic growth challenges: Japan's struggle amid a demographic crisis
This study examines the impact of demographic factors, particularly declining fertility rates and an aging population, on Japan’s economic growth from 1960 to 2022. Additionally, it analyzes key macroeconomic variables, including healthcare expenditure, interest rates, and inflation, that influence the country’s economy. Using quantitative time-series data and the Vector Error Correction Model (VECM), this research evaluates the short- and long-term effects of these variables on economic growth. The findings indicate that, in the long run, population aging and high interest rates significantly negatively affect economic growth. In contrast, healthcare expenditure and moderate inflation have a positive impact. Population aging slows economic expansion by increasing pension and healthcare costs, while high interest rates discourage investment and consumption. Conversely, healthcare expenditure, as an investment in human capital, enhances labor productivity, and moderate inflation stimulates economic activity by promoting consumption and investment. However, in the short term, none of these variables exhibit a significant impact on economic growth, suggesting that policy measures and demographic changes require time to influence the broader economy
Sustainable finance and green economic growth: Evidence from the Indonesian banking sector
Green economic growth has emerged as a global priority in pursuing sustainable development. This study examines the role of resource allocation efficiency in supporting green economic growth, as influenced by green financing practices, sustainable finance policies, and green financial products. A quantitative research approach was employed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The study population consisted of 107 financial institutions. A purposive sampling technique was used to select 168 respondents from 84 banks, comprising senior managers, division heads, and executives responsible for implementing sustainable finance policies—averaging two respondents per institution. The results reveal that green financing practices, sustainable finance policies, and green financial products directly and significantly impact green economic growth. Moreover, resource allocation efficiency plays a mediating role in strengthening these relationships. These findings underscore the importance of the banking sector in driving innovation in green financial products, implementing sustainable finance policies, and enhancing resource utilization efficiency. In conclusion, the banking sector holds a strategic position in advancing green economic growth. Future research could extend this framework by examining the role of non-financial sectors or exploring how digital technology transformation facilitates green financing to support sustainable development goals further
The impact of institutional quality, market openness, and government size on corruption across income levels
Government openness in managing the economy can stimulate growth, but carries the risk of policy misuse. This study analyzes panel data from 139 countries between 2012 and 2023 to examine the relationship between economic openness and corruption, as measured by the Corruption Perceptions Index (CPI). The findings reveal that key factors such as government integrity and financial freedom significantly influence CPI scores across countries with varying income levels. Nations characterized by flexible business regulations, transparent governance, strong legal protection of property rights, and stable monetary policies tend to exhibit lower levels of public sector corruption. However, the analysis also shows that financial freedom in high-income countries and investment freedom in upper-middle-income countries are negatively associated with CPI scores. This suggests that excessive liberalization—particularly in investment—without adequate regulatory oversight can increase corruption risks, likely due to limited transparency in capital flows and foreign investment practices. In contrast, when properly managed, the recognition of property rights, government integrity, and investment freedom are instrumental in reducing corruption in many middle-income countries. The study highlights the importance of strengthening government integrity, particularly in delivering public services and regulating an open economy. By ensuring effective and efficient oversight, countries can enhance their CPI scores and reduce the potential for corruption
Pengembangan E-Modul Bermuatan Etnosains Pembuatan Serabi Untuk Membekali Literasi Sains Peserta Didik: Development Of E-Module Containing Ethnoscience On Making Serabi To Enhance Students' Science Literacy
Kemampuan literasi sains merupakan keterampilan penting yang harus dimiliki peserta didik untuk berpikir kritis, mengambil keputusan, dan berpartisipasi aktif dalam dunia pendidikan dan masyarakat. Rendahnya hasil literasi sains Indonesia pada penilaian sains tingkat internasional menunjukkan perlunya media pembelajaran yang kontekstual dan relevan dengan kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji kelayakan serta efektivitas e-modul bermuatan etnosains pembuatan serabi untuk membekali literasi sains peserta didik. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan dengan model 4D, yaitu define, design, develop, dan disseminate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-modul yang dikembangkan secara sistematis melalui model 4D, dinilai sangat layak dengan presentase 95,85% berdasarkan hasil validasi, dan mendapat respon positif sebesar 94,5% dari peserta didik, serta terbukti cukup efektif dalam meningkatkan literasi sains peserta didik dengan hasil nilai signifikansi uji wilcoxon sebesar <0,001 , dan n-gain 0,66. Oleh karena itu, e-modul ini dapat menjadi alternatif media pembelajaran yang mampu meningkatkan literasi sains peserta didik
PENGARUH PENGGUNAAN INFORMASI AKUNTANSI, PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN MODAL PINJAMAN TERHADAP KINERJA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KECAMATAN KUANTAN TENGAH KABUPATEN KUANTAN SINGINGI
This study aims to see the effect of variable X on variable Y, variable x in this study is the use of accounting information, utilization of information technology, and loan capital, while variable Y is the performance of MSMEs in Kec. Kuantan Tengah, Kuantan Singingi Regency. The number of samples in this study was 100 MSME actors. Data was collected using a questionnaire, then the data was processed using SPSS. The results of the study stated that the variables of the use of information accounting, utilization of information accounting, and loan capital had a significant effect on the performance variable of MSMEs in Kec. Kuantan Tengah, Kuantan Singingi Regency. The results of this study provide several important directions for MSMEs. These results show the importance of understanding and using accounting information in routine business decision-making, especially in financial planning and cost control.This study aims to see the effect of variable X on variable Y, variable x in this study is the use of accounting information, utilization of information technology, and loan capital, while variable Y is the performance of MSMEs in Kec. Kuantan Tengah, Kuantan Singingi Regency. The number of samples in this study was 100 MSME actors. Data was collected using a questionnaire, then the data was processed using SPSS. The results of the study stated that the variables of the use of information accounting, utilization of information accounting, and loan capital had a significant effect on the performance variable of MSMEs in Kec. Kuantan Tengah, Kuantan Singingi Regency.
Keywords: Accounting Information, Information Technology, Capita
ANALISIS KELURUSAN STRUKTUR GEOLOGI TALAWI-BARANGIN, KOTA SAWAHLUNTO MENGGUNAKAN HILLSHADE DAN DIAGRAM ROSE BERDASARKAN DATA DEM SRTM
Wilayah Talawi-Barangin, Kota Sawahlunto, berada di zona tektonik aktif Pulau Sumatera yang memiliki sejarah geologi kompleks akibat aktivitas pergerakan lempeng tektonik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola kelurusan dan orientasi struktur geologi di daerah tersebut serta memahami kaitannya dengan dinamika geologi di Pulau Sumatera. Pemahaman terhadap pola struktur geologi penting untuk mitigasi bencana geologi serta eksplorasi sumber daya alam. Metode yang digunakan meliputi analisis geospasial berbasis Digital Elevation Model (DEM) resolusi 30 meter dari SRTM, yang diolah menjadi hillshade untuk yang diolah menjadi hillshade untuk menghasilkan representasi bayangan topografi berdasarkan sudut pencahayaan, guna meningkatkan persepsi kedalaman dan bentuk morfologi permukaan peta. Hillshade digunakan dengan berbagai sudut azimuth untuk mengidentifikasi bentuk topografi yang lebih detail. Ekstraksi kelurusan dilakukan dengan PCI Geomatica menggunakan parameter seperti RADI (Filter Radius), GTHR (Gradien Threshold), dan LTHR (Length Threshold). Diagram Rose dibuat menggunakan perangkat lunak RockWorks untuk menentukan arah dominan dari struktur geologi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola dan orientasi struktur geologi di Talawi-Barangin didominasi oleh kelurusan berarah baratlaut-tenggara (NW-SE). Pola ini sesuai dengan karakteristik struktur geologi di Pulau Sumatera yang juga berorientasi NW-SE. Penelitian ini menegaskan bahwa orientasi struktur geologi di Talawi-Barangin menggambarkan kompleksitas geologi wilayah tersebut dan keterkaitannya dengan dinamika geologi Sumatera secara keseluruhan
ESTIMASI Vs30 DAN PEMETAAN KLASIFIKASI TANAH BERBASIS HVSR DI WILAYAH SESAR LASEM, JAWA TENGAH
Wilayah Sesar Lasem di Jawa Tengah memiliki potensi seismik tinggi yang belum diimbangi dengan pemahaman mikrozonasi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai Vs30 dan mengklasifikasikan jenis tanah di wilayah tersebut berdasarkan metode HVSR, serta menganalisis implikasi seismik dari klasifikasi tersebut. Sebanyak 60 titik pengukuran mikrotremor dikumpulkan dan dianalisis menggunakan perangkat lunak Geopsy dan OpenHVSR. Hasil inversi menunjukkan nilai Vs30 berkisar antara 208 hingga 556 m/s. Nilai rendah umumnya ditemukan di zona aluvial seperti Formasi Aluvium dan Lidah, sedangkan nilai tinggi tersebar di perbukitan dan formasi batuan padat seperti Lasem Volcanic dan Wonocolo. Berdasarkan klasifikasi SNI 1726:2019, mayoritas wilayah tergolong dalam kategori tanah sedang (SD) dan keras (SC). Zona tanah sedang (SD), mendominasi area di sekitar jalur aktif sesar, menunjukkan potensi amplifikasi gempa bumi yang signifikan dan perlu mendapat prioritas dalam perencanaan mitigasi. Nilai Vs30 dan klasifikasi jenis tanah dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam tata ruang dan strategi mitigasi bencana. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi data geofisika dalam perencanaan wilayah dan penguatan kapasitas masyarakat terhadap risiko gempa bumi
BODY LOTION EKSTRAK SIRIH HIJAU (Piper betle L.) DENGAN KANDUNGAN FITOKIMIA BERPOTENSI ANTIMIKROBA
Penelitian ini menganalisis bahan aktif antimikroba dalam ekstrak daun sirih hijau (Piper betle L.) untuk pengembangan body lotion. Ekstrak diperoleh melalui metode maserasi dan diuji secara fitokimia, menunjukkan kandungan flavonoid dan tanin yang berpotensi sebagai antimikroba. Body lotion diformulasikan dengan empat variasi konsentrasi ekstrak 0% (F0), 10% (F1), 15% (F2), dan 20% (F3). Hasil pengujian viskositas menunjukkan penurunan kekentalan seiring peningkatan konsentrasi ekstrak: F0 = 13.674 cP, F1 = 8.104 cP, F2 = 4.829 cP, dan F3 = 3.278 cP, namun semua formulasi tetap memenuhi standar SNI 16-4399 1996. Uji organoleptis menunjukkan perubahan warna menjadi hijau muda, aroma yang dapat diterima, serta tekstur halus. Nilai pH berkisar antara 5,6-6,1, aman untuk berbagai jenis kulit. Uji homogenitas menunjukkan distribusi komponen yang merata. Ekstrak daun sirih hijau memiliki potensi tinggi sebagai bahan aktif alami dalam body lotion antimikroba, dengan konsentrasi optimal antara 10% hingga 15% untuk keseimbangan kekentalan dan kenyamanan penggunaan