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Morphologische Eigenschaften und Axonursprünge von Pyramidenzellen in der menschlichen Hippocampusfunktion
No full textAuthor Juri Walter MonathAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 2025Arbeit nach Ablauf der Sperre auf den öffentlichen PCs in den Bibliotheken der JKU+Medizin abrufba
Context matters : unpacking factors shaping hyper-personalized consumer experiences
No full textThis master's thesis examines how consumers experience hyper-personalized content on digital platforms when adapted to individual needs and usage situations in real time with the help of artificial intelligence. From a user-centric perspective, it analyzes how people subjectively experience, interpret, and evaluate such content in everyday digital life.
This form of hyper-personalization promises relevant and helpful experiences but also entails risks such as inflated expectations, loss of control, and data protection concerns. The study aims to understand how users experience these areas of tension in different digital contexts.
For this purpose, ten guided interviews were conducted with males and females between 24 and 60. The analyzed contexts include social media, mobile health, and music streaming. They were examined using qualitative content analysis based on a deductive-inductive codebook.
The results reveal distinct context-dependent differences. While hyper-personalized content in music streaming is generally experienced positively, social media and mHealth users often report ambivalent or negative experiences with hyper-personalized content. Relevance, usefulness, and controllability are crucial factors for a positive user experience.
The work offers insights for a context-aware, user-centered design of hyper-personalized systems.Carla Caterina OnestiMasterarbeit University of Innsbruck 202
Sprachliche Vielfalt im Fokus: Sprachpräferenzen von Kindern in einer zweisprachigen pädagogischen Einrichtung
No full textDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit den Sprachpräferenzen und der Sprachwahl von mehrsprachigen Kindern, die eine zweisprachige pädagogische Einrichtung in Klagenfurt besuchen. Ziel der Arbeit ist es, auf die Sprachwahl und die Sprachpräferenzen der Kinder einzugehen und diese mit den Vorstellungen und Werten der Eltern zu vergleichen. Im theoretischen Teil werden zentrale Begriffe wie Mehrsprachigkeit, Zweisprachigkeit, das Komplementaritätsprinzip sowie die Förderung und Auswirkungen von Mehrsprachigkeit diskutiert. Darüber hinaus werden der Spracherwerb, das Translanguaging sowie die Rolle des sprachlichen Umfelds und der Bezugspersonen behandelt. Der rechtliche und historische Hintergrund des zweisprachigen Schulsystems in Kärnten wird ebenfalls beleuchtet. Der empirische Teil basiert auf einer qualitativen Untersuchung, die teilnehmende Beobachtungen und Leitfadeninterviews mit Eltern umfasst. Die Auswertung erfolgt mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring.Mateja TomincMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
The Power of Family Brand – Exploring their Impact on Ethical Decisions
No full textFamilienunternehmen betonen zunehmend ihre Herkunft und nutzen ihre Tradition als Familienunternehmen, um eine unverwechselbare Markenidentität zu schaffen, die sie im Markt differenziert. Um zu untersuchen, ob diese Identität auch ethisches Konsumverhalten fördern kann, analysiert diese Arbeit, wie die Wahrnehmung eines Unternehmens als Familienunternehmen das ethische Verhalten von Konsument:innen beeinflusst. Theoretisch stützt sich die Studie auf die Social Identity Theory und untersucht Stolz sowie wahrgenommenen sozialen Druck als mögliche mediierende Mechanismen. Zwei Experimente, eine Feldstudie und eine Online-Studie, wurden durchgeführt, um die aufgestellten Zusammenhänge zu testen. Die Ergebnisse zeigen keinen direkten Einfluss der Wahrnehmung eines Familienunternehmens auf ethisches Verhalten, jedoch erhöht die Familienunternehmensidentität signifikant das Gefühl von Stolz. Diese Erkenntnisse liefern neue Einblicke in die emotionale Wirkung von Familienmarken und erweitern das Verständnis der psychologischen Prozesse, durch die solche Markenidentitäten das Konsumentenverhalten beeinflussen können.Family businesses are increasingly choosing to emphasize their origins, leveraging their heritage to craft a distinctive brand identity that sets them apart in the marketplace. To examine whether this identity can also encourage ethical consumer behavior, this thesis investigates how the perception of a company as a family firm influences ethical decision-making. Grounded in Social Identity Theory, the study focuses on pride and perceived social pressure as potential mediating mechanisms. Two experiments, a field study and an online study, were conducted to test the proposed relationships. While the results do not show a direct effect of family firm perception on ethical behavior, they reveal that family firm cues significantly increase feelings of pride. These findings provide new insights into the emotional impact of family firm branding and contribute to a deeper understanding of the psychological mechanisms through which such branding may influence consumer responses.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Beschlussprotokolle und Beilagen aus den Ministerratssitzungen der 28. Regierungsperiode /
No full textBeschlussprotokolle und Beilagen aus den Ministerratssitzungen der 28. Regierungsperiode /
No full textDie Entwicklungen der Tourismustexte der Südtiroler Dolomitenregion : Ein diachroner Vergleich der Tourismustexte in den Jahren 1990–1999 und 2018–2024
No full textTourismustexte sind mehr als bloße Werbemittel – sie inszenieren Landschaft und Kultur in medialer Form und prägen damit das Bild einer Urlaubsdestination. Insbesondere in einer Destination wie der Dolomitenregion, die durch ihre landschaftliche Einzigartigkeit, dem intensiven touristischen Wettbewerb und der kulturellen Vielfalt gekennzeichnet ist, erweist sich eine eingehende Untersuchung als sehr aufschlussreich.
Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist es, die sprachlichen und visuellen Entwicklungen von Tourismustexten der Dolomitenregion im diachronen Vergleich der zwei Untersuchungszeit-räume von 1990–1999 und 2018–2024 aufzuzeigen. Dabei werden die Schlüsselwörter, die rhetorischen Figuren, die Anredeformen sowie die Zielgruppen und die Bildmotive sowie die Text-Bild-Relationen anhand einer qualitativen Inhaltsanalyse und eines sozialsemiotischen Ansatzes analysiert und vergleichend gegenübergestellt.
Es konnte festgestellt werden, dass sich die Sprache in den neueren Tourismustexten an gesellschaftliche Entwicklungen und Trends angepasst hat, wobei andere zentrale Schlüsselwörter erhalten geblieben sind. Dass die Sprache in der Tourismuswerbung schon in den 1990er-Jahren emotional gestaltet war, zeigt sich an der häufigen Verwendung von rhetorischen Stilmitteln und Sprachspielereien. Die aktuellen Tourismustexte zeichnen sich durch eine noch ausgeprägtere emotionale Aufladung aus. Darüber hinaus ist eine persönlichere und zielgruppendifferenzierte Ansprache der Gäste zu beobachten. Die zentralen Bildmotive – im Mittelpunkt Natur und Berge – bleiben zwar weitgehend konstant, doch zeigt sich eine engere Verknüpfung zwischen Text und Bild in der aktuellen Gestaltung.Tourism texts are more than mere promotional tools – they present landscape and culture in a media format and help shape the image of a holiday destination. This is especially true for a region like the Dolomites, which is characterized by its unique natural landscape, intense tourism competition, and cultural diversity, showing that a detailed analysis can be very helpful.
The aim of this master's thesis is to explore how the language and images used in tourism texts about the Dolomites have changed over time. It compares two time periods – 1990–1999 and 2018–2024 – and looks at keywords, rhetorical devices, forms of address, target groups, image motifs, and text-image relations are analyzed and compared using a qualitative content analysis and a social semiotic approach.
It was found that the language in newer tourism texts has adapted to social developments and current trends, although some key terms have remained the same. Tourism language was already emotional in the 1990s, as shown by the frequent use of rhetorical figures and playful language. However, today’s texts are even more emotionally charged. They also speak more directly and personally to different target groups. While the main image motifs – especially nature and mountains – have mostly remained consistent, today’s tourism texts show a stronger connection between text and image.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Symbolische Regression für dynamische Umgebungen in industriellen Anwendungen
No full textMaschinelles Lernen in dynamischen Umgebungen bleibt eine Herausforderung, da der Faktor Zeit schwer zu handhaben ist. Dies gilt auch für symbolische Regression mittels genetischer Programmierung, die interpretierbare Vorhersagemodelle in Form mathematischer Ausdrücke liefert und sich besonders gut zur Modellierung physikalischer Prozesse eignet. Diese Arbeit behandelt drei Herausforderungen, die auftreten, wenn symbolische Regression in dynamischen Umgebungen eingesetzt wird, wie sie häufig in industriellen Anwendungen vorkommen.
Erstens wird gezeigt, dass Zeitreihendaten in symbolischer Regression integriert werden können, indem sie als Vektoren interpretiert und der Hypothesenraum der genetischen Programmierung um Vektorarithmetik erweitert wird. Experimente zeigen, dass diese Form der vektoriellen genetischen Programmierung der traditionellen genetischen Programmierung mit Feature Engineering überlegen ist, da sie Informationsverluste vermeidet und ausdrucksstärkere Modelle ermöglicht, die genauso interpretierbar bleiben.
Zweitens wird nachgewiesen, dass genetische Programmierung sich an verändernde Daten während des Trainingsprozesses anpassen kann. Analysen der Populationsdynamik zeigen, wie sich die Population anpasst, wenn sich die Beziehung zwischen Eingangs- und Zielvariablen im Zeitverlauf ändert. Ergebnisse zu Varianten genetischer Programmierung verdeutlichen außerdem, dass Mechanismen zur Vermeidung des Aussterbens von Eingangsvariablen (oder zu deren Wiedereinführung) entscheidend sind.
Drittens wird ein Modellierungsansatz vorgestellt, um mit strukturell fehlenden Daten umzugehen, die häufig in industriellen Prozesslinien auftreten. Weiters wird gezeigt, dass sich in solchen Szenarien symbolische Modelle zu einem größeren Vorhersagemodell zusammenführen lassen, das mehr leistet als die Summe seiner Teile.Machine learning in dynamic environments remains challenging due to the difficulty of effectively handling the dimension of time. This challenge also applies to symbolic regression via genetic programming, which provides interpretable prediction models as mathematical expressions, particularly suited for modeling physical processes. This thesis addresses three challenges encountered when applying symbolic regression in dynamic environments commonly found in industrial applications.
First, it is demonstrated how time series data can be integrated into symbolic regression by interpreting them as vectors and extending the hypothesis space of genetic programming to include vector arithmetic. Experiments show that vectorial genetic programming outperforms traditional genetic programming with feature engineering by preventing information loss and producing more expressive models that remain equally interpretable.
Second, it is established that genetic programming can adapt to changing data during the training process. Detailed analyses of population dynamics show how the algorithm adjusts when relationships between input features and target variables change over time. Results across genetic programming variants highlight the critical importance of mechanisms that prevent feature extinction in the population (or enable their reintroduction), as features may be added, removed or change in significance over time.
Third, a modeling approach is proposed to handle structurally missing data, which often occur in industrial process lines. It is further shown that, in such scenarios, symbolic regression models can be composed into a larger prediction model that outperforms the sum of their individual components.Author Philipp Fleck, MScAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation Johannes Kepler Universität Linz 202
Use cases of AI in strategy development and execution : a systematic literature review
No full textMasterarbeit University of Innsbruck 202
A guide to interpreting Johannes Brahms' Sonata for Violin and Piano No. 1 in G Major, Op. 78
No full textAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersMasterarbeit Salzburg, Universität Mozarteum 202