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Fresh to Stored: The Impact of Post-Harvest Storage on the Phytochemical Profiles and Bioactive Potential of Green Vegetables
No full textMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Work time innovation in trades : examining organisational and employee outcomes of a four-day work week
No full textEva-Maria SchillingerMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Histologische Kartierung von B-Zell Lymphomen nach CAR T-Zell-Therapie durch RNAscope und Multiplex-Immunhistochemie
No full textDie chimäre Antigenrezeptor (CAR) T-Zell Therapie hat sich bei der Behandlung des systemischen diffusen großzelligen B-Zell-Lymphoms (DLBCL) als vielversprechend erwiesen, ist jedoch mit einer Reihe von Nebenwirkungen verbunden, darunter das „Cytokin Release Syndrom“ (CRS), das „Immune Effector Cell-Associated Neurotoxicity Syndrome“ (ICANS) und die „Tumor Inflammation-Associated Neurotoxicity“ (TIAN). Während herkömmliche immunhistochemische (IHC) CD4- und CD8 Färbungen nicht in der Lage sind, hergestellte CAR-T-Zellen von nativen, im Gehirn ansässigen T-Zellen zu unterscheiden, zielt diese Arbeit darauf ab, ein Protokoll zur Bestimmung von CAR-T-Zellen zu entwickeln, indem RNA In situ-Hybridisierung (ISH) mit Immunfluoreszenztechniken in „formalin-fixed paraffin-embedded“ (FFPE) Gewebeschnitten kombiniert wird. Daher werden wir Entzündungsmarker gegen CD3, CD4, CD8, CD20 und Iba1 in Gehirnen verstorbener Patienten mit systemischem DLBCL, welche mit einer CAR-T-Zell-Therapie behandelt wurde, und DLBCL-Kontrollgehirnen, die nur eine konventionelle Chemotherapie erhielten, analysieren. Dieses Projekt soll (1) die Entwicklung von Verfahren zur Identifizierung von CAR T-Zellen und (2) die Erforschung von T-Zell Infiltrationsmustern im Zusammenhang mit der CAR T-Zell-Therapie ermöglichen. Die Analyse von Entzündungsmarkern und Tumormarkern ergab erhebliche Abweichungen bei den CD3+, CD4+, CD8+ und CD20+ Zellen, nicht aber bei Iba1+. Der Vergleich identischer Hirnregionen ergab allerdings signifikante Abweichungen der CD20+ und Iba1+ Zellen. Die mikroskopische Untersuchung der vorderen Basalganglien, der Medulla oblongata, des Kleinhirns und der Hirnhäute zeigte eine T-Zell-Infiltration, die von CD3+ und CD8+ Zellen dominiert wurde, mit einer bescheidenen CD4+ Präsenz und regelmäßiger mikroglialer Aktivität, aber keiner Beteiligung von malignen B-Zellen. Durch Experimente mit CAR T-Zellen auf Deckgläsern mit unterschiedlichen Fixierungszeiten, konnte ein erheblicher RNA-Abbau über die Zeit festgestellt werden. Aufgrund des niedrigen Aufkommens von CD20+ Zellen konnte keine CAR T-Zell Tumor-Interaktion sichtbar gemacht werden. Obwohl das Protokoll mit den Positivkontrollen funktionierte, konnten keine CAR T-Zellen in Autopsiegewebe erfasst werden, und es gibt noch Potential zur Verbesserung der Spezifität. Diese Studie soll unser Verständnis von CAR T-Zellen in Hirngewebe erweitern und stellt neue Verfahren zur Identifizierung von CAR-T-Zellen vor.Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has shown promise in treating systemic Diffuse Large B-cell Lymphoma (DLBCL), but it is linked to a variety of side effects, including cytokine release syndrome (CRS), immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS), and tumor inflammation-associated neurotoxicity (TIAN). While traditional CD4 and CD8 immunohistochemical (IHC) labeling is unable to distinguish manufactured CAR T-cells from native brain-resident T-cells, this study aims to develop a protocol for CAR T-cell determination by combining RNA in situ hybridization (ISH) with immunofluorescence techniques in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue sections. Therefore, we will analyze inflammation marker against CD3, CD4, CD8, CD20 and Iba1 of post-mortem brain of a patient with systemic DLBCL who was treated with CAR T-cell therapy and DLBCL control brains who received conventional chemotherapy only. This project should provide (1) the development of CAR T-cell identification procedures and (2) exploration of T-cell infiltration patterns associated with CAR T-cell therapy. Analysis of inflammation marker and tumor marker indicated substantial variations in CD3+, CD4+, CD8+, and CD20+ cells but not in Iba1+ when comparing CAR T-cell-treated tissue to controls. However, comparing identical brain regions revealed considerable variances, particularly in CD20+ and Iba1+ cells. Microscopic examination of histological sections of anterior basal ganglia, medulla oblongata, cerebellum, and meninges revealed T-cell infiltration dominated by CD3+ and CD8+ cells, with modest CD4+ presence and regular microglial activity, but no malignant B-cell involvement. Experiments using CAR T-cells fixed on coverslips with varying fixation times revealed significant RNA degradation over time. No CAR T-cell tumor interaction could be visualized due to very low B-cell presence. Although the protocol worked with the positive controls, it did not capture CAR T-cells in autopsy tissue and there is still room to improve specificity. This study increases our understanding of CAR T-cells in brain tissue and introduces new procedures for CAR T-cell identification, potentially leading to improved diagnostic and therapeutic strategies for controlling DLBCL-related CNS toxicities in the future.Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersMasterarbeit Wien, FH Campus Wien 202
Die Enkulturationsfunktion von Schule nach Fend : Career Guidance als Einsatzmöglichkeit in der Schul- und Unterrichtsentwicklung
No full textKatharina Knapp, BEdAbstract in englischer SpracheMasterarbeit Universität Innsbruck 202
Data modeling and warehousing for the digital twin
No full textIn recent years, digital twins, i.e. virtual replicas of physical systems, have gained increasing popularity in both industry and research. They are applied across a wide range of domains and support various use cases, from enhancing decision-making to predicting future outcomes of products based on simulations. However, these use cases require meaningful and structured data in order to be valuable. With the rise of sensing technology and the large amount of heterogeneous data produced by such devices, it is essential to determine how this data can be collected, processed, and integrated into a digital twin. In particular, the storage, linking, and subsequent retrieval of data are critical for efficiency and interoperability among numerous disciplines. This master’s thesis addresses the gap of integrating device data into a digital twin's physical system model using custom data models by developing an artifact that extends the DAIRY project. Conducted at the University of Innsbruck, the DAIRY project offers a version control system tailored for building models within the construction domain. The extension developed in this thesis enables the creation of project-specific data models for data storage and establishes a link to the digital twin, facilitating subsequent combined data retrieval. The artifact’s scalability and efficiency were validated through various load-testing scenarios, demonstrating its applicability to a broad range of building types. Additionally, the Technology Acceptance Model evaluation underscores the artifact’s relevance and usability, marking an important step toward realizing a comprehensive digital twin framework in the construction sector.Linus Wald, B.Sc.Masterarbeit Universität Innsbruck 202
Entwicklung und Analyse prozedural generierter Dungeons: Eine Fallstudie zur Spielerfahrung in einem Roguelike-Spiel
No full textDie prozedurale Inhaltserstellung (Procedural Content Generation, PCG) stellt einen bahnbrechenden Ansatz in der modernen Spieleentwicklung dar. Sie bietet Methoden, um dynamische, fesselnde und wiederholbar spielbare Umgebungen zu schaffen.
Diese Arbeit untersucht die Anwendung von PCG in Roguelike-Spielen mit einem besonderen Fokus auf die prozedurale Dungeon-Generierung (Procedural Dungeon Generation, PDG). Das Hauptziel besteht darin, die Beziehung zwischen Spielerleistungsmetriken – wie Überlebenszeit und Häufigkeit von Fehlern – und Spielerfahrungsmessungen, einschließlich Spaß und Engagement, zu analysieren.
Ein 2D-Roguelike-Spielprototyp wurde entwickelt, um als Testplattform zu dienen. Dabei wurden Algorithmen wie Binary Space Partitioning (BSP) implementiert. Das Spieldesign balanciert technische Anforderungen mit benutzerzentrierten Überlegungen, wie intuitive Mechaniken, Wiederspielbarkeit und abwechslungsreiche Herausforderungen.
Ein Mixed-Methods-Ansatz wurde verwendet, um den Prototyp zu evaluieren. Hierbei wurde eine Benutzerstudie mit 22 Teilnehmer:innen mit unterschiedlichen Spielerfahrungsniveaus durchgeführt. Quantitative Spieldaten und qualitatives Feedback wurden mit Hilfe der Game User Experience Satisfaction Scale (GUESS) und speziell entwickelter Fragen gesammelt.
Die Ergebnisse liefern wertvolle Einblicke, wie spezifische Designentscheidungen in der PDG den Spielspaß, die Zufriedenheit und die Vertiefung beeinflussen. Herausforderungen wie die Balance zwischen Zufälligkeit und strukturiertem Inhalt sowie die Berücksichtigung einer heterogenen Zielgruppe werden hervorgehoben, zusammen mit vorgeschlagenen Lösungen.
Diese Forschung leistet einen Beitrag zum wachsenden Feld der Spielewissenschaft und bietet konkrete Empfehlungen zur Integration prozeduraler Systeme in fesselnde Spielerlebnisse.
Sie legt den Grundstein für zukünftige Untersuchungen komplexerer PCG-Implementierungen und deren Einfluss auf das Spielerlebnis und die Zufriedenheit.Procedural content generation (PCG) represents a transformative approach in modern game development, offering methods to create dynamic, engaging, and replayable environments.
This thesis delves into the application of PCG in Roguelike games, with a particular focus on procedural dungeon generation (PDG). The primary objective is to explore the relationship between player performance metrics – such as survival time and frequency of failure – and player experience metrics, including fun and engagement.
A 2D Roguelike game prototype was developed to serve as a testing platform, incorporating algorithms such as Binary Space Partitioning (BSP). The game’s design balances technical requirements with user-centric considerations, such as intuitive mechanics, replayability, and challenge variability.
A mixed-methods approach was employed to evaluate the prototype, involving a user study with 22 participants of varying gaming experience levels. Quantitative gameplay data and qualitative feedback were collected using the Game User Experience Satisfaction Scale (GUESS) and custom-designed questions. The findings provide valuable insights into how specific design choices in PDG influence enjoyment, gratification, and engrossment. Challenges, such as balancing randomness with structured content and addressing user diversity, are highlighted, along with proposed solutions.
This research contributes to the growing field of game studies, offering actionable recommendations for integrating procedural systems into engaging game experiences.
It lays the groundwork for future exploration into more complex PCG implementations and their impact on player behaviour and satisfaction
Verbesserung der Stimmungsanalyse in sozialen Medien mit DL: Ein Überblick über neuronale Netzwerkarchitekturen und vortrainierte Sprachmodelle
No full textDie Stimmungsanalyse spielt eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Meinungen und Emotionen, die Menschen auf Social-Media-Plattformen äußern. Mit dem rasanten Wachstum von Internetanwendungen ist eine genaue Stimmungsanalyse wichtiger denn je geworden.
In dieser Forschungsstudie wird untersucht, wie Deep Learning (DL)-Ansätze die Stimmungsanalyse in sozialen Medien verbessern könnten. Die Struktur dieser Arbeit fasst die Entwicklung der Stimmungsanalyse zusammen und erörtert die wesentlichen Aspekte wie Aufgaben, Datensätze und Benchmarks, wobei die Rolle des Sammelns und Annotierens von Social-Media-Daten zur Erstellung maßgeschneiderter Testsätze betont wird. Darüber hinaus werden aktuelle Forschungstrends in der DL-basierten Stimmungsanalyse, die Verwendung von Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering (PE) untersucht. Darüber hinaus geht der Autor auf die Feinheiten der aspektbasierten Sentiment-Klassifikation ein und analysiert verschiedene Ansätze mit ihren Stärken und Schwächen.
In dieser Arbeit wird auch ein praktischer Teil beschrieben, der das Crawling von Daten, die Replikation der Modellleistung und das Testen der Wirksamkeit von LLMs in der Sentiment-Klassifikation beinhaltet, wobei die innovative Prompt- und Large Language Model Meta AI (LLaMA) Methodik zum Einsatz kommt. Dieser praktische Ansatz erleichtert die Validierung theoretischer Erkenntnisse und bietet wertvolle Erkenntnisse über die Implementierung von DL-Techniken für die Stimmungsanalyse in sozialen Medien.Sentiment analysis (SA) is essential for comprehending the beliefs and feelings individuals share on social media nowadays. Since Internet applications are expanding so quickly, precise SA is now more crucial than ever.
This research study will explore how Deep Learning (DL) approaches might enhance social media SA. This thesis outlines the evolution of SA, discusses the essential aspects including tasks, datasets, and benchmarks, emphasizing the role of collecting and annotating social media data to curate customized test sets. Furthermore, this paper investigates contemporary research trends in DL-based SA, the utilization of Prompt Engineering (PE) and Large Language Models (LLMs). Additionally, the author also delves into the intricacies of aspect-based sentiment classification, dissecting various approaches along with their strengths and weaknesses.
This thesis also outlines a practical part by entailing data crawling, replication of model performance, and testing of the efficacy of LLMs in sentiment classification, leveraging the innovative prompt and Large Language Model Meta AI (LLaMA) methodology. This hands-on approach facilitates the validation of theoretical insights and offers invaluable judgment into the implementation of DL techniques for social media SA
Promiboxen und seine Folgen : Chancen, Risiken und Handlungsempfehlungen für den traditionellen Boxsport
No full textDas Promiboxen ist ein Konzept, welches die Kommerzialisierung des Boxsports veranschaulicht, indem Unterhaltung und wirtschaftliche Interessen die sportliche Leistung überlagern. Ohne professionelle Ausbildung treten Prominente Personen gegeneinander an, was Fragen zur Integrität, Sicherheit und Wahrnehmung des traditionellen Boxsports aufwirft.Ziel dieser Untersuchung ist es, die Auswirkungen des Promiboxens auf den traditionellen Boxsport zu analysieren. Dabei stehen zwei zentrale Forschungsfragen im Mittelpunkt: „Stellt Promiboxen eine Bereicherung oder eine Beeinträchtigung für den traditionellen Boxsport dar?“ und „Welche Handlungsempfehlungen helfen dem traditionellen Boxsport, die positiven Effekte des Promiboxens zu nutzen?“.Zur Beantwortung dieser Fragen wurden qualitative, halbstrukturierte Interviews mit Experten aus dem Boxsport durchgeführt. Konkret wurden zwei Vereinsmitglieder, zwei Amateurboxer und zwei ehemalige Profiboxer befragt, von denen einer als Boxtrainer und Promoter tätig ist. Die Auswertung erfolgte anhand der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring.Die Ergebnisse zeigen, dass Promiboxen einerseits die Popularität des Boxsports steigern und neue Zielgruppen ansprechen kann. Andererseits kann es die sportliche Integrität gefährden, da der Fokus auf Unterhaltung statt auf sportlicher Leistung liegt. Die Experten betonen die Notwendigkeit einer konzeptionellen Trennung der Events, die Sicherstellung professioneller Trainingsvorbereitungen der Prominenten sowie eine transparente Kommunikation über den Unterhaltungscharakter des Promiboxens. Zudem sollten Sportorganisationen authentische Kämpfe präsentieren und Showkämpfe nur als unterhaltsame Ergänzung nutzen.In Anbetracht der gegenwärtigen Herausforderungen des traditionellen Boxsports und der steigenden Popularität des Promiboxens ist ersichtlich, dass Promiboxen momentan eher eine Bereicherung als eine Abwertung für den traditionellen Boxsport darstellt.Zukünftige Studien sollten klären, ob das Promiboxen neue Fans für den klassischen Boxsport gewinnt oder bestehende Fans spaltet. Auch die mediale Darstellung und ihr Einfluss auf das Image des Sports sollte untersucht werden. Ein weiteres Forschungsfeld betrifft die Frage, ob das Promiboxen Einsteiger motiviert oder von der traditionellen Boxkultur entfremdet.eingereicht von Andreas RoschkoLiteraturverzeichnis: Seite 51-58Masterarbeit Paris-Lodron-Universität Salzburg 2025Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprach
Framework zur Einführung digitaler Zwillinge im ökologischen Nachhaltigkeitskontext
No full textMit dem beschlossenen European Green Deal wird die Dringlichkeit hinsichtlich nachhaltigen Umweltmaßnahmen noch einmal klarer. Diese grüne Transformation kann allerdings nicht ohne die digitale Transformation erfolgen. Die Twin Transition, die Kombination aus beiden Transformationen, wird als Lösung gesehen, um die Klimaziele zu erreichen. Die grüne Transformation kann durch innovative Technologien vorangetrieben werden. Eine dieser Technologien ist der digitale Zwilling. Der digitale Zwilling bietet die Möglichkeit physische Entitäten, auch im Kontext der Nachhaltigkeit, zu optimieren, und wird daher als ideales Werkzeug gesehen, um die Twin Transition zu fördern. Der digitale Zwilling bietet die Möglichkeit, den Ressourcen- und Energieverbrauch sowie das Abfallaufkommen im Industriesektor, einem der Sektoren mit den größten Auswirkungen auf die Umwelt, zu verringern. Da allerdings auch der digitale Zwilling negative Auswirkungen auf die Umwelt hat, ist es notwendig, dass dieser möglichst umweltschonend konzipiert wird und agiert. Ein digitaler Zwilling, welcher nicht nur die physische Entität nachhaltig optimiert, sondern auch in sich selbst möglichst umweltverträglich agiert, wird als grüner digitaler Zwilling bezeichnet. Die Einführung eines digitalen Zwillings stellt Unternehmen vor großen Herausforderungen, da oftmals die notwendigen Kompetenzen nicht im Unternehmen vertreten sind. Der Fokus auf die Nachhaltigkeitsthematik verschärft die Komplexität zusätzlich. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein praxisnahes Framework zu entwickeln, das Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von Digital Twins im Rahmen der Twin Transition unterstützt. Das Framework wird durch die Anwendung des Design-Science-Research-Ansatzes erstellt.With the adoption of the European Green Deal, the urgency of sustainable environmental measures has become even clearer. However, this green transformation cannot take place without the digital transformation. The twin transition, combining both transformations, is seen as the solution to achieving the climate targets. The green transformation can be driven by innovative technologies. One of these technologies is the digital twin. The digital twin offers the possibility to optimize physical entities, also in the context of sustainability, and is therefore seen as an ideal tool to promote the twin transformation. The digital twin offers the opportunity to reduce resource and energy consumption as well as waste generation in the industry sector, one of the sectors with the greatest impact on the environment. However, as the digital twin also has a negative impact on the environment, it is essential that it is designed and operates in the most environmentally friendly way possible. A digital twin that not only sustainably optimizes the physical entity, but also acts as environmentally friendly as possible within itself, is referred to as a green digital twin. The implementation of a digital twin presents companies with major challenges, as the necessary skills are often not represented within the company. The focus on sustainability issues adds to the complexity. The aim of this thesis is therefore to develop a practical framework that supports companies in the implementation of digital twins as part of the twin transition to advance the digital and sustainable transformation in the industry. The framework is created by applying the Design Science Research approach.eingereicht von Karla Fuchs, BScMasterarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202
Unternehmenswert-Anteile bei der Flexiblen Kapitalgesellschaft
No full textDiese Diplomarbeit untersucht die Unternehmenswert-Anteile (UWA) als innovative Beteiligungsform im Rahmen der Flexiblen Kapitalgesellschaft (FlexKapG), die durch das Start-Up-Förderungsgesetz in Österreich eingeführt wurde. Die UWA bieten eine flexible und stimmrechtslose Beteiligungsmöglichkeit, die vor allem für Start-Ups und deren Mitarbeiterattraktivität sowie Kapitalbeschaffung von Bedeutung ist. Neben den Vorteilen wie vereinfachten Übertragungsmodalitäten und geringeren bürokratischen Hürden beleuchtet die Arbeit auch rechtliche Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Minderheitenrechte und Mitbestimmung. Die Analyse zeigt, dass die UWA eine vielversprechende, jedoch mit Unsicherheiten behaftete Option zur Förderung innovativer Unternehmen darstellen.eingereicht von Mag. Stefanie EllerDiplomarbeit Johannes Kepler Universität Linz 202