Pontificia Universidad Javeriana Cali: Sistema de Gestion Revistas
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Experiencias de investigación, agenciadas por estudiantes de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales, sobre la transición de Jóvenes universitarios al mundo del trabajo
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PRESENTACIÓN El seminario temático TranSER y el compromiso con la investigación formativa sobre las diversidades de géneros en Colombia
Full text linkInteligencia artificial en el diagnóstico imagenológico de las alteraciones cardíacas estructurales: Una revisión sistemática.
Full text linkIntroduction: AI has been increasingly implemented in biomedical sciences, particularly in cardiology. This review aims to determine whether the use of AI in imaging techniques improves the diagnosis and therapeutic management of non-congenital structural cardiac alterations. Materials and methods: The search was conducted in the PubMed, Scopus, and Embase databases using keywords and MeSH terms, including “Artificial Intelligence”, “Heart Diseases”, “Structural Heart Diseases”, “Heart Valve Diseases”, “Cardiac Imaging Techniques”, and “Machine Learning”. These terms were combined with Boolean connectors AND and OR, resulting in the identification of 2,407 articles. Studies published between 2004 and 2024 in English or Spanish languages, conducted on humans, with no age and/or gender restrictions, were included. Results: In total, 2,407 articles were selected, of which 22 were chosen for the systematic review. Among these, 2 were cohorts, 10 were clinical trials, and 10 were cross-sectional studies. Regarding the AI models, 10 were DL, 10 were ML, and 2 were not specified. The age range of the participants was 30-70 years, with a majority being male. A total of 15 articles reported sensitivity and specificity, while 7 used other metrics of efficacy and precision. Conclusions: The integration of AI into imaging techniques has led to improvements in the detection of non-congenital structural cardiac alterations. However, the reviewed studies revealed limited application and efficacy that falls short of expectations.Introducción: La IA se ha implementado cada vez más en las ciencias biomédicas, con una relevante aplicación en cardiología. Esta revisión tuvo como objetivo determinar si el uso de la IA en técnicas imagenológicas en cardiología mejora el diagnóstico y manejo terapéutico de alteraciones cardíacas estructurales no congénitas. Materiales y métodos: La búsqueda se realizó en las bases de datos Pubmed, Scopus y Embase, mediante el uso de las palabras claves y términos MeSH: “Artificial Intelligence”, “Heart Diseases”, “Structural heart diseases”, “Heart Valve Diseases”, “Cardiac Imaging Techniques” y “Machine learning”, que fueron combinados con los conectores booleanos AND y OR. Se incluyeron estudios publicados entre 2004-2024 en idiomas inglés o español, realizados en humanos, sin límite de edad y/o sexo. Resultados: En total fueron seleccionados 2,407 artículos, de los cuales fueron escogidos para la revisión sistemática 22, de estos 2 fueron cohortes, 10 ensayos clínicos, 10 estudios transversales. De los modelos de IA, 10 fueron de DL, 10 de ML y 2 no fueron especificados. El rango de edad de los participantes fue de 30-70 años, con mayoría del sexo masculino. Un total de 15 artículos reportaron sensibilidad y especificidad, 7 usaron otras métricas de eficacia y precisión. Conclusiones: El apoyo de la IA en técnicas imagenológicas ha logrado una mejora en la detección de alteraciones cardíacas estructurales no congénitas. Sin embargo, los estudios revisados demuestran una aplicación limitada y una eficacia que no alcanza las expectativas previstas.
Prevalence and Pathogenesis of Genetic Thrombophilia in Pregnant Women.
Full text linkLas trombofilias son definidas como el estado protrombótico y de hipercoagulación instaurado tras la alteración de factores relacionados con la coagulación que, en caso de presentarse de forma simultánea en el embarazo, que se caracteriza por su estado de hipercoagulabilidad fisiológico, aumenta el riesgo de eventos protrombóticos, promoviendo la susceptibilidad a pérdida gestacional, muerte materna, preeclampsia y restricción del crecimiento intrauterino. El objetivo de este manuscrito es describir la prevalencia y fisiopatología asociadas a factores genéticos de la trombofilia en mujeres embarazadas. En cuanto a metodología, se trata de una revisión bibliográfica a través de las bases de datos como MEDLINE, Embase y Web of Science de artículos originales y reportes de casos en inglés y español publicados en los últimos 15 años. Como resultado se obtuvo que la mayor prevalencia de trombofilias de origen genético está asociadas a presentar el Factor V Leiden, seguida de la deficiencia de la proteína S. A pesar de los avances en la comprensión de las trombofilias, aún existe una falta de estudios sobre su prevalencia en diversas poblaciones, como Latinoamérica.Thrombophilias are defined as a prothrombotic and hypercoagulable state resulting from alterations in coagulation-related factors. When these alterations occur concurrently with pregnancy, a condition already characterized by a physiological state of hypercoagulability, the risk of thrombotic events increases significantly, thereby promoting susceptibility to pregnancy loss, maternal death, preeclampsia, and intrauterine growth restriction. The objective of this manuscript is to describe the prevalence and pathophysiological mechanisms associated with genetic factors of thrombophilia in pregnant women. A literature review was conducted using databases such as MEDLINE, Embase, and Web of Science, including original articles and case reports published in English and Spanish over the past 15 years. The results show that the highest prevalence of genetic thrombophilias is associated with the presence of Factor V Leiden, followed by protein S deficiency. Despite advances in understanding thrombophilias, there remains a lack of studies addressing their prevalence in diverse populations, particularly in Latin America
Sociodemographic factors associated with molecular subtypes of breast cancer in adult women diagnosed at a histopathological center in Cali, 2019-2022.
No full textObjetivo: Determinar la relación entre factores sociodemográficos e histológicos y los subtipos moleculares de cáncer de mama en mujeres adultas diagnosticadas en un centro histopatológico de Cali entre 2019 y 2022. Materiales y métodos: Estudio observacional, descriptivo, retrospectivo y de corte transversal. Se incluyeron mujeres mayores de 18 años con diagnóstico confirmado de cáncer de mama y con datos completos sobre variables sociodemográficas, histológicas y moleculares. Se analizaron los subtipos Luminal A, Luminal B, HER2 enriquecido y Triple Negativo. Se aplicaron pruebas de chi cuadrado, ANOVA, Kruskal-Wallis, Fisher y regresión logística binaria. Resultados: Se estudiaron 171 mujeres, con una edad media de 59,9 años (rango 24-98). El 56% correspondió al grupo etario de 50-69 años. La población afrodescendiente representó el 46%, seguida de mujeres blancas (36%), mestizas (18%) e indígenas (1%). El 68% eran multíparas. Los subtipos luminales predominaron (86%), siendo Luminal B el más frecuente (46%), seguido de Luminal A (40%). El subtipo HER2 enriquecido representó el 5% y el Triple Negativo el 9%. No se hallaron asociaciones significativas entre los subtipos moleculares y la etnia, la paridad o el tipo de seguridad social. Sí se encontró una asociación significativa entre el subtipo molecular y el tipo histológico (p < 0.0001), destacándose que HER2 enriquecido y Triple Negativo se asociaron exclusivamente con el carcinoma ductal infiltrante. Conclusiones: Los tumores luminales fueron los más prevalentes, con predominio del subtipo Luminal B. La edad y la etnia mostraron tendencias clínicas relevantes, aunque sin significancia estadística. La fuerte asociación entre el subtipo molecular y el tipo histológico resalta la necesidad de fortalecer el acceso a la inmunohistoquímica y de promover estrategias de tamizaje diferenciadas según la edad y la etnia.Objective: To determine the relationship between sociodemographic and histological factors and molecular subtypes of breast cancer in adult women diagnosed at a histopathological center in Cali between 2019 and 2022. Materials and Methods: An observational, descriptive, retrospective, cross-sectional study was conducted. Women aged 18 years and older with a confirmed diagnosis of breast cancer and complete data on sociodemographic, histological, and molecular variables were included. The Luminal A, Luminal B, HER2-enriched, and Triple-Negative subtypes were analyzed. Chi-square, ANOVA, Kruskal-Wallis, Fisher’s exact test, and binary logistic regression analyses were applied. Results: A total of 171 women were studied, with a mean age of 59.9 years (range 24-98). Fifty-six percent belonged to the 50-69 age group. The Afro-descendant population accounted for 46%, followed by White women (36%), Mestizo women (18%), and Indigenous women (1%). Sixty-eight percent were multiparous. Luminal subtypes predominated (86%), with Luminal B being the most frequent (46%), followed by Luminal A (40%). The HER2-enriched subtype accounted for 5%, and the Triple-Negative subtype for 9%. No significant associations were found between molecular subtypes and ethnicity, parity, or type of health insurance. A significant association was found between molecular subtype and histological type (p < 0.0001), highlighting that the HER2-enriched and Triple-Negative subtypes were exclusively associated with invasive ductal carcinoma. Conclusions: Luminal tumors were the most prevalent, with a predominance of the Luminal B subtype. Age and ethnicity showed clinically relevant trends, although without statistical significance. The strong association between molecular subtype and histological type highlights the need to strengthen access to immunohistochemistry and to promote differentiated screening strategies according to age and ethnicity
Microbiota intestinal y su relación con la depresión
Full text linkDepression is one of the most prevalent mental health disorders worldwide, significantly impacting the quality of life of those who suffer from it. In recent years, the microbiota-gut-brain axis has gained increasing relevance due to its bidirectional connection between the gastrointestinal system and the central nervous system. Intestinal dysbiosis, resulting from an imbalance in microbiota, can alter the production of key neurotransmitters such as serotonin, dopamine, and GABA, contributing to systemic inflammation, dysfunction of biological barriers, and ultimately, the development or exacerbation of depressive states. Factors such as stress and lifestyle also play a crucial role in this interaction, intensifying their negative effects on mental health. Therapies such as the use of probiotics, prebiotics, dietary modifications, and fecal microbiota transplantation have emerged as potential interventions to address this issue. However, more scientific evidence is needed to validate their clinical efficacy. This article aims to analyze the interactions between the intestinal microbiota and the neurotransmitters involved in depression, through a review of the literature, exploring new perspectives to address depression from a holistic approach.La depresión es una de las enfermedades de salud mental más prevalentes en el mundo, con un impacto significativo en la calidad de vida de quienes la padecen. En los últimos años, el eje microbiota-intestino-cerebro (EMIC) ha adquirido una relevancia creciente al tratarse de una conexión bidireccional entre el sistema gastrointestinal y el sistema nervioso central. La disbiosis intestinal, resultado de un desequilibrio en la microbiota, puede alterar la producción de neurotransmisores clave como serotonina, dopamina y GABA, lo que contribuye a la inflamación sistémica, disfunción de barreras biológicas y, en última instancia, al desarrollo o exacerbación de estados depresivos. Factores como el estrés y el estilo de vida también juegan un papel crucial en esta interacción, intensificando sus efectos negativos en la salud mental. Terapias como el uso de probióticos, prebióticos, modificaciones dietéticas y el trasplante de microbiota fecal han surgido como posibles intervenciones para abordar este problema. Sin embargo, se necesita mayor evidencia científica para validar su eficacia clínica. Este artículo tiene como objetivo analizar las interacciones entre la microbiota intestinal y los neurotransmisores involucrados en la depresión, a través de la revisión de la literatura, explorando nuevas perspectivas para abordar la depresión desde un enfoque holístico