IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
470 research outputs found
Sort by
Chatbot Application “Konco Ngobrol” in Ngapak Javanese Using LSTM Model Approach
No full textRegional languages are an important part of cultural identity, increasingly marginalized in the digital era. Ngapak Javanese, a local dialect, is declining in use in Banyumas, Tegal, Purbalingga, and nearby areas. This research aims to develop an interactive text-based chatbot named Konco Ngobrol that uses Ngapak Javanese as the main conversational language. This chatbot is built using the Long Short-Term Memory (LSTM) model approach, which excels at understanding conversation context in the form of sequential data. The dataset is composed of many sentence patterns with a mixed language style of Indonesian and Javanese Ngapak. The research stages include data collection, pre-processing (tokenization, padding, and label encoding), building and training the LSTM model, model evaluation, prediction using a combination of LSTM and fuzzy matching, and deployment into a Flask-based application with an interactive chat interface. The evaluation results show that the LSTM model can achieve an accuracy of up to 99.04% with a low loss value, and can provide contextually appropriate responses. The fallback system also successfully handled unknown inputs well through fuzzy logic. The Konco Ngobrol chatbot not only serves as a medium for entertainment and communication but also as a tool for preserving digital culture by reintroducing local dialects into the modern technology ecosystem
Explorasi Motif Hanoman Sebagai Representasi Icon Desa Kaliori Banyumas Dalam Media Merchandise
No full textDesa Kaliori merupakan desa yang berada di Kecamatan Kalibagor, Kabupaten Banyumas, Provinsi Jawa Tengah. Desa Kaliori terus didorong menjadi salah satu desa wisata di Kabupaten Banyumas. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan melaksanakan pelestarian budaya melalui penyelenggaraan festival. Dalam mitologi dan pewayangan Jawa, Hanoman diceritakan sebagai sosok pertapa yang mengurung dan menjaga roh Rahwana di Gunung Kendalisada, Desa Kaliori. Dikarenakan eratnya mitologi tersebut dengan Desa Kaliori, pada sebuah festival kebudayaan bernama Kendalisada Art Festival, tokoh Hanoman dipilih sebagai ikon Desa. Tokoh Hanoman dipilih sebagai ikon Desa dikarenakan kepercayaan masyarakat Desa yang menggambarkan leluhur mereka dalam sosok Hanoman yang memiliki sikap kesatria dan keluhuran hati. Sejalan dengan usaha mempromosikan Desa Kaliori, hingga tahun 2024 belum terdapat merchandise yang merepresentasikan tokoh Hanoman tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan eksplorasi perancangan yang menghasilkan motif yang diinspirasi dari ikon desa tersebut. Motif tersebut dapat diaplikasikan diberbagai media merchandise yang dapat digunakan sebagai media promosi dalam meningkatkan awareness Desa Kaliori sebagai desa wisata
User Experience Analysis of ShopeeFood Service Using Google\u27s HEART Framework
Full text linkThe proliferation of online food delivery services has intensified the importance of user experience (UX) in determining business success. Since its launch in Indonesia in 2021, ShopeeFood, integrated within the Shopee application, has been competing with established players like GoFood, necessitating a comprehensive understanding of its user experience factors. This study employed Google\u27s HEART Framework to evaluate the user experience of ShopeeFood through a goals-signals-metrics process, encompassing five key variables: Happiness, Engagement, Adoption, Retention, and Task Success. A mixed-method approach was implemented, combining quantitative data collection through questionnaires (n=100) with qualitative insights from user interviews, establishing a minimum target threshold of 70% for each measured variable. Statistical analysis revealed that most HEART variables demonstrated mean values falling within the "high" to "very high" categories; however, a notable exception was observed in the Retention variable, which failed to meet the predetermined minimum threshold of 70%. The findings indicate positive user reception of ShopeeFood across multiple experience dimensions, while highlighting specific challenges in user retention. To address these challenges, the study suggests implementing targeted retention strategies such as loyalty programs and enhanced user engagement initiatives. These strategies aim to transition users from promotion-driven engagement to value-based loyalty, thereby improving long-term user retention and solidifying ShopeeFood\u27s competitive position in the market
Enhancing Image Quality in Facial Recognition Systems with GAN-Based Reconstruction Techniques
Full text linkFacial recognition systems are pivotal in modern applications such as security, healthcare, and public services, where accurate identification is crucial. However, environmental factors, transmission errors, or deliberate obfuscations often degrade facial image quality, leading to misidentification and service disruptions. This study employs Generative Adversarial Networks (GANs) to address these challenges by reconstructing corrupted or occluded facial images with high fidelity. The proposed methodology integrates advanced GAN architectures, multi-scale feature extraction, and contextual loss functions to enhance reconstruction quality. Six experimental modifications to the GAN model were implemented, incorporating additional residual blocks, enhanced loss functions combining adversarial, perceptual, and reconstruction losses, and skip connections for improved spatial consistency. Extensive testing was conducted using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM) to quantify reconstruction quality, alongside face detection validation using SFace. The final model achieved an average PSNR of 26.93 and an average SSIM of 0.90, with confidence levels exceeding 0.55 in face detection tests, demonstrating its ability to preserve identity and structural integrity under challenging conditions, including occlusion and noise. The results highlight that advanced GAN-based methods effectively restore degraded facial images, ensuring accurate face detection and robust identity preservation. This research provides a significant contribution to facial image processing, offering practical solutions for applications requiring high-quality image reconstruction and reliable facial recognition
Perancangan Film Pendek Tentang Kenakalan Remaja Akibat Kurangnya Kasih Sayang Orang Tua
No full textKasih sayang orang tua penting untuk perkembangan fisik dan mental anak. Remaja memerlukan kasih sayang dan pengawasan orang tua untuk menjadi individu yang bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah film pendek yang mengangkat isu kenakalan remaja sebagai akibat dari kurangnya kasih sayang orang tua. Fenomena ini menjadi salah satu penyebab utama penyimpangan perilaku pada masa remaja, seperti tindakan kekerasan, penggunaan narkoba, hingga pelanggaran norma sosial. Dalam konteks karya sejenis, film ini mengambil posisi sebagai karya eksploratif yang menyajikan pendekatan visual yang intim dan naratif yang berfokus pada dinamika psikologis karakter. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan kali ini dibagi menjadi 2, yaitu: observasi dengan melakukan wawancara kepada seorang pemuka agama Kristen juga seorang konselor dan seorang yang pernah mengalami kekurangan kasih sayang orang tua saat remaja. Metode pra- produksi, produksi dan pasca produksi. Pra produksi menyiapkan kebutuhan produksi film, produksi membuat film dan pasca- produksi tahap pengeditan video. Perancangan ini menghasilkan film pendek yang berjudul “INTEGERS: Kala Di Persimpangan”. Film pendek berdurasi 20 menit, teaser dan trailer. Film pendek ini memiliki 2 akhir cerita yang dapat pilih oleh penontonnya. Film pendek ini diharapkan dapat menjadi sarana informasi untuk remaja dan orang tua adanya potensi yang diakibatkan kekurangan kasih sayang orang tua
Eksplorasi Desain Tekstil Ecoprint Berbasis Ragam Hias Maluku Dengan Media Daun Jati
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi daun jati sebagai media utama dalam teknik ecoprint untuk merepresentasikan ragam hias Maluku. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif berbasis penciptaan karya seni, yang terdiri dari tiga tahapan yakni, eksplorasi, perancangan, dan perwujudan. Tahap eksplorasi dilakukan melalui studi literatur untuk mengidentifikasi motif yang relevan secara budaya dan visual, dan dipilihlah motif kakehan sebagai ragam hias yang mencerminkan nilai filosofis masyarakat Maluku. Pada tahap perancangan, ditentukan media kain rayon, daun jati berusia sedang, serta teknik ecoprint steaming sebagai metode utama. Sketsa awal disusun untuk mengatur komposisi dan penempatan motif pada permukaan kain dengan mempertimbangkan prinsip estetika dan desain. Tahap perwujudan dilakukan dengan menerapkan teknik steaming, sehingga menghasilkan motif kakehan yang tampak jelas di setiap sisi kain. Pigmen alami dari daun jati menghasilkan warna merah keunguan yang khas, memperkuat nilai estetika dan simbolik dari karya tekstil yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik ecoprint dengan media daun jati tidak hanya efektif dalam menghasilkan motif visual yang kuat dan mampu merepresentasikan ragam hias Maluku. Penelitian juga memberikan kontribusi dan implikasi terhadap desain tekstil berkelanjutan dan pelestarian budaya Maluku
Peningkatan Keterampilan Pengelolaan Sampah Plastik Berbasis Metode Ilmiah melalui Teknologi Pirolisis di SMA Kanisius Jakarta
No full textPermasalahan sampah plastik di Indonesia, khususnya di lingkungan sekolah, menjadi perhatian utama mengingat dampak lingkungan yang ditimbulkan. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan solusi berbasis metode ilmiah dan meningkatkan keterampilan peserta kegiatan dengan mengimplementasikan teknologi pirolisis untuk mengelola sampah plastik di lingkungan sekolah. Kegiatan PkM dilaksanakan di SMA Kanisius Jakarta dan melibatkan siswa kelas XII serta staf laboran. Melalui kegiatan ini diharapkan para siswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tapi juga memahami proses dan dampak teknologi tersebut secara ilmiah. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi, pelatihan teori, serah terima alat pirolisis, dan pendampingan teknis pengoperasian alat. Survei pra-pelatihan dan pasca-pelatihan digunakan untuk mengevaluasi peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada tingkat pemahaman, dari 11,7% (pra-pelatihan) menjadi 76,4% (pasca-pelatihan). Peserta dapat memahami persiapan sampah plastik, pengoperasian alat, serta fungsi komponen alat pirolisis. Produk pirolisis berupa minyak cair berhasil dihasilkan dengan konfigurasi suhu maksimum 350°C. Survei kepuasan mitra menunjukkan bahwa 75% responden menyatakan "Sangat Setuju" dan 25% menyatakan "Setuju" terhadap relevansi dan manfaat program. Program ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam mengelola sampah plastik melalui teknologi pirolisis, sekaligus mendukung pengembangan pola pikir berbasis metode ilmiah dan efisien dalam menghadapi permasalahan lingkungan. Keberlanjutan program dapat dilakukan melalui pendampingan pemeliharaan alat dan penggunaan alat pirolisis untuk penelitian siswa SMA Kanisius Jakarta. Dengan pendekatan berbasis metode ilmiah melalui penerapan teknologi ramah lingkungan seperti pirolisis, program ini dapat menjadi model implementasi di sekolah lain
A Data-Driven Approach to Building a Student Graduation Map with the K-Nearest Neighbors Algorithm at Hayam Wuruk Perbanas University
No full textThis study addresses the underutilization of student academic data at Universitas Hayam Wuruk Perbanas Surabaya, despite a significant trend of over 50% of students graduating within 3.5 years—raising important questions about academic quality assurance. To respond to this, the study aims to develop a data-driven graduation map by applying the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to classify students based on their likelihood of graduating on time or late. Using historical academic records from 316 students of the 2022 cohort, the methodology involved data preprocessing, feature selection, implementation in RapidMiner, and algorithm testing. The KNN model was evaluated using a 70:30 training-to-testing split. Results demonstrated strong predictive performance of ROC (Receiver Operating Characteristic), including 95.74% accuracy, 100% precision for predicting delayed graduation, and an AUC (Area Under Curve) of 0.969. While the model was highly effective in identifying on-time graduates, it exhibited slightly lower recall for late graduates. These findings offer practical implications for developing targeted academic support systems and contribute to the broader application of machine learning in higher education analytics in Indonesia. Limitations include the use of data from a single cohort and reliance on one algorithm; future research may explore multi-cohort data and compare multiple classification methods to enhance generalizability and robustness
Interpolation Extrapolation Search: An Optimized Hybrid Algorithm for Data Retrieval in Management Applications
No full textThe escalating volume and often irregular structure of social assistance data pose significant challenges for efficient data retrieval in management systems. Traditional search algorithms, such as linear and binary search, frequently encounter limitations when handling these large-scale datasets. This research conducts a comparative study between two hybrid algorithms, Jump Binary Search (JBS) and Interpolation Extrapolation Search (IES), aiming to identify the most effective method for a web-based social assistance data management system. Evaluations were performed on a dataset comprising 480 names of social assistance recipients, measuring the number of iterations, execution time, and search accuracy. The results demonstrate IES\u27s superiority over JBS in both iteration efficiency and execution speed. IES exhibited an execution time ranging from 0.002 to 0.006 ms, whereas JBS had an execution time ranging from 0.015 to 0.039 ms. Based on these findings, IES was successfully implemented into a Laravel-based application utilizing a MySQL database. This system is capable of executing searches in less than one second per request. This implementation significantly enhances the system\u27s adaptability and provides an effective search solution for dynamic, large-scale data environments, offering rapid and efficient access to data
Eksplorasi Material Limbah Jas Hujan Dengan Teknik Fabric Manipulation
No full textSampah plastik di Indonesia menjadi salah satu masalah lingkungan yang mendesak, termasuk limbah dari jas hujan berbahan PVC dan PEVA. Peningkatan konsumsi jas hujan akibat curah hujan tinggi memperparah akumulasi limbah. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah limbah jas hujan menggunakan teknik fabric manipulation guna meningkatkan nilai estetis dan fungsional material bekas. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi material dan serangkaian eksperimen, meliputi teknik laser cutting, all side gathering, kumo shibori, heat gun, heat press, serta kombinasi heat press dan gathering. Hasil studi material menunjukkan bahwa PEVA lebih lentur dan mudah beradaptasi terhadap teknik manipulasi dibandingkan PVC, yang cenderung lebih tebal dan kaku. Teknik heat press dan all side gathering menghasilkan material baru yang kuat dan estetis. Penelitian ini membuktikan bahwa fabric manipulation mampu mengubah limbah jas hujan menjadi material kreatif yang memiliki nilai jual lebih tinggi, sekaligus mendukung prinsip keberlanjutan dalam industri desain. Inovasi ini membuka peluang bagi pengembangan produk ramah lingkungan dari limbah plastik, serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya daur ulang dalam upaya pelestarian lingkungan