IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
470 research outputs found
Sort by
Pendekatan Inovatif Melalui Kegiatan Pendampingan untuk Produk Egg Roll Waluh Pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Krisna Cepu Jawa Tengah
No full textUniversitas WR Supratman Surabaya dan UMKM Krisna, yang berlokasi di Jl. Giyanti RT 06 / RW 03, Ngroto – Cepu, bekerja sama dalam kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dengan tujuan meningkatkan inovasi dan kreatifitas dalam produk olahan lokal melalui pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan Egg Roll Waluh khas Cepu, Jawa Tengah. Bentuk dari pelatihan ini adalah berbentuk seminar dan praktik langsung dimana peserta diberi pengetahuan tentang cara mengolah waluh (labu kuning) menjadi produk roti telur bernilai jual tinggi beserta dengan model kewirausahaan yang akan dikembangkan. Materi yang dibahas meliputi pemilihan bahan baku, metode pengolahan, inovasi rasa, dan pengemasan yang higienis dan menarik. Dalam hal pemasaran, pendampingan juga dilakukan secara intensif melalui kerja sama strategis dengan UMKM Krisna sebagai mitra usaha lokal. Dimaksudkan untuk memberi peserta pemahaman yang menyeluruh tentang kegiatan dan keterampilan melalui ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan diskusi partisipatif. Hasilnya menunjukkan bahwa peserta dapat menjadi lebih kreatif dalam membuat dan menjual barang. Diharapkan kerja sama ini dapat berlanjut untuk mempromosikan potensi lokal dan mendorong ekonomi UMKM di daerah Cepu dan sekitarnya
Comparison of The Accuracy of K-Nearest Neighbor and Roberta Algorithm in Analysis of Sentiment on Miawaug Youtube Channel Comments
Full text linkThis study aims to evaluate the accuracy of two algorithms, K-Nearest Neighbor (KNN) and Robustly Optimized BERT Approach (RoBERTa), in analyzing sentiment within comments on MiawAug’s YouTube channel. Sentiment analysis was conducted on two sentiment categories: binary classification (positive and negative) and multi-class classification (positive, neutral, and negative). Using KNN, the binary classification yielded an accuracy of 86.12%, F1-score of 87.44%, recall of 96.64%, and precision of 79.89%. In contrast, the multi-class classification achieved 98.21% accuracy, F1-score, and recall with a precision of 98.23%. However, the RoBERTa model outperformed KNN, achieving 93.89% accuracy, 93.88% F1-score, 94.59% recall, and 93.22% precision in binary classification. For multi-class classification, RoBERTa further excelled, attaining 99.21% across accuracy, F1-score, recall, and precision. These findings demonstrate that RoBERTa surpasses KNN in sentiment analysis, especially in multi-class contexts, indicating its greater robustness for this application
Tourism Bike Tracking Design with The LoRaWAN Network Approach to The Meikarta Central Park Area
Full text linkTechnological developments in Indonesia are relatively rapid, and most people have become part of the Internet of Things era. There are a couple of new technologies in the Internet of Things, one of which uses long-range (LoRa) communication technology, a wireless delivery method using radio signals at a frequency of 433 MHz. Meikarta Central Park is a city park that provides tourist bicycle rentals. Problems often occur when visitors rent bicycles, resulting in tourist bicycles being lost or placed incorrectly. All these problems make it difficult for operators to find abandoned bicycle locations. This research develops a system to detect the location of Meikarta’s tourist bicycles using a GPS tracker with an Arduino microcontroller based on a long-range working principle. On the other hand, the location point can be seen on the map’s application so that the whereabouts of the bicycle can be known. The research results of the tracking from the tourist bicycle GPS tracker using LoRa were 5 test locations, the furthest range of 625 meters on the first tourist bicycle with an accuracy value of 11.2 meters. Meanwhile, the second tourist bike has the most extended range of 590 meters with an accuracy level of 4.4 meters
Evaluation of the Silent Center System Using Cobit 2019 at Disnakertrans Sukabumi Regency With the DSS03 Domain
No full textIn the digital era, Information Technology (IT) plays a crucial role in improving the efficiency of public services, including at the Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi of Sukabumi Regency. One of the service innovations developed is the Silent Center website, which functions as an integrated system for issuing Job Seeker Cards (AK-1). However, this system faces various challenges, such as suboptimal performance, dependence on the main domain, and limitations in IT problem management. This study aims to evaluate the Silent Center system using the COBIT 2019 framework, focusing on the DSS03 – Managed Problems domain. The capability level analysis results indicate that the system\u27s capability level is at Level 3 with a maturity level score of 61.30%, signifying that the system has achieved its purpose in a much more organized manner using organizational assets, with processes typically well-defined. The main issues identified include a lack of IT problem documentation, limited expert personnel, and reliance on vendors. Based on the evaluation results, this study provides improvement recommendations to enhance the efficiency and effectiveness of Silent Center system management, making it more reliable in supporting job seeker services
Development of a Mobile Application Using Convolutional Neural Networks for Recognizing Indonesian Traditional Snacks
No full textIndonesian traditional snacks constitute a vital element of the country’s cultural heritage. However, growing modernization has contributed to a decline in public familiarity, particularly among younger generations. This study presents a mobile-based image classification desigend to automatically recognize Indonesian traditional snacks using convolutional neural networks (CNNs). A dataset of 3,240 images across 16 snack categories was collected using a smartphone camera. Five CNN architectures, which are, AlexNet, EfficientNetV2M, MobileNetV2, ResNet50V2, and VGG19, were evaluated for classification performance. MobileNetV2 achieved the highest accuracy and F1-score, both reaching 100%. The final model was deployed in a mobile application environment, with the backend developed using Flask and integrated into the Android platform. This research work demonstrates the potential of lightweight CNN models in preserving cultural knowledge through accessible mobile technology
Skin Lesion Diagnosis Through Deep Learning and Hybrid Texture Feature Augmentation
No full textSkin cancer is a leading cause of cancer-related deaths globally, with melanoma being the most lethal subtype. Early detection remains critical for improving patient outcomes. However, dermoscopic image analysis faces challenges due to inter-class similarity between malignant melanoma and benign nevi. This study proposes a robust framework for optimizing Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Local Binary Pattern (LBP) parameters using the ISIC 2023 dataset. The framework integrates handcrafted features with Convolutional Neural Networks (CNNs) to enhance classification accuracy. Key contributions include: Automated parameter tuning for GLCM and LBP using grid search and cross-validation; A hybrid model combining EfficientNet-B3 with full handcrafted features; Comprehensive evaluation on the ISIC 2023 dataset (10,015 images). Results demonstrate that the hybrid model (Scenario 2) achieves 93.7% accuracy and 92.8% F1-score, outperforming the standalone CNN model (Scenario 1) by 3.5%. The proposed framework reduces false positives by 15% compared to dermatologist assessments, highlighting its potential for clinical decision support. Future work will explore advanced architectures like EfficientNet-B4 and integration of external factors such as lesion location
Implementasi Aplikasi Identitas Tanah (SIDENTAH) Pada Desa Mangunarga Sumedang
No full textAplikasi pencatatan Identitas tanah yang diterapkan dalam program ini dilengkapi dengan sejumlah fitur utama, seperti konversi dokumen fisik menjadi format digital, pencatatan aktivitas atau perubahan kepemilikan tanah, serta penyediaan informasi yang dapat diakses secara langsung dan cepat (real-time). Desa Mangunarga di Kabupaten Sumedang merupakan salah satu contoh wilayah yang mengalami tantangan tersebut. Sehingga, diperlukan sebuah solusi yang dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan keamanan dalam pengelolaan data pertanahan. Permasalahan administrasi pertanahan di tingkat desa seringkali dihadapkan pada berbagai kendala, seperti birokrasi yang rumit, ketidakjelasan status kepemilikan, serta risiko kehilangan dokumen fisik. Kondisi ini tidak hanya memperlambat proses pelayanan, tetapi juga mengurangi kepercayaan masyarakat terhadap sistem administrasi pertanahan. Oleh karena itu, program pengabdian masyarakat ini mengimplementasikan sebuah aplikasi pencatatan Identitas tanah digital yang dirancang khusus untuk mendukung proses administrasi pertanahan di Desa Mangunarga pelatihan dan sosialisasi yang dilakukan, peserta merasakan kemudahan yang signifikan dalam memahami serta menggunakan aplikasi tersebut. Masyarakat kini dapat lebih cepat memverifikasi status kepemilikan tanah, mengurus perubahan data, dan memperoleh informasi yang akurat tanpa harus melalui proses yang berbelit. Sementara itu, pemerintah desa memperoleh kemudahan dalam hal pencatatan, pelacakan, dan pengelolaan data pertanahan secara terpusat dan efisien. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan kontribusi nyata dalam modernisasi sistem administrasi pertanahan di desa
Pelatihan Penyusunan Lembar Kegiatan Peserta Didik (LKPD) Berbasis Proyek Dalam Implementasi Kurikulum Merdeka Bagi Guru-Guru Sekolah Indonesia Kuala Lumpur (SIKL) Malaysia
No full textTelah ditemukan fakta bahwa guru-guru di Sekolah Indonesia Kuala Lumpur (SIKL) belum terlatih dalam mengembangkan LKPD berbasis proyek dan belum mendapatkan pelatihan pengembangan LKPD berbasis proyek. Pembelajaran berbasis proyek merupakan salah satu program yang diwajibkan dalam implementasi kurikulum merdeka. Oleh karena itu dirasa sangat penting untuk melakukan pelatihan pengembangan LKPD berbasis proyek untuk guru-guru di SIKL. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk melatih guru-guru dan relawan dibawah naungan SIKL dalam pengembangan LKPD berbasis proyek dan menerapkan LKPD tersebut dalam pembelajaran di SIKL serta mengetahui respon peserta terhadap kegiatan PKM. Kegiatan dilakukan mulai dari koordinasi awal dengan pihak SIKL, persiapan, pelatihan dan monitoring evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa guru SIKL telah memahami tentang pembuatan LKPD dan melaksanakan pembelajaran berbasis proyek. Hasil respon peserta menunjukkan bahwa semua peserta menyatakan setuju dengan kegiatan pelatihan ini dan mengharapkan kegiatan yang sama di lain waktu. Selanjutnya diharapkan guru-guru di SIKL terus melanjutkan pengembangan dan pengimplementasian pembelajaran berbasis proyek sebagai bentuk pengembangan kreatifitas siswa Indonesia yang ada di Kuala Lumpur
User-Centered Design Approach for a Mobile Travel App: UI/UX Case Study of Ciletuh-Palabuhanratu Geopark
No full textThis study presents the design of a mobile travel application named Explore, aimed at enhancing the tourism experience in the Ciletuh-Palabuhanratu Geopark, West Java, Indonesia. Using a User-Centered Design approach, the process followed four stages: Context Analysis, Defining Requirements, Design, and Evaluation. Key features include an AI-powered assistant chatbot, real-time crowd updates, ticketing, and intuitive navigation. The design evolved from wireframes to high-fidelity prototypes tailored for mobile use. Usability testing with fifteen participants using the System Usability Scale resulted in an average score of 81.5, indicating high user satisfaction and effective functionality. This application not only complements the existing Geopark website by offering a more interactive and functional platform but also improves access to tourism information for visitors. Additionally, it supports local economic growth by encouraging increased activity in nearby sectors such as culinary services, accommodations, and transportation. The findings highlight that integrating user feedback and AI-based features can significantly enhance user experience in digital tourism platforms
Implementasi Filosofi Warna Budaya Jawa dan Kalimantan Pada Interior (Studi Kasus Interior Dengan Thema the Soul of Java dan the Voyage of Borneo)
No full textKurikulum pendidikan desain di Indonesia masih dominan menggunakan sistematika warna Barat, sehingga pemahaman warna lokal relatif terbatas. Perlu dikaji warna khas suku dalam upaya memberi ciri budaya pada ruang interior. Penelitian ini bertujuan menggali cara pandang dan nilai-nilai yang membangun konsep warna budaya Jawa dan Kalimantan. Mengkaji sejauh mana pengetahuan warna nusantara dikenal dan diimplementasikan pada rancangan desainer interior. Metode deskriptif analitis, dengan pendekatan etnografi, melalui analisa 9 rancangan interior yang mengusung thema budaya the soul of Java dan the Voyage of Borneo dalam membentuk karakter lokal. Kajian menggunakan teori warna Brewsters dan konsep warna Jawa dan Kalimantan. Hasil penelitian, Jawa dan Kalimantan memiliki warna primer yang sama. Warna paralel dengan filosofi hidup, melambangkan kesadaran memposisikan diri sebagai bagian dari makrokosmos dan metakosmos. Teori warna Brewster digunakan secara paralel untuk membaca harmoni, kontras, dan keseimbangan dalam penerapan warna budaya, dengan menambah artefak mampu memperkuat karakter ruang. Tidak semua warna primer budaya dapat diimplementasikan dalam satu ruang karena pertimbangan psikologis, fungsi, dan cita rasa pengguna. Thema The Soul of Java, memilih dominasi hijau dengan aksen kuning emas, mengacu pada arsitektur Keraton Yogyakarta. Thema The Voyage of Borneo menggunakan dominasi hitam-putih dengan aksen merah, kuning, dan hijau, diperkuat material kayu, sesuai karakter geografis dan iklim tropis. Warna budaya memiliki potensi dikembangkan sebagai citra identitas nusantara