IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
470 research outputs found
Sort by
Plant Information Management System Using OSIsoft PI System: A Case Study of Cilacap Power Plant Units 1 and 2
Full text linkIn the dynamic industrial sector, the ability to combine and manage data from various sources is essential. This study focuses on the utilization of the PI System to integrate operational data from multiple data sources at power plants, facilitating data driven decision making and enhancing operational efficiency. The application of the PI System in collecting data from Distributed Control Systems (DCS) and asset management systems like Maximo is examined, as well as its potential for integrating data from other power plant units. The study utilizes systems analysis methods to understand the potential of data integration in improving operational visibility and control. Findings from testing reveal that effective data integration can extend monitoring and management capabilities, indicating an overall improvement in operational performance. This study contributes to the literature on industrial data management by demonstrating the effective use of the PI System as a comprehensive tool for integrating data from various systems within power plants. It showcases the system\u27s adaptability in enhancing operational decision-making and providing a cohesive platform for real-time performance monitoring. Additionally, the research offers insights into the practical application of systems analysis methods in the context of power plant operations, contributing to the ongoing discourse on digital transformation in the energy sector
Design and Implementation of Blockchain-Based Office Attendance System
Full text linkThe office attendance system has shifted from using physical forms to digital inputs to minimize data errors and data loss when taking attendance. Unfortunately, digital systems generally still use traditional databases where the admin\u27s role is crucial, and there is potential for fraud (e.g., admitting attendance of a non-attending person or manipulating a targeted person’s log due to personal grudges, competition, or other reasons) if the admin is dishonest. In this paper, we propose Absenin, a blockchain-based office attendance system, which replaces the role of traditional databases with blockchain and smart contracts to make it secure from malicious admins and fair for other participants. We create an Attendance Smart Contract that will run on the Ethereum blockchain. Admins and employees will interact with this smart contract to carry out attendance system operations. Absenin is also designed to have real-time attendance data, but the attendance machine does not need to be connected to the Internet, which is a unique feature of our system that no previous works have attempted. Despite using blockchain and smart contracts, our evaluation results show that Absenin is able to produce relatively small processing delays, and gas usage on the blockchain is still far below the gas limit of the Ethereum mainnet. Therefore, we can assure that the system is feasible and can be applied to organizations with a scale of thousands, tens, or hundreds of thousands of employees
Exploration of Software as a Service (SaaS) as a Project Management Tools
Full text linkCompanies increasingly adopt software as a Service (SaaS) as a project management tool. SaaS offers greater flexibility, availability, and accessibility than traditional information system software. In this study, SaaS is used as the basis for creating project management applications, including recording work plans, the progress of each user\u27s performance, and meeting documentation. The stages of the literature study are carried out by looking at journals and books. The trial was carried out using black-box testing. Verification trials are carried out by involving a team of programmers to see the flow of the system algorithm. Validation trials are carried out by asking various users involved in project implementation to try the system and asking users to fill out questionnaires related to the ease of use of project management features. The two stages of the trial showed good results, as evidenced by 77.8% of users stating that the SaaS concept really helped them with the flexibility of system installation with a short waiting time. Meanwhile, 76.16% of users stated that the features provided and their configuration could help them in project management. The research results show that SaaS has great potential to help companies to manage projects effectively. In future research, various factors in different project management can be explored deeper, so that SaaS becomes more configurable and used by a wider variety of users
Studi Konsumsi Baterai Pada Penggunaan Filter Sinar Biru Tablet Komputer Untuk Aktivitas Daring
Full text linkPengguna perangkat seluler di Indonesia semakin meningkat dari tahun ke tahun. Pada tahun 2022, tercatat lebih dari 370 juta pengguna seluler, melebihi total populasi negara. Penggunaan gawai yang semakin intens dapat meningkatkan risiko gangguan kesehatan, khususnya terhadap organ penglihatan. Salah satu potensi bahaya dari perangkat seluler portabel yang dapat menyebabkan risiko kesehatan mata adalah paparan radiasi sinar biru dari layar gawai. Filter sinar biru, yang sudah disematkan oleh pabrikan gawai pada produk seluler terkini, dapat menjadi salah satu solusi yang bisa dimanfaatkan oleh pengguna untuk meminimalkan risiko tersebut. Namun, masih banyak pemilik perangkat yang belum menyadari keberadaan fitur ini. Selain itu, penggunaan sejumlah fitur pada gawai diprediksi akan meningkatkan konsumsi daya baterai. Artikel ini akan menyajikan hasil survei pengguna terkait pengetahuan mereka tentang fitur filter sinar biru. Lebih lanjut, pengukuran konsumsi baterai menggunakan aplikasi Accubattery juga dilakukan terhadap penggunaan filter sinar biru untuk beberapa aktivitas daring. Hasil survei menunjukkan bahwa lebih banyak pengguna yang belum mengetahui tentang filter sinar biru pada gawai yang mereka miliki. Hasil pengukuran daya baterai menunjukkan bahwa penggunaan filter dapat meningkatkan konsumsi baterai perangkat dengan peningkatan terbesar didapatkan untuk aktivitas menonton video secara daring, yaitu hampir dua kali lipat. Berdasar hasil perhitungan selisih konsumsi daya ketika filter diaktifkan dan tidak, pengguna direkomendasikan untuk mengaktifkan filter saat aktivitas rapat daring dan belajar daring, karena konsumsi daya dari kedua kegiatan tersebut tidak mengalami kenaikan yang signifikan
Perancangan Buku Ilustrasi Interaktif Aktivitas Domestik Sebagai Media Edukasi Untuk Anak Usia 4-6 Tahun
Full text linkPekerjaan domestik sering kali menjadi beban dan ditujukan hanya untuk perempuan, namun, baik laki-laki dan perempuan bertanggung jawab atasnya. Tanggung jawab ini dapat diperkenalkan pada anak usia dini atau masa usia keemasan sebagai aktivitas yang menyenangkan sehingga membawa dampak positif di masa depan ketika mereka dewasa. Metode kualitatif digunakan untuk merancang akhir tiga seri buku yang didedikasikan untuk anak laki-laki dan perempuan pada usia 4 sampai 6 tahun. Dalam penyampaian konsep buku, mendongeng, illustrasi, dan aktivitas interaktif digunakan untuk mendapatkan perhatian mereka terhadap tema dan juga untuk meningkatkan minat baca serta kemampuan motorik mereka. Penyajian melalui media kreatif ini membawa pesan-pesan edukatif yang secara tidak sadar akan membentuk pola pikir dan kemandirian anak. Buku-buku sebagai media edukasi ini bertujuan untuk membangun kesadaran anak bahwa pekerjaan domestik sebagai kewajiban yang akan membentuk perilaku mereka sehari-hari dan melawan stereotip yang salah dalam menempatkan pekerjaan domestik sebagai ‘pekerjaan khusus perempuan
Perancangan Buku Foto Esai Benteng Kedungcowek Surabaya
Full text linkBenteng Kedungcowek adalah salah satu bangunan bersejarah yang menjadi saksi bisu peristiwa penting masa lampau di Kota Surabaya. Bangunan ini merupakan peninggalan Hindia Belanda dan digunakan sebagai tempat penyimpanan peluru pada masa penjajahan. Namun sayangnya Benteng Kedungcowek ini sedikit masyarakat yang tau keberadaannya. Untuk memperkenalkan Benteng Kedungcowek kepada remaja usia 18-35 tahun, sebuah buku foto esai dirancang dengan tujuan menyampaikan pesan dan edukasi tentang sejarah bangunan ini secara jelas. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk menganalisis dan menggambarkan fenomena di Benteng Kedungcowek. Metode ini melibatkan pengumpulan data melalui wawancara dan pengamatan langsung di lokasi tersebut. Metode perancangan yang digunakan yaitu perencanaan, dengan mengumpulkan data tentang jenis bangunan dan jumlahnya, survei tempat, untuk memastikan izin pemotretan di lokasi yang ditargetkan, pemotretan di beberapa lokasi dalam benteng secara bersamaan, pemilihan foto terbaik untuk dimasukkan ke dalam buku foto esai, pembuatan buku dengan proses editing foto, layouting, dan menulis teks penjelas peristiwa-peristiwa yang ada. Hasil perancangan ini berupa Buku Foto Esai dengan judul Benteng Kedungcowek “Bangunan bersejarah di Surabaya”. Buku memiliki 68 halaman dan berisi foto-foto dari bangunan yang ada dengan penjelasan sejarah, fungsi, dan kegunaan dari bangunan pada saat penjajahan, kemudian dilanjutkan dengan foto pesisir sekitaran benteng, dan yang terakhir ditutup dengan kegiatan masyarakat sekitar yang menjadi kegiatan sehari-sehari masyarakat sekitaran. Selain itu juga terdapat media pendukung yaitu Poster, Notebook, Totebag, Social Media (Instagram), Mug, Keychain, Pin, T-Shirt, X-Banner, dan Topi
Sistem Manajemen Inventori Dengan Pengenalan Barang Secara Otomatis Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Full text linkSaat ini teknologi barcode masih luas penggunaannya untuk mendata stok barang. Namun pada faktanya barcode juga memiliki kelemahan. Misal, barcode rentan mengalami kerusakan sehingga data di dalamnya sulit terbaca oleh scanner. Selain itu, barcode juga hanya bisa di-scan pada jarak tertentu, serta letaknya yang berbeda-beda di setiap produk juga membuat user harus mencari letak barcode terlebih dahulu sebelum di-scan. Teknologi RFID yang ditawarkan untuk menjadi jalan keluar dari permasalahan pada teknologi barcode juga memiliki beberapa hambatan untuk penerapannya, salah satu contohnya adalah biaya yang mahal. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem manajemen inventori berbasis website menggunakan HTML, CSS, dan PHP. Hasil black box testing fungsionalitas web menunjukkan hasil yang sangat baik, tingkat keberhasilannya mencapai 93,94%. Teknologi computer vision khususnya object recognition yang menggunakan arsitektur ResNet dalam CNN juga diterapkan untuk mengenali barang melalui input-an citra objek secara otomatis. Setelah melakukan training data terhadap sepuluh kelas yang sudah ditentukan, didapatkan sebuah model dengan validation loss sebesar 1.0834e-04 dan validation accuracy mencapai 100%. Berdasarkan testing yang dilakukan, model sudah mampu mengenali satu objek dalam satu frame foto dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Namun akurasinya menurun untuk skenario testing dengan dua dan lima objek dalam satu foto, sehingga mendapatkan hasil tingkat akurasi 56% dan 54%
Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Deep Learning Berbasis Android
Full text linkPenyakit kulit merupakan jenis penyakit yang sering dialami oleh makhluk hidup terutama kucing. Kucing salah satu hewan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Berdasarkan hasil survei berupa kuesoner yang disebarkan ke orang-orang yang memiliki kucing atau penyayang kucing, terdapat sekitar 65% dari 20 responden mengatakan kalau kucing peliharaannya pernah mengalami penyakit kulit dan sekitar 65% dari 20 responses mengatakan kesulitan mengenali penyakit kulit pada kucing. Pemilik atau pecinta kucing melakukan identifikasi penyakit kulit pada kucing dengan cara manual menggunakan indra penglihatan yaitu mata. Karena gejala penyakit kulit pada kucing memiliki kesamaan antar jenis penyakit, hal itu membuat pemilik atau pecinta kucing ragu atau salah mengenali jenis penyakit kulit pada kucing. Hal ini menyebabkan pecinta kucing salah memberikan pertolongan pertama atau pengobatan. Kondisi ini bisa membuat kucing bukan menjadi lebih sehat melainkan bisa bertambah parah. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut untuk mengidentifikasi penyakit kulit pada kucing, penulis akan mengimplementasikan Deep Learning dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan deteksi penyakit kulit pada kucing. Untuk mempermudah dalam pemakaiannya, dibuatlah dalam bentuk aplikasi android. Berdasarkan hasil uji confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 78,33%, presisi sebesar 76,96%, dan recall sebesar 74,94%
Detection of Indonesian Food to Estimate Nutritional Information Using YOLOv5
Full text linkCurrently, the development of online food delivery service applications is very popular. The application offers convenience in finding and fulfilling food needs. That circumstance has an impact such as not controlling the type and amount of food consumed. Therefore, to maintain a healthy lifestyle, people need to eat healthy and nutritious food. The goal of this research is to build a model using the YOLOv5 model that can detect images of Indonesian food so that nutritional estimation can then be carried out by taking information per serving data sourced from the FatSecret Indonesia website. The methods of this research include data collection, data pre-processing, training, testing, evaluation, image detection, and model export. The outcome of this research is an object detection model that is ready to be implemented in android applications or websites to detect images of Indonesian food which can be estimated for each nutrient. Based on the detection results, 98.6% for an average of a curacy, 95% for precision, 95.3% for recall, and 95% for F1-Score were obtained. The results of the detection are then used to estimate nutrition by taking information per portion from the FatSecret Indonesia website. From the experiments that were carried out on seven pictures of Indonesian food, the estimation was carried out well by displaying various nutritional information including energy, protein, fat, and carbohydrates
Redesain Logo Sebagai Upaya Memperkuat Identitas Merek UD. Usahabaru
Full text linkIdentitas merek atau brand adalah salah satu hal penting dalam pembangunan atau pengembangan sebuah brand agar memiliki brand yang kuat di pikiran masyarakat dan konsumen. Identitas merek pada sebuah brand merupakan sebuah penggambaran dari visi-misi yang dimiliki. Pemilihan elemen desain yang ada perlu memikirkan kesesuaiannya dengan tujuan maupun sektor dimana brand tersebut berada, begitu pula pada brand Usahabaru yang menjual berbagai sembako. Merancang identitas merek pada Usahabaru ini memiliki tantangan mengingat banyak usaha sejenis yang ada dimasyarakat. Perancangan ini mengacu pada kebutuhan Usahabaru untuk memperkuat diri sebagai salah satu brand penyedia sembako yang dapat diingat dengan mudah oleh konsumennya, sehingga baik warna, garis, maupun elemen desain lainnya dirancang untuk kebutuhan tersebut. Perancangan ini melalui proses eksplorasi untuk mendapatkan filosofi yang dihunakan sebagai dasar perancangan logo dari Usahabaru. Logo ini dapat diaplikasikan pada berbagai kebutuhan brand mulai dari interior, eksterior, kebutuhan pengemasan sampai pada kebutuhan pemasaran dan pengenalan brand tersebut