IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
470 research outputs found
Sort by
The Design of 3D Virtual Reality Animation of Javan Rhino for Educational Media of Endangered Animals in Indonesia
Full text linkIndonesia is one of the largest archipelagic countries in the world. Indonesia has very rich biodiversity but is facing serious threats. Many endemic species are threatened with extinction due to factors such as climate change, habitat loss, illegal trade and poaching. This research highlights the urgent need for education about endangered animals, with a focus on the Javan Rhinoceros (Rhinoceros Sondaicus) which is categorized as Critically Endangered by the International Union for Conservation of Nature (IUCN). This research was created for Animalium, a research facility under the National Research and Innovation Agency (BRIN), which still lacks interactive Virtual Reality media for education. The main aim of this research is to design a 3D VR animation about the Javan Rhino to increase education and awareness about its conservation. Interviews with educators at Animalium revealed the need for such a medium to prevent damage to physical replicas and to engage visitors, especially children, in a more immersive and interactive learning experience. Observations showed that there were no 3D VR-based educational tools in the facility. The implementation of VR technology has the potential to significantly increase visitor engagement and experiences regarding the conservation of endangered species, in line with Sustainable Development Goals (SDGs) related to terrestrial ecosystems. This research highlights the potential of VR to provide immersive and interactive educational experiences, increase public awareness, and support wildlife conservation efforts, especially the Javan Rhino. The result of this design is an Unreal Engine project file that can be used in Animalium to create an immersive and interactive educational experience, increase public awareness, and support wildlife conservation efforts, especially the Javan Rhino
Kajian Semiotika Ruang Pada Masjid Gedhe Kauman – Yogyakarta
Full text linkBangunan Masjid Gedhe merupakan sebuah representasi kehidupan masyarakat jawa yang selalu berpegang teguh terhadap budaya yang identik dengan unsur keseimbangan. Oleh karena itu, perlu untuk mengungkap makna dan signifikansi dalam arsitektur Masjid Gedhe sehingga tidak hanya dipandang sebagai bangunan fisik, tetapi juga sebagai simbol yang mengkomunikasikan nilai-nilai keagamaan dan budaya Islam. Dengan menggunakan Semiotika Ruang untuk mengkaji bangunan Masjid Gedhe, terutama fokus pada fasad dan ruang utama. Melalui metode ini, aspek-aspek arsitektur, dekorasi, tata letak, dan penggunaan ruang diinterpretasikan sebagai simbol-simbol yang menyampaikan pesan keagamaan, budaya, dan sosial. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa Masjid Gedhe mencerminkan makna filosofis budaya Jawa yang dipadukan dengan ajaran Islam, terutama dalam struktur ruang dan fungsi-fungsi simbolisnya. Ruang-ruang seperti liwan, serambi, dan regol mencerminkan signifikasi dalam praktek keagamaan dan interaksi sosial di dalam masjid. Ini menunjukkan bahwa melalui kajian Semiotika Ruang, Masjid Gedhe dapat dipahami sebagai medium yang menggabungkan nilai-nilai budaya dan agama dalam satu wadah fisik yang sama, mencerminkan perpaduan harmonis antara dua tradisi yang penting dalam kehidupan masyarakat Yogyakarta. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang bagaimana elemen-elemen arsitektur Masjid Gedhe Kauman berfungsi sebagai simbol yang menyampaikan pesan-pesan religius dan budaya, sehingga memperdalam pemahaman tentang peran ruang dalam menghubungkan aspek fisik dan spiritual dalam arsitektur Islam
Eksplorasi Motif Kontemporer Berbasis Arsitektur Rumah Perkampungan Tua Bitombang
Full text linkPerkampungan Tua Bitombang merupakan salah satu daerah potensi pariwisata yang ada di kabupaten Kepulauan Selayar Sulawesi Selatan. Keunikan Perkampungan Tua Bitombang terletak pada arsitektur rumah penduduknya yang dibangun di atas bebatuan dengan pilar rumah bagian depan setinggi 10-15meter menggunakan kayu bitti dan usia bangunan rumah yang mencapai ratusan tahun. Meskipun sudah dikenal baik secara nasional maupun internasional, pengelolaan potensi wisata di Perkampungan Tua Bitombang masih belum optimal. Dalam Rencana Strategi Dinas Pariwisata Budaya Kabupaten Kepulauan Selayar Tahun 2021-2026, perlunya pengadaan cinderamata dan tempat pemusatan aktivitas penjualan untuk memudahkan wisatawan dalam mencari cinderamata. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang motif Kontemporer Berbasis Arsitektur Rumah Perkampungan Tua Bitombang yang dapat diaplikasikan para pengrajin berbagai macam cinderamata. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penciptaan karya seni dari yang terdiri dari tahap eksplorasi, perancangan dan perwujudan. Hasil penelitian ini adalah atap rumah, jendela, tangga, bukit, gerbang dan alam sekitar Perkampungan Tua Bitombang menjadi elemen desain yang diaplikasikan menjadi 3 motif kontemporer dengan memperhatikan prinsip-prinsip desain, motif yang di repetisi membentuk sebuah pola kemudian diterapkan pada media cinderamata berupa tumbler, totebag dan sarung banta
Penciptaan Ready To Wear Duluxe Hijab Chic Style Inspirasi Motif Batik Cirebon Singabarong Bergaya Flatdesign
Full text linkBaju hijab chic memiliki desain yang modern dan sesuai dengan tren terkini dalam dunia fashion. Trend busana hijab chic style banyak digemari berbagai kalangan muslimah di Indonesia sehingga memiliki peluang pasar yang baik bagi masyarakat khususnya generasi millenial. Motif batik Cirebon Singabarong bergaya flat design merupakan salah satu ragam hias kain hasil dari inovasi karya batik tradisional khas keraton Cirebon yang terdiri dari tiga motif yaitu motif Sinagbarong Raja, Singabarong Resi dan Singabrong Rama. Motif motif tersebut bisa diterapkan pada busana ready to wear duluxe hijab chic style sebagai upaya pelestarian budaya pada generasi muda Indonesia. Penelitian ini bertujuan menciptakan busana ready to wear duluxe hijab chic style inspirasi Motif batik Cirebon Singabarong bergaya flatdesign. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk menghasilkan data yang bersifat deskriptif serta penciptaan karya seni melalui tahap eksplorasi, perancangan dan perwujudan. Metode tersebut digunakan agar dapat menghasilkan data yang bisa mendeskripsikan terkait motif Singabarong serta hasil karya desain alternatifnya. Luaran dari penelitian ini merupakan 6 karya busana
Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Full text linkPerkembangan teknologi yang pesat mempermudah akses ke berbagai hiburan digital, termasuk game online seperti Stumble Guys, yang telah diunduh lebih dari 163 juta kali dan mendapatkan ulasan beragam di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Stumble Guys menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian melibatkan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi pemilihan data, preprocessing, transformasi dengan CountVectorizer dan TF-IDF, serta pengklasifikasian dengan Naïve Bayes. Dengan menggunakan 1.500 ulasan dari Google Play Store, model Naïve Bayes mencapai akurasi 86%, dengan precision, recall, dan f1 score masing-masing sebesar 86%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan game Stumble Guys
Design and Construction of a Web-Based Fixed Asset Management System with a Combination of Straight Line Method, MAUT, and Telegram Bot Integration: Case Study of North Lombok District Hospital
Full text linkNorth Lombok District Hospital is a health service institution in North Lombok District, West Nusa Tenggara Province, that provides health facilities and services to the community. Health service facilities provided to the community come from fixed assets owned by the North Lombok District Hospital. Management of fixed assets used for health service facilities at the North Lombok District Hospital is still done manually in planning, receiving, repairing, maintaining, and releasing assets. So, hospital employees have difficulty managing the assets they own. This study was conducted to help design and build a fixed asset management information system at the North Lombok Hospital using the SDLC Method with the Waterfall Model approach and system development using PHP, HTML, CSS, and JS languages with the Laravel Framework and MYSQL Database. This study uses the Straight Line Method to calculate asset depreciation, the MAUT Method to assist in decision-making for the elimination of damaged assets, and the Telegram Bot to send notifications from the website to each unit group in the hospital. The final result of this study is a web-based fixed asset management information system with developed features, namely asset planning features, asset planning change features, asset handover minutes features, asset inventory features, asset maintenance features, asset repair features, asset write-off features, asset whitening features, asset reporting features, master data features, and user access rights management features. The testing method used in this study is the Blackbox testing method, which tests the functionality of the system using 150 test scenarios on eight employees of the North Lombok Regional Hospital, with the test results showing that the system is running well and in accordance with the SOP that has been given, PSSUQ testing was carried out to evaluate user satisfaction with the system. The test results showed a SysUse subscale value of 1.93, IntQual 1.6, InfoQual 1.92, and Overall 1.93. Based on the results of the PSSUQ test, it can be concluded that the fixed asset management system has run very well and meets user expectations
Classification of Foods Based on Nutritional Content Using K-Means and DBSCAN Clustering Methods
Full text linkThis study classifies foods based on their nutritional content using K-Means and DBSCAN clustering methods. The clustering quality was evaluated using the Davies-Bouldin Index (DBI) and Silhouette Score. K-Means was tested with different k values, while DBSCAN was analyzed with varying min_samples parameters. Additionally, a function was developed to group foods into three categories: Weight Gain, Obesity Prevention, and Weight Loss, based on calories, protein, fat, and carbohydrate content. The results show that K-Means is more effective than DBSCAN in clustering foods by nutritional content, yielding lower DBI values and higher Silhouette Scores. For example, K-Means with k = 3 achieved a DBI of 0.694930 and a Silhouette Score of 0.538921, while DBSCAN with eps = 0.75 and min_samples = 4 produced a DBI of 0.34546577 and a Silhouette Score of 0.492830814. This study concludes that K-Means provides superior clustering performance, enabling more specific dietary recommendations tailored to individual nutritional needs
Pengenalan Aktivitas Manusia Dalam Ruangan Dengan Convolutional Neural Networks
Full text linkKemajuan teknologi yang telah berkembang sangat pesat dapat membantu pekerjaan manusia dalam berbagai bidang. Salah satu kegiatan yang dapat diotomatisasi adalah aktivitas pengawasan kegiatan manusia dalam sebuah ruangan, misalnya bagi lansia ataupun orang cacat. Umumnya kegiatan pengawasan membutuhkan tenaga manusia untuk memantau kejadian dan aktivitas di lokasi tertentu secara live maupun direkam melalui kamera CCTV. Dengan perkembangan teknologi, seluruh kegiatan pengenalan terhadap aktivitas manusia dapat dilakukan secara otomatis. Sistem dapat mengenali aktivitas duduk, berdiri, belajar, mengangkat tangan, serta bertepuk tangan. Sistem dibuat dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Eksperimen akan dilakukan dengan data uji yang berasal dari internet maupun rekaman video yang dilakukan oleh tim di lapangan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mengenali aktivitas manusia dengan nilai akurasi sebesar 86,65% untuk data uji dari internet dan 96% untuk data uji dari IP camera yang terpasang pada sebuah lokasi. Selain itu, sistem juga dapat menghasilkan sebuah rangkuman catatan aktivitas terhadap seluruh kegiatan yang terjadi di dalam lokasi tersebut pada kisaran waktu yang ditetapkan
Penggunaan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Support-Vector Machine (SVM) Untuk Menganalisis Sentimen Berdasarkan Aspek Dalam Ulasan Aplikasi EdLink
Full text linkEdLink merupakan salah satu platform mobile berbasis Android yang telah dirancang khusus untuk mendukung pengalaman belajar di dunia pendidikan. Platform ini menawarkan berbagai fitur konten pembelajaran interaktif, tugas online, dan diskusi. EdLink telah menjadi salah satu aplikasi yang banyak diminati dan digunakan di berbagai instansi pendidikan, termasuk perguruan tinggi. Aplikasi EdLink saat ini memiliki rating 3,7 di Google Play Store. Banyak pengguna mengeluhkan berbagai aspek, seperti fitur yang kurang lengkap, pelayanan, dan kinerja. Dalam penelitian ini, digunakan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengevaluasi aplikasi. Data ulasan yang digunakan adalah seluruh ulasan aplikasi EdLink di Google Play Store dari versi 1.1.6 hingga 4.7.8, dengan jumlah 2014 ulasan. Penelitian ini dilakukan dengan pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA) dengan tujuan untuk menentukan aspek serta analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan Lexicon Based. Penelitian ini menghasilkan tiga aspek utama, yaitu Application Usability, Reliability, dan Performance Efficiency. Berdasarkan model LDA menghasilkan skor koherensi tertinggi 0,487 dan berdasarkan distribusi jumlah topik dan skor koherensi tertinggi dari num topic 1-10 adalah 3. Kemudian, labeling Lexicon Based menghasilkan 418 jumlah ulasan positif dan 1.223 ulasan negatif. Selanjutnya, klasifikasi SVM dengan rasio pembagian data 90:10 menghasilkan akurasi tertinggi 85,45% kemudian dilakukan resampling dengan hasil akurasi tertinggi 90,00% menggunakan SMOTE. Berdasarkan aspek dan sentimen dihasilkan 319 ulasan negatif dan 127 ulasan positif untuk aspek Usability, 482 ulasan negatif, dan 120 ulasan positif untuk aspek Reliability, serta 422 ulasan negatif dan 171 ulasan positif untuk aspek Performance Efficiency
Optimizing Deep Neural Networks Using ANOVA for Web Phishing Detection
Full text linkPhishing attacks are crimes committed by sending spoofed Web URLs that appear to come from a legitimate organization in order to obtain another party\u27s sensitive information, such as usernames, passwords, and other confidential data. The stolen information is then used to commit fraud, such as identity theft and financial fraud, and can cause reputational damage to the party that is the victim of the phishing attack. This can cause great harm to the victimized individual or organization. To overcome these problems, this research uses feature selection using ANOVA and Deep Neural Networks (DNN) to detect web phishing attacks. Feature selection is used to optimize the performance of the DNN model to achieve more accurate results. Based on the results of feature selection using ANOVA, there are 52 attributes that have a significant impact on web phishing attack detection. The next step is to implement DNN to build a web phishing attack detection model. The results of testing the web phishing detection model show that in the training phase, the accuracy value increased by 17.51% for the 80:20 dataset and 18.39% for the 70:30 dataset. During the testing phase, the accuracy value increased by 17.8% for the 80:20 dataset and 18.58% for the 70:30 dataset. The resulting recognition model shows consistent and reliable results not only during training, but also during testing in situations closer to real-world conditions. Conclusively, the use of ANOVA proves effective in mitigating less relevant features and contributing to the optimization of web phishing detection models