Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
Komparasi Dua Teknik Black Box Testing: Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Aplikasi Postcrossing)
Full text linkPengujian black box adalah pengujian atas fungsi input-output suatu perangkat lunak. Pengujian akan dilakukan pada aplikasi postcrossing, yang merupakan situs web online untuk memfasilitasi anggotanya untuk mengirim dan menerima kartu pos dalam bentuk nyata dari seluruh dunia. Masalah yang ditemukan yaitu anggota membutuhkan waktu terlalu lama dalam mendapatkan kuota mereka untuk mengirim kartu pos lagi, dan sering mendapatkan alamat dari negara yang sama. Untuk menguji keakuratan aplikasi ini, dua metode pengujian black box digunakan sebagai perbandingan: equivalence partitioning dan boundary value analysis. Makalah ini menghasilkan perbedaan dari kedua metode black box ini, khususnya pada langkah pengujiannya. Metode equivalence partitioning dilakukan dalam tujuh tahap: menentukan use case yang akan diuji, menentukan kriteria, mendefinisikan partisi, membuat data uji, membuat kasus uji, melakukan pengujian, dan mengevaluasi hasilnya. Sedangkan boundary value analysis memiliki sembilan tahap: menentukan use case yang akan diuji, menentukan kriteria, menentukan nilai batas, menentukan nilai bawah batas dan nilai atas batas, membuat data uji, membuat kasus uji, melakukan tes, dan mengevaluasi hasil
Appliation Of Customer Relationship Management (CRM) On Sales Information System Using Web-Based User Centered Design Method In Dapur Bunda Rayya Palembang
Full text linkToko Roti yang berlokasi di Palembang adalah perusahaan yang bergerak dalam penjualan makanan Tradisional. Sebagai perusahaan yang harus dikenal dan melayani pelanggannya dengan baik, Perusahaan ini perlu mengikuti perkembangan teknologi yang semakin canggih saat ini. Selama pemesanan online ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pendukung lainnya seperti Instagram, Facebook, dan media sosial lainnya, ini membuat pelanggan potensial di luar kota ragu untuk melakukan pembelian. Pengujian ini bertujuan agar sistem yang telah dirancang dapat diuji untuk mengetahui sistem tersebut sesuai dengan yang diinginkan atau tidak. Jadi metode Desain yang Berpusat pada Pengguna ini sangat cocok untuk membangun fitur yang menunjukkan bagaimana Strategi Manajemen Hubungan Pelanggan diterapkan pada sistem informasi penjualan
Pengendalian Robot Manipulator 4 DOF Berbasis Tampilan Visual pada Komputer
Full text linkRobot banyak digunakan dalam bidang industri, salah satunya adalah robot manipulator. Robot manipulator merupakan jenis robot yang berbentuk lengan dengan jangkauan pergerakan yang terbatas. Di dalam study ini, robot manipulator dirancang dengan empat derajat kebebasan atau Degree Of Freedom (DOF). Pada ujung lengan terdapat gripper yang berfungsi untuk mengambil objek. Robot tersebut dikendalikan menggunakan komputer berbasis tampilan visual. Program di dalam komputer memberikan perintah kepada mikrokontroller untuk menggerakkan empat motor servo yang di pasang pada masing-masing sendi atau sudut. Tujuan study ini adalah menghasilkan robot manipulator yang terintegrasi dengan komputer sebagai media belajar dalam ilmu robotik. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan menggunakan komputer untuk bergerak pada posisi yang diinginkan
Klasifikasi Citra Hiperspektral Pada Kasus Tutupan Lahan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Full text linkInformasi tutupan lahan dengan citra penginderaan jauh (inderaja) berbasis hiperspektral sangat efektif dalam pengelolaan peruntukan penggunaan lahan secara tepat. Selain dapat memberikan informasi keragaman spasial secara luas, cepat dan mudah, citra ini memiliki ratusan band spektral yang dapat memberikan struktur informasi permukaan bumi berdasarkan reflektansi gelombang elektromagnetik yang diterimanya. Metode One Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN) menunjukkan performa yang cukup baik pada klasifikasi tutupan lahan berbasis citra hiperspektral. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis performa metode 1D CNN pada dataset Indian Pines 16 kelas, dimana sebelumnya metode 1D CNN diimplementasikan pada dataset Indian Pines 9 kelas. Hasil klasifikasi terbaik diperoleh pada percobaan 10000 epoch dari lima percobaan epoch yang berbeda dengan Overall Accuracy (OA) 88.97% dan Kappa 87.4%
Penerapan Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP) Untuk Mendukung Seleksi Penerima Beasiswa PPA ( Studi Kasus : Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya )
Full text linkBeasiswa Prestasi Peningkatan Akademik (PPA) merupakan beasiswa dari Direktorat Pendidiakan Tinggi untuk mahasiswa yang berprestasi. Beasiswa PPA harus memperhatikan berbagai kriteria. Ada 4 kriteria bagi mahasiswa yang dapat menerima beasiswa yaitu IPK, penghasilan orangtua, prestasi non-akademik dan jumlah tanggungan orangtua. Setiap kriteria masing-masing memiliki tiga subkriteria. Kriteria IPK memiliki subkriteria yaitu rendah, sedang dan tinggi, adapun kriteria penghasilan orangtua memiliki subkriteria yaitu rendah, sedang dan tinggi, selanjutnya pada kriteria prestasi non-akademik memiliki subkriteria yaitu tidak ada, sedikit, dan banyak dan pada subkriteria jumlah tanggungan orangtua memiliki subkriteria yaitu tidak ada, sedikit, dan banyak. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk membantu mendukung keputusan tentang kriteria dan subkriteria yang mempengaruhi seleksi penerima beasiswa PPA. Hasil perhitungan F-AHP diperoleh bahwa kriteria yang paling berpengaruh dalam seleksi penerima beasiswa PPA adalah IPK (45%), penghasilan orangtua (22%), prestasi non-akademik (18%) dan jumlah tanggungan orangtua (15%). Untuk perbandingan masing-masing subkriteria pada subkriteria IPK nilai kriteria tinggi lebih diutamakan dengan skala prioritas 57% dibandingkan dengan sedang 37% dan rendah 11%. Untuk subkriteria pada penghasilan orangtua terlihat bahwa penghasilan orangtua yang rendah memiliki prioritas yang lebih tinggi yaitu 48%, sedang 30%, dan tinggi 22%. Untuk subkriteria pada prestasi non-akademik, subkriteria yang paling berpengaruh adalah yang memiliki banyak prestasi 69%, sedangkan untuk sedikit 30% dan tidak memiliki prestasi 1%. Untuk subkriteria pada jumlah tanggungan orangtua prioritas yang paling diutamakan adalah banyak tanggungan 67%, sedangkan tidak ada tanggungan 31% dan sedikit tanggungan hanya 2%
Identifikasi Malicious Web Menggunakan Metode Random Forest
Full text linkAbstrak — Malicious web adalah sebuah situs jahat yang dapat mengganggu operasi komputer, penjahat internet mengelabui pengguna dengan menyusupi situs web tertentu, terkadang malicious web sering terlihat seperti benign web sehingga pengguna sulit membedakan keduanya. Pada penelitian kali ini kami akan mengidentifikasi Malicious Web menggunakan metode RandomForest. Penelitian ini menggunakan 7 variabel prediksi dan 1 variabel respon . Dari hasil penelitian di dapatkan akurasinya sebesar 94% .Kata kunci — Identifikasi, Random Forest, Malicious Web(Web bebahaya
Penentuan Dosis Pupuk Tanaman memanfaatkan Hasil Foto Udara Menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto
Full text linkDosis pupuk dapat diketahui melalui berbagai macam metode termasuk menggunkan hasil foto digital. Penelitian ini menggunakan hasil dari foto udara untuk menentukan dosis pupuk. Basis aturan untuk menentukan jumlah cluster guna mengetahui jumlah dosis pupuk. Penggunaan metode ini dalam tingkat akurasi menentukan dosis pupuk tanaman adalah sebesar 97,7% dibandingkan dengan proses yang bersifat konvensiona
IDENTIFIKASI LAHAN GAMBUT PADA CITRA SATELIT DENGAN NDVI MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
Full text linkThis paper presents the model of remote sensing technique to classify peatland cover types in Sumatera Selatan Province. This study uses Landsat-8 satellite data to identify the type of peatland cover in Ogan komering Ilir. This area were picked up as pilot project ares for this research, because these areas had many peatland spot historically on last few years. The result show how this approach can be used lo peatland cover classification and for predicting peat in locations within the map unit quickly. The classification of peatland was done using Maximum likelihood estimation by using NDVI single band variables data. The result of data processing of landsat 8 satellite image shows that 764.950,4 hectares of Ogan Komering Ilir area is composed of peatland divided primary peatland and disturbed peatland. Besed on the results of landsat 8 imsge processing data can be seen some areas of Ogan Komering Ilir indicate green color means the peat area
Klasifikasi Tingkat Popularitas Siswa Berdasarkan Aktifitas Komunikasi Siswa Menggunakan Smartphone dengan Teknik Logistic Regression
Full text linkAbstrak—Jejaring sosial merupakan suatu struktur sosial yang dibentuk dari simpul-simpul yang umumnya adalah individu atau organisasi. Saat ini banyak sekali penilaian yang tidak adil bagi siswa karena karakteristik mereka tidak dikenali dengan betul oleh sang guru, maka dari itu banyak orang yang melakukan penelitian yang bertujuan untuk menanggulagi permasalahan ini agar tidak berkelanjutan. Pada penelitian ini menggunakancara dengan mengumpulkan data siswa tersebut tanpa harus melakukan interaksi secara langsung. Kami juga akan membedakan siswa tersebut menjadi 2 bagian yakni siswa biasa (tidak populer) dan siswa yang terbuka (populer) dengan menggunakan nilai integer 0 dan 1, 0 sebagai siswa yang tidak populer dan 1 sebagai siswa yang populer. Pengklaisifikasian dengan menggunakan metode Logistic Regression menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi yakni sebesar 100%. Dengan menggunakan 4 variabel prediksi (predictor) siswa tersebut sebagai bahan acuan analisis kami.
Klasifikasi Malicious Website Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Full text linkAbstrak - Saat ini malicious website mengalami perkembangan dalam beberapa waktu terakhir. Perkembangan infrastruktur perangkat lunak terjadi secara besar-besaran dan mempermudah para pelaku kejahatan malicious website untuk melakukan serangan. Pada paper ini dilakukan klasifikasi terhadap malicious website menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Jumlah parameter yang digunakan dalam klasifikasi sebanyak 14 parameter dengan satu output yang mengidentifikasikan sebuah website malicious atau tidak. Tingkat akurasi yang dihasilkan cukup memuaskan dengan nilai sebesar 92.2% pada nilai K=3.Kata Kunci- Klasifikasi, Malicious website, K-Nearest Neighbor