Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
PEMODELAN REGRESI LOGISTIK PRODUKTIVITAS PENGRAJIN SONGKET DI KABUPATEN OGAN ILIR
Full text linkSongket merupakan kerajinan tenun yang bernilai tinggi. Kabupaten Ogan Ilir sebagai salah satu sentra produksi songket di Provinsi Sumatera Selatan memiliki potensi pengrajin songket yang tersebar di Kecamatan Indralaya, Pemulutan Barat, dan Tanjung Batu. Namun demikian, masih terdapat berbagai masalah terkait dengan produktivitas. Penelitian bertujuan untuk memperoleh model peluang produktivitas berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Variabel yang diteliti yaitu umur, masa kerja, pendidikan, pendapatan, motivasi kerja, budaya kerja, dan motivasi usaha. Pemodelan menggunakan metode regresi logistik biner dengan sampel 304 pengrajin songket. Hasil pemodelan menghasilkan tiga faktor yang secara simultan signifikan mempengaruhi produktivitas pengrajin songket yaitu masa kerja, pendidikan, dan pendapatan. Secara simultan pengrajin dengan masa kerja 44-58 tahun, lulus pendidikan tinggi, dan memiliki pendapatan yang sangat rendah memiliki peluang paling besar untuk produktivitas tinggi yaitu 99,58 persen. Pengrajin songket dengan masa kerja 1-14 tahun, pendidikan tidak sekolah atau tidak lulus sekolah dasar, dan pendapatan kategori sangat tinggi memiliki peluang terkecil terhadap produktivitas yaitu 4,36 persen
Penerapan Knowledge Management System (KMS) Pada Bagian Pusat Komputer (Puskom) IAIN Bengkulu Dengan Metode Fuzzy Case Based Reasoning (FCBR)
Full text linkPusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu merupakan organisasi unit pelaksana teknis di IAIN Bengkulu yang menerjemahkan visi dan misi IAIN Bengkulu ke dalam sebuah inovasi teknologi informasi. Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu telah menangani permasalahan dalam bidang pemeliharaan jaringan, sistem informasi serta perangkat keras (hardware) untuk mendukung pemeliharaan jaringan dan sistem informasi di IAIN Bengkulu. Dalam menangain masalah mengenai pemeliharaan jaringan dan sistem informasi di IAIN Bengkulu, Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu banyak mengatasi masalah dalam pemeliharaan jaringan, yaitu gangguan jaringan salahsatunya jaringan internet di IAIN Bengkulu . Jika jaringan tersebut mengalami gangguan, maka dapat mengakibatkan keterlambatan aktivitas akademik yang sedang berjalan. Hal ini juga berlaku dalam pemeliharaan sistem informasi maupun perangkat keras (hardware). Proses sharing pengetahuan tentang pemeliharaan jaringan, sistem informasi dan perangkat keras (hardware) di Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu saat ini masih menggunakan metode berinteraksi secara langsung antar sesama pegawai, hal ini mengakibatkan pengetahuan yang didapat tidak bisa bertahan lama karena pegawai terkadang sering lupa dalam menangani masalah yang sedang terjadi. Untuk mengatasai masalah tersebut maka diperlukan adanya dokumentasi Knowledge Management System (KMS) untuk mempermudah dalam melakukan sharing knowledge antar pegawai. Dalam penelitian ini KMS akan diterapkan menggunakan metode pengembangan sistem, yaitu 10-Step Knowledge Management Roadmap dan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu Fuzzy Case Based Reasoning untuk menghasilkan Knowledge dalam sebuah organisasi salah satunya di universitas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat membantu para pegawai dalam mendokumentasikan dan membagikan knowledge serta menyelesaikan permasalahan mengenai pemeliharaan jaringan, sistem informasi dan perangkat keras (hardware) dengan menggunakan solusi sebelumnya untuk menciptakan solusi dalam yang baru dan dapat digunakan kembali untuk masalah yang akan datang
PENERAPAN E-CRM ( E-CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT ) PADA PENJUALAN FURNITURE JATI BERBASIS WEB
No full textE-CRM merupakan aplikasi yang dibuat untuk meningkatkan pelayanan dan kepuasan pelanggan. E-CRM merupakan solusi yang akan memberikan kemudahan dan peningkatan kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Strategi yang digunakan yaitu memberikan diskon sebesar 10% bagi calon pelanggan yang mendaftar sebagai member dan juga memberikan kemudahan pengaksesan informasi bagi para pelanggan dengan membuat website yang berisikan informasi mengenai data barang yang dijual, data kontak perusahaan dan data member pelangga
Dfcv Estimasi Tinggi Gelombang Laut Dengan Kecepatan Angin Laut Menggunakan Gaussian Filter
No full textAda beberapa penyebab terjadinya gelombang laut, tetapi yang paling sering adalah karena adanya tiupan angin. Gelombang laut memiliki dimensi berupa periode gelombang (T), panjang gelombang, Tinggi gelombang, dan Cepat rambat gelombang. Pada penelitian kali ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan 8 data citra kecepatan angin laut yang dihasilkan dari BMKG OFS di Laut Panjang, Lampung. Perancangan ini menggunakan gambar statis atau tidak secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra kecepatan angin laut
Akurasi Klasifikasi Citra Digital Scenes RGB Menggunakan Model K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes
Full text linkGambar citra digital merupakan larik (array) yang berisi nilai kompleks dengan bit tertentu yang dapat dihitung secara matetmatis. Pada penelitian ini ada dua metode yang digunakan untuk membandingkan hasil akurasi klasifikasi citra digital RGB yaitu dengan metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode klasifikasi Naive Bayes berdasarkan perhitungan matematika probabilitas yang sederhana dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan pada perhitungan kedekatan atau K. Kedua metode tersebut diberikan data set digital citra scenes RGB yang sama untuk proses pengelompokan dan pengklasifikasian selanjutnya data akan dilatih dan diuji untuk mendapatkan hasil akurasi. Berdasarkan klasifikasi data set citra digital RGB menggunakan metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi lebih besar dari metode Naive Bayes. Metode pemrosesan data citra digital menghasilkan Naive Bayes dengan akurasi yang diperoleh adalah sebesar 66% dan metode K- Nearest Neighbor yang diperoleh adalah dengan akurasi 76%. Dari analisis ini dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor bekerja lebih baik dibandingkan dengan Naive Bayes untuk data citra digital RGB
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI “EATZY” PADA PERANGKAT SELULER (MOBILE) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE RUP
Full text linkKuliner telah menjadi gaya hidup masyarakat. Kegiatan memasak menjadi rutinitas yang cukup penting dalam kehidupan sehari-hari, juga bisa dijadikan sebagai hobi untuk mengisi waktu luang. Dewasa ini sudah banyak kumpulan resep makan yang bisa didapatkan di buku, majalah, maupun media informasi elektronik. Namun, sebagian besar informasi yang didapatkan terbatas pada pencarian menggunakan judul atau nama masakan saja. Dalam paper ini akan dibahas mengenai perancangan aplikasi berbasis mobile android yang diberi nama ‘eatzy’ untuk membantu pengguna mencari rekomendasi resep makanan dan minuman jika pengguna ingin membuat makanan atau minuman sendiri. Selain itu, pengguna bisa mendapatkan rekomendasi restoran jika pengguna ingin makan di luar, serta dapat mengetahui berbagai informasi lainnya, seperti nama restoran, lokasi restoran, dan rating restoran
Klasifikasi Calon Mahasiswa Bidikmisi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor
Full text linkProgram beasiswa bidikmisi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Dalam proses penyeleksiannya belum menggunakan sebuah metode khusus dalam pemilihan sesuai dengan aturan yang ada. kurang objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana data testing yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kelas.. Optimasi klasifikasi mahasiswa menggunakan K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan atau mengetahui Menentukan K terbaik dengan percobaan k = 1 sampai k = 10. dengan menghasilkan K terbaik yaitu k = 1 dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.2067 %, nilai precission tertinggi sebesar 0.972 dan nilai recall tertinggi sebesar 0.972 target k terbaik yaitu k = 1
Desain Robot Pengikut Manusia Sederhana dengan Fuzzy Logic Controller
Full text linkRevolusi industri telah mengubah kehidupan manusia dengan dramatis dan teknologi menyentuh semua asfek kehidupan manusia. Teknologi otomasi yang pada awal kemunculannya hanya di industri, kini telah merambah semua lini kehidupan. Robotika adalah bentuk dari teknologi otomasi tersebut, dan dengan penurunan harga komponen, semua orang bisa membangun robot untuk kebutuhan masing-masing. Salah satu aplikasi teknologi robot adalah robot pengikut manusia yang dapat berfungsi sebagai pengangkut barang, sehingga manusia tidak perlu membawa-bawa barang yang diperlukan, cukup dengan membiarkan robot mengikutinya sesuai dengan kebutuhan. Robot pengikut manusia pada paper ini adalah prototype robot yang terbuat dari mobile robot sederhana yang dilengkapi dengan 2 sensor jarak untuk mendeteksi keberadaan manusia, dan robot bergerak sesuai jarak dengan manusia tersebut. Robot akan mengikuti manusia dengan kecepatan yang tetap pada saat jarak > 15 cm dan < 30 cm. Jika jarak < 15 cm, robot akan berhenti, dan jika jarak >30 robot akan melaju mengejar manusia
Kajian Nilai MAE Berdasarkan Hasil Ekstraksi Ciri Invarian Momen
Full text linkPenentuan metode ekstraksi ciri yang akurat dapat diukur berdasarkan nilai mean absolute error (MAE). Semakin kecil nilai MAE yang diperoleh dari suatu metode ekstraksi ciri berarti menunjukan metode ekstraksi ciri tersebut semakin akurat (optimal). Penelitian ini menggunakan tiga metode ekstraksi ciri, yaitu: geometrical moment invariants (GMI), united moment invariants (UMI) dan Zernike moment invariants (ZMI) untuk mengekstraksi ciri dari citra kata tulisan tangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode GMI memberikan nilai galat terendah atau menghasilkan ciri citra tulisan tangan terbaik
Klasifikasi Telur Ayam dengan menggunakan Metode Component Connected Analysis
Full text linkPenelitian untuk mengklasifikasikan berbagai jenis telur ayam ras pada hasil pertanian dalam komputerisasi masih jarang sekali. Padahal sebenarnya dapat dibuat dari sistem aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan berbagai jenis telur dalam jumlah banyak. Sebuah telur peternak tidak harus melakukan pengelompokan atau menghitung angka telur secara manual, tetapi dengan bantuan komputer, pengelompokan jenis telur dan menghitung jumlah telur dapat menjadi tepat dan akurat. Studi ini memberikan alternatif untuk melakukan pengelompokan atau klasifikasi dari jenis ukuran telur ayam menggunakan metode analisis komponen terhubung melalui obyek dalam gambar yang diambil dari telur, sehingga dapat memecahkan masalah jenis klasifikasi telur menggunakan aplikasi komputer. Program tidak hanya dapat menghitung jumlah telur, akan tetapi dapat memprediksi bobot atau berat dari telur telur tersebut sehingga system dapat memberikan informasi tentang bobot telur yang diproduksi