Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
Wardriving Palembang Icon Ground Floor
No full textWardriving Palembang Icon Ground Floor using airodump-ng
Network Scanning using NMAP, Nessus Scanning and Acunetix vulnerability scanner
No full textPada percobaan kali ini, yang ingin dilakukan adalah melakukan proses scanning, yaitu mencari informasi lebih banyak lagi tentang situs target menggunakan beberapa application scanning tools, sehingga diharapkan dengan percobaan ini, bisa mendapatkan informasi seperti port berapa saja yang terbuka pada situs target, daemon atau servis apa saja yang berjalan pada situs target dan juga vulnerable atau kerentanan yang mungkin dapat ditemukan pada situs target tersebut, pada percobaan kali ini, scanning tools yang digunakan antara lain:zen map,nessus, danacunetix vulnerability scanner
Sistem Identifikasi Biometrik Finger Knuckle Print Menggunakan Histogram Equalization dan Principal Component Analysis (PCA)
No full textBiometrik berbasis otentikasi pribadi adalah sebuah metode yang efektif untuk secara otomatis mengenali identitas seseorang. Biometrik adalah ilmu mengidentifikasi seseorang menggunakan fisiologis atau karakteristik. Sebuah sifat biometrik seperti Finger Knuckle Print (FKP) yang dimiliki seseorang adalah unik dan aman. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma PCA memiliki tingkat akurasi rendah. Principal Component Anaysis (PCA) adalah suatu teknik reduksi dinamis dan ekstraksi fitur yang optimal jika dipandang dari sudut pandang teori informasi. Apakah penggunan teknik peningkatan citra bisa memaksimalkan tingkat akurasi pengolah citra menggunakan PCA. Salah satu teknik peningkatan citra adalah Histogram Equalization. Histogram Equalization adalah teknik peningkatan kontras dalam pengolahan gambar yang menggunakan histogram gambar. Dari hasil penelitian ini, sistem identifikasi biometrik finger knuckle print menggunakan algoritma principal component analysis dengan peningkatan citra histogram equalization menghasilkan tingkat akurasi lebih besar yaitu 94 % dibandingkan dengan tanpa peningkatan citra histogram equalization yang hanya memiliki tingkat akurasi 81,3 %. Masing-masing di teliti dengan jumlah citra uji 150 (masing-masing orang 3 citra uji) dan citra latih 250 (masing-masing orang 5 citra latih). Ini membuktikan bahwa penggunan teknik peningkatan citra bisa memaksimalkan tingkat akurasi pengolah citra menggunakan algoritma PCA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DI SMA 7 PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Get PDFSMA 7 Prabumulih is government-owned schools, where the government provides grants to underprivileged students in the schools through scholarships, known as Bantuan Siswa Miskin (BSM) scholarships. All this time in determining scholarship recipients, SMA 7 Prabumulih using paper-based when it will make the scholarship application that made by students, scholars assessment in decision-making is still based on the personal judgment of school staff, as well as in the use of computers has not optimally. The system is still experiencing problems, such as the accuracy of the data, the efficiency of the data, and once the occurrence of errors in decision making. The solution offered is to build a Decision Support System (DSS) the selection of scholarship recipients online. Development system using Evolutionary Prototype. Data processing method using Analytical Hierarchy Process (AHP) in which the criteria are parental income (income fathers, mothers income), occupation of parents (father's occupation, mother's occupation), and number of siblings. Results of the assessment criteria that value grantee criteria weights, which are then used as the result of a decision worthy awardees proposed grantee. It is expected to be built this system, is able to overcome and minimize the occurrence of problems in the previous system. Keyword : Decision Support System (DSS), Analytical Hierarchy Process (AHP), Evolutionary Prototype