Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
    896 research outputs found

    Ekstraksi Ciri Citra Batik Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Co Occurrence Matrix

    Get PDF
    Batik Pekalongan adalah salah satu kekayaan intelektual dan kebudayaan yang dimiliki oleh Indonesia yang harus dilestarikan dan dilindungi salah satunya dengan pendataan secara komputerisasi berupa pengenalan pola. Dalam pengenalan pola, ekstraksi ciri citra adalah proses mencari informasi citra digital untuk digunakan sebagai awal proses klasifikasi. Penelitian ini membuat sistem ekstraksi ciri citra batik yang kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan citra batik pekalongan agar dapat digunakan untuk proses pendataan citra batik. Pengumpulan data diambil melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Analisis dilakukan untuk menentukan kebutuhan yang berkaitan dengan fungsionalitas dan fasilitas aplikasi yang akan dirancang. Implementasi sistem pada proses ekstraksi ciri citra menggunakan Matlab 7.10.0.499 (R2010a). Pengujian dilakukan dengan memproses 4 sampel citra menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) meliputi Contrast, Correlation, Energy dan Homogeneity kemudian diproses menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk klasifikasinya. Pengujian dilakukan 1 sampel citra dibagi menjadi 4 bagian dan selanjutnya akan diuji sebanyak 4 kali dengan nilai sudut derajat yang berbeda (0o, 45o, 90o dan 135o). Hasil penelitian ini telah menghasil beberapa nilai parameter dari metode GLCM meliputi contrast, Energy dan Homogeneity. Diharapkan dari beberapa nilai parameter tersebut dapat digunakan untuk proses selanjutnya yaitu pengklasifikasian citra batik Pekalongan

    Tracking Markerless Augmeted Reality untuk Design Furniture Room

    Get PDF
    Metode yang digunakan oleh AR ini adalah menggunakan sistem melacak dan deteksi marker sebagai trigger untuk menampilkan benda virtual melalui media visual (kamera).Marker yang digunakan pada penelitian ini termasuk jenis markerless yang dideteksi menggunakan metode SIFT. Pengujian dilakukan dengan meletakkan markerless yang bertindak sebagai image target yang diletakkan pada sebuah ruangan kemudian kamera akan mengarahkan ke markerless tersebut. Markerless yang bertindak sebagai image target dalam penelitian ini dilakukan dua gambar dengan kedalaman warna berbeda yaitu 8 dan 16 bit.. Parameter yang diuji adalah jumlah keypoint dan matching dengan kondisi jarak,rotasi,sudut pandang ( derajat ) dan kondisi pencahayaan. Berdasarkan pengujian didapat hasil dari jumlah keypoint dan matching, terdeteksi dengan nilai matching dipengaruhi oleh 4 parameter yang juga berpengaruh terhadap terdeteksi atau tidak terdeteksi image target

    PELATIHAN TEKNIK VIDEO EDITING BAGI SISWA SMK IT MUTIARA AZZAM PALEMBANG

    No full text
    Sekolah Menengah Kejuruan IT Mutiara Azzam Palembang merupakan sekolah yang mengkhususkan pendidikan dengan kurikulum SMK yang berorientasi kepada keahlian teknologi informasi. Sekolah tersebut mempunyai jurusan teknik komputer dan jaringan, teknik elektro, multimedia dan desain komunikasi visual serta akuntansi. Metode pelatihan yang digunakan dalam pengabdian ini berupa metode pelatihan langsung berupa pemaparan/presentasi, tutorial serta diskusi. Dalam pengabdian kepada masyarakat instrumen yang digunakan dalam menganalisa kebutuhan, dan dampak pelatihan kepada siswa adalah tes tertulis yaitu pre-test dan post-test. Berdasarkan indikator menyimpulkan bahwa PKM 2016 telah mencapai tujuan utamanya dan dapat dikatakan berhasil dalam memberikan pemahaman multimedi

    Perbandingan Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search Sebagai Focused Crawler

    Get PDF
    Perkembangan dunia internet dan kebebasan dari  sesorang untuk membuat web mengakibatkan peningkatan jumlah penyebaran informasi, dokumen, ataupun artikel dengan sangat pesat. Hal tersebut menjadi suatu permasalahan untuk seseorang melakukan pencarian data yang relevan dan dibutuhkan dari web misalnya web pariwisata. Untuk itu dibutuhkan Web Crawler khusus diperuntukkan bagi pengguna internet mencari halaman yang relevan. Web Crawler adalah suatu program yang melakukan proses scanning ke semua halaman-halaman internet untuk dibuat indexnya dan mendukung sebuah search engine. Berbeda dengan crawler yang dipakai oleh search engine pada umumnya bertujuan untuk mengumpulkan semua halaman Web sebanyak mungkin, focused crawler dapat memberikan halaman web sesuai dengan topik yang dimaksud. Focused crawler secara selektif menelusuri dan mengambil halaman web yang relevan. Penelitian ini dilakukan dengan penerapan Algoritma Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS) serta didukung dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menilai perbandingan dari kedua Algoritma pencarian tersebut, diharapkkan dengan kombinasi ini menghasilkan klasifikasi yang tinggi dan maksimal

    Assosiasi Rules dan Moving Average untuk memprediksi Persediaan Bahan Baku Produksi

    Get PDF
    Teknologi saat ini memegang peranan penting dalam industri, salah satunya adalah industri percetakan. Industri digital printing adalah salah industri yang memiliki reorder point bahan baku yang paling sering, hal ini disebabkan oleh pola konsumen yang memesan produk POD lebih dari 1 jenis kertas . Proses produksi yang didasarkan pada kebutuhan konsumen untuk produk yang dipesan serta  ketersediaan  bahan baku produksi,  ketidak tersedia bahan baku bisa menyebabkan order response menjadi lama, Penerapan algoritma Apriori sebagai rekayasa data input dengan moving average diharapkan dapat memprediksi persedian bahan baku sesuai dengan kebutuhan produksi perhari serta meminimalkan pemakaian tempat penyimpanan bahan baku sementara

    Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Layanan Kemahasiswaan, Alumni dan Kerjasama Pada Fasilkom UNSRI

    No full text
    Fasilkom Universitas Sriwijaya merupakan satu-satunya fakultas ilmu komputer negeri di sumatera selatan yang memiliki visi berdaya saing global dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi. Saat ini Fasilkom telah memiliki beberapa sistem informasi dari masing-masing program studi. Akan tetapi sistem tersebut belum terintegrasi dengan baik. Maka dari itu dibutuhkan suatu pengembangan sistem informasi yang terintegrasi untuk dapat memudahkan dalam pengolahan data sehingga informasi data dapat diakses tanpa batasan waktu. Penelitian ini akan mengembangkan sistem layanan alumni yang sudah ada dengan tambahan layanan kemahasiswaan dan kerjasama sehingga tercipta komunikasi dua arah antara mahasiswa, alumni dan pihak instansi. Perancangan sistem informasi ini dikembangkan menggunakan perangkat lunak ERP (enterprise Resource Palnning) dengan beberapa perangkat pengembang pemrograman HTML, javascript, PHP dan untuk basis data digunakan MySQ

    Pengoreksian Ejaan Kata Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Levensthein Distance

    Get PDF
     Kesalahan penulisan pada dokumen bisa saja terjadi tanpa disengaja, hal ini berpengaruh pada informasi yang didapat oleh pembaca. Sistem pengoreksi ejaan kata secara otomatis mampu mengurangi tingkat kesalahan penulisan. Salah satu metode dalam pengoreksian ejaan kata adalah Approximate String Matching, metode ini menerapkan pendekatan pencarian string. Algoritma Levensthein Distance merupakan salah satu bagian metode Approximate String Matching. Algoritma Levensthein Distance memiliki 3 macam operasi string yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan. Operasi-operasi ini digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string, semakin kecil jaraknya maka 2 buah string dikatakan cocok. Pengujian dilakukan dengan 90 data yang terdiri dari 3 skenario yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan karakter. Hasil pengujian akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu 23 mili detik pada operasi penghapusan karakter, hasil 96% dan waktu 5 mili detik pada operasi pengubahan karakter dan hasil 93% dan waktu 88 mili detik pada operasi penambahan

    IMPLEMENTASI ALGORITMA TRIPLE-DES (3DES) DALAM PENGAMANAN ID TAG RFID BERBASIS CLIENT SERVER

    Get PDF
    Sistem keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan pada RFID. Dalam penggunaan RFID dimanfaatkan sebagai alat otentikasi user yang bisa memberikan akses lebih pada suatu sistem. Apabila hak otentikasi dipergunakan untuk hal yang salah maka hal itu akan sangat berbahaya. Pola yang digunakan adalah mengirimkan data ID Tag RFID sebagai kode otentikasi yang unik. ID Tag RFID akan dikirim dari client ke server dengan menggunakan skala jaringan lokal. Pengiriman data ID Tag RFID dapat dilakukan dengan menggunakan media transmisi nirkabel. Ketika dalam proses pengiriman, pihak lain dapat mencuri data dengan teknik sniffing. Untuk meminimalisir resiko pencurian data tersebut dapat diterapkan metode enkripsi data dengan algoritma Triple-DES (3DES). Algoritma 3DES adalah suatu algoritma pengembangan dari algoritma DES (Data Encryption Standard). Perbedaan DES dengan 3DES terletak pada panjangnya kunci yang digunakan. Pada DES menggunakan satu kunci yang panjangnya 56-bit, sedangkan pada 3DES menggunakan 3 kunci yang panjangnya 168-bit (masing-masing panjangnya 56-bit).

    Analisi dan Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Sanjaya

    No full text
    Pengelolaan data rental mobil sangat dibutuhkan bagi perusahaan yang bergerak dalam penyewaan mobil.  Data ini akan memberikan informasi akurat bagi pemilik perusahaan.  Informasi ini sangat berguna bagi pengembangan perusahaan.  Pengelolaan dengan sistem yang masih manual akan menghambat akses informasi bagi pemilik, hal ini disebabkan oleh sistem manual yang membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pencarian informasi.  Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dikembangkan suatu sistem informasi rental mobil yang akan membantu administrasi dalam mengelola data rental mobil. Informasi yang dihasilkan dengan sistem ini menjadi lebih cepat dan akurat. Sehingga dapat membantu pihak pemilik perusahaan untuk menentukan arah pengembangan perusahaan

    Analisis Popularitas Website Hebat Group dalam Bidang Media, Properti dan Pendidikan

    Get PDF
    Pemanfaatan teknologi diberbagai sektor sudah dapat diterapkan di era digital ini, salah satunya adalah pemanfaatan teknologi untuk melakukan pemeringkatan sebuah web site. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan mengetahui web site yang paling populer di bahwah manajemen Hebat Group. Metode yang dilakukan adalah melakukan analisa beberapa website menggunakan alexa, submitexpress dan majestic. Sedangkan untuk menentukan polularitas web site diperlukan beberapa indikator diantaranya pemeringkatan secara global, berdsarkan bounce rate dan berdasarkan kunjungan ke web tersebut. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan tingkat popularitas web site secara global diperoleh web site www.harianbernas.com (385,031), www.stiebbank.ac.id (1,709,660)  dan www.akmi-baturaja.ac.id (2,162,844). Sedangkan tingkat polularitas berdasarkan bounce rate diperoleh web site www.mahakarya.ac.id (10.00%), kemudian diikuti web site www.akparbuanawisata.ac.id (45.50%) dan web site www.stiebbank.ac.id (63,40). Pada indikator  kunjungan diperoleh website yang paling lama dikunjungi adalah www.mahakarya.ac.id dengan waktu kunjung 30:53 detik, kemudian diikuti web site www.akparbuanawisata.ac.id dengan waktu kunjung 3:27 detik dan www.investasitanah.com dengan waktu kunjung sebesar 3:04 detik

    454

    full texts

    896

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇