Politeknik META Industri: E-Journals
Not a member yet
    174 research outputs found

    STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA - ALGORITMA STEMMING UNTUK DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA

    Full text link
    Stemming merupakan proses untuk memetakan berbagai variasi morfologikal dari kata menjadi bentuk dasar yang sama. Untuk stemming dalam bahasa Indonesia, terdapat dua jenis metode stemming yang sudah ada, yaitu algoritma stemming yang berbasis kamus (dictionary based) dan algoritma stemming yang berbasis non-kamus (purely rule based). Algoritma stemming yang tidak menggunakan kamus memiliki kesalahan yang relatif tinggi, tapi disuatu sisi algoritma tersebut memiliki kelebihan pada waktu proses yang lebih singkat dibandingkan algoritma stemming yang menggunakan kamus. Pada penelitian ini digunakan dua algoritma stemming berbasis kamus dan dua algoritma stemming menggunakan aturan imbuhan. Algoritma berbasis kamus yang digunakan adalah algoritma Nazief dan Adriani dan algoritma Arifin dan Setiono. Untuk algoritma stemming berbasis aturan imbuhan yang digunakan adalah algoritma Vega dan algoritma Tala. Pengujian dilakukan menggunakan 100 dokumen teks Bahasa Indonesia yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa waktu proses stemming yang paling cepat terdapat pada algoritma Vega, akurasi yang paling tinggi terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani, overstemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah, understemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah. Dari pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma yang paling baik terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani

    ARSITEKTUR ENTERPRISE SISTEM INFORMASI CENTRALIZED TRAFFIC CONTROL (CTC) KERETA API

    Full text link
    This research have a purpose to analyze and provide the design of CTC Information system in railway transportation (train), which use EAP (Enterprise Architecture Planning) method, in order to maximize the use of CTC which emphasize on digital business. In this case, Digital business, rail way in a small station is integrated to a system supporting CTC which could help the rail-driver in their job. The center of railway transport also could effectively control all of the transport and use of rail in the small stations

    ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

    Full text link
    Adira Finance yang berada di kota Payakumbuh merupakan salah satu cabang dari perusahaan leasing adira finace Tbk yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam membantu kredit suatu barang. Setiap harinya atau minggunya selalu ada calon nasabah yang ingin melakukan kredit kendaraan bermotor dengan mengunakan jasa perusahaan ini. Dengan banyaknya resiko kredit dalam bentuk macetnya atau ketidak lancarnya pembayaran kredit membuat perusahaan ini harus pandai dalam memilih konsumen yang akan dibantunya agar tidak membuat perusahaan mengalami kerugian. Banyaknya variabel yang digunakan dalam menerima calon konsumen baru diperusahaan ini seperti pekerjaan, pendidikan terakhir, usia, status pernikahan, penghasilan perbulannya dan pembayaran awal yang mungkin akan dilakukannya. Sehingga membuat perusahaan harus membuat keputusan yang tepat agar tidak terjadinya kesalahan dalam memilih calon konsumen dengan memanfaatkan variabel tadi, dengan menggunakan variabel yang sesuai dan tepat dapat menghasilkan kriteria yang tepat maka butuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasi yang tepat membutuhkan data yang banyak. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang dapat menganalisa dengan jumlah data yang banyak atau bisa disebut juga data mining. Diperlukan penelitian untuk membuat suatu terobosan baru dengan memanfaatkan algoritma k-nearest neighbor dalam bentuk aplikasi data mining berbasis PHP, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan dan penyeleksian calon konsumen

    PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN DISLEKSIA BERBASIS WEB

    Full text link
    Dyslexia is a learning difficulty that is best known. Lack of parental supervision to diagnose early reading skills of children caused by factors parents who are too busy and less know the normal development of children. Their services in the form of web-based expert system aims to determine the type of disorder dyslexia as well as to facilitate parents in early diagnosing dyslexia types of disorders experienced by children. The method used to make the application of expert systems is the method of Certainty Factor (CF) is a method to verify whether or not the fact it was definitely uncertain. It is hoped this method will produce an expert system with a degree of certainty that is accurate and suitable to determine something that is uncertain

    157

    full texts

    174

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Politeknik META Industri: E-Journals
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇