ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Analisis Implementasi Server Chatting pada Wireless LAN
Get PDFThere are currently many types of social media, but all of them are based on external servers. This causes communication data between users on social media to be stored on an external server. Retrieval of data without the permission of the owner is very possible. Therefore, we need a local server to store these data in certain companies or organizations. This research consists of several stages, namely designing a chat server topology, then configuring a chat server using Kamailio and finally testing the performance of the local network with parameters delay, packet loss and wireless signal strength (decibels). The results of this study indicate that the chat server implementation can be applied to the Faculty of Computer Science UMI based on observations of delay, packet losss and signal strength on the 1st and 2nd floors. On the 1st floor, the network access is quite good. WiFi is in the position of -50 dBm to -76 dBm and 0% packet loss and delays from 8 ms - 60 ms. On the 2nd floor, the WiFi network access is good enough, but at the 2nd location point, the second floor has a long delay of 563 ms, this shows bad access to the chat server, but the whole point shows that the second server's chat access is good
Damerau Levenshtain Distance dengan Metode Empiris untuk Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia
Get PDFDamerau Levenshtein Distance (DLD) adalah algoritma untuk koreksi kesalahan penulisan. Kesalahan terjadi karena penyisipan, penghapusan, pertukaran, dan penggantian alfabet dalam sebuah kata. Ini mungkin terjadi karena hilangnya spasi di antara dua kata. DLD tidak dapat mengatasi masalah kehilangan spasi. Karenanya, makalah ini bertujuan untuk menggabungkan DLD dengan Metode Empiris untuk memperbaiki kesalahan ini. Alhasil, algoritma kombinasi dapat mengungguli DLD asli dalam memeriksa kesalahan ejaan Teks Bahasa Indonesia dengan akurasi 97%
Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa
Get PDFIn helping to develop technology in the field of education as well as bringing about a major change in competitiveness between individuals and groups, to be able to do so requires sufficient information and data to be analyzed further. In this case STT Wastukancana Purwakarta is under the auspices of Bunga Bangsa Foundation, seeing that STT Wastukancana Purwakarta students have several obstacles in their final project, one of which is difficult in determining the topic of the thesis title to be made so that sometimes the topic of the thesis title taken is not in accordance with their abilities each student. This problem can be overcome by applying the clustering method. The analytical method used is Knowledge Discovery in Database (KDD). The method of grouping students uses the clustering method and the K-Means algorithm as a clustering calculation where the Clustering aims to divide students into clusters based on grades obtained from semester 1 to 7, so as to produce student recommendations in taking thesis topics. The tool used to implement the algorithm is Rapidminer. The results of this study are grouping students according to their expertise, which is obtained based on the cluster that has the highest score and is dominated by the most subjects according to the subjects that have been grouped by each expertise. So, the results of this cluster are used as a reference for students to take the thesis title topic
Pencarian Produk Mall Online Menggunakan Metode Multiple Keywords searching
Get PDFMetode pencarian yang dapat memfokuskan pencarian berdasarkan banyaknya kata kunci yang ditulis, hal ini menghemat waktu dan dapat memasukkan berbagai kata kunci dalam mesin pencari. Banyaknya kata yang ditulis lebih memfokuskan pencarian sehingga lebih maksimal dengan lebih spesifik terhadap produk yang dicari. Multiple keyword searching karena dengan metode tersebut akurasi hasil pencarian ditingkatkan mulai dari kesamaan kata kunci yang masukkan sama dengan yang diinginkan, memberi rangking pada tiap hasil pencarian dari yang sama hingga ke hasil yang berkaitan dan setiap kalimat yang digunakan dipisah menjadi kata tunggal yang telah dibagi untuk masing-masing hasil pencarian misalnya pencarian Kata Pertama Kedua Ketiga dari kalimat tersebut terdapat tiga kata maka laporan hasil cari dibagian menjadi tiga hasil dengan masing-masing rangking barang yang sama pada tiap laporannya sehingga sistem akan memberikan rekomendasi barang yang diinginkan. Berdasarkan hasil perancangan aplikasi mall online dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem rekomendasi pencarian produk menggunakan metode Multiple keyword searching pada aplikasi Mall Online dapat ibangun dengan prosedur yang cukup kompleks dengan resiko yang sedang dan mampu meberikan hasil yang baik dengan akurasi 90.9%
Penentuan Harga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic
Get PDFTujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan harga Tandan Buah Segar kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy Logic. Perkebunan kelapa sawit adalah perkebunan yang memiliki sumber daya alam yang dapat menghasilkan keuntungan besar, karena digunakan sebagai minyak goreng dan masih banyak lagi. TBS kelapa sawit terdiri dari Crude Palm Oil (CPO) yaitu minyak daging buah dan Palm Kernel (PK) yaitu inti biji sawit. Penelitian ini membuat sistem menggunakan 5 variabel input yaitu harga CPO, harga IKS, Indeks K, Rendemen CPO dan Rendemen IKS, serta satu variabel output yaitu harga TBS kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Logic karena dalam penelitian ini terdapat suatu fuzzy yang dapat ditentukan, yaitu harga TBS kelapas sawit. Sistem ini menggunakan 100 data untuk diuji menggunakan MAPE sehingga didapatkan nilai persentase sebesar 85.75%. Sedangkan nilai rata-rata dari selisih antara data aktual dengan data hasil fuzzy mamdani adalah sebesar 17852 dengan rata-rata persentase kesalahan dari fuzzy mamdani adalah sebesar 14.25%. Hasil dari sistem ini adalah variabel output harga TBS kelapa sawit berdasarkan 5 variabel input. Metode Fuzzy Logic Mamdani menentukan hasil dari nilai yang tidak pasti. Proses fuzzy logic dimulai dari pembentukan himpunan fuzzy, kemudian aplikasi fungsi implikasi, lalu tahap komposisi aturan, setelah itu tahap deffuzifikasi
Analisis Manajemen Traffic untuk Optimasi Layanan Video Live Streaming pada Youtube menggunakan Metode Per Connection Queue (PCQ)
Get PDFKomunikasi data pada jaringan internet telah mencapai kemajuan yang sangat pesat. Hal ini ditandai oleh pemakainya yang telah beragam dan teknologi yang digunakan sudah sangat jauh berbeda. Kehadiran internet di lingkungan kompleks atau perumahan, perusahaan, kampus, sekolah, maupun instansi lain sudah sangat dibutuhkan. Jaringan internet itu sendiri adalah sebuah jaringan yang terhubung antar komputer satu dengan yang lain dan dapat saling bertukar informasi melalui perangkat keras seperti modem, router, access point dan sebagainya. Dalam perkembangannya media informasi berupa video menjadi media paling banyak digemari dibandingkan cetak, Youtube merupakan situs web video yang paling banyak dikunjungi. Belum adanya manajemen bandwidth di suatu jaringan, terutama di lingkungan rumah pribadi atau kompleks maka akan mengakibatkan adanya penguasaan bandwidth dibeberapa pengguna, penguasaan bandwidth ini akan sangat dirasakan pada saat ada beberapa pengguna yang berada dirumah yang sedang mengunduh suatu file ataupun streaming live video dengan ukuran yang sangat besar, sehingga alokasi bandwidth secara otomatis akan digunakan oleh beberapa pengguna tersebut dan akan memperlambat koneksi komputer lainnya yang di akses dalam waktu bersamaan. Salah satu cara untuk mengurangi penurunan performansi adalah dengan mengatur bandwidth dengan menggunakan metode PCQ (Per Qonnection Queu)
Analisis Sentimen terhadap Komentar Negatif di Media Sosial Facebook dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes
Get PDFFacebook merupakan sosial media di Indonesia dengan jumlah akun aktif tertinggi dan paling sering dikunjungi, Media sosial menjadi sarana yang sangat mudah dan bebas untuk beropini, juga memiliki banyak manfaat seperti menuangkan pemikiran dengan membuat status yang didapat dibaca oleh seluruh pengguna media sosial maupun berkomentar mengenai isu-isu terkini, namun dibalik itu semua muncul masalah baru yaitu komentar negatif, salah satunya adalah cyberbullying yang memiliki dampak mendalam dan tahan lama pada korban. Beberapa penelitian melaporkan bahwa korban cyberbullying cenderung mengalami masalah kesehatan mental yang lebih luas, penyalahgunaan narkoba dan ide bunuh diri. Tujuan penelitian ini adalah mengolah data komentar yang diambil dari media sosial Facebook menggunakan pre-processing data untuk menghilangkan kata atau karakter yang tidak dibutuhkan, membangun aplikasi prototype filter komentar untuk menyaring komentar negatif cyberbullying, dan menguji metode klasifikasi Nave Bayes. Data komentar yang digunakan yaitu 300 data training, dan 100 data testing. Setelah melakukan penelitian, didapatkan bahwa dengan menggunakan pre-processing data mampu menghilangkan karakter atau kata yang tidak dibutuhkan dari komentar, Aplikasi prototype filter komentar yang dibangun telah mampu menyaring komentar cyberbullying, dan hasil pengujian metode klasifikasi Nave Bayes menggunakan metode confusion matrix dengan jumlah 100 komentar data testing didapatkan akurasi sebesar 86%, presisi sebesar 84,6153841538461%, recall sebesar 88%, dan f1-score sebesar 86,27450980392156%.Facebook merupakan sosial media di Indonesia dengan jumlah akun aktif tertinggi dan paling sering di kunjungi, Media sosial menjadi sarana yang sangat mudah dan bebas untuk beropini, juga memiliki banyak manfaat seperti menuangkan pemikiran dengan membuat status yang didapat dibaca oleh seluruh pengguna media sosial maupun berkomentar mengenai isu-isu terkini, namun dibalik itu semua muncul masalah baru yaitu komentar negatif, salah satunya adalah cyberbullying yang memiliki dampak mendalam dan tahan lama pada korban. Beberapa penelitian melaporkan bahwa korban cyberbullying cenderung mengalami masalah kesehatan mental yang lebih luas, penyalahgunaan narkoba dan ide bunuh diri. Tujuan penelitian ini adalah mengolah data komentar yang diambil dari media sosial Facebook menggunakan pre-processing data untuk menghilangkan kata atau karakter yang tidak dibutuhkan, membangun aplikasi prototype filter komentar untuk menyaring komentar negatif cyberbullying, dan menguji metode klasifikasi Naïve Bayes. Data komentar yang digunakan yaitu 300 data training, dan 100 data testing. Setelah melakukan penelitian, didapatkan bahwa dengan menggunakan pre-processing data mampu menghilangkan karakter atau kata yang tidak dibutuhkan dari komentar, Aplikasi prototype filter komentar yang dibangun telah mampu menyaring komentar cyberbullying, dan hasil pengujian metode klasifikasi Naïve Bayes menggunakan metode confusion matrix dengan jumlah 100 komentar data testing didapatkan akurasi sebesar 86%, presisi sebesar 84,6153841538461%, recall sebesar 88%, dan f1-score sebesar 86,27450980392156%
Rancang Bangun Aplikasi Pasar Online di Kota Makassar berbasis Mobile (Smart Market) Menggunakan Metode Location Based Service (LBS)
Get PDFPasar merupakan salah satu dari berbagai sistem, organisasi, prosedur, hubungan sosial dan infrastruktur tempat usaha menjual barang, salah satu jenis pasar yang sering ditemukan adalah pasar tradisional yang dijual dan pembeli dapat saling menawar harga barang yang dijual langsung. Pedagang pasar tradisional mengatasi kesulitan mendapatkan efisiensi dan keluasan pasar serta menghemat waktu dan biaya karena transaksi hanya dilakukan di lingkungan pasar itu sendiri.Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan aplikasi pasar online di Kota Makassar yang dapat menjadi solusi bagi pengguna untuk pembelian dan penjualan bahan makanan nabati dan hewani berbasis mobile (Smart Market) menggunakan metode LBS ( Layanan Berbasis Lokasi ) yang dapat menawarkan akses ke pasar dengan pembeli , Analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Languange (UML) dan metode pengujiannya dengan menggunakan metode Black Box Testing.Hasil dari penelitian yang dilakukan dari segi penjual, dapat mendukung produk jualannya secara online dan dari segi pembeli sebagai sarana pencarian pasar terdekat serta melakukan transaksi pembelian secara online
Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus
Get PDFK-Nearest Neighbor is a data mining algorithm that can be used to classify data. K-Nearest Neighbor works based on the closest distance. This research using the Euclidean and Manhattan distances to calculate the distance of Lhokseumawe-Medan bus transportation. Data that used in this research was obtained from the Organisasi Angkutan Darat Kota Lhokseumawe. The results of the test with k = 3 has obtained the percentage of 44.94% for Precision, 37.06% Recall, and 81.96% Accuracy for the performance of K-NN with Euclidean Distance. Whereas by using Manhattan Distance the result obtained was 45.49% for Precision, 36.39% Recall, and 84.00% Accuracy. The result shown that Manhattan Distance obtained the highest accuracy, with the difference of 2.04% higher than Euclidean Distance. It indicates that Manhattan Distance is more accurate than Euclidean Distance to classify the bus transportation
Pemilihan Departemen Terbaik dengan Metode Additive Ratio Assessment
Get PDFPT Djabesmen Lemah Abang adalah salah satu perusahaan yang mengadakan pemilihan departemen terbaik setiap tahunnya dengan menggunakan 5 kriteria yaitu ringkas, rapi, resik rawat serta rajin, kegiatan ini diikuti oleh 12 departemen yaitu accounting, planning and delivery, information and comunication tecnologies, purchasing, human resource, warehouse, quality asurance, technical and development, maintenance asbes cement, maintenance royalboard, quality asurance royalboard, Gudang spare part. Di dalam program tersebut penilaian masih mengunakan lembar cheklist yang di isi dan dihitung secara manual, jika terjadi adanya hasil penilaian sama tinggi antar departemen maka pimpinan perusahaan akan secara subjektif menentukan pemenangnya. Maka dengan itu dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan , adapun metode yang di pilih yaitu metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dimana metode ini akan memilih semua kriteria berdasarkan nilai tertinggi atau nilai terendah untuk di hitung dari data alternatif yang sudah disediakan. Hasil penilaian dengan metode ARAS diperoleh bahwa bahwa nilai tertinggi adalah technical and development departement dengan nilai 1,0 dan nilai terendah adalah maintenance asbes cement department dengan nilai 0,56