ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Palm oil extraction rate prediction based on the fruit ripeness levels using C4.5 algorithm
Get PDFOil palm plantations are one of the main keys in supporting Indonesias economic growth. The rising consumption needs for palm oil products make it necessary to carry out data mining activities to increase CPO production. The maturity factor of palm fruit dramatically affects the quality of the oil extraction content (CPO yield) produced. This study aims to investigate the effect of fruit ripeness on the yield of CPO by using a data mining classification method with a decision tree. The algorithm used to generate decision tree classification is the C4.5 algorithm. The implementation of the C4.5 algorithm in the study was carried out using the Rapid Miner Studio 5.2 tools. The results shows that the yield of CPO is influenced by the attributes of the condition of the long and ripe fruit, the condition of the long and overripe fruit, the normal condition of the fruit and the age of 3-6 years and the condition of the fruit of normal and age of 7-10 years. Decision tree C4.5 algorithm generates 8 rules with 4 rules showing a high production value, which means that the four rules affect the yield of CPO
Fruit recognition system using color filters and histograms
Get PDFNowadays, many children and adults do not know the type or name of fruits, especially if the fruit is a rare one. In this paper, a system was developed that can recognize fruit names in real time using a camera as a visual sensor. The camera captured the image and processed using image processing. This paper proposed a method using HSL color filters, RGB histograms and shapes of fruit objects to detect and recognize fruits. The proposed method was divided into two processes, namely the training and testing processes. The training process was carried out to obtain a database of each fruit. The first process of training was object detection using an HSL color filter. The calculation of the RGB histogram was conducted on the HSL color filtered object. After that, the object's roundness was measured. Meanwhile, the testing process was done by looking for the similarity of the histogram data of the test object with the reference object by using the histogram distance equation. The similarity of the object was determined by the distance value of the histogram of the tested fruit with the referenced fruit. Similar objects would have histogram distances less than the threshold values. Tests were implemented in several types of fruit. The test results showed the system could recognize fruit names accurately
Classification model of Toraja arabica coffee fruit ripeness levels using convolution neural network approach
Get PDFThe purpose of this study is to design a CNN deep learning algorithm model that can classify the maturity level of Arabica coffee fruit based on image, the resulting model can be applied to a coffee bean sorting device based on artificial intelligence so that problems that exist in the process of sorting arabica coffee fruit that meets the standards can be avoided, to improve the quality of arabica Toraja coffee products. The research began from the collection of data in the form of raw Arabica coffee image Toraja as many as 4000 images of arabica coffee fruit with 4 categories, half-cooked, perfectly ripe, and mature old. CNN basic architecture is created using images with a size of 128x128 pixels, 4 convolution layers using 3x3 filters opening 32, 64, 128, and 256 with ReLU activation, followed by a poll layer with a 2x2 filter. The full connected layer uses 2 hidden layers with dropout layers. The training model was conducted with a 5-fold cross-validation method using epoch 100, 'adam' optimization algorithm with a learning rate of 0.0001, and batch size 10. The success of a model is seen based on the calculation of the confusion matrix. The test results showed that the accuracy rate of the third model using a combination of max polling and average polling performed best with an introduction accuracy of 98.75%, the first model used max polling with an accuracy of 98.25% while the lowest accuracy on the second model used average polling with an accuracy of 97.75%
Sistem Informasi Sarana dan Prasarana Sekolah LPP UMI di Kota Makassar
Get PDFSalah satu aspek penting yang dibutuhkan dalam pengelolaan bidang pendidikan adalah sarana dan prasarana pendidikan. Sarana dan prasarana sekolah mutlak dibutuhkan untuk menunjang proses belajar mengajar. Agar semua sarana dan prasarana pendidikan dapat berjalan dengan baik, maka dibutuhkan tata kelola yang baik pula. Sistem ini berbasis android sehingga user dapat mengaksesnya melalui smartphone android dan dapat diakses kapanpun dan dimanapun dengan menggunakan jaringan internet serta dirancang agar user friendly. Aplikasi ini digunakan untuk memberikan data sarana dan prasarana secara terkini yang bertujuan untuk mempermudah akses informasi data sarana prasarana di Sekolah LPP UMI Makassar. Penelitian ini dilakukan di Sekolah LPP UMI Makassar, dengan tujuan membantu mengembangkan sistem informasi pendataan sarana dan prasarana yang sedang berjalan agar dapat terdokumentasi dengan baik
Penerapan Metode VIKOR dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Terhadap Masyarakat Terdampak COVID-19
No full textPenelitian ini bertujan untuk mengelolah data masyarakat calon penerima bantuan sosial menggunakan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web guna untuk membantu dan meningkatkan kinerja Pemerintah Desa dalam menyalurkan Bantuan Sosial kepada masyarakat terdampak COVID-19 sehingga dapat tepat sasaran. Sistem ini menerapakan metode VIKOR (Viekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) yang merupakan metode yang fokus pada perangkingan dan dapat mengkompromi alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi penghasilan, pekerjaan, kondisi dinding, kondisi atap, kondisi lantai, luas lantai, jumlah anggota keluarga, makan daging/ayam, sumber bahan bakar, sumber penerangan, sumber air, pendidikan kepala keluarga, kemampuan berobat, dan tabungan. Data alternatif merupakan data sampel training penduduk Desa Sawaru yang digunakan untuk menguji sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode VIKOR di dalamnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap fitur fitur yang ada pada sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan sosial dapat disimpulkan bahwa sistem telah sesuai dengan perancangan yang telah dibuat dan dapat menerapakan metode VIKOR ke dalamnya.Penelitian ini bertujan untuk mengelolah data masyarakat calon penerima bantuan sosial menggunakan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web guna untuk membantu dan meningkatkan kinerja Pemerintah Desa dalam menyalurkan Bantuan Sosial kepada masyarakat terdampak COVID-19 sehingga dapat tepat sasaran. Sistem ini menerapakan Metode VIKOR (Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) yang merupakan Metode yang fokus pada perangkingan dan dapat mengompromi alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi penghasilan, pekerjaan, kondisi dinding, kondisi atap, kondisi lantai, luas lantai, jumlah anggota keluarga, makan daging/ayam, sumber bahan bakar, sumber penerangan, sumber air, pendidikan kepala keluarga, kemampuan berobat, dan tabungan. Data alternatif merupakan data sampel training penduduk Desa Sawaru yang digunakan untuk menguji sistem pendukung keputusan yang menerapkan Metode VIKOR di dalamnya. Berdasarkan Hasil Pengujian yang telah dilakukan terhadap fitur – fitur yang ada pada sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan sosial dapat disimpulkan bahwa sistem telah sesuai dengan perancangan yang telah dibuat dan dapat menerapakan Metode VIKOR ke dalamnya
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Keberadaan Sapi Berbasis Mikrokontroller
Get PDFBidang peternakan terutama berternak sapi merupakan salah satu bidang yang digeluti oleh sebagian masyarakat indonesia dalam memperoleh penghidupan. Tetapi kebanyakan peternak mendapatkan kesuliitan dalam mengetahui dimana letak keberadaan sapi mereka ketika dilepaskan ditempat terbuka. Dalam penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu prototipe sistem pendeteksi keberadaan sapi berbasis mikrokontroler. Alat ini menjadi salah satu solusi untuk lebih memudahkan pencarian keberadaan sapi menggunakan mikrokontroler Wemos D1 dan GPS Neo6. Hasil yang didapat dimana kondisi keberadaan objek (sapi) dapat ditampilkan secara terus menerus pada aplikasi di smartphone. Dalam melakukan pencarian objek sapi dapat menggunakan 2 cara yaitu melalui Widget MAP untuk melihat keberadaan objek sapi atau dengan menggunakan tombol alarm untuk mendengarkan suara dari buzzer
Aplikasi Pencarian Barbershop Menggunakan Metode Harversine Formula Untuk Menentukan Jarak Terdekat
Get PDFPangkas rambut merupakan kebutuhan orang setiap bulannya, tak terkecuali bagi pria. Banyaknya barbershop dikota Makassar merupakan suatu keuntungan, namun dengan ramainya antrian dibeberapa barbershop menjadi suatu kendala bagi laki-laki yang ingin mencukur rambut. Tujuan penelitian ini adalah dengan membangun suatu sistem yang dapat melakukan pencarian barbershop yang merekomendasikan jarak terdekat dengan lokasi pengguna. Solusi yang ditawarkan akan diwujudkan dengan menggunakan metode Harversin Formula, rumus yang tepat dalam menghitung jarak antara dua titik yakni dengan inputan latitude dan longtitude. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pencarian barbershop menggunakan metode Harversine Formula yang memungkinkan masyarakat untuk lebih mudah dalam mendapatkan barbershop dan dapat memesan kapster dengan persentasi pengujian betha mengatakan 50% setuju dan 30% sangat setuju, serta total presentase pengujianyang dicapai yaitu 92,7%.Potong rambut merupakan kebutuhan orang setiap bulannya, tak terkecuali bagi pria. Banyaknya barbershop dikota makasar merupakan suatu keuntungan, namun dengan ramainya antrian dibeberapa barbershop menjadi suatu kendala bagi laki-laki yang ingin mencukur rambut. Tujuan penelitian ini adalah dengan membangun suatu sistem yang dapat melakukan pencarian barbershop yang merekomendasikan jarak terdekat dengan lokasi pengguna. Solusi yang ditawarkan akan diwujudkan dengan menggunakan metode Harversin Formula, rumus yang tepat dalam menghitung jarak antara dua titik yakni dengan inputan latitude dan longtitude. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pencarian barbershop menggunakan metode Harversine Formula yang memungkinkan masyarakat untuk lebih mudah dalam mendpatkan barbershop dan dpat memesan kepster dengan presentase pengujian betha mengatakan 50% setuju dan 30% sangat setuju, serta total presentase pengujian yang dicapai yaitu 92,7%
Pemanfaatan Website Sebagai Media Penyebaran Informasi Pada Desa Tonasa Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar
Get PDFPengabdian kepada masyarakat dengan mitra sasar perangkat Desa Tonasa Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar bertujuan untuk meningkatkan literasi penggunaan dan pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada desa Tonasa, yaitu pembuatan website desa binaan. Website (desabinaan.umi.ac.id/tonasa) adalah salah satu website desa binaan yang menampilkan profil Desa Tonasa. Pengabdian ini dimulai dari tahapan pengumpulan data, pengambilan gambar pada lingkungan sekitar, pembuatan website desa (pengisian konten), pelatihan admin, hingga pengelolaan website. Melalui website ini, pihak desa dapat menyebarkan informasi seperti visi – misi desa Tonasa, struktur organisasi, jumlah penduduk dan pengumuman berita lainnya. Beberapa hambatan dan kendala yang dihadapi diantaranya belum adanya staf yang ditunjuk langsung sebagai admin website berpengaruh dalam pengelolaan website, sehingga penambahan konten, dan berita menjadi terhambat, infrastruktur jaringan internet yang belum memadai serta kecakapan dalam penulisan konten diwebsite. Diharapkan pihak pemangku kebijakan yang ada di unit desa dapat menyediakan anggaran yang lebih untuk media informasi melalui website, sehingga kedepannya semua staf desa dapat melakukan pengunggahan berita pada website desa
Sistem Penilaian Kinerja Pengabdian Kepada Masyarakat
Get PDFPerguruan tinggi diharapkan mampu memanfaatkan IPTEK yang dimiliki oleh sumber daya manusianya dalam hal memajukan kesejahteraan masyarakat dan mencerdaskan kehidupan bangsa melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Setiap perguruan tinggi harus dapat memenuhui Standar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat, yaitu kriteria minimal tentang sistem pengabdian kepada masyarakat. Upaya pemerintah untuk memudahkan proses pelaporan kinerja pengabdian adalah dengan membuat sistem informasi penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (SIMLITABMAS). Pada sistem SIMLITABMAS RISTEKDIKTI memberikan fasilitas untuk pelaporan kinerja pengabdian secara daring (online). Universitas Muslim Indoensia (UMI) juga telah membuat sistem yang serupa yaitu Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian (SIMLITABDIMAS), namun sistem yang dikembangkan UMI belum memberikan fasilitas laporan kinerja pengabdian. Oleh sebab itu diperlukan pengembangan sistem untuk fasilitas pelaporan kinerja pengabdian internal Universitas Muslim Indonesia. Pembuatan sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, JavaScript dan CSS. Software editor yang akan digunakan adalah Notepad++. Perancang sistem disesuaikan dengan manual operasioal pelaporan kinerja pengabdian dosen yang disusun oleh kemenristekdikti. Hasil pengabdian adalah telah membuat sistem pelaporan luaran pengabdian dosen internal Universitas Muslim Indonesia
Manajemen Strategi UKM Bilqis di Desa Sanrobone Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar
Get PDFSalah satu cara untuk mencapai keberhasilan sebuah organisasi atau lembaga adalah dengan pelaksanaan manajemen srategi yang baik. Pada pengabdian ini akan diberikan bimbingan dalam mengelola UKM Bilqis yang terletak di Desa Sanrobone Kecamatan Sanrobone Kab. Gowa. Selama ini UKM Bilqis menjalankan usahanya dengan sangat konvensional. Oleh karena itu, maka diperlukan pemahaman tentang manajemen strategi, komponen-komponen, manfaat manajemen strategi baik manfaat keuangan maupun dari manfaat non keuangan