ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Implementasi Algoritma Neural Network Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Kabupaten Bima
Get PDFBawang merah merupakan tanaman holtikultura yang berpotensi tinggi terhadap perubahan harga sehingga sangat fluktuatif bagi petani maupun konsumen dan juga termasuk komoditas trategis. Di Indonesia khusunya, pertumbuhan bawang merah mengikuti pola musim yang terjadi, sehingga pada musim tertentu stok bawang merah menurun. Prediksi harga bawang merah menjadi penting dilakukan untuk mengetahui harga bawang merah ke depan. Neural network termasuk algoritma yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utama bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Jurnal ini bertujuan untuk merancang arsitektur neural network dengan menggunakan algoritma bacpropagation. Tahapan penelitian dilakukan adalah mengumpulkan data harga bawang merah, melakukan proprecessing data, memproses prediksi, pengujian akurasi, pengujian akurasi dan eror serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperoleh berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayet. Diperoleh tingkat akurasi mencapai 98.324% atau dengan tingkat eror yang relatif rendah yaitu 11,161
PENINGKATAN KEMAMPUAN PERANGKAT DESA DALAM TATA KELOLA PENGARSIPAN SURAT DAN PELAYANAN MASYARAKAT PADA LEMBANG MARINDING KECAMATAN MENGKENDEK KAB. TANA TORAJA
No full textPengelolaan buku administrasi desa memegang peranan penting bagi jalannya suatu organisasi, yaitu sebagai sumber informasi dan sebagai pusat ingatan organisasi sebagai dasar pengambilan keputusan. Masalah yang muncul pada Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Kab. Tana Toraja yaitu masih mengelola data administasi desa secara manual, sehingga muncul masalah jika berkas administrasi dibutuhkan tidak ditemukan atau hilang. Selain itu belum tersedianya fasilitas atau media yang mengatur data administrasi secara digital, sehingga pelayanan kepada masyarakat belum maksimal. Staf lembang juga belum mahir dalam menerapkan teknologi informasi dalam manajemen administrasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan serta keterampilan perangkat desa Lembang Marinding dalam mengelola administrasi persuratan secara digital sehingga kegiatan administrasi menjadi lebih baik. Selain itu pelayanan kepada masyarakat lebih baik sehingga membuat kinerja staf Lembang Marinding juga meningkat. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul sebagai panduan penggunaan sistem. Pada kegiatan ini menghasilkan sebuah sistem informasi berupa buku administrasi berbasis web yang akan dikelola langsung oleh staf lembang. Luaran akhir berupa publikasi di media massa dan artikel yang akan dipublikasikan pada Jurnal Ilkoma
PERANCANGAN WEBSITE PROFIL DESA CARANGWULUNG SEBAGAI PUSAT INFORMASI
Get PDFKuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik MBKM yang dilaksanakan di Desa Carangwulung, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang melakukan perancangan website profil desa yang memiliki tujuan sebagai pusat informasi. Website ( carangwulung.com ) merupakan website yang menampilkan profil dari desa Carangwulung.Perancangan website profil desa Carangwulung dimulai dari tahapan observasi, pengumpulan data, pembuatan website, uji coba website, dan pelatihan admin. Website profil desa Carangwulung dapat dipakai sebagai pusat informasi desa yang dapat memuat profil desa, informasi daftar wisata, produk UMKM, serta berita-berita seputar desa Carangwulung. Adapun beberapa hambatan dalam proses pengabdian ini adalah terbatasnya sumber daya manusia sehingga proses pembaruan konten pada website profil desa menjadi terhambat, kurangnya keahlian dalam menulis berita sehingga jumlah berita yang terunggah masih sedikit, serta informasi mengenai UMKM yang masih belum lengkap. Diharapkan pihak perangkat desa Carangwulung dapat melakukan suatu tindakan yang dapat meningkatkan sumber daya manusia sehingga website profil desa dapat dikelola dan dimanfaatkan secara maksimal
Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengelolaan Data Kependudukan Pada Lembang Marinding Kecamatan Mangkendek Kabupaten Tana Toraja
Get PDFBerdasarkan UU No. 6 tahun 2014 pasal 86 dijelaskan antara lain bahwa Desa berhak mendapatkan akses informasi melalui sistem informasi Desa yang dikembangkan oleh Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota, Pemerintah dan Pemerintah Daerah wajib mengembangkan sistem informasi Desa dan pembangunan Kawasan Perdesaan yang meliputi data Desa, data Pembangunan Desa, Kawasan Perdesaan, serta informasi lain yang berkaitan dengan Pembangunan Desa dan pembangunan Kawasan Perdesaan. Hal ini menjadi tanggung jawab bersama dari semua pihak baik lembaga pendidikan, instansi pemerintah/swasta maupun pemerintah itu sendiri. Mitra dalam usulan pengabdian ini ada yaitu Lembang Marinding yang merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Mangkendek, Kabupaten Tana Toraja, Propinsi Sulawesi Selatan. Pengelolaan data kependudukan yang terjadi di desa Bontokassi belum dilakukan secara optimal. Pengelolaan data kependudukan belum dilaksanakan secara maksimal, dimana masih dikelola secara konvensional menggunakan buku besar. Solusi yang diberikan adalah penggunaan aplikasi pengelolaan data kependudukan. Aplikasi tersebut dapat diimplementasikan secara online maupun offline. Tim pengabdi melakukan pelatihan penggunaan aplikasi kepada staff desa secara tatap muka dengan tetap menerapkan protokol kesehata
The Satisfaction Level Analysis of the SIKOJA Application’s Users in Jambi City during the COVID-19 Pandemic
Get PDFThe purpose of this study was to prove the researcher's hypothesis, which was related to the satisfaction level analysis of the SIKOJA application’s users in Jambi City during the COVID-19 pandemic. Discussing the use of applications in the era of the COVID-19 pandemic. Optimal use of Information and Communication Technology resources allows the government to implement new ways of running information services to the fullest. This study used quantitative methods with data sources from questionnaires via google form with 93 respondents. Data management was carried out using SEM-pls. This study used the PICIES Framework theory to determine the factors that influenced people in using SIKOJA sensitive applications. The measured variables were performance, efficiency, information, service, and control. The results of this study indicated that the value of R square was .738, the satisfaction level of using the application was 73.8%, which the R-square identified was in the medium category. Variables that influenced users of the Jambi City SIKOJA application were performance, efficiency, information, service, and control
Sentiment Analysis and Classification of Forest Fires in Indonesia
Get PDFTwitter is a well-known social media platform since it allows users to retweet, leave comments, exchange the latest information, and even find out about forest fires. However, no one has processed Twitter data in the form of the topic of forest fires. Despite the fact that this information is incredibly important for determining how much people care about sharing this knowledge and this phenomenon. Hence, one of the efforts in managing Twitter data in the form of text is using NLP (Natural Language Processing) which is now starting to be widely discussed. In addition, the use of word weighting utilizing Vader will also be used in this process. Furthermore, the use classifying process is conducted using 3 kinds of algorithms including Naïve Bayes, Random Forest and SVM (Support Vector Machine). The results of this study, the accuracy obtained from each method has not reached 90%. The Precision, Recall and F1-Score values have also not reached 90%
PROTOTYPE SISTEM PENGAWASAN PARKIRAN DAN KONTROL GERBANG MENGGUNAKAN ESP 32 CAM DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM
Get PDFSistem Keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan seiring dengan semakin banyaknya jumlah kendaraan di kota- kota besar. Keamanan merupakan bagian yang penting dalam kehidupan manusia. Sistem keamaman dan pengawasan di Sebuah area parkiran perlu disediakan untuk pengendara.Kejadian Pencurian di area parkiran biasa terjadi Ketika pengawasannya kurang optimal, oleh karena itu hingga saat ini teknologi sistem keamanan terus dikembangkan oleh para peneliti untuk menciptakan teknologi yang dapat menjamin rasa aman ke pengguna. Namun teknologi yang ada masih perlu di tingkatkan fungsi dan kualitasnya, salah satunya untuk meningkatkan teknologi tersebut dengan mengaplikasikan sistem pengawasan parkiran dengan menggunakan aplikasi telegram di mana kita bisa mengontrol, mengakses dan mendapatkan laporan tentang kondisi pengendara pada saat memasuki parkiran. Pada penelitian ini bertujuan merancang prototype sistem pengawasan parkiran dan kontrol gerbang parkiran otomatis menggunakan Esp 32 Cam dengan notifikasi telegram, dimana Ketika sensor PIR ( Passive Infraret) dan sensor Ultrasonik mendeteksi objek, maka esp 32 cam mengambil foto dan mengirimkan hasilnya kepada pengguna melalui aplikasi telegram lalu palang servo akan terbuka dengan delay 5 detik lalu tertutup kembali. Dari hasil pengujian yang dilakukan, di dapatkan hasil berupa jarak maksimum sensor untuk mendeteksi objek adalah 10 cm, dan untuk waktu pengiriman notifikasi ke telegram mendapatkan hasil rata – rata 4,98 /detik. Dari pengujian yang dilakukan terbukti sistem mampu bekerja mendeteksi, mengambil foto dan mengirim hasilnya ke pengguna.Sistem Keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan seiring dengan semakin banyaknya jumlah kendaraan di kota- kota besar. Keamanan merupakan bagian yang penting dalam kehidupan manusia. Sistem keamaman dan pengawasan di Sebuah area parkiran perlu disediakan untuk pengendara.Kejadian Pencurian di area parkiran biasa terjadi Ketika pengawasannya kurang optimal, oleh karena itu hingga saat ini teknologi sistem keamanan terus dikembangkan oleh para peneliti untuk menciptakan teknologi yang dapat menjamin rasa aman ke pengguna. Namun teknologi yang ada masih perlu di tingkatkan fungsi dan kualitasnya, salah satunya untuk meningkatkan teknologi tersebut dengan mengaplikasikan sistem pengawasan parkiran dengan menggunakan aplikasi telegram di mana kita bisa mengontrol, mengakses dan mendapatkan laporan tentang kondisi pengendara pada saat memasuki parkiran. Pada penelitian ini bertujuan merancang prototype sistem pengawasan parkiran dan kontrol gerbang parkiran otomatis menggunakan Esp 32 Cam dengan notifikasi telegram, dimana Ketika sensor PIR ( Passive Infraret) dan sensor Ultrasonik mendeteksi objek, maka esp 32 cam mengambil foto dan mengirimkan hasilnya kepada pengguna melalui aplikasi telegram lalu palang servo akan terbuka dengan delay 5 detik lalu tertutup kembali. Dari hasil pengujian yang dilakukan, di dapatkan hasil berupa jarak maksimum sensor untuk mendeteksi objek adalah 10 cm, dan untuk waktu pengiriman notifikasi ke telegram mendapatkan hasil rata – rata 4,98 /detik. Dari pengujian yang dilakukan terbukti sistem mampu bekerja mendeteksi, mengambil foto dan mengirim hasilnya ke pengguna
Short-Term Load Forecasting using Artificial Neural Network in Indonesia
Get PDFShort-term Load Forecast (STLF) is a load forecasting that is very important to study because it determines the operating pattern of the electrical system. Forecasting errors, both positive and negative, result in considerable losses because operating costs increase and ultimately lead to waste. STLF research in Indonesia, especially the State Electricity Company (PLN Sulselrabar), has yet to be widely used. Methods mainly used are manual and conventional methods because they are considered adequate. In addition, Indonesia's geographical conditions are extensive and diverse, and the electricity system is complex. As a result, the factors affecting each country's electricity demand are different, so unique forecasting methods are needed. Artificial Neural Network (ANN) is one of the Artificial Intelligent (AI) methods widely used for STLF because it can model complex and non-linear relationships from networks. This paper aims to build an STLF forecasting model that is suitable for Indonesia's geographical conditions using several ANN models tested. Based on several ANN forecasting models, the test results obtained the best model is Model-6 with ANN architecture (9-20-1). This model has one hidden layer, 20 neurons in the hidden layer, a sigmoid logistic activation function (binary sigmoid), and a linear function. Forecasting performance values obtained mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE), and mean absolute percentage error (MAPE) of 430.48 MW2, 15.07 MW, and 2.81%, respectively
Application of the Fuzzy C-Means Method in Grouping Heart Abnormalities Based on Electrocardiogram Medical Records
Get PDFHeart disease is the main cause of death which can be diagnosed using an electrocardiogram. This study aims to classify heart defects using the Fuzzy C Means technique. The advantage of using Fuzzy C Means is that it is unsupervised and can reach a convergent cluster center under certain conditions. It is a clustering model that has the value of the objective function, number of iterations and completed time. In an unsupervised learning, the focus is more on exploring data such as looking for patterns in the data. Clustering itself aims to identify patterns of similar data to be grouped. It can be a solution to overcome the process of determining the risk of heart disease. The results showed that there were 10 data grouped into cluster 1 and 10 data into cluster 2. The first group (Cluster 1) consisted of patients with serial numbers 3,5,8,9,11,12,16,17,19,20, while the second group (Cluster 2) consisted of patients with serial numbers 1,2,4,6,7,10,13,14,15 and 18. Accuracy testing results in a success rate of 60%
Penerapan Augmented reality Sebagai Sarana Pengenalan Huruf Hijaiyah Pada TPA Nurul Hidayat Berbasis Android Dengan Metode Markerless
Get PDFPada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.Pada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.kata kunci :Markerless, Augmented Reality, Huruf Hijaiyah