ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Analisis Eksplorasi Data Aplikasi Android pada Playstore
Get PDFGoogle Playstore memiliki karakteristik yang berbeda dengan Apple App Store yaitu lebih terbuka terhadap developer aplikasi mobile sehingga memiliki varian yang lebih beragam dibanding dengan Apple App Store. Setiap aplikasi di dalam app store dapat dikelompokan berdasarkan karakteristik yang sama dan dapat disebut sebagai kategori dan genre. Pada tahun 2018 jumlah mobile app yang tersedia mencapai 3,6 juta aplikasi. Berbagai jenis mobile app tersedia pada layanan google play store, mulai dari hiburan, media sosial, editor, jasa transportasi, perdagangan (marketplace), dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan 5 analisis yaitu aplikasi dengan rating tertinggi, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs), visualisasi data content ratings aplikasi, mengidentifikasi aplikasi dengan install terbanyak, visualisasi kategori aplikasi. Dari 2152981 data yang telah di crawling diperoleh bahwa 5 aplikasi dengan rating tertinggi yaitu Biliyor Musun - Sonsuz Yarış, CoronaSurveys, Amkshoproom Shopping, Merlin CRM, Tictactoe Superpowers dan free game. Fun and Chalmo, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs) yaitu SkySafari 6 Pro, Audio Book Bible Offline Arabic, Audio Book Bible Offline Burmese, Audio Book Bible Offline Amharic dan Audio Book Bible Offline Germany, Visualisasi content data rating dari grafik dapat kita lihat bahwa mayoritas aplikasi mobile pada android mengatur content rating kedalam kategori Everyone, Mengindentifikasi aplikasi install terbanyak dari data yang telah diperoleh bahwa hanya terdapat 1 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 10M install dan 14 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 5 M, visualisasi kategori aplikasi dari data yang diperoleh bahwa aplikasi berkategori education memiliki jumlah terbanyak yang ada di pasar playstore saat ini
Building The Prediction of Sales Evaluation on Exponential Smoothing using The OutSystems Platform
Get PDFTo get a large profit in a company or business is to determine sales predictions for the next period. Prediction or forecasting is one of the keys to the success of sales because the predicted value of sales can be used as a reference to determine the order of goods, so there is no loss. Exponential smoothing method is a fairly superior forecasting method in long-term, medium-term and short-term forecasting. The data to be processed is sales data for the 2020-2022 period. The single exponential smoothing method was chosen because it can determine sales predictions for the next period with the smallest error value. The evaluation method used is MAPE, ME, MAD and MSE where this forecasting method is used to find the smallest error value. Based on the calculation results, the smallest error value obtained is ME at 62.8, MAD at 179.9, MSE at 55564.5, and MAPE at 9.20%. The value is at alpha 0.3. The next stage is to design a prediction system using the out-systems platform version 11.14.1 as a place to design the system. The test results of the system that has been designed to assist business owners in making decisions on product inventory estimates
Penerapan Algoritma Path-Goal dengan Skala Likert dalam Mengidentifikasi Faktor-Faktor Kepemimpinan yang Mempengaruhi Motivasi Kerja Karyawan
Get PDFKepemimpinan yang efektif memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja dan produktivitas karyawan, yang pada gilirannya dapat mempengaruhi tingkat motivasi mereka. Metode Path-Goal dipilih sebagai pendekatan dalam penelitian ini karena dapat membantu menggambarkan bagaimana gaya kepemimpinan berinteraksi dengan situasi kerja karyawan dan bagaimana hal itu mempengaruhi motivasi mereka. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari karyawan di berbagai departemen di sebuah organisasi besar. Kuesioner berdasarkan Skala Likert digunakan untuk menilai persepsi karyawan tentang gaya kepemimpinan yang diterapkan oleh atasan mereka, serta tingkat motivasi kerja mereka. Faktor-faktor kepemimpinan yang diteliti meliputi gaya kepemimpinan transaksional, transformasional, partisipatif, dan laissez-faire. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara gaya kepemimpinan tertentu dan tingkat motivasi kerja karyawan. Gaya kepemimpinan yang berorientasi pada dukungan dan pemberian reward serta pengakuan untuk prestasi kerja cenderung berhubungan positif dengan motivasi kerja yang tinggi. Di sisi lain, gaya kepemimpinan yang kurang berfokus pada karyawan atau kurang memberikan arahan jelas dapat menyebabkan penurunan motivasi kerja. Memberikan wawasan berharga bagi organisasi dalam mengoptimalkan kinerja karyawan melalui strategi kepemimpinan yang tepat. Dengan memahami faktor-faktor kepemimpinan yang berpengaruh terhadap motivasi kerja karyawan, manajer dapat mengadopsi gaya kepemimpinan yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik tim kerja mereka. Selain itu, penerapan algoritma Path-Goal dengan Skala Likert juga membuktikan sebagai metode yang efektif untuk mengidentifikasi hubungan kompleks antara gaya kepemimpinan dan motivasi kerja karyawan. Hasil penelitian ini layak digunakan dan telah memenuhi aspek usability. Hasil uji coba menunjukkan tingkat persepsi karyawan PT. Telkom Indonesia Unit Kandatel Gowa terhadap pola kepemimpinan pathgoal berada pada kategori sangat puas dengan prosentase sebesar 63,33% dan tingkat motivasi kerja karyawan 56,67%
Rectified Linear Units and Adaptive Moment Estimation Optimizer on ANN with Saved Model Prediction to Improve The Stock Price Prediction Framework Performance
Get PDFA stock is a high-risk, high-return investment product. Prediction is one way to minimize risk by estimating future prices based on past data. There are limitations to solving the stock prediction problem from previous research: limited stock data, practical aspects of application, and less than optimal stock price prediction results. The main objective of this study is to improve the prediction performance by formulating and developing the stock price prediction framework. Furthermore, the research provides a stock price prediction framework that can produce better prediction results than the previous study with fast computation time. The proposed framework deals with data generation, pre-processing and model prediction. In further, the proposed framework includes two prediction methods for predicting stock closing prices: stored model prediction and current model prediction. This study uses an artificial neural network with Rectified Linear Units as an activation function and Adam Optimizer to predict stock prices. The model we have built for each forecasting method shows a better MAPE value than the model in previous studies. Previous research showed that the lowest MAPE was 1.38% for TLKM shares and 0.81% for BBRI. Our proposed framework based on the stored model prediction method shows a MAPE value of 0.67% for TLKM shares and 0.42% for BBRI. While the current model prediction method shows a MAPE value of 0.69% for TLKM shares and 0.89% for BBRI. Furthermore, the stored model prediction method takes 1.0 seconds to process a single prediction request, while the current model prediction takes 220 seconds
Evaluating The Application of Library Information System Technology using the PIECES Method in Remote Areas
Get PDFOver five years, the implementation of the library information system at IKIP Muhammadiyah Maumere faced a challenge, frequent errors during data input that hindered users from fully utilizing the system. These issues not only affected users’ interest but also highlighted the significance of the human factor in shaping the quality of an information system. To make full use of the system, it was crucial to identify and address the problems associated with it. This research delved into the experiences of 242 library information system users, including lecturers, students, and librarians, by using the PIECES method. The goal was to analyze users’ satisfaction and uncover any underlying issues within the system. The results of the PIECES analysis revealed average satisfaction scores, showcasing users' contentment with the system's performance (3.77), information (3.79), economy (3.80), control (3.77), efficiency (3.77), and service (3.89). These findings suggest that the library information system has been meeting users' expectations. However, a significant problem emerged in the performance variable, particularly in the system stability. Additionally, issues related to data compatibility, duplication in storage, and users’ authority management, access control, and system errors were observed in the information and control variables. Based on these identified challenges, recommendations for system improvement were made by targeting low satisfaction levels. Proposed solutions involve enhancing data management, storage practices, user access control, and reducing the risk of system errors, ensuring more efficient and reliable library information systemOver five years, the implementation of the library information system at IKIP Muhammadiyah Maumere faced a challenge, frequent errors during data input that hindered users from fully utilizing the system. These issues not only affected users’ interest but also highlighted the significance of the human factor in shaping the quality of an information system. To make full use of the system, it was crucial to identify and address the problems associated with it. This research delved into the experiences of 242 library information system users, including lecturers, students, and librarians, by using the PIECES method. The goal was to analyze users’ satisfaction and uncover any underlying issues within the system. The results of the PIECES analysis revealed average satisfaction scores, showcasing users' contentment with the system's performance (3.77), information (3.79), economy (3.80), control (3.77), efficiency (3.77), and service (3.89). These findings suggest that the library information system has been meeting users' expectations. However, a significant problem emerged in the performance variable, particularly in the system stability. Additionally, issues related to data compatibility, duplication in storage, and users’ authority management, access control, and system errors were observed in the information and control variables. Based on these identified challenges, recommendations for system improvement were made by targeting low satisfaction levels. Proposed solutions involve enhancing data management, storage practices, user access control, and reducing the risk of system errors, ensuring more efficient and reliable library information system
K-Nearest Neighbors Analysis for Public Sentiment towards Implementation of Booster Vaccines in Indonesia
Get PDFIn order to prevent the spread of COVID-19 in Indonesia, the Government of the Republic of Indonesia has been implementing a booster vaccine program since January 12th, 2022, with priority for the elderly and vulnerable groups as well as those who got the second C-19 vaccine longer than 6 months. The implementation of this program raised many pros and cons among public which were expressed either positively or negatively through social media. Therefore, sentiment analysis is needed to examine these phenomenons. This study aims to determine the positive and negative response from public by employing K-Nearest Neighbor method. A total of 2,000 commentary data were collected to be in turn classified based on positive and negative sentiments. There are 500 comments used as training data and divided equally to positive and negative class, each consists of 250 data. Using the value of K = 9, the results show a positive sentiment of 43% while a negative sentiment of 57%. Based on the validity test using 10-fold cross validation, an accuracy of 82.60% was obtained, a recall value was 82.60% with a precision of 83.89%
Implementation of RFM Method and K-Means Algorithm for Customer Segmentation in E-Commerce with Streamlit
Get PDFE-commerce is selling and buying goods through an online or online system. One of the business models in which consumers sell products to other consumers is the Customer to Customer (C2C) business model. One thing that needs to be considered in the business model is knowing the level of customer loyalty. By knowing the level of customer loyalty, the company can provide several different treatments to its customers to maintain good relationships with customers and increase product purchase revenue. In this study, the author wants to segment customers on data in E-commerce companies in Brazil using the K-Means clustering algorithm using the RFM (Recency, Frequency, Monetary) feature and display it in the form of a dashboard using the Streamlit framework. Several stages of research must be carried out. Firstly, taking data from the open public data site (Kaggle), then merging the data to select some data that needs to be used, understanding data by displaying it in graphic form, and conducting data selection to select features/attributes. The step follows the proposed method, performs data preprocessing, creates a model to get the cluster, and finally displays it as a dashboard using Streamlit. Based on the results of the research that has been done, the number of clusters is 4 clusters with the evaluation value of the model using the silhouette score is 0.470
Implementasi Aset 3D Rumah Tongkonan Pada Desa Marinding
Get PDFSalah satu penerapan bidang teknologi yang berkembang ialah multimedia. Dalam multimedia terdapat Animasi 3 dimensi (3D), yang mana merupakan proses pembuatan pergerakan gambar dalam lingkaran 3 dimensi. Pada animasi 3D, sebuah perangkat lunak menciptakan real virtual dalam 3 dimensi dan perubahan (Gerakan) dihitung 3 aksis (x, y dan z). berdasarkan hasil tersebut, didapatkan sebuah objek yang dapat terlihat dari sisi tampak muka, samping, belakang, atas, dan bawah. Dimana orang dapat menjelajahi objek tersebut dari sudut pandang manapun. Tim Program Kemitraan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) Pemula UMI memalukan riset pada desa Marinding, yang ditemukan belum terdapat penerapan aset 3D pada rumah Tongkonan yang ada di Desa Marinding). Dimana budaya pada desa tersebut yang masih sangat kental yang menjadikan sebagai objek budaya yang patut untuk dilestarikan. Aset 3D yang dapat diterapkan pada rumah Tongkonan nantinya dapat membantu masyarakat khususnya desa Marinding dalam memperlihatkan objek rumah Tongkonan mereka. Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya, PKM Pemula UMI ingin memberikan solusi pelestarian budaya dengan berpatisipasi dalam melestarikan kebudayaan Tana Toraja dalam hal implementasi 3D aset pada salah satu objek budaya yang ada disana yaitu rumah Tongkonan. Desa yang akan dipilih untuk dilakukan pengabdian yaitu pada Desa Marinding. Implementasi Aset 3D yang nantinya akan dibuat diharapkan dapat membatu masyarakat dalam melestarikan budaya menerapkan aset 3D pada rumah Tongkonan.Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu mitra kantor desa Tamangapa dapat memanfaatkan aset 3D dalam pelestarian budaya, mitra Kantor Desa Tamangapa dapat membantu wisatawan dalam mengenalkan objek budaya mereka khusunya rumah Tongkonan, wisatawan dapat dengan mudah mempelajari terkait rumah tongkonan yang ada di Kab. Tana Toraja dan perangkat desa dapat memperlihatkan dengan mudah objek wisata yang dimiki dalam bentuk 3D. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul implementasi aet 3D rumah Tongkonan pada Desa Marinding. Luaran akhir berupa publikasi di media masssa (inipasti.com) dan artikel yang akan di publikasipadan pada jurnal ILKOMAS (Ilmu Komputer Untuk Masyarakat (ILKOMAS)
Pendampingan Otomasi Pengelolaan Alokasi Karyawan Pada UMKM Nanda Tailor Desa Arjasa Kabupaten Jember
Get PDFDesa arjasa memiliki potensi lain selain pertanian yaitu konveksi. Di desa arjasa terdapat salah satu UMKM Konveksi yang memiliki kendala di bagian manajerial yaitu mengalokasikan karyawan sehingga tim pengabdian memutuskan untuk mengatasi permasalahan itu. Tim pengabdian melakukan serangkaian kegiatan pengabdian dengan metode PRA yang berisi sosialisasi dan pelatihan serta pendampingan tentang bagaimana mengkoordinasikan dan mengalokasikan karyawan secara optimal dengan mengasah keterampilan dasar peserta yaitu memahami dan mengerti terkait tugas yang dilakukan dan mampu bekerja sama dalam tim. Tim pengabdian juga memperkenalkan sebuah metode penugasan yaitu metode hungarian untuk membantu mengalokasikan karyawan selain itu agar kegiatan pengabdian dapat berlanjut maka tim pengabdian memberikan aplikasi untuk membantu mengalokasikan karyawan kepada owner konveksi. Aplikasi dibangun dengan menggunakan metode Hungarian. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini, mitra dapat memiliki kemampuan dan keterampilan tambahan dalam hal pengelolaan manajerial karyawan, utamanya dalam menciptakan alokasi karyawan secara optimal pada proyek yang sedang dikerjakan
Pembuatan Website sebagai Media Pencitraan dan Promosi Pada Desa Kamiri Kecamatan Balusu Kabupten Barru
No full textPada era digital yang semakin maju ini, penting bagi sebuah desa untuk memiliki media yang efektif dalam mencitrakan dan mempromosikan potensi-potensi yang dimiliki. Salah satu media yang dapat digunakan adalah website desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website sebagai media pencitraan dan promosi desa, dengan fokus pada Desa Kamiri. Melalui penggunaan website yang dirancang secara estetis dan informatif, diharapkan mampu meningkatkan citra desa serta menarik minat para pengunjung atau calon investor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan informasi tentang potensi desa, melakukan analisis kebutuhan pengguna, serta merancang dan mengembangkan website yang responsif dan mudah digunakan. Dalam pengembangan website, akan diperhatikan tampilan yang menarik, konten yang informatif dan relevan, serta fitur-fitur yang memudahkan pengguna dalam menjelajahi informasi yang disajikan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan citra Desa Kamiri dan mempromosikan potensi-potensi desa secara efektif. Website yang dibangun dapat menjadi sarana komunikasi yang interaktif antara warga desa, pemerintah desa, serta masyarakat luar. Selain itu, website ini juga diharapkan mampu menarik minat investor atau pihak-pihak yang tertarik untuk berpartisipasi dalam pengembangan desa. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat dalam pengembangan desa secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi sebagai sarana yang efektif untuk mencapai tujuan promosi dan pencitraan desa