e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Implementasi Metode Single Step Pada Aplikasi Pengelolaan Laundry Untuk Menghitung Laporan Laba Rugi
Full text linkRumah Laundry MASBRO adalah salah satu penyedia jasa pencucian pakaian yang ada di kota Madiun. Setiap hari nya Rumah Laundry MASBRO bisa 10–14 orderan. Rumah Laundry MASBRO ini masih menggunakan sistem manual yang masih dicatat di buku dalam mengelola transaksi orderan yang masuk dan biaya–biaya yang dikeluarkan dan juga pencatatan yang masih di hitung secara manual membuat pemilik kesusahan dalam membuat laporan laba rugi. Berdasarkan masalah di atas, yang dapat di tawarkan oleh penulis dengan merancang aplikasi operasional laundry berbasis website pada Rumah Laundry MASBRO. Dalam pembuatan aplikasi operasional laundry menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Laporan laba rugi dibuat menggunakan metode single step dengan mengelompokan bagian pendapatan pada bagian atas dan dijumlakan, setelah itu pengelompokan beban berada dibawah dan dijumlahkan. Selisih dari pendapatan dan beban itu yang dinamakan laba berih atau rugi bersih. Berdasarkan hasil uji coba yang telah didapat dari aplikasi operasional laundry MASBRO menggunakan metode blackbox. Aplikasi operasional laundry berjalan 100%. Admin laundry lebih efisien dalam melakukan transaksi orederan laundry dan lebih mudah untuk mencari transaksi orderan. Dengan pencatatan laporan laba rugi dengan metode single step lebih memudahkan pemilik laundry lebih mudah memantau keuangan dan laporan laba rugi
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Produksi berbasis Website Menggunakan Framework Scrum Guna Meningkatkan Profit pada PT. XYZ
Full text linkSistem informasi berbasis website merupakan kumpulan dari sebuah halaman yang dapat menampilkan informasi, berupa teks, gambar, suara, dan animasi sehingga membentuk sebuah rangkaian informasi [1]. Dengan adanya sistem informasi berbasis website maupun mobile sudah banyak membantu dalam pekerjaan, yaitu bidang manajamen produksi material. Manajemen produksi material merupakan studi kasus yang terdapat pada PT. XYZ. Perusahaan ini merupakan bidang usaha untuk mengatur manajemen sebuah produksi, pembelian, dan persediaan material. Dalam kesehariannya terdapat beberapa permasalahan yaitu seringnya terjadi selisih antara produksi, pembelian dan persediaan material. Manajemen produksi material merupakan salah satu studi kasus yang terdapat pada PT. XYZ. Perusahaan ini merupakan bidang usaha untuk mengatur manajemen sebuah produksi, pembelian, dan persediaan material. Dalam kesehariannya terdapat beberapa permasalahan yaitu seringnya terjadi selisih antara produksi, pembelian dan persediaan material. Sehingga berdasarkan permasalahan, maka diperlukannya sistem informasi untuk mencatat manajemen produksi dalam perusahaan. Berdasarkan hasil perancangan system informasi dengan menggunakan framework Scrum dan sudah memenuhi Definition of Done. Sehingga fitur yang sudah dirancang sudah sesuai dengan kebutuhan Perusahaan. Penggunaan framework Scrum memiliki kelebihan yaitu dapat dikerjakan dengan adanya prioritasi task. Dari sinilah didapatkan kesimpulan yaitu bahwa rancang bangun system informasi manajemen produksi dengan menggunakan scrum telah sesuai dengan kebutuhan user, sehingga dapat meningkatkan profit dan mengurangi selisih biaya anggaran dalam Perusahaan.Kata kunci: material, scrum, sistem informasi, websit
Optimasi Parameter Operasional Mini Pembangkit Listrik Tenaga Angin Berbasis Machine Learning untuk Meningkatkan Output Daya
Full text linkThe utilization of renewable energy is experiencing significant growth, with wind turbines emerging as a key solution for generating environmentally friendly electricity. However, the efficiency of wind turbines is highly dependent on their operational parameters, such as wind speed, blade size, angular velocity, and torque. This research aims to optimize the operational parameters of small-scale wind turbines using an XGBoost-based Machine Learning model and an L-BFGS-B algorithm-based optimization method. A simulation dataset was generated based on the physical equations of wind turbine power and a MATLAB Simulink model, incorporating added noise to approximate real-world conditions. The XGBoost model was trained to predict the turbine's output power based on its operational parameters. Subsequently, an optimization method was employed to identify the parameter combination that yields maximum power. The experimental results demonstrate that the model exhibits strong performance, characterized by a low Mean Squared Error (MSE) and a high R-squared score. The optimization process successfully achieved a significant increase in power output compared to the initial configuration. Through this approach, wind turbine systems can operate more efficiently and generate optimal electrical power. This study contributes to the advancement of artificial intelligence-based optimization strategies for renewable energy systems
Optimasi Model Rekomendasi Topik Skripsi berdasarkan Performa Akademik Mahasiswa menggunakan SMOTE
Full text linkSekitar 68% mahasiswa mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan skripsi yang mengindikasikan adanya kesulitan dalam penentuan topik penelitian sesuai dengan minat dan keahlian.Ketidaksesuaian ini seringkali disebabkan kurangnya pemahaman mahasiswa terhadap kemampuan akademik yang dimiliki. Hal ini berdampak signifikan pada keterlambatan kelulusan mahasiswa.Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun model klasifikasi untuk membantu mahasiswa dalam menentukan topik skripsi berdasarkan kemampuan akademik mereka. Indikator yang digunakan berupa transkrip nilai mata kuliah mahasiswa dari semester 1 hingga semester 6. Penelitian ini menggunakan metode Feature Selection dan SMOTE sebelum dilakukan pemodelan untuk meningkatkan kualitas data. Dua algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF dan Naive Bayes tipe kategorikal digunakan untuk membangun model klasifikasi. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh bahwa penerapan SMOTE untuk penanganan data sebelum diklasifikasi berpengaruh sangat baik terhadap hasil akurasi. Algoritma Support Vector Machine dengan kernel RBF memberikan akurasi tertinggi sebesar 96.81% sedangkan Naive Bayes tipe Categorical menghasilkan akurasi 83.75%. Hasil penelitian ini memberikan solusi praktis bagi mahasiswa dalam memilih topik skripsi yang relevan dengan kemampuan mereka dimana mata kuliah yang terkait dengan setiap topik skripsi dapat berbeda-beda untuk masing-masing mahasiswa
Klasifikasi Bangunan secara Otomatis Menggunakan Pembelajaran Mendalam dari Gambar Street-View
Full text linkUrban population density mapping or urban utility planning requires a classification map based on individual buildings that are considered much more informative. The goal of this research is to determine how to extract the fine-grained boundaries of individual buildings from a street-view dataset. This paper proposes a general framework for classifying individual building functionality using a deep learning approach. The proposed method is based on a Convolutional Neural Network (CNN) that classifies facade structures from street view images, such as Street-View images. From the experiments conducted, the CNN classifier with the ResNet architecture was able to classify the Street-View data group with an accuracy value of 86.79%. We construct a dataset to train and evaluate the CNN classifier. Furthermore, the method is applied to generate a building classification map at the urban area scale
Evaluasi Risiko Penerapan Sistem E-Commerce dengan Pendekatan ISO 31000 Pada Perusahaan Dagang
Full text linkPerkembangan teknologi informasi saat ini telah mengalami percepatan yang sangat signifikan dan telah menjadi bagian dari strategi perusahaan. Salah satu contohnya adalah penerapan sistem e-commerce sebagai strategi dalam meningkatkan proses pemasaran. ABC computer merupakan perusahaan dagang yang menerapkan berbagai macam platform e-commerce untuk menjangkau lebih banyak pembeli, khususnya pengguna layanan belanja daring, sekaligus menghemat waktu dan biaya. Namun, strategi ini tidak lepas dari berbagai risiko yang dapat merugikan perusahaan. Oleh karena itu Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko dalam sistem penjualan e-commerce pada ABC Computer, sebuah distributor aksesoris komputer. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan analisis risiko yang terstruktur guna mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih efektif. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan kerangka kerja ISO 31000, yang meliputi identifikasi, analisis, evaluasi, dan perlakuan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor manusia merupakan sumber risiko tertinggi, sementara risiko bernilai rendah ditemukan pada kategori lingkungan dan infrastruktur. Analisis risiko dengan pendekatan ISO 31000 terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengukur risiko, sehingga dapat membantu perusahaan meminimalkan dampak negatif pada sistem e-commerce mereka
Implementasi Model Prototype pada Pengembangan Aplikasi Pencatatan Transaksi Penjualan Bakso dan Mie Ayam Pak Tukimin
Full text linkIndonesia telah berhasil masuk ke dalam kelompok negara maju berkat pengembangan sumber daya manusia dan inovasi yang didasarkan pada teknologi. Di era bisnis saat ini, komputer menjadi sangat penting untuk menangani berbagai masalah yang rumit dan untuk mengelola informasi, yang menjadi fondasi dari operasi bisnis. Namun, banyak usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) seperti Warung Bakso Solo dan Mie Ayam Pak Tukimin di Sidoarjo masih mengalami tantangan dalam menjalankan sistem transaksi dan pengelolaan penjualan yang dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan kesalahan dalam pencatatan dan laporan yang kurang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem informasi penjualan berbasis web dengan model prototipe agar pengelolaan data transaksi menjadi lebih mudah, meningkatkan tingkat akurasi, dan meminimalisir kesalahan. Metodologi prototipe yang diterapkan mencakup pengumpulan kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, evaluasi, dan perbaikan selama sistem dinilai sudah sempurna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik usaha dapat mengelola transaksi penjualan dengan lebih efisien, mempercepat proses kerja, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Model prototipe diharapkan dapat menjawab kebutuhan dari manajemen dan pengguna, serta memberikan solusi teknologi yang sesuai bagi UMKM di bidang kuliner
Simulation and Optimization of Hybrid Energy Systems for Green Hydrogen Production in Industrial Settings
Full text linkThe global push toward Net Zero Emissions (NZE) has positioned green hydrogen as a key component in sustainable energy strategies. In Indonesia, the energy sector contributes over 40% of national emissions, prompting the need for increased renewable energy integration. However, green hydrogen production remains limited due to high costs and dependency on fossil-based electricity. This study focuses on a hydrogen production facility located in the Gresik industrial port area, which currently relies 91% on electricity from the national grid. To address this, we propose a hybrid energy system combining photovoltaic (PV) and grid power. The goal is to reduce the Levelized Cost of Energy (LCOE) while increasing the share of renewable energy in hydrogen production.A simulation-based approach was used, employing HOMER Pro software with real industrial operational data as input. Several scenarios were developed by varying PV capacity and daily load demand. The optimal configuration consisting of a 6.179 MWp PV system and a 5,000 kWh/day load resulted in the lowest LCOE of IDR 2,175/kWh, compared to the baseline of IDR 2,783/kWh. The renewable energy share also increased from 9% to 21%.Additionally, performance analysis showed that the actual PV system efficiency was 21%, slightly lower than its theoretical efficiency due to seasonal weather variations. These results indicate that higher PV integration and larger energy loads significantly improve both cost-effectiveness and renewable energy penetration.This study demonstrates a practical, data-driven approach for optimizing green hydrogen production systems in industrial environments
Pengaruh pH pada Proses Fotokatalis Green Synthesis TiO2 NPs dalam Menurunkan Konsentrasi Logam Berat Cr6+ pada Air Limbah Tekstil
No full textLimbah industri tekstil terutama batik biasanya mengandung senyawa toksik bagi lingkungan, yaitu logam berat kromium (Cr) yang berasal dari penggunaan zat pewarna selama proses produksi. Logam berat tersebut biasanya berasal dari zat pewarna dan zat mordan yang merupakan pengikat zat warna. Sifat logam berat kromium heksavalen yang toksik menjadi perhatian utama untuk diolah agar tidak berbahaya bagi kesehatan manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh pH air limbah, dan waktu kontak sinar tampak terhadap penyisihan logam berat kromium heksavalen. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis efektivitas TiO2 NPs hasil sintesis hijau dari ekstrak daun papaya sebagai katalis yang berperan dalam menurunkan kadar logam berat Kromium Heksavalen. Penelitian dilakukan secara batch dengan massa NPs 0,15 gr untuk 250 mL air limbah, serta variasi pH 3 dan 4, dan variasi waktu kontak 60, 120, 180, 240 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan waktu kontak mempengaruhi hasil persentase penyisihan kromium heksavalen menjadi lebih tinggi. Penyisihan tertinggi dihasilkan dari waktu kontak 240 menit dengan hasil persentase penyisihan 99%. Variasi pH menunjukkan bahwa pH rendah memiliki efektifitas dalam menurunkan konsentrasi. pH air limbah yang optimal berada pada pH 3 dengan efisiensi penyisihan hingga 99%
Penanggulangan Kegagalan Munculnya Tulangan Bored Pile Sebelum Pelakasanaan Pekerjaan Matt Foundation
Full text linkPenelitian ini membahas permasalahan tidak munculnya tulangan bored pile pada proyek pembangunan yang melibatkan pemasangan king post sebagai bagian dari persiapan pekerjaan matt foundation. Permasalahan ini terjadi akibat tulangan bored pile yang ikut terpendam selama pemasangan kolom king post yang disebabkan oleh kondisi tanah yang tidak stabil serta jarak antara bored pile dan king post yang terlalu dekat. Metode penelitian meliputi studi literatur, observasi lapangan, dan analisis terhadap solusi penanggulangan, yaitu penggalian ulang, penggunaan chemset, dan penerapan sistem monitoring posisi. Penggalian ulang dilakukan untuk memastikan tulangan bored pile tetap terlihat dan berada pada posisi yang sesuai, sedangkan sistem monitoring posisi diterapkan untuk memantau akurasi pemasangan. Chemset digunakan sebagai solusi alternatif untuk memperbaiki atau mengamankan tulangan yang tergeser, meskipun membutuhkan waktu pengerjaan yang lebih lama dan biaya tambahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi penggalian ulang dan sistem monitoring posisi merupakan solusi paling efektif untuk memastikan tulangan bored pile tetap sesuai dengan desain awal, terutama pada kondisi tanah kohesif yang mudah runtuh. Penggunaan chemset digunakan sebagai solusi alternatif jika metode lain tidak efektif, meskipun membutuhkan waktu dan biaya tambahan. Dengan hasil ini diharapkan dapat memberikan pedoman praktis bagi para praktisi konstruksi dalam menangani proyek serupa, sehingga meningkatkan efisiensi, kualitas, dan ketahanan struktur. Penelitian ini juga menekankan pentingnya penyesuaian metode pemasangan sesuai kondisi tanah