e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Studi Eksperimental Settling Time Model Bangunan Dengan Eddy Current Roller Pendulum Tuned Mass Damper Akibat Variasi Grade Magnet
Penelitian ini menggabungkan peredam arus eddy dengan tuned mass damper/TMD pada model bangunan. Massa TMD berupa massa magnet silinder gelinding pada lintasan lengkung. Arus eddy ditambahkan dengan menempatkan pelat tembaga di samping lintasan tersebut. Grade magnet divariasikan. Tinjauan dilakukan pada settling time model bangunan dengan menggunakan stopwatch. Grade magnet semakin tinggi menghasilkan settling time yang semakin cepat. Grade magnet yang semakin tinggi menyebabkan redaman arus eddy semakin besar. Studi berikutnya dapat memperhatikan parameter magnet, lintasan, dan eksitasi terhadap respons peralihan dan respons domain frekuensi
Impact of Land Subsidence-Induced Three-Dimensional Surface Deformation on Infrastructure in the Semarang-Demak Alluvial Plain, Indonesia
We estimated surface deformation using SBAS-InSAR and the Mogi Source Model is then adopted to elucidate the mechanisms and spatial variability of surface deformation within the Semarang-Demak Alluvial Plain and its impacts on infrastructures. By analyzing predicted vertical and horizontal velocities, we identify intensive groundwater extraction as the primary driver of aquifer compaction, with vertical subsidence exceeding -120 mm/year and volume loss rates surpassing -6,000 m³/year in the urbanized Semarang-Demak region. These findings highlight the three-dimensional characteristics of deformation, forming a characteristic “bowl-shaped” pattern and revealing the sensitivity of infrastructure—expressways, railways, national roads, local roads, and airports—to high strain and tilt gradients. The integrated analysis thus underscores the necessity of sustainable groundwater management and adaptive land-use strategies to mitigate deformation-induced risks. This approach is crucial for safeguarding the long-term functionality and resilience of vital infrastructure in this subsidence-prone coastal region, guiding decision-makers toward strategic and sustainable development practices
Pengendalian Persediaan Bahan Pendukung Pemasangan Batu Alam dengan Mempertimbangkan Klasifikasi FSN dan EOQ
CV. XYZ is a company that operates in the interior sector, especially natural stone design and installation services. In the development of production activities there are shortages or excess stocks of supporting materials. The aim of this research is to help CV. XYZ identifies the causes of uncontrolled stock of supporting materials and prevents potential losses due to shortages or excess stock of materials. To determine this potential, the FSN method is used to classify supporting materials. then proceed with calculating using the EOQ method to find out the company's optimal order quantity. Then use Monte Carlo simulation to forecast needs for the following year. Where the results of these calculations will be used as suggestions for improvements to reduce the potential for excess and shortage of stock in the coming year. From the results of the analysis, potential shortages and excess stock arise due to the absence of special calculations and classifications which cause inventory to be ineffectiv
Application of Design Thinking (Double Diamond Framework) and Optimization Methods for Optimizing the Supply Chain of Multinational Cigarette Companies Using Value Stream Mapping Tools
This research examines the supply chain optimization strategy of a UK-based multinational cigarette company with manufacturing plants in Indonesia, with a primary focus on improving operational efficiency and sustainability through the application of a Design Thinking approach using the Double Diamond framework, optimization methods, and Value Stream Mapping (VSM) tools. The project is aimed at addressing a number of complex challenges in the supply chain, including high material costs, manufacturing inefficiencies, SKU complexity, and distribution and logistics inefficiencies. With the selection of a strategic end-country market that contributes more than 25% of the company's total volume (worth GBP 5 million in working capital), a thorough mapping of the current process and waste identification was carried out using a lean approach. The Discover and Define stages were used to explore the root causes through fishbone analysis and VSM, while the Develop stage designed solutions based on optimization methods such as Greedy Algorithm for material procurement, Simulated Annealing for production scheduling, and Mixed Integer Linear Programming (MILP) for logistics and transportation. The implementation of the Deliver phase solution resulted in production cost savings of more than GBP 2 million, cash flow release of GBP 15 million, improved customer service, and carbon emission reduction of up to 10%. The study confirms that the integration of Design Thinking approach, optimization methods, and Lean-Circular principles can improve operational efficiency and meet sustainability targets in a measurable and applicable manner
Konsep Adaptive Living Space dalam Perancangan Hunian Mahasiswa di Surabaya Timur
Surabaya Timur menjadi tujuan utama mahasiswa dari berbagai daerah, namun hunian sementara yang tersedia belum sepenuhnya memenuhi kebutuhan Generasi Z yang digital native, mandiri, dan kolaboratif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan konsep hunian yang lebih sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan mahasiswa generasi Z. Metode penelitian yang digunakan mencakup survei kuesioner kepada mahasiswa, analisis studi literatur, serta observasi langsung terhadap hunian mahasiswa yang sudah ada. Dari hasil penelitian, konsep makro Adaptive Living Space diterapkan untuk menciptakan hunian fleksibel dan adaptif. Desain hunian mencakup aspek efisiensi ruang, pencahayaan alami, penghawaan yang baik, serta penyediaan fasilitas sosial yang mendukung kehidupan mahasiswa
Rancang Bangun Sistem Bimbingan Belajar Online Menggunakan V-Model
Pendidikan merupakan fondasi utama yang sangat penting bagi individu dalam menghadapi kompleksitas masyarakat modern. Namun, pembelajaran di sekolah sering kali tidak cukup sehingga banyak orang tua memasukkan anaknya ke dalam program bimbingan belajar. Permasalahan yang muncul dalam aktivitas bimbingan belajar antara lain kendala geografis, jadwal yang tidak cocok, dan cuaca. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah merancang sistem bimbingan belajar secara online yang memungkinkan kegiatan bimbingan belajar dilakukan tanpa perlu tatap muka. Secara keseluruhan, urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan akan sistem bimbingan belajar online yang efisien, mudah diakses, dan mampu menjembatani komunikasi serta pemantauan antara guru, siswa, dan orang tua, sebagai solusi terhadap keterbatasan dari sistem konvensional. Sistem ini diharapkan dapat menyelesaikan berbagai kendala yang dihadapi. Pengembangan sistem bimbingan belajar online menggunakan model V-Model, sebuah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang menekankan pada validasi dan verifikasi setiap tahap pengembangan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box dan hasilnya menunjukkan bahwa semua komponen berfungsi dengan baik. Selain itu, acceptance testing dilakukan menggunakan pendekatan ISO 9126 yang berfokus pada karakteristik fungsionalitas. Skor yang diperoleh adalah 76.7%, yang mengindikasikan bahwa fungsionalitas sistem bimbingan belajar online berada dalam kategori "Baik". Dengan demikian, sistem ini siap digunakan dan diharapkan dapat memberikan solusi efektif terhadap permasalahan bimbingan belajar konvensional
Implementasi Data Mining Menggunakan Fuzzy C Means Untuk Penentuan Kelompok PKL
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) mempersiapkan siswa untuk dunia kerja melalui Praktek Kerja Lapangan (PKL). Penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam konteks data mining untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan siswa dalam PKL. Algoritma FCM memungkinkan pengelompokan dengan tingkat keanggotaan variatif, yang bertujuan mengoptimalkan kelompok PKL. Proses penelitian mencakup penetapan parameter seperti jumlah klaster, tingkat ketidakjelasan, dan pemilihan pusat klaster awal. Kriteria yang digunakan meliputi lima nilai akademis dari mata pelajaran produktif, minat karir, dan preferensi lokasi magang. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa FCM dapat memberikan pengelompokan yang cukup akurat, dengan tingkat akurasi mencapai sekitar 72%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dapat meningkatkan efisiensi pengelompokan siswa PKL, meskipun terdapat tantangan dalam mencapai akurasi yang lebih tinggi. Hal ini mendesaknya keseragaman dan kualitas data serta pengaturan parameter algoritma untuk mencapai hasil yang optimal. Penelitian ini memberikan evaluasi lebih lanjut terhadap parameter dan kualitas data untuk meningkatkan akurasi pengelompokan di masa depan
Rancang Bangun Sistem Monitor Ketersediaan Bilik Terapi di Rehab Medik Berbasis IoT
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat monitor ketersediaan bilik terapi di unit rehab medik menggunakan konsep Internet Of Things (IOT) berbasis perangkat lunak. Sistem ini mengintegrasikan sensor ultrasonik dan NodeMCU ESP8266 untuk secara otomatis mendeteksi ketersediaan ruang terapi. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk membantu staf medis dalam mencari dan menemukan bilik kosong dengan cepat dan efisien, menghemat waktu dan tenaga, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pasien. Melalui penerapan teknologi sensor yang canggih, sistem ini memberikan informasi real-time kepada staf medis tentang status ketersediaan ruangan terapi, memungkinkan peningkatan efisiensi dalam proses pelayanan kesehatan. Diharapkan implementasi sistem ini dapat membawa inovasi dalam operasional rumah sakit dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pasien serta staf medis