e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Alat Monitoring Serta Penjadwalan Pemberi Pakan Kucing Berbasis Internet of Things (IoT)
Get PDFHal terpenting dalam memelihara kucing adalah pemenuhan kebutuhan pokoknya yaitu pemberian makan. Namun, tidak semua pemilik hewan peliharaan dapat meluangkan waktunya untuk memberi makan hewan peliharaannya tepat waktu dengan jumlah yang sesuai. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang dapat melakukan monitoring serta penjadwalan pemberian pakan kucing yang berbasis Internet Of Things (IOT). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan pemberian pakan kucing secara terjadwal dan terukur. Alat yang dirancang pada penelitian ini menggunakan konsep Internet Of Things dengan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan plaform Blynk serta sensor loadcell dan sensor infrared. Metode pengeluaran pakan, alat ini menggunakan screw conveyor. Hasil perancangan alat pemberi pakan kucing telah berhasil mengeluarkan pakan dengan jadwal pemberian pakan dua (2) kali sehari di jam 06.00 WIB dan 17.00 WIB dengan berat 50 gram. Rerata galat berat pakan dari target yang dikeluarkan adalah 9,64% dan Rerata delay durasi pemberian pakan untuk mencapai berat target adalah 4 menit 6 detik. Dari penelitian ini dapat disimpulkan Alat yang dirancang sudah dapat diimplementasikan sesuai dengan perencanaan awal yaitu dapat memberi pakan secara otomatis sesuai dengan jadwal dan berat pakan yang telah ditentukan serta dapat melakukan monitoring sediaan pakan kucing pada wadah saji secara realtime melalui aplikasi Blynk
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Kelayakan Pemberian Kredit Mobil
Get PDFPembiayaan melalui kredit merupakan komponen krusial dalam proses pembelian kendaraan, termasuk di Hyundai Wiyung Surabaya. Dealer ini menghadapi tantangan dalam menentukan kelayakan kredit bagi calon pembeli guna meminimalkan risiko keuangan, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menjaga reputasi merek. Untuk meningkatkan akurasi dalam proses penentuan kelayakan kredit, Hyundai Wiyung Surabaya berencana menerapkan algoritma Naïve Bayes yang diakui keandalannya dalam klasifikasi dan prediksi. Algoritma ini banyak digunakan dalam industri keuangan dan e-commerce untuk menganalisis pola kredit pelanggan serta meningkatkan efisiensi keputusan berbasis data. Atribut/kriteria yang digunakan meliputi umur, jumlah anak, pendapatan, serta status rumah. Hasil pengujian menggunakan dataset dari Januari 2020 hingga Mei 2024 dengan 780 data menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 79,8%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan algoritma Naïve Bayes dalam meningkatkan ketepatan keputusan kelayakan kredit
Decision Support System For Selection Of Candidate Employees In Installation Section Using Multi-Objective Optimization Method By Ratio Analysis
No full text Installation work is one of the most important aspects of building communication networks in companies such as PT. Telkom. The Telkom branch office in Bondowoso is currently experiencing a shortage of staff in the network installation department. Therefore, PT. Telkom Bondowoso branch is opening job vacancies for installation staff to quickly address the issue of internet network installation requests. This study aims to assist the Telkom Bondowoso branch in selecting prospective employees using the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method. This method can simplify the selection process for the Telkom Bondowoso branch as it is systematically or hierarchically structured. The data collection method used in this study was interviews with representatives of the Telkom Bondowoso branch. The results of the needs analysis were then used as the basis for designing an efficient system. The MOORA method includes several steps, such as system requirements, system design, implementation, and testing. The criteria used in this study include the candidate's name, criteria values, and sub-criteria values. With a system accuracy result of 100%, it can be concluded that this system works well in selecting prospective employees.Keywords: Prospective Employees, Telkom Bondowoso Branch, MOOR
Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pengadaan Obat
Get PDFApotek XYZ mengalami peningkatan volume data transaksi penjualan obat setiap harinya, namun data tersebut hanya digunakan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan untuk proses pengadaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan aplikasi yang mampu menentukan pola transaksi penjualan obat dengan menerapkan algoritma FP-Growth. Setelah dilakukan uji coba dengan minimum support yang berbeda, sistem yang dirancang menunjukkan akurasi 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil nilai minimum support, semakin banyak pola yang dihasilkan, dan sebaliknya. Selain itu, pengujian pada data yang berbeda dan minimum support yang sama dengan nilai minimum support 0.010 dan minimum support 0.005 didapatkan hasil bahwa dengan jumlah transaksi yang digunakan semakin banyak maka pola yang dihasil semakin sedikit atau tidak ada pola yang dihasilkan, begitu sebaliknya. Untuk dataset minimum support tertinggi yang tidak menghasilkan pola adalah dataset bulan November 2018 dan Februari 2019 dengan minimum support sebesar 0.016
Penerapan Algoritma Agglomerative Hierarchical Untuk Clustering Peringkat Prioritas Penerima Bantuan Rumah
Get PDFKemiskinan masih menjadi masalah serius di Indonesia, terutama di daerah pedesaan dan tertinggal. Salah satu daerah yang masih menghadapi permasalahan terkait kemiskinan adalah Kabupaten Sumba Barat Daya. Untuk mengatasi masalah tersebut, pemerintah Indonesia telah menerapkan berbagai program bantuan sosial, salah satunya adalah program bantuan rumah. Namun, dalam pelaksanaannya, penentuan prioritas penerima bantuan rumah sering kali menjadi tantangan karena masih dilakukan secara manual, sehingga keluarga yang seharusnya diprioritaskan terkadang tidak mendapatkan bantuan. Dengan memanfaatkan data usulan calon penerima bantuan rumah, algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering akan diterapkan untuk mengelompokkan peringkat prioritas penerima bantuan. Pendekatan ini bertujuan membantu Pemerintah Kabupaten Sumba Barat Daya meningkatkan efisiensi penyaluran program bantuan rumah agar lebih tepat sasaran dan menyasar masyarakat yang benar-benar membutuhkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering menghasilkan keluaran yang efektif dengan nilai silhouette coefficient yang baik. Hasil validasi terbaik dari metode ini terhadap data tahun 2022 yang telah dinormalisasi menggunakan metode Z-score terjadi saat k = 2, dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0,79 menggunakan pendekatan Average Linkage. Penelitian ini menunjukkan bahwa cluster 0, yang terdiri dari 1.116 obyek, menjadi prioritas pertama, sedangkan cluster 1, yang berjumlah 95 obyek, ditetapkan sebagai prioritas kedua
Perancangan User Interface/Experience Aplikasi Penyewaan Motor Listrik Online XYZ Menggunakan Metode Kansei Engineering
Get PDFThis study aims to redesign the interface (UI) and user experience (UX) of the XYZ application with the Kansei Engineering approach to capture the emotional needs of users and translate them into design elements. The research process was carried out through initial usability testing using the System Usability Scale (SUS) method, followed by Kansei word identification, semantic differential questionnaire preparation, and multivariate statistical analysis (CCA, PCA, FA, and PLS). The resulting design draft was then retested using the SUS method. The results showed that the SUS score decreased from 61.25 to 60.13. This decrease indicates that although the Kansei Engineering approach can help compile designs based on user emotional perceptions, the implementation of the design still requires further evaluation to be functionally and emotionally aligned
Sistem Manajemen Energi Listrik dan Otomatisasi pada Kolam Ikan
Get PDFIndonesia has abundant fishery resources, including tilapia (Oreochromis niloticus), a leading commodity in freshwater fisheries. With increasing market demand locally and internationally, fish farmers must control water use and production costs more efficiently by intensive cultivation with Recirculating Aquaculture Systems (RAS). However, a significant challenge in RAS systems is the high operational cost, particularly the electrical energy consumption for pumps and aerators. The research aimed to implement energy management in RAS-based tilapia aquaculture by utilizing real-time electricity monitoring technology, ON-OFF control automation, and Variable Speed Drive (VSD) inverters. The researcher conducted tests on two conventional and intensive systems. The intensive system used a control strategy that integrates scheduling on timer outlets and pump speed control through inverters. The test results showed that the intensive system was more efficient than the conventional system, with an initial power consumption of 80.75 kWh, then decreasing to 67.97 kWh. The energy efficiency reached 16%, equivalent to a monthly cost saving of Rp17,279, making the total operational cost of the intensive system only Rp91,895 per month. In addition, the Blynk app-based control system enabled real-time energy monitoring and management, supporting energy savings and improved cost efficiency.
Comparative Analysis of LSTM, GRU and Meta Prophet Stock Forecasting Methods with Var-Es Risk Evaluation
Get PDFThis study compares the performance of Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and Prophet models in predicting real estate stock prices on the Indonesia Stock Exchange (2019–2024) and evaluates investment risks using Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). Historical stock data underwent normalization and dataset splitting (ratios of 70:30, 80:20, and 90:10), with time steps of 40, 60, and 100, and three dense layers (25 and 50 neurons). Performance was evaluated using MSE, RMSE, MAE, and MAPE. Results indicate that GRU achieved the highest accuracy, especially for PWON, ASRI, and DILD stocks, with the lowest MSE values (PWON: 120.7436, ASRI: 26.3150, DILD: 28.9713). LSTM showed competitive performance, while Prophet had the lowest accuracy for short-term predictions. Risk analysis revealed Prophet had the lowest historical risk but the highest risk for 150-day forecasts. LSTM demonstrated superior long-term risk mitigation. Comparison with actual prices revealed that LSTM and GRU more accurately captured stock price fluctuations than Prophet, particularly during sharp price changes. GRU provided the closest predictions in the 150-day forecast scenario, making it the most effective model for real estate stock forecasting. This study offers valuable insights for investors and portfolio managers in understanding stock price movements and managing investment risks in the real estate sector
Prediksi Penjualan Kopi Bubuk Menggunakan Extreme Learning Machine (Studi Kasus: Kafe Tjap Daoen Bondowoso)
No full textCafe Tjap Daoen belum menerapkan metode yang mendukung peramalan penjualan, sehingga keputusan terkait penjualan hanya didasarkan pada data periode sebelumnya. Hal ini menyebabkan terjadinya underproduksi saat permintaan tinggi dan overproduksi ketika permintaan menurun. Penelitian ini menganalisis dua produk utama, yaitu Arabica Specialty Coffee dan Arabica Wine, menggunakan data penjualan dari tahun 2019 hingga 2022. Algoritma Extreme Learning Machine (ELM) dipilih karena kinerjanya yang sangat baik dalam memprediksi data deret waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ELM mampu menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,8450%. Sementara itu, Arabica Wine menghasilkan MAPE sebesar 10,373%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma ELM efektif dalam meningkatkan akurasi peramalan penjualan untuk kedua produk tersebut. @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:Calibri; panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-469750017 -1040178053 9 0 511 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; font-family:"Times New Roman",serif; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-ansi-language:IN;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none; mso-fareast-language:EN-ID;}div.WordSection1 {page:WordSection1;
Optimasi Perencanaan Sistem Dinamis Untuk Peningkatan Kesejahteraan Ekonomi Masyarakat Studi Kasus: Provinsi Jawa Tengah
No full textKesejahteraan merupakan suatu hal yang harus diwujudkan oleh pemerintah untuk seluruh masyarakat, karena menjadi salah satu tujuan utama pembangunan. Baik dari segi ekonomi maupun sosial, kesejahteraan mencerminkan kualitas hidup dan kemakmuran yang dirasakan oleh individu maupun komunitas. Provinsi Jawa Tengah menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi, seperti tingginya tingkat kemiskinan, rendahnya pendapatan per kapita, dan kesenjangan ekonomi yang memerlukan perhatian khusus. Dalam konteks ini, pemodelan sistem dinamis digunakan untuk menggambarkan hubungan kompleks antar variabel yang mempengaruhi kesejahteraan ekonomi. Metode Causal Loop Diagram (CLD) dan Stock Flow Diagram (SFD) diterapkan untuk memvisualisasikan interaksi antara berbagai faktor ekonomi secara dinamis. Pemodelan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai faktor-faktor yang saling terkait dan mempengaruhi kesejahteraan masyarakat, serta bagaimana perubahan dalam satu variabel dapat mempengaruhi sistem secara keseluruhan. Hasil dari pemodelan ini menunjukkan bahwa interaksi antara variabel-variabel ekonomi tersebut sangat kompleks, namun dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perumusan kebijakan yang lebih efektif dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Tengah. Pendekatan sistem dinamis ini memberikan pandangan yang lebih terperinci dan komprehensif mengenai hubungan antar faktor-faktor ekonomi, sehingga dapat digunakan untuk merancang kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan