e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Sistem Pengaman Rumah Berbasis Internet IoT
Rumah pintar atau smart home telah mengalami perkembangan pesat dengan adopsi teknologi Internet of Things (IoT). Penggunaan IoT dalam konteks keamanan rumah memberikan kemampuan untuk mengontrol, mengawasi, dan mengamankan lingkungan rumah secara lebih efisien dan efektif. Namun, peningkatan koneksi perangkat ini juga membawa risiko keamanan yang signifikan, seperti ancaman terhadap data pribadi, privasi, dan integritas sistem. Penelitian ini mengeksplorasi pendekatan dan teknologi terkini dalam mengamankan rumah berbasis IoT. Fokus utama adalah pada pengidentifikasian dan mitigasi risiko keamanan yang muncul dari keterhubungan perangkat seperti kamera CCTV, sensor pintu, sistem alarm, dan perangkat pengendali lainnya. Metode penelitian melibatkan analisis terhadap protokol komunikasi yang digunakan, manajemen hak akses, serta implementasi enkripsi dan teknik keamanan lainnya. Hasilnya menyoroti pentingnya kesadaran akan keamanan bagi pengguna rumah pintar, serta pentingnya kerja sama antara industri, pemerintah, dan konsumen dalam mengembangkan standar keamanan yang kuat dan pembaruan perangkat lunak yang teratur. Penelitian ini juga menguraikan tantangan dan peluang dalam pengembangan sistem keamanan rumah berbasis IoT di masa depan. Kesimpulannya, integrasi IoT dalam rumah pintar menjanjikan kemudahan dan kenyamanan, tetapi harus disertai dengan upaya yang serius dalam memastikan keamanan dan privasi pengguna tetap terjaga
Dampak Kerusakan Sumber Daya Alam Akibat Pembangunan Hutan Tanaman Industri Kayu Karet di Kalimantan Timur
Pembangunan hutan tanaman industri merupakan usaha untuk memelihara dan meningkatkan fungsi sumber daya alam berupa hutan, baik sebagai fungsi produksi maupun fungsi perlindungan tata air dan lingkungan. Tujuan rencana pembangunan hutan tanaman industri kayu karet yaitu untuk memproduksi hasil pokok kayu, sedangkan hasil sampingannya adalah getah. Metode pengumpulan data ini adalah dengan mengumpulkan data sekunder dari dokumen ANDAL, review jurnal, dan tulisan ilmiah lainnya yang kemudian dideskriptifkan menjadi sebuah tulisan. Dari analisis tersebut tergambar bahwa pembangunan hutan tanaman industri kayu karet akan menimbulkan dampak seperti perubahan debit aliran permukaan, polusi udara, erosi tanah, dan dampak terhadap keanekaragaman hayati setempat. Dampak dari perubahan tersebut dapat menguntungkan masyarakat tetapi juga dapat menimbulkan dampak negatif yang menurunkan kualitas lingkungan hidup. Lebih lanjut, beberapa dampak lingkungan seperti peningkatan debu dan penurunan kualitas air dapat memicu gangguan kesehatan masyarakat, seperti infeksi saluran pernapasan atas (ISPA), diare, dan penyakit kulit. Misalnya, berdasarkan data Dinas Kesehatan Kalimantan Timur tahun 2022, ISPA masih menjadi salah satu penyakit tertinggi di daerah dengan aktivitas industri tinggi. Oleh karena itu, penambahan studi kasus lokal atau data statistik kejadian penyakit akibat pencemaran lingkungan akan memperkuat analisis serta meningkatkan validitas kajian terhadap aspek kesehatan masyarakat
Prediksi Harga Cabai Rawit di Kota Garut dengan Metode Regresi Linear
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga jual cabai rawit di Kota Garut menggunakan metode regresi linear. Data yang digunakan mencakup produksi bulanan (dalam ton) dan harga jual (dalam rupiah per kilogram) cabai rawit sepanjang tahun 2022. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah Y=49997.45−0.68X, yang menunjukkan hubungan linier negatif antara produksi dan harga. Akurasi model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai sebesar 18,31%, yang menunjukkan performa prediksi yang baik. Penelitian ini memberikan dasar bagi pemangku kepentingan untuk mengembangkan strategi stabilisasi harga, pengelolaan produksi, dan distribusi cabai rawit, serta mengatasi masalah fluktuasi harga
CSI AND IPA METHODS FOR ANALYZING TRAIN PASSENGER SATISFACTION AT SIDOARJO STATION
Tingginya minat masyarakat terhadap angkutan kereta api terjadi karena efektifitasnya sebagai moda angkutan massal jarak jauh maupun jarak dekat, yang menunjang berbagai kegiatan ekonomi dan sosial. Kereta api mampu mengangkut barang dalam jumlah besar dan menampung penumpang dalam jumlah yang signifikan. Namun apabila permintaan layanan kereta api yang terus meningkat tidak diimbangi dengan prasarana perkeretaapian yang memadai dan kualitas layanan stasiun, maka dapat menurunkan kepuasan penumpang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik penumpang yang memanfaatkan layanan kereta api di Stasiun Sidoarjo dan menilai kepuasan mereka terhadap kualitas layanan yang diberikan oleh pengelola stasiun. Penelitian ini menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Importance Performance Analysis (IPA). Data primer dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih secara acak, dengan menggunakan variabel yang meliputi bukti fisik, reliabilitas, daya tanggap, empati, dan jaminan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor Customer Satisfaction Index (CSI) sebesar 73,18%, yang termasuk dalam kategori penumpang “puas” terhadap layanan yang diberikan. Analisis Kinerja Kepentingan (IPA) menunjukkan bahwa subvariabel yang masuk dalam Kuadran I yang memerlukan perbaikan segera adalah ketersediaan mesin ATM, kebersihan mushola , dan penambahan fasilitas toilet. Kata Kunci : Stasiun Sidoarjo, Indeks Kepuasan Pelanggan (IKP), Importance Performance Analysis (IPA
Implementasi Metode Interpolasi Multipoin untuk Prediksi Titik Lokasi
Metode interpolasi multipoin mempertimbangkan lebih dari dua titik referensi untuk memperkirakan nilai di suatu lokasi target. Dalam penelitian ini, metode ini digunakan untuk memprediksi curah hujan di wilayah dengan data terbatas, khususnya di Provinsi Jawa Timur. Data curah hujan bulanan diproses dengan algoritma berbasis Python, dan hasilnya divisualisasikan untuk mendukung analisis spasial. Hasil menunjukkan bahwa interpolasi multipoin memberikan prediksi yang lebih akurat dibanding metode interpolasi konvensional
Develop IoT-Based Automatic Water Gate Control Prototype with Fuzzy Logic Approach
This research developed a prototype for an automatic water gate control system that integrates Internet of Things (IoT) technology with a Fuzzy Logic approach. The prototype is designed to monitor and regulate water levels in real-time using ultrasonic sensors connected to an IoT network. The water level data is integrated into Amazon Web Services (AWS) for cloud management. Fuzzy Logic was chosen to enhance the system's accuracy and responsiveness to dynamic and unpredictable water levels. The primary goal of this system is to minimize flood risk and ensure adequate water distribution across various sectors by automatically opening the water gates. In initial testing, the prototype successfully transmitted water level data from the sensors to the AWS cloud server and performed fuzzy calculations according to Fuzzy Logic formulas. The prototype demonstrated good results in managing the opening of the water gates based on the water levels detected by the ultrasonic sensors, showing significant potential for water resource management in urban areas through this system
Sistem Kontrol Suhu Pada Mesin Peleleh Coklat Menggunakan Arduino Nano dan Sensor Suhu
Proses pemanasan coklat memerlukan monitoring suhu agar coklat tidak rusak. Pada pemanasan atau pelelehan coklat, secara konvensional dilakukan dengan dua wadah dan menjaga agar coklat tidak kontak langsung dengan sumber api. Terdapat kelemahan pada metode tersebut, karena suhu tidak bisa dipantau secara akurat. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pemanas untuk memantau suhu pelelehan coklat dengan range suhu antara 20-50oC. Sistem peleleh coklat dengan menggunakan rangkaian mikrokontroler, sensor dan aktuator – pemanas listrik. Digunakan sensor DS18B20 untuk pembacaan suhu. Komunikasi sensor dengan mikrokontroler menggunakan metode komunikasi One-Wire Dalas. Tujuan dari perancangan sistem untuk membantu dalam pemanasan coklat agar tidak rusak. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah rancang bangun dan analisa. Terdapat tiga sistem yang dirancang, yaitu sistem sensor DS18B20, sistem mikrokontroler Arduino Nano dan sistem luaran pemanas listrik. Integrasi sistem dengan algoritma otomasi, mampu menjaga coklat pada keadan aman pada suhu sekitar 50-60oC. Pemanas akan mati ketika suhu diatas nilai maksimum set point. Alat akan menjaga suhu agar tetap pada range sekitar suhu set-point dengan cara aktifasi sinyal relay dan pemanas. Ketika suhu berada dibawah set point, maka pemanas akan menyala. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sensor memiliki selisih sekitar 2-3°C terhadap alat ukur standart (termometer). Hasil pengujian algoritma menunjukkan alat mampu mengendalikan on-off pemanas secara otomatis. Dari penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem peleleh coklat yang telahdirancang, mampu menjaga agar suhu pelelehan coklat sesuai dengan set point yang telah ditentukan
Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat terhadap Layanan Kesehatan di Kota Surabaya dengan RoBERTa
Masyarakat Surabaya sering mengkritik layanan kesehatan, terutama terkait kualitas dan efisiensi layanan di rumah sakit dan puskesmas pemerintah. Jarak jauh, biaya tinggi, dan pelayanan yang buruk adalah masalah umum. Karena kurangnya pemahaman tentang protokol kesehatan dan pelayanan, ketidakpuasan meningkat selama pandemi COVID-19. Media sosial menjadi tempat utama bagi masyarakat untuk menyampaikan keluhan. Teknologi analisis sentimen berbasis model bahasa alami seperti RoBERTa digunakan untuk menganalisis keluhan ini. Studi ini menemukan sentimen positif, negatif, atau netral terhadap elemen seperti BPJS, antrean, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan. Setelah data dikumpulkan dari media sosial dan berita, proses pra-pemrosesan, tokenisasi, dan klasifikasi sentimen dilakukan. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas ulasan netral pada masalah antrean (0.53), dengan sentimen positif tertinggi pada fasilitas kesehatan (0.45), dan dengan sentimen negatif tertinggi pada tenaga kesehatan (0.33). Akurasi analisis sentimen positif mencapai 85%, yang menunjukkan bahwa teknik yang digunakan adalah efektif. Hasilnya memberikan wawasan penting tentang bagaimana masyarakat melihat layanan kesehatan di Surabaya dan menjadi referensi untuk perbaikan masa depan
Numerical Investigation on the Effect of Guide Vane Configurations and Inclination Angles on the Performance of Gravitational Vortex Water Turbines
Gravitational Vortex Water Turbines (GVWTs) represent an emerging solution for low-head micro-hydropower applications, offering environmentally friendly energy conversion with minimal ecological disruption. This study investigates the effects of guide vane (GV) configurations and inclination angles on the hydrodynamic performance of GVWTs using Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. Various guide vane configurations—6, 7, and 9 vanes—were analyzed under inclination angles of 15°, 30°, and 45°, and evaluated across rotational speeds of 200, 300, and 400 RPM. The results reveal that both the number of vanes and their inclination angles significantly influence torque generation, tangential velocity distribution, recirculation patterns, and overall turbine efficiency. Higher inclination angles increase tangential velocity, enhancing torque, while excessive vane quantity induces flow blockage, increasing hydraulic losses. The optimal performance was achieved with 6 vanes GV at a 45° inclination, generating a maximum torque of 0.1305 Nm and achieving an efficiency of 60% at 400 RPM. Flow visualization confirmed improved streamline alignment and reduced recirculation for this configuration. These findings provide valuable insights into guide vane optimization for enhancing GVWT performance, supporting the development of efficient micro-hydropower systems for sustainable decentralized energy generation
Integration of MOST and AHP Methods for Determining Strategic Priorities in Business Development for the Steel Pipe Industry at PT. Spindo Tbk.
PT. Spindo Tbk. merupakan salah satu produsen pipa baja terkemuka di Indonesia, menghadapi tantangan yang semakin kompleks akibat persaingan global, fluktuasi harga bahan baku, perubahan regulasi, serta perkembangan teknologi yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan rekomendasi strategi pengembangan bisnis pada industri manufaktur pipa baja melalui integrasi kerangka MOST, analisis PEST, serta Merancang alternatif strategi menggunakan MOST dan PEST, dan menentukan bobot kriteria melalui pengisian kuesioner oleh para ahli dan di olah menggunakan software Super Decision dengan metode AHP untuk menentukan prioritas strategi. Pada penelitian ini data dikumpulkan melalui wawancara, FGD dan kuesioner pemangku kepentingan. Penilaian para ahli dikumpulkan melalui kuesioner dengan pairwise comparison dan diolah menggunakan perangkat lunak SuperDecision. Didapatkan Nilai rasio konsistensi (CR = 0.053), bobot tertinggi terdapat pada strategi 1 (Optimatisasi dan Ekspansi Berbasis Teknologi Produksi Untuk Efisiensi Biaya dan Kualitas) dengan bobot 20.1 %. Dan bobot terendah pada kriteria strategi 7 yaitu (Green Manufacturing atau Sertifikasi ISO Lingkungan serta Kepatuhan Pada ESG) dengan bobot 10.6 %. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa kemajuan teknologi, kapabilitas sumber daya manusia, dan dinamika pasar merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam pembentukan prioritas strategi perusahaan. Secara keseluruhan, integrasi MOST, PEST, dan AHP memberikan pendekatan perencanaan strategis yang terstruktur, komprehensif, dan analitis