e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Water Quality Analysis of Kalidami River Surabaya City Using Biomonitoring Method
Full text linkKalidami River in Surabaya is under heavy pollution pressure due to domestic and industrial activities, so a biomonitoring-based water quality assessment is needed. This study aims to analyze the condition of the river ecosystem through physical, chemical, and biological parameters. Water and sediment sampling was conducted in three river segments in April 2025. Physical-chemical parameters including BOD, COD, pH, temperature, TDS, and turbidity were measured using standard tools, while biological analysis focused on macroinvertebrates as bioindicators using the Shannon-Wiener Diversity Index (H') method. Results showed BOD (9.08-11.02 mg/L) and COD (61.3-82.6 mg/L) values exceeded the class 3 quality standard of PP No. 22 of 2021, indicating high organic pollution from domestic and industrial effluents. Although pH (7.53-7.55), temperature (29.9°C), and TDS (337-511 mg/L) met the standards, turbidity in Segment 1 reached 24.39 NTU. Macroinvertebrate diversity was low (H'=0.3768-0.6759) with pollution-tolerant species such as Tubificidae and Gambusia affinis dominating. This condition reflects the heavy ecological pressure due to waste accumulation, slow flow, and massive anthropogenic activities around the river. The study concluded that the degradation of the Kalidami River ecosystem requires immediate intervention, including structured waste management, community education, and periodic biomonitoring-based monitoring for sustainable restoration
Aplikasi Web Progresif untuk Repositori Tugas Akhir Mahasiswa (Studi Kasus ITTelkom Surabaya)
Full text linkSeiring bertambahnya jumlah alumni di kampus Institut Teknologi Telkom Surabaya yang masih tergolong baru karena berdiri sejak 5 tahun yang lalu, tidak jarang mahasiswa tingkat akhir membuat judul Tugas Akhir (TA) yang mirip atau bahkan sama dengan alumni untuk memenuhi nilai mereka. Tentu saja judul yang sama tersebut dilarang karena mahasiswa harus membuat judul baru yang berbeda dari sebelumnya. Karena jika judul Tugas Akhir sama, maka output yang dihasilkan akan sama juga. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam penerbitan jurnal oleh dosen. Tingginya kemiripan judul tugas akhir baik yang disengaja maupun tidak disengaja mengindikasikan kurangnya referensi tugas akhir terdahulu yang dapat diakses oleh mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat Digital Library (DIGILIB) berbasis Progressive Web Application (PWA) sebagai repositori online yang menghimpun dokumen-dokumen Tugas Akhir mahasiswa. Diharapkan dengan adanya proyeksi DIGILIB ini dapat menjadi wadah bagi mahasiswa untuk melakukan pencarian judul Tugas Akhir, dan akses bagi civitas akademika, namun tertutup bagi khalayak luar melainkan hanya menampilkan abstrak Tugas Akhir. Sehingga pemantauan judul Tugas Akhir mahasiswa dapat dilakukan dengan mudah, apalagi kampus ITTelkom Surabaya memiliki program studi yang masih satu rumpun yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak dan Bisnis Digital. Untuk penelitian selanjutnya, kami menyarankan untuk mengevaluasi program PWA dengan menggunakan model TAM, UTAUT atau SUS
Klasifikasi Genre Buku Berbasis Judul dan Sinopsis Menggunakan Metode Support Vector Machine
Full text linkTantangan besar dalam manajemen perpustakaan tradisional adalah menciptakan metode untuk mengkategorikan buku sesuai dengan genrenya. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan buku berdasarkan judul dan sinopsisnya. Dataset penelitian ini diambil dari CMU Book Summary Dataset, yang mencakup berbagai genre buku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel linier melakukan tugas klasifikasi genre buku dengan lebih baik dibandingkan metode K-Nearest Neighbors (K-NN), serta preprocessing teks dan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Akurasi tertinggi SVM adalah 47,7% dalam skenario 90 persen data pelatihan dan 10 persen data pengujian, sedangkan K-NN hanya memiliki 31,53% dalam skenario 80 persen dan 20 persen data pelatihan dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa SVM lebih baik daripada K-NN dalam menangani klasifikasi teks berdasarkan judul dan sinopsis. Namun, untuk validasi lebih lanjut, penelitian lebih lanjut diperlukan dengan dataset yang lebih besar dan dalam berbagai bahasa
Implementasi Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Aplikasi Deepseek
Full text linkKemunculan DeepSeek, AI canggih yang dikembangkan di China, telah memberikan dampak yang signifikan terhadap lanskap teknologi global. Namun, pengadopsiannya telah mendapat reaksi beragam, dengan beberapa negara memilih untuk memblokir aksesnya karena masalah keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi DeepSeek di Google Play Store, secara khusus menargetkan ulasan pengguna dari Amerika Serikat. Dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM), analisis sentimen dilakukan untuk mengkategorikan opini pengguna ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif. Dataset yang terdiri dari 10.000 ulasan yang dikumpulkan melalui web scraping, telah dipreproses menggunakan teknik pembersihan teks, pembobotan TF-IDF, dan lemmatization. Model SVM dilatih dan divalidasi menggunakan k-fold cross validation (k-fold = 10), mencapai akurasi terbaik pada parameter C = 100 dan kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata 90,33%, dengan akurasi puncak 92,20% pada fold 10. Temuan ini menunjukkan polaritas sentimen yang kuat di antara para pengguna. Penelitian ini penyebaran kata dari analisis wordcloud memberikan wawasan bagi para pengembang dan pemangku kepentingan dalam meningkatkan aplikasi AI dengan mengatasi kekhawatiran pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan
Prediksi Hasil Tangkapan Ikan di Kota Pasuruan Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)
Full text link Kota Pasuruan yang terletak di Provinsi Jawa Timur merupakan kota yang kaya akan potensi dan beragam sumber daya serta mempunyai peran penting dalam sektor industri dan perdagangan. Untuk mengelola dan mengembangkan potensi ini, Dinas Perairan Kota Pasuruan memiliki tugas menjaga keseimbangan ekosistem perikanan sekaligus memberdayakan para nelayan dan pembudidaya ikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prediksi hasil tangkapan ikan di Kota Pasuruan menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Data yang diperoleh dari Dinas Perikanan Kota Pasuruan dalam waktu 5 tahun mulai tahun 2019 sampai 2023. Dari hasil penelitian ini, maka dapat disimpulkan hasil nilai MAPE Train Linear 18.07%, MAPE Test Linear 22.92%. Sedangkan untuk MAPE Train Polynominal 16.95%, MAPE Test Polynominal 18.46%
Implementasi Perbandingan Algoritma k-Means dan DB-Scan Pada Beban Listrik Rumah Tangga
Full text linkKonsumsi daya listrik rumah tangga merupakan aspek penting dalam manajemen energi, terutama dalam upaya meningkatkan efisiensi penggunaan listrik. Clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan pola konsumsi daya listrik berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma K-Means dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dalam mengelompokkan beban listrik rumah tangga. Dataset yang digunakan berasal dari Household Electric Power Consumption yang tersedia di Kaggle, yang mencatat konsumsi daya listrik rumah tangga dalam satuan menit selama beberapa tahun. Data yang telah diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan reduksi dimensi kemudian diklasterisasi menggunakan K-Means dan DBSCAN. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index untuk mengukur kualitas klaster yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means lebih unggul dalam mengelompokkan data dengan pola konsumsi yang jelas dan terdistribusi secara linier, sementara DBSCAN lebih efektif dalam mendeteksi klaster dengan kepadatan yang bervariasi serta mengidentifikasi data pencilan (outliers). Dengan demikian, pemilihan algoritma klasterisasi sangat bergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis yang ingin dicapai
Edukasi Penyakit Tidak Menular dan Pelatihan Pengelolaan Web Profil di Panti Asuhan Al-Ikhlas
Full text linkPenyakit tidak menular (PTM) menjadi masalah kesehatan yang signifikan, tidak hanya di tingkat individu, tetapi juga di berbagai kelompok masyarakat, termasuk di panti asuhan. Panti asuhan sering kali menghadapi tantangan dalam meningkatkan pemahaman kesehatan bagi penghuninya, terutama mengenai pencegahan PTM. Oleh karena itu, pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi kesehatan mengenai PTM di Panti Asuhan Al-Ikhlas, Wagir, Kabupaten Malang, Indonesia, melalui pengembangan dan penerapan web profil kesehatan. Kegiatan ini dilaksanakan dalam tiga tahapan, yaitu pra-kegiatan, kegiatan inti, dan pasca-kegiatan. Pada tahap pra-kegiatan, dilakukan koordinasi dan sosialisasi dengan pihak panti asuhan mengenai konsep web dan materi edukasi PTM. Kegiatan inti terdiri dari edukasi langsung mengenai PTM, pelatihan interaktif terkait faktor risiko, pencegahan, serta pentingnya gaya hidup sehat, serta pelatihan tentang pembuatan dan pengoperasian konten PTM di dalam platform web. Pada tahap pasca-kegiatan, tim melakukan monitoring dan evaluasi untuk menilai efektivitas web profil dalam meningkatkan literasi kesehatan serta mengidentifikasi kendala yang dihadapi selama penggunaan web profil. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa web profil kesehatan efektif dalam meningkatkan pemahaman penghuni panti asuhan mengenai PTM. Pelatihan yang diberikan kepada pengurus dan penghuni panti asuhan juga berhasil memperkuat kemampuan mereka dalam mengelola dan memperbarui konten web profil. Evaluasi yang dilakukan mengidentifikasi beberapa kendala teknis yang kemudian berhasil diatasi dengan solusi yang relevan. Dengan dukungan berkelanjutan dari pihak panti asuhan dan mitra pendanaan, web profil ini diharapkan dapat terus memberikan manfaat dalam edukasi kesehatan yang berkelanjutan bagi penghuni panti asuhan
Peran Pemuda dalam Manajemen Risiko Proyek Konstruksi Infrastruktur Gas Bumi untuk Rumah Tangga
Full text linkPenggunaan bahan bakar minyak bumi di sektor rumah tangga dan pelanggan kecil masih tinggi, yang berdampak pada beban subsidi pemerintah. Sebagai langkah strategis, pemerintah menginisiasi program Jaringan Gas Kota (Jargas), yaitu distribusi gas bumi langsung ke rumah tangga melalui jaringan pipa. Program prioritas nasional ini bertujuan untuk mendorong diversifikasi energi, menyediakan energi bersih dan terjangkau, serta mendukung konversi dari minyak tanah ke LPG. Pengelolaan risiko konstruksi jaringan distribusi gas sangat krusial, terutama bagi karyawan muda milenial yang berperan penting dalam penerapan manajemen risiko. Melalui program pengabdian masyarakat, dilakukan workshop untuk memperkuat pemahaman generasi muda tentang identifikasi, analisis, dan mitigasi risiko dalam proyek infrastruktur gas. Metode dalam workshop ini meliputi sesi teori dan praktik langsung dengan studi kasus dari proyek konstruksi jaringan distribusi gas rumah tangga. Diskusi interaktif, presentasi, dan simulasi dilakukan untuk memperdalam pemahaman peserta tentang pengelolaan risiko dari tahap perencanaan hingga implementasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada pengetahuan dan keterampilan peserta dalam manajemen risiko konstruksi. Evaluasi menggunakan kuesioner menunjukkan peningkatan skor pemahaman rata-rata dari 62,4% menjadi 87,1%. Kegiatan ini meningkatkan kemampuan peserta dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan memitigasi risiko konstruksi jargas. Para peserta menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mengidentifikasi risiko potensial dan mengambil langkah preventif untuk mengurangi dampak risiko
Pengukuran Sustainability pada Pengolahan Kulit Durian Menjadi Briket
No full textKomoditas utama Kecamatan Doro adalah buah durian yang setiap tahunnya mencapai 33.704 kuintal. Kuantitas panen durian tersebut sebanding dengan jumlah sampah atau limbah yang akan dihasilkan. Hal itu dibuktikan dengan penelitian bahwa hanya 22% buah durian yang dapat dikonsumsi. Penelitian ini telah mengolah kulit durian menjadi briket sebagai upaya pemanfaatan limbah secara berkelanjutan. Terdapat tiga aspek yang menjadi bahan pengukuran yaitu aspek ekonomi, sosial dan lingkungan. Hasilnya, dengan pengukuran net present value (NPV), payback period (PP) dan break even point (BEP), keberlanjutan pengolahan briket kulit durian menjadi usaha rumahan dapat dijalankan atau layak. Pengukuran aspek sosial yang telah dilakukan dengan perbandingan kesediaan petani untuk menjalankan usaha briket kulit durian memperoleh nilai 75%. Dengan hasil tersebut maka petani dikatakan bersedia menjalankan usaha yang berkelanjutan sebagai upaya meningkatan pendapatan rumah tangga. Sedangkan pengukuran aspek lingkungan memperoleh hasil 88,67% tingkat keefektifan pengolahan limbah dari kulit durian. Dari 100% limbah durian berupa kulit dan biji, hanya tersisa 11,33% limbah yang belum dapat dimanfaatkan
Analisis Beban Kerja Mental pada Divisi Mixing PT Cosmotech Multi Mandiri dengan Metode Nasa-TLX
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memberikan usulan perbaikan terhadap beban kerja mental pada operator mixing di PT Cosmotech Multi Mandiri. Beban kerja mental diukur menggunakan metode NASA-TLX secara subjektif. Data primer diperoleh melalui wawancara dan kuesioner terhadap sembilan operator mixing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban kerja mental operator mixing tergolong tinggi hingga sangat tinggi, dengan faktor Own Performance dan Effort menjadi kontributor utama. Penelitian ini memberikan usulan perbaikan yang difokuskan pada peningkatan performa kerja dan pengurangan usaha yang diperlukan operator untuk mengurangi beban kerja mental. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan melakukanstudi lapangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perusahaan dalam menjaga kualitas kerja karyawan dengan menyeimbangkan beban kerja yang diberikan. Kata kunci: Beban Kerja Mental, NASA-TLX, Operator Mixing This study aims to analyze and provide suggestions for improvements to the mental workload of mixing operators at PT Cosmotech Multi Mandiri. Mental workload is measured using the NASA-TLX method subjectively. Primary data was obtained through interviews and questionnaires to nine mixing operators. The results showed that the mental workload of mixing operators was classified as high to very high, with the Own Performance and Effort factors being the main contributors. This research provides suggestions for improvement focused on improving work performance and reducing the effort required by operators to reduce mental workload. This research uses qualitative research methods by conducting field studies. The results of this study are expected to contribute to the company in maintaining the quality of employee work by balancing the workload given. Keywords: Mental Workload, NASA-TLX, Mixing Operato