e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)Not a member yet
4146 research outputs found
Sort by
Sistem Rekomendasi Pada Prouk Marketplace “Laisyah” Menggunakan Metode Cosine Similarity
Full text linkPerkembangan internet telah membawa perubahan besar dalam pola hidup masyarakat, termasuk dalam cara berbelanja. Saat ini, penjual dan pembeli tidak perlu bertatap muka untuk melakukan transaksi. Masyarakat lebih memilih berbelanja melalui marketplace karena gaya hidup yang berubah, dari belanja langsung ke toko fisik menjadi belanja online yang lebih nyaman. Marketplace seperti “Laisyah” menyediakan kemudahan ini, di mana pelanggan dapat membeli atau memesan produk tanpa harus bertemu langsung dengan penjahit. Selain itu, keamanan transaksi juga terjamin dengan adanya payment gateway yang berperan sebagai pihak ketiga untuk mengelola pembayaran.Dalam upaya mengembangkan marketplace ini, kami untuk menerapkan sistem rekomendasi yang didasarkan pada riwayat kata kunci pencarian dan deskripsi produk. Dengan sistem ini, pelanggan dapat menemukan produk yang sesuai dengan keinginan mereka dengan lebih mudah.Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, terdapat 7 orang yang telah memberikan data untuk pengujian. Akurasi keseluruhan dari sistem ini mencapai 44,5%. Meskipun tingkat akurasi ini sudah menunjukkan hasil yang relevan dengan beberapa pencarian pengguna, namun masih ada kekurangan, terutama karena keterbatasan data. Sistem belum memiliki informasi atau barang yang cukup spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna, sehingga hasil yang diperoleh belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan penyesuaian data agar sistem dapat bekerja lebih baik. Penelitian dan pengembangan lebih lanjut sangat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan memenuhi harapan pengguna
Advanced Sleep Disorder Classification: An ML-Based Study with Optuna for Model Optimization
Full text linkHyperparameter optimization plays a crucial role in improving the performance of machine learning models, particularly in sleep disorder classification. However, searching for optimal hyperparameters often requires extensive computational resources and prolonged execution time. To address this issue, this study implements Optuna, a hyperparameter optimization framework based on the Tree-structured Parzen Estimator (TPE) and pruning mechanisms to enhance the efficiency of model configuration search adaptively. This study compares the performance of Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, and Multi-Layer Perceptron (MLP) in classifying sleep disorders based on health and lifestyle variables. The data undergoes several preprocessing steps, including handling missing values, encoding, normalization (StandardScaler), and class balancing using SMOTE. The models are then developed and optimized using Optuna to determine the best hyperparameter configurations. Evaluation is conducted using Accuracy, Precision, Recall, and F1-score. Experimental results show that before optimization, the Random Forest model achieved an accuracy of 94%, XGBoost 96%, SVM 93%, and MLP 96%. After being optimized with Optuna, accuracy increased to 97% for Random Forest, 97% for XGBoost, 98% for SVM, and 97% for MLP. This improvement indicates that Optuna effectively enhances model performance, especially for SVM, which experienced the most significant accuracy boost after optimization. Thus, the use of Optuna not only accelerates hyperparameter tuning but also improves the efficiency and accuracy of machine learning models in sleep disorder classification. This approach has great potential in supporting AI-based medical diagnosis systems, enabling faster and more accurate detection of sleep disorders
Rekomendasi Cerdas Destinasi Wisata di Kabupaten Jember
No full textTourism is all forms of object creation, tourism business and tourism attractions. The tourism sector in Indonesia is currently growing very rapidly. The development of the tourism sector causes an increase in tourism visitors which will also have an impact on increasing foreign exchange, but there are several obstacles in the tourism sector, one of which is the availability of information. Information regarding tourist attractions for tourists is very important so that tourists do not choose the destination of these tourist attractions, especially tourists who have never visited the area. Information regarding tourist attractions is still lacking and they still have to search one by one to get this information. Therefore, we need a tourism recommendation system that can be a means of seeking information and can obtain the results of these tourism recommendations in a system that suits the needs of the tourists themselves
Perancangan Penilaian Kesiapan Pupuk Organik dari Limbah Ternak Menggunakan Klasifikasi K-Nearest Neighbors pada Mikrokontroler
Full text linkProduksi hasil pertanian memegang peran vital dalam menjaga ketahanan pangan global. Penggunaan pupuk merupakan faktor krusial yang mempengaruhi hasil pertanian. Di Indonesia, keterbatasan pupuk subsidi menjadi tantangan besar, dengan kebutuhan mencapai 13,5 juta ton, namun hanya sekitar 3,5 juta ton yang terpenuhi. Metode Shivansh dalam pembuatan pupuk organik mengandalkan pengukuran manual, yang seringkali menghasilkan ketidakpastian. Modernisasi metode ini dengan teknologi machine learning menjadi sangat diperlukan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), sebagai metode klasifikasi data berdasarkan jarak terdekat dari sampel uji ke sampel latih, dipilih untuk mengatasi masalah ini.Selain klasifikasi dengan KNN, pencatatan data historis untuk analisis lebih lanjut dan pemantauan jarak jauh menggunakan teknologi IoT sangat penting. Dengan dukungan protokol komunikasi fleksibel seperti Modbus, sistem ini dapat diterapkan dalam skala luas, termasuk industri. Penelitian ini menciptakan alat akuisisi data yang menggunakan sensor kelembaban tanah, suhu, dan pH. Sistem ini mengumpulkan data dengan rata-rata error sensor kelembaban tanah sebesar 2,5%, sensor pH sebesar 2,5%, dan akurasi sensor suhu 100%. Algoritma KNN berhasil diimplementasikan pada mikrokontroler untuk mengidentifikasi kesiapan pupuk organik berdasarkan parameter tersebut, memberikan penilaian yang cepat dan andal. Implementasi protokol Modbus memungkinkan komunikasi yang efisien antara alat akuisisi data dan perangkat lain, mendukung integrasi dengan berbagai sistem kontrol industri. Sistem data logger berbasis web server dan Internet of Things (IoT) dibuat menggunakan platform Firebase dan terintegrasi dengan aplikasi Blynk IoT, memungkinkan pemantauan dan pengelolaan data sensor secara real-time melalui antarmuka web dan aplikasi selule
Perbandingan Algoritma Shannon-Fano dan Lempel Ziv Welch (LZW) untuk Kompresi Data Teks
Full text linkDi era digital saat ini, volume data yang dihasilkan dan disimpan semakin meningkat, sehingga efisiensi dalam pengelolaan dan pengiriman data menjadi hal yang sangat krusial. Pengelolaan data yang optimal tidak hanya mendukung kebutuhan pribadi, tetapi juga menunjang aktivitas di berbagai sektor, mulai dari bisnishingga penelitian. Oleh karena itu, diperlukan suatumetode yang mampu mengurangi ukuran data tanpa mengorbankan informasi penting yang terkandung di dalamnya.Proses kompresi data menjadi semakin penting dalam pengelolaan dan penyimpanan informasi digital, terutama dalam mengoptimalkan penggunaan ruangpenyimpanan dan mempercepat pengiriman data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi algoritma Shannon-Fano dan Lempel Ziv Welch (LZW) dalam mengompresi data teks. Kedua algoritma ini dianalisis berdasarkan parameter seperti Compression Ratio (CR) dan Redundancy (RD) untuk mengevaluasi efektivitas kompresi yang dihasilkan. Implementasi algoritma dilakukan melalui pengkodean dan dekompresi data teks, dengan memperhatikan distribusifrekuensi karakter dalam data. Dari hasil pengujian yang dilakukan Algoritma LZW terbukti lebih unggul dibandingkan Shannon-Fano dalam mengompresi file TXT. LZW secara konsisten menghasilkan compression ration sebanyak 81 - 95% dan RD yang lebih rendahantara 81 – 95%, terutama untuk teks dengan pola berulang yang kompleks
Evaluasi Performa Filter Daya Aktif 3 Fasa 4 Lengan untuk Beban Area Bisnis
Full text linkPeningkatan konsumsi energi pada konsumen listrik sektor bisnis menyebabkan semakin banyaknya beban non-liner berupa rectifier satu fasa yang menghasilkan harmonik. Injeksi harmonik arus menyebabkan terjadinya distorsi bentuk gelombang tegangan sistem, pemanasan berlebih pada mesin listrik dan kegagalan peralatan sensitif. Salah satu cara untuk menanggulangi masalah harmonik adalah dengan memasang filter daya aktif secara paralel. Filter daya aktif paralel dapat menghilangkan harmonik dan menyeimbangkan beban. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa filter daya aktif pada sistem 3 fasa 4 kawat untuk mengatasi harmonik arus yang disebabkan oleh beban non-linier pada konsumen listrik area bisnis. Filter daya aktif bertugas untuk menginjeksikan komponen daya aktif osilasi, daya reaktif dan daya aktif urutan nol ke dalam beban. Sehingga sumber hanya menginjeksikan komponen daya aktif rata-rata ke dalam beban. Dengan menggunakan teori daya instantaneous, hasil simulasi menunjukkan bahwa filter daya aktif berhasil menurunkan THD arus, arus pada sumber bersifat sinusoidal dan seimbang
Analisis Hubungan Prasarana Sanitasi dengan Kesehatan Lingkungan dan Risiko Penyakit Gigi-Mulut di Kawasan Tambakrejo, Sidoarjo
Full text linkSanitasi dasar berperan penting dalam menciptakan lingkungan sehat dan mencegah penyebaran penyakit berbasis air, termasuk risiko infeksi rongga mulut. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara prasarana sanitasi dasar dan kesehatan masyarakat, dengan fokus pada aspek kesehatan lingkungan dan kesehatan gigi di Kelurahan Tambakrejo, Kecamatan Waru, Kabupaten Sidoarjo. Desain penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif cross-sectional dan dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, serta uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar responden memiliki pemahaman rendah terkait kriteria air bersih sesuai standar kesehatan lingkungan, yang tercermin dari hasil validitas variabel sikap yang tidak memenuhi syarat. Mayoritas masyarakat masih menggunakan air sumur yang berisiko terkontaminasi bakteri Escherichia coli. Terdapat hubungan signifikan antara faktor sosio-demografis dengan pengetahuan, sikap, dan tindakan pengelolaan air bersih serta sanitasi dasar (p-value 0,05). Kondisi sanitasi (air sumur) yang tidak optimal ini berdampak pada meningkatnya risiko penyakit diare dan infeksi rongga mulut, termasuk karies dan gingivitis. Penelitian ini menegaskan perlunya intervensi sanitasi terpadu berbasis masyarakat, meliputi peningkatan infrastruktur teknik lingkungan, edukasi perilaku higienis, dan promosi kesehatan gigi secara berkelanjutan. Strategi ini diharapkan dapat mendukung tercapainya derajat kesehatan masyarakat yang lebih baik dan kualitas lingkungan yang lebih sehat dan aman. Temuan ini memiliki implikasi kebijakan yang mendesak, yaitu perlunya regulasi yang lebih kuat dan pendanaan yang berkesinambungan untuk program sanitasi dasar terpadu guna menurunkan beban penyakit di tingkat komunitas
Evaluasi dan Perancangan Cerobong Grinding RIM di Industri Velg Baja
Full text linkCerobong berfungsi penting dalam sistem ventilasi industri untuk mengalirkan gas buang secara aman ke atmosfer sekaligus mengendalikan pencemaran udara. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kondisi eksisting Cerobong Grinding RIM di industri velg baja serta merancang perbaikan sesuai standar teknis nasional. Metode penelitian mencakup identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data primer dan sekunder, analisis, serta rekomendasi teknis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dimensi cerobong, khususnya panjang dari titik sampling ke bawah, belum memenuhi ketentuan Lampiran III PermenLHK Nomor 11 Tahun 2021. Selain itu, ketinggian cerobong berada dalam zona cavity akibat bangunan sekitar, sehingga berpotensi menahan polutan di permukaan tanah. Rekomendasi perbaikan meliputi penyesuaian dimensi sampling dan peninggian cerobong melebihi 12 meter untuk mencapai standar Good Engineering Practice (GEP). Perbaikan ini diharapkan meningkatkan efektivitas dispersi polutan dan mendukung pengendalian pencemaran udara di sekitar area industri
Analisis User Experience (UX) Game Valorant Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ)
Full text linkValorant adalah permainan FPS yang melibatkan 10 pemain dalam satu pertandingan. Pemain dibagi menjadi dua tim yang masing-masing terdiri dari lima orang: tim bertahan dan tim menyerang. Setiap pemain memilih karakter yang disebut agen, yang memiliki kemampuan unik. Pada setiap putaran, pemain dapat membeli peralatan, termasuk kemampuan agen, senjata, dan perisai, menggunakan mata uang yang diperoleh sepanjang pertandingan. Untuk meraih kemenangan, sebuah tim harus memenangkan 13 putaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna (User Experience) dari permainan Valorant menggunakan metode User Experience Questionnaire. UX ini bertujuan untuk menggali pengalaman yang dirasakan oleh pemain selama bermain Valorant. Hasil analisis menunjukkan skor rata-rata untuk daya tarik (1,14), kejelasan (0,93), efisiensi (1,03), ketepatan (0,77), stimulasi (0,88), dan kebaruan (0,37). Aspek daya tarik, kejelasan, efisiensi, dan stimulasi mendapatkan penilaian positif, sementara aspek ketepatan dan kebaruan memperoleh evaluasi netral Benchmark menunjukkan bahwa sebagian besar aspek berada di kategori "di bawah rata-rata," dengan ketepatan berada di kategori "buruk.". Hasil ini menunjukkan bahwa pemain memiliki pengalaman positif dalam hal daya tarik,kejelasan,efisiensi,dan stimulasi,terdapat kekurangan pada aspek ketepatan