Escuela Superior Politécnica del Chimborazo
Repositorio Institucional de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (DSpace ESPOCH)Not a member yet
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Análisis Predictivo y Gestión Optimizada de la Cartera de Clientes Morosos en CNEL EP, Unidad de Negocio Bolívar
No full textEl presente estudio tuvo como objetivo identificar el modelo de aprendizaje automático más preciso para predecir el riesgo de morosidad en los clientes de CNEL EP, Unidad de Negocio Bolívar, con el propósito de fortalecer la sostenibilidad financiera institucional mediante la optimización de la gestión de cartera. Para ello, se adoptó un enfoque metodológico basado en la Ciencia del Diseño (Design Science Research, DSR) y en la metodología CRISP-DM, integrando las fases de entendimiento del negocio, comprensión y preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue. Se analizaron 72 483 registros con 43 variables de la cartera de clientes, aplicando procesos de limpieza, reducción de dimensionalidad con PCA, balanceo de clases con SMOTE y selección de variables mediante Random Forest. Posteriormente, se implementaron modelos ensemble (Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost y Voting Classifier), evaluados mediante validación cruzada estratificada (k=5) y métricas de desempeño robustas como Accuracy, F1 Macro y AUC ROC. Además, se incorporaron técnicas de interpretabilidad SHAP y LIME, garantizando transparencia en las decisiones del modelo. Los resultados demostraron que Gradient Boosting y Voting Classifier alcanzaron los mejores desempeños, con valores de Accuracy entre 0.9982 y 0.9983, F1 Macro de 0.9957 a 0.9959 y AUC ROC de 1.000, incluso bajo escenarios de estrés con ruido, desbalance y pérdida de datos. Las variables más influyentes fueron el valor de deuda, la facturación y la recaudación, lo que evidencia la relación directa entre el comportamiento financiero del cliente y el riesgo de morosidad. Se concluye que la aplicación de técnicas avanzadas de minería de datos y aprendizaje automático permite desarrollar soluciones predictivas robustas, replicables y contextualizadas, capaces de fortalecer la gestión comercial en el sector eléctrico público. Se recomienda validar el modelo en otros contextos geográficos y explorar arquitecturas híbridas con redes neuronales para mejorar la capacidad de predicción y su aplicabilidad operativa.The aim of this study was to identify the most accurate machine learning model to predict the risk of default among clients of CNEL EP, Bolívar Business Unit, with the goal of strengthening the institution’s financial sustainability through optimized portfolio management. A methodological approach based on Design Science Research (DSR) and the CRISP-DM framework was adopted, integrating the stages of business understanding, data understanding and preparation, modeling, evaluation, and deployment. A total of 72,483 records with 43 customer portfolio variables were analyzed. The process included data cleaning, dimensionality reduction using PCA, class balancing with SMOTE, and feature selection through Random Forest. Then, several ensemble models (Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, and Voting Classifier) were implemented and evaluated using stratified cross-validation (k=5) and robust performance metrics such as Accuracy, F1 Macro, and AUC ROC. Additionally, SHAP and LIME interpretability techniques were applied to ensure transparency in the model’s decision-making process. The results showed that Gradient Boosting and Voting Classifier achieved the best performance, with Accuracy scores between 0.9982 and 0.9983, F1 Macro between 0.9957 and 0.9959, and an AUC ROC of 1.000, even under challenging conditions involving noise, imbalance, and missing data. The most influential variables were debt amount, billing, and collection, confirming a direct relationship between a client’s financial behavior and their risk of default. In conclusion, the application of advanced data mining and machine learning techniques makes it possible to build robust, replicable, and context-specific predictive solutions that can strengthen commercial management in the public electricity sector. It is recommended to validate the model in other geographic contexts and to explore hybrid architectures with neural networks to further enhance predictive power and operational applicability
Gasificación de mezclas de biomasa de residuos leñosos con plástico reciclado de polietileno de alta densidad
No full textEsta investigación está enfocada en la reutilización de materiales leñosos y plástico reciclado para encontrar una nueva fuente de energía y determinar la cantidad de hidrógeno que produce y reemplazar a los combustibles fósiles combinando diferentes porcentajes de plástico y aserrín, el objetivo es gasificar estas mezclas de residuos leñosos con plástico reciclado de polietileno de alta densidad encontrando las condiciones de operación como la temperatura y el tiempo. La metodología implementada tuvo un enfoque cuantitativo ya que se desarrolló un análisis comparativo de la cantidad de hidrógeno generada en cada mezcla, con un diseño experimental de (10% HDPE - 90% biomasa, 25% HDPE - 75% biomasa, 50% HDPE - 50% biomasa), mediante el estudio documental y de campo encontramos la población que ayudó a la selección de las muestras; a través de los métodos y técnicas como la cromatografía de gases se logra determinar la composición y las propiedades de cada mezcla. Mediante esta metodología se determinó que la temperatura de gasificación tiene un rango de 500 a 800°C, donde en la mezcla 1 produjo un 1,01% moles de H2 con una duración de llama de 10 minutos, la mezcla 2 generó un 1,78% moles de H2 con una duración de llama de 11 minutos y la mezcla 3 alcanzó un 2,18 % moles de H2 con una duración de llama de 13 minutos. En este contexto se concluye que la investigación para generar fuentes de energía sostenibles depende de la cantidad de la biomasa y plástico que se utiliza, donde la mezcla 3 que contiene 50 % de HDPE y 50% de biomasa, fue más eficiente en la producción de hidrógeno.This research focuses on the reuse of woody materials and recycled plastic to discover a new source of energy by determining the amount of hydrogen produced with the aim of replacing fossil fuels by combining different percentages of plastic and sawdust. The objective is to gasify these mixtures of woody waste and recycled high-density polyethylene (HDPE) to identify the optimal operating conditions such as temperature and duration. The methodology applied followed a quantitative approach as a comparative analysis was conducted on the amount of hydrogen generated by each mixture using an experimental design (10% HDPE - 90% biomass, 25% HDPE - 75% biomass, 50% HDPE - 50% biomass). Through documentary and field research, the target population was identified to aid in sample selection. Using methods and techniques such as gas chromatography, the composition and properties of each mixture were determined. This methodology revealed that the gasification temperature ranged from 500°C to 800°C. In this context, Mixture 1 produced 1.01% mol of H₂ with a flame duration of 10 minutes; Mixture 2 generated 1.78% mol of H₂ with a flame duration of 11 minutes; and Mixture 3 reached 2.18% mol of H₂ with a flame duration of 13 minutes. It is concluded that the development of sustainable energy sources depends on the proportion of biomass and plastic used, with Mixture 3—containing 50% HDPE and 50% biomass—being the most efficient in hydrogen productio
Implementación de 5s en el taller de maquinaria pesada y taller de motores de la carrera de ingeniería Automotriz
No full textLa Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, cuenta con el talleres de maquinaria pesada y el Taller de Motores, pero no poseen un sistema de ordenado y de limpieza establecidos, pues tienen deficiencias como el desorden y desorganización, falta de limpieza, baja productividad y mantenimientos en intervalos de tiempo; en consecuencia, estos problemas originan retrasos en los trabajos, desperdicio de recursos, aumento de tiempo además de un ambiente laboral inseguro e improductivo, pudiendo provocar accidentes, golpes, caídas, daños a los estudiantes y en la maquinaria; la falta de señalética tanto vertical como horizontal genero el presente trabajo de investigación que es implementar las 5s mediante normativa para optimizar el Taller de Maquinaria Pesada y laboratorio de Motores de la Carrera de Ingeniería Automotriz la metodología implementada tubo dos enfoques, el método inductivo este permite analizar datos y observaciones especificas en los talleres mencionados basándose en observaciones, datos, hojas de inspección y el método aplicado que permitió utilizar herramientas para presentar de manera objetiva y sistemática las estrategias que facilitaron alcanzar los objetivos de la presente investigación, mediante esta metodología se implementó las 5S obteniendo una mejora significativa según la técnica del radar se logró alcanzar de un 5% al 92%, mejorando la calidad, la eficiencia, seguridad en los talleres de Maquinaria Pesada y taller de motores que en un futuro podrían dar servicio a la comunidad politécnica así como también empresas públicas y privadasEscuela Superior Politécnica de Chimborazo has both a Heavy Machinery Workshop and an Engine Laboratory. However, these facilities lack an established system for organization and cleanliness. They face issues such as disorder and disorganization, poor cleanliness, low productivity, and maintenance performed at irregular intervals. As a result, these problems lead to delays in work, resource waste, increased time consumption, and an unsafe and unproductive work environment, which may cause accidents, injuries, falls, and damage to both students and machinery. The absence of both vertical and horizontal signage prompted this research project, which aims to implement the 5S methodology by regulatory standards to optimize the Heavy Machinery Workshop and the Engine Laboratory of the Automotive Engineering program. The methodology applied had two approaches: the inductive method, which allows for the analysis of specific data and observations in the mentioned workshops based on inspections, data sheets, and observations; and the applied method, which enabled the use of tools to objectively and systematically present strategies that helped achieve the objectives of this research. Through this methodology, the 5S system was implemented, resulting in a significant improvement. According to the radar chart technique, performance increased from 5% to 92%, enhancing quality, efficiency, and safety in the Heavy Machinery Workshop and Engine Laboratory. These improvements enable the facilities to provide services to the polytechnic community as well as to public and private companies in the future
Efecto de fertilizante químico y orgánico en el crecimiento y producción de habichuela (Phaseolus lunatus) en la provincia de Orellana
No full textLa provincia de Orellana, ubicada en la Amazonía ecuatoriana, enfrenta desafíos en la diversificación de su producción agrícola, la cual permanece concentrada en cultivos tradicionales con escasa adopción de alternativas como la habichuela. La falta de tecnologías agrarias adaptadas a las condiciones locales limita el potencial productivo, mientras que el uso inadecuado de fertilizantes químicos puede degradar el suelo y reducir la biodiversidad. El estudio evaluó el efecto de un fertilizante químico (10-30-10) y uno orgánico (ácidos húmicos) en el cultivo de habichuela (Phaseolus lunatus L.) utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño experimental de bloques completamente al azar (DBCA) con tres tratamientos: fertilizante químico, químico- orgánico, orgánico, y un testigo, aplicándose tres repeticiones por tratamiento. Los datos, analizados mediante la prueba de Tukey al 5 por ciento, incluyeron la longitud de vainas, el número de granos por vaina, el peso de 100 granos, la humedad de las vainas, los kilogramos por parcela y el rendimiento por hectárea. Los resultados mostraron diferencias estadísticas significativas en los rendimientos entre tratamientos; el fertilizante orgánico superó a los demás, destacándose como la opción más efectiva en la parroquia El Coca. Por otra parte, se observaron diferencias significativas en la longitud de las vainas y el número de granos por vaina, los ácidos húmicos T3 mejoraron el peso de 100 granos y lograron resultados similares al tratamiento combinado en cuanto al número de granos por vaina, además de mantener mejor la humedad en las vainas al momento de la cosecha, concluyendo que el tratamiento con ácidos húmicos es una opción sostenible con un impacto positivo en la producción, contribuyendo al desarrollo agrícola local y promoviendo prácticas más respetuosas con el medio ambiente.Orellana Province, situated in the Ecuadorian Amazon, faces challenges in diversifying its agricultural production, which remains concentrated on traditional crops with limited adoption of alternatives, such as beans. The lack of farming technologies adapted to local conditions restricts production potential, while the inappropriate use of chemical fertilizers can degrade the soil and reduce biodiversity. The study evaluated a chemical fertilizer effect (10-30-10) and an organic fertilizer (humic acids) on the bean crop (Phaseolus lunatus L.) applying a quantitative approach and a completely randomized block experimental design (CRBED) with three treatments: chemical fertilizer, chemical-organic, organic, and a control, with three replicates per treatment. Data, analyzed using Tukey's 5 percent test, included pod length, number of grains per pod, 100-grain weight, pod moisture, kilograms per plot and yield per hectare. The final results showed significant statistical differences in yields between treatments; the organic fertilizer outperformed the others, standing out as the most effective option in El Coca town. On the other hand, it was observed significant differences in pods leng and the grains numbers per pod, humic acids T3 improved the weight of 100 grains and achieved similar results to the combined treatment in terms of number of grains per pod, besides maintaining better moisture in the pods at harvest time, concluding that the treatment with humic acids is a sustainable option with a positive impact on production, contributing to local agricultural development and promoting more respectful practices with the environment
Estudio de factibilidad para la creación de un programa de maestría en recursos naturales renovables con mención en energías renovables para la Escuela Superior Politécnica De Chimborazo, periodo 2025-2029
No full textLa Carrera de Recursos Naturales Renovables de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo presenta la incógnita sobre la factibilidad de un programa de maestría en Recursos Naturales Renovables con mención en Energías Renovables, enfocándose en aumentar la oferta académica de la institución; por lo tanto, el objetivo de la investigación fue determinar la factibilidad de la creación de un programa de maestría de Recursos Naturales Renovables con mención en Energías Renovables para la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, en los ámbitos: legales, técnicos y financieros para establecer la pertinencia y la oportunidad que representa en la formación de postgrado. La metodología implementada fue un enfoque mixto utilizando tanto información cualitativa y cuantitativa, con un diseño no experimental y transversal, obteniendo la información en un tiempo determinado. El tipo de investigación fue aplicada, pues busca una solución a un problema real, a través de la aplicación de encuestas a los posibles interesados englobados por estudiantes próximos a salir y profesionales que ejercen dentro de los campo amplios relacionados. Mediante esta metodología se determinó la factibilidad del programa de maestría, en donde los encuestados muestran tanto un reconocimiento de la importancia en el campo que abarca la maestría e interés sobre la misma. En este sentido, mediante un análisis de contexto, estudio de mercado, estudio técnico y proyecciones se determinó la factibilidad técnica, legal y financiera del programa; por lo que se recomendó la implementación del programa.The Renewable Natural Resources Program at Escuela Superior Politécnica de Chimborazo has raised the question of the feasibility of a Master's program in Renewable Natural Resources with a specialization in Renewable Energies, aiming to expand the institution's academic offerings. Therefore, the objective of this research was to determine the feasibility of creating a Master’s program in Renewable Natural Resources with a specialization in Renewable Energies for the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, analyzing legal, technical, and financial aspects to establish its relevance and the opportunity it represents for postgraduate education. The methodology implemented followed a mixed approach, utilizing both qualitative and quantitative information, with a non-experimental and cross-sectional design, gathering data at a specific point in time. The type of research was applied, as it seeks to provide a solution to a real-world problem, through the application of surveys to potential stakeholders, including soon-to-graduate students and professionals working in related broad fields. This methodology allowed for the determination of the program’s feasibility, showing that respondents both recognized the importance of the field covered by the master’s degree and expressed interest in the program. In this sense, through context analysis, market study, technical study, and financial projections, the program was determined to be technically, legally, and financially feasible. Consequently, the implementation of the master’s program was recommended
Desarrollo de un catalizador verde a base de hidroxiapatita y óxido de silicio
No full textEl hidróxido de sodio como catalizador en la síntesis de biodiesel genera residuos tóxicos, tiene un coste elevado, y sus condiciones de funcionamiento son muy estrictas. Estos factores combinados con la poca disponibilidad de catalizadores verdes que produzcan eficientemente la transesterificacion de aceites vegetales hacen necesario investigar en este campo. En el presente trabajo de investigación se desarrolló un catalizador verde sintetizado a partir de huesos de pollo y vidrio reciclado, empleando técnicas de recuperación para obtener hidroxiapatita y óxido de silicio. Estos materiales se mezclaron en una proporción adecuada para formar tres especies concretas de catalizadores, los cuales fueron estudiados bajo técnicas de caracterización apropiadas como XRD, FT-IR, Espectroscopia Ramman y SEM-EDS. A continuación, se llevó a cabo experimentos controlados que evaluaron la actividad catalítica de estos en la producción de biodiesel. El biocombustible obtenido fue evaluado bajo diferentes pruebas fisicoquímicas que determinaron su punto de inflamabilidad, la densidad y su viscosidad. Se determinó que los catalizadores presentan patrones diversos en su contenido de grupos fosfato, diferencias marcadas en el grado de cristalización tanto del óxido de silicio como de la hidroxiapatita. Con respecto a la actividad catalítica considerando la cantidad y calidad de biodiesel producido presentan diferencias significativas. Así mismo, se identificó que la temperatura optima de fusión en la que se logra una distribución adecuada de las especies químicas cristalizadas fue a 600 °C, donde la hidroxiapatita actúa como catalizador y el óxido de silicio como soporte del mismo. En conclusión, los mejores resultados (85% rendimiento) de acuerdo al volumen de biodiesel se registraron utilizando el 1% en peso de catalizador A6 con relación al aceite vegetal utilizado.Sodium hydroxide as a biodiesel catalyst exhibits three principal limitations: toxicity through byproduct formation, elevated operational expenses, and stringent process control requirements. When considered alongside the current shortage of viable eco-friendly alternatives for vegetable oil transesterification, these constraints demonstrate the critical need for advanced research in this field. Our study developed an innovative green catalyst derived from poultry bone waste and recycled glass through specialized recovery techniques to obtain hydroxyapatite and silicon dioxide, which were precisely blended to create three distinct catalyst formulations characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR), Raman spectroscopy, and scanning electron microscopy with energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS). Controlled experiments demonstrated that these catalysts exhibited: (1) varied phosphate group distributions, (2) significant differences in silicon dioxide and hydroxyapatite crystallinity, and (3) notable variations in catalytic efficiency for biodiesel production, with the resulting biofuel meeting all quality standards for flash point, density, and viscosity. Thermal optimization revealed that 600°C (±2°C) provided ideal conditions for crystalline phase distribution. In this system, hydroxyapatite acts as the primary catalytic component, with silicon dioxide fulfilling a complementary role as structural support. This configuration achieved an exceptional 85% biodiesel yield at just 1% weight-to-weight loading of the optimal catalyst formulation (A6) relative to the vegetable oil feedstock - a significant improvement over conventional alkaline catalysts in both performance and environmental impact
Revisión sistemática del uso de la calculadora de riesgo de sepsis neonatal
No full textEl objetivo del presente estudio fue evaluar el uso de la calculadora de riesgo de sepsis neonatal en el sistema hospitalario. Para su desarrollo, se siguió una metodología de tipo exploratoria descriptiva siguiendo las recomendaciones de la declaración PRISMA (Preferred Reported Items for Systematic review and Meta-Analyses) para una revisión bibliográfica, teniendo como muestra 14 artículos científicos publicados entre los años 2014-2023, escritos en idioma inglés. Los principales resultados obtenidos mostraron las ventajas que posee el uso de la calculadora de riesgo de sepsis neonatal, tales como la precisión del diagnóstico, demostrando mejoras significativas y permitiendo una identificación temprana y precisa de neonatos en riesgo, además se realizó una comparación de la calculadora con otras directrices utilizadas para la detección y tratamiento de sepsis de inicio temprano, en base a los beneficios terapéuticos en el sistema hospitalario, teniendo como resultado que esta es menos sensible y por último se realizó un protocolo de uso de la calculadora de riesgo en base a los beneficios terapéuticos para sepsis neonatal. Se concluye que se estableció como ventaja la precisión en el diagnóstico, ya que ha demostrado mejoras significativas permitiendo una identificación temprana de neonatos en riesgo, reduciendo de esta manera el uso innecesario de antibióticos, mitigando así el riesgo de resistencia bacteriana y efectos adversos y como desventaja que los datos de los factores de riesgo materno de manera independiente no son suficientes para determinar el diagnóstico de sepsis en los recién nacidos. Se recomienda integrar la calculadora de riesgo de sepsis neonatal en procesos estandarizados del sistema hospitalario.The objective of the present study was to evaluate the use of the neonatal sepsis risk calculator in the hospital system. For its development, a descriptive exploratory methodology was followed following the recommendations of the PRISMA declaration (Preferred Reported Items for Systematic review and Meta-Analyses) for a bibliographic review, taking as a sample 14 scientific articles published between the years 2014-2023. written in English language. The main results obtained showed the advantages of using the neonatal sepsis risk calculator, such as the accuracy of the diagnosis, demonstrating significant improvements and allowing early and accurate identification of neonates at risk. In addition, a comparison of the calculator was carried out with other guidelines used for the detection and treatment of early onset sepsis, based on the therapeutic benefits in the hospital system, resulting in this being less sensitive and finally a protocol for using the risk calculator was carried out based to the therapeutic benefits for neonatal sepsis. It is concluded that precision in diagnosis was established as an advantage, since it has demonstrated significant improvements allowing early identification of neonates at risk, thus reducing the unnecessary use of antibiotics, thus mitigating the risk of bacterial resistance and adverse effects and as a disadvantage the data on maternal risk factors independently are not sufficient to determine the diagnosis of sepsis in newborns. It is recommended to integrate the neonatal sepsis risk calculator into standardized hospital system processes
Caracterización morfológica de accesiones de bambúes (Bambusoideae) conservados en el INIAP, Estación Experimental Central de la Amazonia
No full textEl bambú (Bambusoideae) es una planta perenne perteneciente a la familia de las gramíneas, conocida por su rápido crecimiento y versatilidad en diversos usos agrícolas e industriales, ofrece numerosos beneficios tanto en alimentación, construcción, agricultura sostenible, etc. Sin embargo, existe falta de estudios sobre su variabilidad morfológica, por lo tanto, el objetivo de la presente investigación fue caracterizar la variabilidad morfológica de accesiones de bambúes de la colección de germoplasma del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIAP), mediante la observación de sus características morfológicas, para identificar patrones de diversidad y diferenciación entre ellas. La metodología consistió en caracterizar 48 accesiones, utilizando 30 variables que incluyeron características cualitativas como cuantitativas del culmo, hojas del follaje, hoja caulinar, rizoma, ramificación y yema. Mediante el análisis de conglomerados se logró identificar tres grupos distintos de acciones de bambú sugiriendo una considerable variabilidad morfológica. El primer grupo, con 26 accesiones, mostró características predominantes: mayor número de culmos totales y una circunferencia de la base amplia, indicando adaptabilidad. El segundo grupo de 5 accesiones presentó características únicas, mientras que el tercer grupo con 17 accesiones, mostro una diversidad intermedia. El análisis descriptivo de las frecuencias para las variables cuantitativas reveló que las características con mayor variabilidad fueron número de culmos totales, circunferencia de la base, altura del culmo, diámetro de la base y DAP. Las variables cualitativas con mayor valor discriminante, fueron 3, tales como pubescencia en la vaina, forma de la hoja caulinar y forma del culmo, por otro lado, las variables cuantitativas más discriminantes fueron 3, altura del culmo, ancho de la hoja caulinar y ancho de la lámina, estos hallazgos mostraron una notable diferenciación entre las accesiones lo que permitió identificar tres grupos genéticos, que contribuirán al desarrollo de cultivos más resilientes, apoyando iniciativas de conservación y uso sostenible del bambú.Bamboo (Bambusoideae) is a perennial plant belonging to the grass family, known for its rapid growth and versatility in some agricultural and industrial uses, offering several benefits in food, construction, sustainable agriculture, etc. However, there is a lack of studies on morphological variability, therefore, the objective of this research was to characterize the morphological variability of bamboo accessions from the germplasm collection of the Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIAP), through the observation of their morphological characteristics, to identify patterns of diversity and differentiation among them. The methodology consisted of characterizing 48 accessions, using 30 variables that included qualitative and quantitative characteristics of the culm, foliage leaves, cauline leaf, rhizome, branch, and bud. Cluster analysis identified three distinct groups of bamboo accessions suggesting considerable morphological variability. The first group, with 26 accessions, showed predominant characteristics: a great number of total culms and a wide base circumference, indicating adaptability. The second group of 5 accessions showed unique characteristics, while the third group with 17 accessions showed intermediate diversity. A descriptive frequencies analysis for the quantitative variables revealed that the characteristics with the greatest variability were several total culms, base circumference, culm height, base diameter, and DBH. The qualitative variables with the highest discriminant value were 3, such as sheath pubescence, culm leaf shape, and culm shape, on the other hand, the most discriminant quantitative variables were 3, culm height, culm leaf width and lamina width, these findings showed a remarkable differentiation between the accessions which allowed the identification of three genetic groups, which will contribute to the development of more resilient crops, supporting initiatives for conservation and sustainable use of bamboo
Determinación de flujos de radiación superficial aprovechable en zonas de alto potencial solar en el cantón de Riobamba
No full textEn la provincia de Chimborazo, cantón Riobamba, hay un alto potencial de radiación solar por su ubicación y altitud. A pesar de la falta de estudios sobre los flujos de radiación superficial aprovechables, esto limita la planificación e implementación de tecnologías solares. Esta investigación se centra en identificar las zonas con alto potencial mediante la recopilación y análisis de datos de radiación solar global, directa y difusa. El objetivo es determinar los flujos de radiación superficial aprovechable en el cantón de Riobamba, con el fin de identificar áreas precisas para la implementación de tecnologías solares que contribuyan al desarrollo energético sostenible. Esta investigación es de tipo cuantitativo y se desarrolló en el cantón Riobamba. Se recopilaron datos de radiación (global, directa y difusa) desde el programa System Advisor Model (SAM) del periodo 2019–2022 y de las estaciones meteorológicas del Grupo de energías Alternativas y Ambiente (GEAA) de la ESPOCH, San Juan, Quimiag del año 2024. Se realizó un mallado del terreno cada 4 km y se usó el programa ArcMap 10.8.2 para la interpolación. Los datos satelitales fueron ajustados con mediciones de superficie para mayor precisión, generando mapas para la distribución de la radiación en diferentes meses. Los resultados mostraron que los ajustes de los datos son valores de radiación solar más altos en la estación de la ESPOCH. Se identificaron zonas con valores superiores a 4.5 kWh/m², alcanzando hasta 8 kWh/m². Los mapas de interpolación permitieron observar la distribución de radiación solar e identificar zonas para el aprovechamiento energético. Se concluye que el ajuste de los datos satelitales con mediciones locales mejora la precisión de la radiación solar. El cantón Riobamba presenta un alto potencial solar, especialmente en zonas cercanas a la estación de la ESPOCH. Es viable identificar áreas específicas para un uso eficiente de la energía.In the province of Chimborazo, Riobamba canton, there is a high potential for solar radiation due to its location and altitude. Despite the lack of studies on exploitable surface radiation fluxes, this limits the planning and implementation of solar technologies. This research focuses on identifying areas with high potential by collecting and analyzing global, direct, and diffuse solar radiation data. The objective is to determine the exploitable surface radiation fluxes in the canton of Riobamba, in order to identify specific areas for the implementation of solar technologies that contribute to sustainable energy development. This is a quantitative research study and was conducted in the canton of Riobamba. Radiation data (global, direct, and diffuse) were collected from the System Advisor Model (SAM) program for the period 2019-2022 and from the meteorological stations of the Alternative Energy and Environment Group (GEAA) at ESPOCH, San Juan, Químiag from the year 2024. A terrain mesh was created every 4 km and the ArcMap 10.8.2 program was used for interpolation. The satellite data were adjusted with surface measurements for greater accuracy, generating maps for the radiation distribution in different months. The results showed that the data adjustments are higher solar radiation values at the ESPOCH station. Areas with values higher than 4.5 kWh/m2 reaching up to 8 kWb/m2 were identified. The interpolation maps allowed observing the distribution of solar radiation and identifying areas for energy use. It is concluded that adjusting satellite data with local measurements improves the accuracy of solar radiation. The Riobamba canton has high solar potential, especially in areas near the ESPOCH station. It is feasible to identify specific areas for efficient energy use
Técnicas y estrategias para el aprendizaje de modelado en Maya 3D
No full textLa carrera de Diseño Gráfico de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) carece de un documento referencial que aborde las técnicas y estrategias pedagógicas específicas para el aprendizaje de modelado en Maya 3D. Esta ausencia conlleva a que un considerable número de los estudiantes carecen de las habilidades y conocimientos previos necesarios para así poder abordar un curso de modelado 3D básico en esencia, sumado a un desconocimiento de los fundamentos que rigen en el mundo tridimensional. Ante esta realidad, con la presente investigación se plantea elaborar un documento referencial que abarque los aspectos fundamentales de las técnicas y estrategias óptimas para facilitar el aprendizaje de modelado en Maya 3D. La metodología implementada se fundamentó en un enfoque cualitativo orientado a revisar y recopilar información relevante y actualizada en el campo del modelado 3D, con énfasis en las capacidades y herramientas que Maya 3D ofrece en la actualidad. Se utilizó un estudio documental orientado al análisis de diferentes enfoques de la didáctica y el modelado mediante la búsqueda selectiva y rigurosa de fuentes documentales, tales como: libros, artículos, registros, entre otros. Como resultado de este se diseñó un documento referencial que va desempeñar un papel esencial como respaldo para los estudiantes de la carrera de Diseño Gráfico en la ESPOCH. Contribuyendo a fortalecer los fundamentos básicos sobre modelado 3D, al mismo tiempo permitiendo reducir el tiempo necesario para el desarrollo de modelados tridimensionales, además ayuda a resolver problemas complejos en esta industria en auge actualmente.The graphic design career from the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) lacks a reference document that addresses the specific pedagogical techniques and strategies for learning Maya 3D modeling. This missing document means that a considerable number of students lack the necessary skills and previous knowledge to be able to approach a basic 3D modeling course in essence, including a lack of knowledge about the fundamentals that control the three-dimensional world. Facing this reality, the present research aims to develop a reference document that covers the fundamental aspects of techniques and optimal strategies to facilitate the learning of modeling in Maya 3D. The methodology implemented was based on a qualitative approach aimed at reviewing and compiling relevant and updated information in the field of 3D modeling, with emphasis on the capabilities and tools that Maya 3D offers today. We used a documentary study focused on the analysis of different approaches to didactics and modeling by means of a selective and rigorous search of documentary sources, such as: books, articles, records, among others. The result was the design of a reference document that will play an essential role as a support for students of Graphic Design at ESPOCH. Contributing to strengthen the basic fundamentals of 3D modeling, while allowing to reduce the time required for the development of three-dimensional modeling, also helps to solve complex problems in this growing industry today