Escuela Superior Politécnica del Chimborazo

Repositorio Institucional de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (DSpace ESPOCH)
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    Plan de marketing deportivo para incrementar el impacto de marca en la Federación Deportiva De Chimborazo

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    La Federación Deportiva de Chimborazo enfrenta una problemática de percepción de marca desfavorable y un bajo posicionamiento en el mercado deportivo local, lo que genera una desconexión con la sociedad, limita su alcance y dificulta la captación de nuevos talentos, quienes prefieren unirse a clubes privados o instituciones con mayor visibilidad. Esta situación afecta la obtención de recursos financieros y la participación de la comunidad. El objetivo de la investigación fue diseñar un Plan de Marketing Deportivo para incrementar el impacto de marca de la FDCH. Para ello, se utilizó una metodología de enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas, aplicando una encuesta a 246 participantes del PEO de Chimborazo y realizando un focus group con clientes internos de la organización. Los resultados mostraron una baja recordación de marca, comunicación institucional limitada y un desconocimiento general sobre las disciplinas deportivas ofertadas. Como estrategia se diseñaron acciones como la realización de eventos deportivos, la creación de contenido atractivo para redes sociales, la producción de un podcast, la publicación de una revista institucional y la generación de alianzas estratégicas. Se concluya que la ausencia de una planificación estratégica de marketing deportivo ha limitado significativamente el impacto de marca de la federación, por lo que la implementación del plan permitirá fortalecer la identidad de marca y aumentar la participación de deportistas y ciudadanos en sus actividades.The Federación Deportiva de Chimborazo-FDCH (Chimborazo Sports Federation) faces a problem of unfavorable brand perception and a low positioning in the local sports market, which generates a disconnection with society, limits its reach and makes it difficult to attract new talent, who prefer to join private clubs or institutions with greater visibility. This situation affects the obtaining of financial resources and community participation. The objective of the research was to design a Sports Marketing Plan to increase the brand impact of the FDCH. For this purpose, a mixed approach methodology was used, combining quantitative and qualitative techniques, applying a survey to 246 participants of the PEO of Chimborazo and conducting a focus group with internal clients of the organization. The results showed low brand recall, limited institutional communication and a general lack of knowledge about the sports disciplines offered. As strategy, actions such as the organization of sporting events, the creation of attractive content for social networks, the production of a podcast, the publication of an institutional magazine and the generation of strategic alliances were designed. It is concluded that the absence of strategic sports marketing planning has significantly limited the federation's brand impact, so the implementation of the plan will strengthen the brand identity and increase the participation of athletes and citizens in its activities

    Marketing relacional para promocionar nuevas líneas de productos de expansión en la botica Bristol a nivel del país

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    La investigación titulada Marketing relacional para promocionar nuevas líneas de productos de expansión en la Botica Bristol a nivel nacional se desarrolló con el propósito de introducir una nueva línea de productos en cadenas comerciales. Dado que el mercado objetivo es altamente competitivo, la empresa no contaba con herramientas estratégicas específicas para su expansión, a pesar de tener una base sólida de clientes y una posición estable en Chimborazo. Sin embargo, no se había evaluado su alcance en provincias circundantes como Tungurahua, Bolívar, Cañar, Cotopaxi y Morona Santiago, ni su trayectoria en el mercado farmacéutico ecuatoriano en general. El estudio tuvo como objetivo principal analizar el nivel de posicionamiento y percepción de los consumidores respecto a la Botica Bristol con datos actualizados al año 2024. Aunque existían antecedentes, la información disponible era obsoleta, por lo que se recopiló y estructuró nueva evidencia acorde con la línea de investigación. Se aplicó una metodología cuantitativa y cualitativa, utilizando encuestas a una muestra de 384 participantes. Además, se emplearon diversas matrices analíticas, incluyendo un análisis situacional basado en la matriz FODA. A partir de los hallazgos, se diseñaron estrategias de marketing relacional orientadas a fortalecer el vínculo con los clientes y consumidores potenciales, con el objetivo de garantizar relaciones duraderas y mejorar el posicionamiento de la marca. Se establecieron acciones estratégicas para facilitar la aceptación de la nueva línea de productos en las cadenas comerciales, asegurando su visibilidad en los puntos de venta y su reconocimiento frente a la competencia. De este modo, se promovió un enfoque relacional que favorezca la fidelización del cliente y la consolidación de la empresa en el mercado farmacéutico.The research entitled Relationship Marketing to Promote New Product Lines for Expansion at Botica Bristol at the national level was developed with the purpose of introducing a new product line in commercial chains. Given that the target market is highly competitive, the company did not have specific strategic tools for expansion, despite having a solid customer base and a stable position in Chimborazo. However, its reach in surrounding provinces such as Tungurahua, Bolivar, Cañar, Cotopaxi, and Morona Santiago had not been evaluated, nor its trajectory in the Ecuadorian pharmaceutical market in general. The main objective of the study was to analyze the level of positioning and consumer perception of Botica Bristol with data updated to the year 2024. Although there were antecedents, the available information was obsolete, so new evidence was compiled and structured according to the line of research. A quantitative and qualitative methodology was applied, using surveys to a sample of 384 participants. In addition, various analytical matrices were used, including a situational analysis based on the FODA matrix. Based on the findings, relationship marketing strategies were designed to strengthen the link with customers and potential consumers, with the objective of guaranteeing lasting relationships and improving brand positioning. Strategic actions were established to facilitate the acceptance of the new product line in the commercial chains, ensuring its visibility at points of sale and its recognition vis-à-vis the competition. In this way, a relational approach was promoted that favors customer loyalty and the consolidation of the company in the pharmaceutical market

    Realidad aumentada con avatares virtuales para la interpretación turística del circuito 1 del Centro Histórico de Riobamba

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    El presente trabajo explora el valor y las oportunidades que la realidad aumentada ofrece al ámbito turístico, un sector que pese a su gran potencial aún no ha integrado esta tecnología de manera amplia en ámbitos de guianza y narrativa interpretativa, por lo cual la presente tesis propone el diseño de una experiencia de realidad aumentada con avatares virtuales para fortalecer la interpretación turística del circuito 1 del centro histórico de Riobamba, misma que surge como respuesta a la necesidad de incorporar tecnologías innovadoras que enriquezcan la experiencia del visitante y contribuyan a la difusión del patrimonio cultural. Durante el proceso investigativo se analizaron distintas herramientas tecnológicas que actualmente se utilizan dentro del sector y que contienen apartados de superposición de elementos digitales dentro de un entorno real, determinando que Vuforia es la más adecuada por su funcionalidad, compatibilidad y facilidad de integración con dispositivos móviles. En paralelo se recopiló y estructuró información clave de los principales atractivos patrimoniales del circuito 1 con el fin de sistematizarla de forma narrativa y contemplando parámetros interpretativos para su integración en los avatares virtuales con la finalidad de permitir a los turistas el acceder a un contenido interpretativo de maneras que permitan abordar puntos de interés turísticos de formas distintas a las habituales además de ser dinámica y contextualizada, para esto se diseñó un prototipo funcional que mediante el escaneo de marcadores activa personajes virtuales que comunican información histórica, arquitectónica y cultural de los sitios visitados así mismo ofreciendo otros apartados que complementan la experiencia del turista mejorando así la competitividad y promoción del centro histórico dentro del mercado turístico.The present work explores the value and opportunities that augmented reality offers to the tourism sector, a sector that despite its great potential has not yet integrated this technology in a comprehensive manner in the areas of guidance and interpretive narrative, so this thesis aimed the design of an augmented reality experience with virtual avatars to strengthen the tourist interpretation of circuit 1 of the historic center of Riobamba, which arises in response to the need to incorporate innovative technologies that enrich the visitor’s experience and contribute to the dissemination of cultural heritage. During the research process, different technological tools that are currently used within the sector and that contain sections of superimposition of digital elements within a real environment were analyzed, determining that Vuforia is the most appropriate for its functionality, compatibility and ease of integration with mobile devices. Therefore, key information of the main heritage attractions of circuit 1 was collected and structured in order to systematize it in a narrative way and contemplating interpretative parameters for its integration in the virtual avatars with the purpose of allowing tourists to access interpretative content in ways that allow them to approach points of tourist interest in different ways from the usual ones, as well as being dynamic and contextualized. For this purpose, a functional prototype was designed that by scanning markers activates virtual characters that communicate historical, architectural and cultural information of the visited sites, as well as offering other sections that complement the tourist experience, thus improving the competitiveness and promotion of the historical center within the tourist market

    Magnetostática

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    -- Campo magnético de corrientes estacionarias en ausencia de materiales magnéticos -- Magnetostática en presencia de materiales magnéticos -- Inducción electromagnética -- Ecuaciones de Maxwell -- Ondas electromagnéticas planas uniforme

    Auditoría de seguridad vial tramo: parroquia La Unión (Av. Quito) – FENIXAIR (cantón La Concordia) provincia de Santo Domingo de Los Colorados de la vía E20

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    El presente trabajo de investigación que se realizó con el tema “Auditoría De Seguridad Vial Tramo: Parroquia La Unión (Av. Quito) – Fenixair (Cantón La Concordia) Provincia de Santo Domingo de los Colorados de la vía E20” tuvo como objetivo desarrollar una auditoría de seguridad vial en el lugar mencionado para reducir el índice de siniestralidad, para ello se manejó con un enfoque mixto debido a que se concierne la parte cualitativa y cuantitativa, hay que tener en cuenta que la información compartida es de vital importancia para nuestro estudio, se rige basado en los análisis profundos de cada parámetro de la plataforma vial, es así que se aplicaron instrumentos de investigación como: Lista de chequeo Auditoria de Seguridad Vial (ASV), dentro de su contenido podremos observar secciones que se encuentran dentro de la vía; con ello se logró conocer y evidenciar los problemas en cada sección correspondiente por la falta de mantenimiento para las cunetas, señalización horizontal y vertical, la construcción de veredas para la circulación de los peatones, la vegetación actual que se presenta dentro de la vía de estudio afecta a la visibilidad de los conductores, esto a la vez genera la siniestralidad e inseguridad para el factor humano y vehículo que circulan por el tramo. Con el trabajo de titulación realizado se concluye que es importante y vital, la intervención adecuada de las autoridades para que se trabaje en el mantenimiento vial para lograr una movilización segura buscando el bienestar de todos los usuarios.The objective of this research work, which was carried out on the topic “Road Safety Audit of the E20 road section: Parroquia La Unión (Av. Quito) - Fenixair (Cantón La Concordia), Province of Santo Domingo de los Colorados, was to develop a road safety audit in the place mentioned above to reduce the accident rate. It should be noted that the information shared is of vital importance for our studies. It is governed based on the in-depth analysis of each parameter of the road platform, so research instruments were applied as the Road Safety Audit Checklist (ASV). Within its content, we can observe sections that are on the road. With this, we could discover and evidence the problems in each section corresponding to the lack of maintenance of ditches, horizontal and vertical signaling, and the construction of sidewalks for pedestrian traffic. The current vegetation in the study road affects the visibility of drivers, which generates accidents and insecurity for the human factor and vehicles that circulate along the stretch. With the title work done, it is concluded that it is vital for the proper intervention of the authorities to work on road maintenance to achieve a safe mobilization for the welfare of all users

    Simulación y adaptación del modelo matemático ADM1 para la digestión anaeróbica utilizando excretas de ganado bovino como sustrato en la industria ganadera del cantón Chambo

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    El objetivo principal de este trabajo de investigación fue la simulación y adaptación del Modelo Matemático ADM1(Anaerobic Digestion Model Nro 1), para la digestión anaeróbica utilizando excretas de ganado bovino como sustrato, en la industria ganadera del cantón Chambo. El estudio buscó reducir el impacto ambiental debido a la mala gestión de los residuos y el bajo uso de energías renovables. Se adoptó un enfoque experimental con diseño transversal para manipular y observar variables independientes como la temperatura y el tamaño del biodigestor, y su impacto en variables dependientes como la cantidad de biogás generado. Las simulaciones se realizaron utilizando el software MATLAB/Simulink®, donde se ajustaron parámetros específicos para el sustrato de excretas de ganado bovino. Este enfoque permitió una evaluación precisa del modelo ADM1 en condiciones locales, integrando factores como la producción de excretas y las fluctuaciones de temperatura ambiental. Además, se empleó un diseño sistemático para comprender las interacciones complejas dentro del proceso de digestión, utilizando tanto análisis cuantitativos para medir directamente el proceso, como cualitativos para evaluar las condiciones operativas óptimas. Las simulaciones revelaron que la temperatura óptima para maximizar la producción de biogás fué de 20°C, lo que facilitó una mayor eficiencia en términos de producción de metano y energía. El tamaño del biodigestor fue determinado en 27 m³, lo que optimizó la capacidad para el número específico de animales en la granja estudiada. Los resultados confirmaron que el modelo ADM1 adaptado era efectivo para predecir el comportamiento de la digestión anaeróbica en condiciones locales, proporcionando una herramienta valiosa para la planificación y mejora de las instalaciones de biogás en la industria ganadera. Esta adaptación del modelo puede contribuir a la mejora de la sostenibilidad y eficiencia de las prácticas de gestión de residuos en la agricultura.The primary objective of this research work was the simulation and adaptation of the Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1) for anaerobic digestion using cattle manure as a substrate in the livestock industry of Chambo. The study aimed to reduce the environmental impact caused by poor waste management and the limited use of renewable energy sources. An experimental approach with a cross-sectional design was adopted to manipulate and observe independent variables such as temperature and biodigester size, and their impact on dependent variables like the quantity of biogas produced. Simulations were conducted using MATLAB/Simulink® software, where specific parameters were adjusted for the cattle manure substrate. This approach allowed an accurate evaluation of the ADM1 model under local conditions, integrating factors such as manure production and ambient temperature fluctuations. Additionally, a systematic design was employed to understand the complex interactions within the digestion process, utilizing both quantitative analyses to directly measure the process and qualitative assessments to evaluate the optimal operational conditions. The simulations revealed that the optimal temperature for maximizing biogas production was 20°C, which facilitated higher efficiency in terms of methane and energy production. The biodigester size was determined to be 27 m³, optimizing the capacity for the specific number of animals on the studied farm. The results confirmed that the adapted ADM1 model was effective in predicting the behavior of anaerobic digestion under local conditions, providing a valuable tool for the planning and improvement of biogas facilities in the livestock industry. This adaptation of the model can contribute in the enhancing of the sustainability and efficiency of waste management practices in agriculture

    Factores asociados al síndrome de fragilidad de los adultos mayores pertenecientes al barrio San Antonio del Aeropuerto

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    El objetivo de esta investigación fue identificar los factores asociados al Síndrome de Fragilidad en los adultos mayores pertenecientes al Barrio San Antonio del Aeropuerto de la Parroquia Velasco, Cantón Riobamba, Provincia de Chimborazo en el periodo mayo-julio de 2024. Para esto se realizó una investigación de tipo básica con diseño no experimental y descriptivo. El universo estuvo constituido por 57 adultos mayores de los cuales un total de 51 formaron parte de la muestra de investigación. Se utilizaron cuestionarios específicos para determinar la presencia de Síndrome de Fragilidad en los adultos mayores y el comportamiento de cada uno de sus componentes. Como principales resultados se destacó un promedio de edad de 74,62 años, predominio de adultos mayores femeninas (66,67 %), y de personas de edad avanzada (50,98 %). El 82,35 % de los adultos mayores presentó al menos una comorbilidad asociada. La hipertensión arterial (50,00 %), el hipotiroidismo (33,33 %) y la diabetes mellitus (23,81 %) fueron las comorbilidades más señaladas. El nivel de instrucción más frecuente fue el de primaria (68,63%). En el 41,18 % de los casos fue identificado la presencia de Síndrome de Fragilidad. Se concluye que existe un porcentaje elevado de adultos mayores residentes en el barrio San Antonio del Aeropuerto con diagnóstico confirmado de Síndrome de Fragilidad, siendo más frecuente entre las personas del sexo femenino y en aquellas que presentan al menos una comorbilidad asociada; las alteraciones del estado nutricional, la presencia de comorbilidades, la necesidad de ayudas para movilizarse, el riesgo de caídas y el deterioro cognitivo fueron los componentes del síndrome más afectados. Se recomienda utilizar los resultados del estudio para trazar estrategias de mejoramiento de la calidad de vida de los adultos mayores que ya presentan Síndrome de Fragilidad y minimizar el riesgo de aparición, mediante actividades preventivas.The objective of this research was to identify factors associated with Frailty Syndrome in older adults living in the San Antonio del Aeropuerto neighborhood from the Velasco Parish, Riobamba Canton, Chimborazo Province, during the period May-July 2024. For this purpose, a basic research study was conducted with a non-experimental and descriptive design. The sample consisted of 57 older adults of whom a total of 51 were part of the research sample. Specific questionnaires were used to determine the presence of Frailty Syndrome in older adults and the behavior of each of its components. The main results highlighted an average age of 74.62 years, with a predominance of older adults being female (66.67%) and elderly (50.98%). 82.35% of older adults had at least one associated comorbidity. High blood pressure (50.00%), hypothyroidism (33.33%), and diabetes mellitus (23.81%) were the most frequently reported comorbidities. The most common educational level was primary school (68.63%). Frailty Syndrome was identified in 41.18% of cases. It is concluded that a high percentage of older adults living in the San Antonio del Aeropuerto neighborhood have a confirmed diagnosis of Frailty Syndrome, which is more common among women and those with at least one associated comorbidity. Nutritional changes, the presence of comorbidities, the need for mobility aids, the risk of falls, and cognitive deterioration were the most affected components of the syndrome. It is recommended to use the results of the study to develop strategies to improve the quality of life of older adults who already have Frailty Syndrome and minimize the risk of its onset through preventive activities

    Modelos de Aprendizaje Automático Basados en datos geoespaciales para la predicción de deserción de clientes en ISP

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    El objetivo del presente trabajo fue desarrollar un modelo predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático y análisis geoespacial para la predicción de la deserción de clientes en un Proveedor de Servicios de Internet (ISP). La investigación adoptó una metodología fundamentada en los principios de la Ciencia del Diseño articulada en tres ciclos: en el ciclo de relevancia se caracterizó el problema y se condujo una revisión bibliográfica sistemática para delimitar el estado del arte, así como los requisitos de la solución; en el ciclo de diseño se empleó la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), abarcando la comprensión del negocio y de los datos, tratamiento del desbalance clases mediante sobremuestreo y submuestreo, además de la evaluación de cuatro algoritmos (Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosted Trees y XGBoost) bajo validación cruzada estratificada, complementados con K-Means para segmentación de clientes y visualización geoespacial; en el ciclo de rigor se aseguró la solidez científica mediante una revisión sistemática que consolidó el marco teórico, junto con métodos de validación y reproducibilidad. Como resultados, Random Forest con submuestreo aleatorio mostró la mejor capacidad para distinguir entre clientes desertores y no desertores; la segmentación identificó cuatro perfiles de clientes útiles para diseñar acciones específicas de fidelización, y la visualización geoespacial permitió localizar zonas con alta probabilidad de deserción. Se concluyó que la integración de aprendizaje automático, segmentación y análisis geoespacial permite anticipar la deserción en un ISP. Se recomendó integrar el modelo al negocio, automatizar su actualización y reentrenamiento con datos recientes, ejecutar campañas de retención diferenciadas, y enriquecer el conjunto de datos con nuevas variables.The objective of this study was to develop a predictive model based on machine learning and geospatial analysis techniques to forecast customer churn in an Internet Service Provider (ISP). The research adopted a methodology grounded in the principles of Design Science, structured into three cycles. In the relevance cycle, the problem was characterized, and a systematic literature review was conducted to define the state of the art and the solution requirements. In the design cycle, the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was applied, encompassing business and data understanding, class imbalance treatment through oversampling and under-sampling, and the evaluation of four algorithms (Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosted Trees, and XGBoost) under stratified cross-validation. These were complemented by K-Means clustering for customer segmentation and geospatial visualization. In the rigor cycle, scientific robustness was ensured through a systematic review consolidating the theoretical framework, along with validation and reproducibility methods. As a result, the Random Forest algorithm with random under-sampling demonstrated the highest capability to distinguish between churned and non-churned customers. The segmentation process identified four customer profiles useful for designing specific loyalty strategies, while geospatial visualization enabled the identification of areas with a high probability of churn. It was concluded that integrating machine learning, segmentation, and geospatial analysis enables the prediction of customer churn in an ISP. It was recommended to integrate the model into business operations, automate its updating and retraining with recent data, implement differentiated retention campaigns, and enrich the dataset with new variables

    Evaluación de la pseudocinética del proceso de adsorción de cromo mediante el uso del biochar magnético proveniente de biomasa lignocelulósica

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    El objetivo de la presente investigación fue evaluar la pseudocinética de adsorción de Cr(VI) mediante el uso de un compósito magnetita/biochar sintetizado a partir de la semilla de Persea americana (aguacate). La metodología implementada se desarrolló en tres etapas experimentales. La primera consistió en la síntesis de magnetita mediante cinco técnicas, lográndose determinar que la coprecipitación bajo atmósfera de nitrógeno fue la más apropiada debido a su estabilidad y rendimiento. La segunda etapa correspondió a la impregnación de la magnetita al biochar mediante dos estrategias: in situ y acoplamiento post síntesis, demostrándose que la primera opción generó mayor integración y homogeneidad del compósito. Finalmente, en una tercera etapa se evaluó la cinética de adsorción de Cr(VI) utilizando soluciones acuosas con concentraciones iniciales de 25, 50 y 100 mg L⁻¹ y dosis del adsorbente de 0,5; 1,0 y 2,0 g L⁻¹. Durante este procedimiento se confirmó, mediante FRX, DRX, SEM/EDS y FTIR, la formación de una interfase activa entre magnetita y biochar, así como la selección correcta del método de síntesis. En cuanto a los resultados, la adsorción fue rápida durante los primeros 30–69 minutos y alcanzó el equilibrio entre 120 y 150 minutos, con remociones de hasta 80% y capacidad máxima de 42,5 mg g⁻¹; el modelo de pseudosegundo orden describió adecuadamente el proceso con valores de k₂ entre 0,004 y 0,146 g mg⁻¹ min⁻¹, sugiriendo quimisorción. En ese contexto se concluye que el compósito magnetita/biochar constituyó un material prometedor para el tratamiento de efluentes contaminados con Cr(VI). Se recomienda evaluar su comportamiento en sistemas continuos y matrices reales.The objective of this research was to evaluate the pseudo-kinetics of Cr(VI) adsorption using a magnetite/biochar composite synthesized from Persea americana (avocado) seed. The implemented methodology was developed in three experimental stages. The first stage consisted of the synthesis of magnetite using five techniques, where it was determined that coprecipitation under a nitrogen atmosphere was the most suitable due to its stability and yield. The second stage corresponded to the impregnation of magnetite into the biochar through two strategies: in situ and post-synthesis coupling, demonstrating that the first option generated greater integration and homogeneity in the composite. Finally, in a third stage, the adsorption kinetics of Cr(VI) were evaluated using aqueous solutions with initial concentrations of 25, 50, and 100 mg L⁻¹ and adsorbent doses of 0.5, 1.0, and 2.0 g L⁻¹. During this procedure, the formation of an active interface between magnetite and biochar was confirmed through XRF, XRD, SEM/EDS, and FTIR, as well as the correct selection of the synthesis method. Regarding the results, adsorption was rapid during the first 30–69 minutes and reached equilibrium between 120 and 150 minutes, achieving removals of up to 80% and a maximum capacity of 42.5 mg g⁻¹. The pseudo-second-order model adequately described the process, with k₂ values ranging from 0.004 to 0.146 g mg⁻¹ min⁻¹, suggesting chemisorption. In this context, it is concluded that the magnetite/biochar composite constitutes a promising material for the treatment of effluents contaminated with Cr(VI). It is recommended to evaluate its behavior in continuous systems and real matrices

    Desarrollo de una aplicación web de gestión de inventarios y predicción de la demanda de productos en la microempresa “HCH shoes” mediante machine learning

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    La microempresa HCH SHOES presenta dificultades en la gestión manual de su inventario, facturación y planificación de demanda, lo que genera errores operativos y baja trazabilidad lo que limita su adaptabilidad y respuesta ante la demanda del mercado, además en el ámbito del software la mantenibilidad es algo que en muchos proyectos no se prioriza ni se da la importancia debida, por lo tanto para abordar esta problemática el objetivo general del presente trabajo de titulación fue desarrollar una aplicación web para automatizar dichos procesos y predecir la demanda de productos mediante técnicas de aprendizaje automático. La información fue recolectada mediante entrevistas y observación directa. La metodología ágil que se empleó en la construcción de los módulos de gestión fue Scrum organizando el trabajo en 7 sprints a partir de 13 historias de usuario y 7 historias técnicas, y así mismo, la metodología CRISP-DM fue empleada en la construcción del modelo predictivo donde mediante la utilización de datos históricos de ventas, promociones y variables temporales, con el algoritmo XGBoost se obtuvieron métricas de desempeño satisfactorias (MAE=2.23, RMSE=3.46, R2=0.84). Las herramientas usadas para el desarrollo de la aplicación fueron Nest.js, React.js y PostgreSQL, bajo una arquitectura en capas. Durante la evaluación de la mantenibilidad de la aplicación web bajo el estándar ISO/IEC 25023 se obtuvo una calificación de 8.49/10 equivalente a “Satisfactorio”, destacando la Modularidad con 8.91/10 puntuándose como “Muy Satisfactorio”. De todo lo expuesto se concluye que se logró automatizar los procesos y además se consiguió dotar a la microempresa de una herramienta funcional y mantenible que mejora su gestión operativa y capacidad de toma de decisiones, incorporando predicciones automáticas sin requerir conocimientos técnicos.The microenterprise HCH SHOES faces difficulties in the manual management of its inventory, invoicing, and demand planning, which leads to operational errors and poor traceability, limiting its adaptability and responsiveness to market demand. Furthermore, in the field of software, maintainability is something that is not prioritized or given due importance in many projects. Therefore, to address this problem, the overall objective of this thesis was to develop a web application to automate these processes and predict product demand using machine learning techniques. The information was collected through interviews and direct observation. The agile methodology used in the construction of the management modules was Scrum, organizing the work into seven sprints based on 13 user stories and seven technical stories. Likewise, the CRISP-DM methodology was used in the construction of the predictive model, where, through the use of historical sales data, promotions, and temporal variables, satisfactory performance metrics were obtained with the XGBoost algorithm (MAE=2.23, RMSE=3.46, R2=0.84). The tools used to develop the application were Nest.js, React.js, and PostgreSQL, under a layered architecture. During the assessment of the maintainability of the web application under the ISO/IEC 25023 standard, a rating of 8.49/10 was obtained, equivalent to “Satisfactory,” with Modularity standing out with 8.91/10, scoring as “Very Satisfactory.” From all of the above, it can be concluded that the processes were successfully automated and that the micro-enterprise was provided with a functional and maintainable tool that improves its operational management and decision-making capacity, incorporating automatic predictions without requiring technical knowledge

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