Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
К вопросу анализа и оптимизации бюджета зарплат профессиональных хоккейных клубов
Get PDFThe purpose of the study. The aim of the study is to use the methods of correlation-regression analysis as a tool to determine the fair share of a professional hockey player’s salary in the total salary budget of a hockey club. In modern conditions of functioning of professional hockey clubs, in which the total costs of the players’ salaries are strictly regulated by the “salary cap”, the availability of a tool that allows an objective assessment of the player’s contribution to the overall team result can increase the effectiveness of management decisions. In this paper, a regression model is proposed that allows us to determine the impact of individual characteristics of players, using the example of team defensemen, on the share of their wages in the salary cap.Materials and methods. To select a multiple regression model, the statistical indicators of the defensemen of the National Hockey League in the 2018-2019 season were analyzed. At the substantive stage to design a model, a list of those statistical indicators was determined that, in our opinion, allow us to conclude above that a particular player is useful for the team, and also meet the requirements for factors to be included in the multiple linear regression model (quantitative assessment, close relationship with the result, lack of multicollinearity). In order to obtain the highest quality regression model, a posteriori approach was used in the selection of factors that should be included in the final version of the regression model. As a result of the step-by-step selection of factors, the factors were excluded from the model, t-statistics’ values of which made it possible to draw a conclusion on their statistical insignificance.Results. As a result, a statistically significant model was obtained that describes the dependence of the share of wages in the salary cap of the 2018-2019 season. Comparing the salary shares predicted using the obtained model and their actual values, it was possible to determine the most overrated and underestimated defensemen of the National Hockey League in the 2018-2019 season.Conclusion. The proposed regression model is an example of how econometric methods combined with hockey statistics allow us to quantify the pricing patterns of a professional hockey player’s contract. In our opinion, the obtained model of multiple linear regression is an affordable tool that allows us to give an adequate assessment of the value of a professional hockey player’s contract and help in solving one of the most urgent tasks in sports management – the formation of a competitive team in the presence of a salary cap.Цель исследования. Целью исследования является использование методов корреляционно-регрессионного анализа как инструмента, позволяющего определить справедливую долю заработной платы профессионального хоккеиста в совокупном зарплатном бюджете хоккейного клуба. В современных условиях функционирования профессиональных хоккейных клубов, при которых совокупные расходы на зарплату игроков жестко регламентированы «потолком зарплат», наличие инструмента, позволяющего объективно оценить вклад игрока в общекомандный результат, может повысить эффективность принимаемых управленческих решений. В данной работе предложена регрессионная модель, позволяющая определить, какое влияние оказывают индивидуальные характеристики игроков, на примере защитников команды, на долю их заработной платы в потолке зарплат.Материалы и методы. Для выбора модели множественной регрессии были проанализированы статистические показатели защитников Национальной хоккейной лиги в сезоне 2018–2019 гг. На содержательном этапе построения модели определен перечень тех статистических показателей, которые, на наш взгляд, позволяют сделать вывод о полезности того или иного игрока для команды, а также удовлетворяют требованиям для факторов, подлежащих включению в модель множественной линейной регрессии (количественная оценка, тесная связь с результатом, отсутствие мультиколлинеарности). С целью получения наиболее качественной регрессионной модели был использован апостериорный подход в отборе факторов, которые должны быть включены в окончательную версию регрессионной модели. В результате поэтапного отбора факторов из модели исключены факторы, значения t-статистики которых позволили сделать вывод по их статистической незначимости.Результаты. В результате была получена статистически значимая модель, описывающая зависимость доли заработной платы в потолке заработных плат сезона 2018–2019 гг. Сравнив рассчитанные с помощью полученной модели доли зарплат и фактические их значения, удалось определить наиболее переоцененных и недооцененных защитников Национальной хоккейной лиги в сезоне 2018–2019 гг.Заключение. Предложенная регрессионная модель на базе хоккейной статистикой позволяет количественно оценить оптимальность ценообразования контракта профессионального хоккеиста. На наш взгляд, такая модель является доступным инструментом управленческого анализа, позволяющим дать адекватную оценку величины контракта профессионального хоккеиста и помочь в решении одной из наиболее актуальных проблем в спортивном менеджменте – формировании конкурентоспособного состава команд при наличии ограничения в виде потолка заработных плат
Методы интеллектуальной обработки данных для коррекции атипичных значений котировок акций
Get PDFPurpose of the study. The purpose of the study is to carry out a comparative analysis of various methods for correcting atypical values of statistical data on the stock market and to develop recommendations for their use.Materials and methods. The article analyzes Russian and foreign bibliography on the research problem. Consideration of machine learning methods for detecting and correcting outliers in time series is proposed. The mathematical basis of machine learning methods is the Z-score method, the isolation forest method, support vector method for outlier detection, and winsorization and multiple imputation methods for outlier correction. To create the models, the Jupyter Notebook software tool, which supports the Python programming language, was used. To implement machine-learning methods, data from stock quotes of the Moscow Exchange are used.Results. The results of machine learning algorithms are demonstrated for sets of real statistical data representing the closing prices of shares of three Russian companies “Sberbank”, “Aeroflot”, “Gazprom” in the period from 01.12.2019 to 30.11.2020, obtained from the website of the Investment Company “FINAM”. A comparative analysis of methods for detecting and correcting outliers by standard deviation has been carried out. The Z-score statistical method allows you to accurately determine the distance from the suspicious observation to the distribution center, which is an advantage. The disadvantage of this method is the influence of outliers on the mean and standard deviation, which can contribute to the masking of outliers or their incorrect detection. The isolation forest method recognizes outliers of various types, and when implementing the method, there are no parameters that require selection; but the disadvantage is the slower detection rate of outliers compared to other methods. The support vector machine is a very fast method and is reduced to solving a quadratic programming problem, which always has a unique solution. The winsorization method for correcting outliers reduces the effect of outliers on the mean and variance, which is an advantage, but may introduce bias due to the selection of thresholds to separate observations in the sample. The multiple imputation method creates for each missing value not one, but many imputations, which avoids a systematic error, but at the expense of high computational costs. For the initial data used in the work, the best result was shown by the implementation of the multiple imputation algorithm based on the detected outliers by the support vector method.Conclusion. There is no universal method for detecting and/or eliminating outliers in data analysis theory. In general, the determination of outliers is subjective, and the decision is made individually for each specific dataset, considering its characteristics or existing experience in this area. The practical implementation of the methods for detecting and eliminating outliers used in this work can be a tool for calculating more accurate indicators in any area, for example, to improve forecasting the stock price. As part of further work, it is possible to consider the optimization of the parameters used in the methods of detecting and correcting outliers to study their effect on the results of the models.Цель исследования. Цель исследования состоит в проведении сравнительного анализа различных методов коррекции атипичных значений статистических данных на фондовом рынке и выработке рекомендаций для их использования.Материалы и методы. В статье проведен анализ российской и зарубежной библиографии по проблеме исследования. Предлагается рассмотрение методов машинного обучения для обнаружения и коррекции выбросов во временных рядах. Математическую основу методов машинного обучения составляют метод Z-score, метод изолирующего леса, метод опорных векторов для обнаружения выбросов и методы винсоризации и множественного вменения для коррекции выбросов. Для построения моделей использован программный инструмент Jupyter Notebook, поддерживающий язык программирования Python. Для реализации методов машинного обучения используются данные котировок акций Московской биржи.Результаты. Продемонстрированы результаты работы алгоритмов машинного обучения для наборов реальных статистических данных, представляющих собой цены закрытия акций трех российских компаний «Сбербанк», «Аэрофлот», «Газпром» в период с 01.12.2019 по 30.11.2020, полученные с сайта с сайта Инвестиционной компании «ФИНАМ». Проведен сравнительный анализ методов обнаружения и коррекции выбросов по среднеквадратическому отклонению. Для использованных в работе исходных данных лучший результат показала реализация алгоритма множественного вменения по обнаруженным выбросам методом опорных векторов.Заключение. В теории анализа данных нет универсального метода обнаружения и/или устранения выбросов. В общем случае определение выбросов субъективно, и решение принимается индивидуально для каждого конкретного набора данных с учетом его особенностей или имеющегося опыта в данной области. Реализованные в работе методы обнаружения и устранения выбросов могут найти применение при вычислении более точных значений показателей в различных сферах деятельности, например, для построения более точного прогноза цены акции. В перспективе планируется исследование влияния параметров методов обнаружения и коррекции выбросов на результаты работы моделей, а также оптимизация этих параметров
Игровое моделирование выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта с учётом предпочтений потребителей на туристическом рынке
Get PDFPurpose of the study. The purpose of this study is to identify models and model parameters for modeling the demand for tourism services. The growing uncertainty in the tourism market requires a review of the decision-making process. A significant role in improving the quality of decisions is traditionally assigned to economic cybernetics, in particular its section – game theory. Within the framework of this article, many tasks are identified, the solution of which will contribute to a wider application of game modeling in conditions of heterogeneity of demand for tourist products.Materials and methods. The solution of these tasks implies the choice of control parameters (the price of tourist products, the quality of tourist services provided, the number of tourists accepted, the number of rooms of various classes, etc.), taking into account the preferences of consumers in the tourist market for choosing a hotel category and accommodation class, loyalty to the pricing policy of hotels, etc., creating a variety of strategies of the player (hotel manager), creating multiple states of nature and meaningful interpretation of each state of nature in terms of the considered situation of the tourism industry,a quantitative assessment of the usefulness of implementing each player’s strategy taking into account all possible states of nature, an assessment of the probability (possibility) of each state of nature and justification for choosing the level of confidence in the available information and the selection of the necessary criteria for the study of the constructed game model.Results. A game model of choosing the optimal strategy for providing a tourist product is constructed, the distinctive feature of which is taking into account the preferences of consumers in the tourist market. The construction and analysis of a model for choosing the optimal strategy for providing a tourist product makes it possible to compare in a new way the various strategies of decision makers who form touristproducts, taking into account the existing probabilistic distribution of demand and consumer preferences.Conclusion. Game modeling of situations in the market of tourist services can be supplemented by the use of multicriteria optimization methods. In the process of analyzing situations in the tourism market, it is necessary to pay more attention to the formation of a set of criteria, as well as obtaining additional information about the hierarchy of criteria.Цель исследования. Целью данного исследования является определение моделей и параметров моделей для моделирования спроса на туристические услуги. Рост неопределенности на туристическом рынке требует пересмотра процесса принятия решений. Значительная роль в повышении качества принимаемых решений традиционно отводится экономической кибернетике, в частности ее разделу – теории игр. В рамках данной статьи выделено множество задач, решение которых будет способствовать более широкому применению игрового моделирования в условиях неоднородности спроса на туристические продукты.Материалы и методы. Решение данных задач подразумевает выбор управляющих параметров (цена турпродукта, качество предоставляемых туристических услуг, количество принятых туристов, количество номеров различных классов и др.), учёт предпочтений потребителей на туристическом рынке по выбору категории отеля и класса размещения, лояльности к ценовой политике отелей и др., построение множества стратегий игрока (управляющего отелем), построение множества состояний природы и содержательная интерпретация каждого состояния природы в терминах рассматриваемой ситуации туристической отрасли, количественную оценку полезности реализации каждой стратегии игрока с учётом всех возможных состояний природы, оценку вероятности (возможности) каждого состояния природы и обоснование выбора уровня доверия к имеющейся информации и выбор необходимых критериев для исследования построенной игровой модели).Результаты. Построена игровая модель выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта, отличительной особенностью которой является учёт предпочтений потребителей на туристическом рынке. Построение и анализ модели выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта позволяет по-новому сравнивать различные стратегии лиц, принимающих решения, которые формируют туристические продукты с учетом имеющегося вероятностного распределения спроса и предпочтений потребителей.Заключение. Игровое моделирование ситуаций на рынке туристических услуг может быть дополнено применением методов многокритериальной оптимизации. В процессе анализа ситуаций на туристическом рынке необходимо уделить большее внимание формированию множества критериев, а также получению дополнительной информации об иерархии критериев
Статистика и общество: особенности взаимодействия и проблемы взаимопонимания
Get PDFThe interaction of statistics and society has always had its own historical features, and brought to life specific problems of mutual understanding, which were predetermined by many factors related to the conditions, level and quality of life of the population. In this aspect, a critical analysis of the place and role of the institution of statistics in society is of current importance, especially from the standpoint of claims made by citizens to officially published statistical information.Взаимодействие статистики и общества всегда имело свои исторические особенности, а также вызывало к жизни конкретные проблемы взаимопонимания, которые предопределялись множеством факторов, связанных с условиями, уровнем и качеством жизни населения. И в этом аспекте актуальное значение имеет критический анализ места и роли института статистики в социуме, особенно с позиций претензий, предъявляемых гражданами к официально публикуемой статистической информации.
Социальная мобильность рабочей силы: оценка в Республике Беларусь (региональный аспект)
Get PDFThe world community emphasizes the problem of growing inequality in the world, among the causes of which are the rapid development of technologies and globalization processes, and pays a special role to increasing social mobility as a key direction for solving this issue. The increasing influence of social mobility on the economy, confirmed by the results of a number of studies, increases the relevance of determining the level of social mobility, including for the Republic of Belarus. The absence of a country among the participants of the GSMI (Global Social Mobility Index) rating and the consequences arising in this regard, primarily related to the difficulty of assessing social mobility in the republic, increase the need to develop an integrated approach to this issue. Thus, the article proposes the author’s methodology for assessing the social mobility of the labor force in the Republic of Belarus, taking into account the national peculiarities of providing official statistical information in open access, suggesting a comparative analysis of the country’s regions in three directions: equal employment opportunities, fair and safe work, and improving living standards.The purpose of the research is to determine the level of social mobility in the labor market of the Republic of Belarus, having previously studied the results of foreign experience in assessing and regulating this phenomenon.Empirical base and research methods. The empirical base is the data of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus, formed both at the national level and in the context of the regions of the country. The work is based on general scientific research methods, as well as comparative analysis methods.Results. To achieve this goal, a number of tasks were solved: according to the developed methodology, the positions of the country’s regions in the proposed rating of social mobility of the workforce were determined, followed by their comparison with the national level; a “problem field” was formed for each region separately; the leaders and “outsiders” of the rating have been identified. A number of barriers preventing a comprehensive assessment of the social mobility of the labor force in the Republic of Belarus were identified. In particular, a number of indexes are listed that are of interest from the point of view of their application in calculating the proposed index, but are not used due to statistical inaccessibility in a regional context.Conclusion. The practical value of the paper lies in the possibility of applying its results in the process of making managerial decisions in the field of state regulation of the labor market. The proposed methodology for determining the level of social mobility of the workforce can significantly expand the understanding of the social and labor sphere of the Republic of Belarus, complementing the traditional approach to analyzing the state of the labor market of our country. The formation of an appropriate database, taking into account the proposed recommendations for the provision of individual statistical indexes by regions of the country, will significantly increase the objectivity of the rating of social mobility of the workforce presented in the framework of this study.Мировым сообществом подчеркивается проблема растущего в мире неравенства, среди причин которого выделяют стремительное развитие технологий и процессов глобализации, а также уделяется особая роль повышению социальной мобильности в качестве ключевого направления решения данного вопроса. Усиление влияния социальной мобильности на экономику, подтвержденное результатами ряда исследований, повышает актуальность определения уровня социальной мобильности, в том числе для Республики Беларусь. Отсутствие страны среди участников рейтинга GSMI (Глобальный Индекс Социальной Мобильности) и последствия, возникающие в связи с этим, связанные прежде всего с затруднением оценки социальной мобильности в республике, повышают необходимость разработки комплексного подхода к данному вопросу. Так, в статье предложена авторская методика оценки социальной мобильности рабочей силы в Республике Беларусь, учитывающая национальные особенности предоставления официальной статистической информации в открытом доступе, предполагающая сравнительный анализ регионов страны по трем направлениям: равные возможности трудоустройства, справедливый и безопасный труд, повышение уровня жизни.Цель исследования – определить уровень социальной мобильности на рынке труда Республики Беларусь, предварительно изучив результаты зарубежного опыта оценки и регулирования данного явления.Эмпирическая база и методы исследования. В качестве эмпирической базы выступают данные Национального статистического комитета Республики Беларусь, сформированные как на общереспубликанском уровне, так и в разрезе областей страны. Работа основана на общенаучных методах исследования, а также на методах компаративного анализа. Результаты. Для достижения поставленной цели решен ряд задач: согласно разработанной методике определены позиции областей страны в предложенном рейтинге социальной мобильности рабочей силы, с последующим их сравнением с общереспубликанским уровнем; выявлено «проблемное поле» для каждой области в отдельности; определены лидеры и «аутсайдеры» рейтинга. Определен ряд барьеров, препятствующих комплексной оценке социальной мобильности рабочей силы в Республике Беларусь. В том числе перечислен ряд показателей, которые вызывают интерес относительно их применения в расчете предложенного индекса, но не использованных по причине статистической недоступности в региональном разрезе.Заключение. Практическая ценность работы заключается в возможности применения ее результатов в процессе принятия управленческих решений в области государственного регулирования рынка труда. Предложенная методика определения уровня социальной мобильности рабочей силы может существенно расширить представление о социально-трудовой сфере Республики Беларусь, дополнив традиционный подход к анализу состояния рынка труда нашей страны. Формирование соответствующей базы данных, с учетом предложенных рекомендаций по предоставлению отдельных статистических показателей в разрезе областей страны, позволит значительно повысить объективность рейтинга социальной мобильности рабочей силы, представленного в рамках данного исследования
Использование отраслевой структуры экономики для отбора регионов-конкурентов (на примере Амурской области)
Get PDFOne of the stages of the statistical study of the competitiveness of a region is the selection of competing regions.Purpose of the study. The purpose of the article is to form a statistical set of regions-competitors based on the sectoral structure of the economy.Materials and methods. As research methods in this article, the method of the main array, factorial, cluster methods, statistical methods are chosen. The statistical data of Rosstat were used for the study. To perform the calculations, the GVA was considered in the structure of Russian National Classifier of Types of Economic Activity2 for 2019. Results. With the help of factor analysis, 19 types of economic activity of the regions were grouped according to similarities and differences. As a result, six factors were formed, each of which collected dependent types of economic activity. The use of cluster analysis made it possible to form groups of regions with a similar sectoral structure of the economy. The study involved 85 regions of the Russian Federation. Cluster analysis made it possible to solve the methodological problem of determining the boundaries of GVA intervals for certain types of economic activity in the selection of competing regions.The paper shows that for the Amur Region, nine regions of the Russian Federation should be considered as competing regions. The regions of this cluster are united by a high share of gross value added by the types of activity “Transportation and storage”, “Public administration”, “Trade”. At the same time, competitors are regions from different federal districts: 70% of the regions of the Far Eastern Federal District, 20% of the Southern Federal District, 10% of the Siberian Federal District. The main results of the study are the following: 1) a high variation of the regions of the Russian Federation in 2019 was revealed by the type of economic activity “Mining” and “Manufacturing”; 2) a grouping of 19 types of economic activity of the regions was carried out using the factor analysis method; 3) a cluster analysis of the regions of the Russian Federation was carried out according to the sectoral structure of gross value added for 2019; five clusters were received. Conclusion. This paper shows that the selection of competing regions must be carried out using the sectoral structure of the region’s economy. Consideration of the region’ specialization is an important requirement of the selection methodology. The advantage of the author’s methodology is its universality, objectivity and reflection of the specialization of the region. As a direction for further research, one should consider determining the specialization of regions using localization coefficients and, on its basis, the formation of a statistical set of competing regions. The presented sample of regions is necessary for assessing their competitiveness.Одним из этапов статистического исследования конкурентоспособности региона является отбор регионов-конкурентов. Цель исследования. Целью статьи является формирование статистической совокупности регионов-конкурентов на основе отраслевой структуры экономики.Материалы и методы. В качестве методов исследования в данной статье выбраны метод основного массива, факторный, кластерный методы, статистические методы. Для проведения исследования использованы статистические данные Росстата. Для выполнения расчетов рассматривалась ВДС в структуре ОКВЭД2 за 2019 г.Результаты. С помощью факторного анализа выполнена группировка 19 видов экономической деятельности регионов по сходству и различиям. В результате образовалось 6 факторов, каждый из которых собрал зависимые виды экономической деятельности. Использование кластерного анализа позволило сформировать группы регионов, имеющих похожую отраслевую структуру экономики. В исследовании приняло участие 85 регионов Российской Федерации. Кластерный анализ позволил решить методологическую проблему определения границ интервалов ВДС по отдельным видам экономической деятельности при отборе регионов-конкурентов. В работе показано, что для Амурской области в качестве регионов-конкурентов следует рассматривать 9 субъектов Российской Федерации. Регионы данного кластера объединяет высокая доля валовой добавленной стоимости по видам деятельности «Транспортировка и хранение», «Государственное управление», «Торговля». При этом конкурентами являются регионы из разных федеральных округов: 70% регионов Дальневосточного федерального округа, 20% – Южного ФО, 10% – Сибирского ФО. Основными результатами исследования являются следующие: 1) выявлена высокая вариация субъектов Российской Федерации в 2019 г. по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» и «Обрабатывающие производства»; 2) выполнена группировка 19 видов экономической деятельности регионов методом факторного анализа; 3) проведен кластерный анализ регионов Российской Федерации по отраслевой структуре валовой добавленной стоимости за 2019 г.; получено 5 кластеров. Заключение. В настоящей работе показано, что отбор регионов-конкурентов необходимо выполнять, используя отраслевую структуру экономики региона. Учет специализации региона является важным требованием методики отбора. Преимуществом авторской методики является ее универсальность, объективность и отражение специализации региона. В качестве направления дальнейших исследований следует рассмотреть определение специализации регионов с помощью коэффициентов локализации и на ее основе формирование статистической совокупности регионов-конкурентов. Представленная выборка регионов необходима для проведения оценки их конкурентоспособности
Развитие ведомственного статистического учета федеральной службы исполнения наказаний в условиях цифровой трансформации
Get PDFThe purpose of the study is to analyze the existing departmental statistical accounting of the Federal Penitentiary Service and to form approaches to its development in the context of modern transformations associated with the use of digital technologies.Materials and methods: the peculiarities of the organization of the information resource and departmental statistical accounting of the Federal Penitentiary Service are analyzed, their shortcomings that prevent the integration of departmental statistics with other information resources of the department are identified, the main directions of digital transformation of departmental statistical accounting are highlighted, technological solutions for the implementation of the main processes are proposed, guidelines for the digital transformation of departmental statistics are formulated. In this paper, the author applied methods of theoretical study of control systems in the form of analysis and synthesis, modeling, empirical research - in the form of comparison and observation. Results. The transition of state bodies to the digital environment should include not only the automation of processes, but also the introduction of a process approach to management. End-to-end automation of work processes in the Federal Penitentiary Service is ensured by the introduction of a unified information system. The core task of the integration of information resources belongs to statistics, a data mart that is a supplier of open ordered data in the department and for interdepartmental exchange, will be formed on its basis. A necessary direction for the development of the established practice of collecting, processing and analyzing information is the use of its various sources for statistical purposes on the principles of their methodological and technological compatibility. The demand for statistical information will be the basis for the production of statistical products.Conclusion. The material outlines the contours of a modern model of departmental statistical accounting, capable of adapting to the requirements of consumers. Accounting is based on the primary missing link, which creates the prerequisites for reliable statistics. This type of accounting is designed for solving management problems, creation of favorable conditions for all interested users to navigate in the digital space, to understand the logic of working with data and to use them in their daily practical activities.Цель исследования: заключается в анализе сложившегося ведомственного статистического учета Федеральной службы исполнения наказаний и формировании подходов к его развитию в условиях современных преобразований, связанных с использованием цифровых технологий.Материалы и методы: рассмотрены особенности организации информационного ресурса и ведомственного статистического учета Федеральной службы исполнения наказаний, выявлены их недостатки, препятствующие интеграции ведомственной статистики с другими информационными ресурсами ведомства, выделены основные направления цифровой трансформации ведомственного статистического учета, предложены технологические решения для реализации основных процессов, сформулированы ориентиры цифровой трансформации ведомственной статистики. В работе автор применил методы теоретического исследования систем управления в форме анализа и синтеза, моделирования, эмпирического исследования в форме сравнения и наблюдения.Результаты. Переход государственных органов к цифровой среде должен предусматривать не только автоматизацию процессов, но и внедрение процессного подхода к управлению. Сквозная автоматизация рабочих процессов в Федеральной службе исполнения наказаний обеспечивается внедрением единой информационной системы. В объединении информационных ресурсов стержневая задача принадлежит статистике, на ее основе будет формироваться витрина данных – поставщик открытых упорядоченных данных в ведомстве и для межведомственного обмена. Необходимым направлением развития сложившейся практики сбора, обработки и анализа информации становится использование различных ее источников для целей статистики на принципах их методологической и технологической совместимости. Спрос на статистическую информацию будет выступать основанием для производства статистических продуктов.Заключение. В материале обозначены контуры современной модели ведомственного статистического учета, способного подстраиваться под требования потребителей. В основе учета заложено первичное недостающее звено, создающее предпосылки достоверной статистики. Данный учет ориентирован на решение задач управления, создание условий для того, чтобы все заинтересованные пользователи имели возможность ориентироваться в цифровом пространстве, понимать логику работы с данными, использовать их в своей повседневной практической деятельности
Оценка цифровой активности населения в контексте теории поколений
Get PDFPurpose of the study. Digital reality dictates the need to develop a new block of competencies - digital skills. For employment and subsequent career growth, knowledge of computer technology, programming skills and the use of software are of high importance. For a high-quality daily life of different age categories of the population, competencies in the use of personal computers, the Internet and other types of ICT are required. In the context of the rapid expansion of the Internet audience, it is of particular interest to assess the activity of the population in the digital space and analyze the purposes of its use. The materials of the article touch upon the theory of generations, which reveals patterns in the behavior of people born in the same time intervals. Representatives of different generations under the influence of economic, political, social and cultural factors form their own values and perception of the world. Which, ultimately, will require the adaptation of both the consumer goods and services market and the labor market to the characteristics of representatives of each generation. This predetermines the need to study the specifics of the use of the digital environment by representatives of the designated economically active generations.Materials and methods. The information base of the study was the data of the Federal State Statistics Service for 2012–2019, as well as the results of sample surveys of households on the use of ICT. As a tool for assessing the digital behavior of representatives of economically and socially active generations, statistical methods were used: comparative analysis and analysis of time series.Results. The age structure of the population of the Russian Federation is represented by the following generations: the baby boomer generation, generations X, Y and Z. The share of these economically and socially active generations is 95% of the total population of the country. The share of the greatest and silent generations is 5%. Each generation has its own patterns of behavior. Comparative characteristics of the features of the use of the digital environment led to the conclusion that for all generations the priority goals of using the Internet are communications and personal interaction. The main differences are manifested in the specifics of actions performed by representatives of the generations under consideration on the Internet and consumer preferences for goods and services presented on different digital platforms. At the same time, representatives of generation Z have a higher level of digital skills compared to representatives of other generations. The results of the study are of interest to business representatives when developing strategic directions for interacting with consumers and subsequently involving a significant part of society in the online space.Цель исследования. Цифровая реальность диктует необходимость в развитии нового блока компетенций – цифровых навыков. Для трудоустройства и последующего карьерного роста высокую значимость приобретают знания компьютерных технологий, навыки программирования и использования программного обеспечения. Для качественной повседневной жизни разных возрастных категорий населения необходимы компетенции в области применения персональных компьютеров, сети Интернет и других видов ИКТ. В ситуации стремительного расширения аудитории сети Интернет особый интерес представляет оценка активности населения в цифровом пространстве и анализ целей его использования. Материалы статьи затрагивают теорию поколений, выявляющую закономерности в поведении людей, родившихся в одни и те же временные интервалы. У представителей разных поколений под влиянием факторов экономического, политического, социального и культурного характера формируются свои ценности и восприятие мира. Что, в конечном счете, потребует адаптации как рынка потребительских товаров и услуг, так и рынка труда к особенностям представителей каждого поколения. Это предопределяет необходимость исследования специфики использования цифровой среды представителями обозначенных экономически активных поколений.Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики за 2012–2019 гг., а также результаты выборочных обследований домашних хозяйств по использованию ИКТ. В качестве инструментария оценки цифрового поведения представителей экономически и социально активных поколений использованы статистические методы: сравнительный анализ и анализ динамических рядов.Результаты. Возрастная структура населения Российской Федерации представлена следующими поколениями: поколением «беби-бумеров», поколениями Х, Y и Z. Доля этих экономически и социально активных поколений составляет 95% от общей численности населения страны. Удельный вес величайшего и молчаливого поколений – 5%. Каждому поколению присущи свои модели поведения. Сравнительная характеристика особенностей использования цифровой среды позволила сделать вывод, что для всех поколений приоритетными целями использования сети Интернет являются коммуникации и общение. Основные различия проявляются в специфике действий совершаемых представителями рассматриваемых поколений в сети Интернет и потребительских предпочтений на товары и услуги, представленные на разных цифровых платформах. При этом представители поколения Z обладают более высоким уровнем цифровых навыков по сравнению с представителями других поколений. Полученные результаты исследования представляют интерес для представителей бизнеса при разработке стратегических направлений взаимодействия с потребителями и последующему вовлечению в онлайн-пространство значительной части общества
Стохастический метод дисконтированных денежных потоков
Get PDFThe method of discounted cash flows (DCF) is one of the main and popular methods of economic assessment of business, which is used all over the world. However, the actual behavior of business projects evaluated by this method often differs from that predicted, and the difference can be tens of times.It should be noted that at present, the discounted cash flow method is a subject of extensive literature, but there are no analytical arguments for large discrepancies between the theory and practice of the method. The aim of the study is to provide a theoretical explanation of the forecasting errors inherent in the discounted cash flow method. The research method is related to the analysis of the traditional method of discounted cash flows, which shows that the key indicator that affects the final result is the net income for a certain period of time. Analyzing the economic content of the flows that appear in the formation of net income, we can conclude that for a trade-type enterprise, the cash flow of receipts associated with current operations is significantly random and, therefore, requires the use of stochastic description methods.The paper offers a mathematical model of the mentioned cash flow. It is assumed that the event associated with a purchase (cash receipt) is modeled on the time axis by a point with a random time of occurrence. Then, obviously, the number of points n that appear on a fixed time interval will be a random number. A justification is given for the fact that the point process is a Poisson random point process or simply a Poisson point process, in which the times of occurrence of points W1 ,W2 , ..., Wi and their number N(t) at time t are random variables. We introduce the function λ(t), which characterizes the average number of cash receipts (purchases) per unit of time. From an economic point of view, it is driven by consumer preferences of buyers, and from a mathematic point of view it is a function of the intensity of appearance of points of the Poisson process. The monetary values of purchases made by customers are described by random positive ui values which arise at the Wi moments of the occurrence of shopping events, simulate a random process of cash receipts at the enterprise.Introduction to the consideration of the random Poisson flow of business receipts and their values, which are also random positive values with an arbitrary probability distribution, is the key assumption of the work. The proposed approach allowed us to develop a stochastic model of the company’s revenues, generalize the method of discounted cash flows, obtain a number of simple ratios, and on this basis explain the growth of the method forecast error with an increase in the duration of the forecast horizon.New results of the study are the use of stochastic methods to describe business revenues and expressions obtained on this basis for the variance and standard deviation of the company’s net cash flow, depending on the number of forecasting periods. It is shown that the growth of the standard deviation of the net cash flow, i.e. the forecasting errors, is a fundamental feature of the method in this interpretation. For the initial estimates, a simple expression is obtained and corresponding graphs are given.In conclusion, it is noted that the presented graphs of the behavior of the standard deviation of the method estimates show that the estimate from below of the mentioned deviation slowly grows with an increase in the number of prediction periods and depends only on the number of periods. It is noted that this growth is calculated in relation to the first forecast period, which itself may contain errors, and it is determined only by consumer preferences. Of course, you can choose the forecast period not a month, but, for example, a year, but then the error of the first period will be significantly increased. Thus, this review makes it possible to explain some aspects of the growth of the error of the discounted cash flow method with the forecast time.Метод дисконтированных денежных потоков – ДДП (discounted cash flows – DCF) является одним из основных и популярных методов экономической оценки бизнеса, который используется во всем мире. Однако реальное поведение бизнес-проектов, оценка которых была произведена этим методом, очень часто отличается от прогнозировавшегося, причем разница может составлять десятки раз. Следует отметить, что в настоящее время методу дисконтированных денежных потоков посвящена обширная литература, однако отсутствуют какие-либо аналитические аргументы больших расхождений между теорией и практикой применения метода.Целью исследования является теоретическое объяснение присущих методу дисконтированных денежных потоков ошибок прогнозирования.Метод исследования связан с анализом традиционного метода дисконтированных денежных потоков, который показывает, что ключевым показателем, влияющим на конечный результат, является чистый доход за некоторый период времени. Анализируя экономическое содержание потоков, фигурирующих в формировании чистого дохода, можно сделать вывод о том, что для предприятия торгового типа денежный поток поступлений, связанный с текущими операциями является существенно случайным и, следовательно, требует применения методов стохастического описания.В работе предложена математическая модель упомянутого денежного потока. Предполагается, что событие, связанное с покупкой (денежным поступлением) моделируется на оси времени точкой со случайным временем появления. Тогда, очевидно, и число появившихся точек n на фиксированном интервале времени будет случайным числом. Приводится обоснование того, что точечный процесс является пуассоновским случайным точечным процессом или просто пуассоновским точечным процессом, в котором времена появления точек W1,W2, …, Wi и их число N(t) к моменту времени t являются случайными величинами. Вводится в рассмотрение функция λ(t) характеризующая среднее число денежных поступлений (покупок) за единицу времени. С экономической точки зрения она определяется потребительским предпочтениями покупателей, а с математической является функцией интенсивности появления точек пуассоновского процесса. Денежные величины покупок, сделанных покупателями, описываются случайными положительными величинами ui, которые возникают в моменты Wi наступления событий покупок моделируют случайный процесс поступлений денежных средств на предприятии. Введение в рассмотрение случайного пуассоновского потока поступлений предприятия и их величин, которые также являются случайными положительными величинами с произвольным распределением вероятностей, является ключевым предположением работы.Предложенный подход позволил разработать стохастическую модель поступлений предприятия, обобщить метод дисконтированных денежных потоков, получить ряд простых соотношений и на этой основе объяснить рост ошибки прогноза метода с увеличением длительности горизонта прогнозирования. Новыми результатами исследования являются применение стохастических методов для описания поступлений бизнеса и полученные на этой основе выражения для дисперсии и среднеквадратического отклонения чистого денежного потока предприятия в зависимости от числа периодов прогнозирования. Показано, что рост среднеквадратического отклонения чистого денежного потока, т.е. ошибки прогнозирования, является принципиальной особенностью метода в данной интерпретации. Для первоначальных оценок получено простое выражение и приведены соответствующие графики.В заключении отмечается, что представленные графики поведения среднеквадратического отклонения оценок метода показывают, что оценка снизу упомянутого отклонения медленно растет с увеличением числа периодов прогнозирования и зависит только от числа периодов. Отмечается, что указанный рост вычисляется по отношению к первому периоду прогнозирования, который сам может содержать погрешности, и определяется только покупательскими предпочтениями. Конечно, можно выбрать период прогнозирования не месяц, а, например, год, но тогда и погрешность первого периода будет значительно увеличена. Таким образом, предпринятое рассмотрение дает возможность объяснить некоторые аспекты роста ошибки метода дисконтированных денежных потоков со временем прогнозирования
О вопросах управления и формирования финансовых ресурсов местных бюджетов
Get PDFThe purpose of the study is to determine the role and significance of measures for the management of financial resources of local budgets. The objectives of the study include: conducting a theoretical study of management issues and the formation of financial resources of local budgets, studying the financial reports of the regions of Kazakhstan, statistical processing of the data obtained.Materials and methods. In the process of preparing the article, the issues of introducing the fourth level of the budget, on the participation of citizens in budget planning were considered. The authors analyzed the financial reports of the regions for the execution of the 2019 budget. In the process of preparing the materials for the article, the authors used the information of the website of the Ministry of Finance of the Republic of Kazakhstan, analytical statistical materials, and scientific works of scientists of Kazakhstan.The following research methods were used in the work: theoretical (analysis, synthesis, generalization), empirical (observation), statistical analysis, etc.Results. The public financial management system, in particular, has been the subject of large-scale reforms in recent years aimed at strengthening the country’s strategic development potential. In recent years, the orientation of budget planning to results has noticeably improved. The priorities of the “model of socio-economic development of the country” are agreed by the government and put forward by the Ministry of National Economy, and are duly reflected in the annual strategic plan of each ministry. Based on recent reforms, the programs outlined in the strategic plans are broadly aligned with the budget programs of the ministries, and management responsibilities in each province have been clarified.In recent years, important changes have occurred in relation to access to information, an online portal “Open Budgets” was developed, a civil budget was introduced, and centralized guidelines for their preparation were presented.Since 2018, Kazakhstan has introduced a fourth budget level for local governments. 90% of these budgets are formed from taxes and payments by residents themselves. Since January 1, 2020, in the cities of regional significance, villages, settlements and rural districts of the Republic of Kazakhstan with a population of 2,000 people and below, an independent local government budget has been introduced. In 2020, the corporate income tax (CIT) from small and medium-sized businesses as a revenue item was transferred from the republican budget to the local one. Thus, CIT receipts will be credited to the republican budget only from large business entities. Also, the maslikhats (local representative body) of the regions have the right to establish the standard for the distribution of CIT from small and medium-sized businesses between the regional and district budgets.Conclusion. Effective management of budgetary resources in accordance with the current budget policy should be guided by the implementation of the general goals facing the country’s budget system: impact on economic growth and employment, ensuring the economic and political functions of the state.The main priority in planning government revenues and expenditures is the well-being of citizens of Kazakhstan, namely, their social support, health and education, as well as creating conditions for high-quality post-crisis economic growth. Therefore, it is especially important to note the role and importance of measures to manage financial resources of local budgets.Цель исследования заключается в определении роли и значения мероприятий по управлению финансовых ресурсов местных бюджетов. В задачи исследования входят: проведение теоретического исследования вопросов управления и формирования финансовых ресурсов местных бюджетов, изучение финансовых отчетов областей Казахстана, статистическая обработка полученных данных.Материалы и методы. В процессе подготовки статьи рассмотрены вопросы внедрения четвертого уровня бюджета, об участии граждан в планировании бюджета. Авторами проведен анализ финансовых отчетов областей по исполнению бюджета 2019 года. В процессе подготовки материалов статьи авторами использована информация сайта Министерства финансов Республики Казахстан, аналитические статистические материалы, научные труды ученых Казахстана.В работе были использованы следующие методы исследования: теоретические (анализ, синтез, обобщение), эмпирические (наблюдение), статистический анализ и др.Результаты. Система управления государственными финансами, в частности, была в последние годы предметом широкомасштабных реформ, направленных на укрепление потенциала стратегического развития страны. В последние годы заметно улучшилась ориентация бюджетного планирования на результат. Приоритеты «модели социально-экономического развития страны» согласованы правительством и выдвинуты Министерством национальной экономики, и должным образом отражены в ежегодном стратегическом плане каждого министерства. Исходя из недавних реформ, программы, изложенные в стратегических планах, в целом согласованы с бюджетными программами министерств, также была уточнена управленческая ответственность в каждой области.За последние годы произошли важные изменения в отношении доступа к информации, был разработан онлайн-портал «От- крытые бюджеты», введен гражданский бюджет, представлены централизованные руководства по их подготовке С 2018 года Казахстан внедрил четвертый уровень бюджета для органов местного самоуправления. 90% таких бюджетов формируются за счет налогов и платежей самих жителей. С 1 января 2020 года в городах районного значения, селах, поселках и сельских округах Республики Казахстан с населением численностью 2000 человек и ниже внедрили самостоятельный бюджет местного самоуправления. В 2020 году корпоративный подоходный налог (КПН) от малого и среднего бизнеса (МСБ) как доходную статью передали из республиканского бюджета в местный. Так, в республиканский бюджет будут зачислять поступления КПН только от субъектов крупного предпринимательства. Также маслихатам областей предоставлено право устанавливать норматив распределения КПН от МСБ между областным и районным бюджетом.Заключение. Эффективное управление бюджетными ресурсами в соответствии с проводимой бюджетной политикой должно ориентироваться на реализацию общих целей, стоящих перед бюджетной системой страны: воздействие на экономический рост и занятость, обеспечение экономических и политических функций государства.Основным приоритетом при планировании государственных доходов и расходов является благополучие граждан Казахстана, а именно их социальная поддержка, здоровье и образование, а также создание условий для качественного посткризисного роста экономики. Поэтому особенно важно отметить роль и значение мероприятий по управлению финансовых ресурсов местных бюджетов