Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ФАКТОРОВ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ
Get PDFTo improve the efficiency of management of socio-economic systems at any level, it is necessary to conduct a permanent comprehensive analysis of the social well-being of the population. One of the directions of such research is the study of factors that determine the behavior of consumers. Forecasting consumer behavior plays a significant role in shaping economic policy. Therefore, the development and justification of means and methods of socially significant state regulation of consumption and consumer behavior of the population, taking into account its main components, is always relevant. The purpose of this work is to analyze the main macroeconomic indexes that identify the features of consumer behavior and the mood of the country's residents and subjective assessment of the economic situation with great certainty.In order to study consumer behavior, the borrowed methods from different fields of knowledge – sociology, psychology and ecology are used, in addition to general scientific and analytical-prognostic ones. The most used in everyday practice are such methods of obtaining primary information as observation, experiment, focusing and survey.Special indicators are used to predict consumer behavior in the world practice: consumer sentiment index, consumer expectations index, consumer confidence index. These indicators, called indexes of consumer optimism, represent leading economic indicators, which correct and clarify existing forecasts of the development of the economy. All these indicators are calculated based on data obtained by the method of mass survey of citizens. With apparent identity, these indexes are still different. The use of a set of special indicators for predicting consumer behavior allows a deeper and broader look at the problem under study. All indicators are calculated based on representative samples according to the methods tested in the world for a long time. The paper considers the specifics of these indicators in Russia and abroad, describes the methods of calculating the main indexes. The analysis of the dynamics of aggregate and partial indexes is based on the secondary analysis of Rosstat (Russian Federal State Statistics Service) and Levada Center data. This analysis showed that all indexes have negative values, which indicates the predominance of pessimistic attitudes during the study period. The results of surveys conducted in the 4th quarter of 2014–2017 show the prevalence of negative attitudes and expectations of the population during the study period. It is determined that the value of the consumer sentiment index is closest in value to the index of favorable conditions for large purchases; differences with other indicators of Rosstat are more significant. Since the 2nd quarter of 2016, there has been a tendency to increase all indicators.The share of negative evaluation options has been declining since the second quarter of 2016, but the share of optimistic opinions has not changed. In general, the growth of consumer confidence is due to a decrease in the number of pessimistic respondents, not to an increase in consumer optimism. The obtained data allow us to quantify the processes of formation of consumer behavior and ultimately study the overall climate in the economy of the region and the country as a whole. Monitoring of consumer attitudes and expectations should be an information base for substantiating the content of social policy, for determining its main directions and performance criteria.Для повышения эффективности управления социально-экономическими системами любого уровня необходимо проводить постоянный комплексный анализ социального самочувствия населения страны. Одним из направлений таких исследований является изучение факторов, определяющих поведение потребителей. Прогнозирование потребительского поведения играет существенную роль в формировании экономической политики. Поэтому разработка и обоснование средств и методов социально значимого государственного регулирования потребления и потребительского поведения населения с учётом основных его компонентов всегда актуальна. Цель данной работы заключается в анализе основных макроэкономических индексов, выявляющих особенности потребительского поведения и позволяющих с большой достоверностью выявить настроения жителей страны и субъективную оценку экономической ситуации.Для изучения поведения потребителей помимо общенаучных и аналитико- прогностических применяются методы, заимствованные из разных областей знаний – социологии, психологии, экологии. Наиболее применяемыми в повседневной практике являются такие методы получения первичной информации как наблюдение, эксперимент, фокусирование и опрос.Для прогнозирования потребительского поведения в мировой практике используются специальные показатели: индекс потребительских настроений, индекс потребительских ожиданий, индекс потребительской уверенности. Эти показатели, которые называют индексами потребительского оптимизма, представляют собой опережающие экономические индикаторы, которые корректируют и уточняют имеющиеся прогнозы развития экономики. Все названные показатели рассчитываются на основе данных, полученных методом массового опроса граждан. При кажущейся идентичности, эти индексы все же различаются. Использование для прогнозирования поведения потребителей комплекса специальных показателей позволяет глубже и шире посмотреть на изучаемую проблему. Все показатели рассчитываются на основе репрезентативных выборок, по давно апробированным в мировой практике методикам. В работе рассмотрены специфика этих показателей в России и за рубежом, описаны методики расчета основных индексов. Анализ динамики совокупных и частных индексов проведен на основе вторичного анализа данных Росстата и Левада-Центра. Этот анализ показал, что все индексы имеют отрицательные значения, что говорит о преобладании пессимистических установок на протяжении исследуемого периода. Результаты обследований, проведенных в IV квартале 2014-2017 годов, свидетельствуют о преобладании негативных настроений и ожиданий населения на протяжении исследуемого периода. Определено, что значение индекса потребительских настроений наиболее близко по значению к индексу благоприятности условий для крупных покупок, расхождения с другими показателями Росстата более существенны. Начиная со 2 квартала 2016 года наблюдается тенденция к росту всех показателей. Доля негативных вариантов оценки начиная со II квартала 2016 года снижается, но доля оптимистичных мнений при этом не изменилась. И в целом рост потребительской уверенности обусловлен не увеличением оптимизма потребителей, а сокращением числа пессимистично настроенных респондентов.Полученные данные позволяют количественно описывать процессы формирования потребительского поведения и в конечном итоге изучать общий климат в экономике региона и страны в целом. Мониторинг потребительских настроений и ожиданий должен быть информационной базой для обоснования содержания социальной политики, для определения ее основных направлений и критериев эффективности
Кластерный анализ кардиологических данных
Get PDFThe article includes the observation of the cluster analysis of medicaldata on the example of the cardiac data. One of the main effective and commonly used Data Mining methods that applied to the large amounts of information (for example, mathematical economics) are clustering methods: the search for signs of similarity between objects in the study of the subject area and the subsequent merger of objects into subsets (clusters) according to the established affinity. The main purpose of the investigation is to examine the hypothesis of the possibility of diagnosing the patient health status, as well as identifying his pathologies, using the analysis of electrocardiogram (ECG) series and the allocation of similar clusters based on the results of this analysis. However, the subject of clustering techniques implementation to the ECG on the grounds of similarity of forms have not previously been extensively investigated. In the model of the heart, which is used in this study, the state of the heart is taken as a fixed oscillatory process of the phenomenon of the FPU auto-return. But, on the other hand, since the heart is an self-oscillating system and it has no need to start the oscillations by obtaining the energy of “perturbation”, the concept of FPU autoreturn is introduced in the study of the heart. The mathematical modeling of the heart work by using a decomposition of the Fermi-Pasta-Ulam (FPU) was investigated. The formal description of the mathematical model of the heart as a system of connected cells myocytes is presented. This represents a single oscillatory degree of freedom described by a system of coupled nonlinear differential equations of the second order equation of Van der Pol. Cluster analysis bases on the search of similar clusters of Fourier spectrum which are received by FPU recurrence. The current results that are obtained show that the hypothesis is confirmed. In mathematical modeling of the FPU heart modeling, which is based on the forms of Fourier spectra, were identified. Subsets were identified, among which various subsets of both forms of Fourier spectra with pathologies and forms of the Fourier spectrum of healthy people were formed. From this study it follows that the cluster analysis of the electrocardiogram may refer this ECG to any cluster and thereby diagnose the state of cardiac health of the patient.В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров по результатам данного проводимого анализа. Тематика применимости известных методов кластеризации применительно к обработке и анализу электрокардиограммам по признакам подобия из форм ранее широко не исследовалась. В модели сердца, которая применяется в данном исследовании, в основе явления возврата ФПУ является понятия состояния сердца, в качестве фиксируемого колебательного процесса. Но, с другой стороны, так как сердце является автоколебательной системой и ему не требуется для начала колебаний получения энергии «возмущения», то при исследовании сердца вводится понятие автовозврата ФПУ. Сердце можно рассматривать как распределенную автоколебательную систему, которая имеет бесконечное число автовозвратов Ферми-Паста-Улама (ФПУ), при которых вводится понятие кластера, получаемого в процессе серии сравнений ЭКГ спектров Фурье друг с другом и выявления повторяющихся. Сравнение Фурье спектров ЭКГ производится на основе явления возврата ФПУ, на основе визуального восприятия спектра. Для этого было введено понятие формы спектра. Форма спектра – сглаженная кривая. В ходе работы было произведено математическое моделирование работы сердца путем использования разложения ФПУ и представлено формальное описание математической модели сердца как система связанных клеток миоцитов, представляющих отдельные автоколебательные степени свободы, описываемые системой связанных нелинейных дифференциальных уравнений второго порядка как уравнения Ван дер Поля. Кластерный анализ проводится на основе поиска схожих форм спектров Фурье, полученных путем моделирования работы сердца ФПУ. Таким образом, разрабатывается система обработки кардиологической информации, обеспечивающая персонифицированный мониторинг, анализ и прогнозирование развития состояния пациента в реальном времени. Система представляет собой устройство для съема ЭКГ и пульсовой волны, с помощью которого сразу после окончания сбора данных пациента информация отправляется посредством Интернет в облако для дальнейшей обработки, анализа и хранения. На данный момент были уже получены результаты: гипотеза подтвердилась. При математическом моделировании работы сердца ФПУ, на основе которых были выделены формы спектров Фурье, были выделены кластеры, среди которых образовались различные подмножества как форм спектров Фурье с патологиями, так и форм спектра Фурье здоровых людей. Из данного проведенного исследования следует, что по результатам кластерного анализа электрокардиограммы возможно отнести данную ЭКГ к какому-либо кластеру и тем самым продиагностировать состояние кардиологического здоровья данного пациента
ПРЕИМУЩЕСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАК МЕТОДА ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ОБЩЕСТВА
Get PDFThe aim of the paper is to compare three different methods of graphical representation of the inequality: using frequency polygons, Lorentz curves and distribution functions. It is shown that for the representation of real (i.e. incomplete) data, the last is most appropriate. The method of investigation consists in verifying the conformity of the method of graphical representation of inequality to the following three requirements:1. Insensitivity of the method to the quantization of data.2. Sensitivity to the width of the entire range of income from zero to income of the richest person provided that information about the wealthy members of society might be incomplete.3. Visibility. The curve, describing the inequality must have characteristic points (extremes, bends) so that it can be somehow identified. The presence of features in the economic structure of society must be reflected in the qualitative behavior of the curves. The demand is caused by the necessity to draw a conclusion about the mechanism of the movement of goods in society, which led to the appearance of a curve of exactly this form.The work analyzed direct data on the incomes of Russian citizens published by ROSSTAT (Federal State Statistics Service), Forbes magazine and the Federal Tax Service, indirect data on incomes determined by the distribution of car prices (from two independent sources) and real estate, as well as data from the Credit Suisse Research Institute about property inequality in Russia. The following main conclusions were made. The course of the curves that characterize the real distribution of the population by income, suggests that in society there is only one mechanism for the movement of goods. This is a mechanism of rank exchange, in which the interaction of rich and poor economic agents is characterized by a shift in market prices in favor of the rich and the greater, the more resources the latter has.The frequency polygons (and therefore the histograms) do not correspond to the first requirement, the Lorentz curves for the second and the third and only the distribution functions correspond to all three of the above requirements, and therefore can be recommended as the main method of graphical representation of the inequality.The curves of distribution functions from five independent sources (ROSSTAT and Forbes summary data, ROSSTAT and Federal Tax Service summary data, data from two sources on car prices, real estate prices), built on a single chart, practically coincided. Mutual verification of these data allows us to state that they characterize the true picture of inequality inRussia. ROSSTAT data on inequality are substantially underestimated, as well as the data of the Credit Suisse Research Institute (the latter, to a lesser extent).To assess real inequality, information about the incomes of the richest members of society is important, since 99.976% of the population occupy only 0.0058% of the income scale. Целью работы является сопоставление трёх различных методов графического представления неравенства: с помощью полигонов частот, кривыми Лоренца и функциями распределения. Показано, что для представления реальных (т.е. неполных) данных наиболее подходящим является последний.Методика исследования заключается в проверке соответствия метода графического представления неравенства следующим трём требованиям.1. Нечувствительность метода к квантованию данных.2. Чувствительность к ширине всего диапазона доходов от нулевого до дохода самого богатого человека при условии, что информация о богатых членах общества может быть неполной.3. Наглядность. Кривая, описывающая неравенство, должна иметь характерные точки (экстремумы, перегибы) с тем, чтобы её можно было как-то идентифицировать. Наличие особенностей в экономической структуре общества должно отражаться на качественном поведении кривых. Требование вызвано необходимостью сделать вывод о механизме движения благ в обществе, приведшем к появлению кривой именно такой формы.В работе были проанализированы прямые данные о доходах граждан России, опубликованные Росстат, журналом «Форбс» и Федеральной Налоговой Службой, косвенные данные о доходах, определенные по распределению цен на автомобили (из двух независимых источников) и недвижимость, а также данные Credit Suisse Research Institute об имущественном неравенстве в России.Были сделаны следующие основные выводы.Ход кривых, характеризующих реальное распределение населения по доходам, говорит о том, что в обществе преобладает всего один механизм движения благ. Это механизм рангового обмена, при котором взаимодействие богатого и бедного экономических агентов характеризуется смещением рыночной цены в пользу богатого и тем бóльшим, чем больше ресурсов у последнего. Полигоны частот (и, следовательно, гистограммы) не соответствуют первому требованию, кривые Лоренца – второму и третьему и только функции распределения соответствуют всем трём указанным выше требованиям, а потому могут быть рекомендованы в качестве основного метода графического представления неравенства. Кривые функций распределения из пяти независимых источников (сводные данные Росстат и «Форбс», сводные данные Росстат и Федеральной Налоговой Службы, данные из двух источников о ценах на автомобили, данные о ценах на недвижимость), построенные на одной диаграмме, практически совпали. Взаимная верификация этих данных позволяет утверждать, что они характеризуют истинную картину неравенства в России.Данные Росстат о неравенстве являются существенно заниженными, как и данные Credit Suisse Research Institute (последние – в меньшей степени).Для оценки реального неравенства критически важна информация о доходах богатейших членов общества, поскольку 99,976% населения занимают лишь 0,0058% шкалы доходов
Модель оценки уровня эффективности корпоративного управления
Get PDFThe majority of Russian enterprises have problems with updating their production assets and therefore are in dire need of investments. A huge role in the investment attractiveness of enterprises is provided by its corporate governance system. The lack of a well-developed stock market in Russia is not the last problem pushing investors away. The purpose of this work is to develop a mathematical model for assessing the effectiveness of corporate governance of the enterprise to make a decision on foreign investment in the oil industry corporation. In the sources available for analysis, insufficient attention is paid to the analysis and development of methods for assessing the effectiveness of corporate governance when deciding on the external investment of the corporation. In order to make a decision of a potential investor to invest in a company, the investor must have an idea of the activities of the company and its economic and financial indicators. The system of performance indicators of the corporation’s personnel, which affect its value, has a poorly structured structure. To solve the problems of weakly structured systems it is necessary to use fuzzy logic methods. These methods allow making qualitative assessment of activity of the enterprise and its administrative personnel, giving the chance to define level of management of the enterprise and quality of performers of work. Existing models of corporate governance performance assessment borrowed from abroad are not effective in Russia. The level of corporate governance in the company is determined using ratings from the major rating agencies such as S&P, RBC, EXPERT RA, CORE rating. But for this method of measurement, there is one important condition: the estimated company must be included in the lists of these agencies in order to monitor and analyze its corporate governance. However, often in Russia, not all companies are included in the list of rating agencies, especially if these companies belong to medium- sized businesses. In the paper the model of corporate governance efficiency evaluation is presented in the form of a system of components, each of which is formed from economic indicators, taking into account both the economic characteristics of the enterprise and the qualitative composition of its personnel and not tied to the quotes of the company’s shares in the stock markets. This model is built with the help of the method of fuzzy logic, which allows combining quantitative and qualitative indicators. Using the theory of fuzzy sets, the difference in the values of the initial indicators is eliminated when assessing the level of efficiency of corporate governance, and through operations on linguistic variables, the core component of the corporate governance level is combined. With the help of productive rules of fuzzy logic, the numerical components of the level of efficiency of corporate governance are given to fuzzy form. The developed model of decision-making of a potential investor about investing in an enterprise, based on the calculation of the assessment of the level of efficiency of its corporate governance, shows the potential investor the level of economic and financial management of the enterprise, the quality of management and working staff of the enterprise, promotes the decision on the feasibility of investing in corporations.Большинство российских предприятий имеют проблемы с обновлением производственных фондов и по этой причине остро нуждаются в инвестициях. Огромную роль на инвестиционную привлекательность предприятий оказывает его система корпоративного управления. Далеко не последней проблемой, отталкивающей инвесторов является отсутствие развитого фондового рынка в России. Целью настоящей работы является разработка математической модели оценки эффективности корпоративного управления предприятия для принятия решения о внешнем инвестировании в корпорации нефтяной промышленности. В доступных для анализа источниках в недостаточной мере уделяется внимание анализу и развитию методов оценки эффективности корпоративного управления при принятии решения о внешнем инвестировании корпорации. Для принятия решения потенциального инвестора об инвестировании в какую-либо компанию, инвестор должен иметь представление о деятельности данной компании и ее экономических и финансовых показателей. Система показателей работы персонала корпорации, которые влияют на ее стоимость, имеет слабоструктурированную структуру. Для решения задач слабоструктурированных систем и необходимо применение методов нечеткой логики. Данные методы позволяют произвести качественную оценку деятельности предприятия и его управленческого персонала, дают возможность определить уровень управления предприятием и качество исполнителей работы. Существующие модели оценки эффективности корпоративного управления, заимствованные за рубежом, оказываются не эффективными в России. Уровень корпоративного управления в компании сегодня определяется с помощью рейтингов от крупных рейтинговых агентств, таких как S&P, РБК, ЭКСПЕРТ РА, CORE-рейтинг. Но для такого способа измерения существует одно важное условие: оцениваемая компания должна быть включена в списки этих агентств для того, чтобы отслеживать и анализировать ее корпоративное управление. Но зачастую в России в списки рейтинговых агентств попадают не все компании, особенно, если эти компании принадлежат к среднему бизнесу. В статье модель оценки эффективности корпоративного управления корпорации представлена в виде системы компонент, каждая из которых сформирована из экономических показателей, учитывающая как экономические характеристики работы предприятия, так и качественный состав его персонала и не привязанный к котировкам акций предприятия на фондовых рынках. Данная модель построена с помощь метода нечеткой логики, что позволяет объединить количественные и качественные показатели. Используя теорию нечетких множеств, устраняется разногласие значений исходных показателей при оценке уровня эффективности корпоративного управления, а через операции над лингвистическими переменными происходит объединение компонент ядра уровня корпоративного управления. При помощи продуктивных правил нечеткой логики числовые компоненты уровня эффективности корпоративного управления приводятся к нечеткому виду. Разработанная модель принятия решений потенциального инвестора об инвестировании в предприятие, основанная на расчете оценки уровня эффективности его корпоративного управления, показывает потенциальному инвестору уровень экономического и финансового управления предприятием, качество управляющего и рабочего персонала предприятия, способствует принятию решения о целесообразности вложения средств в корпорации
Моделирование показателей денежно-кредитной системы РФ при разнонаправленных сценариях динамики нефтяного рынка
Get PDFThe purpose of research – to build mathematical models that describe interrelationships between the key market indicators, significant for the Russian economy, and macroeconomic indicators of the monetary system.Materials and methods. In this study, we applied methods of model description, mostly used in control theory, meant for technical engineering, such as linear discrete transfer functions, space-state models and nonlinear Hammerstein-Wiener models. To identify these models, we used System Identification Toolbox from Matlab software package, mostly used for mechanical systems’ analysis. Based on the known input and output signals, a mathematical model was estimated. Time series of macroeconomic and market indicators for the period from January 10, 2008 to January 10, 2018 were used for identification. Results. Two prediction models were designed in this work. The first model describes a sequential transfer from the oil price and dollar- to-ruble exchange rate to the gross domestic product, then to M2 and then to loans. Dependencies between economic parameters are described by linear discrete transfer functions. There is only one difference in the second model’s general structure: the sequence of the last two transitions from the gross domestic product to loans, and then to M2. In addition, nonlinear Hammerstein-Wiener models describe last two transitions in the second model. As a result, predictions for macroeconomic indicators’ trends were given on different time horizons: three, seven and twelve years and with two differently directed scenarios of the oil market. The conclusion. Despite close values in the models accuracy estimation, they give similar results for matching scenarios, but different growth rates in general, in the forecast. Such a result in scenarios shows, that a sharp fall in oil prices has a stronger impact on given macroeconomic and market indicators, which, in its turn, shows the capability of the models to make correct trend predictions. In further studies, it is possible to move from macroeconomic indicators to their more particular components at meso- and micro levels.Цель работы – построение математических моделей, описывающих взаимосвязи между рыночными индикаторами, имеющими ключевое значение для экономики России, и макроэкономическими показателями денежно-кредитной системы.Материалы и методы. Для решения задачи моделирования в работе были использованы методы описания математических моделей, изначально применяющиеся в теории автоматического управления к механическим системам: линейные дискретные передаточные функции, модели пространства состояний и нелинейные модели Гаммерштейна-Винера. В качестве инструментария исследования, для идентификации моделей использовался функционал System Identification Toolbox программного пакета Matlab, который обычно используется для анализа технических систем. По известным входному и выходному сигналам производился подбор математической модели. Для оценки точности выбора модели рассчитывалось нормальное среднеквадратичное отклонение для промоделированного и заданного выходного сигнала. В качестве исходных данных использовались временные ряды макроэкономических и рыночных показателей в период с 2008 по 2018 гг. Результаты. В работе были разработаны две модели прогнозирования. Модель-1 описывает последовательный переход от цен на нефть и курса доллара США к оценке валового внутреннего продукта, денежного агрегата М2 и кредитной задолженности. Зависимости между экономическими параметрами математически описываются линейными дискретными передаточными функциями. Модель-2 отличается последовательностью двух последних переходов: от валового внутреннего продукта к кредитам, а затем к денежному агрегату М2. Кроме того, два последних перехода математически описываются нелинейными моделями Гаммерштейна-Винера. Результатом моделирования являются прогнозы по направлению трендов и значениям макроэкономических показателей денежно-кредитной системы на временном горизонте в 3, 7 и 12 лет при двух разнонаправленных сценариях динамики нефтяного рынка. Заключение. Несмотря на близкие значения при оценке точности каждой из построенных моделей, в прогнозе они дают схожие результаты по соответствию сценариев, но разные темпы роста. Изменения цен на нефть однозначно сказываются на макроэкономических показателях денежно-кредитной системы, что свидетельствует о способности разработанных моделей давать корректные прогнозы по направлениям трендов кредитной активности и денежной массы. В дальнейших исследованиях предполагается возможность перехода от макроэкономических показателей к более частным составляющим на мезо- и микроуровнях
ТОЛЕРАНТНОСТЬ: ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ
Get PDFIn the media and in specialized literature, publications related to attempts to assess the place and role of tolerance in the life of modern society are increasingly encountered. In this connection, a comprehensive scientific analysis of tolerance as an independent and distinctive object of applied research is of great scientific and practical interest. Considering the points of view on the category of "tolerance" gave grounds to believe that there are a number of "white spots" and gaps of methodological nature that do not allow collecting reliable information and identify the main indicators characterizing the state and features of the transformation of tolerance as a social norm reflecting changes in society's value orientations . Tolerance as a characteristic of the moral state of society is a "medal with two sides": on the one hand, it is positive that it promotes mutual understanding, taking into account the recognition of rights and freedoms, with the coordination of different motives, attitudes and orientations without violence and suppression of human dignity, allows to smooth existing irreconcilable interethnic, interethnic, racial contradictions; on the other negative, because it can be perceived as permissiveness, and instill indifference to values. All of the above was justification for the need to present in the article a critical analysis of approaches to the definition and directions of the study of tolerance, which made it possible to reveal its principal features as a complex and multifaceted object of statistical research. In order to implement the principle of objectivity of conclusions, the study was conducted using the following methods: analysis and synthesis, comparison and comparison, generalization, the method of scientific abstraction. The article presents a substantiation of the possibilities of making a quantitative assessment of changes in tolerance in time, taking into account the analysis of information sources, which represent data of predominantly departmental reporting, special sample surveys, and sociological surveys. Evaluation of the information base for the characterization of tolerance has revealed a number of obstacles and difficulties in the way of collecting relevant, complete and accurate statistical information on its development. The authors emphasized the problem of information support of applied research in the field of tolerance, which allowed to formulate a conclusion about the absence and practical impossibility of developing and implementing a universal system of indicators or an integral assessment of tolerance, independent of its kind. The main result of the study was the thesis that there is no single and universally recognized methodology for assessing tolerance, which seems to be a significant obstacle to consolidating the efforts of the state in ensuring national security of the country. В средствах массовой информации и в специальной литературе все чаще встречаются публикации, связанные с попытками оценки места и роли толерантности в жизни общества. По этой причине большой научный и практический интерес вызывает подробный анализ толерантности как специфического и самостоятельного объекта прикладных научных исследований. Рассмотрение точек зрения на категорию «толерантность» дало основание полагать, что существует целый ряд «белых пятен» и пробелов методологического характера, не позволяющих собирать достоверную информацию и определять основные индикаторы, характеризующие состояние и особенности трансформации толерантности как социальной нормы, отражающей изменения ценностных ориентаций общества. Толерантность как характеристика нравственного состояния общества представляет «медаль с двумя сторонами»: с одной стороны, положительно, что она способствует достижению взаимопонимания с учетом признания прав и свобод, при согласовании различных мотивов, установок и ориентаций без насилия и подавления достоинства людей, позволяет сглаживать существующие межэтнические, межнациональные, расовые противоречия; с другой – отрицательно, так как она может восприниматься как вседозволенность, и прививать безразличие к абсолютно любым ценностям. Все вышеуказанное явилось обоснованием необходимости представления в статье критического анализа подходов к собственно определению и направлениям исследования толерантности, позволившего выявить принципиальные особенности достаточно сложного и многогранного объекта статистического исследования. В целях реализации принципа объективности выводов исследование проводилось с использованием методов анализа и синтеза, сравнения и сопоставления, обобщения и научной абстракции. В статье представлено обоснование возможностей количественной оценки изменений толерантности во времени, с учетом анализа источников информации, представляющих данные специальных выборочных обследований, социологических опросов. Оценка информационной базы для характеристики толерантности выявила ряд препятствий и трудностей на пути сбора актуальной, полной и точной статистической информации о ее развитии. Авторами сделан акцент на проблеме информационного обеспечения прикладных исследований в области толерантности, что позволило сформулировать вывод об отсутствии и практической невозможности разработки и внедрения универсальной системы показателей или интегральной оценки толерантности, вне зависимости от ее вида. Основным результатом исследования явился тезис об отсутствии единой и общепризнанной методологии оценки толерантности, что представляется существенным препятствием на пути консолидации усилий в области обеспечения национальной безопасности страны.
Анализ структурных изменений внутреннего потребления ТЭР г. Москвы
Get PDFPurpose of the study. The fuel and energy complex is one of the important components of the mechanism of functioning of the national economy in general and municipal economy in particular, since the main tasks of the complex include: provision of hot water supply all year round and heat during the winter period, meeting the needs of the population and municipal economy in gas, supply of gasoline and diesel fuel to satisfy consumers, as well as the supply of coal, peat, fuel oil and other fuels for the urban economy. An important role is played by enterprises of the fuel and energy complex in terms of providing jobs to the population. The fuel and energy complex of Moscow is one of the largest in Russia. A feature of its functioning is the concentrated consumption of gas, fuel, electricity, heat energy and other energy resources. The formation and development of the fuel and energy complex in Moscow is largely due to the rapidly developing economy of the megapolis – large-scale construction of housing and infrastructure, sustainable population growth entails a constant increase in consumption of fuel and energy resources. Monitoring the efficiency of the use of fuel and energy resources makes it possible to identify ways to reduce the volume of consumption to a level that allows, within the approved limit, to implement the planned rate of social and economic development of the city. Materials and methods. Information base of the research was made by statistical data characterizing the volume of consumption of certain types of fuel and energy resources in the market of the Moscow region. The methodological basis of the study is made up of statistical methods of analysis of structure and structural shifts, dynamics. Their use made it possible to conduct a thorough analysis of the differentiation of consumption of various types of fuel and energy resources, as well as structural changes in the differentiations in question. It made it possible to identify existing trends in the development of the fuel and energy complex in the capital region Results. The analysis allowed to identify the current trends in consumption of the main types of fuel and energy resources in Moscow, to assess the structure and structural changes in consumption of fuel and energy resources in Moscow, in order to assess the energy efficiency of the fuel and energy complex of the capital. Conclusion. The main goal of Moscow’s energy policy is to create an economically efficient, dynamically developing and financially sustainable fuel and energy complex equipped with advanced technologies and highly qualified personnel and meeting the requirements of the time and status of Moscow. Increasing the efficiency of the use of fuel and energy resources, for Moscow as one of the coldest capitals of the world, is becoming one of the priority tasks. Consequently, another task of developing the fuel and energy complex of the city is to expand the scale of the introduction of secondary energy resources and bring the indicator of their use to 50%. That is why, a comprehensive analysis of the dynamics and structure of consumption of fuel and energy resources will allow not only to assess the existing patterns of distribution and trends, but also as a consequence to form a highly effective energy strategy for the megacity. Цель исследования. Топливно-энергетический комплекс является одним из важных составляющих механизма функционирования национальной экономики в целом и городского хозяйства в частности, поскольку к основным решаемым задачам комплекса можно отнести: обеспечение горячего водоснабжения круглый год и теплом в зимний период, удовлетворение потребностей населения и городского хозяйства в газе, поставка бензина и дизельного топлива для удовлетворения потребителей, а так- же поставка угля, торфа, мазута и прочих видов топлива для городского хозяйства. Немаловажную роль играют предприятия топливно-энергетического комплекса с точки зрения обеспечения рабочими местами населения. Топливно-энергетический комплекс Москвы – один из крупнейших в России. Особенностью его функционирования является концентрированное потребление газа, топлива, электроэнергии, тепловой энергии и прочих энергетических ресурсов. Формирование и развитие топливно-энергетического комплекса Москвы во многом обусловлено стремительно развивающейся экономикой мегаполиса – масштабное строительство жилья и инфраструктуры, устойчивый прирост численности населения влечет постоянный рост потребления топливно-энергетических ресурсов. Мониторинг эффективности использования топливно-энергетических ресурсов дает возможность выявить пути снижения объема потребления до уровня, позволяющего в рамках утвержденного лимита, реализовать запланированный темп социально-экономического развития города. Материалы и методы. Информационную базу исследования составили статистические данные характеризующие объем потребления отдельных видов топливно-энергетических ресурсов на рынке московского региона. Методологическую основу исследования составляют статистические методы анализа структуры и структурных сдвигов, динамики. Их использование позволило провести глубокий анализ дифференциации потребления различных видов топливно-энергетических ресурсов, а также структурных изменений в рассматриваемых дифференциациях. Дало возможность выявить существующие тенденции в развитии топливно-энергетического комплекса столичного региона Результаты. Проведенный анализ позволил выявить сложившиеся тенденции объемов потребления основных видов топливно-энергетических ресурсов г. Москвы, оценить структуру и структурные изменения потребления топливно-энергетических ресурсов в г. Москва, с целью оценки энергоэффективности топливно-энергетического комплекса столицы. Заключение. Главная цель энергетической политики Москвы состоит в формировании экономически эффективного, динамично развивающегося и финансово устойчивого топливно-энергетического комплекса, оснащенного передовыми технологиями и высококвалифицированными кадрами и соответствующего требованиям времени и статусу Москвы. Повышение эффективности использования топливно-энергетических ресурсов, для Москвы как для одной из самых холодных столиц мира, становится одной из приоритетных задач. В следствии этого, еще одной задачей развития топливно-энергетического комплекса города выступает расширение масштабов внедрения вторичных энергетических ресурсов и доведение показателя их использования до 50%. Именно поэтому, всесторонний анализ динамики и структуры потребления топливно-энергетических ресурсов позволит не только оценить существующие закономерности распределения и тенденции, но и как следствие сформировать высоко эффективную энергетическую стратегию мегаполиса.
Оценка противоречивости логической структуры учебного плана
Get PDFPurpose of the study. The main purpose of creating a curriculum is to regulate academic disciplines in accordance with the logic of the learning process, defined by the relationship between the basic concepts of the disciplines. Violation of this logic becomes apparent only directly during the training sessions.A large variety of quantitative methods uses indicators that do not reveal structural deficiencies in the curriculum. This makes it difficult to improve the curriculum.The purpose of this work is to demonstrate the application of a general approach to the assessment of the structural inconsistency of systems in relation to the evaluation of the logical structure of the curriculum.Materials and methods. The paper applies a general approach to the assessment of structural integrity, developed on the basis of the provisions of the general theory of systems and graph theory. The approach involves the construction of three interrelated structural models of the system and using them to determine the initial data for calculating the index of inconsistency of the system structure.Results. The overall approach to the assessment of structural integrity is adapted to assess the logical structure of the curriculum. Three models of curriculum structure are developed:Elementary model of interdisciplinary communication;Curriculum network model;Hierarchical curriculum model.Based on the parameters of the hierarchical curriculum model, using three adapted algorithms, the value of the inconsistency index of the curriculum structure in the direction of preparation “Applied Informatics” is calculated. Recommendations on changing the structure of the studied curriculum to reduce the degree of its structural inconsistency are proposed. Conclusion. As a result of the research, the methods were proposed that allow identifying possible contradictions in the structure of the curriculum and evaluating its inconsistency. As the experiments have shown, it is extremely difficult to study the curricula in a manual manner, the number of disciplines in which exceeds 50. In this regard, the development of a complex of computer programs that will automate the assessment of the inconsistency of large curricula is being completed.Цель исследования. Основной целью создания учебного плана является упорядочение учебных дисциплин в соответствии с логикой процесса обучения, определенной взаимосвязями между основными понятиями дисциплин. Нарушение данной логики становится очевидным только непосредственно в ходе проведения учебных занятий.Большое разнообразие количественных методов используют показатели, которые не позволяют выявить структурные недоработки учебного плана. Это затрудняет процесс улучшения учебного плана.Целью данной работы является продемонстрировать применение общего подхода к оценке структурной противоречивости систем применительно к оценке логической структуры учебного плана.Материалы и методы. В работе применен общий подход к оценке структурной целостности, разработанный на основе положений общей теории систем и теория графов. Подход предусматривает построение трех взаимосвязанных структурных моделей системы и определения с их помощью исходных данных для расчета показателя противоречивости структуры системы.Результаты. Общий подход к оценке структурной целостности адаптирован для оценки логической структуры учебного плана. Разработаны три модели структуры учебного плана:– элементарная модель междисциплинарных связей;– сетевая модель учебного плана;– иерархическая модель учебного плана.На основе параметров иерархической модели учебного плана с использованием трех адаптированных алгоритмов рассчитано значение показателя противоречивости структуры учебного плана по направлению подготовки Прикладная информатика. Предложены рекомендации по изменению структуры исследуемого учебного плана для понижения степени его структурной противоречивости.Заключение. В результате проведенных исследований предложена методика, которая позволяет выявить возможные противоречия в структуре учебного плана и дать оценку его противоречивости.Как показали проведенные эксперименты, исследовать ручным способом учебные планы, количество дисциплин в которых превышает 50, крайне сложно. В связи с этим завершается разработка комплекса компьютерных программ, которые позволят автоматизировать оценку противоречивости больших учебных планов
Статистическая оценка качества трудовой жизни работников в Российской Федерации
Get PDFQuality of life is one of the most important characteristics that reflects a comprehensive description of the level and living conditions. Nowadays quality of working life is an integral feature of “Quality of Life”. Quality of working life identifies working conditions and labor management. The quality of working life allows us to determine the working conditions, its organization from the perspective of the optimal realization of the abilities of employees.The article analyzes the domestic approaches to the definition and evaluation of the quality of working life. The conducted research allowed the authors to draw the following conclusions: the quality of working life is characterized by a multitude of indicators, and the required condition for studying the quality of working life is the development of techniques that allow the evaluation of the studied category.The goal is to evaluate the quality of working life in Russia.Methods. A number of indicators are presented to estimate the quality of working life of employees in the Russian Federation. According to the authors, those indicators are employment, labor safety, work safety, salary, and competence level and workforce productivity. The analysis that is based on data from Federal State Statistics Service has been done in view of gender factors and federal district differences. According to this analysis, the general part of workforce has jobs with harmful or dangerous working conditions. Extractive and process industries are considered the most hazardous.The article describes the method of integrated assessment of working life quality, based on the study of social and labor sphere of the Federal districts of Russia. Based on this author’s method, the integral indicators of the quality of working life of the population of the Russian Federation in the context of Federal districts are calculated and analyzed and the rating of each of them is determined.Results. The article notes that the quality of working life reflects not only the working conditions and its payment, but also the relations in the working collective, the motivation of the personnel to work. The most important motivational factors and characteristics of the socio-psychological climate of the enterprise are determined. The set of indicators, proposed by the authors and the methods of assessing the quality of the working life of the population can be useful to local governments for determining the rating of the quality of working life of officers in municipalities, and thus for making various managerial decisions.Качество жизни является важной категорией, которая представляет собой всестороннюю характеристику уровня и условий жизни. В настоящее время качество трудовой жизни является составляющей понятия «качество жизни». Качество трудовой жизни позволяет определить условия труда, его организацию с позиции оптимальной реализации способностей работников. В статье проведен анализ отечественных подходов к определению и оценке качества трудовой жизни. Проведенное исследование позволило авторам сделать следующие выводы: качество трудовой жизни характеризуется множеством показателей и индикаторов, а обязательным условием изучения качества трудовой жизни является разработка методик, позволяющих осуществить оценку исследуемой категории.В статье для оценки качества трудовой жизни работников Российской Федерации выделен ряд показателей, которые ее наиболее полно отражают. По мнению авторов, это занятость, безопасность труда, заработная плата, квалификация и производительность труда. На основе официальной статистики Федеральной службы государственной статистики проведен анализ динамики перечисленных выше показателей в гендерном разрезе и в разрезе федеральных округов Российской Федерации. Проведенный статистический анализ позволил сделать вывод, что около половины рабочих заняты на работах с вредными и опасными условиями труда на предприятиях. Наиболее травмоопасными видами деятельности являются добывающие виды экономической деятельности и первичной переработки природных ресурсов.Авторами в результате проведенного анализа выявлено, что в России существует значительная дифференциация между доходами работников на предприятиях. Неравенство заработных плат четко выражено по отраслям народного хозяйства. В настоящее время существует явный перевес в сторону финансовых и добывающих направлений экономической деятельности. Работники российских предприятий имеют высокий уровень образования и квалификацию. Однако, несмотря на это начиная с 2010 года, на предприятиях падает производительность труда. Кроме того, в статье описана методика интегральной оценки качества трудовой жизни, основанная на исследовании социально-трудовой сферы федеральных округов России. На основе данной авторской методики рассчитаны и проанализированы интегральные показатели качества трудовой жизни населения Российской Федерации в разрезе федеральных округов и определен рейтинг каждого из них.В статье отмечено, что качество трудовой жизни отражает не только условия труда и его оплату, но и отношения в рабочем коллективе, мотивацию персонала к трудовой деятельности. Определены наиболее важные мотивационные факторы и характеристики социально-психологического климата предприятия. Предложенный авторами набор индикаторов и методы оценки качества трудовой жизни населения могут быть полезны органам местного самоуправления для определения рейтинговых оценок качества трудовой жизни работников муниципальных образований, и тем самым для принятия различных управленческих решений
Сравнение мощности статистических критериев в связи с обсуждением критерия воспроизводимости
Get PDFThe criterion of reproducibility, as well as its functioning in post-non-classical science, are discussed in the Russian methodology of science. At the same time, critics avoid statistical calculations in their arguments. This raises the following questions: “What is reproducibility?” and “What is the mathematical formulation of the reproducibility criterion?” Literature review has identified five indicators of reproducibility, which was proposed by foreign colleagues. These indicators are being tested and discussed. However, there is no General mathematical formulation of the reproducibility criterion (an integral criterion covering these indicators), and these indicators have not yet become a standard. In the present work, we compare two statistical tests, related to one of these five indicators of reproducibility.Purpose of the study. The aim of this paper is to compare the powers of two tests of statistical significance that can be used to reveal the effect with the requirement of reproducibility of research results. In this case, the reproducibility is estimated by the indicator “significance”. In accordance with the first criterion, the effect is considered to be revealed if the effect size in all studies is significant (i.e. if the significance of the effect size is reproduced in all studies). In accordance with the second criterion, the effect is considered to be revealed if the weighted mean of the effect size obtained as a result of meta-analysis is significant (the significance of the effect size may be absent in individual studies).Materials and methods. Methods of mathematical statistics are used to achieve this goal. The powers of two tests are compared by two estimates. The first estimate is theoretical. The second one was obtained during a statistical experiment. The powers are calculated: 1) for different values of the Cohen’s effect size: “small”, “medium” and “large”, 2) for different degree of heterogeneity: zero (fixed-effect primary studies (from 2 to 8).Results. The power of the first test is less or much less than the power of the second one. The power of the first test decreases with the growth of the number of primary studies, and the power of the second one increases. Taking into account the conventional power value equal to 80%, the first criterion is unsuitable for use in the considered values of the parameters of primary studies (that is, if a two-tailed t-test with the significance level of 0.05 and with two samples of the typical length n=25 is used to determine the significance of the effect size in individual studies), while the power of the second test can be increased if necessary by increasing the number of primary studies included in the meta-analysis.Conclusion. If the criterion of reproducibility, known from the philosophy of science, is intended to confirm the existence of the effect (connection) or, in other words, to reveal the effect, in conditions where there is a significant random component in the measurement process, it is advisable to apply not the first, but the second test.В отечественном сегменте методологии науки обсуждается содержание такого критерия научности как воспроизводимость, а также обсуждается специфика его функционирования в постнеклассической науке. Вместе с тем, отечественная критика паранаучных и предположительно паранаучных проектов демонстрирует ситуацию, когда критики избегают в своей аргументации статистических выкладок. В связи с этим возникает ряд вопросов. В частности: «что такое воспроизводимость?» и «какова математическая формулировка критерия воспроизводимости?» Из литературного обзора мы видим, что к настоящему времени зарубежными коллегами предложено пять показателей воспроизводимости, которые апробируются и обсуждаются, но не существует пока общей математической формулировки критерия воспроизводимости (интегрального критерия, охватывающего указанные показатели), и тем более эти показатели еще не стали стандартом. В настоящей работе сравниваются два статистических критерия, относящихся к одному из пяти указанных показателей воспроизводимости.Цель исследования. Целью настоящей работы является сравнение мощности двух статистических критериев, которые могут быть использованы для выявления эффекта с учетом требования воспроизводимости результатов исследований. При этом воспроизводимость оценивается по показателю «значимость». В соответствии с первым критерием эффект считается выявленным, если значимой оказалась величина эффекта во всех исследованиях (т. е. если значимость величины эффекта воспроизводится во всех исследованиях). В соответствии со вторым критерием эффект считается выявленным, если значимой оказалась взвешенная средняя величина эффекта, полученная в результате метаанализа (при этом значимость величины эффекта может отсутствовать в индивидуальных исследованиях).Материалы и методы. Для достижения поставленной цели используются методы математической статистики. Мощности двух указанных критериев сравниваются по двум оценкам. Первая оценка является теоретической. Вторая оценка получена в ходе статистического эксперимента. Мощности вычисляются: 1) при различных значениях величины эффекта по Коэну: «малая», «средняя» и «большая», 2) при различной степени гетерогенности: нулевая (модель с фиксированным эффектом), «малая», «средняя» и «большая», 3) при различном числе первичных исследований (от 2 до 8). Результаты. Мощность первого критерия меньше либо много меньше, чем мощность второго критерия. Мощность первого критерия убывает с ростом числа первичных исследований, а мощность второго возрастает. С учетом конвенционального значения мощности равного 80% первый критерий оказывается непригодным к употреблению при рассмотренных значениях параметров первичных исследований (т. е. если для выяснения значимости величины эффекта в индивидуальных исследованиях будет использован двусторонний t-критерий с уровнем значимости 0,05 и с двумя выборками типичной длины n = 25), в то время как мощность второго критерия может быть при необходимости увеличена путем увеличения числа первичных исследований, включаемых в метаанализ.Вывод. Если критерий воспроизводимости, известный из философии науки, имеет своей целью подтвердить существование эффекта (связи) или, иными словами, выявить эффект, то в условиях, когда в процессе измерения присутствует существенная случайная составляющая, целесообразно применять не первый, а второй критерий