Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Демографический потенциал половозрастной структуры как фактор динамики численности населения
Get PDFThe study aims to assess the sex-age population structure in terms of its impact on the up-coming dynamics of natural increase and, consequently, on the general change in the population size. There are various approaches to assessing this influence, proposed and used by scientists who have studied this aspect of demographic dynamics. This article discusses a relatively simple indica-tor of the sex-age population structure, which allows estimating its future influence on the ratio of births to deaths, and on the natural population growth. The indicator proposed is the so-called demographic potential of the sex-age structure, which is the ratio of female population aged 10–39 to the population of both sexes aged 65 years and older. The number of births in the next 10–15 years largely depends on the size of the first one, while the number of deaths in this period depends on the size of the second one.Before using the demographic potential of the sex-age structure to forecast the dynamics of natural population growth, a retrospective assessment of the relation of this potential with subse-quent natural population growth should be carried out for some particular time point in the past. We chose the sex-age structure of the mid-2000s and the natural increase (per 1000 population) in 2000–2015 for such assessment, accounting for 201 countries. The high value of the correlation coefficient (0.815) indicates that the current sex-age structure and its demographic potential can be used (with varying degrees of conditionality, of course) to forecast the future dynamics of natural growth. In turn, the size of the demographic potential of the sex-age structure of the population depends on the preceding levels of fertility and mortality.An assessment of the demographic potential of the sex-age population structure in mid-2015 for 201 countries of the world showed that in a number of countries in Asia and Africa the value of this potential exceeds 10, so significant natural population growth is highly probable there in the next 10–15 years. Meanwhile, in a number of European countries the value of this potential is less than 1 (i.e., the population aged 65 years and older is larger than the female population aged 10–39 years), which is likely to result in a very small natural increase (in case of a favorable mode of pop-ulation reproduction) or even a natural decline.Цель: Целью исследования является оценка половозрастной структуры населения с точки зрения ее влияния на предстоящую динамику естественного прироста и, следовательно, в целом на изменение численности населения. Существуют различные подходы к оценке этого влияния, предложенные и использовавшиеся учеными, исследовавшими этот аспект демографической динамики. В данной статье рассматривается сравнительно простой индикатор половозрастной структуры населения, который позволяет судить о том, как она в перспективе может влиять на соотношение чисел родившихся и умерших, на естественный прирост населения.Материалы и методы: В качестве такого индикатора предлагается, так называемый, демографический потенциал половозрастной структуры населения, который представляет собой отношение численности женского населения в возрасте 10–39 лет к численности населения обоих полов в возрасте 65 лет и старше. От величины первой из них в существенной степени зависит число родившихся в ближайшие 10–15 лет, а от величины второй – число умерших в этот период.Результаты: Прежде, чем использовать демографический потенциал половозрастной структуры населения с целью прогнозной оценки характера динамики естественного прироста населения, необходимо провести ретроспективную оценку связи этого потенциала на ту или иную дату с последующим естественным приростом населения. В данном исследовании такая оценка была осуществлена на основе данных о половозрастной структуре населения на середину 2000 г. и естественном приросте (на 1000 населения) за 2000–2015 гг. по 201 стране мира. Высокая величина коэффициента корреляции (0,815) свидетельствует о возможности с той или иной степенью условности, с теми или иными допущениями предсказывать характер предстоящей динамики естественного прироста исходя из нынешней половозрастной структуры населения, ее демографического потенциала. В свою очередь величина демографического потенциала половозрастной структуры населения зависит от уровней рождаемости и смертности, которые имели место в предшествующий период.Заключение: Оценка демографического потенциала половозрастной структуры населения на середину 2015 г. по 201 стране мира показала, что, с одной стороны, в ряде стран Азии и Африки величина этого потенциала превышает 10 и в них велика вероятность значительного естественного прироста населения в ближайшие 10–15 лет, а, с другой, в ряде европейских стран величина этого потенциала меньше 1 (т.е. численность населения в возрасте 65 лет и старше больше численности женского населения в возрасте 10–39 лет) и в них можно ожидать очень небольшой естественный прирост населения (при благоприятном режиме воспроизводства населения) или даже его естественную убыль
Объединение экономических прогнозов с использованием экспертной информации
Get PDFPurpose of the study. The aim of this work is to consider the possibility of using expert information when combining forecasts as an additional factor in improving the accuracy of economic forecasting. Using the methodology of combining forecasts is increasingly found in the domestic practice of economic forecasting. Most researchers agree that combining forecasts improves forecasting accuracy by using all available information about the process under study, which is included in individual forecasting methods. Today, there are many methods for constructing weighting factors when combining forecasts, but all of them are primarily based on the use of only statistical information about the process under study. But economic forecasting cannot be linear in its dynamics, many external factors constantly affect the forecasted process, and some internal ones may not be affected by the methods used. In this case, it is necessary to attract expert information or external information about the forecast obtained in order to increase its accuracy and adjust the further development of the economic process. This is especially true today, during the period of digitalization of the economy and the increasing influence of social and political factors on the dynamics of economic phenomena. Materials and methods. For this purpose, methods of constructing integral indicators based on expert information or directly using such information at the stage of constructing a joint forecast can be directly used to make adjustments to the resulting combined forecast. Some of these approaches are already used in foreign practice of economic forecasting, while in domestic practice they are still little known. One of such approaches may be the use of the pairwise preference method or the application of Fishburn formulas for ranking particular forecasting methods by accuracy. The approaches considered in this work can be used as tools for constructing weight coefficients or as a correction of the obtained forecasting results. Results. As a result of this article, attempts have been made to propose possible methods for combining forecasts using expert information, a summary table has been compiled with an assessment of one or another method of combining forecasts, and conclusions are drawn on the appropriateness of their application in practice. Such a table will make it possible to better understand the direction of attracting expert information to combine forecasts and choose the most suitable approach for further use in practice. Conclusion. Combining forecasts has long established itself as an effective method for increasing forecast accuracy. This technique cannot degrade the result, in most cases increasing accuracy. The use of expert information in combining forecasts is the next step in improving this technique and requires a separate further practical study of possible tools for attracting expert information to the pool. Цель исследования. Целью настоящей работы является рассмотрение возможности использования экспертной информации при объединении прогнозов как дополнительного фактора повышения точности экономического прогнозирования. Использование методики объединения прогнозов все чаще встречается в отечественной практике экономического прогнозирования. Большинство исследователей сходятся во мнении что объединение прогнозов повышает точность прогнозирования через использование всей доступной информации об изучаемом процессе, включаемой в отдельные методы прогнозирования. На сегодняшний день существует множество методов построения весовых коэффициентов при объединении прогнозов, но все они в первую очередь основываются на использовании только статистической информации об изучаемом процессе. Но экономическое прогнозирование не может быть линейным в своей динамике, множество внешних факторов постоянно оказывают влияние на прогнозируемый процесс, а некоторые внутренние могут не затрагиваться используемыми методами. В этом случае необходимо привлечение экспертной информации или внешней информации о полученном прогнозе для повешения его точности и корректировки дальнейшего развития экономического процесса. Это особенно актуально на сегодняшний день, в период цифровизации экономики и увеличения влияния социальных и политических факторов на динамику экономических явлений. Материалы и методы. Для этой цели, непосредственно могут использоваться методы построения интегральных показателей на основе экспертной информации или же привлечение такой информации на стадии построения объединенного прогноза, для внесения корректировок полученного объединенного прогноза. Некоторые из этих подходов уже используются в зарубежной практике экономического прогнозирования, в отечественной же практике они пока что мало известны. Одним из таких подходов может являться использование метода попарных предпочтений или же применение формул Фишберна для ранжирования частных методов прогнозирования по точности. Рассмотренные в работе подходы могут использоваться в качестве инструментов по построению весовых коэффициентов или же в качестве корректировки полученных результатов прогнозирования. Результаты. В качестве итога настоящей статьи сделаны попытки по предложению возможных методов объединения прогнозов, с использованием экспертной информации, сформирована сводная таблица с оценкой того или иного метода объединения прогнозов и сделаны выводы о целесообразности их применения на практике. Такая таблица позволит лучше разобраться в направлении привлечения экспертной информации в объединение прогнозов и выбрать наиболее подходящий подход для дальнейшего иго использования на практике. Заключение. Объединение прогнозов уже давно зарекомендовало себя как эффективный метод повышения точности прогнозирования. Данная методика не может ухудшить получаемый результат, в большинстве случаев увеличивая точность. Использование экспертной информации в объединении прогнозов является следующим этапом совершенствования данной методики и требует отдельного дальнейшего практического исследования возможных инструментов по привлечению экспертной информации в объединение.
Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы
Get PDFPurpose of the study. The purpose of this research is modeling of the current trends for changing the cost of the residential real estate. The price on the housing market is one of the most difficult indicators for the analysis, as it reflects trends in the commodity and financial markets, labor market, reacts to political, social and economic changes. On the housing market, it is possible to determine the level of income of the population and their ability to accumulate by the price if we consider the regional level, then it is possible to define degree of attractiveness of this or that region, etc. Development of the housing market promotes improvement of a demographic situation and development of social stability of the society.Materials and methods. In the analysis of dynamics of changing the cost of the residential real estate, the methodological base is important. In this research, the methods of descriptive statistics for the description of the existing trends to change the average cost of housing and development of mortgage lending were presented and assessment of structure of price differentiation in regions is carried out. With the methods of identification and the analysis of the top trend, the adequate model, describing a trend functionally was constructed. For the evident representation of results of the research, tabular and graphic methods of visualization of data were used. For the purpose of the solution of objectives the package of the IBM SPSS Statistics application programs was used.Results. Results of the research allowed to define the main trends of changing the cost of the residential real estate in the Russian Federation on primary and secondary markets and to analyze dynamics of granting mortgage loans. The reasons for significant regional price differentiation of housing are considered. Creation of model for changing the average cost of housing on primary and secondary markets is carried out and forecast estimates to change the price for 2019 are received.Сonclusion. The conducted research showed that there is a steady trend of growth of cost for housing both on primary and secondary markets. It should be noted that in the nearest future the increase in rates of gain of the price in connection with the legislation change since July 2019 is possible, first, it would concern primary market, but in a consequence, it will be reflected also on the secondary market.Цель исследования. Целью данного исследования является моделирование текущих тенденций изменения стоимости жилой недвижимости. Цена на рынке жилья – это один из самых сложных для анализа показателей, так как отражает в себе тенденции на товарных и финансовых рынках, рынке труда, реагирует на политические и социально-экономические изменения. С помощью цены на рынке жилья можно определить уровень доходов населения и их возможность к накоплению, если рассматривать региональный уровень, то можно определить степень привлекательности того или иного региона и т.д. Развитие рынка жилья способствует улучшению демографической ситуации и развитию социальной стабильности общества.Материалы и методы. Важное значение в анализе динамики изменения стоимости жилой недвижимости имеет методологическая база. В данном исследовании были представлены методы дескриптивной статистики для описания существующих тенденций изменения средней стоимости жилья и развития ипотечного кредитования, а также осуществлена оценка структуры дифференциации цены по регионам. При помощи методов выявления и анализа основной тенденции была построена адекватная модель, описывающая тенденцию функционально. Для наглядного представления результатов исследования были использованы табличный и графический методы визуализации данных. С целью решения поставленных задач использовался пакет прикладных программ IBM SPSS Statistics.Результаты. Результаты исследования позволили определить основные тенденции изменения стоимости жилой недвижимости в Российской Федерации на первичном и на вторичном рынках, а также проанализировать динамику предоставления ипотечных кредитов. Рассмотрены причины столь значительной региональной дифференциации цены на жилье. Осуществлено построение модели изменения средней стоимости жилья на первичном и вторичном рынках, а также получены прогнозные оценки изменения цены на 2019 год.Заключение. Проведенное исследование показало, что существует устойчивая тенденция роста стоимости жилья как на первичном, так и на вторичном рынке. Следует отметить, что в ближайшее время возможно увеличение темпов прироста цены в связи с изменением законодательства с июля 2019 года, в первую очередь это коснется первичного рынка, но в последствии отразится и на вторичном
Разработка статистических классификаций для изучения содержания и структуры первичного рынка недвижимости
Get PDFStatistical study of the primary real estate market is always associated with the problem that the object is in a constant, and very intense change, both in quantitative terms and in its internal content. Therefore, the issues of constant adaptation of statistical methodology in relation to the primary real estate market are relevant continuously. Among the tasks that are constantly in the field of statistical science and practice in relation to the primary real estate market are the following. First, a critical analysis of the content of the modern primary real estate market, which should allow to identify its fundamental features as an object of statistical research, to systematize the economic relations of the subjects of this market segment for a comprehensive statistical analysis of its functioning and development in any region of Russia. Secondly, it is the construction of analytical classifications of the primary real estate market, systematization of criteria for their construction, which should allow for a qualitative analysis of the structure of this market segment in the modern market economy. Third, the continuous improvement of the system of statistical indicators of the primary real estate market, which should be constantly supplemented by various blocks of indicators, the use of which will link the development of the primary real estate market with indicators of the standard of living of the population and socio-economic development of a particular region on the basis of the formation and ordering of its various subsystems, which will increase their consistency with indicators of living standards and socio-economic development. To Develop the theory and statistical methodology of the complex study of the primary real estate market in terms of the development of criteria for the division of the object into homogeneous groups by typological characteristics and the construction on their basis of statistical classifications necessary for the structural analysis of the primary real estate market. To obtain scientific results in this article, General scientific methods of cognition, such as scientific abstraction, analysis and synthesis, are used, since it is a question of dividing a single whole into typologically homogeneous complexes, the organic relationship between which ensures the integrity and unity of the studied object – the primary real estate market. In addition, the use of the statistical grouping method is considered throughout the work, as it is an applied application of typological criteria. The main classification features of economic assets traded in the primary real estate market of the region are Substantiated and formulated. The development of criteria for the typological division of the object allowed to build statistical classifications necessary for a comprehensive analysis of the structure and structural changes in the primary real estate market. In the scientific article deals with the problematic aspects of a statistical study of the primary real estate market in parts of its etymology on the basis of clear criteria against which to understand the quality and properties of the traded on its economic assets, to build a statistical classification. All this is a step in the first stage of the statistical study in the sequence that is classically considered by the General theory of statistics. Statistical classifications and groupings by typological features precede the science-intensive substantiation and application of complex mathematical and static methods for factor analysis and forecasting of primary real estate market indicators.Статистическое изучение первичного рынка недвижимости всегда сопряжено с той проблемой, что объект находится в постоянном, причём весьма интенсивном изменении, как в количественном аспекте, так и в своём внутреннем содержании. Поэтому и вопросы постоянной адаптации статистической методологии в отношении первичного рынка недвижимости актуальны непрерывно. Среди задач, которые постоянно находятся в поле статистической науки и практики в отношении первичного рынка недвижимости можно выделить следующие. Во-первых, проведение критического анализа содержания современного рынка первичной недвижимости, что должно позволить выявить его принципиальные особенности как объекта статистического исследования, систематизировать экономические связи субъектов данного сегмента рынка для проведения комплексного статистического анализа его функционирования и развития в любом регионе России. Во-вторых, это построение аналитических классификаций первичного рынка недвижимости, систематизация критериев их построения, что должно позволить провести качественный анализ структуры данного сегмента рынка в современных условиях рыночной экономики. В-третьих, постоянное усовершенствование системы статистических показателей первичного рынка недвижимости, которая постоянно должна дополняться различными блоками показателей, применение которых позволит увязать развитие рынка первичной недвижимости с показателями уровня жизни населения и социально-экономического развития конкретного региона на основе формирования и упорядочения различных ее подсистем, что повысит их согласованность с показателями уровня жизни и социально-экономического развития. Цель: Развитие теории и статистической методологии комплексного изучения первичного рынка недвижимости в части разработки критериев разделения объекта на однородные группы по типологическим признакам и построение на их основе статистических классификаций, необходимых для структурного анализа первичного рынка недвижимости. Материалы и методы: Для получения научных результатов в рамках данной статьи использованы общенаучные методы познания, такие как научная абстракция, анализ и синтез, так как речь идет о разбиении единого целого на типологически однородные совокупности, органичная взаимосвязь между которыми и обеспечивает целостность и единство изучаемого объекта – первичного рынка недвижимости. Кроме того, на протяжении всей работы рассматривается использование статистического метода группировок, так как речь идет о прикладном применении типологических критериев формирования единиц наблюдения в однородные группы. Результаты: Обоснованы и сформулированы основные классификационные признаки экономических активов, обращающихся на первичном рынке недвижимости региона. Разработка критериев типологического разделения объекта позволила построить статистические классификации, необходимые для всестороннего содержательного анализа структуры и структурных сдвигов на первичном рынке недвижимости. Заключение: В научной статье рассмотрены проблемные аспекты статистического изучения первичного рынка недвижимости в части его этимологизации на основе чётких критериев, позволяющих понять качество и свойства обращающихся на нем экономических активов, построить статистические классификации. Всё это является шагом в рамках первого этапа статистического исследования в той его последовательности, которая классически рассматривается общей теорией статистики. Статистические классификации и группировки по типологическим признакам предшествуют наукоемкому обоснованию и применению сложных математико-статических методов для проведения факторного анализа и прогнозирования показателей первичного рынка недвижимости
Оценка эффективности использования технологий распределенного реестра в условиях цифровой экономики
Get PDFPurpose of the study. Recently, in the world, the importance of distributed registry technologies is not only actively discussed, but also has been the subject of various studies in most developed countries and in many areas of the economy. In this regard, the key objective of the study is to study and systematize scientific approaches to assessing the effectiveness of using distributed registry technologies in the context of the development of the economy as a number, and to use the possibility of using them to find ways to optimize cryptobusiness and to develop the economy as a whole. Thus, the issues of forming indicators of the efficiency of technologies of the distributed registry, reflecting the state of various spheres of cryptoeconomics both at the Russian and international levels, as well as approbation of the mechanism for evaluating the effectiveness of using the technologies of the distributed registry in the context of the considered indicators are relevant. Materials and methods. The effectiveness of the use of distributed registry technologies in this study is considered in the financial industry, business processes of companies and international practice. The study presents a description of both the methodological approaches themselves and the performance indicators, the criterion or logical levels of which allowed us to obtain information about the possibilities for efficient use of the blockchain. During the study, theoretical methods were applied, such as the synthesis and analysis of available information. In order to conduct quantitative data analysis, a correlation method was implemented. In order to visualize the results of the study, tabular and graphical data visualization methods were applied. For the processing of quantitative information, the SPSS.23 application software package was used. Results. The results of the study allowed to determine the main directions for evaluating the effectiveness of using the distributed registry technologies, systematize the existing approaches to the formation of a system of indicators for the assessment of technologies of distributed registries, including foreign ones. Approbation of the mechanism for evaluating the effectiveness of using the distributed registry technology allowed to establish a significant effect of the cryptocurrency rate (BTC-USD) and the amount of “coins” in circulation on the market capitalization rate. A fairly significant relationship is observed between the rate of cryptocurrency and international stock indexes, in particular with the Index of metals and mining. Conclusion. The study made it possible to formulate the main system directions for evaluating the effectiveness of using the distributed registry technologies, based on the study of various concepts. The use of a number of approaches observed in the practice of researching this subject area allows for a comprehensive analysis of the blockchain. Using the tools of statistical analysis, the influence of factors on the main indicators of the cryptocurrency market was established.Цель исследования. В последнее время в мире значение технологий распределенного реестра не только активно обсуждается, но и является объектом различных исследований в большинстве развитых стран и во многих областях экономики. В этой связи, ключевой целью исследования является изучение и систематизация научных подходов к оценке эффективности использования технологий распределенного реестра в условиях формирования цифрой экономики, а также в использовании возможности их применения как для поиска путей оптимизации криптобизнеса, так и для развития экономики в целом. Таким образом, актуальными представляются вопросы формирования индикаторов эффективности технологий распределенного реестра, отражающие состояние различных сфер криптоэкономики как на российском, так и на международном уровне, а также апробация механизма оценки эффективности использования технологий распределенного реестра в контексте рассмотренных индикаторов. Материалы и методы. Эффективность использования технологий распределенного реестра в рамках данного исследования рассматривается в сфере финансовой индустрии, бизнес-процессах компаний и международной практике. В исследовании представлено описание как самих методических подходов, так и индикаторов эффективности, критериальные или логические уровни которых, позволили получить информацию о возможностях эффективного использования блокчейна. В ходе исследования были применены теоретические методы, такие как синтез и анализ имеющейся информации. В целях проведения количественного анализа данных был реализован корреляционный метод. С целью наглядного представления результатов исследования были применены табличный и графический методы визуализации данных. Для обработки количественной информации использовался пакет прикладных программ SPSS.23. Результаты. Результаты исследования позволили определить основные направления оценки эффективности использования технологий распределенного реестра, систематизировать существующие подходы к формированию системы индикаторов оценки технологий распределенных реестров, в том числе зарубежные. Апробация механизма оценки эффективности использования технологий распределенного реестра позволила установить существенное влияние курса криптовалюты (BTCUSD) и объема «монет» в обороте на показатель рыночной капитализации. Достаточно значимая связь наблюдается между курсом криптовалюты и международными биржевыми индексами, в частности с Индексом металлов и добычи. Заключение. Проведенное исследование позволило сформировать основные системные направления оценки эффективности использования технологий распределенного реестра, на основе изучения различных концепций. Применение ряда подходов, наблюдаемых в практике исследования данной предметной области позволяет осуществлять комплексный анализ блокчейн. С помощью инструментария статистического анализа было установлено влияние факторов на основные показатели рынка криптовалют
Влияние производительности труда на экономический рост
Get PDFThe purpose of the study is to study the level of labor productivity as the most important conditions for sustainable economic growth and improving the competitiveness of the national economy Materials and methods. The study used the methods of analysis of composition and structure, the calculation of absolute and relative indicators of dynamics, average values, comparative analysis, graphical method of analysis, as well as the general theoretical method of analysis of Russian and foreign literary sources. The main research methods are cluster, stochastic and dynamic analysis. The study found application methods for collecting primary economic information, including analysis of legislative and regulatory acts of the Russian Federation, official statistical data, public reporting data of domestic enterprises, analysis of other open sources of information, a systematic approach, statistical and comparative analysis methods. The study examined the works of N.A. Alekseeva, G.A. Barysheva, V.Ivanter, A.Idrisova, S.V. Kaymanakova, N.I. Komkova, E.V. Kondratieva, I.T. Korodina, Kositsina, F.P., Kuvalin D., Kulkova V.M., Mamontova V.D., Nekipolova A., Nikulina OV, Oder D.E., Sapir J., Yuhacheva S.P. , Yantovsky A.A. and others. Results. Adhering to the opinion of well-known economists, we will consider economic growth as a system of interaction and reproduction of the elements and factors of economic growth of the national economy. Economic growth is determined by the factors that determine the pace and scale of the long-term increase in gross domestic product, the possibility of increasing the efficiency and quality of growth. The study made it possible to determine that the main factors affecting economic growth are labor productivity, the size of the average wage, and the amount of investment. In turn, labor productivity is also associated with the cost of technological innovation and the index of ingenuity. One of the qualitative characteristics of economic growth is labor productivity, which contributes not only to an increase in production, but also to an increase in the income level of the population due to an increase in the total consumption of goods and services. Conclusion. The implementation of the principle of faster growth of labor productivity over wage growth should take into account the need to ensure equity in income differentiation, which will stimulate the development of the creative potential of labor resources. To increase labor productivity in enterprises, it is necessary to introduce modern methods of process management, the principles of the organization of lean manufacturing. A systematic approach to solving these problems will make it possible in the coming years to improve the competitiveness of enterprises, and in the long term, it will contribute to a systematic increase in labor productivity and ensure decent economic growth.Цель исследования – исследование уровня производительности труда как важнейшего условия устойчивого экономического роста и повышения конкурентоспособности национальной экономики Материалы и методы. В исследовании были использованы методы анализа состава и структуры, расчет абсолютных и относительных показателей динамики, средних величин, сравнительный анализ, графический метод анализа, а также общетеоретический метод анализа российских и зарубежных литературных источников. Основными методами исследования являются кластерный, стохастический и динамический анализ. В исследовании нашли применение методы сбора первичной экономической информации, включая анализ законодательных и нормативно-правовых актов РФ, официальных статистических данных, данных публичной отчетности отечественных предприятий, анализ прочих открытых источников информации, системный подход, методы статистического и сравнительного анализа. В проведенном исследовании рассмотрены труды Алексеевой Н.А., Барышевой Г.А., Ивантера В., Идрисова А., Кайманакова С.В., Комкова Н.И., Кондратьевой Е.В., Корогодина И.Т., Косициной, Ф.П., Кувалина Д., Кулькова В.М., Мамонтова В.Д., Некипелова А., Никулиной О.В., Одер Д.Е., Сапир Ж., Юхачева С.П., Янтовского А.А. и других. Результаты. Придерживаясь мнения известных ученых-экономистов, будем рассматривать экономический рост как систему взаимодействия и воспроизводства элементов и факторов экономического роста национальной экономики. Экономический рост предопределяют факторы, определяющие темпы и масштабы долгосрочного увеличения валового внутреннего продукта, возможности повышения эффективности и качества роста. Проведенное исследование позволило определить, что основными факторами влияющими на экономический рост являются производительность труда, размер средней заработной платы и объем инвестиций. В свою очередь производительность труда, также связана с затратами на технологическими инновации и индексом изобретательности. Одной из качественных характеристик экономического роста является производительность труда, которая способствует не только увеличению объема производства, но и повышение уровня доходов населения, обусловленного ростом суммарного потребления товаров и услуг. Заключение. Реализация принципа опережающего роста производительности труда над ростом заработной платы, должна учитывать необходимость обеспечения справедливости в дифференциации доходов, что позволит стимулировать развитие креативного потенциала трудовых ресурсов. Для повышения производительности труда на предприятиях необходимо внедрять современные методы процессного управления, принципы организации бережливого производства. Системный подход к решению названных проблем позволит уже в ближайшие годы повысить конкурентоспособность предприятий, а в долгосрочной перспективе будет способствовать планомерному повышению производительности труда и обеспечивать достойный экономический рост
Количественная оценка потенциала торговых точек
Get PDFPurpose of the study. Improving the speed and efficiency of decision-making on the development of sales of products by manufacturing companies based on the application of quantitative estimates of the potential of retail outlets, using automated methods of intellectual data analysis of Big Data.In order to create new mechanisms for the intellectual management of enterprises (economic agents) in the concept of the digital economy, it is necessary to simulate the processes of their interaction in the organizational market environment from the perspective of a multi-agent approach. The approach describes cybernetic mechanisms of interaction of agents with the ability to adapt to the needs of the population based on the analysis of market situations in order to develop intelligent management systems for enterprises to increase their market potential and competitiveness. Today the paradigm of open complex systems is used to simulate and analyze the mechanisms and processes of interaction of agents in the market environment. The main modern functioning of enterprises are corporate information systems, telecommunication networks, Internet technologies, mobile communication systems, Big Data, technologies of intellectual analysis, forecasting and machine learning. In addition, information for modeling, research and analysis of the market and the behavior of agents can be collected from open sources on the Internet. In the field of mass sales, the result of the introduction of innovative technologies is the support of decision-making in the process of managing the sales of goods and services in order to synthesize effective business-strategies for the production and sale of goods, aimed at increasing the company’s profits.From the point of view of the manufacturer, it is necessary to carry out strategic and tactical planning for the deployment and maintenance of the sales network through retail outlets that implement or have the potential to realize the company’s products. In the overwhelming majority of cases, experts make the collection and analysis of objective data on outlets, and the models for building quantitative estimates of the potential of outlets are used only the internal data on the sale of goods or partners.Materials and methods. The solution is based on the analog method of assessing the attractiveness of the outlet, used in marketing. Data mining techniques (various clustering methods) and the method of mathematical statistics - variance analysis are also used to solve this problem.Modern methods of processing large volumes of data and their intellectual analysis allow us to offer new methods for quantifying potential based on the analysis of the whole diversity of data stored in the open information sources.Results. A multi-stage method of quantitative assessment of the potential of retail outlets in ruble equivalent was proposed. A method has been developed for dividing retail outlets into strata based on features describing the position of the retail outlets, competitive environment, transport accessibility, and a typical consumer. A modification of the K-means clustering method is proposed.Conclusion. The paper proposes an approach to solving the task of promoting a wide range of products by the manufacturer through existing distribution networks. A method for quantitative assessment of the potential of outlets is proposed. The proposed method is based on the analog method of comparing outlets and uses the methods of clustering outlets across a wide range of indicators. The results of approbation of the approach on the data for 33 regions of the Russian Federation are given. The results of the work are planned to be used in the future to solve the problem of building a matrix of consumer preferences for outlets.Цель. Повышение скорости и эффективности принятия решений по развитию объемов продаж продукции компаниями-производителями на основе применения количественных оценок потенциала торговых точек с использованием автоматизированных методов интеллектуального анализа больших данных. Для создания новых механизмов интеллектуального управления предприятиями (экономическими агентами) в концепции цифровой экономики необходимо смоделировать процессы их взаимодействия в организационной рыночной среде с позиции мультиагентного подхода. Подход описывает кибернетические механизмы взаимодействия агентов с возможностью адаптации к потребностям населения на базе анализа рыночных ситуаций с целью разработки интеллектуальных систем управления предприятиями для повышения их рыночного потенциала и конкурентоспособности. Для моделирования и анализа механизмов и процессов взаимодействия агентов в рыночной среде сегодня используется парадигма открытых сложных систем. Основной современного функционирования предприятий являются корпоративные информационные системы, телекоммуникационные сети, Интернет технологии, мобильные системы связи, большие данные, технологии интеллектуального анализа, прогнозирования и машинного обучения. При этом информация для моделирования, исследования и анализа рынка и поведения агентов может собираться из открытых источников сети Интернет. В сфере массовых продаж результатом внедрения инновационных технологий является поддержка принятия решений в процессе управления продажами товаров и услуг с целью синтеза эффективных бизнес-стратегий производства и продажи товаров, направленных на увеличение прибыли компании.С точки зрения компании – производителя – необходимо проводить стратегическое и тактическое планирование развертывания и поддержания сети продаж через сети торговые точки, реализующие или потенциально способные реализовать продукцию компании. В подавляющем большинстве случаев сбор и анализ объективных данных о торговых точках производится экспертами, а модели для построения количественных оценок потенциала торговых точек используют только внутренние данные о продаже товара или данные партнеров. Материалы и методы. В основе решения лежит аналоговый метод оценки привлекательности торговой точки, используемый в маркетинге. Для решения поставленной задачи также используются методы интеллектуального анализа данных (различные методы кластеризации) и метод математической статистики – дисперсионный анализ.Современные методы обработки больших объемов данных и их интеллектуального анализа позволяют предложить новые методы количественной оценки потенциала, базирующиеся на анализе всего многообразия данных, хранящихся в открытых источниках информации.Результаты. Предложен многоэтапный метод количественной оценки потенциала торговых точек в рублевом эквиваленте. Разработан метод деления торговых точек на страты на основе признаков, описывающих положение ТТ, конкурентную среду, транспортную доступность, типового потребителя. Предложена модификация метода К-средних.Заключение. В работе предложен подход к решению задачи продвижения широкой номенклатуры товаров производителем через существующие торговые сети. Предложен метод количественной оценки потенциала торговых точек. Предложенный метод базируется на основе аналогового метода сравнения торговых точек и использует методы кластеризации торговых точек по широкому перечню показателей. Приведены результаты апробации подхода на данных по 33 регионам РФ. Результаты работы в дальнейшем планируется использовать для решения задачи построения матрицы потребительских предпочтений торговых точек
Оценка неравномерности развития регионов РФ по социально-экономическим ресурсным составляющим
Get PDFIn the state strategy of the economic security of the Russian Federation the increased differentiation of regions and municipalities on the level and pace of socio-economic develop-ment is indicated as the main challenges, as well as the insufficient funding of industrial production, a weak innovation activity, lagging behind in the development and implementation of new and emerging technologies, increasing differentiation of the population by the income level, lack of labour resources, reduced quality and accessibility of education, health care and, as a result, the decline in the quality of the human capital.The purpose of this paper is to develop a system of integral indicators of resource components of socio-economic potential of the regions of the Russian Federation based on a legitimate, credible and accessible statistical data for the evaluation of their development unevenness. Materials and methods. Resource potential of the region is being considered as a collection of six groups of socio-economic indicators: fixed funds, financial and investment resource, labour resource, science and innovation resources, information resource and social resource. Each group includes indicators that are directly related to the possibilities of production of goods and services. In accordance with the methodological approaches of the resource capabilities evaluation of the region on the basis of integral indicators the principles of completeness, adequacy, accessibility, universality and formalization of the indicators are used. Evaluation of a group of indicators and all indicators of groups as a whole is made according to the values of integral indicators of reduction or exaggeration in comparison with the reference values of the resource components. Various indicators in the group have a different level of im-pact on the gross regional product that is taken into account in assessing their weight indicators. Time series values of the resource components in each group correlate with the time series values of the gross regional product, the coefficients values of pair correlation are used to recalculate them into weighting coefficients. Formulas for evaluating the individual indicators in the group are developed, integral indicators of the group of resource components and integral indicators of the resource potential of the region as a whole.Results. Given the significant differentiation of regions of Russia according to various objective factors, it is considered appropriate to compare regions within Federal Districts. For the Central Federal District, the Moscow region is taken as the benchmark for comparison, and relative levels of reduction in the resource components of other regions are calculated relative to the level of indicators of its resource potential. Analysis of the data shows that the highest level of resource reduction components of the Ivanovo region is observed in the resource group of science and innovation – 77.1 %, resources of the fixed funds, financial-investment and labour resources are equal the value of this indicator – from 42.3% to 45.4 %. The integrated indicator of relative resource reduction components in the Ivanovo area totaled 41.9 %.Conclusion. Using statistical data for the Ivanovo and Yaroslavl regions as examples, calculations of integral indicators are carried out, which demonstrate the possibility of assessing the regional development unevenness by their resource component of socio-economic development.В Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации в качестве основных вызовов указывается усиление дифференциации регионов и муниципальных образований по уровню и темпам социально-экономического развития, а также недостаточное финансирование промышленного производства, слабая инновационная активность, отставание в области разработки и внедрения новых и перспективных технологий, усиление дифференциации населения по уровню доходов, недостаточность трудовых ресурсов, снижение качества и доступности образования, медицинской помощи и, как следствие, снижение качества человеческого потенциала. Цель. Целью данной работы является разработка системы интегральных показателей ресурсных составляющих социально-экономического потенциала регионов РФ на основе легитимных, достоверных и общедоступных статистических данных для оценки неравномерности их развития.Материалы и методы. Ресурсный потенциал региона рассматривается как совокупность шести групп социально-экономических показателей: ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный ресурс, трудовой ресурс, ресурсы науки и инноваций, информационный ресурс и социальный ресурс. В каждую группу включаются показатели, которые имеют прямое отношение к возможностям производства товаров и услуг. В соответствии с методическими подходами оценки ресурсных возможностей региона на основе интегральных показателей, использованы принципы комплектности, достаточности, доступности информации, универсальности используемых показателей и формализации. Оценка группы показателей и всех показателей групп в целом производится по значениям интегральных показателей снижения или преувеличения по сравнению с эталонными значениями ресурсных составляющих. Различные показатели в группе имеют различный уровень влияния на валовый региональный продукт, что учитывается в сравнительной оценке по показателям их весомости. Временные ряды значений ресурсных составляющих в группах каждый в отдельности коррелируют с временным рядом значений валового регионального продукта, значения коэффициентов парной корреляции используются для перерасчета их в коэффициенты весомости. Разработаны формулы для оценки отдельных показателей в группе, интегральные показатели группы ресурсных составляющих и интегральные показатели ресурсного потенциала региона в целом.Результаты. Учитывая существенную дифференциацию регионов России по различным объективным факторам принимается целесообразным сравнивать регионы в рамках федеральных округов, для Центрального федерального округа в качестве эталона сравнения принимается Московская область, относительно уровня показателей ее ресурсного потенциала рассчитываются относительные уровни снижения ресурсных составляющих других регионов. Анализ полученных данных показывает, что наибольший уровень снижения ресурсных составляющих Ивановской области наблюдается по группе ресурсов науки и инноваций – 77,1%, ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный и трудовой ресурсы имеют близкие значения по этому показателю – от 42,3% до 45,4%. Интегральный показатель относительного уровня снижения ресурсных составляющих по Ивановской области в целом составил 41,9%.Заключение. На примере статистических данных по Ивановской и Ярославской областям выполнены расчеты интегральных показателей, которые демонстрируют возможность оценки неравномерности развития регионов по их ресурсной составляющей социально-экономического развития
Статистический анализ гендерного неравенства оплаты труда в современной России
Get PDFPurpose of the study. The study of gender disparity remains relevant for all countries, including the Russian Federation. The study of disparity in quantitative terms: the income distribution, in which the main source – wages, is of particular importance. In the analysis of the gender pay gap, the main factors are such characteristics as the level of education, work status, district, age and the period of the employee’s service. The purpose of this article is a statistical assessment of gender differentiation of wages in Russia based on empirical data and aggregated data from the Federal State Statistics Service. Particular attention is paid to the econometric approach to gender differences in wages. Materials and methods. As the main sources of information were data from the Federal State Statistics Service. In addition as the empirical base of the study, the data from the 27th wave of the Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS) – Higher School of Economics were used. The study is based on a modified Mincer`s type equation. Models of the logarithm of wages for all employees, as well as separately for men and women, were developed. To clarify the range of factors, affecting wage differences, models were developed with either the age of the employees or the period of their service. In addition, the factor “socio-professional group” was included, due to the presence of marked gender differentiation among occupational groups. On the base of the constructed models, the gender difference in wages was decomposed. Results. The results allowed quantifying the impact of gender on wages, as well as assessing the impact of various factors separately for male and female. It was found a stronger influence of education on the women wages, which indicates, on the one hand, the intellectual advantages of women, and on the other hand, indicates the difficulty of obtaining decent earnings for women with low education. The factor of residence is more affected for men. Decomposition of gender difference in wages allowed us to establish the continued existence of gender inequality in the Russian Federation, ceteris paribus. Conclusion. The study of gender wage differentiation remains an important element in the analysis of both wage differentiation in general and gender disparity. The results of the analysis confirmed the persistence of gender differentiation wages in Russia at present. In the future, it is necessary to expand the analysis of gender differentiation of wages with the following characteristics: additional education, health, marital status, differences in the education of husband and wife, and the presence of preschool children. Цель исследования. Изучение гендерного неравенства сохраняет свою актуальность для всех стран, включая Российскую Федерацию. Особую значимость приобретает изучение неравенства в количественном выражении: в распределении доходов, их основного источника – заработной платы. В анализе гендерного неравенства в заработной плате в качестве основных факторов обычно рассматриваются такие характеристики, как уровень образования, занимаемая должность, территория, возраст и стаж работника. Целью данной статьи является статистическая оценка гендерной дифференциации заработной платы в России на основе эмпирических данных и агрегированных данных Федеральной службы государственной статистики. Особое внимание уделяется эконометрическому подходу к анализу гендерных различий в заработной плате. Материалы и методы. В качестве основных источников информации использованы данные Федеральной службы государственной статистики; кроме того, для формирования эмпирической базы исследования были взяты данные 27-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ). В основу исследования положено модифицированное уравнение минцеровского типа. Построены модели логарифма заработной платы для всех работников, а также отдельно для мужчин и женщин. Для уточнения круга факторов, влияющих на различия в заработной плате, были построены модели, в которые включался либо возраст работника, либо стаж работы. Кроме того, дополнительно был включен фактор «социально-профессиональная группа», что обусловлено наличием заметной гендерной дифференциации по группам занятий. По результатам построенных моделей выполнена декомпозиция заработной платы по гендерному признаку. Результаты. Проведенное исследование позволило дать количественную оценку влияния гендерного фактора на заработную плату работника, а также оценить влияние различных факторов отдельно для работников-мужчин и работников-женщин. Установлено более сильное влияние уровня образования на заработную плату женщин, что свидетельствует, с одной стороны, об интеллектуальных преимуществах женщин, а с другой стороны, указывает на сложности получения достойных заработков у женщин с низким уровнем образования. Фактор места проживания сильнее проявился у мужчин. Декомпозиция заработной платы по гендерному признаку позволила установить сохраняющееся наличие неравенства по гендерному признаку в РФ при прочих равных условиях. Заключение. Изучение гендерной дифференциации заработной платы остается важным элементом анализа как дифференциации заработной платы в целом, так и гендерного неравенства. Результаты анализа подтвердили сохранение гендерной дифференциации в России в настоящее время. В дальнейшем необходимо расширение анализа гендерной дифференциации заработной платы с включением характеристик дополнительного образования и здоровья, семейного положения, различия в образовании мужа и жены, наличия детей дошкольного возраста.
Оценка влияния социального капитала на доходы населения регионов России
Get PDFPurpose of research. To identify the impact of social capital on economic development and income, using mathematical modeling. Also, based on the analysis of modern domestic and foreign literature on the theoretical foundations of social capital, to give a qualitative and quantitative characteristic of such indicators of social capital as marriage, divorce, the ratio of these indicators and the mechanisms of its possible impact on the income of Russian citizens. Materials and methods. General scientific methods such as analysis and synthesis, induction and deduction, empirical methods were used to obtain scientific results. The theoretical basis of the study is the fundamental theoretical work and publications of Russian and foreign scientists in the field of social capital research as a factor affecting the development of the national economy as a whole and the income of the Russian population, in particular. The authors propose a methodological approach that distinguishes the study from other economists – this is mathematical modeling using the extended Cobb-Douglas production function with the inclusion of indicators representing human and social capital in the number of independent variables of this function. The variable, characterizing social capital is a statistical indicator “the ratio of marriage and divorce”, as a characteristic of the state of social (or its components of moral capital) in Russia. The calculations used data from statistical reference books “Regions of Russia. Socio-Economic Indicators”, “weighted” regressions, the indicator “number of people employed in the region’s economy” was used as a weighted variable. Results. Calculations of spatial regression equations, using official statistics are carried out. The statistical evaluation of the effect of social capital on the income differentiation of the population in the regions of Russia is presented. Social capital, as shown by the calculations of the regression equations, along with the fixed capital per worker and the average level of education of the population, employed in the economy of the regions, has a significant impact on both income and differentiation of income of the population of Russian regions. In addition, calculations indicate that the frequency of divorces adversely affects the income of the employed population of the regions of Russia. Conclusion. Calculations and analysis of statistical indicators show that social capital in Russia does not accumulate, but degrades. This can lead to undesirable consequences in terms of economic development, preventing the movement along progressive trajectories. In particular, for example, to the spread of such a negative phenomenon as information asymmetry in different groups: at work or in the family, which can interfere with productive work and result in lower quality of work, service, efficiency and competitiveness. Therefore, there is an urgent need to envisage a number of measures to accumulate and save social capital. Including the strengthening of the family, which makes a significant contribution to the creative processes of trust, and accordingly, the growth of social capital. Цель исследования. Используя математическое моделирование выявить влияние социального капитала на экономическое развитие и доходы населения, дать оценку силы этого влияния при помощи статистических методов. Так же на основе анализа современной отечественной и зарубежной литературы по теоретическим основам социального капитала дать качественную и количественную характеристику таких индикаторов социального капитала, как брачные отношения, разводы, соотношение этих индикаторов и механизмов его возможного влияния на доходы российских граждан. Материалы и методы. Для получения научных результатов использованы такие общенаучные методы, как анализ и синтез, индукция и дедукция, эмпирические методы. Теоретической основой исследования являются фундаментальные теоретические работы и публикации российских и зарубежных учёных в области исследования социального капитала как фактора, влияющего на развитие национальной экономики в целом и на доходы населения России, в частности. Авторами предложен методический подход, который отличает его исследование от других экономистов – это математическое моделирование с помощью расширенной производственной функции Кобба-Дугласа с включением в число независимых переменных этой функции показателей, представляющих человеческий и социальный капиталы. Переменная, характеризующая социальный капитал – статистический показатель «соотношение браков и разводов», как характеристика состояния социального (или его компоненты морального капитала) в России. В расчётах использованы данные из статистических справочников «Регионы России. Социально-экономические показатели», регрессии «взвешенные», в качестве весовой переменной использован показатель «численность занятого в экономике региона населения». Результаты. Проведены расчёты пространственных регрессионных уравнений с использованием официальных статистических данных. Дана статистическая оценка влияния социального капитала на дифференциацию доходов населения в регионах России. Социальный капитал, как показали расчёты регрессионных уравнений, наряду с фондовооружённостью труда, и средним уровнем образования занятого в экономике регионов населения оказывает значительное влияние, как на доходы, так и на дифференциацию доходов населения регионов России. Так же расчеты свидетельствуют о том, что частота разводов отрицательно влияет на доходы занятого населения регионов России. Заключение. Из расчетов и анализа статистических показателей, очевидно, что социальный капитал в России не только не накапливается, а деградирует. Это вполне способно привести к нежелательным последствиям в плане развития экономики, препятствуя движению по прогрессивным траекториям. В частности, например, к распространению такого негативного явления, как асимметрия информации в различных группах: на работе или в семье, что может мешать продуктивно трудиться и приводить в итоге к снижению качества работы, продукта, услуги, эффективности и конкурентоспособности. Поэтому существует насущная необходимость предусмотреть ряд мер по аккумулированию, сбережению и накоплению социального капитала. В том числе и укреплению института семьи, который так же вносит весомый вклад в созидательные процессы укрепления доверия и, соответственно, росту социального капитала.