Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Пространственное моделирование человеческого потенциала в Республике Башкортостан
Get PDFcalculated by the authors to use a simplified methodology that takes into account the indicators of average life expectancy at birth, the weighted average monthly wages and the average monthly pension, as well as the average duration of study and literacy of the population, for each of 54 municipalities and 8 urban districts of the Republic of Bashkortostan for the period of 2007 and 2013. A comprehensive study of spatial autocorrelation in the distribution of HDI in the republic was conducted in accordance with the five-step methodology proposed by the authors. At the first stage of the study, a weighted spatial matrix of inverse distances between the administrative centers of the municipalities was calculated. This matrix defined the spatial lag structure. At the second stage, which consisted in calculating the global and local indexes of spatial auto-correlation (Moran’s and Giris), the hypothesis about the presence of spatial autocorrelation in the HDI distribution was confirmed. Under the third stage, Moran’s scatterplots were used to visualize the spatial mutual influence of the HDI for specific municipalities for 2007 and 2013. The fourth stage consisted in spatial model estimation. Two specifications were considered: spatial auto-regression (SAR) and spatial error (SEM), both permitting to identify the mutual influence in the spatial distribution of the HDI in municipalities and urban districts. Coefficients of the models were estimated by using maximum likelihood approach. The final part of the study was devoted to the interpretation of the results of spatialregression modeling. R-Studio was used as a modelling tool.Results. It was shown that the distribution of the HDI in municipalities of the Republic of Bashkortostan is characterized by sustainable positive spatial auto-correlation. Moreover, we note an increase in dynamics of positive spatial correlation in the distribution of the HDI, which could be explained by the increasing role of urbanization and concentration of human resources in relatively large cities. There is even “a competitive struggle” going on in a number of municipalities for resources that contribute to raising the HDI. A number of municipalities form, however, a cluster of territories with a low level of human development. These areas are mainly located in the Northeast of the Republic. The estimation of spatial regression models allowed us overall to quantify the spatial auto-correlation dependencies in the distribution of human capital.Conclusion. The obtained results of spatial dependencies in the distribution of human capital can be used both in the development of strategies for the long-term socio-economic development of municipalities and serve as a basis for strategic planning of the development of the region.Цель исследования. Целью исследования является выявление пространственных автокорреляционных зависимостей в распределении человеческого капитала в Республике Башкортостан. Материалы и методы. В качестве показателя, измеряющего человеческий капитал, рассматривается индекс развития человеческого потенциала, рассчитанный для каждого из 54 муниципальных образований и 8 городских округов Республики Башкортостан в динамике за 2007 и 2013 гг. в соответствии с упрощенной методикой, учитывающей показатели средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении, средневзвешенного среднемесячной заработной платы и среднемесячной пенсии, средней продолжительности обучения и грамотности населения по данным переписей населения. Комплексное исследование пространственных автокорреляционных зависимостей в распределении индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП) в республике было проведено в соответствии с предложенной авторами пятиэтапной методики. На первом этапе исследования была сформирована весовая пространственная матрица обратных расстояний между административными центрами муниципалитетов, определяющая пространственный лаг. На втором этапе, заключающемся в расчете глобальных и локальных индексов пространственной автокорреляции (Морана и Гири), была подтверждена гипотеза о наличии пространственных зависимостей в распределении ИРЧП. Третий этап позволил наглядно проанализировать пространственное взаимное влияние ИРЧП для конкретных муниципалитетов на основе диаграмм рассеяния, построенных для 2007 и 2013 годов в отдельности. Четвертый этап, состоящий в построении и оценке методом максимального правдоподобия моделей пространственной авторегрессии (SAR) и пространственной ошибки (SEM), дал возможность количественно оценить выявленное взаимное влияние в пространственном распределении ИРЧП в муниципальных образованиях и городских округах. Заключительная часть исследования была посвящена интерпретации полученных результатов пространственно-регрессионного моделирования. В качестве программного средства моделирования использовался R Studio.Результаты. В результате исследования было показано, что для распределения индекса развития человеческого капитала в муниципалитетах Республики Башкортостан характерна устойчивая положительная пространственная автокорреляция. При этом в динамике наблюдается усиление пространственных зависимостей в распределении ИРЧП в Республике Башкортостан, что объясняется возрастающей ролью урбанизации и стягиванием человеческих ресурсов в относительно крупные города. В ряде муниципалитетов наблюдается конкурентная борьба за ресурсы, способствующие повышению ИРЧП. Ряд муниципалитетов образуют кластер территорий с низким уровнем развития человеческого потенциала. В основном это районы Северо-Востока республики. Полученные модели пространственной регрессии позволили количественно оценить пространственные автокорреляционных зависимости в распределении человеческого капитала.Заключение. Полученные результаты пространственных зависимостей в распределении человеческого потенциала могут быть использованы как при разработке стратегий долгосрочного социально-экономического развития муниципалитетов, так и служить основой для стратегического планирования развития региона в целом
Статистические оценки создания и ликвидации организаций в России: отраслевой и региональный аспекты
Get PDFThe urgency of a comprehensive assessment of the current patterns of establishment and liquidation of legal entities in Russia is due to standing problems of the development of the national economy and increasing the volume of production of goods and rendering of various services, including based on accelerated growth of import substitution. The purpose of the study: to assess the current demography of organizations in Russia, namely the levels of fertility and liquidation of organizations. The analytical assessment is based on two aspects of organizational demography: sectoral and regional. To provide a comparative analysis the assessment was carried out according to the data for 2017 and 2018.Materials and methods. In the course of the study, the following indicators were considered for 19 types of economic activity and 82 regions of our country for 2017 and 2018 as the share of new organizations in the total number of functioning organizations, the share of liquidated organizations, as well as the existing ratio of the number of new and liquidated organizations. Official information of the Federal State Statistics Service on institutional transformations in the economy and demography of organizations was used as initial data. The research methodology is based on the consideration of newly created and liquidated organizations formed by industry and territorial characteristics. Modeling of values’ differentiation of specific weights of such organizations in the total number of the functioning organizations was carried out with the use of functions of density of normal distribution.Results. According to the results of the study, the values of specific weights of new and liquidated organizations in their total number by industry and regions of the country were determined; it was shown that the number of liquidated organizations in most regions and types of economic activities for the period exceeded the number of newly created organizations; lists of regions and industries with high and low values of the considered indicators were established. The study tested and confirmed the following two hypotheses: the presence of a significant differentiation of the specific weights of created and liquidated organizations in the total number of organizations by types of economic activity; the presence of a significant differentiation of the specific weights of created and liquidated organizations in the total number of organizations by region. Conclusion. The results are of theoretical importance in the conduct of research and training of students. Functions of density of normal distribution can be used at justification of plans and programs of development of economy of regions. The practical significance of the research results is associated with the possibility of their use in assessing the possibility of creating enterprises in specific industries and regions. The units of regional and municipal authorities monitoring the business climate can use the results of the work. The given methodological approach and obtained analytical estimates are of interest to financial credit and leasing companies in the justification of their policies, taking into account various activities and regional characteristics.Цель исследования. Актуальность проблемы комплексной оценки сложившихся закономерностей создания и ликвидации организаций в России обусловлена стоящими задачами развития национальной экономики и увеличения объемов производства товаров и оказания разнообразных услуг, в том числе на основе ускоренного роста импортозамещения. Цель исследования: оценка сложившейся демографии организаций в России, а именно уровней рождаемости и ликвидации организаций. Аналитическая оценка основывается на учете двух аспектов демографии организаций: отраслевом и региональном. Для обеспечения сравнительного анализа в качестве оценка проводилась по данным за 2017 и 2018 годы.Материалы и методы. В процессе исследования были рассмотрены следующие показатели по 19 видам экономической деятельности и 82 регионам нашей страны за 2017 и 2018 годы как удельный вес новых организаций в общем числе функционирующих организаций, удельный вес ликвидированных организаций, а также сложившиеся соотношения количества новых и ликвидированных организаций. В качестве исходных данных использовалась официальная информация Федеральной службы государственной статистики по институциональным преобразованиям в экономике и демографии организаций. Методика исследования основывается на рассмотрении совокупностей вновь созданных и ликвидированных организаций, сформированных по отраслевому и территориальному признакам. Моделирование дифференциации значений удельных весов таких организаций в общем числе функционирующих организаций проводилось с использованием функций плотности нормального распределения. Результаты. По итогам исследования определены значения удельных весов новых и ликвидированных организаций в их общем количестве по отраслям и регионам страны; показано, что количество ликвидированных организаций по большинству регионов и видов экономической деятельности за рассматриваемый период превышало количество вновь созданных организаций; установлены перечни регионов и отраслей, в которых отмечались высокие и низкие значения рассматриваемых показателей. В исследовании тестировались и были подтверждены следующие две гипотезы: наличие существенной дифференциации удельных весов созданных и ликвидированных организаций в общем количестве организаций по видам экономической деятельности; наличие существенной дифференциации удельных весов созданных и ликвидированных организаций в общем количестве организаций по регионам. Заключение. Полученные результаты имеют теоретическое значение, при проведении научных исследований и обучении студентов. Функции плотности нормального распределения могут использоваться при обосновании планов и программ развития экономики регионов. Практическая значимость результатов исследования связана с возможностью их использования при оценке возможностей создания предприятий в конкретных отраслях и регионах. Результаты работы могут применяться подразделениями органов регионального и муниципального управления осуществляющими мониторинг предпринимательского климата. Приведенный методический подход и полученные аналитические оценки представляют интерес для финансово-кредитных и лизинговых компаний при обосновании их политики с учетом различных видов деятельности и региональных особенностей
Аналитическая оценка результатов проверки выпускных квалификационных работ студентов средствами систем обнаружения текстовых заимствований
Get PDFIn this paper there are results of the bachelor and master theses citing analysis. These students graduated from the Higher mathematics chair of the Russian Technological University in the summer of 2018. In this comparative analysis the dependencies of thesis loan percent on parameters of students, statistical values of their theses are explored. This research is actual because of the progress and development of new informational technologies used in the educational system. Popularity of the text loan detection systems increases. Automatic plagiarism detection systems are intended to make educational process better, the text drawing search easier, to support the copyright laws and academical honesty. The percentage is given by two main Russian plagiarism detection systems: Antiplagiat and Rucontext. Connections between thesis parameters are explored. Advantages of each text loan detection systems are described. In this research there are the results of the pedagogical experiment aimed to analyze statistically the dependencies of the bachelor’s and master’s theses loan percentage which have been got from Antiplagiat and Rucontext systems on the author’s parameters, statistical values describing thesis text. The comparison between statistical results of these systems have been made. The conclusions about their advantages have been presented in the paper. In order to make the comparison methods of the mathematical statistics have been used. Numerical experiment has been provided by means of the packages of the R statistical language. The difference between text loan percentages in the Antiplagiat and Rucontext systems has been analyzed. It has been shown that it grows when length of the text becomes larger. The dependencies of the text loan percentage on the available parameters of the thesis author and text parameters have been presented. The dependencies types are the same for the both systems. Scale of the coefficients in the statistical dependencies is also the same. The difference is in the very set of the parameters: the Rucontext percentage is better described statistically with the sex of the author, the Antiplagiat percentage is described with the type of the higher education (bachelor’s or master’s thesis). Also the dependency of the text loan percentage on the length of the thesis text differs: the Antiplagiat percentage is better described statistically with the number of words but the Rucontext percentage is described with the number of characters. It seems that these differences can be explained with different text search and analyze algorithms. The dependencies between the Rucontext percentage and the Antiplagiat text loan percentage is presented.Цель исследования. Цель представленной статьи – аналитическое сравнение результатов обработки выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров кафедры Высшей математики Института кибернетики Российского технологического университета (МИРЭА) летом 2018 года с помощью двух систем обнаружения текстовых заимствований: Антиплагиат и Руконтекст. Исследование является актуальным в связи с развитием информационных технологий в образовании и возрастающей популярностью механизмов анализа текста на наличие заимствований путем автоматизированной проверки. Системы, разработанные с целью автоматизации обнаружения текстовых заимствований в различных видах работ, созданы с целью усовершенствования образовательного процесса, упрощения процедуры проверки студенческих работ преподавателями, соблюдения авторских прав, и ориентированы на развитие академической честности. Материалы и методы. Математический анализ результатов был произведен на основе методов математической статистики, непосредственно в вычислительном эксперименте применён пакет статистической обработки данных языка R. Результаты. В представленном исследовании был проведен педагогический эксперимент по статистическому анализу взаимосвязей характеристик выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров кафедры Высшей математики Института кибернетики Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) летом 2018 года: выявлены зависимости между параметрами, характеризующими конкретного студента, статистическими параметрами, описывающими его работу, и процентом оригинальности, полученным в системах проверки выпускных квалификационных работ на наличие текстовых заимствований Антиплагиат и Руконтекст. Произведено сравнение результатов, полученных при анализе выпускных квалификационных работ в разных системах. Формируются выводы о преимуществах каждой из рассматриваемых систем. При рассмотрении разницы между процентом оригинальности, полученным в системах Антиплагиат и Руконтекст, было выявлено, что с ростом длины текста работы (количества слов) растёт разница между результатами, полученными в этих системах. Заключение. При поиске взаимосвязи между процентом оригинальности работы и статистическими параметрами, описывающими работу, а также доступными параметрами, характеризующими автора, оказалось, что тип зависимости для двух рассматриваемых систем совпадает, и масштаб коэффициентов одинаков. Различия наблюдаются в конкретном наборе параметров: зависимость оригинальности работы от характеристик студентов при использовании системы Руконтекст лучше описывается параметром пола, а в результатах системы Антиплагиат – уровнем образования. Это можно объяснить разным наполнением баз: в базах Антиплагиата больше студенческих работ. Также разные параметры лучше описывают зависимость процента оригинальности от длины текста: для Антиплагиата лучший результат получен при использовании количества символов, а для Руконтекст – числа слов. Эти зависимости, по-видимому, объясняются различными техническими алгоритмами поиска заимствований в тексте. Также в исследовании рассмотрена статистическая зависимость между оригинальностью, полученной в каждой из систем
Взаимосвязь частоты самоубийств и использования внерабочего времени
Get PDFSuicide is a social phenomenon, which depends on the living conditions of the population. The existing and changing socioeconomic conditions influence people’s daily routine. This fact enables us to consider daily life as a suicide factor. The main method to study everyday life is the time budget. It is quite accurate indicator of people’s lifestyle and changes in their behavior at work (office hours), welfare and recreation (non-office hours).The previous analyses have shown that the time spent taking care of the family members, volunteering and being involved in recreational and cultural activities are considered the factors significantly reducing suicide rate. However, the stability of correlation between the suicide frequency rate and the time spent on welfare and recreation remains unclear. The same concerns the significance of every single correlation coefficient.The work aims to determine the stable nucleus of hierarchy for off-work daily activities, which influence the suicide frequency rate, as well as the close and far peripheries of the hierarchy nucleus. The methodology of the research is based on the correlation analysis of the panel data and the national approaches to identifying the nucleus of certain processes as a set of sustainable properties emerging in different interactions.As a result of small sampling in correlation analysis of suicide frequency rate and the use of time we applied non-parametric methods. The sources of data include the World Health Organization and EUROSTAT. The latter provides consistent, comparable and detailed data on average time consumed by one surveyed, by one participant and the degree of employee’s involvement in the framework of Harmonized European Time Use Surveys (HETUS). The first wave of HETUS 2000 was implemented by 15 European countries in the period from 1998 to 2006. The second wave of HETUS 2000 was implemented by 18 European countries in the period from 2008 to 2015.The meaningful analysis of coefficient matrices of Spearman and Kendall and scattering diagram made it possible to identify the activity hierarchy connected with suicide frequency rate for all the employed population (males and females). The research revealed that the core of the hierarchy for the employed people in general and males in particular is watching TV and video, which is positively interconnected with suicide frequency rate. This activity accounts for most of the time. The nucleus is relatively stable due to high level of engagement (over 80%). The core of the hierarchy for the employed women is housekeeping excluding cleaning activities in the house, which is positively connected with suicide frequency rate, and common (cooperative) activities negatively connected with suicide frequency rate. The nucleus is relatively stable due to high level of engagement (over 55%).The obtained interconnections and their directions are validated by other research outcomes. Meanwhile, they are more reliable, stable and detailed. The nucleus of activity hierarchy for the employed women has dual controversial nature and represents the factors reducing and increasing the risk of suicide. Close and far peripheries of the nucleus for the employed people and employed males contain factors reducing suicide risk, which opens up the potential by forcing watching TV and video at least to the close periphery. At the same time the potential hazard is found at the edge of close and far peripheries of the hierarchy nucleus represented by suicide risk factors only. For the employed women the threat is more obvious, since the close and the far peripheries of the nucleus are represented by suicide risk factors.Самоубийство как социальный феномен зависит от условий проживания населения. Как сложившиеся, так и трансформирующиеся социально-экономические условия отражаются на повседневной деятельности населения. Это позволяет рассматривать повседневность как фактор самоубийства. Основной метод изучения повседневности – бюджет времени. Это весьма точный показатель образа жизни людей и изменений их реального поведения в сферах труда (рабочее время), быта и досуга (внерабочее время). Предыдущими исследованиями авторов установлено, что значимый вклад в изменчивость частоты самоубийств вносят факторы снижения риска самоубийства – затраты времени на уход за членами семьи, а также на участие в культурно-развлекательных мероприятиях и в волонтёрском движении. Вместе с тем неизвестно насколько устойчивыми являются полученные корреляционные связи частоты самоубийств с затратами времени на повседневные виды деятельности в сферах быта и досуга, какие из них являются более значимыми.Цель. Выявить устойчивое ядро иерархии повседневных занятий во внерабочее время, оказывающих влияние на частоту самоубийств, а также «ближнюю» и «дальнюю» по отношению к ядру периферии.Материалы и методы. Методология исследования основана на корреляционном анализе панельных данных и отечественных подходах к выявлению «ядра» каких-либо процессов как совокупности устойчивых свойств, которые проявляются в разных отношениях. При корреляционном анализе связей частоты самоубийств и использования времени из-за малого размера выборки используются непараметрические методы. Источника данных: Всемирная организация здравоохранения и Евростат. Евростат предоставляет согласованные, сопоставимые и наиболее детализированные данные о затратах времени в среднем на одного опрошенного, на одного участника занятий и степени включенности в занятия работающих по найму в рамках двух волн Гармонизированного европейского обследования использования времени (Harmonised European Time Use Surveys, HETUS). Первая волна HETUS 2000 была проведена 15 европейскими странами в период с 1998 по 2006 гг., вторая волна HETUS 2010 – через 10 лет 18 европейскими странами в период между 2008 и 2015 гг.Результаты. Содержательный анализ матриц коэффициентов Спирмена и Кендалла, диаграмм рассеяния позволил выявить ядро иерархии занятий работающего по найму населения (всего), мужчин, женщин, связанных с частотой самоубийств. Ядром иерархии занятий работающего по найму населения в целом и мужчин в отдельности является просмотр телевизора и видео, положительно связанный с частотой самоубийств. На этот вид занятий приходится наибольший объем времени. В основе относительной стабильности ядра лежит высокая степень включенности (более 80%). Ядром иерархии занятий работающих по найму женщин являются ведение домашнего хозяйства, кроме уборки жилица, положительно связанной с частотой самоубийств, и совместные (коллективные) мероприятия, отрицательно связанные с частотой самоубийств. В основе относительной стабильности ядра лежит достаточно высокая степень включенности (более 55%).Заключение. Полученные связи и их направления согласуются с результатами других исследований. При этом они являются более надежными, устойчивыми и подробными. Ядро иерархии занятий работающих по найму женщин имеет двойственную, противоречивую природу, и представлено как фактором риска, так и фактором снижения риска самоубийства. Ближняя и дальняя периферии ядер работающего по найму населения и работающих по найму мужчин представлены факторами снижения риска самоубийства, что открывает возможности для уменьшения частоты самоубийств сменой мест в ядре путем вытеснения просмотра телевизора и видео хотя бы на ближнюю периферию. Вместе с тем потенциальная угроза заключается на границе ближней и дальней периферий ядра, представленной только факторами риска самоубийства. Для работающих по найму женщин угроза является более явной, поскольку и ближняя, и дальняя периферии ядра представлены факторами риска самоубийства
Инвестиционный потенциал субъектов профессионального спорта
Get PDFPurpose of the study. The introduction of financial discipline rules by the Union of European Football Associations started a new stage in the development of the football industry. According to the UEFA statistical report in 2017, football clubs for the first time reported a total profit of more than 600 million Euros, while a few years earlier the total losses of clubs representing the highest European football divisions were 1.7 billion Euros. This fact indicates a possible change in the investment attractiveness of sports clubs. The purpose of this study is to assess the presence of the investment potential of the football industry as a possible object of capital investment.Materials and methods. The study analyzed the data obtained from the official statistical sources, including a comparative UEFA report for 2017 on the licensing of clubs “Landscape of European Club Football”, normative legal acts regulating public relations in the field of professional sports, publishing in periodicals and the Internet, illustrating the practice and problems of professional sports development, as well as statistical data from the portals www.stoxx. com and www.investing.com. The study applies such methods of scientific cognition as a method of statistical and economic analysis, comparison, analogies, synthesis, as well as the method of measuring and aggregating data, the graphical and tabular method.Results of the research. When considering the shares of professional sports clubs as objects of capital investment, it is advisable for investors to pay attention to the functional type of assets that such organizations possess and the degree of diversification of their activities. The structure of non-current assets and the share attributable to tangible assets - sports infrastructure and other objects, is an important factor affecting the specific risks inherent in the activities of sports subjects, which allows to compensate losses incurred as a result of not achieving the goal set for the team for the season due to revenues from other activities that affect the investment attractiveness of the club.Conclusion. Based on the results, we can draw the following conclusions. The football industry has significant revenue growth potential. The increase in the financial profitability of professional sports subjects is accompanied by a rise in the stock index quotes, which accumulates the shares of European public football clubs. The comparative analysis carried out in the research indicates the attractiveness of these financial instruments as an investment object. However, such investments are characterized by a high degree of risk due to the specificity inherent in the professional sports industry. From the total number of factors affecting the exchange rate fluctuations of football clubs' shares, one can single out the most significant indicators such as the outcome and significance of the match, the nature of the tournament, and the sports (physical) form of the team.Цель исследования. С введением Союзом европейских футбольных ассоциаций правил финансовой дисциплины начался новый этап в развитии футбольной индустрии. В соответствии с данными статистического отчета УЕФА в 2017 году футбольные клубы впервые сообщили о совокупной прибыли более 600 млн евро, в то время как несколько годами ранее совокупные убытки клубов, представляющих высшие европейские футбольные дивизионы, составляли 1,7 млрд евро. Данный факт сигнализирует о возможном изменении инвестиционной привлекательности спортивных клубов. Целью данного исследования является оценка наличия инвестиционного потенциала у футбольной индустрии, как возможного объекта вложения капитала.Материалы и методы. Основу исследования составила информация, полученная на базе анализа официальных статистических источников, в том числе сравнительный отчет УЕФА за 2017 год по лицензированию клубов «Ландшафт европейского клубного футбола», нормативно-правовых актов, регламентирующих социально-экономические отношения в сфере индустрии спорта, публикации в средствах массовой информации и интернет-ресурсах, описывающие практические аспекты и проблематику в сфере развития профессионального спорта, а также статистические данные порталов www.stoxx.com и www.investing. com. Исследование построено на использовании таких методов научного познания как метод статистического и экономического анализа, сравнения, аналогий, синтеза, а также метод измерения и агрегации данных, графический и табличный метод.Результаты исследования. При рассмотрении акций профессиональных спортивных клубов в качестве объектов вложения капитала инвесторам целесообразно обращать внимание на функциональный вид активов, которыми обладают такие организации и степень диверсифицированности их деятельности. Структура внеоборотных средств и доля, приходящаяся на материальные активы – спортивную инфраструктуру и прочие объекты, является важным фактором, воздействующим на специфический риск, присущий деятельности субъектов спорта, который позволяет компенсировать убытки, возникшие в результате недостижения цели, поставленной команде на сезон, за счет поступлений от прочих видов деятельности, что сказывается на инвестиционной привлекательности клуба.Заключение. На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Футбольная индустрия имеет значительный потенциал роста доходов. Повышение финансовой рентабельности субъектов профессионального спорта сопровождается ростом котировок фондового индекса, аккумулирующего акции публичных футбольных клубов Европы. Проведенный в статье сравнительный анализ говорит о привлекательности данных финансовых инструментов в качестве объекта вложения. Однако, подобные инвестиции характеризуются высокой степенью риска из-за специфики, присущей отрасли профессионального спорта. Из числа факторов, воздействующих на курсовые колебания акций футбольных клубов можно выделить наиболее значимые показатели такие как: исход и значимость матча, характер турнира, спортивная (физическая) форма команды
Разработка и использование модели когнитивной системы для решения задач целенаправленного поведения
Get PDFThe aim of the study is to formulate a formal definition of the cognitive system on the basis of a simplified representation of human cognitive activity and on this basis to develop methods for engineering design of the cognitive system model. The process of cognition is modeled as the interaction of several structures of the human personality. The main structures that directly implement the process of cognition are the subconscious mind and the consciousness interacting with it. Using the technique of engineering design of the cognitive model, the architecture of the intellectual system using the cognitive planning mechanism of control actions is developed. An agent-oriented approach was chosen to implement the cognitive mechanism of control actions formation. The algorithm of formation of purposeful behavior adaptation plans of intellectual system is investigated. The knowledge base of the intelligent system is built with the adaptation of purposeful behavior.The method of research is the application of the principles of the theory of dynamic automatic control systems to the simplified processes of cognition and the synthesis of algorithms and technical devices on this basis. The development of an intelligent system of purposeful behavior was conducted on the basis of an agent- oriented approach. To describe the mechanism of purposeful behavior, an integrated approach to knowledge representation is used, combining the advantages of logical and network methods. The main results of the work are the development of a formal definition of a cognitive system in the form of an automatic control system in the state space. The subconscious is modeled by the space of states of the cognitive system, formed as a result of interaction with the outside world. The process of cognition is presented in the form of evaluation by consciousness of the elements of the space of states, which is called the space of evaluations. Interaction with the outside world is modeled both in the form of management of the outside world, and in the form of its informing. On the basis of these representations the structure of the intellectual system realizing the cognitive mechanism of planning of control actions is developed. The architecture of multi-agent system of control actions formation for purposeful behavior is presented. The knowledge base for the formation of adaptation plans of purposeful behavior of the intellectual system is developed.For the key procedures of the cognitive system functioning, the concepts of optimal estimates of state vectors and optimal control process are introduced, which allow to synthesize the best in a certain sense algorithms and technical devices. The use of this technique allowed developing a structure of an intelligent system that implements cognitive mechanism for the planning of control actions; the multi-agent system architecture of formation control actions for goal-directed behavior; knowledge base of intellectual system for planning control actions. The intelligent system was developed using multi-agent technology. Subsystems were formed in the form of separate functional formations-multi-agent systems.Целью исследования является формулировка формального определения когнитивной системы на основе упрощенного представления о познавательной деятельности человека и разработка на этой основе методики инженерного проектирования модели когнитивной системы. Процесс познания моделируется как взаимодействие нескольких структур человеческой личности. Основными структурами, непосредственно реализующими процесс познания, является подсознание и взаимодействующее с ним сознание. С использованием методики инженерного проектирования когнитивной модели разработана архитектура интеллектуальной системы, использующая когнитивный механизм планирования управляющих воздействий. Для реализации когнитивного механизма формирования управляющих воздействий выбран агентно-ориентированный подход. Исследуется алгоритм формирования планов адаптации целенаправленного поведения интеллектуальной системы. Выполняется построение базы знаний интеллектуальной системы с адаптацией целенаправленного поведения.Методом исследования является применение принципов теории динамических систем автоматического управления к упрощенным процессам познания и синтез на этой основе алгоритмов и технических устройств. Разработка интеллектуальной системы целенаправленного поведения велась на основе агентно-ориентированного подхода. Для описания механизма целенаправленного поведения использован интегрированный подход к представлению знаний, сочетающий в себе преимущества логических и сетевых методов.Основными результатами работы являются разработка формального определения когнитивной системы в виде системы автоматического управления в пространстве состояний. Подсознание моделируется пространством состояний когнитивной системы, формируемым в результате взаимодействия с внешним миром. Процесс познания представляется в виде оценки сознанием элементов пространства состояний, которое названо пространством оценок. Взаимодействие с внешним миром моделируется как в виде управления внешним миром, так и в виде его информирования. На основе этих представлений разработана структура интеллектуальной системы, реализующая когнитивный механизм планирования управляющих воздействий. Представлена архитектура многоагентной системы формирования управляющих воздействий для целенаправленного поведения. Разработана база знаний для формирования планов адаптации целенаправленного поведения интеллектуальной системы.Для ключевых процедур функционирования когнитивной системы введены понятия оптимальных оценок векторов состояния и оптимального процесса управления, позволяющие синтезировать наилучшие в определенном смысле алгоритмы и технические устройства. Использование методики позволило разработать: структуру интеллектуальной системы, реализующую когнитивный механизм планирования управляющих воздействий; архитектуру многоагентной системы формирования управляющих воздействий для целенаправленного поведения; базу знаний интеллектуальной системы для планирования управляющих воздействий. Разработка интеллектуальной системы велась с использованием многоагентной технологии. Подсистемы формировались в виде отдельных функциональных образований – многоагентных систем
Анализ развития нефтегазового сектора в современных условиях
Get PDFPurpose of the study. This study examines the state of companies of oil sector based on the analysis of dynamics and relationship between basic financial indicators, characterizing the activities of oil companies; it identifies factors affecting the companies’ efficiency, such as return on sales (ROS) and productivity. The work is based on dynamic, structural, correlation analysis of analytical and statistical information on processes occurring in this area of economic activity.Materials and methods. Statistical data and analytical information on oil sector companies serve as the information base of this study. Statistical methods of information analysis (comparative analysis, analysis of time series, correlation, and regression analysis) represent the methodological base of research.Results. The authors analyzed the development trends of the global and Russian oil and gas sectors. The last two decades have been marked by changes in the global oil market that were caused by fluctuations in the price of oil and oil products and with the rise and fall in the price of Brent crude oil per barrel.The paper considers dynamics of financial indicators of Russian oil companies. An analysis of the data on the revenue of the largest Russian companies in ruble and dollar terms over the last 10 years has revealed a significant difference in the dynamics of these indicators. The authors performed ROS and oil price profitability correlation as well as correlation between the price of oil, the exchange rate and the profitability of oil companies.Conclusion. The oil and gas industry is an essential sector of the economy that heavily promotes to the socio-economic development of our country. Revenues of the oil and gas sector contribute to the Russian GDP and are a major component of the budget. There are two ways to calculate revenue of oil companies – in ruble (dollar terms) and impact of RUB/USD exchange rate. The sharp changes in the exchange rate of the last decade have advanced significant changes in the revenue of Russian oil companies.In this study, the total revenue (in dollar terms) was calculated as the ratio of revenue in rubles to the average annual exchange rate of the corresponding period. In general, the disastrous results of 2015 and 2016 led to a decrease in the average growth rates of dollar and ruble revenue, as well as profit and profitability.The authors performed a correlation analysis of return on sales and oil prices, which revealed an almost total absence of correlation between these indicators. Oil prices and exchange rates have a negligible effect on the profitability of oil companies. An inverse correlation is observed between the RUB/USD pair and the oil price per barrel. It is concluded that the cost of oil and the exchange rate have little effect on the profitability of oil companies.Since the oil and gas complex makes a very significant contribution to the development of the country’s economy, it is advisable to analyze its development trends on a regular basis. Based on the results of the economic and statistical analysis of financial indicators, it is possible to identify the main development directions of the oil and gas industry, evaluate positive and negative processes, and determine further prospects.Цель исследования. Целью данной работы является изучение состояния нефтедобывающих компаний на основе анализа динамики и взаимосвязи основных финансовых показателей, характеризующих деятельность нефтяных компаний; выявление факторов, влияющих на такие показатели их эффективности, как рентабельность продаж и производительность. В основу работы положены динамический, структурный, корреляционный анализ аналитической и статистической информации о происходящих в данной сфере экономической деятельности процессах.Материалы и методы. Информационной базой исследования являются статистические данные и аналитическая информация о деятельности нефтедобывающих компаний. Методологическую базу исследования представляют статистические методы анализа информации: сравнительный анализ, анализ динамических рядов, корреляционно-регрессионный анализ.Результаты. Проведен анализ основных тенденций развития мирового и отечественного нефтегазового комплекса, показавший, что последние два десятилетия характеризовались изменениями на мировом нефтяном рынке, связанными с колебаниями цен на нефть и нефтепродукты, с ростом и падением цены барреля нефти марки Brent.Проанализирована динамика финансовых показателей российских нефтяных компаний. Анализ данных о выручке крупнейших российских компаний за последние 10 лет в рублёвом и долларовом эквиваленте позволил выявить существенное различие динамики этих показателей. Проведен корреляционный анализ рентабельности продаж и стоимости нефти, а также между стоимостью нефти, валютным курсом и рентабельностью нефтяных компаний.Заключение. Нефтегазовая промышленность является ключевой отраслью экономики, внося существенный вклад в социально-экономическое развитие нашей страны. Доходы от деятельности нефтегазового комплекса вносят существенный вклад в ВВП страны и являются весомой составляющей бюджета.Существуют два способа оценки выручки нефтяных компаний – в рублевом (долларовом эквиваленте) и влияние курса валютной пары RUB/USD. Резкие изменения валютного курса, характерные для последнего десятилетия, способствовали существенным изменениям в выручке российских нефтяных компаний.В данном исследовании суммарная выручка (в долларовом эквиваленте) была рассчитана как отношение выручки в рублях к среднегодовому курсу соответствующего периода. В целом провальные результаты 2015 и 2016 гг. привели к снижению средних значений темпов роста долларовой и рублевой выручки, а также прибыли и рентабельности.В работе проведен корреляционный анализ рентабельности продаж и стоимости нефти, показавший практически полное отсутствие взаимосвязи между данными показателями. Стоимость нефти и валютный курс оказывают незначительное влияние на рентабельность нефтяных компаний. Обратная корреляционная зависимость наблюдается между валютной пары RUB/USD и стоимостью барреля нефти. Был сделан вывод, что стоимость нефти и валютный курс оказывают незначительное влияние на рентабельность нефтяных компаний.В силу того, что нефтегазовый комплекс вносит весьма существенный вклад в развитие экономики страны целесообразно проведение анализа тенденций его развития на регулярной основе. На базе результатов экономико-статистического анализа финансовых показателей можно выявлять основные направления развития нефтегазового комплекса, оценивать позитивные и негативные процессы, определять дальнейшие перспективы
Денежные доходы как основной индикатор уровня жизни населения России
Get PDFPurpose of research. The relevance of the research topic is associated with the presence of a number of controversial issues arising in the statistical study of monetary incomes of the population of the country and regions. These issues include: comparability of monetary income in dynamics, assessment of differentiation of population by income and consumption, comprehensive assessment of regional differences in the income level. The aim of this work is to study the monetary income of the population of the Russian Federation as a universal characteristic of the living standard.Materials and methods. The information base of the study was the official statistical materials of the Federal State Statistics Service, including the materials published by ROSSTAT in the “Statistical review” in early 2019. Along with traditional statistical methods, the study also used the method of assessing structural differences, the method of index analysis of the differentiation of the population by monetary income at both the Federal and regional levels. Structural shifts in consumer spending between groups with different income levels were identified.Results. In Russia, from 2014 to 2017, the annual decline in real disposable income ranged from one to 3%, with an average annual growth rate of nominal income of 5%. In 2010–2018, more than 47% of income was concentrated in 20% of the population of the Russian Federation with the highest incomes. The 20% of the population with the lowest income accounted for less than 5.4% of the total. Inequality in the distribution of monetary income leads to the formation of consumer structures that differ in social groups with different levels of income. In the study, an integral coefficient of structural shifts of Gatev was used to estimate these differences. As a result of its calculation, significant structural differences between the groups of the population of Russia with the highest and lowest incomes were established.A study was conducted on the level of monetary income of the population of 14 regions of the Volga Federal District in 2018. For all regions of the Federal District, three local indices were calculated on three indicators: average per capita monetary income of the population, the average monthly nominal accrued wages of employees of organizations and the share of the population with incomes below the subsistence minimum. Their arithmetic mean value representing the index of monetary incomes of the population was determined.Conclusion. The results of the calculations allowed identifying three groups of entities in the district, which differ significantly in terms of cash income of the population. The problems of differentiation of monetary income in the Volga Federal District, identified in the study, are typical for many regions of Russia. In order to solve the problems, concerted actions of the regional government and the state, aimed at improving the living standard of the population of the country are necessary.Цель исследования. Актуальность темы исследования связана с наличием ряда дискуссионных вопросов, возникающих при статистическом изучении денежных доходов населения страны и регионов. К числу таких вопросов относятся: сопоставимость показателей денежных доходов в динамике, оценка дифференциации населения по доходам и потреблению, комплексная оценка региональных различий в уровне доходов населения. Целью данной работы является исследование денежных доходов населения Российской Федерации как универсальной характеристики уровня жизни населения.Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили официальные статистические материалы Федеральной службы государственной статистики, в том числе материалы, опубликованные Росстатом в «Статистическом обозрении» в начале 2019 года. В исследовании наряду с традиционными статистическими методами применялись также метод оценки структурных различий, метод индексного анализа дифференциации населения по денежным доходам как на федеральном, так и на региональном уровнях. Были определены структурные сдвиги потребительских расходов между группами населения с разным уровнем дохода.Результаты. В России, начиная с 2014 по 2017 год, ежегодное снижение реальных располагаемых денежных доходов составляло от 1 до 3% при среднегодовом темпе прироста номинальных доходов 5%. В 2010–2018 гг. более 47% доходов было сконцентрировано у 20% населения Российской Федерации с наибольшими доходами. На долю 20% населения с наименьшими доходами приходилось менее 5,4% от их общего объема.Наличие неравенства в распределении денежных доходов приводит к формированию потребительских структур, различающихся по социальным группам населения с разным уровнем дохода. В исследовании для оценки этих различий был использован интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева. В результате его расчета были установлены заметные структурные различия между группами населения России с наибольшими и с наименьшими доходами.Было проведено исследование уровня денежных доходов населения 14 регионов Приволжского федерального округа за 2018 год. Для всех регионов федерального округа были рассчитаны 3 локальных индекса по трем показателям: среднедушевые денежные доходы населения, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций и доля населения с доходами ниже прожиточного минимума. Было определено их среднее арифметическое значение, представляющее собой индекс денежных доходов населения.Заключение. Результаты проведенных расчетов позволили выделить три группы субъектов в округе, которые существенно различаются между собой по уровню денежных доходов населения. Проблемы дифференциации денежных доходов в Приволжском федеральном округе, выявленные в исследовании, являются типичными для многих регионов России. Для их решения необходимы согласованные действия региональных властей и государства, направленные на повышение уровня жизни населения страны
Статистика межрегиональных различий и состояние бюджетной системы Российской Федерации
Get PDFThe purpose of the study is to improve the quality indicators of adaptive multichannel detection-resolution-measurement parameters of stochastic signals under parametric a prior uncertainty.Materials and methods. The methodology for the synthesis of signal detectors of various structures, taking into account various factors, is used to achieve the goal. This makes it possible to exclude from the expression for estimating the signal power the terms due to “colored” internal noises and an uncorrelated background. The tools of correlation analysis, adaptive Bayes approach, criterion of generalized likelihood ratio, methods of calculating its logarithm are also used. Results. In this paper, the problems of synthesis of adaptive multichannel detection-resolution algorithms for stochastic signals of various structures under the influence of intense noise interference are considered. An integral element of the detection task is a joint assessment of the intensity of the useful signal and the correlation matrix of interference. This problem is effectively solved for highintensity signals, and the nonstationarity of the internal noise of the receiving uncorrelated background of the interfering signals is not taken into account. A multi-channel receiving system consisting of a number of independent spatially separated elements that form a linear antenna array is considered. The width of the spectrum of the received signals should be considered sufficiently narrow, so that the delay of the signals at the antenna aperture can be neglected. This provision can significantly improve the performance of detection and resolution of stochastic signals in the background of noise interference. Based on the analysis of a finite discrete sample of complex amplitudes of received oscillations, a detection problem was solved, which is formulated as a problem of checking statistical hypotheses regarding distribution parameters. The detection algorithm is reduced to a comparison with the likelihood ratio threshold, and the threshold level value is determined by the selected optimality criterion and for the Neumann-Pearson criterion remains dependent on the power of interfering oscillations.Conclusion. The presented detector possesses higher characteristics of detection and resolution of stochastic signals in comparison with the known ones. It can be shown that an important property of the obtained statistics is the stabilization of the probability of false detection. This is achieved by normalizing the noise power at the output of the adaptation device. In addition, the resulting algorithm is invariant to the form used for its calculation of the correlation matrix of interference. If we take into account that an uncorrelated background will be added to the internal noise power, with a large number of noise jammers, a significant improvement in the detection performance has been achieved.Цель исследования – повышение показателей качества методов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения-измерения параметров стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности.Материалы и методы. Для достижения поставленной цели используется методология синтеза обнаружителей сигналов различной структуры с учетом различных факторов, что позволяет исключить из выражения для оценки мощности сигнала слагаемые, обусловленные «окрашенными» внутренними шумами и некоррелированным фоном. Также применяются инструменты корреляционного анализа, адаптивный байесов подход, критерий обобщенного отношения правдоподобия, методы вычисления его логарифма.Результаты. В работе рассмотрены вопросы синтеза алгоритмов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения стохастических сигналов различной структуры в условиях воздействия интенсивных шумовых помех. Составным элементом задачи обнаружения является совместная оценка интенсивности полезного сигнала и корреляционной матрицы помех. Эта задача эффективно решается для сигналов большой интенсивности, при этом не учитывается нестационарность внутренних шумов приемных каналов и некоррелированного фона помеховых сигналов. Рассматривается многоканальная приемная система, состоящая из некоторого числа независимых пространственно-разнесенных элементов, которые образуют линейную антенную решетку. Ширину спектра принимаемых сигналов следует считать достаточно узкой, так что запаздыванием сигналов на апертуре антенны можно пренебречь. Данное положение позволяет существенно улучшить показатели качества обнаружения-разрешения стохастических сигналов на фоне шумовых помех. На основании анализа конечной дискретной выборки комплексных амплитуд принимаемых колебаний была решена задача обнаружения, которая формулируется как задача проверки статистических гипотез относительно параметров распределения. Алгоритм обнаружения сводится к сравнению с порогом отношения правдоподобия, а значение порогового уровня определяется выбранным критерием оптимальности и для критерия Неймана-Пирсона остается зависимым от мощности помеховых колебаний.Заключение. Представленный обнаружитель обладает более высокими характеристиками обнаружения и разрешения стохастических сигналов по сравнению с уже известными. Можно показать, что важным свойством полученной достаточной статистики является стабилизация вероятности ложного обнаружения. Это достигается за счет нормировки мощности шумов на выходе устройства адаптации. Кроме того, полученный алгоритм инвариантен к виду используемой для его вычисления корреляционной матрицы помех. А если учесть, что к мощности внутренних шумов, при большом количестве постановщиков шумовых помех, добавится некоррелированный фон, то в результате было достигнуто существенное улучшение характеристик обнаружения
Прогнозирование результатов деятельности предприятий рыбопереработки: проблемы и методологические подходы их решения
Get PDFThe basic methodological aspects and approbation results of forecasting and planning of the sales volumes of a fish processing enterprise, depending from a natural and climatic factor (environmental temperature) are considered in the article through the example of the groups of companies “Art-fish” of Vologda city. The dependence of volume of consumer demand for products of the fish processing enterprise from the ambient temperature regime is educed. The methods of building of a regression model between time series of the studied indexes and the order of calculation of forecasting levels of daily revenue are described. The economic model of the dynamic dependence of daily revenue of fish product sales from the average environmental temperature is built. The forecasts of the revenue levels of sales taking into account the dynamics influence of the average daily temperature of the environment and the weekly cycle of its fluctuations are received. The presented methods of modeling and forecasting of the level of daily revenue will allow taking reasonable decisions in practice for evaluation of planned values of product procurement for sale within a short-term upcoming period; that is timely in the conditions of fast-changing consumer market.Purpose was in finding and modeling of the dynamic dependence of daily revenue of sales of the fish-processing enterprise from the fluctuations of the ambient temperature regime and the development of the methods of its forecasting.Materials and methods. As part of the study the methods of econometric modeling were used in complex based on the time series, including the building of the trend models, models with a cyclical component, regression models. The indexes of the operating results of the group of companies “Art-fish” of Vologda city served as the primary data. They were taken from the bases of the mentioned enterprises. The indexes of the temperature regime of the environment were received from the Weather journal of the official website of weather forecast Gismeteo.Results. The research required quite a deep study of the character and peculiarities of the dynamics of the indexes of daily revenue and preparation of the data for modeling. While studying the regularities of interdependent dynamics of the indexes of revenue and environmental temperature the number of important conclusions were received that consequently defined the methods of building of the regression model and the order of calculation of the forecasting levels. The presence of the firm inverse correlation between the trend of the daily revenue and environmental temperature was educed. Herewith the analysis of the results of forecasting using the received models showed that the forecast accuracy, both point and interval with a weakening of the strength of the manifestation of the correlation dependence between the signs does not decrease. According to the results of correlation-regression analysis the methods of forecasting of the levels of daily revenue for fish-processing enterprises were suggested which would allow taking reasonable decisions for evaluation of the planned volumes of product procurement for sale within a short-term upcoming period that was timely in the conditions of a fast-changing consumer market.Conclusion. As the studies showed, consumer demand for the products of fish processing enterprises flexibly responded to the change of the ambient temperature. This fact allowed developing the methodological approaches to the forecasting of the levels of daily revenue that was absolutely necessary for taking reasonable decisions on planning of the volumes of procurement and output of production for a short- term upcoming period. In the contemporary market conditions and uncertainty the possibility to plan production and financial activities for processing enterprises of food industry is especially currently topical.В статье рассмотрены основные методологические аспекты и результаты апробации прогнозирования и планирования объемов реализации продукции рыбоперерабатывающего предприятия в зависимости от природно-климатического фактора (температуры воздуха) на примере группы компаний «Арт-рыба» г. Вологды. Выявлена зависимость объема потребительского спроса на продукцию рыбоперерабатывающего предприятия от температурного режима окружающей среды. Описана методика построения регрессионной модели между временными рядами исследуемых показателей и порядок расчета прогнозных уровней дневной выручки. Построена и апробирована эконометрическая модель зависимости динамики дневной выручки от реализации рыбопродукции от средней температуры воздуха. Получены прогнозы уровня выручки от реализации с учетом влияния динамики средней дневной температуры внешней среды и недельного цикла ее колебаний. Представленная методика моделирования и прогнозирования уровня дневной выручки позволит на практике обоснованно принимать решения для определения плановых объемов закупки продукции для реализации на краткосрочный перспективный период, что является актуальным в условиях быстроменяющегося потребительского рынка.Цель: состояла в выявлении и моделировании зависимости динамики дневной выручки от реализации рыбоперерабатывающего предприятия от колебаний температурного режима окружающей среды и разработке методики ее прогнозирования.Материалы и методы: в ходе исследования использовались в комплексе методы эконометрического моделирования на основе временных рядов, включающего построение трендовых моделей, моделей с циклической компонентой, регрессионных моделей. Исходными данными для настоящих исследований послужили показатели результатов деятельности группы компаний «Арт-рыба» г. Вологды, полученные из базы данных указанных предприятий. Показатели температурного режима внешней среды получены из Дневника погоды официального сайта прогноза погоды Gismeteo.Результаты: Исследование потребовало достаточно глубокого изучения характера и особенностей динамики показателя дневной выручки и подготовить данные для моделирования. В ходе исследования закономерностей взаимосвязанной динамики показателей выручки и температуры воздуха были получены ряд важных выводов, которые в последствии и определили методику построения регрессионной модели и порядок расчета прогнозных уровней. Выявлено наличие устойчивой обратной корреляции между трендом дневной выручки и температурой воздуха. При этом анализ результатов прогнозирования по полученным моделям показал, что точность прогнозов, как точечного, так и интервального, при ослаблении силы проявления корреляционной зависимости между признаками не снижается. По результатам корреляционно-регрессионного анализа предложена методика прогнозирования уровня дневной выручки для рыбоперерабатывающих предприятий, которая позволит обоснованно принимать решения для определения плановых объемов закупки продукции для реализации на краткосрочный перспективный период, что является актуальным в условиях быстроменяющегося рынка потребительской продукции.Заключение: Как показали исследования, потребительский спрос на продукцию рыбоперерабатывающих предприятий эластично реагирует на изменение температуры внешней среды. Этот факт позволил разработать методологические подходы к прогнозированию уровня дневной выручки, что крайне необходимо для принятия обоснованных решений по планированию объемов закупа и выпуска продукции на краткосрочный перспективный период. В современных условиях риска и неопределенности возможность планировать производственную и финансовую деятельность для перерабатывающих предприятий пищевой промышленности является особо актуальной