Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Применение экономико-математического моделирования в оценке конкурентоспособности предприятий туриндустрии
Get PDFPurpose of research. Tourism is the most important object in the system of modern economic relations. Its main goal is to create an environment conducive to meeting the needs of tourists, which ensure a steady flow of funds. In turn, the economic subsystem solves the problem of creating a competitive tourism industry – the most important determinant of economic growth. Therefore, the study of the competitiveness of the tourism industry market in ensuring sustainable economic growth of the state and increasing the well-being of the population is an extremely relevant direction in a market economy.At the moment, many international, domestic methods are used to assess the level of competitiveness (competitive opportunities). Methodological support for a comprehensive assessment of the competitiveness of tourism industry enterprises based on economic and mathematical models requires further development. An algorithm for assessing regional competitiveness is given on the example of building an econometric model, and testing it for its practical significance.The purpose of our study is to identify the factors affecting the increase in the level of competitiveness of the tourism potential of the Sevastopol region to ensure a sustainable influx of tourists.Materials and methods. The study of the level of increasing competitiveness based on the use of economic and mathematical modeling in the regional aspect is carried out. The «Gretl» software package was used as a statistical tool for the study. The study of the level of competitiveness in the field of the tourism industry in the Sevastopol region is carried out on the basis of a sample of 50 enterprises of the tourism industry, determined by the rating of the volume of gross revenues received per year. To model the share of the gross value added of the tourism industry in the gross regional product at the regional level, we considered the annual financial and economic data of the activities of travel companies, as well as the macroeconomic indicators of the Sevastopol region from 2015-2019. The processing of economic and financial indicators characterizing the micro- and macroeconomics, identification and interpretation of the model is made using computer technologies, in particular the Gretl software package.Results. According to the results of the study, the nature of the relationship between the share of the gross value added of the tourism industry in the gross regional product and the consumer price index, the growth rate of retail turnover, the growth rate of public catering turnover, and the quantity of registered crimes was revealed. Economic and mathematical modeling was carried out using various approaches to constructing the equations of the general model by the least squares method, with fixed or random effects.Conclusion. The article discusses the modeling of competitive advantages in the tourism industry, which makes it possible to determine the significant parameters of independent variables, and it was also proposed that the model with fixed effects is the most adequate for predicting the tourism potential of the Sevastopol region.It should be noted that it is almost impossible to achieve an increase in competitiveness by chance. Therefore, a set of methods and techniques is needed that form an innovative competitiveness management system. The implementation of such a system is directly related to the analysis and assessment of the whole variety of conditions and factors for the functioning of the subjects of the tourism industry.Цель исследования. Туризм – важнейший объект в системе современных экономических отношений. Его главная цель заключается в создании среды, способствующая удовлетворению потребностей туристов, которые, обеспечивают стабильный приток денежных средств. В свою очередь, экономическая подсистема решает задачу создания конкурентоспособной туристской индустрии – важнейший детерминант экономического роста. Поэтому изучение конкурентоспособности рынка туриндустрии в обеспечении устойчивого экономического роста государства и повышении благосостояния населения крайне актуальное направление в условиях рыночной экономики.На данный момент используется множество международных, отечественных методик для оценки уровня конкурентоспособности (конкурентных возможностей). Методическое обеспечение комплексной оценки конкурентоспособности предприятий туриндустрии на основе экономико-математических моделей нуждается в дальнейшей разработке. Приведен алгоритм оценки региональной конкурентоспособности на примере построения эконометрической модели, и проверки ее на практическую значимость.Целью нашего исследования является выявление факторов, влияющих на повышение уровня конкурентоспособности туристского потенциала Севастопольского региона для обеспечения устойчивого притока туристов.Материалы и методы. Проведено исследование уровня повышения конкурентоспособности на основе применения экономико-математического моделирования в региональном аспекте. В качестве статистического инструментария для проведения исследования был использован программный пакет «Gretl». Исследование уровня конкурентоспособности в сфере туристской индустрии в Севастопольском регионе производится на основе выборки 50 предприятий туристской индустрии, определяемых по рейтингу объема полученных за год валовой выручки. Для моделирования доли валовой добавленной стоимости туристской индустрии в валовом региональном продукте на региональном уровне использовались ежегодные финансово-экономические данные деятельности туристических фирм, а также макроэкономические показатели Севастопольского региона за 2015–2019 гг. Обработка экономических и финансовых показателей, характеризующие микро- и макроэкономику, идентификация и интерпретация модели, выполнена с применением компьютерных технологий, в частности программный пакет Gretl.Результаты: По результатам исследования был выявлен характер взаимосвязи между долей валовой добавленной стоимостью туристской индустрии в валовом региональном продукте и индексом потребительских цен темпом роста объема розничного товарооборота, темпом роста оборота общественного питания, количеством зарегистрированных преступлений. Экономико-математическое моделирование выполнено с использованием различных подходов к построению уравнений общей модели методом наименьших квадратов, с фиксированными или случайными эффектами.Заключение. В статье рассматривается моделирование конкурентных преимуществ в сфере туристской индустрии, что позволяет определить значимые параметры независимых переменных, а также было предложено, что наиболее адекватной для прогноза туристского потенциала Севастопольского региона является модель с фиксированными эффектами. Следует обратить внимание, что повышение конкурентоспособности практически невозможно достигнуть случайным образом. Поэтому необходима совокупность методов и приемов, образующих инновационную систему управления конкурентоспособностью. Реализация такой системы напрямую связана с анализом и оценкой всего многообразия условий и факторов функционирования субъектов туристской индустрии
Социальные программы в структуре расходов консолидированного бюджета субъекта федерации
Get PDFThe purpose of the study is to examine the role of social programs in the structure of expenditures of the consolidated budgets of the Russian Federation and the Volgograd region, to identify the main directions for improving the content of targeted programs aimed at implementing specific measures in the field of social policy.Materials and methods: the methodology includes structural and statistical analysis, methods of economic forecasting and modeling. The analysis uses official statistical data, as well as re-ports on the performance of the consolidated budgets of the Russian Federation and the Volgograd region in the period 2014-2018. The paper contains an analysis of both scientific periodicals and non-periodical publications devoted to the topic of this study.Results: the paper discusses the features of spending budget funds for the implementation of social programs at both the federal and regional levels, reflects the model of the impact of the volume of budget financing of the social sphere on the state of the regional economy. In the course of the work, recommendations were developed to improve the mechanism for allocating financial resources, including elements of public-private partnership, as well as to stimulate the development of socially-oriented non-profit organizations that can become effective intermediaries between government agencies and the population in the implementation of social policy measures. The study revealed an upward trend in the volume of budget funds allocated for the implementation of activities within the framework of social environment development programs. At the same time, it was noted that this growth is partially offset by the dynamics of inflation, which indicates the need to optimize expenditure items taking into account data on changes in the consumer price index and the level of real incomes of citizens.Conclusion: centralizing the management of socio-economic development processes seems to be the most rational course of action in an unstable economic system. Improving the quality of life of the population of the regions occurs in the conditions of transformation of economic systems, during which the regional economy joins allRussian course. In the course of the work, the need to improve the effectiveness of the implemented social policy was justified, which becomes especially necessary in the conditions of increasing rates of population outflow from the Volgograd region. The developed social sphere of the region makes it possible to form effective civil society institutions, in which the population independently participates in the process of improving the social environment. To ensure control over timely and complete budget execution, state audit methods can be used (we are talking about regional and municipal control and accounting bodies), including strategic audit, which allows proactive control of the effectiveness of upcoming events. The results of this study can be used to track the dynamics of budget spending in the implementation of socially-oriented programs, as well as to determine the most promising areas of budget financing of the social environment.Цель исследования – рассмотреть роль социальных программ в структуре расходов консолидированных бюджетов РФ и Волгоградской области, выявить основные направления совершенствования содержания целевых программ, направленных на реализацию конкретных мероприятий в области социальной политики.Материалы и методы: методология включает в себя структурный и статистический анализ, методы экономического прогнозирования и моделирования. Для анализа используются официальные статистические данные, а также материалы отчетов об исполнении консолидированных бюджетов Российской Федерации и Волгоградской области в период 2014–2018 гг. В работе содержится анализ как периодических, так и монографических изданий, посвященных теме настоящего исследования.Результаты: в статье рассмотрены особенности расходования бюджетных средств на реализацию социальных программ как на федеральном, так и на региональном уровне, отражена модель воздействия объемов бюджетного финансирования социальной сферы на состояние региональной экономики. В ходе работы выработаны рекомендации по совершенствованию механизма распределения финансовых ресурсов, включающие в себя элементы государственно-частного партнерства, а также стимулирование развития социально-ориентированных некоммерческих организаций, способных стать эффективными посредниками между государственными органами и населением в области реализации мероприятий социальной политики. В результате исследования была выявлена восходящая динамика объемов бюджетных средств, выделяемых на реализацию мероприятий в рамках программ развития социальной среды. При этом было отмечено, что указанный рост частично нивелируется динамикой инфляции, что свидетельствует о необходимости оптимизации расходных статей с учетом данных об изменении индекса потребительских цен и уровня реальных доходов граждан.Заключение: централизация управления процессами социально-экономического развития представляется наиболее рациональным сценарием действий в условиях нестабильной экономической системы. Совершенствование качества жизни населения регионов происходит в условиях трансформации экономических систем, в ходе которой региональная экономика вливается в общероссийский курс. В ходе работы была обоснована необходимость повышения эффективности реализуемой социальной политики, которая становится особенно необходимой в условиях повышения темпов оттока населения из Волгоградской области. Развитая социальная сфера региона позволяет формировать эффективные институты гражданского общества, в рамках которых население самостоятельно принимает участие в процессе совершенствования общественной среды. Для обеспечения контроля своевременного и полного исполнения бюджета могут применяться методы государственного аудита (речь идет о региональных и муниципальных контрольно-счетных органах), в том числе – стратегического аудита, позволяющего осуществлять проактивный контроль эффективности предстоящих мероприятий. Результаты данного исследования могут быть применены для отслеживания динамики расходования бюджетных средств при реализации социально-ориентированных программ, а также в целях определения наиболее перспективных направлений бюджетного финансирования социальной среды
Методика выбора рационального метода сбора и первичной обработки информации при проведении ВПН с учетом географических и социально-экономических особенностей регионов
Get PDFThe article considers the issues of using new information and communication technologies (ICTs) when conducting the Russian Census related to the introduction of mobile devices and the Internet, which provide new opportunities for improving the quality and timeliness of the collecting and primary processing of statistical information about the population.In 2010, the Russian Census was conducted in the Russian Federation, which had many differences from previous censuses. All the technological stages of Russian Census – 2010 were automated starting from the development of machine-readable forms of census questionnaires and up to the preparation of publications of its outcomes.In the course of the trial population census held in 2018, ROSSTAT first combined the use of the Internet and mobile devices for collecting the information about the population. So, from October 1 to October 10, 2018 an online census was conducted for the whole country. Then, from October 11 to October 14, 2018 the information collected during the online census was processed, from October 15 to October 31, 2018, a survey was conducted by census takers in the regions of the trial population census – 2018 with the use of tablets and machine-readable documents. However, as the experience of the trial population census – 2018 demonstrated, one method of collecting information about the population cannot be equally efficient in all regions of Russia, due to the different attitude of the population to the methods of collecting information, as well as the conditions for the availability of information and communication technologies (ICTs) to the population in each region.The experience gained indicates the need for each region to choose the method of collecting and primary processing of statistical information about the population for each region based on a combination of Internet, mobile and traditional technologies that is adaptive to the regional conditions of the population census (remoteness and inaccessibility of some regions, the unreadiness of individual segments of the population to use modern ICTs for collecting information, Internet accessibility in various regions, different attitude of the population to census methods). The solution of this problem is an important condition for increasing the coverage of the population, the accuracy and reliability of the results and reducing the cost of conducting a census in each subject of Russia.The use of new information and communication technologies related to introduction of mobile devices and the Internet opens up new opportunities for improving the quality and timeliness of the collection and primary processing of statistical information about the population. However, with the development of census technologies, the number of alternative options for organizing it is growing. All this makes it necessary to justify the selection of a rational method of collecting and primary processing of statistical information about the population based on the regional characteristics of the development and accessibility of ICT, the consent of the population to interact with public authorities through the Public Services Portal, availability of ICTs in households. The validity of this choice is associated with the use of methods and decision-making models that are adequate to the peculiarities of the task.Purpose. Development of models for the selection of the rational method of collecting and primary processing of information of the Russian Census for each region of Russia using mobile devices and Internet technologies that correspond to the existing technological environment and the specificities of organizing Russian Census processes.Materials and methods. In the process of performing the preset tasks, methods of system and statistical analysis, expert assessment and systems, the fuzzy-set theory and cluster analysis were used. Calculations were carried out using MS Excel application software packages and IBM SPSS STATISTICS statistical software package.Results. The scientific article describes the developed expert system and models for substantiating a rational method of collecting and processing primary information in each Russian region based on their clustering according to the features characterizing the level of ICT development and their accessibility to the population in each region, the population's consent to cooperate with governmental authorities through the Public Services Portal, accessibility of ICT use in households and identifying the compliance of possibilities provided by alternative methods of collecting and processing the information on the population to the characteristics of readiness of the population, census personnel and territorial state statistics agency for conducting a census using modern ICTs and the limitations on the cost of conducting Russian Census in each region.Conclusion. The paper discusses the methodology that allows for the implementation of basic concept of the Russian Census, which is to ensure maximum coverage of the population while making informed management decisions on the choice of methods for collecting and primary processing of Russian Census information in each region of Russia, taking into account regional characteristics of the development and accessibility of ICTs, the consent of the population to interaction with public authorities through the Public Services Portal, access to ICTs in households.В статье рассматриваются вопросы применения новых информационно-коммуникационных технологий при проведении Всероссийской переписи населения, связанные с внедрением мобильных устройств и сети Интернет, которые открывают новые возможности для повышения качества и своевременности сбора и первичной обработки статистической информации о населении.В 2010 году в Российской Федерации проводилась Всероссийская перепись населения (далее - ВПН-2010), которая имела много отличий от предыдущих переписей. Были автоматизированы все технологические этапы организации ВПН-2010 – от разработки машиночитаемых бланков переписных вопросников до подготовки публикаций с итогами.В ходе проведения пробной переписи населения 2018 года (далее – ППН-2018) Росстат впервые осуществил комбинирование применения сети Интернет и мобильных устройств для сбора сведений о населении. Так с 1 по 10 октября проводилась Интернет-перепись для всей страны, далее с 11 по 14 октября проводилась обработка сведений, собранных в ходе Интер- нет-переписи, затем с 15 по 31 октября 2018 года проводился опрос переписчиками в регионах ППН-2018 с применением планшетных компьютеров и машиночитаемых документов. Однако, как показал опыт проведения ППН-2018, один метод сбора сведений о населении не может быть одинаково эффективным во всех регионах России, вследствие различного отношения населения к способам сбора сведений, а также условий доступности информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для населения в каждом из них.Полученный опыт свидетельствует о необходимости выбора для каждого региона метода сбора и первичной обработки статистической информации о населении, основанного на комбинировании интернет, мобильных и традиционных технологий и адаптивного к региональным условиям проведения переписи населения (удаленности и труднодоступности некоторых регионов, неготовности отдельных слоев населения к применению современных информационно-коммуникационных технологий для сбора сведений, доступности сети Интернет в различных регионах, различного отношения населения к методам проведения переписи). Решение этой проблемы является важным условием повышения полноты охвата населения, точности и достоверности результатов и снижения расходов на проведение переписи населения в каждом субъекте России.Применение новых информационно-коммуникационных технологий, связанных с внедрением мобильных устройств и сети Интернет, открывают новые возможности для повышения качества и своевременности сбора и первичной обработки статистической информации о населении. Однако с развитием технологий проведения переписей растет количество альтернативных вариантов организации ее проведения. Все это обусловливает необходимость обоснования выбора рационального метода сбора и первичной обработки статистической информации о населении, учитывающего региональные особенности развитости и доступности ИКТ, согласие населения к взаимодействию с органами государственной власти через Единый портал государственных услуг, доступности использования ИКТ в домашних хозяйствах. Обоснованность такого выбора связывается с использованием адекватных особенностям поставленной задачи методов и моделей принятия решений.Цель. Разработка моделей выбора рационального метода сбора и первичной обработки информации Всероссийской переписи населения для каждого региона России с применением мобильных средств и Интернет-технологий, соответствующих имею- щимся технологическим условиям, особенностям организации процессов проведения ВПН с учетом региональных условий. Материалы и методы. В процессе решения поставленных задач использовались методы системного и статистического анализа, методы кластерного анализа, экспертных оценок и систем, теории нечетких множеств. Расчеты производились с использованием пакетов прикладных программ MS Excel, статистического пакета IВМ SPSS STATISTICS.Результаты. В научной статье разработана методика и модели обоснования рационального метода сбора и обработки первичной информации в каждом регионе России, основанная на их кластеризации по признакам, характеризующим уровень развитости и доступности ИКТ для населения в каждом регионе, его согласия к взаимодействию с органами государственной власти через Единый портал государственных услуг, доступности использования ИКТ в домашних хозяйствах и выявлении соответствия возможностей альтернативных методов сбора и первичной обработки информации о населении характеристикам готовности населения, переписного персонала и территориального органа государственной статистики к проведению переписи с применением современных ИКТ и ограничениям по затратам на проведение ВПН в каждом из них.Заключение. В статье рассматривается методика, позволяющая обеспечить выполнение основной концепции проведения Всероссийской переписи населения – обеспечить максимальный охват населения при принятии обоснованных управленческих решений в части выбора метода сбора и первичной обработки информации ВПН в каждом регионе России, учитывающего региональные особенности развитости и доступности ИКТ, согласие населения к взаимодействию с органами государственной власти через Единый портал государственных услуг, доступности использования ИКТ в домашних хозяйствах
Интеллектуальная система принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей
Get PDFThe article describes the development of information-analytical system of decision-making in the treatment of abdominal organs of patients. The structure of the system provides for the formation of a preliminary diagnosis of the patient’s condition based on a neural network and statistical analysis of the electronic medical record. For the operating control of the patient’s condition during the operation or getting a quick consultation in the case of a critical situation, the system provides an expert assessment of the circumstances with the possibility of a surgeon’s speech dialogue with the intellectual system. Purpose. Increase the intelligence of decision-making in the department of a medical in-stitution based on neural network, production and statistical models.Materials and methods. Neural networks and the statistical approach for analyzing and processing a large amount of medical data, as well as computer modeling of the practical problem, using the Java programming language, were used to obtain scientific results.Results. The developed prognosis program is a hybrid dynamic expert system, the use of which will improve the efficiency of processes for assessing the severity of the underlying dis-ease, taking into account pathology; predicting the risk of intraoperative complications in the planning mode and in real time; recommendations of surgical tactics with combined surgery; predicting the risk of postoperative complications; determine the volume of intensive care in the postoperative period.Conclusion. The structure of creating a fuzzy model of predicting operational risk for performing simultaneous interventions depending on the patient’s condition based on production rules is considered, the base of which can be corrected in the training regime of the expert system.В статье рассмотрена разработка информационно-аналитической системы принятия решений при лечении органов брюшной полости пациентов. Структура системы предусматривает формирование предварительного диагноза состояния пациента на основе нейросетевого и статистического анализа электронной медицинской карты. Для оперативного контроля состояния больного в ходе операции или получения быстрой консультации в случае возникновения критической ситуации в системе предусмотрена экспертная оценка происходящего с возможностью речевого диалога хирурга с интеллектуальной системой.Цель: Повышение интеллектуальности принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей.Материалы и методы: Для получения научных результатов в рамках данной статьи использовались нейронные сети и статистический подход для анализа и обработки большого количества медицинских данных, а также компьютерное моделирование практической задачи с помощью языка программирования Java. Результаты: Разработанная программа прогноза является гибридной динамической экспертной системой, применение которой позволит повысить эффективность процессов оценки тяжести течения основного заболевания с учётом сопутствующей патологии; прогноза степени риска интраоперационных осложнений в режиме планирования и реального времени; рекомендации хирургической тактики при сочетанном оперативном вмешательстве; прогноза степени риска послеоперационных осложнений; определения объема интенсивной терапии в послеоперационном периоде.Заключение: Рассмотрена структура создания нечёткой модели прогнозирования операционного риска для выполнения симультанных оперативных вмешательств в зависимости от состояния пациента на основе продукционных правил, базу которых можно корректировать в режиме обучения экспертной системы
Иерархическая структура социальной комфортности проживания населения
Get PDFPurpose of the study. The purpose of the study is to develop a model of the social comfort of living in the regional hierarchical structure, which allows continuous assessment of this category by monitoring individual indicators as well as combining those with an integral statistical indicator.Materials and methods. The study utilizes a systematic method to establish a whole set of indicators that are representative enough to adequately characterize social comfort. The informational base includes monographic and scientific literature on the thesis topic, regulatory documents, publications in periodicals and the Internet, documents and materials of international organizations, official statistics of the ROSSTAT (Federal State Statistics Service), methodological provisions on statistics, information and analytical materials of research institutions, specialized reviews by various professional associations, news agencies and companies in Russia and abroad. These materials are sufficient to form an a priori set of indicators of social comfort of living.Results. The result of applying the proposed hierarchical structure is an effective statistical assessment of the social comfort of living and the empowerment of the population of the regions of Russia to increase their well-being in the long-term perspective in line with rational measures of state regulation. The research materials can be used in the development of target indicators of the strategy of socio-economic development of territories, monitoring the current situation in the field of social comfort of living.Conclusion. This article proposes an approach to the hierarchical structure of social comfort parameters, which are largely close to the index of living standards and quality of life of the population. However, this index should not be narrowed down only to the monitoring of standard socio-economic indicators. That is why we suggest that it is necessary to extend the Federal Statistical Work Plan of ROSSTAT with the list of the following indicators such as civil liberties, the ratio of work and rest time, surveys of people's satisfaction with life and basic public services which are already being developed in most developed countries, in order to address the subjective element of social comfort.Цель исследования. Цель исследования заключается в разработке модели иерархической структуры социальной комфортности проживания населения региона, позволяющей проводить непрерывное оценивание указанной категории не только посредством мониторинга отдельных индикаторов, но и с использованием интегрального статистического показателя.Материалы и методы. Ведущим подходом к исследованию данной категории является системный метод, ориентированный на формирование целого набора показателей, достаточно представительных, чтобы адекватно характеризовать социальную комфортность. Информационной базой послужила монографическая и научная литература по теме диссертации, нормативно-правовые документы, публикации в периодической печати и сети Интернет, документы и материалы международных организаций, официальная статистическая информация Росстата, методологические положения по статистике, информационные и аналитические материалы научно-исследовательских учреждений, специализированные обзоры, подготовленные различными профессиональными объединениями, информационными агентствами и компаниями России и зарубежных стран. Указанные материалы позволили сформировать априорный набор показателей социальной комфортности.Результаты. Результатом применения предложенной иерархической структуры является эффективная статистическая оценка социальной комфортности проживания, в долгосрочной перспективе и в сочетании с рациональными мерами государственного регулирования – расширение возможностей населения регионов России, повышение его благосостояния. Материалы исследования могут быть использованы при разработке целевых индикаторов стратегии социально-экономического развития территорий, мониторинге текущей ситуации в сфере социальной комфортности проживания.Заключение. В данной статье предложен подход к иерархической структуре социальной комфортности, которая во многом близка к уровню и качеству жизни населения. Однако эта категория не может быть сведена исключительно к мониторингу стандартных социально-экономических показателей. Поэтому для анализа субъективной стороны социальной комфортности необходимо включить в Федеральный план статистических работ Росстата разработку показателей гражданских свобод, соотношения времени работы и отдыха, обследования удовлетворенности населения жизнью, основными государственными услугами, которые уже разрабатываются в большинстве развитых стран
Методические основы развития материального обеспечения войск (сил) за пределами Российской Федерации
Get PDFPurpose of the study. The main purpose of this research is to develop a methodological basis for material support of groups of troops (forces) on the territory of a foreign state in a military conflict.Materials and methods. The following methods are used: a systematic approach to the study and development of methodological foundations to improve the efficiency of material support of troops (forces) outside the Russian Federation; methods of economic analysis, analytical, statistical, logical, linguistic and graphical methods; applied general scientific and specific methods of substantiation of the concept: abstraction and concretization, historical and logical, as well as methods of graphic and mathematical modeling, factor analysis.Results. The technique of development of material support of group of troops (forces) operating in the territory of the foreign state in the conditions of the military conflict is developed. Factors of influence on the process of formation and management of the assortment of commercial and household support for a group of troops (forces) operating outside the Russian Federation are systematized. Exogenous and endogenous factors of formation of parameters of trade and household (sales and service) network of the divisions providing grouping of troops (forces) in the territory of the foreign state are offered. The assortment policy of divisions of material support of the contingent of troops (forces) operating in the territory of the foreign state as the systematized set of the purposes, tasks and the main directions of formation of the trade and household range planned by the management of this group and staff of logistics of Armed Forces of the Russian Federation is defined.Conclusion. Material support activities require consideration of the principles and conceptual frameworks that determine their sustainability and effectiveness. The initial stage of formation and development of system of material support of the military personnel outside the Russian Federation, dynamism of external factors of the environment of providing divisions and high degree of commercial risk (for all subjects of process of commodity circulation), demand continuous tracking or dynamic adequate decisions in the sphere of operational management of implementation of strategy of development of material support regarding formation of assortment policy.Цель исследования. Основная цель данного научного исследования заключается в том, чтобы разработать методические основы материального обеспечения группировки войск (сил) на территории иностранного государства в условиях военного конфликта.Материалы и методы. Использованы: системный подход к обоснованию и разработке методических основ, обеспечивающих повышение эффективности материального обеспечения войск (сил) за пределами Российской Федерации; методы экономического анализа, аналитические, статистические, логические, лингвистические и графические методы; применены общенаучные и специфические методы обоснования концепции: абстрагирование и конкретизация, историко-логический, а также приемы графического и математического моделирования, факторного, анализа.Результаты. Разработана Методика развития материального обеспечения группировки войск (сил), действующей на территории иностранного государства в условиях военного конфликта. Систематизированы факторы влияния на процесс формирования и управления ассортиментом торгово-бытового обеспечения группировки войск (сил), действующей за пределами Российской Федерации. Предложены экзогенные и эндогенные факторы формирования параметров торгово-бытовой (сбытовой и сервисной) сети подразделений, обеспечивающих группировку войск (сил) на территории иностранного государства. Определена ассортиментная политику подразделений материального обеспечения контингента войск (сил), действующую на территории иностранного государства, как систематизированная совокупность целей, задач и основных направлений формирования торгово-бытового ассортимента, планируемых руководством данной группировки и Штабом материально-технического обеспечения Вооруженных Сил Российской Федерации.Заключение. Деятельность по организации материального обеспечения требует учета принципов и концептуальных основ, определяющих ее устойчивость и эффективность. Начальный этап становления и развития системы материального обеспечения военнослужащих за пределами Российской Федерации, динамизм внешних факторов окружения обеспечивающих подразделений и высокая степень коммерческого риска (для всех субъектов процесса товародвижения), требуют постоянного отслеживания или динамичных адекватных решений в сфере оперативного управления реализацией стратегии развития материального обеспечения в части формирования ассортиментной политики
Индекс потребительских цен США во второй половине XX века: методика расчета и векторы ее изменения
Get PDFThe purpose of this research is a detection of U.S. consumer price index development and change ways emerged in the second half of XX century. Consumer price index is considered as a practically evaluable index number.Materials and methods. This research is based on the methodology documents of U.S. Bureau of Labor Statistics and its theoretical and practical papers published in Monthly Labor Review. The basic method is historical and descriptive techniques.Results. Data generalization for U.S. consumer price index across five revisions is realized in structure of the calculation method, adapted by ROSSTAT for the national consumer price index. Firstly the dynamic of number of cities, included in consumer price survey and changes of its sample is analyzed. Secondly the principles of point of purchase sampling is in focus. Thirdly the set of goods and services and dynamics of its structure are considered. Fourthly there is a generalization of pricing procedure principles that is frequency according to the type of cities and feature of goods and services. Fifthly the source and limits of data collecting for weights which needed for consumer price index calculation on the high level of aggregation. And sixthly there is description of mean price and price index calculation.Conclusion. The main ways of development and transformation in U.S. consumer price index are defined. It may be considered as alternative solutions in consumer price index of other countries. The main ways are the increase of city and goods sampling, extension of probability use, formation of good classification, equal temporal interval of weight renovation and creation of price index system.Цель представленного исследования предполагает выявление траектории развития и трансформации индекса потребительских цен США во второй половине XX как практические оцениваемого показателя.Материалы и методы. Изучение исторического развития методики расчета индекса потребительских цен осуществляется на основе методических документов Бюро статистики труда США и его теоретико-практических исследований, публикуемых в Monthly Labor Review. Основным методом данной работы является историко-описательный подход.Результаты. Обобщение информации об индексе потребительских цен США в рамках пяти пересмотров методики его расчета во второй половине XX века реализовывалось согласно тем этапам, которые представляет сегодня Росстат для расчета национального индекса потребительских цен. На первом этапе анализируется динамика числа населенных пунктов, включенных в наблюдение за потребительскими ценами, а также изменение принципов их отбора. На втором этапе рассматриваются принципы отбора пунктов продаж потребительских товаров и услуг. На третьем этапе описывается набор товаров и услуг, включенных в наблюдение за потребительскими ценами, и динамика его состава. На четвертом этапе обобщаются принципы непосредственной регистрации цен, а именно, их частота в разных типах населенных пунктов и для разных типов товаров и услуг. На пятом этапе рассматриваются источники и ограничения сбора информации для формирования весов, необходимых для расчета индексов цен на высоких уровнях агрегации. На шестом этапе структурируется методика непосредственного расчета средних цен на товары и услуги и индексы цен на них и рассматриваются траектории ее трансформации.Заключение. В результате определены направления развития методики расчета индекса потребительских цен США, которые могут быть рассмотрены как альтернативные варианты решения проблем при расчете индексов цен других стран. Среди направлений следует выделить увеличение выборок населенных пунктов и наборов товаров и услуг, расширение возможностей вероятностного подхода, оформление структуры классификации товаров и услуг, равная периодичность обновления весов и создание системы индексов потребительских цен
Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации
Get PDFThe purpose of the research is to identify factors that determine the level of gross regional product, using the construction of econometric models. In terms of the economic theory the volume of gross added value of the region depends on existence of resources, efficiency of use of resources, level of effective demand for the consumption of gross added value, level of export, structure of the regional economy. In the article, by constructing econometric models with a different set of factors, the most essential and statistically significant factors determining the level of gross regional product were identified.Materials and methods. Official data of Federal State Statistics Service for 2016 formed empirical base of the research. The aggregate of the constituent entities of the Russian Federation was considered as a statistical aggregate as an object of study, and both the complete aggregate of subjects and the aggregate of entities with a gross regional product level of less than and more than a trillion rubles were studied. Research method is econometric modeling of gross regional product based on spatial data on constituent entities of the Russian Federation. The parameters of the multiple linear regression models in absolute values and in logarithms were estimated using the least squares method. To test the null hypotheses, a five percent significance level was adopted. Interval estimation of model parameters was carried out taking into account standard errors consistent under heteroskedasticity. The quality of models was defined by coefficient of determination, mean relative error of approximation, Ramsey’s test checking a null hypothesis about lack of the passed variables in model. Implementation of the research was carried out in the RStudio software product.Results. Eight qualitative models of multiple linear regression are constructed. Two models are constructed on the general set of constituent entities of the Russian Federation: 1) model in absolute values with three quantitative signs and one attributive sign characterizing group of entities on the level of a gross regional product; 2) three-factor model in logarithms. Two models are constructed on set of entities with a gross regional product less than one trillion rubles: 1) model in absolute values with seven quantitative signs, five of which were statistically significant; 2) four-factor model in logarithms. Four two-factor models are constructed on set of entities with a gross regional product more than one trillion rubles.Conclusion. In all constructed models the most significant factors of the level of gross regional product are: a) factor of fixed capital (average annual residual cost of fixed assets); b) factor of effective demand (expressed by one of the following indicators: social expenses of the budget, total income of the population, wage fund); c) factor of level of financial resources (expressed by the volume of average annual balances on ruble accounts of legal persons and balance of incomes and expenses of the enterprises and organizations). At creation of econometric models statistically insignificant were factors of resource efficiency (capital productivity, labor productivity, profitability), factors characterizing the volume of foreign economic activity and a share of the extractive industries. The economy of the regions in 2016 can be described as an economy of an extensive type, focusing on the use of domestic capital and financial resources.Цель исследования состоит в выявлении факторов, определяющих уровень валового регионального продукта, с помощью построения эконометрических моделей. С точки зрения экономической теории объем валовой добавленной стоимости региона зависит от наличия ресурсов, эффективности использования ресурсов, уровня платежеспособного спроса для потребления произведенной валовой добавленной стоимости, уровня экспорта, структуры экономики региона. В статье путем построения эконометрических моделей с различным набором факторных признаков были выявлены наиболее существенные и статистически значимые факторы, определяющие уровень валового регионального продукта.Материалы и методы. Эмпирической базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики за 2016 год. В качестве статистической совокупности как объекта исследования рассматривалась совокупность субъектов Российской Федерации, причем изучались как полная совокупность субъектов, так и совокупности субъектов с уровнем валового регионального продукта менее и более триллиона рублей. Метод исследования – эконометрическое моделирование валового регионального продукта на основе пространственных данных по субъектам Российской Федерации. Параметры моделей множественной линейной регрессии в абсолютных величинах и в логарифмах оценивались методом наименьших квадратов. Для проверки нулевых гипотез был принят пятипроцентный уровень значимости. Интервальное оценивание параметров моделей проводилось с учетом стандартных ошибок, состоятельных в условиях гетероскедастичности. Качество моделей определялось коэффициентом детерминации, средней относительной ошибкой аппроксимации, тестом Рамсея, проверяющим нулевую гипотезу об отсутствии пропущенных переменных в модели. Практическая реализация исследования проводилась в программном продукте RStudio.Результаты. Построены восемь качественных моделей множественной линейной регрессии. Две модели построены по общей совокупности субъектов Российской Федерации: 1) модель в абсолютных величинах с тремя количественными признаками и одним качественным признаком, характеризующим группу субъектов по уровню валового регионального продукта; 2) трехфакторная модель в логарифмах. Две модели построены по совокупности субъектов с валовым региональным продуктом менее триллиона рублей: 1) модель в абсолютных величинах с семью количественными признаками, пять из которых оказались статистически значимыми; 2) четырехфакторная модель в логарифмах. Четыре двухфакторные модели были построены по совокупности субъектов с валовым региональным продуктом более триллиона рублей.Заключение. Во всех построенных моделях наиболее значимыми факторами уровня валового регионального продукта являются: а) фактор основного капитала (среднегодовая остаточная стоимость основных фондов); б) фактор платежеспособного спроса (выраженный одним из следующих показателей: социальные расходы бюджета, суммарные доходы населения, фонд оплаты труда); в) фактор уровня финансовых ресурсов (выраженный объемом среднегодовых остатков средств на рублевых счетах юридических лиц и сальдо доходов и расходов предприятий и организаций). При построении эконометрических моделей статистически незначимыми оказывались факторы эффективности использования ресурсов (фондоотдача, производительность, рентабельность), факторы, характеризующие объем внешнеэкономической деятельности региона, и доля добывающих производств. Экономику регионов в 2016 году можно охарактеризовать как экономику экстенсивного типа, ориентирующуюся на использование внутренних капитальных и финансовых ресурсов
Оценка уровня жизни населения Тамбовской области
Get PDFPurpose of the study. To assess the standard of living of the population of the Tambov region through statistical methods.Materials and methods. The study used the methods of analysis of the composition and structure, the calculation of absolute and relative indicators of dynamics, average values, comparative analysis, graphical method of analysis, as well as the general theoretical method of analysis of Russian and foreign literary sources. The main information sources for the study were the data from the official website of the Federal State Statistics Service, its territorial office in the Tambov region, as well as the data from the Unified Interdepartmental Statistical Information System. In addition, the works of such authors as R. Zhukov, M. Malkina, N. Zotkina, S. Ignatova, E. Sadovaya, V. Sautkina and others were analyzed.Results. The main results of the study include the following:– Over 6 years (from 2012 to 2017) in the Tambov region, the largest share of the population, namely 23.0% in 2012 and 27.1% in 2017, had an average per capita cash income of 15 to 25 thousand rubles; – In 2012, the average per capita income of a resident of the studied region was most often met for 16,381.5 rubles (fashion value), and in 2017 – 18,561.0 rubles;– In the Tambov region from 2012 to 2017, the average absolute deviation of the studied indicator from the average in Russia is 5434.1 rubles;– The purchasing power of money incomes of the population has decreased for almost all food and non-food products; – The main sources of monetary incomes of the population of the Tambov region in 2017 are the wages of employees and receipts from social benefits (their share in the income structure is more than 20%);– The structure of the budget expenditures of the population of the Tambov region in 2017 is as follows: the purchase of goods and payment for services amounted to 77.5; mandatory payments and fees - 7.7%; real estate purchase - 1.9%; growth of financial assets - 12.9%;– The size of the average per capita monetary income of the population is inversely related to the unemployment rate of the region.Conclusion. In general, summing up the study, we can draw the following conclusion. For a number of indicators characterizing the standard of living of the population of the Tambov region, there is a positive trend, for example, an increase in the average per capita cash income of the population. Another positive trend was found: an inverse relationship between the unemployment rate and average per capita income. However, despite this, in our region it is lower than the average in Russia. Half of the population has incomes less than 17,730 rubles, and the most common income is in the amount of 18,561 rubles, which is significantly lower than the average for the Tambov region.Цель исследования. Дать оценку уровню жизни населения Тамбовской области посредством статистических методов.Материалы и методы. В исследовании были использованы методы анализа состава и структуры, расчет абсолютных и относительных показателей динамики, средних величин, сравнительный анализ, графический метод анализа, а также общетеоретический метод анализа российских и зарубежных литературных источников. Основными информационными источниками для проведения исследования стали данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики, ее территориального органа по Тамбовской области, а также данные Единой межведомственной информационно-статистической системы. Кроме того, были проанализированы труды таких авторов, как Жуков Р.А., Малкина М.Ю., Зоткина Н.С., Игнатова С.В., Садовая Е.С., Сауткина В.А. и др.Результаты. Основными результатами исследования можно назвать следующие:– На протяжении 6 лет (с 2012 по 2017 годы) в Тамбовской области наибольшая доля населения, а именно 23,0% в 2012 году и 27,1% в 2017 году, имели среднедушевой денежный доход в размере от 15 до 25 тыс. руб.– В 2012 году чаще всего встречался среднедушевой доход жителя исследуемого региона в размере 16381,5 руб. (значение моды), а в 2017 году – 18561,0 руб.– В Тамбовской области с 2012 по 2017 годы среднее абсолютное отклонение исследуемого показателя от среднего по России составляет – 5434,1 руб.– Покупательная способность денежных доходов населения снизилась практически на все продукты питания и непродовольственные товары.– Основные источники денежных доходов населения Тамбовской области в 2017 – это заработная плата наемных работников и поступления за счет социальных выплат (их доля в структуре доходов более 20%).– Структура расходной части бюджета населения Тамбовской области в 2017 году имеет следующий вид: приобретение товаров и оплата услуг составило 77,5; обязательные платежи и взносы – 7,7%; приобретение недвижимости – 1,9%; прирост финансовых активов – 12,9%.– Размер среднедушевого денежного дохода населения находится в обратной зависимости от уровня безработицы региона.Заключение. В целом, подводя итог исследованию, можно сделать следующий вывод. По ряду показателей, характеризующих уровень жизни населения Тамбовской области, наблюдается положительная тенденция, например, рост среднедушевых денежных доходов населения. Была обнаружена еще одна положительная тенденция: обратная зависимость уровня безработицы и доходов в среднем на душу населения. Но, не смотря на это, в нашем регионе он ниже, чем в среднем по России. Половина населения имеет доходы меньше 17730 руб., а также наиболее распространен доход в размере 18561 руб., что значительно ниже среднего по Тамбовской области
Методика оценки качества обучения в высших учебных заведениях
Get PDFPurpose of research. The article describes an approach to assessing the quality of education at universities. Innovative processes in higher education increase the requirements to the quality assurance system for bachelors, masters, specialists and postgraduates. Such a system includes not only educational processes, but also the results of the quality of education. This problem is relevant because the quality of students’ training influences the formation of professional competencies and the demand on the labor market directly. The aim of the study is to develop a methodology for assessing the quality of training for different groups of experts.Materials and methods. The method of quality assessment and the results of the study, based on the proposed pyramid model of quality assessment with the details of the components, included in its composition, and the designation of their values for evaluation are considered in the paper. A method of assessing the quality of education at universities, based on the criteria of quality of education, the method of expert evaluation, formalization and algorithmization of the process is proposed. The generalized assessment of the group of experts is formed on the basis of average values. Formalization of assessment begins with the fact that in the built pyramid of quality of training each criterion is assigned a variable that reflects its assessment. The indicator, which is characterized by the average values of experts' assessments, is an assessment of the quality of training. Setting the relationship between quantitative and qualitative value is carried out using the established quality scale, which is based on the Likert scale. For a clear understanding of how the conclusion about the degree of consistency of experts by Kendall method is formed, the situation is considered when experts are asked to rank the criteria by significance, that is, to assign a place in the rating for each criterion. The overall assessment of the quality of education can be obtained based on a questionnaire that should be conducted on a specific topic and for all participants in the educational process, followed by an analysis of the survey results. Each expert group is offered a list of questions on a specific topic. To solve this problem, we should use the method of expert assessments, which is part of the theory of decision-making and expert evaluation - the procedure for obtaining an assessment of the task based on the opinion of experts, followed by decision-making.Results. The interest of the employer in carrying out this study is to increase the effectiveness of the quality of training, the formation of professional competencies, as well as an objective comprehensive assessment of the quality of training. As a result of the study, the pyramid of criteria and the model of evaluation of the quality of education allow to determine the value that reflects the qualitative characteristics of the learning process in higher education.Conclusion. The introduction of this model will improve the quality of the educational process in the University, to prepare highly qualified specialists in demand in the labor market, meet the needs of socio-economic development of modern society.Цель исследования. В статье рассмотрен подход к оценке качества обучения в университете. Инновационные процессы в высшей школе повышают требования к системе обеспечения качества подготовки бакалавров, магистров, специалистов и аспирантов. Такая система включает не только обучающие процессы, но и результаты качества образования. Данная проблема является актуальной, поскольку на формирование профессиональных компетенций и спрос на рынке труда качество подготовки обучающихся влияет напрямую. Целью исследования является разработка методики оценки качества обучения для различных групп экспертов.Материалы и методы. Методика оценки качества и полученные результаты исследования, основанные на предложенной в виде пирамиды модели оценки качества, с детализацией компонент, входящих в ее состав, и обозначением их значений для оценки рассматриваются в статье. Предложена методика оценки качества обучения в вузе, базирующаяся на критериях качества обучения, методе экспертных оценок, формализации и алгоритмизации данного процесса. Обобщенная оценка группы экспертов формируется на основе средних величин. Формализация оценки начинается с того, что в построенной пирамиде качества обучения каждому критерию назначается переменная, отражающая его оценку. Показатель, характеризующийся средними значениями оценок экспертов, является оценкой качества обучения. Установка связи между количественным и качественным значением осуществляется с помощью установленной шкалы качества, которая основывается на шкале Лайкерта. Для четкого понимания, как формируется вывод о степени согласованности экспертов методом Кендалла, рассмотрена ситуация, когда экспертам предлагается ранжировать критерии по значимости, то есть назначить место в рейтинге для каждого критерия. Общая оценка качества обучения может быть получена на основе анкетирования, которое следует проводить на определенную тему и для всех участников образовательного процесса с последующим анализом результатов опроса. Для каждой группы экспертов предлагается свой перечень вопросов на конкретную тему. Для решения поставленной задачи следует использовать метод экспертных оценок, который является частью теории принятия решений, а экспертное оценивание – процедурой получения оценки поставленной задачи на основе мнения экспертов с последующим принятием решения.Результаты. Интерес работодателя в проведении данного исследования заключается в увеличении эффективности качества обучения, формирования профессиональных компетенций, а также в объективной всесторонней оценке качества обучения. В результате проведенного исследования сформированная пирамида критериев и модель оценки качества обучения позволяют определить величину, отражающую качественную характеристику процесса обучения в высшем учебном заведенииЗаключение. Внедрение данной модели позволит повысить качество образовательного процесса в вузе, подготовить высококвалифицированных специалистов, востребованных на рынке труда, отвечающих запросам социально-экономического развития современного общества