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Two elderly patients with locally advanced breast cancer responding excellently to primary systemic treatment
No full text要旨:
症例1 は81 歳女性で，左乳房腫瘤(径65 mm)と腫瘍直上皮膚の浮腫，左腋窩リンパ節腫大を認め，針生検にて浸潤性乳管癌，ER 80 %, PgR 20 %, Her2 score 2（FISH 陰性）であった。T4bN1M0 Stage IIIB の診断にて，術前薬物療法としてletrozole + cyclophosphamide を投与してPR となった。左乳腺部分切除術＋腋窩郭清を施行し，最終診断はypT2N0M0 ypStage IIA であった。症例2 は82 歳女性で，左乳房腫瘤(径30 mm)と左腋窩・胸骨傍リンパ節転移を認めた。針生検では浸潤性乳管癌，ER 0 %,PgR 0 %, Her2 score 1であった。T2N3bM0 StageⅢC の診断で，術前薬物療法としてcapecitabine + cyclophosphamide を投与しPR となった。左胸筋温存乳房切除＋腋窩郭清を施行し，最終診断はypT1micN0M0 ypStage I であった。高齢者局所進行乳癌に対して安全に術前薬物療法を施行し，奏効が得られた2 例を経験したので報告する
Evaluation of POSSUM and P-POSSUM Using as Prediction of Postoperative Morbidity in Emergency Surgery for Lower Gastrointestinal Perforation
No full text当科で経験した下部消化管穿孔手術症例を対象にPOSSUM scoreを算出し，その有用性を検討した。2010年から2015年までの下部消化管穿孔緊急手術症例のうち，重症敗血症・DICを合併し，トロンボモジュリン製剤を投与した24例を対象とし，診療録より術前状態（PS），手術侵襲（OS）のscoringを行った。救命群(13例)，死亡群(11例)で救命率は54.1%であった。PSは救命群で23.3±4.2，死亡群で35.6±11.46と死亡群で有意に高値であった。実死亡例は全てPOSSUMによる予測死亡率が60%以上の症例であり，予測死亡率70%以上の高リスク群の死亡率は100%であった。救命群と比較して死亡群ではPSが有意に高値であり，術前の全身状態が術後経過に大きく関与していた。一般的にPOSSUMは実際の臨床よりも過大に死亡率を評価することが問題とされるが，本検討において予測死亡率70%以上では救命例は認めず，POSSUM scoreのような客観的指標を用いたインフォームド・コンセントは本検討のような重症症例では肝要と考えられた
The Effect of Awareness Through Monitoring and Form Instruction on the Learning of Forms in Task Repetition : A Case Study
No full text福井大学教育・人文社会系部門紀要（人文科学） , 1, 201
Investigation of Microorganisms in Rainwater Tanks(Analytical Methods for Microorganisms and Their Identification)
No full textStorage of rainwater in tanks has been recognized to be useful for sustainable supply of water. Especially, heavy rains are frequently caused by typhoons in Japan. Although rainwater is clean when it is newly formed, little information has been obtained about the quality of rainwater during its storage in water tanks. Investigation of microorganisms in the tank is important in using the water for toilet flush, shower, drinking water, and so on if possible. In the current study, as the first trial, we collected six samples stored in two connected rainwater tanks in Higashi-ago Elementary School, Fukui, Japan, and then investigated microorganisms in each sample. We could finally identify six kinds of microorganisms based on their rDNA sequences. We also measured total numbers of bacteria in each fraction